孫沙沙,王 鵬
(山東科技大學(xué)電子信息工程學(xué)院,山東 青島 266590)
短波通信飛速發(fā)展,應(yīng)用價值與日俱增,在遠(yuǎn)洋商業(yè)活動、軍事行動、國際組織行為以及人道主義救援等活動中得到廣泛應(yīng)用。盡管初期的短波通信系統(tǒng)具備了一定的跳頻抗干擾能力[1],但是跳頻自適應(yīng)能力欠佳,因此,自適應(yīng)短波通信系統(tǒng)應(yīng)運而生,該系統(tǒng)具有短波數(shù)據(jù)傳輸任務(wù)的通信手段,對軍事通信的發(fā)展起著不可替代的作用,它不僅對基礎(chǔ)設(shè)施要求低,而且能使系統(tǒng)在一些惡劣的自然環(huán)境中正常工作,不需要依靠中繼設(shè)備和集線器設(shè)備就可以實現(xiàn)遠(yuǎn)程通信。其中,跳頻信號時差定位技術(shù)可以有效地定位無線發(fā)射器,大大簡化測向定位方法,在通信領(lǐng)域具有重要的現(xiàn)實意義。
文獻(xiàn)[2]為解決無線通信時差定位技術(shù)位置解算下復(fù)雜的非線性方程最優(yōu)化問題,根據(jù)實數(shù)編碼遺傳算法,架構(gòu)改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法,基于進(jìn)化代數(shù)增加種群的整體變化與各代種群不同個體適應(yīng)度的作用,推導(dǎo)自適應(yīng)交叉率與變異率的運算方法,通過添加最優(yōu)保存策略避免優(yōu)良個體破壞、生成新個體,在擺脫局部最優(yōu)解搜索后,獲取全局最優(yōu)解;文獻(xiàn)[3]設(shè)計一種基于半定松弛技術(shù)的無源定位算法,通過架構(gòu)傳統(tǒng)閉式解的偽線性方程,采用隨機魯棒最小二乘概念、目標(biāo)參數(shù)與額外變量間非線性關(guān)系,轉(zhuǎn)換無源定位問題為二次等式約束下最小二乘問題,經(jīng)過引入半定松弛技術(shù),約束二小二乘問題,利用優(yōu)化工具箱計算目標(biāo)參數(shù)。文獻(xiàn)[4]根據(jù)判決在給定的相位區(qū)間內(nèi)的改變形成一個判決序列,提出了一種新的廣義似然比檢驗的最優(yōu)非相干序列檢測算法,對判決序列發(fā)生改變處的相位進(jìn)行排序,并識別出對應(yīng)區(qū)間上的目標(biāo)序列,實現(xiàn)平坦衰落信道中正交調(diào)制信號的最優(yōu)非相干序列檢測。
由于上述文獻(xiàn)方法均為無源定位技術(shù),適用性存在局限,為此,本文提出一種自適應(yīng)短波通信系統(tǒng)的跳頻信號時差定位方法,其關(guān)鍵點在于引入互相關(guān)函數(shù),減少運算量,省略二維搜索位置過程中的每一次互相關(guān)矩陣特征值計算步驟;通過從頻域解得跳頻信號,降低計算難度,抑制噪聲,提升定位準(zhǔn)度。
自適應(yīng)短波通信系統(tǒng)的傳輸特性是跳頻信號時差定位的決定性因素,故需要先分析出系統(tǒng)的天波傳輸信道電離層特性。當(dāng)距離地面約60km至9000km的大氣層處于電離狀態(tài)時,或者因受到太陽與紫外線綜合作用而出現(xiàn)電離情況的高空大氣形成了大氣層,該大氣層區(qū)域均為電離層。其離子密度隨著高度的改變而發(fā)生變化,電離層共分為四層,按照升序排列是:D、E、F1、F2。每一層的特性描述如表1所示。
表1 電離層特性描述
自適應(yīng)短波通信系統(tǒng)具有多種傳播形式,但短波信道會依據(jù)電離層的反射情況,選取不同傳播形式完成短波傳播。
2.2.1 信號模型構(gòu)建
已知某跳頻信號源的跳帶范圍W與每跳帶寬B,信號由空間觀測站同步采集,觀測站數(shù)量有L個。根據(jù)自適應(yīng)通信系統(tǒng)的短波傳播形式與跳頻信號特點,基于平坦衰落信道[5],用下列表達(dá)式描述觀測站接收的跳頻信號模型:
(1)
式中,第p跳信號為sp(t),停留時長為Td,與信號s(t)相互獨立的零均值高斯白噪聲[6]為nl(t),接收端的相位系數(shù)為γl,信號抵達(dá)觀測站的時延為τl。若取值τ0=0,則時延τl就相當(dāng)于信號分別抵達(dá)第l個與第0個觀測站產(chǎn)生的時差,表達(dá)式如下所示
τl=
(2)
式中,目標(biāo)方位為(xT,yT),第l個觀測站方位為(xl,yl),光速為c。若取值γ0=1,則γl表示針對第0個觀測站,第l個觀測站接收信號幅度增益。
用Ts指代信號采樣間隔,設(shè)定采集時間為T,利用下列表達(dá)式離散描述采集信號:
rl[n]=rl(nTs)=γls(nTs-τl)+nl(nTs)
(3)
若N個信號采樣點的接收信號與跳頻信號分別為r[n]、s[n],則對應(yīng)的IDFT(Inverse Discrete Fourier Transform,離散傅里葉逆變換)形式如下所示[7]
(4)
頻域上分布具有限制性,使跳帶W范圍中的S[k]值僅存在幾個非零值,設(shè)定k0,k1,…,kM-1為離散頻譜內(nèi)m個非零值S[k]的對應(yīng)方位,則將跳頻信號s[n]改寫為下列表達(dá)式
(5)
rl[n]=γlHT(n-τl)Φ+nl[n]
(6)
2.2.2 時差定位
經(jīng)過信號模型分析,可從觀測數(shù)據(jù)rl[n]中直接獲取目標(biāo)方位,跳頻信號模型的似然函數(shù)[8]如下所示
(7)
取值上式中的Φ偏導(dǎo)是0,令上式最大化,則采用下列公式求解Φ的最大似然估計
(8)
式中的y0,yi表達(dá)式如下所示
(9)
將接收信號r0[n]映射至跳頻信號傅里葉基H*(n),投影為y0,對rl[n]進(jìn)行τl時差補償后的投影為yi,根據(jù)上式可知,在信息離散的情況下,兩者均能夠由離散傅里葉變換取得。故改寫式(7)為下列表達(dá)式
(10)
式中,含噪信號與信號能量之和為首項。因為最大化似然函數(shù)與最大化第二項具有相同效果,故推導(dǎo)出下列表達(dá)式
(11)
(12)
若想減少運算量,省略二維搜索位置過程中的每一次互相關(guān)矩陣特征值計算步驟,需實施以下流程。各觀測站與參考站的互相關(guān)函數(shù)總和計算公式如下所示
(13)
為降低計算難度,抑制噪聲,互相關(guān)函數(shù)通過下列公式從頻域解得跳頻信號
(14)
信號抵達(dá)參考站與第j個觀測站時差的最大似然估計表達(dá)式如下所示
(15)
綜上所述,采用下列公式界定跳頻信號定位方法
(16)
選用三個信號接收站與一個控制處理中心構(gòu)成自適應(yīng)短波通信系統(tǒng)。信號接收站的組成部分分別是接收采集預(yù)處理子系統(tǒng)、天饋子系統(tǒng)以及同步子系統(tǒng)。各子系統(tǒng)與控制處理中心的組件和功能描述如表2所示。
表2 子系統(tǒng)組件與功能描述
采用工作頻段是30MHz到3GHz的雙錐全向天線,工作頻段為30MHz到6GHz的安捷倫射頻傳感器,目標(biāo)輻射源選用信號源E4438C與帶寬是10MHz的大疆精靈無人機以及遙控器,無人機各時隙長度約為9.9ms,2.4到2.5GHz之間的工作頻點是7個;遙控跳頻信號的工作頻段是2483到2562MHz,共有36個頻點,時隙長度為3.61ms,信號帶寬為1.5MHz。觀測站與輻射源的具體坐標(biāo)如表3所示。
表3 接收站站址與輻射源坐標(biāo)統(tǒng)計表
通信系統(tǒng)運行過程中,三個接收前端在收到控制處理中心發(fā)起的定位指令后進(jìn)行同步采集;各接收前端天線接收信號后,傳感器將實施濾波、采集以及DDC等射頻信號預(yù)處理;控制處理中心收到由網(wǎng)絡(luò)傳來的傳感器數(shù)字信號;后端控制處理中心檢測、參數(shù)估計以及定位解算所接收的三站數(shù)字信號,探測到目標(biāo),完成定位。
3.2.1 信號源信號定位
在已知坐標(biāo)上安置信號源,連接射頻線纜與全向發(fā)射天線,經(jīng)緯度搜索步進(jìn)是0.00002°,設(shè)定信號源頻率是2.5GHz,發(fā)射信號為5MHz帶寬BPSK,功率是10dBm,信號采集單位時間是0.2s,共采集100次。分別采用文獻(xiàn)方法與本文方法定位采集的信號,定位結(jié)果如圖1所示。
圖1 信號源信號定位效果對比
根據(jù)圖1中所示各方法的信號源信號定位結(jié)果可知,由于本文方法構(gòu)建了跳頻信號模型,并采用該模型展開了分析,因此,較文獻(xiàn)方法定位結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)差更小,即本文方法具有更理想的定位精度。
3.2.2 遙控跳頻信號定位
在已知坐標(biāo)上安置無人機遙控器,電源啟動后各觀測站采集無人機圖傳信號,經(jīng)緯度搜索步進(jìn)是0.00002°,根據(jù)傳感器的最大工作帶寬,設(shè)定傳感器帶寬參數(shù)為20MHz,對應(yīng)采樣率的復(fù)采樣為30MHz,信號采集單位時間是0.2s,共采集100次。分別采用文獻(xiàn)方法與本文方法定位采集的信號,定位結(jié)果如圖2所示。
圖2 無人機圖傳信號定位效果對比
根據(jù)圖2中各方法定位無人機遙控跳頻信號結(jié)果可知,本文方法因引入了似然函數(shù)與最大似然估計,使互相關(guān)函數(shù)通過頻域計算跳頻信號,因此,相對比文獻(xiàn)[2]、[3]方法,其定位結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)差相對更小,定位準(zhǔn)確性較好。
3.2.3 結(jié)果分析
各方法信號源與無人機遙控跳頻信號定位結(jié)果均說明本文方法的定位性能更加優(yōu)秀。兩種信號定位結(jié)果中,由于無人機遙控器帶寬較大,接收信號信噪比較高,信號時域占空比超出73%,使增加頻差估計精度的積累時間得以提升,令系統(tǒng)頻差校正更準(zhǔn)確,跳頻信號的定位精度更高;而信號源的定位精度相對差一些,原因是信號的信噪比較小,無法精準(zhǔn)檢測信號,且信號持續(xù)時長較短,降低了時域占空比,大幅度縮減同長度采集數(shù)據(jù)中可用的有效數(shù)據(jù)個數(shù),這些都對后續(xù)定位處理產(chǎn)生了直接影響,另外,每個觀測站間的頻差估計精度均受積累時間影響,由于較低的信號時域占空比會降低頻差估計精度,因此無法很好校正系統(tǒng)頻差。
1)就自適應(yīng)短波通信系統(tǒng),提出一種跳頻信號時差定位方法,信號時域占空比超出73%,使增加頻差估計精度的積累時間得以提升,令系統(tǒng)頻差校正更準(zhǔn)確,跳頻信號的定位精度更高。
2)針對某些特定場景,探究時差測向混合定位方法,將時差與測向相結(jié)合后完成定位,在信號采集單位時間為0.2s時,所以方法的定位結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)差較小定位精度得到保證。
3)在未來的研究中,需完善與改進(jìn)時差測量硬件,將不斷創(chuàng)新的DSP與FPGA技術(shù)融入時差定位方法中。