大數據時代下財經商貿類崗位技能需求的轉變

潘虹

四川省商貿學校 四川德陽 618000

1 調研財經商貿類工作的轉變

1.1 促進了產品策略的更新

在大數據時代，一方面消費者通過諸如淘寶、京東等電商平臺了解到來自世界各地的產品后，消費觀念逐漸轉變，消費者的消費需求呈現出多元化、個性化、潮流化傾向[1]。另一方面，由于消費者在瀏覽或者購買產品的過程中會留下各種消費行為數據，這使得企業(yè)可以借助信息技術快速、高效的收集消費者的海量需求數據，并利用數據分析技術，從數據中洞察和歸類消費者的偏好，合理估算需求數量。再結合企業(yè)現有的產品策略，可以準確的判斷出現有產品項目的數量以及每種產品的品種、規(guī)格是否符合消費者的當前需求，為下一步優(yōu)化產品組合的長度和深度提供科學的依據。不僅如此，當消費者的這些需求是市場中的新興需求時，就為企業(yè)新產品的開發(fā)提供了有力的依據，大幅度降低了新產品開發(fā)帶來的市場風險。

1.2 財會崗位工作的轉變

在大數據技術和人工智能技術的共同作用下，大量的會計憑證將自動生成，其準確性和高效性都遠超于傳統的會計核算工作?？梢哉f，傳統的會計核算工作將逐漸淘汰，管理會計成為了必然的發(fā)展趨勢。大數據技術也促進了管理會計工作的進一步發(fā)展。

（1）促進預算管理更加的準確。在大數據時代，預算管理工作不僅僅是依賴于企業(yè)過去的內部經營數據和管理者的經驗，還可以通過大數據分析后找到相關的行業(yè)數據、同業(yè)競爭者的經營概況，有時還可以發(fā)現行業(yè)新進入者和產品替代品所帶來的威脅。然后在預算管理的各個環(huán)節(jié)充分利用好這些數據，進行多維度的分析就可以讓預算工作變得更加的準確，進一步的保障了企業(yè)戰(zhàn)略的落實。例如，在資金需求量預測中，對銷售額的預測就可以更多的采用對外部數據進行定量和定性的分析，讓數據的預測更加的客觀。

（2）促進運營管理更加的有效。在大數據時代，應收管理工作變得更加的有效，相對于傳統的客戶信用調查，信用審批人員可以在批準賒銷業(yè)務之前，利用大數據技術在更大的范圍內對客戶的征信記錄、支付能力等信息進行收集，分析評估出客戶的信用評級，再給予不同的銷售政策，更為有效的預防壞賬損失，防范企業(yè)資金流的斷鏈。此外，利用大數據技術還可以有效的提高固定資產利用率，通過財務系統與固定資產的軟件系統無縫對接，可以實時的掌握固定資產的使用情況，根據生產任務動態(tài)的調配固定資產，提高固定資產的使用價值[2]。

1.3 生產管理崗位工作的轉變

（1）促進生產管理更加的合理。在大數據時代，使用二維碼、條形碼作為產品的唯一標識，再運用傳感器、智能感知設備記錄下產品生產的全過程，形成生產過程大數據。通過數據分析技術不僅可以及時的診斷出產品故障，還能對產品故障進行動態(tài)的預測，之后進一步的優(yōu)化改進生產流程，降低能耗，達到提高生產效率的目的。在制定生產計劃工作中，也可以對生產大數據進行挖掘和分析，再考慮物料供應、人員配備、設備最大產能等約束條件之后，建立生產數據模型，下達生產任務，讓生產計劃更加的科學合理。

（2）促進采購與倉儲管理更加的科學。在大數據時代，采購人員可以快速的從企業(yè)內部獲取原材料和產成品的庫存量，從互聯網上搜索出原材料的市場信息，通過數據分析后就可以充分評定原料價格是否穩(wěn)定、缺貨是否會出現等狀況，并在此基礎上確定采購頻率和經濟批量，這樣就可以避免盲目采購，減少存貨的積壓，降低庫存成本。此外，通過大數據分析還可以幫助采購人員找到最合適的供應商，達到在保證原材料質量的前提下，最大限度的降低采購成本。

2 總結財經商貿類崗位技能的新需求

2.1 需要更加寬廣的知識

在大數據技術的支持下，大量數據被企業(yè)獲得，這使得對各項業(yè)務活動的監(jiān)控協調變得格外的便捷，單位內部通信也更加頻繁。傳統組織結構在大數據技術的支持下日漸趨向扁平化，基層員工在常規(guī)的管理活動中，無須等待中層管理者批準，就可以通過大數據分析后提出問題的解決方案，并選擇最為合適的方案執(zhí)行。如銷售人員通過對客戶的大數據分析后，可以在權限范圍內根據不同客戶給予不同的銷售政策；又如財務人員通過對供應鏈的大數據分析后，可以提出優(yōu)化改進生產流程的建議。

2.2 需要具備一定的數據分析能力

在大數據時代，企業(yè)可以便捷的從內部和外部獲取到大量的數據，通過對數據的清理和分析，挖掘出有價值的信息后，就可以給企業(yè)經濟管理工作提供詳細、充實的信息資源，這樣做不僅有利于經濟管理人員從多方面去分析經濟現象，更為全面和深刻的理解經濟活動，讓每一項工作任務與企業(yè)總體戰(zhàn)略保持一致，還有利于工作的創(chuàng)新提供新的視角。

3 在大數據時代下，提升崗位技能的建議

在大數據時代，每個財經商貿類崗位不僅要熟悉自身的工作任務，更要主動的去關注自己工作任務的前序環(huán)節(jié)和后序環(huán)節(jié)，并在了解的過程中學習新的知識和技能。因為只有從企業(yè)整體業(yè)務流程中去思考自己的工作任務，才能清楚的知道如何與其他部門配合，順利的完成企業(yè)的下達的任務，讓自己成為一個有高附加值的員工[3]。以財務工作為例，傳統的財務工作只是對已經發(fā)生的銷售行為進行財務的審核和記賬，可以說財務工作和銷售工作工作配合不緊密。但在新的環(huán)境下，財務工作可以充分融入到銷售工作中，在制定產品的定價方面，財務人員可以以成本的耗用為基礎提出建議，在是否接受客戶追加的訂單方面，財務人員也可以通過對固定成本和變動成本的分析之后提出建議。