西部山地旅游區(qū)域住宿點分布研究

趙威 張海波

摘要：西部山地旅游熱度的持續(xù)走高，山地旅游地區(qū)的住宿問題是最為游客關心的問題，一直以來，山地住宿點缺少統(tǒng)一規(guī)劃，分部不夠合理，本文以四川省甘孜州為例，統(tǒng)計了全域住宿點分布情況，對住宿點的分布特點進行了分析。

關鍵詞：ArcGIS;山地旅游;住宿業(yè);空間分布

西部山地地區(qū)旅游的熱度持續(xù)不減，節(jié)假日交通擁堵，城鎮(zhèn)內(nèi)部道路擁堵，除了受客流量和車流量的絕對數(shù)量的影響，同時也受到住宿服務設施的集中設置的影響。西部山地旅游城市市縣城內(nèi)部交通線路分布與住宿點分布的關系，住宿點沿交通線路分布的特征影響著車流在城市內(nèi)部的流動和聚集。因此，需找到城市內(nèi)部住宿點沿交通線分布的聚集區(qū)域，圍繞該區(qū)域優(yōu)化停車設施，明確該區(qū)域停車位數(shù)量，為采取提前引導車流措施提供定量閾值（區(qū)域內(nèi)可提供的停車位極限值）。

一、研究方法

收集西部熱門旅游區(qū)域（以甘孜州為例，旅游熱門地域，典型山地地形區(qū)域）線路數(shù)據(jù)、住宿點數(shù)據(jù)→運用ArcGIS將線路數(shù)據(jù)和住宿點數(shù)據(jù)進行空間可視化→分析州域尺度下的住宿點分布特征（住宿點分布數(shù)據(jù)、分布的可視化特征）→住宿點占比較大的市縣城區(qū)內(nèi)國道線路一定范圍內(nèi)住宿點的分布特征→根據(jù)該特征分析出住宿點集中區(qū)域的范圍→結(jié)合交通線路的分布狀態(tài)提出停車區(qū)設置和交通組織措施建議

文章以甘孜州旅游景區(qū)為研究對象，基于分形理論和ARCGIS軟件的應用，在全州尺度下，測量甘孜州旅游景區(qū)住宿點的隨機聚集維數(shù)。分形系統(tǒng)是自然優(yōu)化的結(jié)構(gòu)，具有自相似性、無標度性和自仿射性的特征[1]。國內(nèi)外學者運用分形理論對交通網(wǎng)絡、城市人口、城市等級結(jié)構(gòu)[2-4]等領域開展了大量研究工作。旅游景區(qū)住宿系統(tǒng)是旅游景區(qū)復雜子系統(tǒng)之一，其分布的合理性影響著旅游景區(qū)系統(tǒng)的有序健康發(fā)展。論文試圖發(fā)現(xiàn)甘孜州旅游景區(qū)的住宿點的空間分布特征，為定量描述山地旅游景區(qū)住宿點空間分布特征提供有效方法。

二、數(shù)據(jù)獲取

以四川省甘孜州全域作為研究區(qū)域，獲取2019年住宿點樣本總數(shù)4064個。使用XGeocoding軟件中進行經(jīng)緯度轉(zhuǎn)化，并在ARCGIS中解析成功3680個住宿點，成功率為90.55%。載入ArcGIS后配準甘孜州區(qū)域內(nèi)的住宿點數(shù)量為3372個，成功率為91.63%，占原始總數(shù)據(jù)點的82.97%。因此，本文所分析的住宿點數(shù)量為3372個。

三、研究過程及結(jié)論

采用上述方法，獲取甘孜州州域主要市縣城政府所在地經(jīng)緯度數(shù)據(jù)。將甘孜州全域住宿點的經(jīng)緯度數(shù)據(jù)與市縣城政府所在地經(jīng)緯度坐標數(shù)據(jù)導入arcgis軟件中，進行矢量獲得甘孜州全域住宿點與市縣城政府所在地的分布圖（如圖1所示）。分布圖中各住宿點圍繞市縣城政府所在地呈現(xiàn)出明顯的聚集狀態(tài)，州域內(nèi)住宿點可分為三個聚集區(qū)域（如圖1所示）。

1.矢量數(shù)據(jù)符號法分析

借助arcGIS軟件將甘孜州州域住宿點的空間分布進行可視化表達，從州域尺度對住宿業(yè)的規(guī)模特征進行分析。甘孜州住宿業(yè)分布呈現(xiàn)出東南部至西南部向西北遞減走勢，在東南部區(qū)域住宿點數(shù)量明顯高于西南部和西北部，東南部聚集區(qū)1覆蓋住宿點占比43.89%，西北部聚集區(qū)2和聚集區(qū)3覆蓋住宿點合計占比24.701%。甘孜州內(nèi)縣域主要城鎮(zhèn)區(qū)域尺度下住宿點分布主要集中在市縣城區(qū)，且呈現(xiàn)出“內(nèi)密外疏”的空間格局。

通過對康定市城區(qū)國道G318線兩側(cè)1300米緩沖區(qū)內(nèi)的各緩沖間隔區(qū)（間隔100米）中的住宿點分布數(shù)量進行分析，各緩沖區(qū)間隔的住宿點分布如圖4所示，住宿點的間隔分布極不均衡，其中900米-1000米的緩沖區(qū)間隔的住宿點分布聚集明顯。

由圖5可知，B區(qū)域是1000米緩沖區(qū)相對于900米緩沖區(qū)的住宿點增加的區(qū)域，結(jié)合通過ArcGIS軟件的統(tǒng)計，B區(qū)域聚集的住宿點數(shù)量為491個，B區(qū)域的住宿點聚集度高。因此，B區(qū)域的旅游高峰期可預見的旅游住宿車流較大，需對該區(qū)域的停車區(qū)設置進行重點規(guī)劃，同時需對進入該區(qū)域的車流進行提前疏導，從而減小該區(qū)域內(nèi)部的交通壓力和停車服務壓力。

通過對瀘定縣城區(qū)國道G318線兩側(cè)800米緩沖區(qū)內(nèi)的各緩沖間隔區(qū)（間隔100米）中的住宿點分布數(shù)量進行分析，各緩沖區(qū)間隔的住宿點分布如圖6所示，住宿點的間隔分布極不均衡，其中500米-600米的緩沖區(qū)間隔的住宿點分布聚集明顯。

由圖7可知，D區(qū)域是600米緩沖區(qū)相對于500米緩沖區(qū)的住宿點增加的區(qū)域，結(jié)合通過ArcGIS軟件的統(tǒng)計，D區(qū)域聚集的住宿點數(shù)量為199個，D區(qū)域的住宿點聚集度高。因此，D區(qū)域的旅游高峰期可預見的旅游住宿車流較大，需對該區(qū)域的停車區(qū)設置進行重點規(guī)劃，同時需對進入該區(qū)域的車流進行提前疏導，從而減小該區(qū)域內(nèi)部的交通壓力和停車服務壓力。

參考文獻

[1]Mandelbrot BB，Passoja DE，Paullay AJ.Fractal character ?of fracture surfaces of metals

[2]劉繼生，陳彥光.人口的區(qū)位過程與城市的分形形態(tài)[J].人文地理，2002， 17（1）：24-28.

[3]李傳武，張小林，吳威.基于分形理論的江蘇沿江城鎮(zhèn)體系研究[J].長江流域資源與環(huán)境，2010，19（1）：1-6.

[4]劉繼生，陳彥光.交通網(wǎng)絡空間結(jié)構(gòu)的分形維數(shù)及其測算方法探討[J].地理學報 ，1999，54（5）：471-475.

作者簡介

趙威（1987-），男，漢族，甘肅天水，講師，碩士，西南交通大學希望學院，數(shù)學建模。