無錫古運河沿河景觀風(fēng)貌美景度評價及因子分析

摘要：文章通過SBE美景度評價法對無錫古運河沿河景觀風(fēng)貌進(jìn)行評價，通過基于畫面構(gòu)成的因子分析確定影響沿河景觀風(fēng)貌美景度值的主要成分為沿河立面近自然度、整體植物層次、沿河駁岸特征、沿河構(gòu)筑特征、植物色彩沖擊力、風(fēng)貌段用地特征。然后通過主成分回歸分析建立主觀評價模型，確定并縮小視覺質(zhì)量評價核心影響因子的范圍，以期更有針對性地為無錫古運河沿河風(fēng)貌帶的景觀提供專項優(yōu)化思路。

關(guān)鍵詞：無錫古運河;景觀風(fēng)貌;美景度評價;因子分析

中圖分類號：TU984.18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1004-9436（2021）18-0-03

0 引言

視覺質(zhì)量評價工作最早出現(xiàn)在歐美等發(fā)達(dá)國家，20世紀(jì)60年代開始，以英、美為中心展開了大量研究，經(jīng)過不斷發(fā)展形成了經(jīng)驗學(xué)派、認(rèn)知學(xué)派、專家學(xué)派以及心理物理學(xué)派四大學(xué)派，其中心理物理學(xué)派主張研究大眾在觀景后形成的審美方面的刺激性反應(yīng)，并試圖建立主觀和客觀之間的連接橋梁^[1]。SBE美景度評價法是心理物理學(xué)派研究體系中最具代表性和典型性的評價方法之一，該方法由Daniel（丹尼爾）和Boster（博斯特）于1976年提出，多以幻燈片或照片的形式為評價媒介，受試者根據(jù)個人審美偏好程度對評價對象進(jìn)行打分，最終得到基于大眾直觀感受的評價結(jié)果。通過該方法不僅可以了解大眾對景觀的喜好程度，還可以用于進(jìn)一步探究影響大眾主觀心理感受的客觀物理因子。

目前，國內(nèi)對美景度影響因子的研究多為描述性因子研究，主要通過專家判定的方法獲取^[2]。國內(nèi)心理物理學(xué)研究者大多針對景觀要素的基本特性進(jìn)行因子評定，基于畫面構(gòu)成的美學(xué)評價因子分析卻并未得到深入研究。而國外Shafer（謝弗）教授等人的研究成果——紐約景觀偏好模型就很好地運用了畫面構(gòu)成要素，該方法試圖將評價畫面拆分成天空和云、即視喬灌、中景喬灌、遠(yuǎn)處喬灌、即視其他特征、中景其他特征、遠(yuǎn)處其他特征、水這八個區(qū)域，最后根據(jù)Q值法使基于畫面構(gòu)成的視覺要素與景觀偏好之間建立良好的聯(lián)系。這種方法強(qiáng)調(diào)了西方人對自然生態(tài)的偏好，因此可以判定這類基于畫面構(gòu)成的因子評價方法具有一定的可行性^[3]，但該方法是否普遍適用于中國人對傳統(tǒng)歷史遺產(chǎn)的審美偏好仍需要進(jìn)一步探究。

基于畫面構(gòu)成的因子分析方式也可以進(jìn)一步解釋哪些景觀要素對人類審美過程產(chǎn)生了瞬時刺激和直接沖擊。相比較而言，這種直接基于視覺畫面的因子評價方法顯然比傳統(tǒng)景觀特性評定的方法更加適合運河沿岸景觀風(fēng)貌界面的研究。因此，文章結(jié)合國內(nèi)外景觀層次和畫面構(gòu)成的視覺質(zhì)量研究內(nèi)容進(jìn)行美學(xué)價值方面的因子選取，進(jìn)而為無錫古運河的景觀風(fēng)貌優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)域概況

無錫古運河隸屬于京杭大運河江南運河段，全長40.8千米，貫穿無錫全城，運河全段按照流經(jīng)的行政區(qū)域劃分，可以分為惠山區(qū)洛社鎮(zhèn)區(qū)段、梁溪區(qū)區(qū)段和新吳區(qū)區(qū)段三個段落。由于三個行政區(qū)域的用地性質(zhì)、經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)支柱以及社會現(xiàn)狀不同，三個區(qū)段古運河的功能和風(fēng)貌也存在一定的差異?；萆絽^(qū)洛社鎮(zhèn)沿河兩岸多為工礦用地、倉儲用地，整體風(fēng)貌視覺感受較差。梁溪區(qū)區(qū)段是無錫古運河主城區(qū)所在區(qū)段，沿河多為居住用地和城市綠地，總體景觀質(zhì)量相對較好。新吳區(qū)原為無錫新區(qū)，沿河兩岸分布著許多高新產(chǎn)業(yè)園區(qū)和新興科技產(chǎn)業(yè)基地^[4]。

1.2 樣本采集過程

樣本采集方式為利用GOPRO運動相機(jī)從在運河中心勻速行駛的游船及工作人員專用船只上分別向河岸兩側(cè)連續(xù)拍攝視頻，后期運用計算機(jī)程序代碼將拍攝視頻轉(zhuǎn)化為逐幀照片。關(guān)于照片樣本的選擇，根據(jù)要素類型和景觀優(yōu)劣程度篩選得到具有不同典型風(fēng)貌特征的照片樣本81張，將其編號后作為后續(xù)實驗的實驗樣本，同時，在剩余照片中再挑選10張典型照片作為樣本范例。

1.3 視覺質(zhì)量評價過程

受試者分別選擇風(fēng)景園林專業(yè)的高校專家教授或在讀博士共12人、碩士研究生40人，非風(fēng)景園林學(xué)碩士研究生40人。最終預(yù)期得到92名評價者關(guān)于無錫古運河沿河景觀風(fēng)貌美景度的有效評價結(jié)果。

采用幻燈片評價的方式，首先評價者通過一組10張已打好分?jǐn)?shù)的照片了解整體風(fēng)貌區(qū)間和評價標(biāo)準(zhǔn)，這10張樣本照片幾乎涵蓋了整體運河風(fēng)貌的全部質(zhì)量等級，但評價樣本打分等級僅供評價者參考。評判的尺度采用10分制，即美景度得分值10分、9分、8分、7分、6分、5分、4分、3分、2分、1分，分別代表非常好看、很好看、好看、較好看、一般好看、一般、不太好看、不好看、很不好看、非常不好看這十個美景度等級。評價者依據(jù)該打分標(biāo)準(zhǔn)對本次評價所選擇的81張典型風(fēng)貌照片進(jìn)行評價，最后對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后得出每張照片的美景度值^[5]。

1.4 視覺質(zhì)量評價因子選取

對無錫古運河視覺質(zhì)量因子的初步選取，利用專家調(diào)查法（德爾菲法）、問卷調(diào)查法以及文獻(xiàn)研究法等基于畫面構(gòu)成內(nèi)容進(jìn)行獲取，所有要素全部基于畫面可見性的基本原則進(jìn)行選擇。

最終依據(jù)用地性質(zhì)、近景景觀構(gòu)成、中景景觀構(gòu)成、遠(yuǎn)景景觀構(gòu)成以及人類活動構(gòu)成這五個分類層次總結(jié)歸納出31個變量因子。變量因子的特征值描述如下表所示。

2 數(shù)據(jù)結(jié)果與分析

2.1 變量因子與視覺質(zhì)量的相關(guān)性分析

通過SPSS23.0軟件對平均美景度值（因變量）與景觀影響因子（自變量）進(jìn)行相關(guān)性分析得出：平均美景度值與A1、A2、B1、B2、B3、B4、B5、C6、C9、C10、E5、E6等要素在0.01水平（雙側(cè)）上顯著正相關(guān)，其中B2、B5和B6這三個變量的相對系數(shù)均大于0.8，與美景度值具有強(qiáng)相關(guān)性，即近景植物種類越豐富，人的視覺感受越好，且近景的植物狀態(tài)越好，美景度值越高。與C5在0.01水平（雙側(cè)）上顯著負(fù)相關(guān)，說明主體建筑色彩越豐富，整體美景度值越低。與B7、B8、在0.05水平（雙側(cè)）上顯著正相關(guān)，與B9、B10在0.05水平（雙側(cè)）上顯著負(fù)相關(guān)，其余要素不顯著相關(guān)（P>0.05）。

2.2 基于因子分析的核心特征指數(shù)的構(gòu)建

排除掉不顯著相關(guān)的因子之后進(jìn)行因子歸納分析，通過計算得出因子間KMO值為0.801，P<0.001，可進(jìn)行因子分析。經(jīng)過分析共提取出6個公因子，旋轉(zhuǎn)后累積貢獻(xiàn)率為81.24%，即這六個公因子可以對81.24%的景觀視覺質(zhì)量評價進(jìn)行解釋。本研究選取單因子和公因子相關(guān)性在0.65以上的因子進(jìn)行研究。

旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣顯示，第一公因子在B1、B2、B3、B4、B5、B6上荷載較強(qiáng)，這些因子都與近景植物相關(guān)聯(lián)并反映了景觀風(fēng)貌在沿河立面上的自然性程度，因此定義為沿河立面近自然度F1;第二公因子在C6、C9、C10上荷載較強(qiáng)，這集中反映了該區(qū)域除去沿河立面景觀綠視率后整體的景觀層次，因此定義為整體植物層次F2;第三公因子在E5、E6上荷載最大，將兩個與駁岸相關(guān)的因子定義為沿河駁岸特征F3;第四公因子在B9、B10上荷載較強(qiáng)，將兩個與構(gòu)筑相關(guān)的因子定義為沿河構(gòu)筑特征F4;第五公因子在B7、B8上荷載較強(qiáng)，這反映了沿河風(fēng)貌的植物觀感在色彩上的沖擊力，因此定義為植物色彩沖擊力F5;第六個公因子則集中落在A1和C5上，而用地類型也直接影響了中景主體建筑特征，因此將其定義為風(fēng)貌段用地特征F6。得到公因子之后再根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣為每個公因子賦值，得到每個公因子的綜合分?jǐn)?shù)。

2.3 主成分回歸及主觀評價模型建立

通過主成分回歸的模型檢驗，得出調(diào)整后R2=0.754>0.7，說明方程擬合度較高。自由度F=41.774，P=0.00<0.05，表明公因子之間存在顯著差異。經(jīng)主成分回歸分析后，最小的殘差值為0.694>0.2，最大的方差膨脹因子是1<10，說明模型的變量之間已經(jīng)不存在多重共線性問題。

利用公因子的綜合分?jǐn)?shù)與美景度值進(jìn)行回歸分析，可以發(fā)現(xiàn)對沿河景觀風(fēng)貌美景度值影響最大的是F1沿河立面近自然度這一公因子，而F3沿河構(gòu)筑特征與美景度值顯著負(fù)相關(guān)，F(xiàn)6風(fēng)貌段用地特征的P值較大，已經(jīng)接近0.05，因此其對美景度值的影響較小。

最終建立的主成分回歸模型如下：

Y=5.002+1.249F1+0.286F2+0.611F3-0.258F4

+0.243F5+0.188F6。

3 結(jié)語

文章通過建立無錫古運河沿岸景觀風(fēng)貌美景度值與基于畫面構(gòu)圖的主要影響因子之間的聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)了大眾對于城市景觀風(fēng)貌的偏好主要受景觀近自然度的影響，立面綠量和直觀綠視率越高，景觀風(fēng)貌的美景度值就越高，這也與西方人偏愛的生態(tài)自然存在相同之處。除了綠量和綠視率的影響外，沿河近景植物的狀態(tài)、色彩、輪廓和層次會直接影響沿河景觀風(fēng)貌，近景的構(gòu)筑和作為畫面近景重要組成部分的駁岸也會對沿河景觀風(fēng)貌產(chǎn)生較大的影響。對比提升中景和遠(yuǎn)景的整體綠化覆蓋率，優(yōu)化沿河立面的近景植物對優(yōu)化沿河風(fēng)貌更加有效，但這也只是單從沿河景觀視覺效果的角度出發(fā)得出的結(jié)論，不代表整體綠化覆蓋率對城市景觀優(yōu)化沒有影響。

評價提取的公因子大多為近景因素，說明近景是沿河風(fēng)貌的重要影響因素，也證明了基于畫面構(gòu)圖劃分評價因子具有一定的理論性和科學(xué)性。因此，在運河景觀風(fēng)貌優(yōu)化的過程中，可以重點優(yōu)化離河岸距離較近的植物、駁岸以及構(gòu)筑物等立面景觀要素，但要控制構(gòu)筑物的遮蔽度以免對景觀風(fēng)貌造成負(fù)面影響。由于中景建筑對美景度影響較小，可以保留沿河建筑的原有風(fēng)貌，以展示運河歷史文化特點，這也與遺產(chǎn)保護(hù)理念不謀而合。

文章仍然存在一定的不足，首先在美景度評價的過程中僅邀請了研究生及以上學(xué)歷的人群，忽略了本科及以下學(xué)歷人群的審美偏好;其次本次因子分析僅針對視覺刺激方面的影響因素，未考慮沿河景觀的生態(tài)功能和游憩功能。如何為無錫古運河沿河景觀風(fēng)貌建立全面的美景度評價體系，仍需要進(jìn)一步探討和研究。

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作者簡介：申思維（1997—），女，四川巴中人，碩士在讀，研究方向：景觀視覺質(zhì)量評價。