人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探究

閆祥旗　鄭皓文　王成獻(xiàn)

摘要：隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)在很多行業(yè)和領(lǐng)域中得以廣泛應(yīng)用。人工智能技術(shù)作為一項(xiàng)新興的科學(xué)技術(shù)，主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)來(lái)模擬出人的一些思維過(guò)程和方式，并且采取一些智能化的行為模式。對(duì)于計(jì)算機(jī)領(lǐng)域未來(lái)的發(fā)展而言，人工智能化屬于必然趨勢(shì)，把人工智能技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，推動(dòng)計(jì)算機(jī)人工智能的進(jìn)一步更新與發(fā)展，讓計(jì)算機(jī)操作變得更加智能化和高效化，為更多用戶帶來(lái)優(yōu)質(zhì)快捷的服務(wù)。本文主要探討了人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用

引言

目前，人們?cè)絹?lái)越關(guān)注人工智能技術(shù)，且在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中使人工智能技術(shù)得到深入的融合，多種類型的智能家居，智能機(jī)器人，等等，已經(jīng)在實(shí)踐的過(guò)程中得到日益廣泛的應(yīng)用，由此使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展和人工智能有更為緊密的聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)深層次的融合，而這樣的情況對(duì)于人們的生產(chǎn)學(xué)習(xí)和智慧生活的打造，都有著關(guān)鍵性的作用。

1人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的基本方法

①啟發(fā)式搜索。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)常用的搜索方法是盲目性搜索。其實(shí)現(xiàn)原理是：以發(fā)起搜索任務(wù)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)為起點(diǎn)，依據(jù)現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)傳輸通道，向各個(gè)可能的網(wǎng)絡(luò)傳輸通道傳送信號(hào)，對(duì)可能達(dá)到搜索任務(wù)目標(biāo)的所有方案都進(jìn)行試驗(yàn)。人工智能運(yùn)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，將盲目性搜索轉(zhuǎn)換為啟發(fā)式搜索。啟發(fā)式搜索具有較強(qiáng)的智能性。這是由于它在接收到搜索任務(wù)以后，會(huì)憑借在以前搜索任務(wù)中積累的經(jīng)驗(yàn)與啟發(fā)式的信息，將那些獲得搜索目標(biāo)可能性極小的方向排除掉，先對(duì)能夠獲得搜索目標(biāo)可能性較大的路徑進(jìn)行搜索，搜索的資源消耗較小，搜索的效率、準(zhǔn)確率較高。人工智能啟發(fā)式搜索技術(shù)依賴于啟發(fā)式策略與算法的設(shè)計(jì)，這是人工智能的核心問(wèn)題，是極具潛能的人工智能技術(shù)之一。1.2自動(dòng)規(guī)劃。自動(dòng)規(guī)劃是指人們?yōu)榱私鉀Q某個(gè)比較復(fù)雜、大型的問(wèn)題前，會(huì)將其劃分成多個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的小問(wèn)題。當(dāng)每一個(gè)小問(wèn)題一一得到有效解決后，距離復(fù)雜的、大型的問(wèn)題的解決就越來(lái)越近。智能性規(guī)劃的本質(zhì)是將復(fù)雜、大型問(wèn)題降解后，同時(shí)降低了問(wèn)題難度，從而找到解決問(wèn)題的切入點(diǎn)與突破口。目前，自動(dòng)規(guī)劃方法已經(jīng)被運(yùn)用于高級(jí)求解系統(tǒng)之中，規(guī)劃中每一個(gè)目標(biāo)都是非常詳盡、具體的，它從特定的問(wèn)題狀態(tài)出發(fā)，對(duì)動(dòng)作進(jìn)行推理，對(duì)每個(gè)有待解決問(wèn)題的過(guò)程進(jìn)行規(guī)劃，最終達(dá)到解決問(wèn)題的目標(biāo)。

2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

2.1在防火墻領(lǐng)域中的應(yīng)用

防火墻屬于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中非常重要的監(jiān)控系統(tǒng)，其設(shè)置于網(wǎng)絡(luò)邊界之上，借助于阻斷連接的方式來(lái)攔截可能存在的不安全信息，在各個(gè)網(wǎng)絡(luò)之間，防火墻扮演著網(wǎng)關(guān)的角色。但隨著信息技術(shù)的更新發(fā)展，各種病毒、木馬的入侵方式更加多元化，傳統(tǒng)防火墻逐漸難以承擔(dān)起這一重任，可借助于人工智能技術(shù)來(lái)提高其工作效率。當(dāng)前，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行的攻擊或入侵形式通常是病毒攻擊、網(wǎng)絡(luò)騷擾或DOS攻擊等，將人工智能技術(shù)與防火墻技術(shù)相結(jié)合，可以從傳統(tǒng)的被動(dòng)過(guò)濾轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)識(shí)別，能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)因素提前處理，依靠數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)防范網(wǎng)絡(luò)攻擊，促進(jìn)防火墻安全性的提高。

2.2在系統(tǒng)管理過(guò)程中的應(yīng)用

針對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理而言，融入人工智能技術(shù)，能夠切實(shí)提升系統(tǒng)管理質(zhì)量和效率。當(dāng)前，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)用戶量不斷增長(zhǎng)，其中有很多用戶信息十分龐雜，網(wǎng)絡(luò)信息有極大的變化，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理工作面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。針對(duì)這樣的情況，有效應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和人工智能兩者優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)綜合性的優(yōu)質(zhì)性的管理，能夠確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)一步向著智能化和人性化的方向發(fā)展。

2.3在入侵檢測(cè)中的應(yīng)用

對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全來(lái)說(shuō)，入侵檢測(cè)技術(shù)屬于最基礎(chǔ)的防線，同時(shí)屬于防火墻中的核心功能，主要負(fù)責(zé)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控。借助于信息傳輸篩選，能夠根據(jù)實(shí)際情況自動(dòng)提出預(yù)警，若系統(tǒng)內(nèi)存在可疑信息能夠及時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行隔斷。對(duì)于入侵檢測(cè)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，要求其對(duì)傳輸數(shù)據(jù)信息予以實(shí)時(shí)分析監(jiān)控，隨著網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的不斷更新和發(fā)展，信息傳輸速率持續(xù)提升，對(duì)于入侵檢測(cè)系統(tǒng)也提出了更高的要求，在很大程度上增加了其工作負(fù)擔(dān)。另外，對(duì)于入侵檢測(cè)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用來(lái)說(shuō)，信息識(shí)別盲區(qū)的現(xiàn)象一直存在，可能造成系統(tǒng)發(fā)出無(wú)用警報(bào)，影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行。借助于人工智能技術(shù)能夠很好地解決這一問(wèn)題，在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行信息識(shí)別，促進(jìn)檢測(cè)效率提高，同時(shí)促進(jìn)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的更新與優(yōu)化，進(jìn)一步減少系統(tǒng)錯(cuò)報(bào)率，為用戶帶來(lái)更加科學(xué)高效的服務(wù)。同時(shí)，人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用還可以促進(jìn)系統(tǒng)自我保護(hù)水平的不斷提高，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行性能予以優(yōu)化，讓網(wǎng)絡(luò)安全穩(wěn)定性得以保障?，F(xiàn)階段人工智能技術(shù)在模糊識(shí)別系統(tǒng)中得以普及推廣，在專家系統(tǒng)中也有了非常廣泛的應(yīng)用，也受到了諸多好評(píng)與認(rèn)可。

2.4在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)維護(hù)中的應(yīng)用

傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)維護(hù)處理數(shù)據(jù)效率低，周期長(zhǎng)，質(zhì)量也難以保障，跟不上用戶的需求，我們可以把人工智能技術(shù)應(yīng)用至計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)維護(hù)中。以人工智能為載體的計(jì)算機(jī)維護(hù)應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，其中智能故障溯源技術(shù)可以過(guò)濾篩選分類告警信息，提取故障特征，并根據(jù)KPI指標(biāo)，故障處理經(jīng)驗(yàn)等進(jìn)行AI學(xué)習(xí)，形成故障診斷資料庫(kù)，根據(jù)每個(gè)告警信息間的關(guān)系進(jìn)行故障溯源。具體流程如圖1所示。人工智能通過(guò)海量數(shù)據(jù)的支持，可以作為信息分配的載體，建立智能數(shù)據(jù)庫(kù)，收集用戶行為信息進(jìn)行學(xué)習(xí)和反饋，然后針對(duì)不同環(huán)境進(jìn)行預(yù)期分析，為用戶提供智能決策規(guī)范。

2.5在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理以及系統(tǒng)評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實(shí)際發(fā)展過(guò)程中，對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理以及系統(tǒng)評(píng)價(jià)的工作能夠建立相對(duì)應(yīng)的優(yōu)勢(shì)，使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理部門能夠和技術(shù)部門產(chǎn)生相對(duì)應(yīng)的聯(lián)系，使各部分的信息內(nèi)容得到共享和反饋，保障信息交流管理的實(shí)際效果。但是實(shí)際中，當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理以及系統(tǒng)評(píng)價(jià)工作的開展需要通過(guò)人力資源的方式來(lái)進(jìn)行落實(shí)，但是這種人工對(duì)智能技術(shù)進(jìn)行處理的工作特別容易受到操作人員本身的影響。在人工智能處理的過(guò)程中，存在一些不合理的行為，可能會(huì)導(dǎo)致整體的應(yīng)用受到限制。實(shí)際中，人工智能基礎(chǔ)的應(yīng)用已經(jīng)使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用水平得到了顯著的提高，與此同時(shí)也為網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)工作的順利開展提供了科學(xué)的技術(shù)支撐和保障。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用又可以使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)了解故障問(wèn)題，對(duì)故障進(jìn)行自我診斷，并且實(shí)現(xiàn)信息的反饋和計(jì)算，從而能夠促進(jìn)計(jì)算機(jī)管理成本的控制。通過(guò)人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)評(píng)價(jià)體系中的應(yīng)用，可以幫助用戶更好地發(fā)現(xiàn)在計(jì)算機(jī)實(shí)際使用環(huán)節(jié)存在的具體問(wèn)題，進(jìn)一步完善計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)作體系，了解在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行過(guò)程中存在的問(wèn)題。如果發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)遭受到了黑客威脅，就可以通過(guò)人工智能技術(shù)執(zhí)行相對(duì)應(yīng)的指令操作流程，減少黑客的威脅，保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)安全穩(wěn)定的運(yùn)行。另外，專家知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)也是人工智能技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中一種具體的表現(xiàn)，這主要是通過(guò)知識(shí)之間的連接來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)進(jìn)行處理，綜合分析不同網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)之間的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體系，并且對(duì)各部分的功能進(jìn)行全面的分析，了解其中存在的不妥善部分，完善整體的系統(tǒng)，提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用效率和價(jià)值。

結(jié)語(yǔ)

總而言之，如果要使人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)完美的融合，將人工智能技術(shù)滲透在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能夠更好地減少信息泄露和丟失的問(wèn)題，使互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)能夠高速穩(wěn)定的運(yùn)行，促進(jìn)相關(guān)工作的順利開展，保障計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的使用效率。

參考文獻(xiàn)：

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