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      基于企業(yè)如何利用信息技術進行統(tǒng)計工作轉型的研究分析

      2021-11-30 22:11:33張利艷
      科學與信息化 2021年17期
      關鍵詞:統(tǒng)計數(shù)據維度監(jiān)測

      張利艷

      中海油信息科技有限公司 廣東 深圳 518000

      引言

      企業(yè)統(tǒng)計部門主要有三大職能:信息服務、統(tǒng)計咨詢、統(tǒng)計監(jiān)督。統(tǒng)計工作以突出統(tǒng)計信息服務,提升統(tǒng)計工作價值為管理目標,指導、組織、管理企業(yè)統(tǒng)計分析業(yè)務,是企業(yè)綜合統(tǒng)計歸口部門,負責數(shù)據收集和報送。對企業(yè)內部提供決策支持、投資戰(zhàn)略規(guī)劃,為其他職能部門提供數(shù)據分析支持;對外按照國家統(tǒng)計局、國資委、發(fā)改委等相關單位的統(tǒng)計要求進行數(shù)據報送。

      1 統(tǒng)計工作現(xiàn)狀

      目前大多數(shù)企事業(yè)單位的統(tǒng)計工作開展只限于以下情況:

      ①統(tǒng)計方式:手工統(tǒng)計無系統(tǒng)校驗,以Excel、拍照、調研問卷等開展基層數(shù)據收集,收集后逐級進行匯總上報,缺乏數(shù)據及時性和準確性。②數(shù)據存儲:數(shù)據存儲為結構化存儲和報表數(shù)據展示的方式,方式比較單一不夠靈活,不能滿足實際統(tǒng)計工作需要。③數(shù)據質量差:由于數(shù)據是逐漸上報,在各個環(huán)節(jié)都可能存儲數(shù)據統(tǒng)計錯誤、記錄錯誤、匯總錯誤等問題,一旦數(shù)據發(fā)現(xiàn)問題,對于數(shù)據錯誤分析和糾錯十分困難。④沒有相應的指標體系,統(tǒng)計數(shù)據較難發(fā)揮數(shù)據價值[1]。

      2 統(tǒng)計工作面臨的問題和挑戰(zhàn)

      隨著市場需求不斷變化,管理需求不斷更新,統(tǒng)計管理工作也面臨新的挑戰(zhàn)。

      目前大多數(shù)企事業(yè)單位的統(tǒng)計工作面臨的挑戰(zhàn)主要有以下幾方面:①統(tǒng)計調查任務越來越多,涉及業(yè)務范圍不斷擴大。隨著管理需求及范圍變化加快,統(tǒng)計調查范圍和需求也需要快速響應。人工在線下進行收集、采集和驗證,現(xiàn)有工作任務在不斷增加,實效性要求越來越緊張,工作量巨大,數(shù)據利用率低,不能滿足新調查任務的快速實施。②數(shù)據共享及發(fā)布功能需求更加迫切。統(tǒng)計工作積累了大量的歷史統(tǒng)計數(shù)據,但是都保存在各單位或者部門的手中,無系統(tǒng)或者無功能支持數(shù)據共享和發(fā)布,導致統(tǒng)計業(yè)務數(shù)據無法達到最大利用價值。③迫切需要加強數(shù)據監(jiān)測、分析和挖掘,為領導決策提供支持。根據現(xiàn)在企業(yè)管理需求,急需利用現(xiàn)代信息技術建立一套科學有效的綜合統(tǒng)計信息系統(tǒng),實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據采集、計算、查詢、分析和發(fā)布的整體流程,并支持各單位開展統(tǒng)計業(yè)務。實現(xiàn)科學的統(tǒng)計監(jiān)測指標,通過數(shù)據挖掘和可視化等技術手段,逐步建立起重點監(jiān)測指標的動態(tài)跟蹤、歷史對比、同業(yè)對標、趨勢分析等業(yè)務研究,便于探索與相關業(yè)務部門聯(lián)合開展課題研究,共同促進企業(yè)的快速發(fā)展[2]。

      3 統(tǒng)計工作轉型建設思路

      3.1 統(tǒng)一數(shù)據標準,推動統(tǒng)計工作的系統(tǒng)化和精益化

      統(tǒng)計業(yè)務系統(tǒng)基本滿足日常統(tǒng)計報表和數(shù)據上報、審核和業(yè)務規(guī)范管理,實現(xiàn)基礎數(shù)據采集、校驗、存儲和查詢。通過建立統(tǒng)計相關主數(shù)據的標準,對企業(yè)統(tǒng)計系統(tǒng)組織架構及對應簡稱進行標準化,對統(tǒng)計指標及計量單位進行標準化梳理,對統(tǒng)計系統(tǒng)涉及的其他主數(shù)據進行標準化等。統(tǒng)計系統(tǒng)對業(yè)務數(shù)據也進行了標準化規(guī)范,對統(tǒng)計系統(tǒng)輸入表的填報頻率進行標準化梳理,保證數(shù)據分析維度的連貫性和持久性; 對統(tǒng)計系統(tǒng)報表填報模板進行標準化梳理和統(tǒng)一,避免重復性填報;統(tǒng)一系統(tǒng)的數(shù)據統(tǒng)計口徑,避免重復填報和無效填報。數(shù)據標準的統(tǒng)一,實現(xiàn)更加規(guī)范化的統(tǒng)計工作方式,達成統(tǒng)一性的統(tǒng)計數(shù)據口徑,實現(xiàn)高效能的統(tǒng)計工作效率,并獲得可深挖的統(tǒng)計數(shù)據資產。

      3.2 建設企業(yè)綜合統(tǒng)計管理平臺,實現(xiàn)全數(shù)字化業(yè)務支撐

      建設統(tǒng)計業(yè)務系統(tǒng),滿足日常統(tǒng)計報表和數(shù)據上報、審核和業(yè)務規(guī)范管理;實現(xiàn)基礎數(shù)據采集、校驗、計算、上報、存儲和查詢等功能;統(tǒng)計相關主數(shù)據的標準建立、維護和應用;報表自動出具、展示和傳遞;基礎數(shù)據、關鍵指標的計算和管理;數(shù)據靈活的多維度查詢,滿足各級單位統(tǒng)計人員的使用需求。通過統(tǒng)計業(yè)務系統(tǒng)建設,打造扎實可靠的統(tǒng)計基礎平臺,有效貫徹執(zhí)行統(tǒng)計工作的管理辦法,保證統(tǒng)計信息及時準確的收集,減少重復信息錄入,滿足企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據收集、整合、匯總的業(yè)務需求;實現(xiàn)報表靈活查詢及多維業(yè)務數(shù)據管理等功能,實現(xiàn)全數(shù)據業(yè)務支撐,滿足企業(yè)統(tǒng)計業(yè)務管理能力,從而有效推動統(tǒng)計工作信息化。

      3.3 構建高質量指標監(jiān)測體系,提升統(tǒng)計業(yè)務管理能力

      在第一階段建設成果和應用基礎上,梳理高階KPI體系,實現(xiàn)高質量發(fā)展指標管理,建設綜合統(tǒng)計數(shù)據倉庫,實現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據多維存儲和集中管理,打破數(shù)據隔閡,實現(xiàn)企業(yè)內數(shù)據的互聯(lián)互通及共享;建設統(tǒng)計指標體系,為實現(xiàn)統(tǒng)計數(shù)據的分析應用及分析模型建設奠定數(shù)據基礎。

      3.4 建設監(jiān)測平臺,實現(xiàn)指標監(jiān)測管理,為經營決策提供智慧支撐

      完善企業(yè)高質量發(fā)展及生產經營統(tǒng)計監(jiān)測指標體系和指標可視化儀表板,通過業(yè)務深入分析,針對生產經營管理關注的重要指標,結合統(tǒng)計系統(tǒng)的數(shù)據資源,按照不同的主題進行指標監(jiān)測。根據不同的數(shù)據應用場景,采用可視化工具,以現(xiàn)有的統(tǒng)計業(yè)務系統(tǒng)采集的數(shù)據為基礎,開發(fā)業(yè)務模型并匹配算法,進行數(shù)據分析,實現(xiàn)不同數(shù)據主題可視化應用。同時利用各種展示渠道,滿足不同用戶群體便捷訪問的需求,實現(xiàn)移動App的快捷查看。建設綜合統(tǒng)計監(jiān)測平臺,實現(xiàn)高階監(jiān)測指標的建設和管理,推動業(yè)務發(fā)展過程管理監(jiān)控;實現(xiàn)按照周期自動展示分析結果,按照生產經營、投資、財務等各大主題進行指標監(jiān)測和展示[3]。

      3.5 建設數(shù)據倉庫,實現(xiàn)數(shù)據共享

      建立完整的統(tǒng)計數(shù)據集市,與大數(shù)據平臺、可視化工具平臺、財務報表系統(tǒng)進行集成,建設完善的數(shù)據抽取架構,完善數(shù)據資產建設。打破按表統(tǒng)計的局限,建立以主數(shù)據為基礎,創(chuàng)建單位維度、指標維度、狀態(tài)維度、業(yè)務邏輯維度、口徑維度、時間維度等全企業(yè)、全業(yè)務的統(tǒng)計數(shù)據集市,為統(tǒng)計監(jiān)測、專題分析、數(shù)據挖掘和鉆取等提供精細顆粒度的數(shù)據支持;實現(xiàn)整體業(yè)務鏈和價值鏈分析,實現(xiàn)數(shù)據共享與數(shù)據價值最大化。

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