王文鈺
(東莞市華瑞會(huì)計(jì)師事務(wù)所(普通合伙),廣東 東莞 523200)
隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇,企業(yè)的利潤(rùn)空間被不斷壓縮,要想繼續(xù)生存與發(fā)展,企業(yè)不得不提高內(nèi)部管理水平和經(jīng)營(yíng)決策能力,向管理和決策要效益,這就需要財(cái)務(wù)部門(mén)從財(cái)務(wù)專業(yè)角度參與到企業(yè)管理與決策中,并為之提供有價(jià)值的財(cái)務(wù)信息,因此財(cái)務(wù)部門(mén)必須從核算型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向管理型會(huì)計(jì)。而人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用恰好為財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型提供了條件,大量重復(fù)、繁雜的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作已由計(jì)算機(jī)代替,財(cái)務(wù)人員可以把更多精力投入到企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、決策制定、流程控制與業(yè)績(jī)考評(píng)等管理與決策工作中。然而現(xiàn)實(shí)中,企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型還面臨著諸多問(wèn)題,為此,本文就企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨的問(wèn)題及對(duì)策展開(kāi)研究。
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是對(duì)企業(yè)已經(jīng)完成的事項(xiàng)或交易進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量、記錄和報(bào)告,以為企業(yè)內(nèi)外部利益相關(guān)者提供關(guān)于企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量等信息,履行監(jiān)督職能。管理會(huì)計(jì)是指通過(guò)運(yùn)用管理會(huì)計(jì)工具方法,參與單位規(guī)劃、決策、控制、評(píng)價(jià)活動(dòng)并為之提供有用信息,推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略規(guī)劃的活動(dòng)。
首先,服務(wù)對(duì)象不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要為企業(yè)經(jīng)營(yíng)者、外部投資者、政府部門(mén)提供企業(yè)財(cái)務(wù)信息,是為企業(yè)內(nèi)外部利益相關(guān)者服務(wù)的,而管理會(huì)計(jì)是為企業(yè)內(nèi)部管理層服務(wù)的,是為內(nèi)部管理層提供有價(jià)值的管理與決策信息。其次,處理方式不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)采集企業(yè)以往發(fā)生的與會(huì)計(jì)相關(guān)的原始單據(jù),根據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和法律法規(guī),生成記錄憑證,編制報(bào)告報(bào)表。管理會(huì)計(jì)則根據(jù)過(guò)往信息,及企業(yè)未來(lái)戰(zhàn)略目標(biāo),通過(guò)運(yùn)用相關(guān)模型對(duì)企業(yè)信息進(jìn)行分析、加工,并據(jù)此預(yù)測(cè)企業(yè)的未來(lái)。最后,對(duì)內(nèi)部影響不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要記錄企業(yè)已經(jīng)發(fā)生的事項(xiàng),起到事后監(jiān)督作用,而管理會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)實(shí)行事前、事中、事后的預(yù)算、控制和考評(píng),對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程實(shí)施全過(guò)程、全方位的實(shí)時(shí)監(jiān)督。
首先,從因果關(guān)系上看,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是基礎(chǔ),提供企業(yè)各部門(mén)發(fā)生的原始數(shù)據(jù),管理會(huì)計(jì)根據(jù)預(yù)算控制、財(cái)務(wù)戰(zhàn)略,將這些原始數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、對(duì)比分析。沒(méi)有財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)就沒(méi)有管理會(huì)計(jì)。其次,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)是相輔相成的關(guān)系。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供管理會(huì)計(jì)需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),而管理會(huì)計(jì)則為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)制定工作的具體方向和內(nèi)容,兩都構(gòu)成一個(gè)完整的會(huì)計(jì)體系,降低企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),增加企業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。
所謂轉(zhuǎn)型,就是由原來(lái)的核算型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)為管理型管理會(huì)計(jì),是指依托現(xiàn)代先進(jìn)的信息化技術(shù),將原來(lái)重復(fù)、繁瑣的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作剝離出來(lái),交由計(jì)算機(jī)完成,而讓更多的會(huì)計(jì)人員參與到企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、項(xiàng)目決策、流程控制、績(jī)效評(píng)估等這些具有高附加值、有創(chuàng)造性的工作中去。
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是企業(yè)和信息技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果。
首先,轉(zhuǎn)型是社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。隨著金稅三期、電子商務(wù)的發(fā)展和新會(huì)計(jì)收入準(zhǔn)則的出臺(tái),不同會(huì)計(jì)行業(yè)會(huì)計(jì)制度趨同,大量外在數(shù)據(jù)電子化、標(biāo)準(zhǔn)化,為人工智能引入打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
其次,轉(zhuǎn)型是企業(yè)的必然需要。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)產(chǎn)生了大量的企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù),但主要是匯總成報(bào)表,對(duì)外部相關(guān)利益者進(jìn)行匯報(bào),對(duì)企業(yè)內(nèi)部管理影響不大。而隨著企業(yè)發(fā)展,迫切需要對(duì)比分析企業(yè)實(shí)際與預(yù)算的差異,分析預(yù)算執(zhí)行情況及存在的問(wèn)題,協(xié)調(diào)各部門(mén)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng),迫切需要優(yōu)化資源配置,而所有這些都需要依靠管理會(huì)計(jì)的工具與方法才能實(shí)現(xiàn),因此財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是企業(yè)發(fā)展的必然需要。
最后,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型是財(cái)務(wù)人員的迫切需要。在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作中,大量工作都是手工輸入、檢驗(yàn)和處理,需要大量人力,很小直接給企業(yè)產(chǎn)生效益,隨著工資提高,企業(yè)急切減少人手提高效率。人工智能和管理會(huì)計(jì)的發(fā)展,如德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人正式上崗,三四個(gè)小時(shí)就完成了財(cái)務(wù)人員一天的工作,24小時(shí)運(yùn)行,對(duì)上下游企業(yè)的電子數(shù)據(jù)輸入、檢驗(yàn)等財(cái)務(wù)手工工作將大量減少,同時(shí)處理的準(zhǔn)確性及效率大大提高,對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員的工作環(huán)境造成了極大的沖擊,財(cái)務(wù)人員迫切需要向人工智能及管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,否則就會(huì)被淘汰。
很多企業(yè)經(jīng)營(yíng)者也明白向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型雖然是大勢(shì)所趨,但實(shí)際轉(zhuǎn)型會(huì)遇到很多問(wèn)題,不論企業(yè)的物質(zhì)基礎(chǔ)還是人的思維慣性。
首先,目前很多企業(yè)經(jīng)營(yíng)者都較側(cè)重于銷售和生產(chǎn),對(duì)財(cái)務(wù)的認(rèn)識(shí)仍停留在傳統(tǒng)地做帳、報(bào)告上,認(rèn)為財(cái)務(wù)不創(chuàng)造價(jià)值,忽略了財(cái)務(wù)核算中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)可以提供改進(jìn)生產(chǎn)管理的信息,很少讓財(cái)務(wù)人員參與到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策中。其次,財(cái)務(wù)人員也認(rèn)為只要完成自身工作即可,只求做好帳、編好報(bào)表,數(shù)據(jù)不出錯(cuò),沒(méi)有意識(shí)去進(jìn)一步分析數(shù)據(jù),將核算的數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)分析加工為企業(yè)提供有用的管理和決策需要的信息。
很多財(cái)務(wù)人員管理工作環(huán)境較單一,各個(gè)部門(mén)各自為政,認(rèn)為做好自己分內(nèi)事就好,不去了解其他部門(mén)業(yè)務(wù)流程,不學(xué)習(xí)與會(huì)計(jì)相關(guān)的電腦方面知識(shí)。有時(shí)為了一個(gè)業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì),用傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)方法處理,對(duì)數(shù)據(jù)海量計(jì)算,數(shù)據(jù)沒(méi)有分類整理,產(chǎn)生結(jié)果難以復(fù)核,可能又重新再統(tǒng)計(jì)一次,計(jì)算過(guò)程產(chǎn)生的中間數(shù)據(jù)沒(méi)有專門(mén)標(biāo)識(shí),也難于用于另一統(tǒng)計(jì)。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員平時(shí)只關(guān)心做賬,不了解業(yè)務(wù)操作流程,不了解數(shù)據(jù)源頭,為了應(yīng)付一時(shí)統(tǒng)計(jì),對(duì)初始數(shù)據(jù)沒(méi)有分類,處理后的數(shù)據(jù)難以追蹤,就難以復(fù)核,初始沒(méi)有按數(shù)據(jù)庫(kù)方式整理,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)出再利用性不高,難以被管理會(huì)計(jì)再利用。
目前,企業(yè)各部門(mén)有獨(dú)立的電腦系統(tǒng),如銷售有銷售系統(tǒng),生產(chǎn)、財(cái)務(wù)有電腦系統(tǒng),各個(gè)系統(tǒng)沒(méi)有互聯(lián)互通。首先,銷售員不知企業(yè)生產(chǎn)能力,盡量接單,出現(xiàn)超賣(mài),造成企業(yè)沒(méi)及時(shí)交貨,違約損失,影響企業(yè)信用。其次,生產(chǎn)不知銷售計(jì)劃,不能提前儲(chǔ)備原材料,快速組織生產(chǎn),造成停工待產(chǎn)。最后,倉(cāng)庫(kù)盤(pán)點(diǎn)賬實(shí)不一致,不通知生產(chǎn),結(jié)果仍繼續(xù)生產(chǎn),造成庫(kù)存大量堆積,占用企業(yè)過(guò)多資金。導(dǎo)致這一現(xiàn)象的主要原因是各部門(mén)系統(tǒng)各自為政,很多數(shù)據(jù)沒(méi)有整合到財(cái)務(wù)系統(tǒng)中,無(wú)法共享,很容易以自己利益為中心決策,財(cái)務(wù)部門(mén)不能發(fā)揮其統(tǒng)籌規(guī)劃、過(guò)程控制等作用,無(wú)法實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)融合,阻礙了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。
企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身情況,運(yùn)用管理會(huì)計(jì)工具,合理使用人工智能,才能更好地推行向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。
經(jīng)營(yíng)者大力支持管理會(huì)計(jì)發(fā)展,并在其中起表率作用對(duì)于財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型能起決定性作用。每個(gè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)者對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)及市場(chǎng)方面都有獨(dú)特見(jiàn)解,從企業(yè)創(chuàng)建開(kāi)始,就將他們的見(jiàn)解鉻印在了企業(yè)的整個(gè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中,財(cái)務(wù)部門(mén)在管理會(huì)計(jì)應(yīng)用中如果能將經(jīng)營(yíng)者的獨(dú)特見(jiàn)解變?yōu)橐粌蓚€(gè)敏感點(diǎn),能提供給管理者認(rèn)同、甚至超出管理者思維能力的見(jiàn)解,這樣就能得到管理者的認(rèn)同,管理會(huì)計(jì)就更易推行。另外,企業(yè)經(jīng)營(yíng)者要發(fā)揮管理會(huì)計(jì)作用還要重視財(cái)務(wù)部門(mén)的作用,因?yàn)楣芾頃?huì)計(jì)以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為基礎(chǔ),財(cái)務(wù)人員接觸最多統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)一般比較深刻,必須讓財(cái)務(wù)負(fù)責(zé)人參與企業(yè)決策中,同時(shí)發(fā)揮財(cái)務(wù)與其他部門(mén)的協(xié)調(diào)監(jiān)督作用。
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中,會(huì)計(jì)人員起到很關(guān)鍵的作用,各個(gè)企業(yè)有自身企業(yè)特點(diǎn),同一規(guī)劃在實(shí)際運(yùn)作時(shí)也會(huì)有很大不同,要應(yīng)用好管理會(huì)計(jì),財(cái)務(wù)人員必須了解企業(yè)的業(yè)務(wù)情況,不斷更新自己的知識(shí),提高自身的綜合能力。首先,加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn),讓財(cái)務(wù)人員了解企業(yè)運(yùn)作流程及關(guān)鍵點(diǎn)信息,對(duì)原始統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有更深的認(rèn)識(shí)。對(duì)一些數(shù)據(jù)異常情況,能及時(shí)判斷風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),并與相關(guān)業(yè)務(wù)部門(mén)聯(lián)系予以關(guān)注、跟蹤和分析,實(shí)現(xiàn)過(guò)程監(jiān)控。其次,對(duì)核心財(cái)務(wù)人員進(jìn)行專業(yè)系統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)知識(shí)培訓(xùn),對(duì)業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)有業(yè)財(cái)融合的概念及初步的解決問(wèn)題的能力,才可以更好適應(yīng)企業(yè)未來(lái)的變化需要。最后,支持財(cái)務(wù)人員走出去接受相關(guān)信息技術(shù)培訓(xùn),如電子表格中函數(shù)處理方法、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、部門(mén)業(yè)務(wù)分類等,對(duì)相關(guān)培訓(xùn)經(jīng)費(fèi)給予報(bào)銷。
人工智能和管理會(huì)計(jì)涉及大量統(tǒng)計(jì)及數(shù)學(xué)模型、計(jì)算方法及各部門(mén)交換的大量信息,離不開(kāi)企業(yè)的信息化系統(tǒng)。在企業(yè)引入或升級(jí)信息化系統(tǒng)時(shí),首先,應(yīng)梳理和優(yōu)化企業(yè)的生產(chǎn)管理流程,必要時(shí)引入外部專家的支援,使其既可適應(yīng)本企業(yè)特色需要,又可滿足企業(yè)將來(lái)的業(yè)務(wù)擴(kuò)展需要。其次,要整合企業(yè)財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息,統(tǒng)一到操作流程中,使其在滿足財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需要的情況下,又不增加過(guò)多人力,將數(shù)據(jù)無(wú)縫過(guò)渡到管理會(huì)計(jì)中。最后,要加強(qiáng)信息化系統(tǒng)的人員培訓(xùn),使系統(tǒng)使用不至于流于形式。使企業(yè)的信息化系統(tǒng)既可以滿足產(chǎn)能的情況下,運(yùn)用量本利法來(lái)確定產(chǎn)品價(jià)格,用存貨模式優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)物資采購(gòu),又可以互連互通,互相監(jiān)督,互相制衡,不會(huì)成為信息孤島。
綜上所述,人工智能時(shí)代下,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必然向管理會(huì)計(jì)發(fā)展,企業(yè)及財(cái)務(wù)人員都必須向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。企業(yè)經(jīng)營(yíng)者只有盡快利用有用的信息,才能更好適應(yīng)社會(huì)變化,緊跟時(shí)代發(fā)展。財(cái)務(wù)人員積極學(xué)習(xí)應(yīng)用管理會(huì)計(jì)工具,輔助企業(yè)決策,成為管理型財(cái)務(wù)人員。企業(yè)與財(cái)務(wù)人員在應(yīng)用管理會(huì)計(jì)中,共同成長(zhǎng),實(shí)現(xiàn)企業(yè)跨越式發(fā)展。