秦海波,肖鴻波,烏 靜,張秀峰
(1.新疆大學(xué) a.政治與公共管理學(xué)院;b.國家安全研究省部共建協(xié)同創(chuàng)新中心;c.經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830046;2.河南師范大學(xué) 商學(xué)院,河南 新鄉(xiāng) 453007)
創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中位于核心地位,科技自立自強(qiáng)是我國發(fā)展的戰(zhàn)略支撐。黨的十八大以來,我國的基礎(chǔ)創(chuàng)新投入與創(chuàng)新產(chǎn)出快速增加,取得了一系列重大科技創(chuàng)新成就,但科技創(chuàng)新過程中關(guān)鍵核心技術(shù)的自主創(chuàng)新能力依然有待增強(qiáng)[1]。黨的十九大提出要加快建設(shè)創(chuàng)新型國家,探索具有中國特色的自主創(chuàng)新道路成為新時(shí)期的發(fā)展戰(zhàn)略。同時(shí),隨著各經(jīng)濟(jì)體參與全球科技創(chuàng)新程度的日益提高[2],國際經(jīng)貿(mào)關(guān)系和科技創(chuàng)新競(jìng)合關(guān)系的不確定性進(jìn)一步加深[3],中國在高科技領(lǐng)域面臨著關(guān)鍵技術(shù)“斷供”和產(chǎn)業(yè)脫鉤的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)[4],自主創(chuàng)新活動(dòng)將在未來可持續(xù)發(fā)展和大國博弈中發(fā)揮日益重要的作用。
為強(qiáng)化國家高新區(qū)在復(fù)雜試水環(huán)境中的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和內(nèi)生增長(zhǎng)作用[5],并以國家高新區(qū)為牽引,提高我國的自主研發(fā)創(chuàng)新能力,自2009年以來,國務(wù)院共批復(fù)建設(shè)了北京中關(guān)村、武漢東湖、江西鄱陽湖等21個(gè)國家自主創(chuàng)新示范區(qū)(以下簡(jiǎn)稱“自創(chuàng)區(qū)”)。從目標(biāo)定位來看,自創(chuàng)區(qū)是加快高新技術(shù)發(fā)展及相應(yīng)體制機(jī)制創(chuàng)新的先行先試區(qū)域[6],而自創(chuàng)區(qū)政策試點(diǎn)則是加快高新技術(shù)發(fā)展及相應(yīng)體制機(jī)制創(chuàng)新的重要政策工具,對(duì)于推動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展和完善相關(guān)體制機(jī)制發(fā)揮著重要的示范、引領(lǐng)、帶動(dòng)作用[7]。
從研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)的實(shí)踐來看,區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)離不開政府部門的支持和參與,政府創(chuàng)新偏好直接反映了政府對(duì)技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的支持力度。在眾多創(chuàng)新資源配置方式中,財(cái)政經(jīng)費(fèi)支持無疑是政府參與和支持區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)的基本手段[8-9]。國家提出并開展實(shí)施的自創(chuàng)區(qū)政策試點(diǎn),旨在強(qiáng)化自創(chuàng)區(qū)的示范引領(lǐng)作用,提升區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新能力,這勢(shì)必會(huì)引起地方政府財(cái)政支持對(duì)自創(chuàng)區(qū)研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)的傾斜。然而值得思考的是,政策試點(diǎn)往往是以目標(biāo)為導(dǎo)向的,自創(chuàng)區(qū)政策試點(diǎn)自實(shí)施以來,是否發(fā)揮了示范及帶動(dòng)效應(yīng),并且是否通過政府創(chuàng)新偏好,即是否通過引導(dǎo)地方政府部門加強(qiáng)對(duì)自創(chuàng)區(qū)政策試點(diǎn)的配套支持,從而提升了區(qū)域創(chuàng)新能力?本文擬通過對(duì)自創(chuàng)區(qū)政策試點(diǎn)的實(shí)施效果進(jìn)行分析,總結(jié)政策試點(diǎn)的運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)并提出若干建議,對(duì)于政府部門完善自創(chuàng)區(qū)政策具有一定參考價(jià)值,能夠?yàn)槲覈灾鲃?chuàng)新能力體系的培育提供必要理論支撐。
自創(chuàng)區(qū)試點(diǎn)政策的主要功能是著力實(shí)施創(chuàng)新引領(lǐng)戰(zhàn)略,實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)先的目標(biāo),打造世界一流的高科技園區(qū)[10]。自創(chuàng)區(qū)試點(diǎn)政策具有濃厚的中國特色,目前國外關(guān)于自創(chuàng)區(qū)的研究幾近空白[5],僅有少數(shù)學(xué)者以中關(guān)村[11]、張江[12]等園區(qū)為例,探索區(qū)位導(dǎo)向性集群政策所產(chǎn)生的聚集經(jīng)濟(jì)及人才流動(dòng)的知識(shí)溢出效應(yīng)等。國外相關(guān)研究更多聚焦于科技園區(qū)對(duì)企業(yè)績(jī)效及創(chuàng)新活動(dòng)的影響,研究表明,科技園區(qū)是重要的區(qū)域創(chuàng)新政策之一[13],對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效具有積極影響[14]。
國內(nèi)學(xué)者關(guān)于自創(chuàng)區(qū)試點(diǎn)政策已開展了豐富的研究,主要集中于以下四個(gè)方面:①自創(chuàng)區(qū)宏觀戰(zhàn)略定位與建設(shè)方略的把握。張威奕[7]對(duì)17 個(gè)自創(chuàng)區(qū)的宏觀定位、建設(shè)任務(wù)與策略進(jìn)行比較分析,為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施提供有益建議。解佳龍和胡樹華[15]從高新區(qū)示范能力要素出發(fā),構(gòu)建了自創(chuàng)區(qū)“四力”甄選指標(biāo)體系,為自創(chuàng)區(qū)的遴選與創(chuàng)建提供了新的評(píng)價(jià)思路。此外還有學(xué)者從自創(chuàng)區(qū)建設(shè)的政策安排出發(fā),為自創(chuàng)區(qū)建設(shè)提出新的展望與探索方向[6,16]。②自創(chuàng)區(qū)相關(guān)政策文本的評(píng)價(jià)。部分學(xué)者從自創(chuàng)區(qū)政策文本[17-18]、大學(xué)生創(chuàng)業(yè)政策[19]及科技人才政策[5]三個(gè)角度進(jìn)行政策量化評(píng)價(jià)分析。③自創(chuàng)區(qū)創(chuàng)新體系的構(gòu)建或創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)。石書玲[20]基于系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論,嘗試構(gòu)建了自創(chuàng)區(qū)創(chuàng)新政策體系模型,為試點(diǎn)政策的完善提供了借鑒。還有學(xué)者對(duì)部分自創(chuàng)區(qū)的創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)分析,研究結(jié)果表明,山東半島的自創(chuàng)區(qū)具有良好的發(fā)展趨勢(shì)[21];北京中關(guān)村、上海張江等10 個(gè)自創(chuàng)區(qū)的創(chuàng)新能力形成原因各不相同,但擁有相似的成功經(jīng)驗(yàn)或不足之處[22]。④自創(chuàng)區(qū)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)或創(chuàng)新績(jī)效的影響?,F(xiàn)有研究表明,自創(chuàng)區(qū)試點(diǎn)政策對(duì)地區(qū)總體及人均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著促進(jìn)作用[23-24],并且顯著促進(jìn)了區(qū)域企業(yè)的創(chuàng)新能力,東部政策效果明顯強(qiáng)于中西部地區(qū)[10],對(duì)發(fā)明專利的影響強(qiáng)于外觀專利[25]。李卓文[26]運(yùn)用雙重差分法對(duì)全國283 個(gè)地級(jí)市的實(shí)證分析表明,自創(chuàng)區(qū)的建設(shè)顯著提升了城市技術(shù)創(chuàng)新水平。張秀峰等[3]從研發(fā)質(zhì)量的角度出發(fā),分析自創(chuàng)區(qū)對(duì)國家高新區(qū)研究績(jī)效的影響,實(shí)證結(jié)果表明,自創(chuàng)區(qū)試點(diǎn)政策顯著提升了國家高新區(qū)發(fā)明專利績(jī)效。
此外,還有部分學(xué)者嘗試基于相關(guān)理論,進(jìn)一步探討自創(chuàng)區(qū)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)或績(jī)效影響的內(nèi)在機(jī)理?,F(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn),自創(chuàng)區(qū)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的影響主要源自創(chuàng)新[23-24]產(chǎn)生的效應(yīng);對(duì)高新區(qū)利潤(rùn)水平的影響主要源于發(fā)明專利績(jī)效[3]產(chǎn)生的效應(yīng)。
從上述研究成果來看,國內(nèi)學(xué)者對(duì)自創(chuàng)區(qū)政策開展了大量的研究工作,既包括自創(chuàng)區(qū)的內(nèi)部建設(shè)、評(píng)價(jià)等問題,也包括自創(chuàng)區(qū)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。上述研究為本文提供了有益的啟示與借鑒,同時(shí)也引出了本文擬提出的問題,即政府行為、自創(chuàng)區(qū)、區(qū)域創(chuàng)新能力三者間存在怎樣的關(guān)系?自創(chuàng)區(qū)政策試點(diǎn)是否引導(dǎo)地方政府部門加強(qiáng)了對(duì)自創(chuàng)區(qū)研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)的配套支持?現(xiàn)有研究較少關(guān)注這一問題,本文擬采用雙重差分法(DID)對(duì)該問題進(jìn)行分析和檢驗(yàn)。
地方政府作為參與區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)建設(shè)、支持區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)開展的重要主體,往往其行為對(duì)區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響[27]。現(xiàn)有研究結(jié)果表明,提高政府創(chuàng)新偏好能夠有效發(fā)揮政府職能,推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新效率提升[28];政府的科技資助[29]、創(chuàng)新投入[30]及創(chuàng)新政策[31]對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效與創(chuàng)新能力具有顯著促進(jìn)作用。從自創(chuàng)區(qū)政策核心定位來看,自創(chuàng)區(qū)作為政府倡導(dǎo)的重要區(qū)位導(dǎo)向性群聚政策,享有諸多政策紅利[32]。中央政府通過加大財(cái)政科技資金投入、政策優(yōu)惠等措施引導(dǎo)高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)等創(chuàng)新主體積極參與自創(chuàng)區(qū)建設(shè),同時(shí)也激勵(lì)地方政府支持和參與自創(chuàng)區(qū)政策試點(diǎn)[33]。那么地方政府創(chuàng)新偏好在自創(chuàng)區(qū)與區(qū)域創(chuàng)新能力提升的關(guān)系中是否起到了中介作用?這也是本文擬提出的第二個(gè)核心問題。
綜上,已有研究在自創(chuàng)區(qū)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效影響方面進(jìn)行了積極嘗試,但政策效果探究明顯滯后于我國對(duì)自主創(chuàng)新能力提升的現(xiàn)實(shí)需求。一方面鮮有研究探討自創(chuàng)區(qū)試點(diǎn)政策效果的異質(zhì)性,難以提出具有針對(duì)性的政策建議;另一方面也鮮有研究對(duì)自創(chuàng)區(qū)政策試點(diǎn)影響區(qū)域創(chuàng)新能力的機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn),缺少對(duì)影響機(jī)制的根本性把握,也尚未有學(xué)者將政府創(chuàng)新偏好納入自創(chuàng)區(qū)政策試點(diǎn)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響研究中。鑒于此,本文運(yùn)用雙重差分法評(píng)估自創(chuàng)區(qū)政策試點(diǎn)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響,同時(shí)引入地方政府創(chuàng)新偏好作為中介變量,解構(gòu)自創(chuàng)區(qū)政策試點(diǎn)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的傳導(dǎo)機(jī)制路徑,并進(jìn)一步分析政策效果的異質(zhì)性。在此基礎(chǔ)上提出具有針對(duì)性的政策建議,期望為自創(chuàng)區(qū)政策試點(diǎn)進(jìn)一步調(diào)整與完善提供參考和借鑒。
作為推動(dòng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的重要載體,自創(chuàng)區(qū)的戰(zhàn)略定位是深化科技體制改革,成為區(qū)域創(chuàng)新一體化的創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展高地。首先,從自創(chuàng)區(qū)政策試點(diǎn)的核心定位來看,自創(chuàng)區(qū)試點(diǎn)的政策效應(yīng)有利于形成以創(chuàng)新資源集聚為特色的創(chuàng)新發(fā)展機(jī)制。一方面,高素質(zhì)的勞動(dòng)力是城市創(chuàng)新的核心[34],人力資本能夠促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步,誘發(fā)創(chuàng)新行為[35]。自創(chuàng)區(qū)集聚了大批科技人才資源,通過科技人才創(chuàng)業(yè)、研發(fā)新技術(shù)和新產(chǎn)品,能夠促進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[36],同時(shí)通過政策試點(diǎn)吸引高層次、高質(zhì)量的人才進(jìn)入自創(chuàng)區(qū)高技術(shù)企業(yè)開展研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng),促進(jìn)自創(chuàng)區(qū)研發(fā)創(chuàng)新水平的提升。另一方面,地方政府通過財(cái)政經(jīng)費(fèi)支持、稅收和金融優(yōu)惠政策給予自創(chuàng)區(qū)內(nèi)企業(yè)扶持,降低資源獲取成本、補(bǔ)償科技金融風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)能夠促使產(chǎn)業(yè)集聚的形成,并更加精準(zhǔn)地支持其開展更高質(zhì)量的自主研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng),從而產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì),即形成“集聚效應(yīng)”[25,37]。其次,從資源配置角度來看,自創(chuàng)區(qū)作為創(chuàng)新要素集聚、資源密集程度較高的區(qū)域,能夠通過技術(shù)與知識(shí)溢出等渠道促進(jìn)城市創(chuàng)新發(fā)展。熊彼特認(rèn)為創(chuàng)新是以全新的知識(shí)為基礎(chǔ),打破既有技術(shù)軌道,以全新的產(chǎn)品、生產(chǎn)方式等,對(duì)市場(chǎng)或產(chǎn)業(yè)做出顛覆性改造的創(chuàng)新模式[38]。本文認(rèn)為,自創(chuàng)區(qū)政策試點(diǎn)對(duì)城市創(chuàng)新能力的溢出影響機(jī)制主要有三種方式:第一,企業(yè)間的知識(shí)溢出。園區(qū)內(nèi)外企業(yè)通過中間產(chǎn)品或技術(shù)轉(zhuǎn)讓形成聯(lián)系或者加強(qiáng)合作,形成以自創(chuàng)區(qū)為中心的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而向城市邊界不斷輻射,帶動(dòng)城市創(chuàng)新能力的提升。第二,不同創(chuàng)新主體的聯(lián)結(jié)。創(chuàng)新往往涉及不同主體,依托各自的優(yōu)勢(shì)不斷完善創(chuàng)新活動(dòng),主要表現(xiàn)為產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新。自創(chuàng)區(qū)企業(yè)在創(chuàng)新過程中,對(duì)于知識(shí)和技術(shù)的需求會(huì)帶動(dòng)城市創(chuàng)新主體之間的資源整合,促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新效率提升。第三,人才的流動(dòng)溢出。自創(chuàng)區(qū)的設(shè)立會(huì)加速人才的流動(dòng),人才流動(dòng)會(huì)加速知識(shí)和技術(shù)的擴(kuò)散與交融,為城市提供創(chuàng)新動(dòng)力。此外,從政策工具視角看,自創(chuàng)區(qū)通過政府扶持、政策激勵(lì)等方式構(gòu)建自主創(chuàng)新平臺(tái),完善創(chuàng)新孵化環(huán)境,構(gòu)建“大學(xué)—產(chǎn)業(yè)—政府”三螺旋自主創(chuàng)新模式[39],形成整體聯(lián)動(dòng)、統(tǒng)籌發(fā)展的創(chuàng)新一體化發(fā)展機(jī)制,從而促使自創(chuàng)區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)從模仿式創(chuàng)新向自主式創(chuàng)新的轉(zhuǎn)變。
創(chuàng)新是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力,只有創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)才能有效帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)[40]。政府相關(guān)政策的推動(dòng)和實(shí)施往往具有“自上而下”的特點(diǎn),即政策由上級(jí)部門提出和推動(dòng),具體則由地方各級(jí)政府加以貫徹和實(shí)施。在此過程中,上級(jí)政府部門通過行政命令、配套政策等方式給予地方政府相關(guān)政策優(yōu)惠、財(cái)政支持等,同時(shí)要求地方政府部門在政策實(shí)施方面予以積極配合和支持,從而能夠激勵(lì)和督促地方政府支持和參與中央開展的政策試點(diǎn)。除了上述地方政府參與和支持區(qū)域創(chuàng)新的外部動(dòng)力之外,地方政府部門還存在較強(qiáng)的內(nèi)在動(dòng)力,這是因?yàn)檎块T現(xiàn)有的晉升錦標(biāo)賽機(jī)制和高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略能夠引導(dǎo)地方政府部門更加注重通過區(qū)域科技創(chuàng)新提升本地經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展,從激烈的地方競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。因此,在晉升錦標(biāo)賽治理模式[41]下,竭力提升經(jīng)濟(jì)績(jī)效的地方政府通常受到增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新能力的驅(qū)策。自創(chuàng)區(qū)的設(shè)立,使得地方政府獲得了提升區(qū)域創(chuàng)新能力的重要依托。為實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),地方政府會(huì)加大財(cái)政科技支出[42],支持自創(chuàng)區(qū)政策試點(diǎn)的開展,并帶動(dòng)本地經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展,體現(xiàn)為自創(chuàng)區(qū)提升了政府創(chuàng)新偏好,間接實(shí)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。依據(jù)上述分析,本文提出假設(shè)1、假設(shè)2。
H1:自創(chuàng)區(qū)試點(diǎn)政策能夠顯著提升區(qū)域創(chuàng)新能力。
H2:自創(chuàng)區(qū)試點(diǎn)政策能夠提升政府創(chuàng)新偏好,激發(fā)地方政府加大財(cái)政科技支出的意愿,促使政府優(yōu)化創(chuàng)新資源配置,促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升,即政府創(chuàng)新偏好在自創(chuàng)區(qū)政策試點(diǎn)提升區(qū)域創(chuàng)新能力的過程中能夠起到重要的中介作用。
基于自然條件、歷史原因等因素的影響,我國四大板塊區(qū)域在經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面存在顯著現(xiàn)實(shí)差異,整體上形成了西部大開發(fā)、東北振興、中部崛起、東部率先發(fā)展的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略[7],區(qū)域創(chuàng)新能力呈現(xiàn)出“東強(qiáng)西弱”的總體態(tài)勢(shì)[43]。自創(chuàng)區(qū)的整體布局思路遵從我國宏觀區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略,同時(shí)兼顧區(qū)域發(fā)展平衡。東部地區(qū)是我國區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的重心,著重打造東部創(chuàng)新發(fā)展高地,形成立足國際的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展體系,強(qiáng)化自主創(chuàng)新能力與水平,推動(dòng)研發(fā)創(chuàng)新向高質(zhì)量方向發(fā)展,充分發(fā)揮引領(lǐng)示范作用,帶動(dòng)實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展。中西部地區(qū)是結(jié)合本地高校、科研院所等科研資源及產(chǎn)業(yè)特點(diǎn),發(fā)展特色優(yōu)勢(shì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè),并積極引進(jìn)、推廣先進(jìn)產(chǎn)品與技術(shù)。東北地區(qū)則是結(jié)合東北振興戰(zhàn)略,推動(dòng)新興高技術(shù)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合,并帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí),提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平。因此,不同區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展水平不同、特點(diǎn)不同,自創(chuàng)區(qū)試點(diǎn)政策對(duì)不同區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用可能存在差異。
一方面,自創(chuàng)區(qū)政策試點(diǎn)能夠通過加強(qiáng)自主創(chuàng)新形成區(qū)域研發(fā)創(chuàng)新高地,提高試點(diǎn)區(qū)域的自主創(chuàng)新能力和水平,與鄰近區(qū)域相比能夠形成顯著技術(shù)勢(shì)差,從而能夠?qū)︵徑鼌^(qū)域形成有效的技術(shù)溢出效應(yīng);另一方面,自創(chuàng)區(qū)通過推動(dòng)創(chuàng)新要素的跨區(qū)域流動(dòng)產(chǎn)生集聚效應(yīng),創(chuàng)新資源在自創(chuàng)區(qū)范圍的集聚也會(huì)產(chǎn)生區(qū)際技術(shù)溢出[44]、知識(shí)溢出和集體學(xué)習(xí)等效應(yīng),降低創(chuàng)新人才交易成本,提高科研教育水平[45],從而促使鄰近地區(qū)創(chuàng)新能力的提升。依據(jù)上述分析,本文提出假設(shè)3—假設(shè)5。
H3:自創(chuàng)區(qū)試點(diǎn)政策對(duì)東部地區(qū)創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用最強(qiáng),中部地區(qū)次之,西部地區(qū)則最弱。
H4:自創(chuàng)區(qū)試點(diǎn)政策能推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出向高水平方向轉(zhuǎn)化,即自創(chuàng)區(qū)試點(diǎn)政策能夠促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力高質(zhì)量發(fā)展。
H5:自創(chuàng)區(qū)試點(diǎn)政策對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用具有溢出效應(yīng),即自創(chuàng)區(qū)能夠通過正向溢出效應(yīng),輻射周邊城市,帶動(dòng)鄰近地區(qū)創(chuàng)新能力的提升。
為有效評(píng)估自創(chuàng)區(qū)設(shè)立對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力影響的凈效應(yīng),本文將自創(chuàng)區(qū)的設(shè)立視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),運(yùn)用雙重差分法(DID)處理研究中的內(nèi)生性問題,將設(shè)立自創(chuàng)區(qū)的城市視為處理組,而將沒有設(shè)立的城市視為控制組。由于自創(chuàng)區(qū)是分批次逐漸展開的,本文參照 Beck[46]、Li 等[47]的研究,模型設(shè)立如下:
其中:i和t分別代表地級(jí)市和年份;被解釋變量Creit為地級(jí)市i在t年的創(chuàng)新能力,用專利申請(qǐng)量來表示;DIDit表示雙重差分估計(jì)量,β0表示政策試點(diǎn)對(duì)創(chuàng)新能力的影響效應(yīng);Χit表示其他影響區(qū)域創(chuàng)新能力的控制變量組;γi和θt分別表示個(gè)體固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng);εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。通過包含個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)的雙重固定效應(yīng)模型,驗(yàn)證估計(jì)系數(shù)β0的大小,若β0的系數(shù)顯著大于0,則試點(diǎn)政策有效促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新能力提升。
為進(jìn)一步分析試點(diǎn)政策對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的傳導(dǎo)機(jī)制,驗(yàn)證假設(shè)2,本文借鑒Baron和Kenny[48]、王春楊等[49]的模型設(shè)定,以政府創(chuàng)新偏好作為自創(chuàng)區(qū)設(shè)立影響區(qū)域創(chuàng)新能力的中介效應(yīng)進(jìn)行驗(yàn)證。按照逐步回歸的步驟,在式(1)的基礎(chǔ)上構(gòu)建以下檢驗(yàn)方程:
其中:Mpreit表示政府創(chuàng)新偏好;β0表示自創(chuàng)區(qū)政策的總效應(yīng);β2表示直接效應(yīng);β1?表示中介效應(yīng)。根據(jù)中介效應(yīng)模型的檢驗(yàn)步驟,若回歸中β0、β2、?顯著為正且β0大于β2,或者β0、β2顯著為正、?顯著為負(fù)且β0小于?,則Mpreit是部分中介變量;如果β2不顯著?顯著,則Mpreit為完全中介變量。
(1)被解釋變量:區(qū)域創(chuàng)新能力(Create)。目前學(xué)術(shù)界多采用創(chuàng)新投入與產(chǎn)出等指標(biāo)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行衡量評(píng)估,其中創(chuàng)新產(chǎn)出是區(qū)域創(chuàng)新能力的最直觀體現(xiàn)[50-51]。參照相關(guān)研究[52-53],本文選取地級(jí)市專利申請(qǐng)量來衡量區(qū)域創(chuàng)新能力。
(2)核心解釋變量:政策虛擬變量(DID)。本文以虛擬變量0、1來表示國家自創(chuàng)區(qū)的設(shè)立狀態(tài),在所涉及的116個(gè)城市樣本中,如果城市i在t年設(shè)立為國家自創(chuàng)區(qū),那么城市i在t年及之后的時(shí)間中DID=1,否則為0。
(3)中介變量:政府創(chuàng)新偏好(Prefer)。政府支持對(duì)區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)會(huì)產(chǎn)生深刻的影響,支持創(chuàng)新活動(dòng)的方式主要包括直接提供資金支持等,而這些支持方式均需要通過一定的財(cái)政支出來實(shí)現(xiàn)[28,54]。本文選取政府財(cái)政科技支出占地方財(cái)政支出比重衡量政府參與區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)程度。
(4)控制變量。區(qū)域創(chuàng)新能力會(huì)受多種因素的干擾,為降低實(shí)證研究偏誤,本文選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值、政府控制、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及開放水平變量進(jìn)行控制。①人均地區(qū)生產(chǎn)總值(PGDP)。地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)改造和企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)造成影響,而這些都會(huì)促進(jìn)地區(qū)創(chuàng)新水平的提升[55],本文選取各城市地區(qū)生產(chǎn)總值除以年末總?cè)丝诘闹当碚鞯貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。②政府控制(Gov)。區(qū)域創(chuàng)新要素流動(dòng)受政府經(jīng)濟(jì)政策導(dǎo)向影響顯著[56],本文選取政府財(cái)政支出占GDP 的比重表示政府對(duì)區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的干預(yù)水平。③人力資本(Hum)。人力資本作為城市創(chuàng)新能力的重要影響因素,有利于提升本地區(qū)對(duì)知識(shí)、技術(shù)等要素的吸收能力[57],本文選取每萬人高等學(xué)校在校生數(shù)近似表征地區(qū)人力資本質(zhì)量。④產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Stru)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主要反映了各城市的發(fā)展階段和所面臨的機(jī)遇[58],本文選取第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展特征。⑤開放水平(Open)。開放程度易通過外包合作、人才流動(dòng)等途徑產(chǎn)生技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng),從而影響區(qū)域創(chuàng)新[59],本文選取用人民幣表示的進(jìn)出口總額與GDP 的比值來反映地區(qū)開放水平。
上述變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見表1所列。
表1 樣本描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果
自創(chuàng)區(qū)設(shè)立對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響根本上體現(xiàn)為對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響,因此,在樣本選擇時(shí)本文進(jìn)行了如下處理:①自創(chuàng)區(qū)是在國家高新區(qū)基礎(chǔ)上建立的[60],為保證處理組與控制組的可比性,本文以國家高新區(qū)所在的城市為基礎(chǔ)研究樣本。因此,在國家高新區(qū)所在的城市中,將設(shè)立為自創(chuàng)區(qū)的城市視為處理組,與之對(duì)照的則是未設(shè)立自創(chuàng)區(qū)的國家高新區(qū)所在城市。②在基礎(chǔ)研究樣本的選擇方面,由于自創(chuàng)區(qū)自2009 年開始獲批建設(shè),因此本文選取2009 年及之前成立的國家高新區(qū)共計(jì)116 個(gè)城市為研究對(duì)象。③2015 年之后成立的自創(chuàng)區(qū)發(fā)展時(shí)間較短,缺乏研究數(shù)據(jù),為合理評(píng)估政策效果,在基準(zhǔn)模型中將其剔除。
實(shí)證研究中所涉及的各個(gè)城市數(shù)據(jù)主要源于歷年《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省市統(tǒng)計(jì)年鑒,其中缺失的部分?jǐn)?shù)據(jù)采用插值法及平均增長(zhǎng)率進(jìn)行補(bǔ)齊,最終得到116個(gè)地級(jí)市2005—2018年的平衡面板數(shù)據(jù)。
對(duì)式(1)進(jìn)行估計(jì),回歸結(jié)果見表2 所列。由回歸結(jié)果可知,方差膨脹因子VIF均小于6,所以模型不存在嚴(yán)重的多重共線性,模型整體的擬合效果較好。
表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
表2中模型(1)結(jié)果表明,在1%的顯著性水平下自創(chuàng)區(qū)的設(shè)立與區(qū)域創(chuàng)新能力存在顯著正向因果關(guān)系,即試點(diǎn)政策會(huì)顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升,本文假設(shè)1 得到驗(yàn)證。具體而言,自創(chuàng)區(qū)的設(shè)立使處理組比控制組的研發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)出平均提高14%左右,初步達(dá)到了政策設(shè)立的目標(biāo)。模型(2)中,以政府創(chuàng)新偏好作為被解釋變量,自創(chuàng)區(qū)政策試點(diǎn)對(duì)政府創(chuàng)新偏好的影響系數(shù)均在1%水平下顯著為正。結(jié)果表明,相較于未設(shè)立自創(chuàng)區(qū)的城市,自創(chuàng)區(qū)這一政策試點(diǎn)顯著提升了政府創(chuàng)新偏好。為進(jìn)一步解構(gòu)自創(chuàng)區(qū)影響區(qū)域創(chuàng)新能力的作用機(jī)制,模型(3)在基礎(chǔ)模型上加入政府創(chuàng)新偏好變量。結(jié)果顯示,政府創(chuàng)新偏好的回歸系數(shù)在1%的水平下顯著為正,表明自創(chuàng)區(qū)政策試點(diǎn)通過激勵(lì)政府創(chuàng)新偏好進(jìn)而提高了自創(chuàng)區(qū)所在城市的創(chuàng)新水平。Sobel 檢驗(yàn)及Bootstrap 檢驗(yàn)均在1%的水平下顯著,且中介效應(yīng)占比為15.94%,驗(yàn)證了政府創(chuàng)新偏好的中介作用顯著存在,即政府創(chuàng)新偏好是自創(chuàng)區(qū)政策影響區(qū)域創(chuàng)新能力提升的重要路徑。本文假設(shè)2得到驗(yàn)證。
雙重差分法的重要前提之一是要滿足共同趨勢(shì)假設(shè),即設(shè)立自創(chuàng)區(qū)的城市與未設(shè)立自創(chuàng)區(qū)的城市在政策實(shí)施之前創(chuàng)新能力應(yīng)具有相同的變動(dòng)趨勢(shì),否則模型會(huì)高估或低估政策實(shí)施的效果。為了驗(yàn)證此前提,本文借鑒Li等[47]及曹清峰[61]的做法,設(shè)立以下模型進(jìn)行平行趨勢(shì)檢驗(yàn):
圖1 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果
圖1 顯示,在試點(diǎn)政策實(shí)施前,政策試點(diǎn)城市與非政策試點(diǎn)城市的專利申請(qǐng)量不存在明顯的趨勢(shì)差異,表現(xiàn)為α-5至α-2的系數(shù)并沒有呈現(xiàn)一定的規(guī)律,且系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上并不顯著異于0。而試點(diǎn)政策實(shí)施后,專利申請(qǐng)量開始累積增長(zhǎng),說明自創(chuàng)區(qū)的設(shè)立對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力具有明顯正向促進(jìn)作用,且這一效應(yīng)在隨后幾年內(nèi)不斷增強(qiáng)。這一結(jié)果充分證明,上文模型滿足平行趨勢(shì)假定。由此可見,模型(1)滿足平行趨勢(shì)假定,即處理組與控制組在政策實(shí)施之前具有相同的變化趨勢(shì)。雙重差分法的適用條件成立。
(1)安慰劑檢驗(yàn)。安慰劑檢驗(yàn)是源自醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的概念,其最初是檢驗(yàn)?zāi)撤N新研發(fā)藥物療效的醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)。通過將試藥群體劃分為實(shí)驗(yàn)組(即服用真藥的群體)與對(duì)照組(即服用安慰劑的群體),且試藥群體并不知曉自己所服用的是安慰劑還是真藥,以此來避免試藥群體心理作用對(duì)其藥效的干預(yù)和影響,安慰劑檢驗(yàn)現(xiàn)常用于經(jīng)濟(jì)政策的穩(wěn)健性檢驗(yàn)中。為進(jìn)一步排除其他未知因素對(duì)試點(diǎn)城市選擇的影響,確保上文回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,證實(shí)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升確實(shí)因政策實(shí)施引起,需要進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。安慰劑檢驗(yàn)通過在所有樣本中隨機(jī)選擇虛擬處理組,然后進(jìn)行若干次與基準(zhǔn)回歸一致的處理,為結(jié)論提供穩(wěn)健性保證。具體而言,本文在116 個(gè)樣本城市中隨機(jī)選擇部分城市作為處理組,重新完成式(1)的基準(zhǔn)回歸,如此重復(fù)500 次抽樣,結(jié)果如圖2 所示。估計(jì)結(jié)果表明,回歸系數(shù)分布在-0.015 左右,遠(yuǎn)小于基準(zhǔn)回歸結(jié)果中的0.14,即上述基準(zhǔn)回歸結(jié)果顯著不同于安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果,這表明自創(chuàng)區(qū)試點(diǎn)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升確實(shí)起到了積極作用,并非源于其他因素。
圖2 安慰劑檢驗(yàn)結(jié)果
(2)傾向得分匹配(PSM-DID)。自創(chuàng)區(qū)在試點(diǎn)選擇方面可能會(huì)使上述回歸模型存在選擇性偏差,因此使用PSM-DID 修正選擇性偏誤。具體而言,本文以經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政府干預(yù)作為匹配變量,按1∶1進(jìn)行近鄰匹配;同時(shí),由于實(shí)驗(yàn)組接受自創(chuàng)區(qū)這一試點(diǎn)政策的沖擊時(shí)點(diǎn)不同,因此對(duì)樣本采用逐年匹配的方法。根據(jù)PSM方法的思想,首先對(duì)多維變量進(jìn)行l(wèi)ogit 回歸,計(jì)算原本樣本實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組得分,其次根據(jù)得分匹配合適的對(duì)照組,形成新的回歸樣本。經(jīng)過匹配以后的樣本按照基準(zhǔn)模型重新進(jìn)行回歸,結(jié)果見表3所列。從模型(4)來看,在1%的水平下回歸結(jié)果仍然顯著,證實(shí)了上文的結(jié)果,即自創(chuàng)區(qū)試點(diǎn)的設(shè)立顯著提升了專利申請(qǐng)量,促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。
(3)控制變量滯后一期。為了降低潛在的內(nèi)生性,避免聯(lián)立偏誤,本文將所有控制變量滯后一期處理,實(shí)證結(jié)果見表3 中模型(5)所列。結(jié)果表明DID 的系數(shù)依然在1%的水平下顯著,再次驗(yàn)證了上文回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。
表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果
事實(shí)上,地理位置、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦等因素的不同,可能會(huì)導(dǎo)致創(chuàng)新水平與政策實(shí)施效果存在明顯差異,有必要對(duì)回歸結(jié)果的異質(zhì)性做進(jìn)一步探討。本文將從區(qū)域異質(zhì)性和創(chuàng)新水平異質(zhì)性兩個(gè)角度進(jìn)行政策效果的異質(zhì)性分析。
(1)區(qū)域異質(zhì)性。區(qū)域創(chuàng)新存在的差異會(huì)影響我國創(chuàng)新型國家建設(shè)和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施[62],對(duì)自創(chuàng)區(qū)政策效果的區(qū)域異質(zhì)性分析有助于提升創(chuàng)新資源配置效率,推動(dòng)我國區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略進(jìn)一步完善。本文根據(jù)地理區(qū)位對(duì)樣本分組回歸,結(jié)果見表4 所列。模型(6)-(8)的回歸結(jié)果表明,西部地區(qū)自創(chuàng)區(qū)政策對(duì)創(chuàng)新能力的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)大于東部地區(qū),在中部地區(qū)該作用并不顯著。這一結(jié)果產(chǎn)生的可能原因在于:與其他區(qū)域相比,西部地區(qū)二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)較為落后,整體的研發(fā)創(chuàng)新能力和水平較低,在我國市場(chǎng)與政府雙軌制資源配置模式[63]背景下,以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主的自創(chuàng)區(qū)設(shè)立對(duì)西部地區(qū)政府有效配置創(chuàng)新資源更加有利,對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的促進(jìn)作用[64]也更為顯著,自創(chuàng)區(qū)試點(diǎn)政策能夠起到更好的“雪中送炭”[65]的效果,從而能夠較大幅度提升西部地區(qū)的創(chuàng)新能力。與其他區(qū)域相比,東部地區(qū)擁有更加完善的基礎(chǔ)設(shè)施和科教資源,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)也已經(jīng)具有相對(duì)較高的水平。因此,自創(chuàng)區(qū)政策試點(diǎn)對(duì)東部地區(qū)政府配置資源能力和創(chuàng)新能力的強(qiáng)化與提升作用較為有限,自創(chuàng)區(qū)更多起到的是“錦上添花”[65]的作用,邊際效用較小。中部地區(qū)的創(chuàng)新增長(zhǎng)處于低增長(zhǎng)或較低增長(zhǎng)水平[43],其戰(zhàn)略定位與東部地區(qū)形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)態(tài)勢(shì),充分發(fā)揮中部地區(qū)生產(chǎn)潛力,與自創(chuàng)區(qū)提升自主創(chuàng)新能力的核心定位存在顯著差異。此外,自創(chuàng)區(qū)對(duì)中部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的量的促進(jìn)效用可能存在門檻效應(yīng),目前仍處于上升空間,可能未達(dá)到門檻值,導(dǎo)致試點(diǎn)政策的促進(jìn)作用不顯著。
(2)創(chuàng)新水平異質(zhì)性。發(fā)明專利是專利中新知識(shí)含量最高的一類,更能反映科技研發(fā)活動(dòng)的創(chuàng)新性與高質(zhì)量特點(diǎn)[3]。因此本文將被解釋變量替換為更具體的發(fā)明專利申請(qǐng)量和非發(fā)明專利申請(qǐng)量進(jìn)行回歸,結(jié)果見表4 中模型(9)(10)所列。自創(chuàng)區(qū)試點(diǎn)政策對(duì)發(fā)明專利的促進(jìn)作用更加明顯,驗(yàn)證了本文的假設(shè)4,即自創(chuàng)區(qū)的實(shí)施推動(dòng)了區(qū)域高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展。這也體現(xiàn)了自創(chuàng)區(qū)設(shè)立的核心定位,與推動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、強(qiáng)化我國原創(chuàng)性創(chuàng)新的政策初衷相吻合。
表4 政策異質(zhì)性分析結(jié)果
續(xù)表4
創(chuàng)新溢出效應(yīng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、技術(shù)發(fā)展有著極其顯著的影響[66],隨著地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)性增強(qiáng),不同地區(qū)之間在空間上的交互影響逐漸加深。因此引用空間計(jì)量方法,從空間關(guān)聯(lián)性的視角探究自創(chuàng)區(qū)政策對(duì)創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)顯得尤為重要,對(duì)我國自創(chuàng)區(qū)的遴選與建設(shè)具有重要意義。
在進(jìn)行空間回歸之前,應(yīng)首先對(duì)變量之間是否存在空間相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),避免因模型錯(cuò)選而導(dǎo)致回歸結(jié)果產(chǎn)生偏誤。因此,本文基于地理鄰接矩陣、逆地理距離矩陣采用運(yùn)用廣泛的Moran'sI指數(shù)法來檢驗(yàn)樣本城市創(chuàng)新能力的全局相關(guān)性,見表5 所列。
表5 莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果
同時(shí),為更直觀地識(shí)別不同空間上創(chuàng)新水平的空間關(guān)聯(lián)模式,本文選擇Local Moran'sI來檢驗(yàn)局部相關(guān)性,Moran'I散點(diǎn)圖如圖3 所示??梢钥闯?,Create 全部為正且全部通過了1%的顯著性檢驗(yàn),散點(diǎn)圖表明Create主要集中于一、三象限,這表明區(qū)域創(chuàng)新能力在空間存在很強(qiáng)的正向相關(guān)性和相似的聚集特征。這也說明選擇空間回歸模型是比較合適的。
圖3 區(qū)域創(chuàng)新能力莫蘭散點(diǎn)圖
在考察了空間關(guān)聯(lián)性后,基于上文的空間權(quán)重矩陣,本文通過與空間誤差和空間滯后相結(jié)合的空間杜賓模型(SDM)來探討自創(chuàng)區(qū)政策對(duì)創(chuàng)新發(fā)展水平的空間效應(yīng),表6報(bào)告了兩種空間權(quán)重矩陣下自創(chuàng)區(qū)設(shè)立對(duì)城市創(chuàng)新發(fā)展水平的空間回歸模型結(jié)果??梢园l(fā)現(xiàn),SDM模型中區(qū)域創(chuàng)新能力的空間自回歸系數(shù)ρ顯著為正,這表明地區(qū)之間的創(chuàng)新能力存在空間上的路徑依賴性,即本地創(chuàng)新能力的提升將對(duì)鄰近地區(qū)或經(jīng)濟(jì)相關(guān)性較高的地區(qū)產(chǎn)生明顯的溢出效應(yīng)。自創(chuàng)區(qū)政策試點(diǎn)設(shè)立的空間交互項(xiàng)W×Did 顯著為負(fù),表明自創(chuàng)區(qū)政策試點(diǎn)建設(shè)會(huì)對(duì)鄰近城市的創(chuàng)新能力產(chǎn)生顯著“虹吸效應(yīng)”,推翻了上文的假設(shè)5,可能的原因在于本地地區(qū)依托政策優(yōu)勢(shì),使得資金、人力等要素產(chǎn)生集聚效應(yīng),擠占周邊地區(qū)的資源,從而抑制鄰近地區(qū)的創(chuàng)新能力與創(chuàng)新發(fā)展。
表6 空間效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果
本文基于2005—2018 年中國116 個(gè)城市的面板數(shù)據(jù),利用雙重差分方法,系統(tǒng)地分析和檢驗(yàn)了自創(chuàng)區(qū)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響及政策效果的異質(zhì)性,并引入政府創(chuàng)新偏好作為中介變量,分析了政策試點(diǎn)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力提升的作用機(jī)制。主要研究結(jié)論如下:①自創(chuàng)區(qū)試點(diǎn)政策顯著促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新能力的提升,而在此過程中政府創(chuàng)新偏好發(fā)揮了重要中介作用,即政策試點(diǎn)能夠調(diào)動(dòng)地方政府部門的積極性和創(chuàng)新投入,從而進(jìn)一步提升和促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力。②自創(chuàng)區(qū)試點(diǎn)政策對(duì)西部地區(qū)創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用最強(qiáng),東部地區(qū)次之,對(duì)中部地區(qū)的促進(jìn)作用不顯著。③專利類別比較發(fā)現(xiàn),自創(chuàng)區(qū)試點(diǎn)政策對(duì)發(fā)明專利的促進(jìn)作用更加明顯,即自創(chuàng)區(qū)政策試點(diǎn)的實(shí)施能夠更加有效地推動(dòng)區(qū)域高質(zhì)量創(chuàng)新發(fā)展。④自創(chuàng)區(qū)試點(diǎn)政策效果具有虹吸效應(yīng),抑制了鄰近城市的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新發(fā)展。
依據(jù)上述研究結(jié)論,本文提出以下建議:
第一,要依靠中國本土自主創(chuàng)新能力體系的系統(tǒng)化培育來突破和實(shí)現(xiàn)先進(jìn)技術(shù)和關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新,進(jìn)一步強(qiáng)化對(duì)自創(chuàng)區(qū)的政策支持力度和支持精度,加強(qiáng)對(duì)國家高新區(qū)高技術(shù)企業(yè)高質(zhì)量研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)的精準(zhǔn)化支持力度,深化相應(yīng)特色創(chuàng)新體制機(jī)制改革,鞏固自創(chuàng)區(qū)示范帶動(dòng)作用,打造統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的創(chuàng)新一體化發(fā)展平臺(tái),將自創(chuàng)區(qū)作為完善我國自主創(chuàng)新體系、全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家的重要抓手。
第二,加強(qiáng)對(duì)地方政府財(cái)政科技支出的監(jiān)管、引導(dǎo)和激勵(lì),提高地方政府研發(fā)創(chuàng)新資源的配置效率。一方面,合理評(píng)估地方政府創(chuàng)新偏好的科學(xué)性和有效性,以提高地方政府研發(fā)創(chuàng)新資源的配置效率,構(gòu)建“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展—發(fā)展帶動(dòng)高質(zhì)量創(chuàng)新”的良性循環(huán);另一方面,充分發(fā)揮地方政府在區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中的關(guān)鍵作用,調(diào)動(dòng)地方政府支持和參與區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的積極性,促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升。
第三,依據(jù)不同板塊區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r、區(qū)域創(chuàng)新能力強(qiáng)弱、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)與特色等,科學(xué)評(píng)估自創(chuàng)區(qū)的甄別與遴選建設(shè)模式,基于長(zhǎng)期戰(zhàn)略發(fā)展目光,充分考慮自創(chuàng)區(qū)所產(chǎn)生的集聚與對(duì)鄰近地區(qū)的虹吸效應(yīng),因地制宜完善自創(chuàng)區(qū)的建設(shè)機(jī)制。