□張 燕 宋征璽

為了進(jìn)一步優(yōu)化國內(nèi)高校人才結(jié)構(gòu)，發(fā)揮海外人才的國際、國內(nèi)社會網(wǎng)絡(luò)雙重社會資本與知識資本優(yōu)勢，進(jìn)而增強(qiáng)高校參與全球科技合作競爭的能力，青年海外人才在國別、區(qū)域和機(jī)構(gòu)間的流動是資源優(yōu)化配置的重要組成部分，尤其是通過個(gè)體的職業(yè)流動，促進(jìn)了知識的生產(chǎn)和擴(kuò)散?？疾煲M(jìn)人才的分布特征，有助于掌握各地區(qū)、各省市以及各高校人才引進(jìn)的差異性，為各級機(jī)構(gòu)優(yōu)化高層次人才引進(jìn)管理政策提供依據(jù)和支持。文章利用簡歷分析法，對引進(jìn)人才進(jìn)行年齡、回國前所在國家、回國前所在機(jī)構(gòu)、回國后的地域流向與機(jī)構(gòu)流向等方面的特征進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)近2/3 的引進(jìn)人才回國前在2020QS 排名前500名的高校任職，回國后集中在東部地區(qū)，以北京、上海、江蘇為主要落地省市，雙一流高校是高層次人才回國后的首選。

一、文獻(xiàn)回顧

已有針對人才引進(jìn)的研究主要集中在以下三個(gè)方面：一是對人才引進(jìn)的概況及分布的研究，余敏和孫偉分別對部分高校人才的引進(jìn)情況進(jìn)行了分析；二是對引進(jìn)政策和效應(yīng)方面的研究，朱振宇以若干高校引進(jìn)人才為例，探討了高校高層次人才引進(jìn)政策，孫玉濤對人才引進(jìn)政策的效應(yīng)進(jìn)行分析；三是對引進(jìn)人才的學(xué)術(shù)生產(chǎn)力和合作網(wǎng)絡(luò)的研究，孟華對985 高校引進(jìn)人才的學(xué)術(shù)生產(chǎn)力進(jìn)行了研究，林曉峰研究了高校引進(jìn)人才對長三角知識合作網(wǎng)絡(luò)的影響及其特征?，F(xiàn)有的概況分布、政策效應(yīng)以及學(xué)術(shù)生產(chǎn)力的研究都是基于部分高校的引進(jìn)人才數(shù)據(jù)，缺乏對引進(jìn)人才的整體特征分析。本文以某人才引進(jìn)計(jì)劃的所有青年人才為研究樣本，為當(dāng)前我國高層次人才流動的規(guī)模和方向提供證據(jù)支持，同時(shí)分析不同地區(qū)和高校在當(dāng)前高端人才吸引中的地位。

二、數(shù)據(jù)來源和方法選擇

人才引進(jìn)信息來源青塔數(shù)據(jù)平臺，2011年-2018 年共引進(jìn)青年人才3596 人。筆者通過引進(jìn)人才所在機(jī)構(gòu)官網(wǎng)、個(gè)人主頁等途徑獲取其回國前任職信息；對于個(gè)人主頁未完全揭示的學(xué)者，根據(jù)其姓名、單位以及學(xué)科在Web of science 或Scopus 等檢索系統(tǒng)中，利用論文地址信息獲得青年人才的履歷信息，其中有44 人無法獲取完整個(gè)人信息，故作為缺失數(shù)據(jù)不予考慮。

文章所采用的研究方法為學(xué)術(shù)流動研究中通行的簡歷分析法（Curriculum Vitae Analysis），即通過每位引進(jìn)人才的簡歷獲取流動方面的信息。簡歷分析法在內(nèi)容方面具有標(biāo)準(zhǔn)化的特點(diǎn)，其包含的教育經(jīng)歷、工作經(jīng)歷等信息因更為客觀、真實(shí)，對研究與學(xué)者相關(guān)的議題具有重要價(jià)值。也正是基于此，近幾年簡歷分析法替代了傳統(tǒng)的問卷調(diào)查法和訪談法，而成為西方學(xué)術(shù)流動研究中的主流研究方法。

三、引進(jìn)人才的分布特點(diǎn)

（一）引進(jìn)人數(shù)統(tǒng)計(jì)

青年人才的引進(jìn)時(shí)間和人數(shù)情況如下：2011年第一批引進(jìn)人數(shù)為152 人，2012 年第二批221人、第三批178 人、第四批185 人，2013 年第五批398 人，2014 年第六批666 人，2015 年第七批565 人，2016 年第八批601 人，到了2017 年第九批，申請人數(shù)達(dá)到了630 人，申請人數(shù)不斷增加。尤其是自從2015 年“雙一流”建設(shè)以來，引進(jìn)人才的人數(shù)大幅度提升。

（二）引進(jìn)人才的年齡統(tǒng)計(jì)

通過公示時(shí)間和出生日期計(jì)算青年人才的入選年齡，得到各批次引進(jìn)人才的年齡中位數(shù)。

2011年8月第一批年齡中位數(shù)為1976年7月；2012 年1 月第二批年齡中位數(shù)為1977 年11 月（后推1 年4 個(gè)月）；2012 年6 月第三批年齡中位數(shù)為1978 年4 月（后推5 個(gè)月）；2012 年12 月第四批年齡中位數(shù)為1978 年8 月（后推4 個(gè)月）；2013 年12 月第五批年齡中位數(shù)為1979 年11 月（后推1 年3 個(gè)月）；2014 年12 月第六批年齡中位數(shù)為1981 年1 月（后推1 年2 個(gè)月）；2015年12 月第七批年齡中位數(shù)為1982 年4 月（后推1 年3 個(gè)月）；2016 年12 月第八批年齡中位數(shù)為1983 年1 月（后推9 個(gè)月）；2017 年12 月第九批年齡中位數(shù)為1984 年2 月（后推1 年1 個(gè)月））

從第一批公示時(shí)間2011 年8 月到第九批公示時(shí)間2017 年12 月，經(jīng)過六年四個(gè)月的時(shí)間，引進(jìn)人才的年齡中位數(shù)后移了七年七個(gè)月，可以看出入選者的平均年齡逐漸年輕化。最近三批中一共出現(xiàn)了6 位90 后，最年輕的是1992 年出生?？梢灶A(yù)料，未來的青年人才中90 后的人數(shù)會更多，甚至可能會出現(xiàn)1993、1994 年出生的青年人才。

第一批至第九批的青年人才年齡分布大致符合正態(tài)分布，其中31 歲-36 歲之間的入選者最多。青年人才的年齡限制是40 歲以下，可見這個(gè)限制還是比較客觀的。主要原因有以下兩點(diǎn)：一是40歲以上的學(xué)者，已經(jīng)有了較為固定的研究團(tuán)體和合作伙伴，已經(jīng)適應(yīng)了國外的生活和學(xué)術(shù)氛圍，造成回國的動力不足；二是這類人群的子女在國外已經(jīng)接受多年的教育，已經(jīng)適應(yīng)了國外的教育模式和人文氛圍，子女教育的問題也可能是40 歲以上學(xué)者回國動力不足需要考慮的因素。

（三）引進(jìn)人才回國前任職國家統(tǒng)計(jì)

對第一批至第九批引進(jìn)人才回國前任職國家進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，青年人才一共來自35 個(gè)國家/地區(qū)，主要來自美國（2249人，63.32%）、德國（234人，6.59%）、英國（194 人，5.46%）、新加坡（150 人，4.22%）、日本（117 人，3.29%）、澳大利亞（113 人，3.18%）、加拿大（112 人3.15%）、中國香港（85人，2.39%）、法國（47 人，1.32%）、瑞士（46 人，1.30%）?？梢钥闯?，近2/3 的青年人才曾在美國任職。

（四）青年人才回國前任職單位統(tǒng)計(jì)

通過對第一批至第九批青年人才回國前的1568 個(gè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行機(jī)構(gòu)名稱的統(tǒng)一梳理，最終得到第一批至第九批青年人才來自817 個(gè)機(jī)構(gòu)，其中431 所高校，386 個(gè)公司、研究所或醫(yī)院等非高校機(jī)構(gòu)。人數(shù)最多的十個(gè)機(jī)構(gòu)為：哈佛大學(xué)（125 人）、斯坦福大學(xué)（90人）、加州大學(xué)伯克利分校（86人）、德國馬克思普朗克研究所（84 人）、麻省理工學(xué)院（81 人）、南洋理工大學(xué)（61 人）、加州大學(xué)洛杉磯分校（59 人）、賓夕法尼亞大學(xué)（51 人）、耶魯大學(xué)（50 人）和密歇根大學(xué)安娜堡分校（46人）。排名前十的機(jī)構(gòu)中有8 所機(jī)構(gòu)來自美國，1所機(jī)構(gòu)來自德國，1 所機(jī)構(gòu)來自新加坡。

高水平工作單位的工作經(jīng)歷是證明人才能力的重要信號。文章將國外機(jī)構(gòu)分為以下五種類型：2020QS 排名前200 名的為一類機(jī)構(gòu)，2020QS 排名200 至500 名的為二類機(jī)構(gòu)，2020QS 排名500至1000 名的為三類機(jī)構(gòu)，國外無2020QS 排名的高校為四類機(jī)構(gòu)，公司、醫(yī)院或研究所等非高校機(jī)構(gòu)為五類機(jī)構(gòu)。超過65%的青年人才回國前曾經(jīng)在2020QS 排名前500 名的高校任職，26%左右的青年人才在專業(yè)類研究機(jī)構(gòu)、醫(yī)院等非高校機(jī)構(gòu)任職，只有不到9%的青年人才在2020QS 排名500 名以后的高校任職。

四、青年人才的流向特征

（一）青年人才地域流向

根據(jù)我國經(jīng)濟(jì)社會加速發(fā)展的新形勢，全國分為四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域：東部地區(qū)、東北地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)。東部地區(qū)10 個(gè)省份共引進(jìn)2579 人，占總引進(jìn)人數(shù)的72.22%，中部地區(qū)6 個(gè)省份共引進(jìn)534 人（14.85%），西部地區(qū)8 個(gè)省份共引進(jìn)352 人（9.79%），東北地區(qū)3 個(gè)省份共引進(jìn)青年人才131 人（3.64%）?？梢钥闯鋈瞬盼偷貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的地區(qū)能為高層次人才的學(xué)術(shù)發(fā)展、工資收入、福利待遇和子女教育等提供更好的條件，從而吸引更多的青年人才落地。各地區(qū)引進(jìn)人才回國前所在任職機(jī)構(gòu)的類型，通過分析可以看出，東部地區(qū)有超過56%的青年人才回國前曾在2020QS 排名前200 名的高校（類型一機(jī)構(gòu)）工作，而東北和西部地區(qū)只有48%左右的青年人才回國前在類型一機(jī)構(gòu)工作。由此可見，東部引進(jìn)的人才質(zhì)量略高于東北和西部地區(qū)。

（二）青年人才省份流向

第一批至第九批青年人才回國后，分布在我國27 個(gè)省市，其中人才引進(jìn)最多的是北京，共引進(jìn)了860 人，占總?cè)瞬疟壤?3.92%，其次是上海和江蘇，分別為581 人和333 人，所占比例分別是16.16%和9.26%。引進(jìn)人數(shù)排名前十的省份還有廣東、湖北、浙江、安徽、四川、陜西和天津。

（三）青年人才的學(xué)校流向

將國內(nèi)機(jī)構(gòu)分為四個(gè)類型：世界一流大學(xué)建設(shè)高校為類型一，世界一流學(xué)科建設(shè)高校為類型二，一般大學(xué)為類型三，科研院所（包括中科院各科研院所）、醫(yī)院等非高校機(jī)構(gòu)為類型四。同時(shí)，將北京大學(xué)深圳研究院歸并到北京大學(xué)，將哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）歸并到哈爾濱工業(yè)大學(xué)，清華大學(xué)深圳研究生院歸并到清華大學(xué)。共有287所機(jī)構(gòu)引進(jìn)青年人才，其中高校152 所，共引進(jìn)3351 人，占總引進(jìn)人數(shù)的82.81%；非高校機(jī)構(gòu)135 所，共引進(jìn)618 人（17.19%）。其中類型一高校共計(jì)40所，共引進(jìn)青年人才2401人（66.77%）；類型二高校共計(jì)56 所，共引進(jìn)332 人（9.23%）；類型三高校共計(jì)56 所，共引進(jìn)245 人（6.81%）。說明工作單位的層級與青年人才的流動有關(guān)，其中雙一流高校引入人數(shù)占總引進(jìn)人數(shù)的66.77%，可以看出，一流高校是高層次人才回國后的首選。

（四）對青年人才吸引最大的十所高校

42 所雙一流高校中，國防科技大學(xué)和新疆大學(xué)沒有引進(jìn)青年人才，其他40 所雙一流高校均有引進(jìn)的青年人才，共引進(jìn)2401 人，平均每所高校引進(jìn)60 人，共有14 所雙一流高校引進(jìn)人數(shù)高于平均值。對青年人才吸引最大的十所機(jī)構(gòu)均為雙一流高校，分別是清華大學(xué)（引進(jìn)221 人），浙江大學(xué)（201 人）、北京大學(xué)（195 人）、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)（183 人）、上海交通大學(xué)（158 人）、復(fù)旦大學(xué)（137 人）、南京大學(xué)（127 人）、中山大學(xué)（115 人）、華中科技大學(xué)（114 人）、武漢大學(xué)（93 人）。在類型三高校中，南方科技大學(xué)和上?？萍即髮W(xué)對青年人才的吸引力較大，除此之外，在第九批青年人才的入選名單中，浙江西湖大學(xué)引進(jìn)7 人，入選人數(shù)超過廈門大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)等雙一流高校。以上三所高校雖暫未列入雙一流建設(shè)高校名單中，但是它們在人才引進(jìn)數(shù)量上已經(jīng)超過部分雙一流高校。

五、結(jié)語

根據(jù)第一批至第九批“青年人才”獲得者數(shù)據(jù)，分析海外高層次人才在區(qū)域和機(jī)構(gòu)間的流動路徑，發(fā)現(xiàn)隨著全球化和知識經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，越來越多的青年人才選擇回國就業(yè)，并且入選者的年齡有年輕化趨勢。從青年人才回國前的任職情況看，近2/3 的青年人才回國前曾經(jīng)在美國任職，同時(shí)近2/3 的青年人才回國前曾經(jīng)在2020QS 排名前500 名的高校任職，體現(xiàn)了青年人才的高層次水平。在地域特征上，中國東部和中部地區(qū)是青年海外人才流動的首選目的地，超過七成的青年人才落地在東部地區(qū)，其中北京、上海、江蘇引進(jìn)人數(shù)位于全國前三?！拔鞑课C(jī)”和“東北部困境”不僅表現(xiàn)在人才輸入規(guī)模上，還表現(xiàn)在人才輸入的質(zhì)量上。從落地機(jī)構(gòu)來看，國內(nèi)高校成為青年人才回國后主要落地機(jī)構(gòu)，近2/3 的青年人才選擇在雙一流高校工作。在非雙一流建設(shè)高校中，南方科技大學(xué)、上?？萍即髮W(xué)和西湖大學(xué)在引進(jìn)人才數(shù)量上超過部分“雙一流”高校，可進(jìn)一步研究這類高校的人才引進(jìn)政策，吸取經(jīng)驗(yàn)。