董兆喜

（甘肅省地質(zhì)礦產(chǎn)勘查開發(fā)局 水文地質(zhì)工程地質(zhì)勘察院，甘肅 張掖 734000）

對于某個地區(qū)來說，通過現(xiàn)代地球化數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用下，針對化探異常現(xiàn)象，將其信息提取出來，并對ETM遙感圖像給予充分利用，聯(lián)系多種遙感圖像處理方法，將這些方法結(jié)合在一起，從中能將與多金屬礦化有關(guān)的蝕變信息提取出來。并根據(jù)工作區(qū)的成礦地地質(zhì)條件，針對化探異常信息與遙感異常信息進行綜合分析，這從以后的地質(zhì)科研工作角度上來看，能提供地球化學背景研究，這在地質(zhì)勘察工作找礦方面，能明確其方向。

1 遙感解譯線性構(gòu)造特征

在遙感圖像上，對于區(qū)內(nèi)區(qū)域性深大斷裂構(gòu)造發(fā)育來說，其表現(xiàn)的清晰化。壤糖成礦帶構(gòu)造特征主要有四組構(gòu)造組成，分別為NW、NE、近S-N、近E-W，而且在幾組不同方向構(gòu)造下，能形成近等間距的菱形格子狀，進而能將區(qū)域構(gòu)造框架構(gòu)造出來。

在遙感影像上，韌性剪切主要有以下幾點特征。首先，對于韌性剪切帶來說，有一定的寬度，而且在走向方面，穩(wěn)定化，直接延伸，在影像上，表現(xiàn)的是線性異常帶，其異常界面不明顯。然后，韌性剪切帶為強應(yīng)變帶，表現(xiàn)為線紋構(gòu)造帶，還是一組相互平行的，密集細紋組成的，其寬窄有一定變化，時隱時現(xiàn)，線紋密集程度呈現(xiàn)減弱的趨勢，主要針對的是自中心向兩側(cè)變形巖石，對于內(nèi)部的細紋帶和線紋構(gòu)造帶來說，從總體的角度上來看，向平行方向延伸[1]。最后，在剪切帶兩側(cè)上，具有線理，而且還是褶紋，褶紋底部針對剪切帶延伸方向上都收斂于，有時兩側(cè)同時收斂，但是在方向上，是相反的，有時只有一邊出現(xiàn)。

在遙感解譯下，針對剪切帶呈NW向占布特征進行了明確，而且在區(qū)域上，根據(jù)金礦受剪切帶控制下，對于壤糖成礦帶的總體范圍來說，還能確定下來。在剪切帶下，針對區(qū)域異?？傮w的分布，能進行相應(yīng)的控制，異?？傮w呈NW向展布，主要就是沿壤糖成礦帶，在NW成礦帶方向上，A u、As、Sb異常受NE向構(gòu)造聯(lián)合控制，其中在幾組構(gòu)造交匯處中，異常集中區(qū)最多，在NW向上近等間距分布，將5個A u、As、Sb異常相對集中區(qū)形成出來。

2 遙感礦化蝕變信息提取

在不同礦化作用下，對于蝕變來說，是所產(chǎn)生的重要成礦標志。而且在遙感蝕變信息提取上，主要就是從遙感數(shù)據(jù)入手，通過數(shù)據(jù)處理辦法，來提取與成礦有關(guān)的波普信息，而且還是圍巖蝕變特征的，進而將色調(diào)異常形成出來。

2.1 數(shù)據(jù)處理

根據(jù)研究的目的，我們可對美國陸地衛(wèi)星一Landsat7的ETM+數(shù)據(jù)進行選取。針對植被發(fā)育和覆蓋面積廣，還有在提取異常信息等方面，其帶來的影響進行研究。基于此，在影像的干擾信息上，需要通過分割的方法將其去除，其中從研究區(qū)的遙感信息的角度上來看，其獲取主要就是通過主成分分析[2]。

根據(jù)地物波普的物理機理可得知，在鐵化蝕變特征波譜帶等方面，ETM1和ETM3是非常重要的，基于此，針對ETM1、ETM3、ETM4、ETM5等波段可進行提取，進而開展主成分分析，獲得遙感異常圖像，而且還是富含鐵離子礦物的；結(jié)合含羥基礦物的波普特征，對ETM1、ETM4、ETM5、ETM7分析，來開展主成分分析，在其遙感異常圖像上，是泥化蝕變的。

2.2 蝕變信息提取

對于蝕變礦物的組合來說，在遙感圖像上，雖然能將一定特征的波普呈現(xiàn)出來，但是從某些礦化蝕變信息來說，與非蝕變的巖石之間而言，其區(qū)別小，針對研究區(qū)的影響，其研究區(qū)主要針對的是植被覆蓋，基于此，在ETM圖像上，其信息表現(xiàn)上，相對比較弱，且針對遙感圖像處理通過簡單的方法下，對于微弱的礦化蝕變信息來說，難以進行相應(yīng)的提取。

基于此，需要將各種方法相結(jié)合，如比值法、掩模方法、主成分分析法等等，將其干擾信息將其消除掉，使得弱化的礦化蝕變信息不斷增強[3]。在對鐵化蝕變信息提取研究中，就是開展主成分變換，主要針對的是ETM1、ETM3、ETM4、ETM5，而且還是掩模之后的。在泥化蝕變信息提取方面，與鐵化信息提取具有一定的相似之處，也是開展主成分分析，通過對ETM1、ETM4、ETM5、ETM7波段分析，進而將其泥化蝕變信息提取出來。

3 化探數(shù)據(jù)處理

3.1 地球化學背景值和異常下限確定

對于地球化學背景值與異常下限來說，在其明確上，可通過多元回歸法和穩(wěn)健多元線性回歸分析法以及克立格法等等，總之方法比較多。從此計算方法的角度上來看，其具有一定的實用性和易操作性，與此同時，通過不同方法下，來對比試驗區(qū)的計算結(jié)果，可運用跌代算法，這種算法其弱異常更容易突出來。

其中迭代算法具體為以下幾個步驟，首先，從試驗區(qū)全區(qū)原始數(shù)據(jù)入手，將平均值和標準離差計算出來。然后，針對部分高值后得到新數(shù)據(jù)集等，將其剔除掉。最后，對以上的步驟進行重復(fù)，直至不存在高值點[4]。

3.2 化探異常圈定與組合異常特征

在工作區(qū)化探采樣上，主要將離散型水系沉積物為采樣點，首先，從數(shù)據(jù)入手，將其網(wǎng)格化，而且此間距為500，并開展八方位搜索，主要以700m為搜索半徑。通過迭代法下，來對元素背景值和異常下限進行計算。

在單元素地球化學圖的基礎(chǔ)之上，將六種主元素異常劃為一組，如CU、Pb、Zn、W Sn、Mo，進而將整套組合異常土構(gòu)成出來。按照規(guī)格化面金屬量大的元素下，結(jié)合異常礦地質(zhì)特點，其主成礦元素上，分別選取各自元素。以濃度分帶形式下，來對主成礦元素進行表示，以相應(yīng)顏色的實線線條上，來表達其他組合元素異常下限范圍。

4 遙感與化探信息在礦產(chǎn)預(yù)測

在遙感影像中，對于礦化信息來說，表現(xiàn)為弱信息，也就是礦化信息的遙感特征上，其不明顯的信息，這從找礦工作的角度上來看，也帶來了一定的難度，這就需要我們在成礦預(yù)測的過程中，從多種信息入手，開展綜合分析研究工作，進而將成礦規(guī)律總結(jié)出來，把找礦模型建立出來。

從區(qū)內(nèi)巖性和蝕變以及物探、化探等信息入手，將對相應(yīng)的權(quán)值進行設(shè)定，此值要結(jié)合各個因素，考慮好對成礦的影響，進而劃分三大等級，其中3級代表對成礦影響非常大的。針對以上各方面的信息通過層次分析法，共同納入在算術(shù)運算中，進而將成礦有利因素找到。

5 遙感異常與化探異常的找礦預(yù)測效果

對于遙感異常信息形式和化探異常信息形式來說，雖然兩者之間的形式不同，但是在實際研究中，主要就是在根據(jù)研究區(qū)的地質(zhì)特征下，來對成礦相關(guān)信息進行表達。從許多研究者的角度上來看，通過一定研究下，證實了兩者之間存在相關(guān)性。

文本主要從研究區(qū)入手，來提取遙感異常信息，與此同時，又化探分析了水系沉積物，根據(jù)該區(qū)地質(zhì)成礦背景，總結(jié)出以下結(jié)論。首先，對于元素異常位置來說，在其吻合度上，相對來說比較高，而且在異常組合和礦化類型上，兩者吻合；其次，在遙感異常與化探異常展布上，從研究區(qū)地質(zhì)構(gòu)造特征角度上來看，兩者相一致。

6 結(jié)束語

總而言之，在區(qū)域找礦的過程中，其選區(qū)方面，通過對遙感和化探信息利用下，一定程度上，使得人力和物力得到節(jié)省，與此同時，在遙感和化探兩者相結(jié)合下，通過一定利用使得預(yù)測區(qū)的可靠性獲得提高，進而能夠有效的指導區(qū)域找礦。