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      振興人機交互 促進社會進步
      ——三 工作的未來(七)

      2021-12-05 07:45:44
      液壓與氣動 2021年5期
      關(guān)鍵詞:學習型資格工廠

      5.德國案例研究:車間工人所需技能的變化

      在某些方面,自主系統(tǒng)可以減輕操作員的負擔,例如單調(diào)的日常作業(yè)調(diào)度操作。但與此同時,復雜任務(wù)的規(guī)模也在增長。因此,人們都表現(xiàn)出掌握新技能的強烈意愿,以便適應(yīng)不斷變化的需求,例如借助各種輔助系統(tǒng)或者是進一步的資格認證計劃和概念。參與生產(chǎn)過程的所有員工必須更多地采用跨學科的工作形式。這是因為工作中需要開展合作,特別是借助信息技術(shù)開展合作。此外,很明顯,需求很可能從工頭轉(zhuǎn)向信息技術(shù)專家。

      過去,幾乎每一項技術(shù)發(fā)展或進步都伴隨著新的技能需求。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、“工業(yè)4.0”和新形式的人機交互技術(shù)的背景下,這類需求的變化速度越來越快,各企業(yè)都面臨著這樣的挑戰(zhàn)。此外,幾乎所有的活動都會受到影響。由于創(chuàng)新周期短而且需求不斷變化,因此必須對員工開展針對性的培訓活動。所以,全面地分析一名工人或員工所掌握的技能是至關(guān)重要的。第二步,需要確定哪些技能是必需的。資格認證與教育方面的各項學習措施都應(yīng)加以改進,以實現(xiàn)職業(yè)發(fā)展方法的系統(tǒng)化和個性化,使其既能滿足員工個人的需求,也能滿足整個企業(yè)的需求。在構(gòu)思一個適當?shù)馁Y格認證(再認證)及學習策略時,必須考慮各種可能存在的差異(尤其是年輕人和老年人之間的差異)。就技術(shù)方面的相關(guān)技能而言,必須發(fā)展信息技術(shù)能力,尤其是人工智能方面的能力。然而,這一觀點目前尚未得到德國經(jīng)濟界和勞方的完全認可。雖然“工業(yè)4.0”一詞的傳播提高了人們對數(shù)字化的關(guān)注程度,但仍有一些企業(yè)在做技能培訓和資格認證的工作時未能把握其需求。因此快速、腳踏實地地開展培訓和再培訓對于成功轉(zhuǎn)型至關(guān)重要,只要這樣才能完成企業(yè)的部署,提高員工就業(yè)能力,創(chuàng)造出“好工作”。

      為了使勞動力(包括作為未來勞動力的學生)獲取更高的工作資質(zhì),可以采取各種策略和措施(例如研討會、研習班、商業(yè)游戲以及與實踐相關(guān)的案例研究)。而且,在過去的幾年里,發(fā)展了一種很有前途的方法,稱為學習型工廠。特別是,歐洲已經(jīng)建立了多種不同的學習型工廠,它們具有特定的形式、重點和目的。然而,所有學習型工廠都有一個共同點,就是將理論與實踐相結(jié)合的實際操作能力。與實際生產(chǎn)環(huán)境相比,學習型工廠的一個關(guān)鍵優(yōu)勢是開展特定的培訓和演示活動時不會導致生產(chǎn)停工。最近,越來越多的學習型工廠和實驗室開始關(guān)注與“工業(yè)4.0”相關(guān)的課題。然而,這些方法大多未能將人類和機器的學習結(jié)合起來。

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