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      大數據時代計算機信息處理技術的發(fā)展方向分析

      2021-12-06 07:42:14李迪
      科學與生活 2021年24期
      關鍵詞:信息處理技術發(fā)展方向大數據時代

      李迪

      摘要:現(xiàn)如今網絡科技正處于一個發(fā)展的黃金期,計算機信息處理技術也將迎來一個發(fā)展的關鍵時期?,F(xiàn)在網上的信息非常多,想要搜尋到有用的信息還是需要借助一定的技術技巧。所以,本文將會先簡述大數據時代與計算機信息處理技術,隨后分析其面臨的機遇與挑戰(zhàn),最后再討論其發(fā)展的方向。

      關鍵詞:大數據時代?;計算機;信息處理技術?;發(fā)展方向

      前言:

      在大數據時代的背景下,社會的發(fā)展與需求也越來越緊迫。在信息技術的應用下,很多行業(yè)都有了更好的機遇發(fā)展。根據收集的數據進行篩選,能夠產生很多有用的信息,但現(xiàn)在很多的行業(yè)不滿足目前的信息處理,那么必將迎來一次信息處理技術的改革。

      一、大數據時代以及計算機信息處理技術簡述

      (一)大數據時代

      大數據時代是在計算機互聯(lián)網的興起下產生的,對人們的生活產生了巨大的影響。在大數據背景下,人們既可以享受數據化生活,但又要注意自身的信息安全。針對企業(yè)而言,這是一場機遇也是一項挑戰(zhàn),有了大數據技術經濟市場也迎來一場變革,經濟競爭越來越猛烈的同時,企業(yè)的發(fā)展速度進程也在逐漸加快。所以,在大數據時代中,無論是企業(yè)還是個人,都需要積極地順應時代發(fā)展,讓自身融入到時代背景中,才能夠越過越好。

      (二)計算機信息處理技術

      在現(xiàn)代化進程加快的同時,計算機信息處理技術也在不斷完善發(fā)展,成為很多企業(yè)的關鍵助手,承擔起的責任也越來越重要。簡單來說,計算機信息處理技術是能夠進行數據傳輸,然后通過處理器進行分析,最后將有效信息整合到一起。尤其是在辦公的過程中,其所發(fā)揮的價值特別大,能夠通過一些相關的設備,對工作的各個環(huán)節(jié)進行分配安排,促進了企業(yè)的工作效率與工作質量。

      二、數據時代下計算機信息處理技術面臨的機遇和挑戰(zhàn)分析

      (一)大數據時代下計算機信息處理技術面臨的機遇分析

      這可以從兩個方面來看,一方面,計算機信息處理技術能夠幫助企業(yè)提高其經濟效益。尤其是在當前的數據化發(fā)展時代中,經濟的發(fā)展更加迅速,信息技術也在各個行業(yè)中深根蒂固。利用信息處理技術,能夠幫助企業(yè)在海量信息中搜尋想要的數據,提煉出最有價值的信息,然后結合公司的理念,做出相應的策劃與宣傳,用最短的時間做最有用的事情,從而節(jié)約了不少的人力物力與時間成本。另一方面,信息處理技術也能夠推動互聯(lián)網的發(fā)展,其產生的價值遠比技術本身的價值要大。而且,現(xiàn)在物聯(lián)網已經成為人們生活中的一部分,很多工作與生產都需要依靠物聯(lián)網的幫助,這讓人們的生活節(jié)奏與生活舒適度都提高了不少。比如,現(xiàn)在不用帶現(xiàn)金也能夠進行購物,電子支付已經成為人們消費的主要方式。

      (二)大數據時代下計算機信息處理技術面臨的挑戰(zhàn)分析

      在面臨的挑戰(zhàn)中可以分為三個方面,第一,私人信息的安全性受到威脅與較大的風險,在大數據的背景下,人們在網上的瀏覽信息、購物信息以及聊天信息都有可能被黑客盜取。個人的部分信息已經完全被暴露在網絡平臺上,公司的一些機密要是沒有妥善處理也可能被不法分子利用,從而造成個人或公司損失。第二,相關專業(yè)的技術人才比較短缺,雖然現(xiàn)在信息處理技術也還在發(fā)展,但是發(fā)展的速度可能跟不上應用的速度。所以,必須要有專業(yè)的人員作為依撐。但現(xiàn)在對于從業(yè)人員的要求也逐漸提高,培養(yǎng)這方面的人才需要耗費的時間也比較長,市場上對于這方面的人才還是非常缺乏的。第三,數據的處理準確率不高,有些地方還不夠合理,在利用大數據時,人們自然是想要獲取有用的信息,再利用這些信息創(chuàng)造更大的價值或利益。但是,由于數據信息過于大量,還有很多是虛假信息,大數據篩選出來的結果還不夠全面,還需要有專業(yè)的人員進行研究優(yōu)化,采用更科學的技術讓獲得的數據更加真實可靠。

      三、大數據時代計算機信息處理技術的發(fā)展方向分析

      (一)全面提升信息截取分析加工能力

      由于網絡的數據信息越來越龐大,為了滿足人們的需求,必須要截取有效全面的信息,對收集的數據進行合理的劃分,將主要重要的工作內容放在優(yōu)先位置,提升其算法的速率與準確率,確保在信息處理時能夠更加高效。除此之外,要想讓數據在短時間內獲取分析,就應該要獲得信息監(jiān)控系統(tǒng)的幫助,增強對信息的敏感性。

      (二)強化對信息存儲安全系數

      無論是之前還是現(xiàn)在,人們對于隱私還是非常重視的,信息安全永遠是人們關注的重點。想要讓信息存儲更加安全,那么就必須要積極探索信息安全的保障方法,加強對信息的加密處理力度。只有當使用者想要提取并擁有密鑰時,才能夠獲取到有用的信息。除此之外,在具體的應用時,應該要優(yōu)化算法,對其儲存信息的環(huán)境進行提升優(yōu)化,這樣才能更好地支撐大數據的應用發(fā)展。

      (三)強化對云計算網絡技術的探索和研究

      在軟件升級改造的同時,也要注重硬件上的完善提升。將來的數據只會越來越多,信息處理的要求會越來越高。那么,只有在硬件軟件都進行提升,才能夠更好地面對將來的挑戰(zhàn)。所以,相關的專業(yè)人員應該要加大對計算機信息處理技術的研究探索,根據實際情況進行完善優(yōu)化,以便尋找出更有利于信息處理的途徑,確保能夠解決人們在使用過程中遇到的問題。

      四、結束語

      通過上述的內容可以發(fā)現(xiàn),計算機信息處理技術還存在發(fā)展的空間,想要在大數據時代中更好地利用該項技術,就必須針對目前出現(xiàn)的問題找出優(yōu)化的辦法,在保證技術系統(tǒng)能夠安全運行的前提下,強化相關技術的開發(fā)與提升。

      參考文獻:

      [1]李天驕,褚金忠?.?大數據時代背景下計算機信息處理技術分析[J].?大眾標化,2020,22(14):177-178.

      [2]劉靜?.?大數據背景下計算機信息處理技術運用分析[J].?計算機產品與流通,2020,23(11):113-114.

      [3]陳欣,江悅.基于大數據的計算機專業(yè)學生就業(yè)方向研究[J].電腦知識與術,2021,17(12):120-121+155.

      [4]翁春榮?.?大數據背景下計算機信息處理技術的缺陷及?對策分析[J].?計算機產品與流通,2019,17(09):124+158.

      [5]劉伊琳.大數據時代計算機信息處理技術的發(fā)展方向分析[J].冶金管理,2021(11):157-158.

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