趙臘梅

【摘 ?要】現(xiàn)如今，人工智能受到了社會(huì)各界的普遍關(guān)注，人工智能與各個(gè)領(lǐng)域的深度融合使經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率得到了大幅度提升。鑒于此，論文介紹了人工智能的基本情況，闡述了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的主要優(yōu)勢以及人工智能的關(guān)鍵技術(shù)，重點(diǎn)分析和探討了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)際應(yīng)用情況，以期為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化應(yīng)用提供參考與借鑒。

【Abstract】Nowadays， artificial intelligence has attracted widespread attention from all walks of life. The deep integration of artificial intelligence and various fields has greatly improved the economic operation efficiency. In view of this， this paper introduces the basic condition of artificial intelligence， expounds the main advantages of applying artificial intelligence in computer network technology and the key technologies of artificial intelligence， and emphatically analyzes and discusses the actual application of artificial intelligence in computer network technology， so as to provide a reference for the intelligent application of computer network technology.

【關(guān)鍵詞】人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò);應(yīng)用

【Keywords】artificial intelligence; computer network; application

【中圖分類號】TP18;TP393.0 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069（2021）12-0185-03

1 引言

在科學(xué)技術(shù)日新月異的今天，人工智能在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展，將人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行充分和有機(jī)融合成為一大發(fā)展趨勢。人工智能的應(yīng)用能夠?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的完善、日常生活和工作的優(yōu)化提供便利條件。因此，加強(qiáng)對人工智能的研究并深入分析其與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合的途徑至關(guān)重要。

2 人工智能概述

2.1 人工智能的定義

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，其能夠通過理解、推理和感知等能力產(chǎn)生新的知識和新的見解。人工智能的主要技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜、自然語言處理、機(jī)器翻譯、語義理解、問答系統(tǒng)等。通過加大力度推進(jìn)人工智能的發(fā)展與應(yīng)用，有利于提升全要素生產(chǎn)率，助力經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。習(xí)近平總書記指出，要推動(dòng)人工智能在人們?nèi)粘９ぷ鳌W(xué)習(xí)、生活中的深度運(yùn)用，創(chuàng)造更加智能的工作方式和生活方式。因此，我國政府部門、相關(guān)企業(yè)、高等院校等高度重視人工智能的技術(shù)研究和深度應(yīng)用，將其作為推動(dòng)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要抓手。

2.2 人工智能的發(fā)展歷程

1956年，麥卡錫首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，這標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。在此之后，人工智能經(jīng)歷了較為坎坷的發(fā)展階段。在達(dá)特茅斯會(huì)議中首次提出了人工智能這一概念之后，涌現(xiàn)了大批學(xué)者和科研人員投身人工智能領(lǐng)域，首臺(tái)人工智能機(jī)器人、首臺(tái)聊天機(jī)器人等人工智能領(lǐng)域的成果相繼出現(xiàn)，因此，20世紀(jì)50年代至70年代通常被稱為人工智能的黃金時(shí)代。經(jīng)歷了快速發(fā)展時(shí)期之后，人工智能迎來了其發(fā)展的瓶頸期。較低的計(jì)算機(jī)技術(shù)水平限制了人工智能的發(fā)展與應(yīng)用，計(jì)算機(jī)有限的內(nèi)存和處理速度無法為人工智能問題的解決提供硬件和軟件支撐，因此，人工智能的發(fā)展受阻。此后，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，在計(jì)算能力增強(qiáng)、數(shù)據(jù)指數(shù)級增長、機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化與受重視程度提升等各方面因素的影響下，人工智能實(shí)現(xiàn)了飛速發(fā)展并取得了諸多令人矚目的成果，同時(shí)，與人工智能相關(guān)的產(chǎn)業(yè)日趨完善，在各個(gè)領(lǐng)域中人工智能也得到了更深層次、更廣范圍的應(yīng)用，對新業(yè)態(tài)的催生、生產(chǎn)效率的提高、工作生活的便利發(fā)揮了極大的促進(jìn)作用。例如，影像圖案識別、智能服務(wù)機(jī)器人、具有學(xué)習(xí)能力的檢測技術(shù)、各種仿生技術(shù)等，人工智能的作用和優(yōu)勢得到了淋漓盡致的體現(xiàn)，而且提高了人工智能與各個(gè)行業(yè)的融合度和契合度。除此之外，在我國倡導(dǎo)大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的背景下，與人工智能相關(guān)的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)受到了廣泛關(guān)注，人工智能行業(yè)的融資規(guī)模逐步擴(kuò)大，助力科技創(chuàng)業(yè)融資再上新臺(tái)階。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的優(yōu)勢及關(guān)鍵技術(shù)

3.1 應(yīng)用優(yōu)勢

現(xiàn)階段，我國在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面已經(jīng)取得了一定的突破性成就，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也開始在各個(gè)領(lǐng)域“嶄露頭角”并得到了越來越高的重視，為人們在生活及工作方面都帶來很大的便利。同時(shí)，伴隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，一些問題也隨之暴露。對于龐大的數(shù)據(jù)，單純依靠計(jì)算機(jī)已經(jīng)不能進(jìn)行處理，在一定程度上限制了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向更高程度、更高成就發(fā)展。然而，自人工智能技術(shù)問世以來，越來越多的人認(rèn)識和了解到該技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面應(yīng)用的優(yōu)勢。從本質(zhì)上來講，人工智能技術(shù)是一種智能化、高效化、便捷化的處理技術(shù)，將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)深度融合，對于數(shù)據(jù)處理方面來說是質(zhì)的飛躍，同時(shí)，最大限度地發(fā)現(xiàn)和規(guī)避網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)和隱患。具體來說，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的優(yōu)勢主要包括以下兩方面：

第一，增強(qiáng)信息處理的能力。隨著信息時(shí)代的到來，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)的信息處理模式和處理方法提出了挑戰(zhàn)，受到技術(shù)水平、思維模式等主客觀因素的影響，對規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行及時(shí)處理、有效分析和妥善存儲(chǔ)的難度日漸提升。基于人工智能的應(yīng)用，可以在充分結(jié)合計(jì)算分析性能的基礎(chǔ)上對處理結(jié)果進(jìn)行全面考量，甚至能夠檢測數(shù)據(jù)處理功能編程中存在的問題，從而優(yōu)化人工智能算法，通過不斷的學(xué)習(xí)和改進(jìn)完善數(shù)據(jù)處理方式，進(jìn)而提高處理的精度。同時(shí)，在信息處理系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能，有利于減少各個(gè)處理環(huán)節(jié)的步驟數(shù)量，為信息數(shù)據(jù)的處理提供更高質(zhì)量的解決方案，進(jìn)而提升數(shù)據(jù)處理的效率，為更廣范圍地挖掘有價(jià)值的信息提供了可能。

第二，提高安全性。在我國計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃發(fā)展的同時(shí)，一些網(wǎng)絡(luò)安全問題時(shí)有發(fā)生，威脅用戶的數(shù)據(jù)信息安全。通過人工智能的應(yīng)用能夠分析各類網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)并更快速地識別潛在風(fēng)險(xiǎn)隱患，對網(wǎng)絡(luò)安全問題進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。同時(shí)，在對安全漏洞、風(fēng)險(xiǎn)軟件收集整理的基礎(chǔ)上構(gòu)建相關(guān)數(shù)據(jù)庫，并充分利用網(wǎng)絡(luò)安全專家設(shè)計(jì)出兼具可行性和有效性的解決方案，應(yīng)對和化解網(wǎng)絡(luò)安全威脅，以較低的成本保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全。

3.2 關(guān)鍵技術(shù)

在我國計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的人工智能技術(shù)主要包括以下三方面：

第一，專家系統(tǒng)。目前，我國對于專家系統(tǒng)的研究工作取得了顯著的成果。所謂專家系統(tǒng)，就是以某個(gè)領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R與經(jīng)驗(yàn)為主要知識基礎(chǔ)的一個(gè)知識資源系統(tǒng)，通過充分利用這些較為專業(yè)的知識，可以幫助解決一些目前認(rèn)為只有相關(guān)行業(yè)內(nèi)的專家人員才能解決的復(fù)雜實(shí)際應(yīng)用問題。在專家系統(tǒng)中，有相應(yīng)的專家知識共享規(guī)則。通過規(guī)則的應(yīng)用，合理調(diào)用這些知識和智能模擬專家的思考與解決過程，從而為問題的解決設(shè)計(jì)具有專家水平的解決策略，進(jìn)而真正達(dá)到利用專家思維與能力解決復(fù)雜實(shí)際問題的主要目的。

第二，模式識別技術(shù)。模式識別技術(shù)根據(jù)人的視覺、聽覺、嗅覺等外部感覺，利用計(jì)算機(jī)運(yùn)算程序模擬實(shí)現(xiàn)人的各類感知，使計(jì)算機(jī)能夠通過這些感知來處理各種任務(wù)。目前，與模式識別技術(shù)相關(guān)的應(yīng)用技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、金融等諸多行業(yè)，并獲得了較好的應(yīng)用效果。例如，光學(xué)字符識別是模式識別技術(shù)的主要應(yīng)用方向之一，同時(shí)，化學(xué)氣味識別、人臉檢測、語音識別、圖像信息檢索等技術(shù)也隨著模式識別技術(shù)的深入發(fā)展得到了較為廣泛的應(yīng)用。

第三，智能機(jī)器人。目前，智能機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域可謂相當(dāng)寬泛，智能機(jī)器人能對其自身的工作狀態(tài)和周圍的物理環(huán)境作出精準(zhǔn)的識別，并根據(jù)人類給出的控制指令和自身的知識自行確定最合理的操作模式，從而大大提高機(jī)器人對環(huán)境的適應(yīng)能力。同時(shí)，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的完善，相關(guān)人員對計(jì)算機(jī)如何模擬或做出人類的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行深入研究，使機(jī)器人具備更豐富的知識以及更實(shí)用的技能，對機(jī)器人原有的知識框架進(jìn)行完善和擴(kuò)充，為其應(yīng)用范圍的擴(kuò)大提供強(qiáng)大保障。

4 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

4.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全防護(hù)的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的安全防護(hù)，可以與人工智能技術(shù)相結(jié)合，從而使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的安全性得到大幅度的提高，自動(dòng)分辨出碎片化或無實(shí)際價(jià)值的軟件及文件，并可以對這一系列的無用軟件及文件進(jìn)行智能處理。同時(shí)，在計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)的接收時(shí)，能夠智能地對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行快速且全面的檢測，檢測接收到的數(shù)據(jù)是否存在危險(xiǎn)、不合法問題。若發(fā)現(xiàn)這一系列數(shù)據(jù)是不安全或不合法的，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可以智能地對其進(jìn)行攔截或者自動(dòng)清理不安全數(shù)據(jù)，進(jìn)而達(dá)到對計(jì)算機(jī)安全防護(hù)的效果。因此，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用增強(qiáng)了對網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的能力，并有效節(jié)省了各類資源和人力成本。例如，一些計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防火墻、計(jì)算機(jī)病毒防護(hù)軟件、數(shù)據(jù)庫安全檢測軟件等，這些都是人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全中非常典型的應(yīng)用實(shí)例。

4.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

隨著工業(yè)4.0時(shí)代信息化升級速度的加快，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為計(jì)算機(jī)技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能控制系統(tǒng)的應(yīng)用提供了有利的條件，能夠?yàn)橛?jì)算機(jī)技術(shù)強(qiáng)化其智能化的趨勢。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的范疇內(nèi)，計(jì)算機(jī)技術(shù)以及信息技術(shù)設(shè)計(jì)應(yīng)用的功能與意義在于對所得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，通過對數(shù)據(jù)的分析和處理得到有價(jià)值的信息。經(jīng)過對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能與控制系統(tǒng)的文獻(xiàn)與資料的研究，結(jié)合國內(nèi)外的信息技術(shù)的現(xiàn)實(shí)情況，本文認(rèn)為我國當(dāng)前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能與控制系統(tǒng)等技術(shù)具有一定的實(shí)用性。各種信息技術(shù)設(shè)備的設(shè)計(jì)和制造過程中都需要深化人工智能技術(shù)的應(yīng)用。具體而言，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，結(jié)合人腦的思維模式并運(yùn)用計(jì)算機(jī)操作程序和方法，對傳統(tǒng)的分析運(yùn)算模式進(jìn)行智能化改造，使之具備人的相關(guān)能力特征，在此基礎(chǔ)上更加科學(xué)合理地處理大型的、復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。通常情況下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理近似于大腦的工作結(jié)構(gòu)，基于輸入數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，從而學(xué)習(xí)輸入和輸出之間的關(guān)系，通過一定程度的訓(xùn)練，系統(tǒng)能夠訪問正確的答案。例如，通過應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，系統(tǒng)能夠完成人臉識別。在識別過程中，系統(tǒng)將抓取的圖像與保存的人臉數(shù)據(jù)庫中的圖像進(jìn)行對比，從而識別出該圖像中的人的具體信息。再如，一般而言人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)更多地使用在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方面，其檢測效果也在近期實(shí)現(xiàn)了大幅度提升。

4.3 Agent系統(tǒng)的應(yīng)用

人工智能Agent系統(tǒng)是一種代理性質(zhì)的實(shí)體，能夠通過各Agent系統(tǒng)間的通信部分、解釋推理器、數(shù)據(jù)庫和知識域庫完成對信息數(shù)據(jù)的處理。在信息時(shí)代下，Agent系統(tǒng)不斷服務(wù)于人們生活和生產(chǎn)的各個(gè)方面，而且移動(dòng)智能體能夠提升信息的傳輸速度，使得移動(dòng)智能體在今后的社會(huì)生活中發(fā)揮了越來越重要的作用，這一點(diǎn)也依賴于人們對信息技術(shù)的信任。當(dāng)前，隨著人們對信息技術(shù)的信賴程度逐步提升，信息安全問題也隨之出現(xiàn)。例如，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控技術(shù)作為視頻監(jiān)控功能的一種，其基本具備視頻回放、視頻拍攝以及視頻編輯等功能，但其中也存在一定的信息泄露風(fēng)險(xiǎn)。在應(yīng)用Agent系統(tǒng)之后，用戶可以自動(dòng)自主地進(jìn)行信息搜索，與此同時(shí)，完成對指定位置的信息傳送，從而避免在信息數(shù)據(jù)傳輸過程中出現(xiàn)信息泄露問題。通過對Agent系統(tǒng)的應(yīng)用，計(jì)算機(jī)可以將用戶的信息需求和操作行為作為參考依據(jù)，在完成自動(dòng)信息檢索、收集和整理工作之后將相關(guān)數(shù)據(jù)信息傳輸給用戶，有效縮短了信息檢索的時(shí)間、提升了信息收集的效率。此外，Agent系統(tǒng)對操作環(huán)境的要求和依賴度較低，這為其廣泛推廣與使用提供了保障。

在具體應(yīng)用中，Agent系統(tǒng)的特點(diǎn)包括以下方面：①移動(dòng)性：Agent系統(tǒng)是一個(gè)單獨(dú)存在的系統(tǒng)，而當(dāng)前其移動(dòng)性就是指從一個(gè)主體傳輸?shù)搅硪粋€(gè)主體的可能性，可以理解為降低占用空間的面積與體積。②自主性：Agent系統(tǒng)自身具有控制系統(tǒng)，此系統(tǒng)能夠確保Agent系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行，從而能夠發(fā)揮Agent系統(tǒng)的各項(xiàng)優(yōu)勢。③反應(yīng)性：Agent系統(tǒng)可以根據(jù)自身所處的環(huán)境作出針對性的反應(yīng)，而當(dāng)前其反應(yīng)力，具體是結(jié)合內(nèi)部與外部的因素而定。④異步操作性：Agent系統(tǒng)的操作端可以是企業(yè)本身，具體而言，企業(yè)自己發(fā)出一條命令，然后操作移動(dòng)智能體，對其進(jìn)行指令接收，在移動(dòng)智能體得到命令之后，Agent系統(tǒng)就會(huì)根據(jù)指令選擇是否執(zhí)行。⑤協(xié)作性：Agent系統(tǒng)需要多個(gè)系統(tǒng)與部門之間的緊密配合，具體而言就是由一臺(tái)移動(dòng)智能機(jī)器首先接收一條命令，并對該條命令進(jìn)行判斷，進(jìn)一步就能夠判斷出其他部門是否應(yīng)該執(zhí)行。⑥學(xué)習(xí)能力：Agent系統(tǒng)需要借助內(nèi)部與外部渠道進(jìn)行學(xué)習(xí)，對所接收的信息進(jìn)行加工，從而能夠不斷優(yōu)化與調(diào)整自身的行為。⑦安全性：安全性是指對Agent系統(tǒng)本身及其運(yùn)行環(huán)境進(jìn)行有效保障，而當(dāng)前人們認(rèn)為的安全性就是體現(xiàn)在移動(dòng)智能體系出現(xiàn)問題時(shí)，Agent系統(tǒng)應(yīng)對外界風(fēng)險(xiǎn)的能力。

5 結(jié)語

總而言之，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，在很大程度上對各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮了推動(dòng)作用，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)也更深層次地進(jìn)入人們的日常工作和生活，與此同時(shí)，對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全以及其所帶來的便利性提出了更高的需求。在此背景下，將人工智能這一技術(shù)完美地植入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中，使二者得到高契合度的融合，成為我國計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的必經(jīng)之路和必然趨勢，而二者的融合發(fā)展也為我國計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)邁上新高度夯實(shí)了基礎(chǔ)。

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