新聞視域下人工智能技術(shù)的倫理困境與破局

摘要：人工智能技術(shù)目前在新聞業(yè)被廣泛應(yīng)用，技術(shù)利用計算機程序生成新聞稿件，大大提高了新聞生產(chǎn)的效率，算法推薦下的新聞分發(fā)也一定程度上幫助用戶緩解了信息過載的壓力，但是技術(shù)的應(yīng)用也伴隨著新聞生產(chǎn)“黑箱化”、編制用戶“信息繭房”、侵犯用戶隱私、引發(fā)人類技術(shù)焦慮等新聞倫理問題，只有平臺推進算法透明化、公眾加強媒介素養(yǎng)、國家完善法律建設(shè)，才有解決問題的可能。

關(guān)鍵詞：人工智能；新聞生產(chǎn)；新聞倫理；困境與破局

中圖分類號：G210.7 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2021）18-0019-03

21世紀以來，人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，隨著算法的逐漸成熟，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為人們感受世界、接收信息、了解環(huán)境的重要中介。新聞傳播過程的各個階段都有了人工智能技術(shù)的參與，如素材采集、新聞生產(chǎn)、編輯發(fā)布等。VR新技術(shù)的使用、“機器人寫作”以及人工智能主播（以下簡稱“AI主播”）等應(yīng)用推動了新聞內(nèi)容的智能化生產(chǎn)與播報，解放了部分新聞工作者的勞動力，此外，內(nèi)容深度定制、海量推送及加強互動等方式的應(yīng)用實現(xiàn)了新聞的個性化分發(fā)。

一、新聞視域下人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用

（一）算法輔助新聞生產(chǎn)

人工智能技術(shù)運用算法對數(shù)據(jù)庫和其他數(shù)據(jù)源進行識別分類，清洗梳理原始數(shù)據(jù)，通過高速運算甚至能得出基于大數(shù)據(jù)的探索型發(fā)現(xiàn)或規(guī)律，生成比較有說服力的數(shù)據(jù)新聞，例如往年的“數(shù)說春運”，這是以往定性的新聞報道難以做到的。由此而得出的新聞也被稱作“自動化新聞”“機器人新聞”“算法新聞”或“計算新聞”[1]。

具體到新聞實踐中，很多平臺有自己的寫稿機器人，比如騰訊的Dreamwriter、今日頭條的xiaomingbot等，寫稿機器人運行第一步是在浩瀚數(shù)據(jù)庫中找出滿足主題要求的或者用戶感興趣的數(shù)據(jù)資源，然后依托云計算平臺，將數(shù)據(jù)信息清洗、梳理，按照要求格式進行組稿，最后將生成完整的新聞信息推送給大眾。簡單來講，“機器人寫作”就是利用計算機程序制作新聞稿件。其優(yōu)勢在于可以大批量、標準化生產(chǎn)新聞信息，因此在財經(jīng)類、體育類新聞及突發(fā)事件報道等垂類應(yīng)用較多。

（二）人工智能實現(xiàn)個性化分發(fā)

目前，新聞的分發(fā)機制已經(jīng)歷了三個階段，依次是專業(yè)化分發(fā)模式、社交關(guān)系分發(fā)模式和人工智能算法分發(fā)模式。人工智能技術(shù)因其優(yōu)勢被廣泛使用，智能算法分發(fā)迅速發(fā)展成為目前的主要分發(fā)模式。

算法推薦的工作流程是先跟蹤記錄用戶的行為數(shù)據(jù)，描繪出用戶畫像，再根據(jù)用戶畫像對符合其興趣和需求的內(nèi)容進行聚類推薦。隨著機器學習的不斷深入，深度內(nèi)容定制已在多個新媒體平臺“大顯身手”，內(nèi)容聚合類平臺如今日頭條、騰訊新聞等，通過算法給平臺用戶推薦符合其興趣的專屬定制報紙；視頻服務(wù)類平臺如西瓜視頻，通過人工智能為用戶推薦其喜愛的視頻類型，同時幫助視頻創(chuàng)作者找到自己的作品受眾，為作者創(chuàng)收。此外，算法推薦目前在各種生活服務(wù)類平臺的應(yīng)用也越發(fā)普遍，如淘寶的猜你喜歡就是根據(jù)用戶的搜索、加購情況以及商品特點、價格來推薦類似的商品，以此推動用戶下單，提高用戶的完單率。

（三）AI主播播報新聞

以媒介技術(shù)為劃分標準，當前主播類型可包括：傳統(tǒng)媒體主播（廣播電視主持人、播音員）、新媒體主播（網(wǎng)絡(luò)直播主播、短視頻播主）、虛擬主播（AI主播、虛擬偶像）[2]。在新聞領(lǐng)域，AI主播已經(jīng)屢見不鮮了。在2018年舉辦的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，搜狗聯(lián)合新華社發(fā)布了全球首個全仿真智能AI主播。

AI主播的優(yōu)勢在于高效率、低成本，只要輸入文本，設(shè)定算法，就可以快速對數(shù)據(jù)進行整理歸納然后合成新聞稿件，進行新聞輸出，在反應(yīng)速度上會超越真人主播，可以最大限度地滿足新聞時效性。而且，基于算法的可靠性，AI主播播報的新聞稿件質(zhì)量比較穩(wěn)定，播報也不會出現(xiàn)讀錯字的情況。所以AI主播不管是在信息處理能力上，還是工作效率和情緒穩(wěn)定上，都有著人類不可超越的優(yōu)點。但AI主播也有其不足，比如創(chuàng)造力不夠，個性不夠鮮明，缺乏情感溫度等，這也使得目前AI主播只能起到輔助播報的作用，難以真正替代真人主播[3]。就目前已發(fā)布的AI主播的形式來看，其形態(tài)、語言以及微表情等方面距離人類主播還有較大差距。因此在人工智能背景下，“真人主播+智能輔播”將是一種更長遠的發(fā)展方式。

二、人工智能技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)生的新聞倫理困境

人工智能的應(yīng)用推動了整個新聞業(yè)的變革。在新聞生產(chǎn)流程中，人工智能在數(shù)據(jù)收集、自動寫稿、編輯發(fā)布等方面都具有獨特優(yōu)勢，將新聞工作者從煩瑣重復的勞動中解放出來，讓他們有時間精力專注到深度創(chuàng)作上。但是與此同時，人工智能創(chuàng)作的新聞其信息性、知識性和公共性出現(xiàn)滑坡，導致受眾對社會公共利益的關(guān)切逐步讓位于個人興趣。不僅如此，人工智能技術(shù)在新聞業(yè)的應(yīng)用還帶來了一系列的新聞倫理問題。

（一）新聞生產(chǎn)“黑箱化”

工程師設(shè)定完算法體系后，算法就被賦予了生命力和自我學習進步能力。算法型生產(chǎn)方式的本質(zhì)是一種“無監(jiān)督式學習”，“無監(jiān)督式學習”是指輸入數(shù)據(jù)和輸出成果之間的過程不透明、不可觀察，即新聞生產(chǎn)的“黑箱化”[4]，因此，算法進行新聞生產(chǎn)時，收集信息源、清洗線索數(shù)據(jù)、組稿以及把關(guān)的過程都是“暗箱操作”的，人看不到算法的操作邏輯，也沒辦法預知或者解決一些可能出現(xiàn)的問題。而且因為算法生產(chǎn)采用的新聞源通常來源豐富，鏈路復雜，所以即便是人工進行新聞編審，在工作量及難度等方面都有很大挑戰(zhàn)。新聞生產(chǎn)過程的不確定性以及生產(chǎn)后的核查困難雙重因素導致算法生產(chǎn)的假新聞的出現(xiàn)概率要遠大于傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)方式。此外，在算法“內(nèi)容聚類排序”的分發(fā)邏輯下，一則假新聞會帶來更多假新聞，加劇假新聞的擴散傳播。

而且不管算法通過怎樣的程序生產(chǎn)新聞，單看新聞作品似乎沒有體現(xiàn)人的價值觀念，用戶接受算法生產(chǎn)的新聞時，也不會覺得跟記者生產(chǎn)的新聞有所不同，然而事實往往并非如此。算法模型的創(chuàng)造者是工程師，搭建基礎(chǔ)則是人類的行為數(shù)據(jù)，那么工程師設(shè)定算法時是否注入了價值觀、人類的行為數(shù)據(jù)是否裹挾了主觀觀念，這些都有待考慮。

（二）引發(fā)“信息繭房”效應(yīng)

在依次經(jīng)歷了媒體型分發(fā)、關(guān)系型分發(fā)之后，人工智能技術(shù)支撐的算法型分發(fā)成為媒介應(yīng)用的主要模式，“信息繭房”作為算法型分發(fā)下的必然產(chǎn)物，最先由凱斯·R·桑斯坦在《信息烏托邦》中提出，指的是受眾長期只接收自己感興趣的信息，會被困在這種類型的信息環(huán)境內(nèi)。算法通過跟蹤用戶行為，標記用戶對不同類型內(nèi)容的瀏覽情況，包括頻次、穩(wěn)定性等，對用戶喜好進行標簽、歸類，然后給各類用戶推送符合其喜好的內(nèi)容。因為算法的運作過程不透明，這種興趣偏好的判斷標準未必準確，用戶可能只是誤觸了某條信息，就被算法判斷為感興趣然后不斷推送相似內(nèi)容，所以繭房內(nèi)的信息未必是用戶真正感興趣的，而且很容易使用戶偏好轉(zhuǎn)向低趣味和獵奇性。“信息繭房”的內(nèi)容同質(zhì)化，不僅造成用戶接收信息面的窄化，也會在新聞市場產(chǎn)生“劣幣驅(qū)逐良幣”的后果，將有關(guān)公共議題的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容逐漸邊緣化[5]。再者，封閉的“信息繭房”內(nèi)，用戶的情緒及想法極易被引導操縱，個體觀點也會被同質(zhì)化內(nèi)容反復強調(diào)，直至根深蒂固，很容易導致用戶形成極端的單一化觀點，如果極端觀點“抱團”后進入公眾視野，會直接造成群體極化，威脅公共領(lǐng)域，驅(qū)逐公眾的理性批判以及言論自由。

（三）出讓用戶個人隱私

企業(yè)獲取用戶數(shù)據(jù)的手段是多樣的，或者說是悄無聲息的，比如各大平臺的“內(nèi)容搜索框”就是搜集用戶需求數(shù)據(jù)的有效手段，而采用第三方賬號登錄新平臺也是另一種獲取用戶數(shù)據(jù)的方式。媒介經(jīng)營者根據(jù)獲取到的用戶數(shù)據(jù)對用戶進行“建檔”、分層，然后基于用戶的“需求數(shù)據(jù)”實現(xiàn)精準的內(nèi)容投放，網(wǎng)絡(luò)社會下每個人都處于信息爆炸的環(huán)境中，而算法推薦在一定程度上幫助用戶緩解了信息過載的壓力，對用戶來說，符合自己口味的個性化定制報紙確實要比面面俱到的報紙更吸引人、更具可看性。隨著算法的精細化發(fā)展與廣泛應(yīng)用，各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)采集用戶數(shù)據(jù)已是常態(tài)，甚至很多移動端應(yīng)用已經(jīng)到了不采集個人信息就不能運作的地步，用戶的行為數(shù)據(jù)是提供個性化服務(wù)的前提，但獲取用戶數(shù)據(jù)后使用不當則會侵犯用戶隱私。因此用戶如果想使用服務(wù)就需要對自己的隱私安全邊界做出讓步。

擁有數(shù)據(jù)越多責任就越大，如果互聯(lián)網(wǎng)公司的數(shù)據(jù)庫泄露，用戶的個人隱私將直接遭受破壞。近期，國內(nèi)網(wǎng)約車巨頭滴滴出行因違規(guī)收集用戶信息、威脅用戶的人身安全而被整頓，國外的Facebook也因泄露5 000萬用戶信息參與政治引起輿論一片嘩然。當今社會，用戶數(shù)據(jù)是一筆價值不菲的資產(chǎn)，同時也是一種責任負擔，如果沒有相匹配的數(shù)據(jù)保護意識和能力，最終也將失去用戶和市場。

（四）制造人類“技術(shù)焦慮”

人與技術(shù)的關(guān)系是學界探討的永恒話題，與其他技術(shù)不同的是，人工智能具備優(yōu)異的自我進化以及學習能力，甚至具備一定的“當家作主”的能力，其發(fā)展水平越接近于人類越能發(fā)揮作用從而受人類青睞。但是目前人工智能技術(shù)發(fā)展速度飛快，其帶來的很多問題都走在人的感知與反應(yīng)前面，人類只能被動地修補問題，比如調(diào)整算法、完善立法等，因此很多問題的解決都有些遲鈍，而且整個反應(yīng)過程體現(xiàn)了人工智能技術(shù)的引領(lǐng)性，人類發(fā)揮主體性的空間較窄。

回顧歷史，焦慮通常誕生于未知，當技術(shù)風險及發(fā)展方向可以被人類牢牢把握時，就不會過于焦慮，然而職業(yè)圍棋選手AlphaGo在比賽中取勝的時間遠遠早于專家預測的20年周期，其超出人類預測的發(fā)展速度引發(fā)了普遍的技術(shù)焦慮。在新聞領(lǐng)域，中國地震臺網(wǎng)的地震報道編寫發(fā)布用時只需25秒，今日頭條的一篇體育資訊只需2秒，南方都市報編寫一則春運文章只需1秒[6]，機器人可以取代部分新聞工作者的工作也使得“職業(yè)消亡”的論調(diào)甚囂塵上。未來人類與人工智能技術(shù)的相處模式如何，彼此關(guān)系將走向何方引起學界高度重視。

三、新聞倫理困境的破局之策

智能媒體時代，傳統(tǒng)的新聞倫理頻繁被人工智能技術(shù)挑戰(zhàn)，如何從人類主體性出發(fā)解決人工智能帶來的新聞倫理問題成為學界的關(guān)注焦點，這種思路的根基在于技術(shù)中性論。只有把技術(shù)作為一種中性工具，才有可能去把握技術(shù)，解決技術(shù)帶來的問題。盡管在學界對于“技術(shù)中立論”的看法各有不同，前有芬伯格（Andrew·Feenbeyg）在《技術(shù)批判理論》一書中體現(xiàn)了自己的技術(shù)倫理觀念：“技術(shù)不是道德中立的，具有階級偏見”，后有庫茲韋爾（Ray·Kurzweil）預言的21世紀中葉人工智能“奇點”——強人工智能時代逐漸逼近[7]，但是國內(nèi)學者的實用派研究基本還是持一個技術(shù)中立的立場，尤其是善用技術(shù)，發(fā)揮人的主體性不被技術(shù)反控制這點上基本達成了共識。

（一）平臺承擔責任推進算法透明度

商業(yè)利益與媒體公共性一直都是天平的兩端，市場經(jīng)濟的高速發(fā)展，使得媒介機構(gòu)逐漸往利益目標傾斜，丟失了部分公共性、獨立性與客觀性，傷害媒體的立身之本。在這種情況下，平臺更應(yīng)該回歸自身的公共屬性，承擔社會責任。技術(shù)中立不是平臺逃脫社會責任的借口，推進算法透明化更需要平臺作為主要行動者。

算法透明化可以有效緩解“新聞生產(chǎn)黑箱化”帶來的焦慮，公眾提前知曉算法中的價值觀導向有利于公眾更客觀地把握新聞內(nèi)容。不少新聞機構(gòu)已經(jīng)在推進算法透明度方面做出嘗試。例如紐約時報就專門開設(shè)了“公開”（Open）的博客，發(fā)表相關(guān)文章來普及新聞技術(shù)[8]。除了推動算法透明化之外，還應(yīng)該在應(yīng)用層面擴大算法推薦關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)范圍，為用戶提供更加廣泛的新聞內(nèi)容，擴展信息面，弱化信息繭房的負面影響。

（二）智媒受眾提高自身媒介素養(yǎng)

尼爾·波茲曼認為，新興技術(shù)迅猛發(fā)展的必然結(jié)果是將人置于全面的技術(shù)壟斷之下。信息網(wǎng)絡(luò)疊加人工智能技術(shù)，將用戶牢牢地“鎖在”信息繭房內(nèi)，越來越多的智媒受眾沉迷于其中，失去了對時間的判斷尺度，原本只是隨手點進了一個感興趣的內(nèi)容，結(jié)果看完后緊接著推薦了類似的自己感興趣的內(nèi)容，使得用戶深陷其中不能自拔，喪失了自身主體性。

在這種情況下，要想沖出“繭房”還是要靠受眾自身。受眾要學會判斷信息的真?zhèn)翁搶?，了解人工智能技術(shù)的基本邏輯，獨立判斷數(shù)據(jù)和算法背后的政治、經(jīng)濟、文化等因素的影響，而不是對信息全盤接收，努力做到從媒介附庸向媒介主人的回歸。此外，受眾應(yīng)培養(yǎng)獨立、理性和批判的信息接收習慣，目前使用算法推薦的選擇權(quán)逐步交到用戶手中，比如淘寶APP用戶可以關(guān)閉個性化推薦商品，騰訊的隱私功能中也提供了關(guān)閉個性化廣告的選項，是否使用智能算法推薦服務(wù)，受眾可以在保持批判性的基礎(chǔ)上謹慎作出選擇。最后，要培養(yǎng)主體意識，樹立主人翁觀念，要信息為我所用，而不是我為信息所役[9]。

（三）加強法規(guī)建設(shè)防范倫理風險

新事物新技術(shù)總是以雙刃劍的形式出現(xiàn)，推動行業(yè)發(fā)展的同時會附帶新的問題。人工智能技術(shù)迅速發(fā)展引起的一系列數(shù)據(jù)安全問題，相關(guān)部門迅速響應(yīng)，根據(jù)現(xiàn)狀完善了相關(guān)法律法規(guī)。2017年，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，要初步建立人工智能技術(shù)相關(guān)的倫理規(guī)范和法律法規(guī)。2019年國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《網(wǎng)絡(luò)安全威脅信息發(fā)布管理辦法（征求意見稿）》，把智媒及算法傳播的發(fā)展納入政府監(jiān)管中。

總的來說，盡管相關(guān)部門響應(yīng)快速，但是問題出現(xiàn)后再籌劃解決對策的處理方式多少有些被動，為此，業(yè)界和學界需要共同努力，未雨綢繆才能在問題出現(xiàn)之前做預防，發(fā)揮主體作用。

四、結(jié)語

人工智能技術(shù)的應(yīng)用革新了新聞業(yè)態(tài)，但是其帶來的新聞生產(chǎn)黑箱化、損害新聞客觀性、侵犯用戶隱私等問題也亟待解決，面對已出現(xiàn)的問題，只有平臺方聯(lián)動受眾以及相關(guān)部門完善法律法規(guī)，才能為人工智能技術(shù)的良性發(fā)展保駕護航。此外，“發(fā)明”與“服從”從來不是必然因果，人類與技術(shù)的關(guān)系也絕不是簡單的利用，未來的人類與人工智能的相處模式一定是人機協(xié)同，只有人與技術(shù)之間達到一種和諧統(tǒng)一的狀態(tài)，合理、規(guī)范地利用技術(shù)為人類社會服務(wù)，才是長久發(fā)展之計。

參考文獻：

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作者簡介：劉玉菡（1994—），女，山東青州人，碩士在讀，研究方向：廣播電視傳媒。