吳學兵 劉藍溪

(1.長江大學 長江經(jīng)濟帶發(fā)展研究院，湖北 荊州 434023；2.長江大學 經(jīng)濟與管理學院，湖北 荊州 434023)

一、引言

三農(nóng)問題一直受到黨和政府高度關(guān)注。2004年以來，連續(xù)十八年中央一號文件均聚焦三農(nóng)問題，而如何增加農(nóng)民收入更是解決“三農(nóng)”問題的重中之重。黨的十九大報告進一步指出“提高農(nóng)民收入來縮小城鄉(xiāng)差距”。當前，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正日趨優(yōu)化和完善，農(nóng)民的收入水平和結(jié)構(gòu)也隨之發(fā)生變化。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型如何影響農(nóng)民收入是一個值得深入研究的重要話題。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型進程中如何進一步促進我國農(nóng)民增收，對我國農(nóng)村發(fā)展起著至關(guān)重要的作用，關(guān)系著我國全面小康社會的建設(shè)和“兩個一百年”奮斗目標的實現(xiàn)。

關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與農(nóng)民收入關(guān)系的研究，已有文獻主要研究農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)民收入的影響。例如，Huiqing Liu(2014)指出促進農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型可以提高農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入[1]。魏君英等(2015)研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與農(nóng)村居民收入的關(guān)系，認為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型促進了農(nóng)民收入的增長[2]。吳妍菲(2016)構(gòu)建VAR模型進行研究，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對福建省農(nóng)民收入增長具有重要影響，但影響效應(yīng)具有一定的時滯性[3]。楊玲(2017)從農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)和漁業(yè)等角度，探究農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)對農(nóng)村居民工資性收入、家庭經(jīng)營收入、財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入等四方面的影響，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)內(nèi)部諸因素與農(nóng)村居民純收入來源結(jié)構(gòu)之間存在著顯著的相關(guān)性[4]。王軍強等(2019)研究了北京市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)民收入變遷的影響，結(jié)果表明，從短期看，種植業(yè)與牧業(yè)不利于農(nóng)民收入的增長，而林業(yè)與漁業(yè)對農(nóng)民收入增長具有較好的帶動作用；從長期看，種植業(yè)仍然對農(nóng)民收入的貢獻度最大，其次為林業(yè)和漁業(yè)，牧業(yè)對農(nóng)民收入的貢獻度相對較小[5]。

也有學者探討了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)民收入的影響機理。例如，劉秀蘭等(2010)認為，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越優(yōu)化，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移速度越快、農(nóng)村居民收入越高，而西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還不夠優(yōu)化，應(yīng)加大農(nóng)業(yè)投入力度[6]。高如夢等(2018)構(gòu)建VAR模型研究農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)民人均純收入的影響，發(fā)現(xiàn)隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整，農(nóng)民人均收入受種植業(yè)的影響力度越來越小，而受林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)的影響力度逐漸上升[7]。王軍強等(2019)認為，通過調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，可以促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不斷適應(yīng)市場需求，農(nóng)業(yè)的比較收益不斷提高，進而有利于增加農(nóng)民收入[5]。曹菲等(2021)從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級化兩個維度進行研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對農(nóng)民收入增長具有激勵效應(yīng)[8]。

以上研究從多個角度分析了農(nóng)民收入的影響因素，可以看出：(1)現(xiàn)有研究成果對單個因素分析較多，而研究多個因素聯(lián)合作用于農(nóng)民收入的研究較少。(2)已有研究主要分析農(nóng)業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對農(nóng)民收入的影響，而從區(qū)域宏觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型視角的研究較少。(3)現(xiàn)有研究基于全國數(shù)據(jù)進行研究的較多，而基于區(qū)域數(shù)據(jù)進行研究的較少。長江經(jīng)濟帶橫跨中國東中西三大區(qū)域，是東中西互動合作的協(xié)調(diào)發(fā)展帶，長江經(jīng)濟帶戰(zhàn)略作為中央重點實施的“三大戰(zhàn)略”之一，其農(nóng)民收入也是政策關(guān)注的重點?；诖?，本文在現(xiàn)有文獻的基礎(chǔ)上，利用長江經(jīng)濟帶面板數(shù)據(jù)建立以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型為觀察變量、多個因素為控制變量的面板模型，進一步研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對農(nóng)民收入的影響。

二、研究方法與變量選擇

(一)基準模型構(gòu)建

本文假設(shè)農(nóng)民收入(PI)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型(IT)、進出口貿(mào)易(FT)、教育經(jīng)費(EF)、國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、財政支出(FE)、農(nóng)村居民消費水平(CON)、全社會固定資產(chǎn)投資(FI)之間具有線性關(guān)系，由此建立模型如下：

PIit=β0+β1ITit+β2FTit+β3EFit+β4GDPit+β5FEit+β6CONit+β7FIit+μi+εit

(1)

其中i=1，2，…，11表示地區(qū)數(shù)，t=2010，2001，…，2019表示年份，μi表示地區(qū)特征差異，εit表示隨機誤差項，模型的誤差項由μi與εit構(gòu)成。

(二)變量介紹及統(tǒng)計描述

1.變量介紹

被解釋變量：選取2010～2019年長江經(jīng)濟帶11個省級地區(qū)的農(nóng)民收入作為被解釋變量，參考已有文獻，用農(nóng)民人均可支配收入表示，記為PI。長江經(jīng)濟帶11省(市)農(nóng)民人均可支配收入均值為12291.070元/人。

核心解釋變量：以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型為核心解釋變量?，F(xiàn)有研究主要用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值之比來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型[8]，考慮到數(shù)據(jù)的可得性和指標的有效性，本文用第三產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)GDP之比表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，記為IT，其均值為18.573倍。

控制變量：基于前期相關(guān)文獻的研究結(jié)果并考慮農(nóng)民收入的影響因素，本文選取進出口貿(mào)易(FT)、教育經(jīng)費(EF)、國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、財政支出(FE)、農(nóng)村居民消費水平(CON)、全社會固定資產(chǎn)投資(FI)等變量作為控制變量。

2.變量含義及統(tǒng)計描述

表1給出了變量的含義及統(tǒng)計描述。各變量的數(shù)據(jù)來源于各年度中國統(tǒng)計年鑒和各省(市)統(tǒng)計年鑒。

表1 變量含義及統(tǒng)計描述

三、實證結(jié)果及分析

(一)模型估計

1.模型估計類型選擇

模型(1)的參數(shù)估計通常依據(jù)條件的不同而采取固定效應(yīng)模型、隨機效應(yīng)模型或者混合回歸模型等，需要通過統(tǒng)計檢驗確定合適的模型類型。對模型估計類型檢驗設(shè)計如下：(1)通過F檢驗，對混合效應(yīng)回歸與固定效應(yīng)回歸進行比較；(2)通過Hausman檢驗，對隨機效應(yīng)回歸與固定效應(yīng)回歸進行比較。模型估計類型選擇結(jié)果見表2。

根據(jù)表2的結(jié)果可知，固定效應(yīng)回歸優(yōu)于混合效應(yīng)回歸，且固定效應(yīng)回歸優(yōu)于隨機效應(yīng)回歸，綜合比較可知，固定效應(yīng)模型比隨機效應(yīng)模型和混合回歸模型更加合理，因此本文采用固定效應(yīng)對模型(1)估計。

表2 模型估計類型選擇

2.基準模型估計

利用個體固定效應(yīng)回歸對基準模型進行估計，結(jié)果如表3所示。表3中模型1和模型2為固定效應(yīng)回歸結(jié)果，為了對估計結(jié)果進行對比，在表3中也給出了隨機效應(yīng)回歸結(jié)果，即模型3和模型4。為了消除異方差影響，模型2和模型4采用了穩(wěn)健標準誤。

表3 模型估計結(jié)果

(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對農(nóng)民收入的影響。表3中模型1～模型4估計結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對農(nóng)民收入影響均為顯著。固定效應(yīng)回歸系數(shù)為59.271，且在1%的概率水平上顯著，這說明對于我國整體而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型可以有效促進農(nóng)民收入的增長，且這種促進效應(yīng)是顯著的。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型促進農(nóng)民收入的程度來看，第三產(chǎn)業(yè)GDP相對于第一產(chǎn)業(yè)GDP的比例每提高一倍，農(nóng)民人均純收入可提高59.271元。農(nóng)民進入非農(nóng)就業(yè)領(lǐng)域更多是流向第三產(chǎn)業(yè)，據(jù)國家統(tǒng)計局《2020年農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告》顯示，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重繼續(xù)提高，從事第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的比重為51.5%，相比去年提高了0.5%。另外，當前工資性收入已成為農(nóng)民收入構(gòu)成中的顯著貢獻因素，根據(jù)中國社科院研究報告《農(nóng)村綠皮書(2018-2019)》，2019年農(nóng)民人均可支配收入增加到1.6萬元，其中農(nóng)民人均工資性收入突破6500元。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對農(nóng)民收入具有顯著的正向影響。此外，我國經(jīng)濟增長會促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對農(nóng)民的就業(yè)又有促進作用，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的深入，農(nóng)民的工資性收入將會進一步提高，從而促進農(nóng)民可支配收入的增長。

(2)控制變量對農(nóng)民收入的影響。模型1中，進出口貿(mào)易、教育經(jīng)費、財政支出、農(nóng)村居民消費水平、全社會固定資產(chǎn)投資等5個指標對農(nóng)民收入的影響顯著為正。模型2中，采用穩(wěn)健標準誤后，教育經(jīng)費和農(nóng)村居民消費水平對農(nóng)民收入的影響不再顯著。GDP的系數(shù)為負，但并不顯著，表明農(nóng)民收入并沒有隨著經(jīng)濟增長而同步增長。進出口貿(mào)易，文中用凈出口表示，凈出口越多，說明中國的產(chǎn)品越有競爭力，所需要的工人也越多，因此，凈出口的增加能增加農(nóng)民工資性收入[9]，從而整體上增加農(nóng)民收入。教育經(jīng)費投入的增加，能在一定程度上提高農(nóng)民素質(zhì)，促進農(nóng)民的農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入水平和工資性收入水平的提高。彭妮婭(2021)的研究顯示，教育經(jīng)費投入對貧困地區(qū)農(nóng)民收入存在穩(wěn)定的正向影響，且高于“五個一批”脫貧舉措中的其他因素[10]。財政支出在一定程度上有利于農(nóng)業(yè)的發(fā)展和農(nóng)村基礎(chǔ)建設(shè)的提高，從而增加了農(nóng)民的收入。張笑寒(2018)研究顯示，在長期中，財政支出對農(nóng)民人均純收入具有正效應(yīng)，但效應(yīng)較弱；在短期內(nèi)，財政農(nóng)業(yè)支出對農(nóng)民家庭經(jīng)營收入、轉(zhuǎn)移和財產(chǎn)性收入的效應(yīng)為正且較強[11]。農(nóng)村居民消費水平對農(nóng)民收入的影響顯著為正，可能的原因是農(nóng)民基數(shù)大，消費需求旺盛，在推高消費水平的同時也提高了自身的勞動力價格[12]。全社會固定資產(chǎn)投資的增加需要更多工人，有利于增加農(nóng)民的工資性收入，從而提高了農(nóng)民收入水平。

3.區(qū)域異質(zhì)性分析

將長江經(jīng)濟帶11個省(市)分為上中下游，其中，重慶、四川、云南和貴州為上游，湖北、湖南和江西為中游，江蘇、浙江、上海和安徽為下游地區(qū)。分別對長江經(jīng)濟帶上中下游地區(qū)進行面板回歸分析，結(jié)果見表4。

表4 區(qū)域異質(zhì)性分析

表4的模型5～模型7估計結(jié)果表明，上游地區(qū)和中游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對農(nóng)民收入影響具有顯著正向影響，而下游地區(qū)影響為負，但并不顯著。從上游、中游到下游的區(qū)域梯次來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對農(nóng)民收入影響程度呈倒U型關(guān)系，即先上升后下降。下游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型影響不顯著，其原因是，由于下游經(jīng)濟發(fā)展水平最高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型早于上游和中游，早期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型可能對農(nóng)民收入的促進作用較大，但在本文觀察時間范圍內(nèi)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對當?shù)剞r(nóng)民收入影響相對較小。而上游和中游省份，經(jīng)濟發(fā)展水平相對較弱，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型正在加速進行中，因此上游、中游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對農(nóng)民收入的效應(yīng)影響較大。中游地區(qū)相對上游地區(qū)而言，經(jīng)濟發(fā)展相對較好，表4顯示，中游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對農(nóng)民收入的影響更大，表明隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的深入，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對農(nóng)民收入的影響逐漸增大，但到達一定程度后又開始減少，從上中下游區(qū)域梯次變化來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對農(nóng)民收入的影響呈倒U型演變趨勢。表4中GDP對農(nóng)民收入的影響也能佐證此觀點，在上游地區(qū)，GDP對農(nóng)民收入的影響顯著為正，在中游地區(qū)影響變負，但不顯著，而在下游地區(qū)，負面影響進一步加大，且在5%的顯著性水平下顯著。

4.穩(wěn)健性檢驗

為了檢驗回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文設(shè)計如下的穩(wěn)健性檢驗：(1)對模型(1)采用固定效應(yīng)估計，同時控制時間效應(yīng)，見模型8；(2)對模型(1)擴充時間范圍為2009～2019年，見模型9；(3)對模型(1)縮減時間范圍為2011～2019年，見模型10；(4)對模型(1)縮減時間范圍為2012～2019年，見模型11。穩(wěn)健性檢驗結(jié)果匯總?cè)绫?所示。結(jié)果顯示，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對農(nóng)民收入具有正向影響，且在1%的水平下顯著，模型8～模型11中IT的影響大小也相差不大。由此說明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對農(nóng)民收入的影響是穩(wěn)健的。

表5 模型的穩(wěn)健性檢驗

四、結(jié)論與啟示

本文利用2010～2019年長江經(jīng)濟帶11個地區(qū)的省際面板數(shù)據(jù)，實證研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對農(nóng)民收入的影響。得出了以下結(jié)論及啟示：

(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對農(nóng)民收入有著顯著的正向影響，且影響效應(yīng)具有穩(wěn)定性。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對農(nóng)民收入的影響主要是通過提高就業(yè)來促進農(nóng)民非農(nóng)收入的增加。而影響農(nóng)民就業(yè)的因素是多方面的，在通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型促進了就業(yè)崗位增加的同時，也要通過多種方法促進農(nóng)民向非農(nóng)行業(yè)轉(zhuǎn)移，例如提高農(nóng)民的受教育程度，提高農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等，政府需要對農(nóng)村剩余勞動力的轉(zhuǎn)移提供幫助，只有農(nóng)民勞動力切實向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，才能有效促進農(nóng)民收入的整體提高。

(2)上游和中游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對農(nóng)民收入具有顯著正向影響，而下游地區(qū)影響為負，但并不顯著。目前，工資性收入在我國農(nóng)民的收入構(gòu)成中占有相當大的比重，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的持續(xù)推進能有效促進農(nóng)民非農(nóng)收入的增加，為了促進農(nóng)民持續(xù)增收，應(yīng)繼續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，尤其是經(jīng)濟不太發(fā)達的地區(qū)。同時，要高度關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對農(nóng)民收入的影響方向及力度，以便適時作出政策調(diào)整和政策補充。

(3)從長江經(jīng)濟帶上游、中游到下游的區(qū)域梯次演變來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對農(nóng)民收入影響程度呈倒U型關(guān)系，即先上升后下降。對于下游地區(qū)來說，經(jīng)濟發(fā)展較快，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對較為合理，繼續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對農(nóng)民收入的影響力度較小；對于中游地區(qū)來說，經(jīng)濟發(fā)展、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)與下游相比較弱，通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型可以促進就業(yè)，但需要持續(xù)關(guān)注的是要切實保障農(nóng)村人口非農(nóng)業(yè)收入的增加，具體要關(guān)注的是隨著非農(nóng)就業(yè)崗位的增加，農(nóng)民就業(yè)人數(shù)是否隨之增加；而對于上游地區(qū)來說，經(jīng)濟發(fā)展較為緩慢，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對農(nóng)民收入的影響潛力較大，第一產(chǎn)業(yè)與發(fā)達地區(qū)相比比重仍然較高，第三產(chǎn)業(yè)的比重還需進一步提高，通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠持續(xù)促進農(nóng)民收入增長。

(4)隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將日益優(yōu)化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對就業(yè)的影響會逐漸減弱，進而對于農(nóng)民收入的影響也就慢慢趨于弱化。要促進農(nóng)民增收，實現(xiàn)全面建成小康社會和“兩個一百年”的奮斗目標，就要全方位地增加農(nóng)民的收入。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型推進過程中，也應(yīng)當注意除了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型之外其他因素對于農(nóng)民收入的影響，如外貿(mào)、教育、財政支出、固定資產(chǎn)投資等都能對農(nóng)民收入產(chǎn)生影響，因此應(yīng)當加強對農(nóng)村教育、農(nóng)業(yè)技術(shù)、農(nóng)村建設(shè)的支持和推進。農(nóng)村教育水平的提高、農(nóng)業(yè)科技投入的增加，可以促進農(nóng)業(yè)科技的進步，有助于農(nóng)民使用更先進的農(nóng)業(yè)技術(shù)和農(nóng)業(yè)機械，從而增加農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入；如果持續(xù)加強農(nóng)村人口的教育和教育投入，隨著勞動者教育程度的提高，更多的勞動者將有機會走出農(nóng)村，轉(zhuǎn)移到第二、三產(chǎn)業(yè)中獲得較高的比較收益，這將增加農(nóng)民的工資性收入。綜合來看，應(yīng)該全面考慮多種因素對農(nóng)民收入的影響方向和力度，使各種因素能夠協(xié)調(diào)穩(wěn)定地作用于農(nóng)民收入，從而確保農(nóng)民收入增長的高效性和持續(xù)性。