王宏云

摘要：茶業(yè)是安徽省的特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，提升茶葉生產(chǎn)效益有助于推進山區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，而規(guī)范茶園管理，尤其是提高災害防控能力能夠最大化提升效益。文章以安徽省黃山、六安兩市問卷調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用多元回歸模型分析茶園管理，尤其是災害防控方面對茶園生產(chǎn)效益的影響，研究發(fā)現(xiàn)適當增加茶農(nóng)人數(shù)，增加農(nóng)資費、用工費等，提升茶園機械化程度，有助于改善茶園管理綜合質(zhì)量。此外，受訪對象中55.42%的農(nóng)戶未采取防災減災措施，缺乏災害防控意識，建議適當增加人力資本、物質(zhì)資本以及加強災害防控宣傳力度，完善災害預警體系。

關(guān)鍵詞：茶園;管理模式;生產(chǎn)效益;災害防控

Influence of Different Tea Garden Management

Modes on Production Benefit

——Based on Data Analysis of Tea Farmers in Anhui Province

WANG Hongyun

College of Tea and Food Science and Technology， Anhui Agricultural University， Hefei 230036， China

Abstract： Tea industry is a characteristic and advantageous industry in Anhui Province， can promote the economic

development in mountainous areas. While standardizing tea garden management， especially disaster prevention and

control， can maximize the benefits. Based on the questionnaire survey data of Huangshan and Lu'an cities in Anhui

Province， this paper analyzed the impact of tea garden management， especially under disasters， on tea production

efficiency by using a multiple regression model. It was found that appropriately increasing human capital， including

the number of tea farmer， agricultural expenses and labor expenses， could improve the comprehensive ?quality of

tea garden management. In addition， 55.42% of farmers had not taken disaster prevention and mitigation measures，

and farmers lacked the awareness of disaster prevention and control. It was suggested that human capital， material

capital and disaster prevention and control propaganda should be appropriately expanded.

Keywords： tea garden， management mode， production benefit， disaster prevention and control

我國栽培茶葉和飲茶歷史悠久，茶葉作為高附加值經(jīng)濟作物，在茶農(nóng)家庭收入和農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟中占有重要地位[1]。伴隨全球氣候變化，自然災害愈發(fā)頻繁，由此引發(fā)的財產(chǎn)損失不可估量。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對于其他產(chǎn)業(yè)，更易受到自然災害的沖擊。安徽茶產(chǎn)區(qū)多屬于亞熱帶濕潤區(qū)，低山丘陵地貌，降雨充沛，土壤多為黃壤，有機質(zhì)豐富，適宜茶樹栽培，但同時也經(jīng)常遭受霜凍和旱澇的侵襲，影響茶葉產(chǎn)量和品質(zhì)。

茶園管理是保障茶產(chǎn)業(yè)穩(wěn)定持續(xù)健康發(fā)展的重要因素，茶園規(guī)模、茶園常規(guī)管理（如修剪、施肥等）、農(nóng)戶家庭特征、涉茶人數(shù)、是否加入合作社等都可能影響茶葉的加工、銷售等過程，而其中災害因素是不可控變量，特別是遭受旱澇侵襲和霜凍影響時，因此研究茶園管理與生產(chǎn)效益的關(guān)系，對于茶農(nóng)穩(wěn)定增收具有現(xiàn)實意義。

2018年，安徽省人民政府辦公廳出臺《關(guān)于做優(yōu)做大做強茶產(chǎn)業(yè) ?助推脫貧攻堅和農(nóng)民增收的意見》指出，茶產(chǎn)業(yè)作為安徽特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，是安徽山區(qū)經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè)，有助于帶動山區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，改善農(nóng)民生活水平。本文以安徽省茶葉種植戶為例，采用田野調(diào)研數(shù)據(jù)，構(gòu)建多元回歸模型，分析茶園管理尤其是災害應對行為與茶農(nóng)生產(chǎn)效益的關(guān)系。

一、文獻回顧與理論分析

茶園管理涵蓋修剪、施肥、采摘、病蟲害防治、災害防控等方面，這些因素單獨或綜合都可能會對生產(chǎn)效益產(chǎn)生影響。其中，災害對茶葉生產(chǎn)效益的不確定性影響最大。安徽茶產(chǎn)區(qū)多屬于低山丘陵地貌，雨量充沛，晝夜溫差大，適宜茶樹種植，同時也容易遭受災害影響，造成經(jīng)濟損失。

全球災害數(shù)據(jù)庫（EM-DAT）將自然災害分為地球物理災害、氣象災害、水文災害、氣候災害和生物災害五大類。已有不少學者對災害發(fā)生頻率對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響進行了研究，如根據(jù)安徽省2010—2017年16市地質(zhì)災害數(shù)據(jù)，對其劃分危險等級，經(jīng)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)地質(zhì)災害發(fā)生較為頻繁的區(qū)域為黃山、六安、安慶、池州、宣城，而四大名茶主產(chǎn)區(qū)主要位于皖南和皖西大別山區(qū)域，顯而易見，災害頻繁區(qū)與安徽茶葉主產(chǎn)區(qū)大體重合，也從側(cè)面說明了茶產(chǎn)區(qū)較易受災害影響。黃彥[2]從氣象組織管理體系、法制建設、預報業(yè)務能力、預警發(fā)布體系及應急處置建設5個方面分析了安徽省氣象災害應急管理方面的問題并提出解決措施。李仁莉等[3]以貴州湄潭縣春茶同期的災害統(tǒng)計情況進行分析，提供更有效的應對氣象災害，趨利避害的對策建議。溫瑞瓊等[4]統(tǒng)計1995—2014年間農(nóng)業(yè)投入時間序列數(shù)據(jù)和成災面積數(shù)據(jù)，運用線性回歸計量分析方法證明技術(shù)因素中的農(nóng)業(yè)機械總動力與自然災害對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的負面影響程度接近。喬芳琦[5]的研究結(jié)果表明，采用綜合手段對有害生物災害進行防控，可有效避免災害或者減輕災害帶來的經(jīng)濟損失，合理有效地進行投入和產(chǎn)出，有助于獲得較好的生產(chǎn)效益。李時睿等[6]搜集江南茶區(qū)6省茶葉產(chǎn)量、面積相關(guān)資料，分析江南茶區(qū)茶葉生產(chǎn)主要災害影響因素，并提出相關(guān)對策建議。

關(guān)于茶園不同管理模式與生產(chǎn)效益方面也有不少研究，蘇有健等[7]比較免耕、旋耕、深松3種耕作方式下茶葉生產(chǎn)效益的區(qū)別，發(fā)現(xiàn)深松方式更有利于降低土壤容重、增加深層土壤持水率，進而增加茶園產(chǎn)量。金桂梅等[8]研究發(fā)現(xiàn)施用有機肥和以生物炭為主的土壤調(diào)理劑能夠促進茶樹養(yǎng)分吸收，增加土壤養(yǎng)分，改善土壤質(zhì)量，提升茶葉品質(zhì)和產(chǎn)量。郭亞軍等[9]采用多元回歸分析方法實證分析發(fā)現(xiàn)，茶農(nóng)收益受茶園規(guī)模影響，大規(guī)模茶園傾向于勞動節(jié)約型技術(shù)，小規(guī)模茶園則傾向勞動密集型技術(shù)。

二、調(diào)查方法與樣本特征

1. 調(diào)查方法

課題組于2018年對安徽黃山市、六安市2市4個區(qū)（縣）19個村的茶農(nóng)開展入戶調(diào)查，問卷包含茶農(nóng)的基本信息、茶園管理情況、茶葉種植的成本與收益、災害防控情況4個主要部分。回收樣本407份，剔除空缺無效數(shù)據(jù)，得到有效樣本397份，樣本有效率達97.5%。

2. 樣本特征

受訪茶農(nóng)的基本特征（表1）表明，受訪者初中及以下文化程度的比例高達90%左右，反映出受訪區(qū)茶農(nóng)文化水平不高;非黨員比例高達88.66%，大多不是黨員或者村干部，年齡在40歲及以上的茶農(nóng)較多，說明從事茶葉種植體力勞動的年輕人較少，老齡化嚴重;戶主所擁有的茶園大多面積在3 333.35 m2以下，總體來看茶園規(guī)模偏小。

三、變量選取與模型構(gòu)建

1. 變量選擇與賦值

茶園基本特征有茶園規(guī)模、從事茶葉生產(chǎn)的人數(shù)、茶園與茶葉銷售市場之間的距離等。茶園規(guī)模大小影響著茶園種植面積，進而可能影響茶葉的產(chǎn)量。另外，農(nóng)戶家中全職從事茶葉種植加工的人數(shù)（以下簡稱茶農(nóng)人數(shù)）反映了其處理災害、穩(wěn)定生產(chǎn)效益的能力，并可能對災害處理的方式產(chǎn)生影響。而茶園距離茶葉銷售市場的遠近會影響茶葉生產(chǎn)的時間成本和生產(chǎn)成本，從而在一定程度上影響著茶農(nóng)的選擇行為。以上因素對于茶農(nóng)及時獲取災害信息、技術(shù)指導及茶葉銷售等都可能造成不同程度的影響，進而影響茶葉生產(chǎn)效益。茶園常規(guī)管理包含除草、翻耕、修剪、施肥等，不同的茶園管理方式會影響茶葉的生長狀況，進而影響生產(chǎn)效益。茶園的基本特征和常規(guī)管理在茶葉種植、生產(chǎn)甚至加工銷售的過程中都具有非常重要的作用，因此，選取茶園基本特征和常規(guī)管理相關(guān)因素作為影響變量具有典型性和代表性。

災害防控作為茶園管理的一部分，災害的頻發(fā)與不確定性致使茶葉生產(chǎn)具有脆弱性，會對生產(chǎn)效益產(chǎn)生不同程度的影響。茶農(nóng)是防災減災需求的主體，他們面對災害具有不同的減災需求。調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，25.69%的茶農(nóng)具有提前防范的意識，14.61%的茶農(nóng)是災害發(fā)生之后才采取補救措施，僅4.28%的茶農(nóng)是既進行提前預防工作，又進行了災后補救措施。茶葉生產(chǎn)較易受災害影響，一旦災害產(chǎn)生，極容易造成損失，影響茶葉生產(chǎn)效益，是否采取防范措施以及采取怎樣的措施，對于防災減災，減少生產(chǎn)效益的損失具有一定的影響。

茶葉生產(chǎn)離不開生產(chǎn)成本的投入，比如購買茶苗的費用、農(nóng)資費、機器維修費、防災費、用工費等，不同程度的投入均可能會對茶葉品質(zhì)造成影響?；谏鲜龇治?，對各變量、賦值及描述性統(tǒng)計如表2。

2. 模型的構(gòu)建

在進行茶園不同管理模式對生產(chǎn)效益的影響實證研究時，選取茶葉收入作為被解釋變量，茶農(nóng)茶園常規(guī)管理（采摘、修剪、施肥、技術(shù)服務等）、茶農(nóng)茶園成本投入（農(nóng)資費、茶苗費、防災費、機械維修費等）和災害防控情況（災害應對選擇行為、是否購買保險）等作為解釋變量。由于被解釋變量是連續(xù)變量，自變量由連續(xù)變量和分類變量組成，故選取多元回歸線性模型：

Y=β0+β1X1+β2X2+……+β18X18

其中：X表示各種相關(guān)影響因素變量，β0為常數(shù)項，β1、β2……β18為各變量X的影響系數(shù)。

為消除多重共線性和相關(guān)性等影響，先將所有變量納入方程，保留重要的解釋變量，然后不斷剔除不顯著變量并將剩余變量重新納入模型進行回歸，經(jīng)多次回歸最終使得模型中所有變量P值均小于0.1。經(jīng)過循環(huán)驗證后，得到回歸結(jié)果（表3）。

選取因素中10個對茶園生產(chǎn)效益有顯著影響的變量，得到最優(yōu)回歸方程為：

Y= 8.645+0.196X1+0.008X2-0.361X5+

0.173X8+0.231X10+0.021X11-0.030X14+

0.053X15+0.025X16+0.038X18

四、結(jié)果分析

1. 茶園基本特征和常規(guī)管理對生產(chǎn)效益的影響

由回歸分析結(jié)果可知，一戶家庭中從事茶葉種植加工人數(shù)對生產(chǎn)效益正向影響，增加勞動資本有助于提升生產(chǎn)效益;茶園規(guī)模對生產(chǎn)效益影響也較為顯著，且呈正向影響，可能是因為規(guī)模越大，投入越多，茶農(nóng)耗費的時間、物資等也較多，管理相對會更加規(guī)范，進而有助于促進生產(chǎn)效益[10]。

茶園常規(guī)管理日常培育方式中翻耕方式系數(shù)為-0.361，對茶園生產(chǎn)效益呈負向影響，可能是因為樣本茶農(nóng)中采用機械翻耕茶園的戶數(shù)較少，加上地形復雜，采用機械翻耕較困難。而修剪方式系數(shù)為0.173，對茶園生產(chǎn)效益影響顯著且呈正向影響，茶農(nóng)傾向于機械修剪方式，能夠提高功效，減少勞動力投入，作業(yè)效率高，進而增產(chǎn)增效。有無技術(shù)指導和市場距離均對生產(chǎn)效益影響顯著且呈正向影響，農(nóng)戶接受技術(shù)指導，可以更好地經(jīng)營茶園，并能夠及時反饋茶園管理中存在的問題，與專業(yè)人員進行溝通等，進而提升茶葉品質(zhì)、產(chǎn)量和收入，而市場距離的遠近影響著茶農(nóng)進行決策時的偏好，比如距離越近，茶農(nóng)更愿意多去市場走動，積累更多的客戶，了解最新的消息等。茶農(nóng)傾向于采用綠色防控技術(shù)，普遍愿意接受技術(shù)指導，以更好地管理茶園，提升產(chǎn)量。而加入合作社和選擇新品種行為在檢驗過程中由于其P值較大已被剔除，可能是因為調(diào)研的茶農(nóng)加入合作社的傾向較低，僅占34.6%，采用新技術(shù)需要提前投入精力去了解，并且承擔一定的風險，故樣本區(qū)合作社類型農(nóng)戶并不一定比普通農(nóng)戶效益好，采用新品種產(chǎn)生的效益也不可能立即體現(xiàn)出來。選取變量中除草方式、施肥情況和機采方式對生產(chǎn)效益影響不顯著，經(jīng)進一步分析發(fā)現(xiàn)70%左右的農(nóng)戶選擇人工除草，98.2%的農(nóng)戶選擇人工采摘，機械化普及率不高，耗時耗力。

2. 災害防控對生產(chǎn)效益的影響

回歸結(jié)果表明，災害應對與是否購買保險均對生產(chǎn)效益影響不顯著，可能是因為災害防控和保險是對將來可能產(chǎn)生的問題進行提前防范以減少其損失，故其現(xiàn)有效益未體現(xiàn)出來。從樣本茶農(nóng)防災減災意愿來看，大多數(shù)茶農(nóng)自身防災減災未做到位，55.42%的茶農(nóng)未采取措施應對災害。

由樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計得知，56.2%的茶農(nóng)未購買農(nóng)業(yè)保險，保險普及率不夠高，從側(cè)面反映出茶農(nóng)對于購買保險的意識不夠強烈。進行災害防控和購買農(nóng)業(yè)保險是為了最大程度減少發(fā)生災害可能產(chǎn)生的損失，進而最大化避免生產(chǎn)效益的銳減。茶農(nóng)了解保險越多，其購買意愿會越強烈，因此，普及保險知識可以提升農(nóng)戶減災需求、提高抵御自然災害的能力，從而減少災害造成的損失，所以應加強防災減災的宣傳力度。預防和面對災害，不能光靠政府的防控補救，農(nóng)戶自身也必須做好茶園防災減災措施，才能更好地解決災害問題[11]。

3. 茶園管理相關(guān)費用對生產(chǎn)效益的影響

茶園管理相關(guān)費用如購買茶苗費用、農(nóng)資費、機器維修費、用工費等對茶葉生產(chǎn)效益均具有顯著影響，但是購買茶苗費用系數(shù)為-0.030，對生產(chǎn)效益呈負向影響，可能原因是茶苗從幼苗種植到其茶葉可以采摘需要一定的生長期，其效益短期暫未體現(xiàn)出來。而農(nóng)資費、機器維修費、用工費對茶葉生產(chǎn)效益均為正向影響，其投入費用越多，在一定程度上，質(zhì)量越有保障，茶葉產(chǎn)出效益越好。用工費、機器維修費多，從側(cè)面說明茶園作業(yè)量大，所需人工多、費用多，產(chǎn)量相對也會高。

五、結(jié)論與建議

茶業(yè)是安徽省特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，本文通過安徽省397份茶農(nóng)訪談問卷，分析了茶園管理尤其是災害應對對生產(chǎn)效益的影響。結(jié)果表明，適當增加農(nóng)戶中茶農(nóng)人數(shù)、適當擴大茶園規(guī)模、采納技術(shù)指導、茶園距離市場較近、茶園機械化作業(yè)程度較高等均有助于促進茶葉生產(chǎn)效益的提高。同時安徽茶園管理存在勞動力不足、老齡化嚴重、茶園機械化生產(chǎn)未普及、茶農(nóng)防災減災措施不夠到位等問題。因此，對提升茶園管理模式，助推茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出以下建議。

首先，適當增加茶園管理的相關(guān)成本投入，利于提優(yōu)提質(zhì)提效增收。適當擴大茶園經(jīng)營規(guī)模，增加人力資本，增加對茶農(nóng)的技術(shù)培訓，可以增加茶園產(chǎn)量和提高茶葉品質(zhì)。同時，應普及機械化作業(yè)程度，如機械翻耕、機械采摘、機械修剪等，這樣既可以減少茶農(nóng)體力勞動量，解決用工稀缺問題，又能夠提升效率。其次，政府應加強災害預警體系建設，盡最大可能減少災害帶來的損失。茶農(nóng)應及時關(guān)注天氣災害預警，加強防災減災意識，比如購買農(nóng)業(yè)保險、使用優(yōu)質(zhì)茶樹種質(zhì)資源建園、茶園行間使用薄膜覆蓋等可以一定程度地抵御自然災害，做到提前預防[12-15]。

參考文獻

[1] WU Y， ZHANG Z G， LI Y X. Research on the influence of Chinese

tea technology on the world tea industry[J]. American Journal of

Industrial and Business Management， 2020， 10（1）： 135-143.

[2] 黃彥. 安徽省氣象災害應急管理問題及對策研究[D]. 合肥： 安徽大學， 2019.

[3] 李仁莉， 梅可中， 朱俊欣. 影響湄潭縣春茶產(chǎn)量的氣象災害統(tǒng)計分析[J]. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技， 2019（10）： 19-20， 25.

[4] 溫瑞瓊， 陳遊芳. 技術(shù)因素與自然災害對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出影響的對比研究[J]. 經(jīng)貿(mào)實踐， 2018（11）： 317-318.

[5] 喬芳琦. 林業(yè)有害生物災害應急管理的經(jīng)濟學思考[J]. 吉林林業(yè)科技， 2011， 40（5）： 25-27， 62.

[6] 李時睿， 王治海， 楊再強， 等. 江南茶區(qū)茶葉生產(chǎn)現(xiàn)狀和氣候資源特征分析[J]. 干旱氣象， 2014， 32（6）： 1007-1014.

[7] 蘇有健， 王燁軍， 張永利， 等. 不同耕作方式對茶園土壤物理性狀及茶葉產(chǎn)量的影響[J]. 應用生態(tài)學報， 2015， 26（12）： 3723-3729.

[8] 金桂梅， 李昱航， 鄭向群， 等. 不同土壤管理與施肥模式對茶園土壤環(huán)境及茶葉產(chǎn)量的影響[J]. 土壤通報， 2020， 51（1）： 152-158.

[9] 郭亞軍， 劉東南， 陳娜. 基于技術(shù)選擇視角的茶業(yè)種植戶收入影響因素——來自河南信陽284個茶葉種植戶的調(diào)查[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版）， 2012（5）： 22-28.

[10] 蘇祝成， 童啟慶， 揚義群. 茶葉生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模對經(jīng)濟績效影響的實證研究[J]. 茶葉科學， 2001， 21（1）： 57-60.

[11] 呂亞榮， 陳淑芬. 農(nóng)民對氣候變化的認知及適應性行為分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟， 2010（7）： 75-86.

[12] BARHAM B L， CHAVAS J P， FITZ D， et al. The ?roles of risk and

ambiguity in technology adoption[J]. Journal of Economic Behavior

and Organization， 2014， 97： 204-218.

[13] 朱紅根， 周曙東. 南方稻區(qū)農(nóng)戶適應氣候變化行為實證分析——基于江西省36縣（市）346份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 自然資源學報， 2011， 26（7）： 1119-1128.

[14] 劉亞洲， 鐘甫寧， 呂開宇. 氣象指數(shù)保險是合適的農(nóng)業(yè)風險管理工具嗎？[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟， 2019（5）： 2-21.

[15] 張露， 郭晴， 張俊飚， 等. 農(nóng)戶對氣候災害響應型生產(chǎn)性公共服務的需求及其影響因素分析——基于湖北省十縣（區(qū)、市）百組千戶的調(diào)查[J]. 中國農(nóng)村觀察， 2017（3）： 102-116.