孔倩倩
摘 ?要:目的 ?探討18F-氟代脫氧葡萄糖-正電子發(fā)射斷層顯像/計算機斷層顯像(18F-FDG PET/CT)原發(fā)灶代謝參數(shù)預測非小細胞肺癌(NSCLC)患者縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的價值。方法 ?回顧性分析2015年3月~2021年3月江蘇大學附屬醫(yī)院收治的262例NSCLC患者資料,對所有患者進行18F-FDG PETCT檢查與病理檢查,根據(jù)原發(fā)灶病變區(qū)域勾畫感興趣區(qū),檢測原發(fā)灶最大標準攝取值(SUVmax)、平均標準化攝取值(SUVmean)、糖酵解總量(TLG)、代謝體積(MTV)值,根據(jù)病理檢測結(jié)果將患者分為觀察組(淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組,122例)與對照組(淋巴結(jié)未轉(zhuǎn)移組,140例),比較兩組原發(fā)灶代謝參數(shù),并繪制ROC曲線,得到相應的曲線下面積、最佳截點、敏感度、特異度。結(jié)果 ?觀察組SUVmax、SUVmean、TLG、MTV指標均顯著高于對照組(P<0.05);SUVmax、SUVmean、TLG、MTV對預測縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的敏感度級特異度均較高。結(jié)論 ?SUVmax、SUVmean、TLG、MTV對NSCLC患者縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移具有較高預測價值,各參數(shù)聯(lián)合檢測預測價值優(yōu)于單項預測價值,可以在臨床輔助判斷縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況。
關(guān)鍵詞:18F-FDG PET/CT;原發(fā)灶代謝參數(shù);非小細胞肺癌;淋巴結(jié)
中圖分類號:R734.2 ? ?文獻標識碼:A ? ?文章編號:1009-8011(2021)-16-0023-02
肺癌在全球惡性腫瘤中發(fā)病率與病死率均位居第一,其中非小細胞肺癌(non-small-cell carcinoma,NSCLC)是最常見的肺癌類型[1]。根據(jù)NSCLC病情發(fā)展階段,對NSCLC的治療方法也存在差異,早期患者可手術(shù)切除輔助術(shù)后放化療,晚期患者手術(shù)治療效果并不理想,多采取保守治療[2]。因此,對腫瘤進行準確分期在治療過程中十分重要。目前臨床常用淋巴結(jié)是否轉(zhuǎn)移作為NSCLC分期的標準[3],故提高淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移檢測準確率有利于臨床進行NSCLC分期。18F-氟代脫氧葡萄糖-正電子發(fā)射斷層顯像/計算機斷層顯像(18F-FDG PET/CT)通過非創(chuàng)傷的檢測方式,顯示出原發(fā)灶大小、形狀及最大標準攝取值(SUVmax)、平均標準化攝取值(SUVmean)、糖酵解總量(TLG)、代謝體積(MTV)等代謝參數(shù)來判斷淋巴是否轉(zhuǎn)移,但對于代謝參數(shù)預測縱隔淋巴結(jié)是否存在轉(zhuǎn)移目前尚未有統(tǒng)一標準?;诖耍狙芯客ㄟ^對原發(fā)灶代謝參數(shù)預測縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移價值的研究,以期為臨床應用提供更多參考數(shù)據(jù)。
1 ?資料與方法
1.1 ?一般資料
回顧性分析2015年3月~2021年3月江蘇大學附屬醫(yī)院收治的262例NSCLC患者,以送檢淋巴結(jié)是否有轉(zhuǎn)移癌為淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移標準[5],根據(jù)病理檢查結(jié)果將患者分為觀察組(淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移組,122例)和對照組(淋巴結(jié)未轉(zhuǎn)移組,140例)。觀察組患者男72例,女50例;年齡34~87歲,平均年齡(64.09±10.97)歲;鱗癌87例,腺癌31例,大細胞癌4例。對照組患者男85例,女55例;年齡32~87歲;平均年齡(62.98±10.06)歲;鱗癌100例,腺癌37例,大細胞癌3例。兩組年齡、性別、肺癌類型等一般資料經(jīng)比較,差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。
1.2 ?納入與排除標準
納入標準:①符合NSCLC診斷標準[4];②18F-FDG PETCT檢查前未經(jīng)放化療或其他治療;③臨床資料完整。
排除標準:①合并有心血管疾病等慢性病者;②除肺癌外合并有其他腫瘤者;③有其他不宜參與研究情況者。
1.3 ?方法
入院后告知患者檢查前空腹4~6 h,測量血糖值并保證在9 mmol/L以下,每位患者按0.2 mCi/kg劑量靜脈注射18F-FDG,檢查前飲水約600 mL?;颊咝菹?0 min后,采用52環(huán)128層PET-CT(Siemens超高清Biograph mCT X)行全身常規(guī)掃描,患者仰臥位,常規(guī)體部顯像(2 min/床位,6個床位,范圍從顱底至股骨上段)+腦顯像(4 min/床位,1個床位)。圖像后處理則使用最新的syngo TrueD VE12A工作站,對18F-FDG PET-CT顯像結(jié)果進行分析:由2名經(jīng)驗豐富的臨床影像醫(yī)師進行分析,確定圖像中原發(fā)灶大小,根據(jù)原發(fā)灶病變區(qū)域勾畫感興趣區(qū),由計算機獲得區(qū)域最大標準攝取值(SUVmax)、平均標準化攝取值(SUVmean)、糖酵解總量(TLG)、代謝體積(MTV),若對結(jié)果存在差異可由多位醫(yī)師共同商討出統(tǒng)一結(jié)果。
1.4 ?統(tǒng)計學處理
采用SPSS 22.0統(tǒng)計學軟件進行數(shù)據(jù)分析,滿足正態(tài)分布且方差齊的計量資料以(x±s)表示,兩組間采用兩樣本獨立t檢驗比較,采用受試者工作特征曲線(ROC)分析原發(fā)灶代謝參數(shù)對縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的預測價值。P<0.05為差異具有統(tǒng)計學意義。
2 ?結(jié)果
2.1 ?兩組原發(fā)灶代謝參數(shù)比較
觀察組SUVmax、SUVmean、TLG、MTV指標均高于對照組,差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。見表1。
2.2 ?原發(fā)灶代謝參數(shù)對縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的預測價值
原發(fā)灶代謝參數(shù)SUVmax、SUVmean、TLG、MTV對預測縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的AUC分別為0.728、0.658、0.800、0.776,均具有較優(yōu)預測價值,最佳截點值分別為11.47、7.54、68.72、9.72,四項指標聯(lián)合檢測AUC為0.912,敏感度為80.33%,特異度為85.71%(P<0.05)。見圖1、表2。
圖1 SUVmax、SUVmean、TLG、MTV與縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的ROC曲線
3 ?討論
淋巴結(jié)是否轉(zhuǎn)移是制定NSCLC治療方案的重要指征,臨床經(jīng)常用淋巴結(jié)最短徑≥1 cm判斷淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移,但最短徑<1 cm也存在淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況[6]。比較傳統(tǒng)CT、MRI等成像,18F-FDG PET/CT成像更能直觀的反應出患者病灶的形態(tài)與代謝狀態(tài),對淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的預測更加準確,有助于腫瘤的早期分期。研究顯示[7],18F-FDG PET/CT結(jié)合常規(guī)檢查,將無效開胸手術(shù)量降低了51 %,減輕患者負擔。18F-FDG PET/CT檢查可以成為輔助NSCLC早期分期與制訂治療計劃的有效助力。
本研究結(jié)果顯示,淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移患者SUVmax、SUVmean、TLG、MTV四項原發(fā)灶代謝參數(shù)均顯著高于淋巴結(jié)未轉(zhuǎn)移患者,而且四項原發(fā)灶代謝參數(shù)均表現(xiàn)出對縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的高度預測價值。腫瘤增長過程中代謝活動較正常細胞異?;钴S,葡萄糖轉(zhuǎn)運蛋白與酶水平也有所升高,導致腫瘤無氧糖酵解過程增加。18F-FDG是一種葡萄糖代謝顯影劑,隨著腫瘤增大,18F-FDG不斷被腫瘤攝取進行類似無氧糖酵解過程,18F-FDG經(jīng)糖激酶作用被磷酸化后,生成FDG-6-PO4,不再進一步參與代謝,而滯留在細胞中作為示蹤劑[8]。因此,根據(jù)攝入18F-FDG量差異,18F-FDG PET/CT可以反映出腫瘤的代謝情況。目前對SUVmax研究較多,但SUVmax反應的是在所畫感興趣區(qū)中腫瘤代謝活動的最高點,容易遭受醫(yī)生判斷等外界因素的干擾,對代謝活動反應產(chǎn)生誤差。本研究結(jié)果表明,TLG、MTV對淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的預測價值高于SUVmax、SUVmean,可能是因為TLG為腫瘤糖酵解總量、MTV為腫瘤代謝體積,這兩項指標既能反應腫瘤的大小,同時又通過腫瘤細胞的葡萄糖攝入量反應了腫瘤的代謝活性。越活躍、惡性程度越高的腫瘤TLG、MTV表現(xiàn)越高[9]。但仍存在特殊情況,腫瘤體積較大但內(nèi)部出現(xiàn)大面積壞死時檢測得MTV也較低,有些活躍度高的小體積腫瘤較早發(fā)生轉(zhuǎn)移,測量出的MTV也較低,故需要對多項原發(fā)灶代謝參數(shù)同時進行檢測,根據(jù)總體情況判定淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況。
綜上所述,對NSCLC原發(fā)灶進行18F-FDG PET/CT得到的SUVmax、SUVmean、TLG、MTV對縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移均具有較高預測價值,可以輔助判定淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移與NSCLC分期,為患者選擇治療方案提供依據(jù)。
參考文獻
[1]吳思璇,胡春宏,吳芳,等.PD-1/PD-L1抑制劑在非小細胞肺癌中的臨床研究進展[J].中國肺癌雜志,2019,22(7):440-448.
[2]周小力,雷振.CT和磁共振成像在直腸癌術(shù)前局部分期的診斷價值研究[J].山西醫(yī)藥雜志,2020,49(4):42-43.
[3]李雪蓉,肖雄,馮洪燕,等.18F-FDGPET/CT非小細胞肺癌原發(fā)灶代謝參數(shù)和縱隔淋巴結(jié)SUVmax預測縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的價值[J].實用醫(yī)學雜志,2019,35(23):3676-3680.
[4]中華醫(yī)學會,中華醫(yī)學會腫瘤學分會,中華醫(yī)學會雜志社.中華醫(yī)學會肺癌臨床診療指南(2018版)[J].中華腫瘤雜志,2018,40(12):935-964.
[5]張曉林,余建群,李春晴,等.CT檢查非小細胞肺癌患者縱隔淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移效果研究[J].河北醫(yī)藥,2018,40(21):54-57.
[6]王小剛,楊茂生,彭君,等.64排螺旋CT術(shù)前增強掃描在輔助診斷非小細胞肺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的應用價值分析[J].中國實驗診斷學,2018,22(5):777-780.
[7]Kandathil A,Kay FU,Butt YM,et al.Role of FDG PET/CT in the Eighth Edition of TNM Staging of Non Small Cell Lung Cancer[J].Radiographics,2018,38(7):2134-2149.
[8]趙珂珂,朱亞倩,劉越,等.18F-FDG葡萄糖代謝顯像對非小細胞肺癌的診斷評估[J].醫(yī)學影像學雜志,2020,30(1):52-55.
[9]周錦,湯泊,張銀,等.非小細胞肺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移與腫瘤原發(fā)灶最大徑及18F-FDGPET/CT代謝參數(shù)的相關(guān)性[J].中國醫(yī)學影像學雜志,2019,27(3):188-192.