淺析用采系統(tǒng)在計量裝置運行監(jiān)控和線損治理方面的應(yīng)用

王仁康

隨著用采系統(tǒng)建設(shè)日漸成熟完善，國網(wǎng)營銷人越來越重視利用用電系統(tǒng)建設(shè)成果挖掘用系統(tǒng)數(shù)據(jù)中蘊含的潛在信息，為設(shè)備精細化管理和智能電網(wǎng)運行提供數(shù)據(jù)支撐。通過同期一體化系統(tǒng)分析計量裝置運行情況，及時堵塞“跑冒滴漏”點和挖掉竊電毒瘤，維護好供電秩序。

關(guān)鍵詞：用采系統(tǒng); 線損;計量裝置;竊電

1.基于大數(shù)據(jù)計量異常判別方法研究。

1.1電流電壓異常較為明顯的判別方法

用采系統(tǒng)開發(fā)人員根據(jù)設(shè)備運行經(jīng)驗和相關(guān)規(guī)程，對數(shù)據(jù)源設(shè)定閾值，在低于或高于閾值的數(shù)據(jù)設(shè)定為異常數(shù)據(jù)，為計量工作人員在線監(jiān)測裝置運行情況提供指引。因系統(tǒng)只是對通過設(shè)定閾值作簡單通用分析，導(dǎo)致中產(chǎn)生大量計量裝置運行異常數(shù)據(jù)，海西公司地域廣，異常數(shù)據(jù)量多，人工逐戶進行分析或每都到現(xiàn)場排查，工作效率低，收效甚微。通常依據(jù)計量原理，對計量事件中開表蓋記錄、零火線異常、失壓、失流、斷相五個維度與計量異常高度強關(guān)聯(lián)指標，結(jié)合用戶用電習(xí)慣、設(shè)備屬性、運行經(jīng)驗等判斷異常原因。

1.2電壓電流看似較為正常的情況。

通過閾值和運行經(jīng)驗，可比較容易發(fā)現(xiàn)簡單的計量異常。但是，臺區(qū)或?qū)Ｗ兛蛻?，若單只電流互感器系統(tǒng)和現(xiàn)場實際變比不一致，電流存在倍數(shù)的差值，給人一種三相所接帶負荷不平衡所致的假象。低壓臺區(qū)可通過供售電量排查出異常原因。單個居民表計如果二次回路短接或分流往往釋放出居民長期不在家，家中電器較少，負荷較輕的的信號.同理，專變用戶因工作人員接線錯誤電壓電流不同相，以及用戶私自更換變比、遠程遙控竊電分流等情況均可造成專變用戶電壓電流幅值、月用量看似正常，理論線損率較大，此類情況，僅開表蓋記錄、零火線異常、失壓、失流、斷相五個維度無法判斷異常類型。針對此類情況，基于單個用戶電量異常將引起同期線損同向變化的工作機理，利用回歸分析法，建立異常研判模型，求解出臺區(qū)或線路所屬用戶日供電量與其日線損電量的相關(guān)系數(shù)，根據(jù)對數(shù)據(jù)的反復(fù)訓(xùn)練，算出各段相關(guān)系數(shù)與異常情況的嚴重性，最終圈定出異常用戶。

2.方法應(yīng)用

2.1電壓電流值變化較為明顯，超過電能表廠家設(shè)定的最大值或低于正常運行設(shè)定閾值，通過用采系統(tǒng)召測、同期線損系統(tǒng)對比、電能計量裝置事件查詢，可判斷出計量異常預(yù)警的真實原因。比如2020年10月中旬，**偉業(yè)冶煉有限公司反映近期未用電，電量電費突增，拒交電費。經(jīng)海西公司計量部門核查，該戶自10月16日后電能表電流值10A以上，與電能表最大電流6A相差較大，電能表無開蓋記錄，初步斷定過電流電能表電流元件損壞?？蛻舴从辰谖从秒娗闆r不屬實，9月份每日平均負荷4000千瓦時，10月份每日800千瓦時。將該數(shù)據(jù)展示客戶后，客戶認同，同意交付本月電費。

2.2電壓電流看似較為正常的情況

利用臺區(qū)或線路線損電量的線損率與計量異?？蛻袈┯嬰娏客蜃兓?。在臺區(qū)或線路中，選取一個線損率不合格的臺區(qū)或線路，選定一個時間段，對接帶用戶進行電量統(tǒng)計，形成用戶電量數(shù)據(jù)集x，線損電量數(shù)據(jù)集y，通過計算公式：

找出相關(guān)系數(shù)較大的用戶。再對相關(guān)性弱、中度、強度的用戶組合，形成新的數(shù)據(jù)集x，與線損電量y進行計算，找出新數(shù)據(jù)集中較大的相關(guān)系數(shù)，以防止線路中多個用戶同時計量異常，單個用戶相關(guān)程度低，造成分析不準確，漏報的情況。對相關(guān)程度較高的用戶或數(shù)據(jù)集借助用采系統(tǒng)采集的日、月的電量，電壓電流的變化，精準定位找出異常原因。

通過計算近年已確定潛在計量異常用戶與線損電量的樣本數(shù)據(jù)，計算其相關(guān)系數(shù)C值，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)中計量異常程度和C值數(shù)據(jù)的關(guān)系，將C值劃分5個區(qū)間，5個區(qū)間對應(yīng)著異常情況的程度，建立計量異常評價模型，如表1所示。

10kV開二路5月線損率27.72%，損耗電量232975.14千瓦時，隨機抽取5天對該線路用戶電量統(tǒng)計，通過模型計算，該線路下**塑編有限公司、**攪拌有限公司、線路損耗電量有較高強度的關(guān)聯(lián)性，尤其是**塑編有限公司相關(guān)系數(shù)近似1，屬極強關(guān)聯(lián)。根據(jù)模型策略，暫且對**混凝土攪拌有限公司做留觀處理，重點核查**塑編有限公司，通過用采系統(tǒng)檔案核查，發(fā)現(xiàn)該戶電壓電流看似較為正常，波動較大，存在生產(chǎn)變動較大或計量異常的情況。海西公司營銷部協(xié)相關(guān)部門現(xiàn)場核查發(fā)現(xiàn)該戶存在遠程控制計量電流回路分流竊電嫌疑。

當然，利用該方法前需開展“0”度戶和采集異常的排查，只有將0度戶屬實，采集失敗用戶消缺后，方可利用該方法進行下一步分析。

3.工作建議

加大采集消缺監(jiān)控。建議公司營銷稽查部門加大對臺區(qū)監(jiān)測率和采集成功率不達標線路的關(guān)注，尤其是采集覆蓋率，采集成功率較低，線損較高的臺區(qū)、長期采集失敗正常用電專變用戶以及高損線路重點關(guān)注，掛牌督辦整改，按照優(yōu)先提高采集成功率和覆蓋率的工作思路，逐步排查治理，提高用采系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量，為下一步大數(shù)據(jù)模型應(yīng)用推廣提供數(shù)據(jù)保障。

分級考核線損。對公司對線損偏高臺區(qū)，建議公司對按照表箱數(shù)對電能表進行分層式線損考核。即在每個表箱或臺區(qū)總表分支處設(shè)置一塊考核表，用作表箱內(nèi)用戶供售電量考核。

全面治理異常。部分工作人員在計量異常故障出現(xiàn)后，常見的做法是“頭痛止痛，腳痛醫(yī)腳”，更換故障設(shè)備，未對故障原因進行分析和檢測關(guān)聯(lián)設(shè)備，計量裝置長期超差運行。針對此種情況，建議公司加大稽查力度，要求處理人員及時提供排查報告或檢測說明，督促規(guī)范處理計量異常。

客戶側(cè)計量點遷移。將計量點設(shè)置在客戶側(cè)，巡視較為困難的計量點遷移至路邊或者人員流動較大的區(qū)域，破壞竊電分子的竊電環(huán)境條件。

結(jié)論

通過五個維度對異常明顯裝置進行分析，利用數(shù)據(jù)模型代替人工對對隱藏較深計量異常進線判別，實現(xiàn)計量異常篩選、違約竊電的分析和定位實現(xiàn)模型動態(tài)優(yōu)化，避免了人工經(jīng)驗判斷導(dǎo)致的漏錯，有效降低人工工作強度，解決計量異常處理全面撒網(wǎng)，成效微弱，反竊查違工作推進不力的問題，初步提升了計量異常判斷的自動化、智能化水平。同時利用該模型可進一步挖掘出損耗電量大，線損率合格臺區(qū)或線路中的異常用戶，為公司提質(zhì)增效提供新的技術(shù)手段。

參考文獻

[1]唐文斌.基于線損計算分析的反竊電研究[J].廣西大學(xué)，2015-9-11;