周 釗 楊曉霞
成都理工大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院,四川成都 610059
旅游流即游客在旅游空間場內(nèi)的遷移現(xiàn)象,狹義上的旅游流指客流。本研究將網(wǎng)紅旅游目的地成都市作為研究對象,以成都市游客的網(wǎng)絡(luò)游記為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法研究成都市旅游流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征,有助于把握成都市區(qū)域旅游態(tài)勢和提出協(xié)調(diào)發(fā)展的可行途徑。
成都市地處中國西南內(nèi)陸,西川盆地西部,是中國西部地區(qū)的重要的中心城市。成都市的歷史悠久,擁有深厚的文化底蘊,旅游資源豐富,是中國歷史文化名城、中國優(yōu)秀旅游城市,曾獲“中國最佳旅游城市”稱號。
2019年成都市旅游業(yè)蓬勃發(fā)展。全年共接待游客2.8億人次,比上年增長15.2%;實現(xiàn)旅游總收入4663.5億元,增長25.6%。其中,接待國內(nèi)游客2.76億人次,增長15.3%;國內(nèi)旅游總收入4551.3億元,增長25.8%[1]。成都擁有豐富的旅游資源、完善的旅游配套基礎(chǔ)設(shè)施和優(yōu)質(zhì)的旅游服務(wù),旅游的發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>
本文選取網(wǎng)絡(luò)游記采集平臺,以“成都”為關(guān)鍵詞,使用攜程網(wǎng)、途牛旅游網(wǎng)、同程旅行網(wǎng)中用戶公開發(fā)表的成都市網(wǎng)絡(luò)游記。由于網(wǎng)絡(luò)游記文本內(nèi)容的多變性、復(fù)雜性,部分內(nèi)容需要手動進行預(yù)處理和篩選,以保證獲取數(shù)據(jù)的科學(xué)有效。篩選規(guī)則如下:實際出游時間為2019年共計1365篇,帶有明顯游覽景點和路線,且游覽景點不少于兩個;刪除重復(fù)數(shù)據(jù)和明顯廣告植入的游記;刪除錯誤數(shù)據(jù)和“垃圾”評論數(shù)據(jù),無效文本等。通過篩選和人工整理本文,最終得到2019年成都市游記815篇。根據(jù)游覽的先后順序整理旅游路線信息。對存在包含和相鄰關(guān)系的旅游節(jié)點進行合并,如武侯祠、昭烈廟、三義廟合并侯祠旅游節(jié)點。本文基于成都市網(wǎng)絡(luò)游記的統(tǒng)計數(shù)據(jù),整理得到成都市具有代表性的旅游節(jié)點31個,研究成都市旅游者的旅行動態(tài)。
本文基于社會網(wǎng)絡(luò)分析法,選取旅游流密度、中心性指標對成都市的旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進行分析,進一步研究成都市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征,為成都市旅游景點空間開發(fā)、旅游線路組織、旅游交通規(guī)劃及旅游產(chǎn)業(yè)布局等提供科學(xué)依據(jù)。
基于統(tǒng)計信息庫,建立起 31×31 的二值矩陣。橫縱軸皆為旅游節(jié)點,將每位游客的旅行軌跡錄入EXCEL表格。例如:某旅游者的旅行路線為春熙路—寬窄巷子—武侯祠—九眼橋,則依次累加春熙路—寬窄巷子、寬窄巷子—武侯祠、武侯祠—九眼橋的路徑數(shù)量(一個路徑記“1”,累計相加),無流動的節(jié)點則不記錄,對于不在31個節(jié)點范圍的路徑節(jié)點,忽略該節(jié)點,但不忽略整個行程。根據(jù)此方法建立將 815 條旅游者旅行軌跡錄入EXCEL表格,建立具有方向性的旅游者網(wǎng)絡(luò)矩陣。通過反復(fù)試驗,選取3為斷點值,并使用uicnet軟件實現(xiàn)成都市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的可視化(見圖1)。圖1中,節(jié)點的大小表示該節(jié)點與其他節(jié)點的聯(lián)系緊密程度,箭頭表示兩個節(jié)點間的主要流向方向。
本文通過對31個成都市旅游節(jié)點建立起的旅游流網(wǎng)絡(luò)進行網(wǎng)絡(luò)密度分析,以1為斷點值進行二值化處理,實際存在聯(lián)系的節(jié)點累加共記326個,得到成都市旅游流網(wǎng)絡(luò)密度為0.3505。由此可見,成都市各個旅游節(jié)點之間的緊密程度較低、聯(lián)系較少、互動性較弱。
“中心度”是社會網(wǎng)絡(luò)分析的重要研究內(nèi)容,社會網(wǎng)絡(luò)學(xué)者從關(guān)系角度將權(quán)利進行量化研究,基于中心性給出權(quán)利的量化指標—中心度指數(shù)[2]。社會網(wǎng)絡(luò)學(xué)者將中心度化為程度中心度、中介中心度、接近中心度三項指標。本文利用UCINET軟件計算成都市旅游流網(wǎng)絡(luò)中心度,結(jié)果如表1。
表1 成都市旅游流網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點中心性
程度中心度用于反映一個點與周圍其他點之間發(fā)展直接交往關(guān)系的能力。一個點的程度中心性值越大,其影響力也就越強、社會關(guān)系就越多[3-4]。通過將數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件 UCINET ,求得成都市旅游流各個節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)程度中心性。從程度中心性的均值指標來看,31個旅游節(jié)點中平均每個旅游節(jié)點與10個節(jié)點之間存在聚集和輻射的關(guān)系。內(nèi)外向程度中心度值高于均值的有:寬窄巷子、春熙路、大熊貓繁育研究基地、都江堰、天府廣場、武侯祠、四川大學(xué)、青城山、東郊記憶、文殊院、人民公園、杜甫草堂、九眼橋、大慈寺、金沙遺址,表明這些旅游節(jié)點是旅游者到訪成都市的重要旅游節(jié)點,其他低于均值的節(jié)點則處于旅游網(wǎng)絡(luò)的邊緣,聚集和輻射能力較弱。程度中心內(nèi)外向上寬窄巷子均位于第一,說明寬窄巷子對其他節(jié)點聚集和輻射作用強,成為成都旅游的首選景點。武侯祠、人民公園、春熙路外向程度較高,是成都市旅游的強力輻射點,而四川大學(xué)、文殊院則是較大的旅游聚集點。內(nèi)外向程度中心性的標準差和方差分別為 6.385、40.766 和 5.918、35.024,表明成都市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)不均衡現(xiàn)象較為突出,且內(nèi)向輻射程度高于外向聚集。
在成都市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中,寬窄巷子、春熙路、大熊貓繁育研究基地、武侯祠內(nèi)外向接近中心度較高,表明這些旅游節(jié)點廣泛存在于游客的旅游路徑中[5]。但四川大學(xué)和文殊院的外向接近中心度比內(nèi)向接近中心度較大,表明它們作為進入點時較少依賴其他旅游節(jié)點,直接于核心點連接,且通達性較好;人民公園的內(nèi)向接近中心度比外向接近中心度較大,表明它更加依賴其他旅游節(jié)點。
中介中心度的計算可衡量旅游節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中對其他節(jié)點的控制和依賴程度,其值越大表示該旅游節(jié)點對其他節(jié)點的控制能力越強,是網(wǎng)絡(luò)中的樞紐中心[6]。在成都市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中,寬窄巷子、春熙路、大熊貓繁育研究基地的中介中心度較高,是游客游覽路線中的重要中轉(zhuǎn)點活過境點。都江堰、劉氏莊園等10個旅游節(jié)點的中介中心度大于均值,在成都市旅游流網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)樞紐性節(jié)點,對其他節(jié)點也具有較強的吸引力。建川博物館聚落中介中心度為0,表明對其他節(jié)點依賴性強。
本文基于網(wǎng)絡(luò)游記數(shù)據(jù),對2019年成都市旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)節(jié)點的中心性進行了研究,根據(jù)相關(guān)分析,提出針對成都市旅游節(jié)點的優(yōu)化建議。
建議發(fā)揮核心節(jié)點優(yōu)勢,構(gòu)建旅游發(fā)展共同體。強化寬窄巷子、錦里、武侯祠等核心景區(qū)對其他景區(qū)的帶動作用,利用好這些節(jié)點的優(yōu)勢,繼續(xù)鞏固發(fā)展這些重要的核心旅游節(jié)點,發(fā)揮核心節(jié)點在成都市旅游游覽線路中的地位優(yōu)勢,以核心帶動邊緣,構(gòu)建旅游發(fā)展共同體。加強四川科技館、洛帶古鎮(zhèn)、成都市博物館、成都動物園、建川博物館聚落等邊緣節(jié)點的基礎(chǔ)建設(shè),周邊增設(shè)一些餐飲、娛樂、購物設(shè)施,爭取實現(xiàn)旅游要素在近域內(nèi)配套,方便就近滿足游客的各種旅游需求,打造景點文化,推動邊緣景點的發(fā)展。在旅游流較大的線路中,寬窄巷子、人民公園、武侯祠、大熊貓繁育研究基地、春熙路等旅游節(jié)點之間保持交通暢通,提升游客出行的暢達度。