錢 程
(廣州市社會(huì)科學(xué)院,廣東廣州 510410)
黨的十九大報(bào)告指出,傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化、信息化、智能化是當(dāng)前亟待解決的重點(diǎn)問題。而在新冠肺炎疫情的沖擊下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代加快到來,其典型特征是以信息技術(shù)和海量數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵要素,以此帶動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長。2015年,黨的十八屆五中全會(huì)首次提出國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,發(fā)布了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》。自此,全國各地不斷深化推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化及傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2019年,國家發(fā)展改革委、中央網(wǎng)信辦印發(fā)《國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)實(shí)施方案》,明確在河北省(雄安新區(qū))、浙江省、福建省、廣東省、重慶市、四川省等地探索數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。2020年,國家印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》,提出加大力度培育數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài),深化推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,完善數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈。2021年3月,《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》發(fā)布,明確提出打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)。在構(gòu)建新發(fā)展格局的大背景下,數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路任重道遠(yuǎn)。一般而言,數(shù)字化轉(zhuǎn)型包含兩大方面內(nèi)容:一是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,即傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)使用數(shù)字技術(shù)提升生產(chǎn)效率,促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展;二是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化,即新興的數(shù)字經(jīng)濟(jì)形成產(chǎn)業(yè)聚集效應(yīng)和完整的產(chǎn)業(yè)鏈上下游。簡而言之,數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅是數(shù)字的經(jīng)濟(jì),本質(zhì)是多元化經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)和融合經(jīng)濟(jì),最根本的出發(fā)點(diǎn)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的繁榮,總體要求在于高質(zhì)量發(fā)展。
我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模和增長速度均位居世界前列。2019年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值規(guī)模為35.8萬億元,占國家生產(chǎn)總值(GDP)比重達(dá)到36.2%;預(yù)計(jì)2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬億元,占GDP比重為38.6%[1]。作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要構(gòu)成以及創(chuàng)業(yè)就業(yè)的主要載體,傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是充分釋放經(jīng)濟(jì)潛力的關(guān)鍵,對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)而言,為更有效地促進(jìn)經(jīng)營生產(chǎn)規(guī)范化,順應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì),進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)是必然選擇。傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型包括但不限于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等融合型多元化的新產(chǎn)業(yè)、新模式和新業(yè)態(tài),所面臨的核心問題是如何運(yùn)用數(shù)字技術(shù)革新生產(chǎn)方式、管理理念,推動(dòng)自身的可持續(xù)發(fā)展[2]。傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)迫在眉睫,也是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必經(jīng)之路。雖然數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)企業(yè)中應(yīng)用較為廣泛,但在核心技術(shù)和基礎(chǔ)研究方面仍有所欠缺,傳統(tǒng)企業(yè)迫切需要高效率的數(shù)字化轉(zhuǎn)型?;诖?本文將從科技賦能傳統(tǒng)企業(yè)角度,梳理改進(jìn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)運(yùn)營的科技手段,著重從科技應(yīng)用層面為傳統(tǒng)企業(yè)提出可行性的對(duì)策和建議。
傳統(tǒng)企業(yè)尤其是制造業(yè),不但在促進(jìn)我國國民經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展中發(fā)揮了重要作用,而且也是經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定的基石,但隨著時(shí)代的發(fā)展,傳統(tǒng)企業(yè)近年來遭遇多重發(fā)展阻礙,依賴過去的人口紅利,部分傳統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn)模式和產(chǎn)品仍處于全球價(jià)值鏈低附加值環(huán)節(jié),無法充分享受科技發(fā)展帶來的附加值紅利[3]。簡而言之,在科技發(fā)展沖擊下,傳統(tǒng)企業(yè)失去了勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì),尚未形成核心技術(shù)競爭優(yōu)勢(shì);同時(shí),面對(duì)全球貿(mào)易保護(hù)主義崛起和發(fā)達(dá)國家對(duì)關(guān)鍵“卡脖子”技術(shù)的堵截,我國傳統(tǒng)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)道路困難重重。
一方面,傳統(tǒng)企業(yè)順應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理念較為滯后,且習(xí)慣于傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營模式,對(duì)新技術(shù)和新模式有一定抵觸,較難走出舒適區(qū)。另一方面,部分企業(yè)畏懼創(chuàng)新、害怕變革,缺乏對(duì)企業(yè)治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的認(rèn)知,在企業(yè)戰(zhàn)略、生產(chǎn)方式、運(yùn)營模式等方面落后于全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)[4]。此外,部分企業(yè)可能仍未克服價(jià)格競爭、低利潤等傳統(tǒng)弊端,制約了自身發(fā)展動(dòng)能。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)本質(zhì)是多元化經(jīng)濟(jì)和融合經(jīng)濟(jì),其催生的數(shù)字化技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵要素之一,而數(shù)字化技術(shù)具有快速更新迭代的特點(diǎn),掌握這種技術(shù)亟需擁有專業(yè)性知識(shí)的復(fù)合型數(shù)字化人才。一方面,數(shù)字化人才要了解傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中的痛點(diǎn)和難點(diǎn),這往往需要豐富的企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),另一方面,還需要掌握最新的、專業(yè)化的數(shù)字知識(shí)和技能,以及具有扎實(shí)的數(shù)字化基礎(chǔ),但同時(shí)具備這兩大特征的高端、復(fù)合型人才是稀缺的。此外,具備全局視角和戰(zhàn)略思維,能夠有針對(duì)性地深度分析傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)最優(yōu)模式的核心人才更為緊缺。
數(shù)字化技術(shù)中,底層核心技術(shù)是推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵,要圍繞5G、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、量子信息等新興技術(shù),持續(xù)并穩(wěn)定地對(duì)底層平臺(tái)核心技術(shù)進(jìn)行投入,例如加強(qiáng)底層算法研發(fā)、智能芯片開發(fā)、高端裝備攻關(guān)等[5]。其次是打造具有影響力的應(yīng)用場景,這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)落地的重要體現(xiàn),傳統(tǒng)企業(yè)可以圍繞智慧物流、智慧管理、智慧應(yīng)急等方面推動(dòng)應(yīng)用場景落地。其中,大企業(yè)可以打造更具影響力的應(yīng)用場景,吸引要素和資源聚集[6];中小企業(yè)可以建立應(yīng)用場景動(dòng)態(tài)發(fā)布制度,搭建供需對(duì)接平臺(tái),有選擇性地布局大規(guī)模應(yīng)用場景,推動(dòng)數(shù)字化技術(shù)和產(chǎn)品在場景建設(shè)中應(yīng)用,以催生新模式、新業(yè)態(tài)。
積極參與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略性項(xiàng)目,推動(dòng)數(shù)據(jù)中心的建設(shè),主動(dòng)“上云”“上鏈”等,完善工業(yè)大數(shù)據(jù)共享機(jī)制。參與的企業(yè)越多,越能夠有效推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)縱深發(fā)展,提升整個(gè)行業(yè)的數(shù)字化、智能化水平,且能創(chuàng)新定制服務(wù)商業(yè)模式,有效發(fā)揮協(xié)同效應(yīng),提高產(chǎn)品生產(chǎn)與客戶需求的契合度,拓展傳統(tǒng)企業(yè)全生命周期的價(jià)值[7]。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是衍生其他數(shù)字化、智能化技術(shù)的重要基礎(chǔ),如區(qū)塊鏈、云計(jì)算等新興技術(shù)是依托于互聯(lián)網(wǎng)興起的。運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢(shì),傳統(tǒng)制造業(yè)可以改變高投入、低回報(bào)的傳統(tǒng)生產(chǎn)模式,不僅能更加精確地獲取行業(yè)信息,還能更有針對(duì)性地對(duì)接產(chǎn)品需求。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)能夠整合制造業(yè)與下游服務(wù)業(yè)的優(yōu)勢(shì),推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)精確提供個(gè)性化產(chǎn)品和服務(wù),從而實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值賦能。
大數(shù)據(jù)分析旨在實(shí)現(xiàn)高速捕獲海量數(shù)據(jù)并加以分析,是一種能夠以較低成本從大量數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的新興技術(shù)。智能手機(jī)等智能設(shè)備所收集的信息作為大數(shù)據(jù)特有來源,對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能夠推動(dòng)創(chuàng)新,提升以客戶為中心的售后服務(wù)體驗(yàn),并為更好地設(shè)計(jì)產(chǎn)品和營銷提供反饋。傳統(tǒng)企業(yè)要充分意識(shí)到大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的重要應(yīng)用,并將重點(diǎn)放在商業(yè)智能及其相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘上,使得分析更加精確、貼近實(shí)際,以有效應(yīng)對(duì)越來越激烈的競爭。通過實(shí)現(xiàn)信息無障礙流通與有效安全管理,將大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)自身可用的有效信息,使數(shù)據(jù)作為一種直接要素參與企業(yè)生產(chǎn),從而提高企業(yè)的競爭力[8]。此外,大數(shù)據(jù)的其他來源還包括精確控制、持續(xù)過程改進(jìn)實(shí)踐和網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng),如車聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛以及智能交通等應(yīng)用,通過對(duì)持續(xù)試驗(yàn)過程的精確控制獲取海量試驗(yàn)數(shù)據(jù),并根據(jù)大數(shù)據(jù)分析反饋系統(tǒng)的分析結(jié)果完善產(chǎn)品功能,大大降低了傳統(tǒng)汽車企業(yè)、交通運(yùn)輸企業(yè)等的實(shí)體試驗(yàn)成本。運(yùn)用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和可視化分析技術(shù)能夠幫助促成復(fù)雜商業(yè)決策,傳統(tǒng)的商業(yè)咨詢和分析等通常利用的數(shù)據(jù)較為有限,呈現(xiàn)模式也較為單一,而大數(shù)據(jù)分析能夠處理巨大的數(shù)據(jù)量,分析結(jié)果更加趨近實(shí)際,同時(shí)也讓前瞻預(yù)測(cè)更為準(zhǔn)確;此外,大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果可以通過可視化展現(xiàn),更加直觀、易懂,如應(yīng)用城市“大腦”、產(chǎn)業(yè)云圖等,有利于輔助作出更優(yōu)決策,有效降低傳統(tǒng)企業(yè)的信息成本。
人工智能的發(fā)展需要海量數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新應(yīng)用也能推進(jìn)人工智能的創(chuàng)新進(jìn)程。狹義的人工智能包括機(jī)器學(xué)習(xí)、推理和自我修正,其中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)在工業(yè)中被廣泛應(yīng)用于智能制造??傮w來看,當(dāng)前我國人工智能技術(shù)仍處在發(fā)展的初期階段,傳統(tǒng)企業(yè)可以加強(qiáng)對(duì)人工智能基礎(chǔ)研究和前沿技術(shù)研究的布局,重點(diǎn)在深度學(xué)習(xí)、類腦芯片、類腦智能等領(lǐng)域開展研究。由于人工智能的算法、算力也是促進(jìn)行業(yè)發(fā)展的重要基石,因此,傳統(tǒng)企業(yè)可根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)和轉(zhuǎn)型需求布局智能硬件、智能算法等人工智能的基礎(chǔ)領(lǐng)域。傳統(tǒng)企業(yè)若能發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),前瞻性地建設(shè)高水平、高標(biāo)準(zhǔn)的人工智能研發(fā)體系,則有望在人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論、核心技術(shù)、應(yīng)用場景等方面實(shí)現(xiàn)重大突破,提高國際競爭力。
在大力推進(jìn)平臺(tái)企業(yè)建設(shè)的同時(shí),積極支持傳統(tǒng)企業(yè)平臺(tái)化,推動(dòng)企業(yè)逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化生產(chǎn)、運(yùn)營和管理[9]。此外,數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)突破了時(shí)間和空間的限制,使組織結(jié)構(gòu)更加扁平化,有利于創(chuàng)造開放平臺(tái),只需通過網(wǎng)絡(luò)即可產(chǎn)生強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)效益,如杭州依靠阿里巴巴、深圳依靠騰訊等開放平臺(tái)發(fā)揮了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模效應(yīng)。傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),通過構(gòu)建一個(gè)信息收集能力更強(qiáng)、數(shù)據(jù)分析能力更全、組織決策能力更佳以及程序執(zhí)行能力更快的智能化體系或者開放平臺(tái),能夠全面提升企業(yè)的精細(xì)化管理和智能化水平[10]。數(shù)據(jù)信息化和透明化以及設(shè)備的智能化和人性化,極大促進(jìn)了我國傳統(tǒng)企業(yè)效率的提升,并為企業(yè)注入持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新的動(dòng)力。
加速數(shù)據(jù)要素價(jià)值化進(jìn)程,打通不同企業(yè)之間的數(shù)據(jù)壁壘,鼓勵(lì)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)等多方力量探索建立統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)管理和運(yùn)用制度[11]。一方面要推進(jìn)數(shù)字技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),制定數(shù)字領(lǐng)域新技術(shù)與數(shù)據(jù)格式、互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)等標(biāo)準(zhǔn)。另一方面,推進(jìn)數(shù)據(jù)資源流通標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),發(fā)揮優(yōu)勢(shì)企業(yè)的平臺(tái)引領(lǐng)作用,同時(shí)推動(dòng)數(shù)據(jù)開放共享,制定數(shù)據(jù)共享責(zé)任清單,促使企業(yè)主動(dòng)參與,引導(dǎo)企業(yè)之間打通消費(fèi)與生產(chǎn)、供應(yīng)與制造、產(chǎn)品與服務(wù)之間的數(shù)據(jù)流和業(yè)務(wù)流,讓更多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)中收益,也吸引更多企業(yè)積極擁抱數(shù)字化。
在當(dāng)前競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中,擁有智能尖端技術(shù)的成長型企業(yè)可以創(chuàng)造和維持競爭優(yōu)勢(shì),為企業(yè)的長期盈利和占據(jù)市場領(lǐng)導(dǎo)地位打下基礎(chǔ)。此外,目前仍在全球范圍內(nèi)流行的新型冠狀病毒迫使傳統(tǒng)企業(yè)加快進(jìn)行數(shù)字化革新,較快、較好完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)會(huì)在下一次工業(yè)革命中占有優(yōu)勢(shì)。因此,傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)積極參與并主導(dǎo)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定、評(píng)估體系構(gòu)建,加快推進(jìn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新,搶占技術(shù)創(chuàng)新的主導(dǎo)地位。
科技創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略研究2021年6期