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      變電站現(xiàn)場檢修風(fēng)險(xiǎn)可視化管控模式研究

      2021-12-28 22:43:43許貴民
      家園·電力與科技 2021年11期
      關(guān)鍵詞:管控模式變電站

      許貴民

      摘要:電力行業(yè)是我們國家發(fā)展以及社會(huì)進(jìn)步的重要?jiǎng)恿Γ葬槍﹄娏π袠I(yè)的進(jìn)步,我們應(yīng)該引起高度的重視。變電站是電力的重心,怎樣以智能信息化時(shí)代作為前提對于智能變電站開展運(yùn)行檢修風(fēng)險(xiǎn)管控是電力行業(yè)需要探討研究的重點(diǎn)問題之一。本篇文章首先探討了智能變電站設(shè)備的具體特征,最后重點(diǎn)探討了智能變電站運(yùn)行檢修風(fēng)險(xiǎn)管控,希望能夠給業(yè)內(nèi)人士帶來一定的借鑒。

      關(guān)鍵詞:變電站;現(xiàn)場檢修;風(fēng)險(xiǎn)可視化;管控模式

      引言

      智能變電站的創(chuàng)建具備科學(xué)、高效、先進(jìn)以及合理的特征,而且本身的建設(shè)也十分綠色環(huán)保,迎合現(xiàn)如今可持續(xù)發(fā)展的趨勢。智能變電站的使用能夠完成電力系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)的智能收集、分析、控制以及規(guī)整等功能,與此同時(shí)還具備智能調(diào)整、實(shí)時(shí)管控等更為高級的功能。所以,針對智能變電站開展運(yùn)行檢修風(fēng)險(xiǎn)管控的分析探討具備重要的意義。

      1現(xiàn)階段變電檢修作業(yè)管控

      變電檢修工作多是在變電站內(nèi),由專業(yè)檢修人員對設(shè)備進(jìn)行日常維修。由于變電檢修人員所管轄的變電設(shè)備通常涵蓋了多個(gè)電壓等級站內(nèi)設(shè)備,站內(nèi)設(shè)備型號(hào)及布置型式大相徑庭。面對不同型號(hào)的設(shè)備,檢修人員通常在掌握新設(shè)備檢修技能的同時(shí),也要“掉轉(zhuǎn)車頭”了解老型號(hào)設(shè)備的基本工作原理。現(xiàn)場作業(yè)時(shí),檢修人員又要克服高空作業(yè)、高溫雨雪等環(huán)境因素對自己作業(yè)的干擾,準(zhǔn)確的執(zhí)行每一個(gè)操作步驟??陀^上就需要一種針對每一座變電站獨(dú)有的作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)作業(yè)前進(jìn)行分析的方式。現(xiàn)階段,班組管控時(shí)只形成模板化的作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫,作業(yè)前根據(jù)相關(guān)作業(yè)內(nèi)容進(jìn)行調(diào)用,雖然數(shù)據(jù)庫會(huì)對新增加的作業(yè)任務(wù)進(jìn)行及時(shí)更新,可數(shù)據(jù)內(nèi)容對實(shí)際的作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)缺乏針對性且內(nèi)容單一,其中的危害分布、特性及產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)條件大多是通用內(nèi)容且都為文字表述,較為抽象,作業(yè)時(shí)對環(huán)境安全的判斷還需要依賴于經(jīng)驗(yàn)判斷。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫管控模式對現(xiàn)場作業(yè)時(shí)的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)管控效果不理想。

      2智能變電站運(yùn)行檢修風(fēng)險(xiǎn)管控分析

      2.1智能變電站運(yùn)行檢修安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別

      智能變電站運(yùn)行檢修安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,是智能變電站運(yùn)行檢修風(fēng)險(xiǎn)管控工作的重要前提。相對于傳統(tǒng)的自動(dòng)化變電站,智能變電站大體實(shí)現(xiàn)了站內(nèi)設(shè)備的智能化升級,對設(shè)備進(jìn)行自我特征描述和統(tǒng)一建模,對站內(nèi)數(shù)據(jù)的集中化、標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)時(shí)管理,這樣一來,不僅提升了站內(nèi)設(shè)備的質(zhì)量和技術(shù)含量,保證了智能變電站正常運(yùn)行,更減少維護(hù)人員對變電系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別難度,有助于提高其檢測維修工作的效率和質(zhì)量。目前,我國對智能變電站的檢修采用的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,以專家經(jīng)驗(yàn)法和專家調(diào)查法為主,在實(shí)際工作中這兩種方法通常是相互結(jié)合,共同落實(shí)的,需要注意的是,這兩種方法都對維護(hù)人員的專業(yè)知識(shí)、工作經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)水平等素質(zhì)和能力有著更高更嚴(yán)格的要求

      2.2智能變電站運(yùn)行檢修風(fēng)險(xiǎn)管控內(nèi)容

      針對智能變電站的實(shí)際運(yùn)行檢修風(fēng)險(xiǎn)管控工作,從智能變電站的運(yùn)行規(guī)模、運(yùn)行任務(wù)和內(nèi)容、設(shè)備檢修和運(yùn)行環(huán)境這四個(gè)方面進(jìn)行分析、管理和控制。在運(yùn)行規(guī)模方面,維護(hù)人員需要對于智能變電站的建造規(guī)模,圖紙資料、物質(zhì)儲(chǔ)備、耗能和產(chǎn)量有詳細(xì)的了解、并和實(shí)際情況進(jìn)行比對,根據(jù)核對結(jié)果確定是否符合標(biāo)準(zhǔn),存在安全風(fēng)險(xiǎn)。在運(yùn)行任務(wù)和內(nèi)容的風(fēng)險(xiǎn)管控方面,要求維護(hù)人員對于智能變電站的周期性、階段性、實(shí)時(shí)的工作任務(wù)和內(nèi)容,進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)察、指標(biāo)核對,確保智能變電站運(yùn)行的工作任務(wù)和內(nèi)容的合理性、科學(xué)性、可靠性。在設(shè)備檢修的風(fēng)險(xiǎn)管控方面,需要維護(hù)人員對變電站內(nèi)設(shè)備的真實(shí)狀態(tài)進(jìn)行檢修,主要包括對在線狀態(tài)監(jiān)測和缺陷診斷技術(shù)兩部分。一方面需要通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)獲取、檢測、分析設(shè)備運(yùn)行的數(shù)據(jù)和信息,另一方面需要根據(jù)設(shè)備的圖紙參數(shù)與設(shè)備實(shí)際測量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、對比,檢測是否存在影響設(shè)備正常運(yùn)行的耗損缺陷。運(yùn)行環(huán)境的管控工作,是指對智能變電站內(nèi)部、外部的作業(yè)環(huán)境進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防控分析,目前這項(xiàng)工作應(yīng)用的方法是作業(yè)條件危險(xiǎn)性評價(jià)法又稱格雷厄姆風(fēng)險(xiǎn)評估法,是將具有潛在風(fēng)險(xiǎn)作業(yè)環(huán)境中的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行半定量的安全評價(jià)方法,通過計(jì)算,判斷作業(yè)人員的作業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)值。

      2.3智能變電站運(yùn)行檢修風(fēng)險(xiǎn)管控工序

      智能變電站運(yùn)行檢修風(fēng)險(xiǎn)管控工序,包括:工程現(xiàn)場的勘察工作、檢修施工方案的制定工作、檢修作業(yè)的技術(shù)選擇和指導(dǎo),處理結(jié)果的驗(yàn)收、復(fù)查工作。智能變電站檢修作業(yè)的現(xiàn)場勘察,可以詳細(xì)地了解變電站作業(yè)現(xiàn)場的實(shí)際情況,保證數(shù)據(jù)和信息的真實(shí)準(zhǔn)確,其中分析勘察現(xiàn)場的危險(xiǎn)點(diǎn)是這項(xiàng)工作的重點(diǎn),然后將勘察的結(jié)果形成書面報(bào)告,為檢修施工方案提供依據(jù)。檢修施工方案的制定工作和檢修作業(yè)的技術(shù)選擇,需要根據(jù)智能變電站的實(shí)際情況,因地制宜,選擇最優(yōu)組合,要具備科學(xué)性、合理性、可操作性。

      2.4智能變電站設(shè)備管理

      智能變電站的設(shè)施管理是通過變電站管理中心開展管理的。其具體的運(yùn)行維護(hù)工作是通過變電運(yùn)行維護(hù)的改善。伴隨著科學(xué)技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步,智能變電站的設(shè)施管理跟以往的設(shè)施管理相比較來說具備非常大的改善。在現(xiàn)如今的智能變電站當(dāng)中,能夠完成對于設(shè)備情況的監(jiān)控,然后對于設(shè)備的安全性以及可靠性開展分析,最后會(huì)給出相關(guān)的數(shù)據(jù),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)改善管理的目的。在智能變電站當(dāng)中存在一個(gè)設(shè)備運(yùn)行狀況的信息網(wǎng)絡(luò),該信息網(wǎng)絡(luò)就是設(shè)施管理的專門網(wǎng)絡(luò),在對于設(shè)備開展運(yùn)行管理的時(shí)候,就能夠利用該網(wǎng)絡(luò)把設(shè)備的相關(guān)數(shù)據(jù)傳送到動(dòng)態(tài)檢測控制中心。管理中心會(huì)對于信息開展審查并且把維修保養(yǎng)意見傳送到管理控制中心,管理控制中心對于設(shè)施的管理開展決策,最后就會(huì)將決策傳遞給調(diào)度中心,再通過調(diào)度中心開展下一步的安排。

      3危險(xiǎn)點(diǎn)可視化風(fēng)險(xiǎn)管控

      3.1可視化風(fēng)險(xiǎn)描述

      隱性的作業(yè)技能、經(jīng)驗(yàn)等,用常規(guī)文字或者講述的傳達(dá)效率不高。利用HTML超文本標(biāo)記語言,將變電站有關(guān)的文本和圖片連接在一起,形成一個(gè)整體文檔,采用文字加圖片等直觀的形式,形成一套完整的現(xiàn)場風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫,涵蓋現(xiàn)場檢修作業(yè)時(shí)的每一項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn),將隱性的經(jīng)驗(yàn)技能通過圖片、視頻等更為直觀全面的將變電站內(nèi)信息展現(xiàn)給作業(yè)人員。即可有效消除因作業(yè)人員隱性技能掌握不足,對現(xiàn)場危險(xiǎn)點(diǎn)辨識(shí)不明確,作業(yè)現(xiàn)場時(shí)刻出現(xiàn)人員暴露在風(fēng)險(xiǎn)中的情況。

      3.2變電站分布可視化

      可將某班組所管轄變電站,標(biāo)記在地圖上。分別用不同顏色的定位標(biāo)區(qū)分不同電壓等級的變電站,結(jié)合下方文字標(biāo)注,可以快速找到變電站所在位置。變電站的定位標(biāo)記點(diǎn),很直觀的讓班組長在派工前,掌握變電站與駐地間距離,方便預(yù)估路上花費(fèi)時(shí)間,從而更為合理的填報(bào)工作計(jì)劃開工、結(jié)束時(shí)間。

      3.3風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)可視化

      利用HTML超文本標(biāo)記語言,點(diǎn)擊地圖上變電站定位標(biāo)識(shí),可鏈接到作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫。作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)束后就要對站內(nèi)設(shè)備情況進(jìn)行分析,此時(shí)調(diào)用設(shè)備固有風(fēng)險(xiǎn),了解設(shè)備布置情況,結(jié)合相應(yīng)的設(shè)備圖片,對此次作業(yè)任務(wù)做針對性設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)分析,并在作業(yè)前采取積極的防控措施。最后根據(jù)地圖上變電站所在位置,利用交通風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫,對可能發(fā)生道路風(fēng)險(xiǎn)采取相應(yīng)的控制措施。

      4結(jié)語

      隨著我國智能電網(wǎng)的建設(shè),智能變電站的推廣,為了保證智能變電站穩(wěn)定高效運(yùn)行,智能變電站運(yùn)行檢修風(fēng)險(xiǎn)管控技術(shù)也逐漸成為當(dāng)前電力工作的研究熱點(diǎn)。本文從智能變電站運(yùn)行檢修風(fēng)險(xiǎn)管控方法、內(nèi)容、流程這三個(gè)方面進(jìn)行分析和探究,對當(dāng)前智能變電站的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)管控工作的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)加以整理,為這一階段智能變電站運(yùn)行檢修風(fēng)險(xiǎn)管控的發(fā)展總結(jié)。同時(shí)為智能變電站運(yùn)行檢修風(fēng)險(xiǎn)管控今后的發(fā)展提供一定的思路和啟發(fā),為保證我國智能變電站的運(yùn)行質(zhì)量,促進(jìn)智能變電站的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

      參考文獻(xiàn):

      [1]張貴中.智能變電站安全運(yùn)檢技術(shù)研究及應(yīng)用[D].華北電力大學(xué)(北京),2017.

      [2]王斐.智能變電站運(yùn)行檢修風(fēng)險(xiǎn)管控[J].電子測試,2016(22):139-140.

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