周金容,張海波,孫 莉,唐天國(guó),胡 振
(1.南充職業(yè)技術(shù)學(xué)院 電子信息工程系,四川 南充 637131;2.南充職業(yè)技術(shù)學(xué)院 馬克思主義學(xué)院,四川 南充 637131)
情緒是心理學(xué)名詞,科學(xué)百科定義情緒是一種以個(gè)體愿望和需要為中介的心理活動(dòng),是一種態(tài)度體驗(yàn)及行為反應(yīng)。MBA智庫(kù)百科定義情緒是一種包含喜、怒、哀、樂(lè)、懼的心理體驗(yàn),情緒具有肯定和否定的性質(zhì),滿足人的需要能產(chǎn)生肯定性質(zhì)的體驗(yàn),如快樂(lè)、滿意等;不能滿足人的需要能產(chǎn)生否定性質(zhì)的體驗(yàn),如憤怒、憎恨、哀怨等,與需要無(wú)關(guān)能產(chǎn)生無(wú)所謂的情緒和情感。美國(guó)心理學(xué)家詹姆士—蘭格的情緒理論認(rèn)為“情緒是一種生理狀態(tài)的感覺(jué),情緒是根據(jù)某一情境的變化而產(chǎn)生的自身狀態(tài)的感覺(jué)”。情緒產(chǎn)生的過(guò)程會(huì)刺激引起個(gè)體的生理反應(yīng),由機(jī)體反應(yīng)引起情緒體驗(yàn)。美國(guó)生理學(xué)家坎農(nóng)—巴德的情緒理論認(rèn)為身體變化與情緒體驗(yàn)同時(shí)發(fā)生,激發(fā)情緒的刺激由丘腦進(jìn)行信息加工后輸送到身體各部位,大腦接收到信息會(huì)產(chǎn)生情緒體驗(yàn),內(nèi)臟和骨骼肌肉收到信息會(huì)激活生理反應(yīng)。
情緒會(huì)影響學(xué)習(xí)及行為,這一點(diǎn)毋庸置疑。Chellamuthu等研究了認(rèn)知情緒調(diào)節(jié)與學(xué)業(yè)壓力之間的關(guān)系,研究結(jié)果顯示,學(xué)生的認(rèn)知情緒調(diào)節(jié)與學(xué)業(yè)壓力之間存在顯著關(guān)系;[1]Lucia等探討了學(xué)習(xí)者的自我情緒與學(xué)習(xí)成績(jī)之間的關(guān)系,結(jié)果顯示,積極情緒與較高的成績(jī)相關(guān),而消極情緒與較差的成績(jī)相關(guān),低強(qiáng)度情緒與高水平、低水平之間的成績(jī)相關(guān);[2]華中師范大學(xué)劉智等認(rèn)為在SPOC課程學(xué)習(xí)過(guò)程中,SPOC論壇互動(dòng)能呈現(xiàn)學(xué)習(xí)者積極、困惑和消極情緒特征,這些學(xué)習(xí)情緒會(huì)正面或負(fù)面影響學(xué)習(xí)效果;[3]陜西師范大學(xué)劉君玲等強(qiáng)調(diào)了學(xué)習(xí)者情緒能有效解決在線協(xié)作問(wèn)題,并從環(huán)境、活動(dòng)設(shè)計(jì)、學(xué)習(xí)者等方面提出解決策略;[4]東北師范大學(xué)藥文靜等探討了學(xué)習(xí)情緒與學(xué)生的認(rèn)知、行為的關(guān)系,證實(shí)情緒是影響學(xué)習(xí)思維、學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)成績(jī)的重要因素。[5]情緒研究本身也是一個(gè)科學(xué)問(wèn)題,如江蘇師范大學(xué)黎孟雄等提出利用常規(guī)I/O設(shè)備來(lái)感知在線學(xué)習(xí)者的情緒狀況,并自適應(yīng)調(diào)整教學(xué)策略和學(xué)習(xí)資源內(nèi)容;[6]天津大學(xué)曹林敬用功能磁共振成像技術(shù)來(lái)研究情感的抽象表征機(jī)制,探索了在視聽(tīng)覺(jué)模態(tài)內(nèi)情感的價(jià)態(tài)表征方法。[7]
受新冠肺炎疫情影響,教育OMO應(yīng)用與發(fā)展成為教育行業(yè)內(nèi)的熱門(mén)話題之一。北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)于若楠通過(guò)對(duì)教育OMO的應(yīng)用模式、宏觀環(huán)境、產(chǎn)業(yè)鏈、用戶群體以及投融資情況進(jìn)行分析介紹,剖析了中國(guó)教育行業(yè)OMO發(fā)展情況,并提出教育OMO商業(yè)化發(fā)展的針對(duì)性建議;[8]上海師范大學(xué)梁曉彤對(duì)OMO同步教學(xué)模式進(jìn)行了設(shè)計(jì)與應(yīng)用研究,發(fā)現(xiàn)教學(xué)互動(dòng)和技術(shù)環(huán)境是影響OMO模式下教學(xué)效果與學(xué)習(xí)者滿意度的主要因素;[9]華東師范大學(xué)王巍等通過(guò)研究OMO教學(xué)下的教師自我效能感,提出了破解在線教學(xué)重難點(diǎn)問(wèn)題的四點(diǎn)建議。[10]
目前,已有不少成果從情緒識(shí)別、表征情緒出發(fā)對(duì)學(xué)習(xí)效果進(jìn)行了研究,教育OMO模式的應(yīng)用研究也日益增多,但關(guān)于學(xué)習(xí)者情緒因素及知識(shí)建構(gòu)之間的關(guān)系尚缺乏深入探討。情緒是教學(xué)活動(dòng)中極其重要的非智力因素,是學(xué)習(xí)者的內(nèi)隱式學(xué)習(xí)特征,是教與學(xué)互動(dòng)活動(dòng)的核心因素,也是分析學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)狀態(tài)的重要依據(jù)。教育OMO模式打破線上和線下的教學(xué)壁壘,將線上線下兩者優(yōu)勢(shì)深度融合,為學(xué)生的知識(shí)建構(gòu)提供積極的氛圍,優(yōu)化學(xué)習(xí)者情緒,可以切實(shí)提高學(xué)習(xí)成效,進(jìn)而提升知識(shí)建構(gòu)能力。但是,教育OMO模式對(duì)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和自我管理能力要求較高,適應(yīng)力弱的學(xué)生可能會(huì)出現(xiàn)“情感缺失”現(xiàn)象,特別是進(jìn)行線上學(xué)習(xí)時(shí),師生的互動(dòng)性缺乏可能會(huì)增加學(xué)生情緒上的負(fù)面反應(yīng),從而影響知識(shí)建構(gòu)。因此,探討教育OMO模式下學(xué)生情緒對(duì)知識(shí)建構(gòu)的影響,根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)適當(dāng)實(shí)施干預(yù)措施,對(duì)提升學(xué)生知識(shí)建構(gòu)能力有重要意義。
本研究面向本學(xué)院學(xué)生,以電子信息工程系的2019級(jí)學(xué)生為研究對(duì)象,實(shí)驗(yàn)進(jìn)行前向?qū)W生發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷,問(wèn)卷涉及自我學(xué)習(xí)認(rèn)知、自我學(xué)習(xí)能力、自我學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)等三個(gè)維度,主要測(cè)試學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒,測(cè)量采用李克特量表從1(非常同意)到7(非常不同意)來(lái)計(jì)分,對(duì)初始問(wèn)卷進(jìn)行信效度分析之后保留11項(xiàng),如表1所示。用問(wèn)卷星方式發(fā)放問(wèn)卷,發(fā)放問(wèn)卷268份,實(shí)際回收有效問(wèn)卷237份,有效率為88%。
表1 問(wèn)卷設(shè)計(jì)
為了深入研究學(xué)習(xí)者情緒與知識(shí)建構(gòu)的關(guān)系,本研究選用銳捷有課互動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)開(kāi)展《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》課程的OMO模式開(kāi)展教學(xué)實(shí)踐,將學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒表征匹配學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成效,以驗(yàn)證學(xué)習(xí)者的情緒與知識(shí)建構(gòu)的相關(guān)性。銳捷有課互動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)是一款以課程教學(xué)為中心,課堂上能有效輔助師生互動(dòng)教學(xué),課下協(xié)同教師進(jìn)行高效課程管理的師生互動(dòng)軟件,該軟件的優(yōu)勢(shì)在于學(xué)生可以泛在式的進(jìn)行移動(dòng)學(xué)習(xí),能快速打通課上課下師生互動(dòng)與交流通道,使教與學(xué)打破時(shí)間與空間的限制。
為了驗(yàn)證測(cè)量模型的有效性和可靠性,實(shí)驗(yàn)觀察了三個(gè)維度的組合信度CR值、平均方差萃取AVE值等指標(biāo),對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并對(duì)問(wèn)卷的三個(gè)維度十一個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了Cronbach's α系數(shù)信度檢驗(yàn)。從表2可知,共3個(gè)維度因子對(duì)應(yīng)的AVE值均大于0.5,且CR值全部均高于0.7,意味著本次分析數(shù)據(jù)具有良好的聚合(收斂)效度,研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量良好。
表2 測(cè)量模型信效度檢驗(yàn)
接下來(lái)進(jìn)一步對(duì)區(qū)分效度進(jìn)行分析。針對(duì)自我學(xué)習(xí)認(rèn)知,其AVE平方根值為0.787,大于因子間相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值的最大值0.718,意味著其具有良好的區(qū)分效度;針對(duì)自我學(xué)習(xí)能力,其AVE平方根值為0.836,大于因子間相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值的最大值0.826,意味著其具有良好的區(qū)分效度;針對(duì)自我學(xué)習(xí)評(píng)價(jià),其AVE平方根值為0.838,大于因子間相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值的最大值0.826,意味著其具有良好的區(qū)分效度,區(qū)分效度如表3所示。
表3 區(qū)分效度:pearson相關(guān)與AVE平方根值
項(xiàng)目分析目的在于確定問(wèn)卷量表研究項(xiàng)目是否有效和合適。其原理是先對(duì)分析項(xiàng)求和,進(jìn)而將其分成高分和低分組(以27%和73%分位數(shù)為界),然后使用T檢驗(yàn)去對(duì)比高分和低分組別的差異情況,如果有差異則說(shuō)明量表項(xiàng)設(shè)計(jì)合適,反之則說(shuō)明量表項(xiàng)無(wú)法區(qū)分出信息,設(shè)計(jì)不合理應(yīng)該進(jìn)行刪除處理。將問(wèn)卷11項(xiàng)進(jìn)行項(xiàng)目分析,將11項(xiàng)進(jìn)行求和,分成高低組別,并且使用T檢驗(yàn)進(jìn)行差異對(duì)比,從表4可以看出:11項(xiàng)均呈現(xiàn)出顯著性(p<0.05),意味著具有良好的區(qū)分性,不需要?jiǎng)h除分析項(xiàng),如表4所示。
表4 項(xiàng)目分析(區(qū)分度)分析結(jié)果
1.學(xué)生自我學(xué)習(xí)認(rèn)知情況
從表5可知,模型R方值為0.515,模型通過(guò)F檢驗(yàn)(F=82.451,p=0.000<0.05),AQ1的回歸系數(shù)值為-0.079(t=-0.725,p=0.469>0.05),意味著不會(huì)產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系;AQ2的回歸系數(shù)值為0.372(t=4.438,p=0.000<0.01),意味著能產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系;AQ3的回歸系數(shù)值為0.508(t=9.046,p=0.000<0.01),意味著能產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系;說(shuō)明AQ2和AQ3至少一項(xiàng)會(huì)對(duì)自我學(xué)習(xí)認(rèn)知情況產(chǎn)生影響關(guān)系。
表5 自我學(xué)習(xí)認(rèn)知線性回歸分析
2.學(xué)生自我學(xué)習(xí)能力情況
從表6可知,模型R方值為0.517,模型通過(guò)F檢驗(yàn)(F=49.511,p=0.000<0.05),BQ1的回歸系數(shù)值為-0.064(t=-0.878,p=0.381>0.05),意味著不會(huì)產(chǎn)生影響關(guān)系;BQ2的回歸系數(shù)值為0.025(t=0.329,p=0.742>0.05),意味著不會(huì)產(chǎn)生影響關(guān)系;BQ3的回歸系數(shù)值為0.05(t=0.685,p=0.494>0.05),意味著不會(huì)產(chǎn)生影響關(guān)系;BQ4的回歸系數(shù)值為0.419(t=6.612,p=0.000<0.01),意味著能產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系;BQ5的回歸系數(shù)值為0.205(t=3.625,p=0.000<0.01),意味著能產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系;由上說(shuō)明BQ1、BQ2、BQ3都不會(huì)對(duì)自我學(xué)習(xí)能力情況產(chǎn)生影響關(guān)系,BQ4和BQ5至少一項(xiàng)會(huì)對(duì)自我學(xué)習(xí)能力情況產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。
表6 自我學(xué)習(xí)能力線性回歸分析
3.學(xué)生自我學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)情況
從表7可知,模型R方值為0.605,模型通過(guò)F檢驗(yàn)(F=179.323,p=0.000<0.05),CQ1的回歸系數(shù)值為0.205(t=3.371,p=0.001<0.01),意味著能產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系;CQ2的回歸系數(shù)值為0.626(t=11.450,p=0.000<0.01),意味著能產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系,說(shuō)明CQ1和CQ2至少一項(xiàng)會(huì)對(duì)自我學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)情況產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系。
表7 自我學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)線性回歸分析
教育OMO模式的實(shí)現(xiàn)需要從時(shí)間、空間、內(nèi)容等方面構(gòu)建線上線下相融合的學(xué)習(xí)空間。有課互動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)是專門(mén)針對(duì)高職院校打造的混合式教學(xué)平臺(tái),平臺(tái)融合線上線下教輔工具,集采集數(shù)據(jù)、教學(xué)評(píng)估為一體,能幫助老師輕松開(kāi)展創(chuàng)新教學(xué),促進(jìn)教學(xué)管理方式向數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)變,特別適合教育OMO模式教學(xué)實(shí)踐。此次教學(xué)實(shí)踐針對(duì)學(xué)生的自我學(xué)習(xí)認(rèn)知、自我學(xué)習(xí)能力和自我學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)情況,將學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒結(jié)果分成三大類:積極、普通、消極,并按這三類學(xué)習(xí)情緒分組,然后以《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》課程為例,基于有課互動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)開(kāi)展OMO模式教學(xué)實(shí)踐,研究積極、普通、消極學(xué)習(xí)情緒對(duì)知識(shí)建構(gòu)的影響。
《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》課程是計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)的一門(mén)重要專業(yè)課,主要研究線性結(jié)構(gòu)和非線性結(jié)構(gòu)的非數(shù)值計(jì)算的抽象表示方法。由于該課程知識(shí)點(diǎn)多、內(nèi)容抽象且課堂教學(xué)時(shí)間有限,學(xué)生對(duì)此課程的學(xué)習(xí)普遍存在畏難情緒。
OMO模式重構(gòu)教學(xué)流程,將線上學(xué)習(xí)和線下教學(xué)有機(jī)融合,基本形成學(xué)習(xí)閉環(huán),利用線上教育平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)教學(xué)全過(guò)程的支持,在一定程度上可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性和學(xué)習(xí)效率。本課程的教學(xué)策略是以學(xué)生為中心,將《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》課程進(jìn)行任務(wù)分解,課前(線上)教師將預(yù)學(xué)內(nèi)容和學(xué)習(xí)任務(wù)通過(guò)有課互動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)發(fā)布,學(xué)生分組在移動(dòng)平臺(tái)進(jìn)行線上學(xué)習(xí),完成學(xué)習(xí)任務(wù),課中(線上和線下)教師根據(jù)學(xué)習(xí)記錄和學(xué)習(xí)反饋歸納總結(jié),進(jìn)行重難點(diǎn)講解、強(qiáng)調(diào),課后(線下)教師布置并強(qiáng)化拓展任務(wù),引導(dǎo)學(xué)生開(kāi)拓思維,提升學(xué)生解決問(wèn)題的能力。OMO模式教學(xué)策略如圖1所示。
圖1 《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》OMO模式教學(xué)策略
銳捷有課互動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)支持學(xué)生個(gè)性化自主學(xué)習(xí),能實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的采集與共享。線上教學(xué)隨時(shí)記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程,可對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)行全過(guò)程跟蹤管理。教師通過(guò)數(shù)據(jù)分析了解學(xué)生學(xué)習(xí)風(fēng)格、診斷學(xué)生學(xué)情,基于數(shù)據(jù)做出教學(xué)評(píng)價(jià),從而有針對(duì)性地進(jìn)行學(xué)習(xí)分析、問(wèn)題診斷。
《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》課程教學(xué)共64學(xué)時(shí),分成32講,課堂出勤率基本保持在94%左右,課堂互動(dòng)達(dá)77次,課下任務(wù)發(fā)起6次,課程資源總數(shù)10個(gè)。在《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》課程O(píng)MO模式教學(xué)實(shí)踐中,通過(guò)有課互動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的課下任務(wù)和課堂報(bào)告適量提高課程學(xué)習(xí)頻率和加強(qiáng)學(xué)習(xí)強(qiáng)度,以支持師生進(jìn)行深度課堂互動(dòng)和研討協(xié)作。通過(guò)有課互動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)三類小組對(duì)學(xué)習(xí)頻率、學(xué)習(xí)強(qiáng)度有不同的情緒表現(xiàn)。
具備積極情緒的小組總體學(xué)習(xí)情緒呈較好狀態(tài),對(duì)線上學(xué)習(xí)環(huán)境和線下學(xué)習(xí)方式適應(yīng)較好,對(duì)于學(xué)習(xí)頻率和學(xué)習(xí)強(qiáng)度的增加不會(huì)出現(xiàn)明顯的學(xué)習(xí)倦怠,小組交流與互動(dòng)頻次較多,優(yōu)秀學(xué)生和互動(dòng)達(dá)人基本集中在積極情緒小組成員當(dāng)中。
具備普通情緒的小組學(xué)習(xí)情緒總體呈一般狀態(tài),對(duì)線上學(xué)習(xí)環(huán)境和線下學(xué)習(xí)方式缺乏主動(dòng)性,對(duì)于學(xué)習(xí)頻率和學(xué)習(xí)強(qiáng)度的增加,部分成員表現(xiàn)出一些學(xué)習(xí)倦怠,小組互動(dòng)與交流頻次較少。
具備消極情緒的小組總體學(xué)習(xí)情緒較差,部分小組成員對(duì)學(xué)習(xí)有抵觸情緒,曠課現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生,對(duì)于學(xué)習(xí)頻率和學(xué)習(xí)強(qiáng)度的增加會(huì)出現(xiàn)明顯的學(xué)習(xí)倦怠,小組互動(dòng)與交流頻次較少。
學(xué)習(xí)者情緒與學(xué)生的認(rèn)知和行為密切相關(guān),從而影響知識(shí)建構(gòu)能力。知識(shí)建構(gòu)強(qiáng)調(diào)有意義的協(xié)作,一個(gè)支持協(xié)作的知識(shí)建構(gòu)環(huán)境有助于學(xué)生進(jìn)行學(xué)習(xí)和分享知識(shí),使學(xué)生能夠通過(guò)合作、通過(guò)話語(yǔ)交流思想以及從個(gè)人角度分享思想,將知識(shí)盡可能地外化、共識(shí)化進(jìn)而內(nèi)化,最終將知識(shí)重新組織成新結(jié)構(gòu)。有課互動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)是基于建構(gòu)主義理論的全場(chǎng)景教學(xué)應(yīng)用,能為學(xué)生創(chuàng)建好的知識(shí)建構(gòu)環(huán)境,還能使學(xué)生對(duì)知識(shí)的挖掘逐漸向深層次進(jìn)行。教育OMO模式是一種以提升教學(xué)效率為核心,利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合線上與線下學(xué)習(xí)場(chǎng)景,促進(jìn)融合式教學(xué)進(jìn)化與發(fā)展的教學(xué)模式。因此,探索學(xué)習(xí)者情緒與知識(shí)建構(gòu)的關(guān)系,解決學(xué)習(xí)者情緒問(wèn)題,確定情緒影響知識(shí)建構(gòu)因素是提高OMO教學(xué)成效之根本。本研究基于教育OMO模式,依托有課互動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái),以《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》課程為例,驗(yàn)證學(xué)習(xí)者積極、普通、消極三類情緒對(duì)知識(shí)建構(gòu)的影響,下一步將探究學(xué)習(xí)者情緒喚醒機(jī)制,研究課程預(yù)警、干預(yù)措施等。