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      膠東半島小震叢集特征研究

      2022-01-11 10:20:36李小晗鄭建常
      關(guān)鍵詞:叢集膠東半島乳山

      李小晗 鄭建常

      1 山東省地震局,濟(jì)南市文化東路20號(hào),250014

      近年來(lái),膠東半島及附近海域地區(qū)震群多發(fā),表現(xiàn)出明顯的小震時(shí)空叢集現(xiàn)象。尤其是2013年乳山震群和2017年長(zhǎng)島震群,叢集特征異常突出,前者記錄到13 000多次地震,且現(xiàn)在仍有零星活動(dòng);后者在1 a時(shí)間內(nèi)發(fā)生近3 000次地震,其中ML3.0以上多達(dá)47次。2021-01-06在長(zhǎng)島西側(cè)的渤海海域再次發(fā)生蓬萊4.3級(jí)震群。

      顯著震群活動(dòng)被認(rèn)為是強(qiáng)震前兆現(xiàn)象之一[1],如1976年唐山7.8級(jí)地震前,膠東半島北側(cè)的砣磯島和黑山島分別出現(xiàn)爆發(fā)式震群活動(dòng)[2-3]。中小地震的時(shí)空叢集,是區(qū)域應(yīng)力場(chǎng)調(diào)整的表現(xiàn)形式之一。Dieterich[4]研究發(fā)現(xiàn),小震叢集現(xiàn)象受地震區(qū)附近特征彈性應(yīng)力變化所驅(qū)使,且可能與大地震的成核過(guò)程有關(guān)。華北地區(qū)6級(jí)以上地震長(zhǎng)期平靜,接近有完整記錄以來(lái)的最長(zhǎng)時(shí)間間隔;山東地區(qū)自1995年蒼山5.2級(jí)地震后,5級(jí)以上地震平靜期超過(guò)25 a。因此,對(duì)膠東半島地震叢集現(xiàn)象進(jìn)行深入研究,對(duì)分析該區(qū)域當(dāng)前震情趨勢(shì)和判定未來(lái)強(qiáng)震危險(xiǎn)性具有一定參考意義。在前期工作基礎(chǔ)上[5-6],本文基于最鄰近事件距離(nearest neighbor distance)算法對(duì)膠東半島近年來(lái)地震活動(dòng)的叢集特征進(jìn)行分析。

      1 理論與方法

      1.1 最鄰近事件距離方法

      地震活動(dòng)在某個(gè)范圍內(nèi)可視為背景地震與叢集地震的組合疊加[5,7-8]。由于叢集地震是自激發(fā)點(diǎn)過(guò)程,主要受前期地震影響,而背景地震是時(shí)空隨機(jī)點(diǎn)過(guò)程,兩者在物理性質(zhì)和產(chǎn)生機(jī)理上存在區(qū)別,因此在大多數(shù)情況下需要將叢集地震和背景地震活動(dòng)進(jìn)行區(qū)分[5]。已有諸多方法對(duì)地震時(shí)空叢集程度進(jìn)行量化分析,或進(jìn)一步從地震活動(dòng)中區(qū)分背景地震和叢集地震[6,9-10]。

      最鄰近事件距離方法是近年來(lái)發(fā)展的有明確統(tǒng)計(jì)物理意義的叢集地震分析方法之一[5,11-13],應(yīng)用結(jié)果顯示其能夠很好地區(qū)分叢集地震和背景地震[14-15]。最鄰近事件距離算法步驟如下:

      對(duì)確定的地震目錄{ti,θi,φi,hi,mi},i=1…N,其中t、θ、φ、h和m分別為發(fā)震時(shí)刻、震中經(jīng)度、震中緯度、震源深度和震級(jí),在忽略深度影響的前提下,定義任意兩個(gè)地震事件在時(shí)空能量域的距離為[5,16]:

      (1)

      式中,τij=tj-ti,rij為地表距離,m0為參考震級(jí),c為常量系數(shù),d為震中分布的分形維數(shù),b為G-R關(guān)系中的b值。進(jìn)一步定義震級(jí)歸一化的最鄰近事件距離η*以及η*的時(shí)間和空間分量{T,R}[5,16]:

      (2)

      (3)

      在以往分析地震活動(dòng)的統(tǒng)計(jì)方法中,往往未將時(shí)間、空間和能量域進(jìn)行統(tǒng)一考量。最鄰近事件距離方法可綜合考慮地震在時(shí)空和能量域的分布,給出歸一化度量,可有效地對(duì)N維復(fù)雜問(wèn)題進(jìn)行簡(jiǎn)化,因而能夠很方便地識(shí)別和區(qū)分叢集地震。

      1.2 混合概率密度分解

      以往基于最鄰近事件距離方法的分析,多是基于其時(shí)空分量的二維分布進(jìn)行簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì),或直觀進(jìn)行區(qū)分,未進(jìn)一步開展更深層次分析。裴韜等[8]假設(shè)背景地震和叢集地震分別滿足不同參數(shù)的二維泊松過(guò)程,參考N階距離的概念,將二維泊松過(guò)程轉(zhuǎn)化為一維混合概率密度函數(shù),基于對(duì)距離階數(shù)的不同選擇,采用遺傳算法進(jìn)行混合密度分解,從而實(shí)現(xiàn)提取地震叢集模式的目的?;诖?,本文在計(jì)算最鄰近事件距離基礎(chǔ)上,定義混合密度分布函數(shù)為:

      PDF=ω·pdf1+(1-ω)pdf2

      (4)

      式中,pdf1和pdf2分別為叢集地震和背景地震的概率密度函數(shù),2個(gè)函數(shù)均取為正態(tài)分布,ω為比例系數(shù)。計(jì)算完成一組地震的最鄰近事件距離η*后,基于式(4)對(duì)其概率分布進(jìn)行最佳擬合,由此根據(jù)2個(gè)函數(shù)的相對(duì)權(quán)重來(lái)量化區(qū)分背景地震和叢集地震。

      2 數(shù)據(jù)資料和研究區(qū)域

      膠東半島地區(qū)現(xiàn)代地震活動(dòng)特點(diǎn)為小震叢集現(xiàn)象較突出,震群或小序列活動(dòng)占有相當(dāng)大的比例[17-18]。從歷史資料來(lái)看,膠東半島陸地區(qū)域地震活動(dòng)水平較低,歷史地震目錄中僅有2次M5中強(qiáng)地震,卻發(fā)現(xiàn)有較多震群記錄[19]。在現(xiàn)代地震記錄中,顯著震群活動(dòng)也時(shí)有發(fā)生(圖1)。采用前文分析方法對(duì)膠東半島地區(qū)近年來(lái)的地震活動(dòng)叢集情況進(jìn)行分析。

      ①2013年乳山震群; ②2017年大竹山島震群; ③2003年嶗山震群; ④1976年砣磯島震群; ⑤1976黑山島震群圖1 膠東半島地區(qū)現(xiàn)代地震震中分布Fig.1 Epicenter distribution of Jiaodong peninsula area since 1970

      3 計(jì)算與分析

      根據(jù)研究區(qū)范圍內(nèi)地震目錄的G-R關(guān)系,確定該區(qū)域內(nèi)最小完整性震級(jí)為ML=1.5,因此地震目錄選取ML≥1.5地震進(jìn)行研究。選擇一定時(shí)間范圍的地震目錄,利用最小二乘法計(jì)算b值,根據(jù)地震目錄中的經(jīng)緯度計(jì)算空間分形維數(shù)d,將其作為該時(shí)空范圍內(nèi)計(jì)算任意2次事件時(shí)空距離的參數(shù),以目錄中第1個(gè)地震事件為參考震級(jí)m0,計(jì)算每2個(gè)事件之間的時(shí)空距離nij,常量系數(shù)c取為1,進(jìn)而計(jì)算每次地震事件的最鄰近事件距離η*。

      3.1 乳山震群前半島地區(qū)小震叢集特征

      乳山震群為研究區(qū)最顯著的叢集活動(dòng),震群開始于2013-10-01。為避免乳山震群的影響,本文選擇1996~2013年乳山震群前的地震記錄,使用上述方法進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果如圖2所示。

      圖2(a)為最鄰近事件距離η*時(shí)空分量{T,R}的二維分布,整體上在兩處集中,該現(xiàn)象在密度分布等值線圖上更加明顯(圖2(b))?;谇叭搜芯縖2],本文認(rèn)為已區(qū)分出叢集地震和背景地震。圖2(c)為最鄰近事件距離η*統(tǒng)計(jì)直方圖,在此基礎(chǔ)上,利用式(4)對(duì)其混合概率密度分布函數(shù)進(jìn)行擬合,結(jié)果如圖2(d)所示??梢钥闯觯瑓布卣饳?quán)重ω為0.608,表明膠東半島地區(qū)在1996~2013年的地震活動(dòng)中,約60.8%的事件為叢集地震,而背景地震的發(fā)生率則為39.2%。

      圖2 膠東半島1996~2013年地震活動(dòng)η*分析結(jié)果Fig.2 Analysis results of earthquake activity η* in Jiaodong peninsula area from 1996 to 2013

      3.2 近10 a半島地區(qū)小震叢集特征

      考慮到膠東半島地區(qū)近10 a小震活動(dòng)頻發(fā),依次發(fā)生2013年乳山震群、2017年長(zhǎng)島震群和2021年蓬萊震群,選擇膠東半島及附近地區(qū)(36°~39°N, 119°~123°E)作為研究區(qū),選取2010~2020年ML≥1.5地震目錄,使用前文GMM方法進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果如圖1所示。

      從最鄰近事件距離η*統(tǒng)計(jì)結(jié)果(圖3)來(lái)看,該區(qū)以叢集地震活動(dòng)為主,代表叢集地震的概率密度函數(shù)的權(quán)重為0.75;受構(gòu)造應(yīng)力變化引發(fā)的背景地震僅有25%。根據(jù)前文對(duì)膠東半島地區(qū)1996~2013年地震活動(dòng)的分析,該時(shí)間段叢集地震發(fā)生率為60.8%。

      圖3 膠東半島2010~2020年地震活動(dòng)η*分析結(jié)果Fig.3 Analysis results of earthquake activity η* in Jiaodong peninsula area from 2010 to 2020

      3.3 乳山震群前與膠東半島近10 a地震活動(dòng)η*計(jì)算結(jié)果對(duì)比分析

      由圖2(a)、2(b)和圖3(a)、3(b)可以看出,最鄰近事件距離η*的統(tǒng)計(jì)特征可很好地區(qū)分叢集地震和背景地震,且從圖3(b)可以看出,近10 a來(lái)該區(qū)域以叢集地震活動(dòng)為主。對(duì)比圖2(c)和圖3(c)可以明顯看出,乳山地震前,該區(qū)域雖然存在叢集地震,但仍以背景地震活動(dòng)為主;近10 a來(lái)該區(qū)域叢集增強(qiáng),活動(dòng)以叢集地震為主。對(duì)比圖2(d)和圖3(d)可以直觀看出,膠東半島地區(qū)的地震叢集率從乳山震群前的60.8%增加至近10 a的75%,叢集率顯著提高,與地震活動(dòng)的實(shí)際情況一致,更直觀地反映出膠東半島地區(qū)地震活動(dòng)的變化情況。

      3.4 小震叢集特征的時(shí)間變化

      對(duì)前文選取的膠東半島地區(qū)的地震進(jìn)行逐月滑動(dòng)計(jì)算年地震叢集率,結(jié)果如圖4所示。η*計(jì)算過(guò)程中需要用到G-R關(guān)系中的b值和震中分布的分形維數(shù)d,鑒于兩者與應(yīng)力水平和斷層面的不均勻性有關(guān)[2],因此圖4給出這2個(gè)中間參數(shù)隨時(shí)間的變化情況。

      從圖4可以看出,2013年乳山和2017年長(zhǎng)島2次顯著震群的發(fā)生,使得本區(qū)分形維數(shù)和叢集率均出現(xiàn)明顯的降低和升高變化。值得注意的是,在2013-10-01乳山震群和2013-11-23萊州M4.6地震前約1 a多時(shí)間,地震叢集率已出現(xiàn)升高變化,且同時(shí)出現(xiàn)低b值特征,可能表明在這2次較強(qiáng)地震活動(dòng)前,區(qū)域范圍內(nèi)已出現(xiàn)應(yīng)力水平的增強(qiáng)。

      在2010年下半年至2011年上半年期間,雖然b值曲線出現(xiàn)同樣的低值過(guò)程,但地震叢集率卻無(wú)較大變化;該時(shí)段內(nèi)叢集水平較低,說(shuō)明地震活動(dòng)主要為背景地震,背景地震的低b值則反映區(qū)域應(yīng)力水平的增強(qiáng);山東地區(qū)在該時(shí)間段內(nèi)無(wú)顯著地震事件發(fā)生,反而是整個(gè)華北地區(qū),在經(jīng)歷汶川地震后長(zhǎng)期平靜的基礎(chǔ)上,從2009年陜西河津M4.8地震開始,連續(xù)發(fā)生10多次M4地震,使得中等地震活動(dòng)顯著增強(qiáng),這與膠東半島地區(qū)的低b值變化一致。

      上述分析表明,應(yīng)力水平增強(qiáng)不一定觸發(fā)較強(qiáng)的地震活動(dòng),低b值異常配合高叢集率可能是該區(qū)域地震活動(dòng)較好的預(yù)測(cè)指標(biāo)。

      淡藍(lán)色矩形區(qū)為低b值、低叢集率時(shí)段;黃色矩形區(qū)為低b值、高叢集率時(shí)段圖4 膠東半島地區(qū)地震b值、分形維數(shù)、叢集率隨時(shí)間變化Fig.4 Variation of b value, fractal dimension and clustering rate of earthquakes in Jiaodong peninsula area

      4 結(jié) 語(yǔ)

      基于最鄰近事件距離算法,對(duì)其統(tǒng)計(jì)分布進(jìn)行2個(gè)正態(tài)分布的混合概率密度函數(shù)擬合,2個(gè)分布分別對(duì)應(yīng)背景地震和叢集地震,根據(jù)其相對(duì)權(quán)重來(lái)量化一定時(shí)空區(qū)間內(nèi)的地震叢集程度。相比以往的分析方法,該方法具有以下優(yōu)點(diǎn):

      1)已綜合考慮地震在時(shí)空能量域的分布,相比其他參數(shù),能更全面地體現(xiàn)地震的時(shí)空叢集情況。

      2)可以一維統(tǒng)計(jì)直方圖和二維時(shí)空分布圖來(lái)展示背景地震和叢集地震,并通過(guò)混合概率函數(shù)擬合統(tǒng)計(jì)結(jié)果,從而具有統(tǒng)計(jì)物理意義。

      利用該方法對(duì)膠東半島地區(qū)近年來(lái)的地震活動(dòng)進(jìn)行分析,結(jié)果表明:

      1)該區(qū)域地震存在明顯的小震成叢活動(dòng),近年來(lái)叢集率顯著提高,與乳山、長(zhǎng)島等顯著震群活動(dòng)一致。

      2)2013年乳山震群和萊州地震前,本區(qū)存在小震低b值和叢集率升高現(xiàn)象,可能反映區(qū)域應(yīng)力水平的增強(qiáng),且與這2次(組)顯著事件的孕育有關(guān)。

      3)2011年前后的低b值應(yīng)當(dāng)也可反映區(qū)域應(yīng)力水平,但本區(qū)并未出現(xiàn)小震叢集現(xiàn)象,因此低b值異常配合高叢集率可能是該區(qū)域地震活動(dòng)較好的預(yù)測(cè)指標(biāo)。

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