黑龍江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響

幸思宇，宋德軍

（哈爾濱商業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 黑龍江 哈爾濱 150028）

在20世紀(jì)90年代以前，東北地區(qū)工業(yè)是我國(guó)工業(yè)重要支柱。但隨著時(shí)代的發(fā)展，東北工業(yè)發(fā)展逐漸停滯。國(guó)家為了振興東北、促進(jìn)工業(yè)發(fā)展，出臺(tái)了大量政策。與此同時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是高技術(shù)、高附加值的產(chǎn)業(yè)，通過(guò)集聚帶來(lái)的外溢效應(yīng)能顯著促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展。因此，研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)有著重要意義。

一、文獻(xiàn)回顧

(一)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚

韓峰(2020)等認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的類(lèi)型分為專(zhuān)業(yè)化和多樣化。方慧(2021)等指出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚主要體現(xiàn)在高信息流通、高知識(shí)人才、高技術(shù)科技、高效資本市場(chǎng)的集聚。

(二)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

陳元?jiǎng)?2020)等認(rèn)為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)分兩個(gè)方面，從轉(zhuǎn)型方面來(lái)看，是指制造業(yè)從勞動(dòng)密集型轉(zhuǎn)向技術(shù)、知識(shí)密集型，是價(jià)值鏈的延伸。從升級(jí)方面來(lái)看，分為產(chǎn)業(yè)之間的升級(jí)和產(chǎn)業(yè)內(nèi)的升級(jí)，主要是指產(chǎn)品從低附加價(jià)值轉(zhuǎn)變?yōu)楦吒郊又怠?/p>

(三)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響分析

蘇晶蕾(2018)、張志彬(2019)等認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響主要通過(guò)規(guī)模經(jīng)濟(jì)、知識(shí)外溢、競(jìng)爭(zhēng)、專(zhuān)業(yè)化等效應(yīng)促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。其中，規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)指的是產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，大量生產(chǎn)要素的集中，通過(guò)降低服務(wù)成本、生產(chǎn)成本從而促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)。知識(shí)外溢效應(yīng)指的是通過(guò)加強(qiáng)企業(yè)間的交流合作，激勵(lì)知識(shí)貢獻(xiàn)來(lái)提高產(chǎn)品附加值。競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)是指企業(yè)面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)壓力，采取降低服務(wù)成本，提高服務(wù)質(zhì)量，拉動(dòng)產(chǎn)品升級(jí)，提高技術(shù)水平。專(zhuān)業(yè)化效應(yīng)是指通過(guò)更為細(xì)致、專(zhuān)業(yè)的服務(wù)，提高資源利用率從而促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)。

綜上所述，國(guó)內(nèi)學(xué)者從不同角度對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)行了研究，但大多過(guò)于宏觀(guān)，多以省份角度進(jìn)行分析，對(duì)地級(jí)城市尤其是東北地區(qū)地級(jí)城市研究較少。本文在實(shí)證分析時(shí)，選用黑龍江省十二個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在一定程度上豐富了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響的研究?jī)?nèi)容。

二、指標(biāo)選取與模型構(gòu)建

研究范圍主要以黑龍江省十二個(gè)地級(jí)市為主，進(jìn)行黑龍江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的實(shí)證研究。本文選取黑龍江省2008-2019年原始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源為《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(一)指標(biāo)選取

1.制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo)選取。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)，不同學(xué)者衡量制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)有不同方法，主要有制造業(yè)利潤(rùn)率、勞動(dòng)生產(chǎn)率、制造業(yè)生產(chǎn)效率等?；跀?shù)據(jù)的可得性，借鑒汪德華(2010)和宣燁(2012)等采用勞動(dòng)生產(chǎn)率衡量制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的方法。勞動(dòng)生產(chǎn)率為工業(yè)總產(chǎn)值與從業(yè)人數(shù)的比值。

鑒于相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒未披露工業(yè)從業(yè)人員數(shù)據(jù)，而第二產(chǎn)業(yè)主要包括建筑業(yè)和制造業(yè)。因此，工業(yè)從業(yè)人數(shù)表示為第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)減去建筑業(yè)從業(yè)人數(shù)。同時(shí)，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

2.生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指標(biāo)選取。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的測(cè)度主要有赫芬達(dá)爾指數(shù)、空間基尼系數(shù)、區(qū)位熵等。本文依據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，選取區(qū)位熵作為解釋變量對(duì)集聚程度進(jìn)行研究，區(qū)位熵具體公式為：

其中，LQ表示區(qū)位熵，i表示行業(yè)，j表示地區(qū)，X表示j地區(qū)i行業(yè)的從業(yè)人員數(shù)或生產(chǎn)總值等。通過(guò)LQ的大小，可以反應(yīng)產(chǎn)業(yè)集聚程度的高低，LQ值越大，表示集聚程度越高。

3.控制變量指標(biāo)選取。根據(jù)相關(guān)研究，本文選取以下控制變量。一是人力資本水平：以每萬(wàn)人中普通高等學(xué)校在校人數(shù)表示，人力資本主要通過(guò)管理和技術(shù)兩個(gè)方面推進(jìn)制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。二是固定資產(chǎn)投資：以固定資產(chǎn)投資總額占地區(qū)GDP比重表示。三是政府行為：以財(cái)政支出占地區(qū)GDP比重表示，政府通過(guò)政策支持、資金補(bǔ)助等方法，充分發(fā)揮政府在促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展上的作用。四是信息發(fā)達(dá)水平：以人均電信業(yè)務(wù)收入表示，地區(qū)信息化程度越高，越強(qiáng)有力支撐制造業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展。五是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度：以城市人均地區(qū)生產(chǎn)總值表示，經(jīng)濟(jì)持續(xù)高質(zhì)量的增長(zhǎng)，能促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)。

(二)模型建立

其中：i和t分別表示地市和年份，Eff表示制造業(yè)升級(jí)指標(biāo)，Lq表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度，Edu表示人力資本水平，Gov表示政府行為，F(xiàn)ai表示固定資產(chǎn)投資，Dev表示經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度，Inf表示信息發(fā)達(dá)程度，ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。

三、實(shí)證分析

(一)單位根檢驗(yàn)

本文選取2008年-2019年黑龍江省十二個(gè)地市面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，為了避免偽回歸，進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。本文采用LLC檢驗(yàn)與PP-fisher檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如下：

檢驗(yàn)變量 L L C檢驗(yàn) P P-F i s h e r檢驗(yàn) 結(jié)論L n E f f L n l q L n E d u L n G o v L n F a i L n D e v L n I n f-7.45093(0.0000)-2.12033(0.0170)-2.27820(0.0114)-6.55743(0.0000)-8.38448(0.0000)-7.03414(0.0000)-3.09914(0.0005)54.6925(0.0003)48.5372(0.0022)38.0447(0.0343)88.7633(0.0000)119.010(0.0000)49.3717(0.0017)90.2007(0.0000)平穩(wěn)平穩(wěn)平穩(wěn)平穩(wěn)平穩(wěn)平穩(wěn)平穩(wěn)

(二)回歸結(jié)果

在進(jìn)行回歸之前，本文為確定模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)，所得結(jié)果F值為60.2414，P值為0.0029。根據(jù)查表所得結(jié)果顯示，F(xiàn)值大于查表值且P值小于0.01，因此，本文選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型。結(jié)合相關(guān)理論，運(yùn)用Eviews9進(jìn)行回歸模型分析。

0.00000.03420.73940.00250.00270.00000.0000 R-s q u a r e d F-s t a t i s t i c V a r i a b l e C o e f f i c i e n t S t d.E r r o r t-S t a t i s t i c P r o b.C L N L Q L N I N F L N G O V L N F A I L N E D U L N D E V-10.897670.044282-0.0042320.1469440.1271710.3908381.358561.030830.0206870.0126930.0476630.0414930.0259730.092647-10.571752.140539-0.3334033.0829613.064915.0476614.663890.975271292.3042 A d j u s t e d R-s q u a r e d P r o b(F-s t a t i s t i c)0.9719340.0000

從面板回歸結(jié)果可以得出，R值為0.975271，調(diào)整后的R值為0.971934，這說(shuō)明模型擬合程度良好。而信息發(fā)達(dá)水平(INF)與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo)并不顯著，這與實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義不太相符，可能是選取指標(biāo)存在不足導(dǎo)致的。

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的指標(biāo)系數(shù)為0.044282，在5%的假設(shè)水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn).說(shuō)明黑龍江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過(guò)知識(shí)外溢能讓企業(yè)更快捷獲取先進(jìn)技術(shù)，大范圍集聚導(dǎo)致的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)迫使企業(yè)提高自身專(zhuān)業(yè)化水平，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)從而降低生產(chǎn)成本。

從各個(gè)控制變量來(lái)看，政府行為、固定資產(chǎn)投資、人力資本水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度的系數(shù)都為正，且都通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)，均有利于促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。其中，政府行為的回歸系數(shù)為0.146944，政府可通過(guò)自身主觀(guān)能動(dòng)性，頒布政策或資金補(bǔ)助等方式促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。固定資產(chǎn)投資的回歸系數(shù)為0.127171，固定資產(chǎn)投資在一定程度反應(yīng)城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，良好的基礎(chǔ)設(shè)施水平能有效拉動(dòng)制造業(yè)發(fā)展。人力資本水平的回歸系數(shù)為0.390838，通過(guò)培養(yǎng)高新科技的人才，能提升產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力，有效促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度的回歸系數(shù)為1.35856，一個(gè)地方的經(jīng)濟(jì)與其產(chǎn)業(yè)發(fā)展息息相關(guān)，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，人民生活越富裕，一定程度上表示該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理，發(fā)展水平越好。

四、啟示建議

本文實(shí)證分析了2008-2019年黑龍江省十二個(gè)地市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響，根據(jù)回歸結(jié)果，本文提出以下建議：

(一)促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚通過(guò)垂直化分工，形成相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈條，進(jìn)一步形成專(zhuān)業(yè)化服務(wù)市場(chǎng)。在大量從事生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)企業(yè)集聚的地區(qū)，企業(yè)間信息交流及時(shí)，為了爭(zhēng)取客戶(hù)，獲得更大市場(chǎng)，加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)會(huì)努力提高自身專(zhuān)業(yè)化水平，提高服務(wù)質(zhì)量，降低服務(wù)成本，促使制造業(yè)能以較低廉的價(jià)格享受同質(zhì)的服務(wù)，從而降低交易成本。

(二)加快人才培養(yǎng)，增強(qiáng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)

提升勞動(dòng)力素質(zhì)，增強(qiáng)創(chuàng)新能力，能有效促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展。通過(guò)培養(yǎng)大量高素質(zhì)的勞動(dòng)力從事相關(guān)行業(yè)，通過(guò)集聚產(chǎn)生的學(xué)習(xí)、知識(shí)外溢等效應(yīng)，能加快企業(yè)間技術(shù)交流合作，先進(jìn)的管理理念和技術(shù)水平得到快速有效的傳播。大量人才的集聚，更有利于企業(yè)獲得所需要的優(yōu)質(zhì)人才，降低企業(yè)的人力成本，促進(jìn)企業(yè)加大研發(fā)投入，增加產(chǎn)品附加值，提高產(chǎn)品核心競(jìng)爭(zhēng)力。

(三)政府科學(xué)布局，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

地方政府應(yīng)完善自身職能，充分發(fā)揮主觀(guān)能動(dòng)性，結(jié)合客觀(guān)現(xiàn)實(shí)，因地制宜做出產(chǎn)業(yè)規(guī)劃與結(jié)構(gòu)調(diào)整。不同地市應(yīng)該根據(jù)自身情況要有所取舍，不同的資源差距、勞動(dòng)力素質(zhì)、產(chǎn)業(yè)化水平所發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)應(yīng)各不相同。因此要避免各地區(qū)競(jìng)相模仿，造成產(chǎn)業(yè)單一、結(jié)構(gòu)失調(diào)。政府應(yīng)建立有序的市場(chǎng)，給企業(yè)提供良好的營(yíng)商環(huán)境，增強(qiáng)企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力，為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚提供政策支持。