潘　晨　閆相國(guó)　鄭崇勛　梁成文

摘要：為了提高白細(xì)胞自動(dòng)識(shí)別算法的性能，提出了基于均值移動(dòng)和單類(lèi)支持向量機(jī)的血細(xì)胞圖像分割新方法．該方法的原理是將圖像中顏色相對(duì)穩(wěn)定的背景和紅細(xì)胞部分像素作為正訓(xùn)練樣本，將顏色復(fù)雜多樣的白細(xì)胞像素作為異常數(shù)據(jù)檢測(cè)．均值移動(dòng)過(guò)程用來(lái)在紅、綠、蘭(RGB)顏色空間尋找正訓(xùn)練樣本集，通過(guò)均勻抽樣和顏色量化措施，實(shí)現(xiàn)單類(lèi)支持向量機(jī)(SVM)在線(xiàn)實(shí)時(shí)訓(xùn)練，最終圖像像素經(jīng)過(guò)單類(lèi)SVM分類(lèi)來(lái)實(shí)現(xiàn)分割．實(shí)驗(yàn)表明，新方法對(duì)涂片制備和光照變化導(dǎo)致的圖像顏色改變有很好的適應(yīng)性，圖像分割精度優(yōu)于常用流域算法，而耗時(shí)只是后者的1／4．

關(guān)鍵詞：彩色圖像分割；單類(lèi)支持向量機(jī)；均值移動(dòng)；血細(xì)胞

中圖分類(lèi)號(hào)：TP391．4文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：0253-987X(2005)02—0150—04