張立民 茍祺炘

本文探討了新能源發(fā)展及其新能源政策補(bǔ)助的基本現(xiàn)狀問(wèn)題，并著重圍繞新能源政策對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效所產(chǎn)生的影響展開(kāi)實(shí)證討論。目前，新能源的發(fā)展能改善資源短缺現(xiàn)狀，人們對(duì)于新能源的探究力度也在不斷加大。所以，目前針對(duì)企業(yè)所展開(kāi)的新能源政策補(bǔ)助力度加大，它對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效產(chǎn)生了諸多現(xiàn)實(shí)影響。

一、新能源發(fā)展及新能源政策補(bǔ)助發(fā)展現(xiàn)狀概述

（一）新能源發(fā)展現(xiàn)狀概述

新能源的出現(xiàn)有望解決全球非可再生能源相當(dāng)短缺的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，就現(xiàn)階段而言，部分新能源的利用技術(shù)研究已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展性突破，例如水力、風(fēng)能、太陽(yáng)能以及生物質(zhì)能等，這些新能源技術(shù)都在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)中被廣泛應(yīng)用。結(jié)合目前國(guó)內(nèi)的能源總量來(lái)看，新能源發(fā)展水平還相對(duì)較低，這與國(guó)家對(duì)于新能源的政策推行度不足有關(guān)[1]。根據(jù)當(dāng)前我國(guó)新能源的實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r，在制定相關(guān)發(fā)展政策過(guò)程中深入研究了多方面的內(nèi)容，例如將太陽(yáng)能光熱利用于生物質(zhì)能以及地?zé)崮苤小Ｔ趪?guó)家政府的大力支持下，我國(guó)在風(fēng)力發(fā)電、太陽(yáng)能發(fā)電以及潮汐發(fā)電都已經(jīng)取得了較好進(jìn)展[2]。

（二）新能源政策補(bǔ)助的發(fā)展現(xiàn)狀概述

從新能源政策補(bǔ)助的發(fā)展現(xiàn)狀看來(lái)，它的覆蓋面積更廣、發(fā)展持續(xù)性表現(xiàn)更優(yōu)秀，下文就結(jié)合這兩點(diǎn)展開(kāi)分析：

1.新能源政策補(bǔ)助覆蓋面積相對(duì)廣泛。目前其在制定、完善相關(guān)新能源產(chǎn)業(yè)政策、建立相關(guān)體系過(guò)程中，就必須做到與時(shí)俱進(jìn)。早在2006年，我國(guó)就已經(jīng)頒布了新能源法，專(zhuān)門(mén)為我國(guó)新能源利用發(fā)展提供了重要價(jià)值保障[3]。而在后期發(fā)展過(guò)程中，新能源政策補(bǔ)助不斷增加財(cái)政資金投入，在合理應(yīng)用廢棄物實(shí)施二次發(fā)電過(guò)程中也配合地方政府所提出的稅收減免政策，二者共同發(fā)揮了巨大價(jià)值作用。在針對(duì)某些地區(qū)的電力建設(shè)與新能源技術(shù)發(fā)展應(yīng)用方面，新能源政策補(bǔ)助的覆蓋面也越來(lái)越廣[4]。以汽車(chē)行業(yè)為例，新能源政策補(bǔ)助背景下，補(bǔ)貼車(chē)型數(shù)量比例有所提升，在主流新能源汽車(chē)中這一補(bǔ)助是有所體現(xiàn)的。就從2017至2021年期間，獲得補(bǔ)助新能源汽車(chē)企業(yè)在總銷(xiāo)量占比上呈現(xiàn)上升發(fā)展趨勢(shì)。就近年來(lái)國(guó)內(nèi)表現(xiàn)相當(dāng)穩(wěn)定的吉利汽車(chē)來(lái)說(shuō)，企業(yè)從2018至2021年實(shí)現(xiàn)了3.28%的提升，新能源汽車(chē)政策補(bǔ)助占比達(dá)到企業(yè)73.87%以上。而伴隨著新能源政策補(bǔ)助門(mén)檻的持續(xù)提升，獲得補(bǔ)助的車(chē)型數(shù)量占比有所提升。在政策補(bǔ)助背景下，通過(guò)專(zhuān)家核定的國(guó)內(nèi)新能源汽車(chē)車(chē)型數(shù)量占到總銷(xiāo)量的18.27%左右，截至2021年，新能源汽車(chē)的銷(xiāo)量也上升了10%以上[5]。

2.新能源政策補(bǔ)助的發(fā)展持續(xù)性表現(xiàn)相當(dāng)良好。在對(duì)新能源的開(kāi)發(fā)與利用過(guò)程中，政府相關(guān)部門(mén)希望加大對(duì)新能源的開(kāi)發(fā)與扶持重視力度，就新能源發(fā)展的資金投入力度進(jìn)行有效增強(qiáng)，為此政府部門(mén)早早建立了新能源發(fā)展資金投入機(jī)制，為其政策補(bǔ)助的持續(xù)性提供強(qiáng)有力保障。就新能源的發(fā)展過(guò)程而言，政府方面也希望積極研究、制定相關(guān)政策措施，例如建立并健全一套長(zhǎng)期有效的經(jīng)營(yíng)管理機(jī)制，如此對(duì)確保新能源政策補(bǔ)助的發(fā)展持續(xù)性是相當(dāng)有幫助的，它對(duì)于新能源行業(yè)中諸多企業(yè)的長(zhǎng)期穩(wěn)定發(fā)展也十分有利。在新能源政策補(bǔ)助有效促進(jìn)企業(yè)市場(chǎng)發(fā)展進(jìn)程中，結(jié)合當(dāng)前社會(huì)中所出現(xiàn)的諸多新能源產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展來(lái)進(jìn)一步完善、優(yōu)化新能源政策，確保擺正新能源政策補(bǔ)助發(fā)展導(dǎo)向，解決諸多行業(yè)企業(yè)發(fā)展問(wèn)題，為新能源政策補(bǔ)助未來(lái)持續(xù)良好發(fā)展推進(jìn)提供重要?jiǎng)恿6]。

二、新能源政策補(bǔ)助對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效所產(chǎn)生的影響分析

目前，新能源政策補(bǔ)助對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效會(huì)產(chǎn)生較大影響，需要基于樣本選擇，圍繞數(shù)據(jù)來(lái)源與實(shí)證分析展開(kāi)分析，下文逐一說(shuō)明。

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與樣本選擇

新能源政策補(bǔ)助的發(fā)展過(guò)程，需要結(jié)合定點(diǎn)實(shí)施新能源補(bǔ)助展開(kāi)分析，這一政策補(bǔ)助在我國(guó)實(shí)際上從2009年就已經(jīng)開(kāi)始，不過(guò)考慮到當(dāng)時(shí)數(shù)據(jù)不穩(wěn)定且不具備足夠代表性，所以其政策補(bǔ)助所涉及的新能源企業(yè)也相對(duì)偏少，同時(shí)樣本數(shù)據(jù)表現(xiàn)也不夠全面。目前，國(guó)內(nèi)多家涉及新能源的企業(yè)在相關(guān)樣本數(shù)據(jù)分析過(guò)程中就專(zhuān)門(mén)提出了調(diào)查樣本，希望基于此建立數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，分析凈資產(chǎn)收益率以及研發(fā)投入流動(dòng)比率內(nèi)容，并將二者作為關(guān)鍵解釋變量。某些企業(yè)規(guī)模應(yīng)該建立資產(chǎn)負(fù)債控制變量，確保新能源政策補(bǔ)助能夠?qū)ζ髽I(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效產(chǎn)生有價(jià)值影響，并對(duì)影響問(wèn)題予以說(shuō)明[7]。

（二）新能源政策補(bǔ)助實(shí)證分析

就表1中樣本企業(yè)的流動(dòng)比率狀況展開(kāi)相關(guān)分析，可以了解到樣本企業(yè)的平均流動(dòng)比率是逐漸達(dá)到最高時(shí)期的，這一點(diǎn)說(shuō)明了在新能源企業(yè)發(fā)展過(guò)程中，樣本數(shù)據(jù)不同，樣本企業(yè)的流動(dòng)比率狀況也會(huì)產(chǎn)生較大差異，且樣本中的數(shù)據(jù)Sig數(shù)值均為Sig>0.05。這再次說(shuō)明了樣本數(shù)據(jù)是十分接近于正態(tài)分布的，如此就能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的良性回歸分析[8]。

三、案例分析

（一）某企業(yè)的基本概況

某新能源汽車(chē)企業(yè)為了更好推廣新能源汽車(chē)產(chǎn)品，在地方政府的新能源政策補(bǔ)助外部支持克服了諸多困難問(wèn)題，切實(shí)保證政策補(bǔ)助能夠有效推動(dòng)某企業(yè)穩(wěn)定向前發(fā)展。當(dāng)?shù)卣Ｍ行Т龠M(jìn)某企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效水平提高，做好新能源汽車(chē)的后續(xù)維護(hù)與回收工作。就這一點(diǎn)來(lái)講，它有效刺激了某企業(yè)的整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對(duì)企業(yè)研發(fā)與創(chuàng)新是非常有利的，也增強(qiáng)了企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，特別是在提高企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效方面創(chuàng)造了良好條件。在參考某企業(yè)的新能源汽車(chē)產(chǎn)品銷(xiāo)售凈利率與凈資產(chǎn)年收益率基礎(chǔ)之上，對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行全面考量，提出二點(diǎn)假設(shè)[9]。

（二）某企業(yè)新能源汽車(chē)政策補(bǔ)助的相關(guān)性假設(shè)

第一點(diǎn)假設(shè)：政府新能源汽車(chē)產(chǎn)品政策補(bǔ)助與產(chǎn)品上市企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效具有一定相關(guān)性，且二者也呈現(xiàn)出正向相關(guān)關(guān)系。新能源汽車(chē)政策補(bǔ)助全面推廣以后，新能源汽車(chē)補(bǔ)貼惠及車(chē)型逐漸增多，在如此背景下它極大改善了企業(yè)自身經(jīng)營(yíng)狀況。此時(shí)如果某企業(yè)未能有效增加自身發(fā)展價(jià)值，就容易抑制自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展，出現(xiàn)明顯的產(chǎn)品貶值現(xiàn)象。第二點(diǎn)假設(shè)：某企業(yè)新能源汽車(chē)的政府政策補(bǔ)助能夠促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)發(fā)展進(jìn)程[10]。

（三）某企業(yè)新能源汽車(chē)政策補(bǔ)助的樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

結(jié)合新能源政策補(bǔ)助，某企業(yè)必須改善自身新能源汽車(chē)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)不穩(wěn)定、不具有代表性的情況。為此，要基于企業(yè)新能源汽車(chē)產(chǎn)品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，結(jié)合凈資產(chǎn)收益率、流動(dòng)比率、研發(fā)投入等作為解釋變量，對(duì)某企業(yè)自身發(fā)展規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率等控制變量進(jìn)行分析。所以說(shuō)某企業(yè)的因變量就包括了新能源政策補(bǔ)助，它被納入到企業(yè)的總資產(chǎn)之中;其次是自變量，其中包括流動(dòng)比率、凈資產(chǎn)收益率以及研發(fā)投入，主要結(jié)合企業(yè)的研發(fā)費(fèi)用、營(yíng)業(yè)收入等進(jìn)行分析;再次是控制變量，它包括了企業(yè)規(guī)模以及資產(chǎn)負(fù)債率，主要對(duì)企業(yè)的負(fù)債總額以及資產(chǎn)總額進(jìn)行分析[11]。

（四）某企業(yè)新能源汽車(chē)政策補(bǔ)助的實(shí)證研究

某企業(yè)針對(duì)自身新能源汽車(chē)產(chǎn)品的政策補(bǔ)助狀況進(jìn)行了一系列描述性分析?？傮w來(lái)講，企業(yè)產(chǎn)品的樣本數(shù)據(jù)基本遵循新能源政策補(bǔ)助平均水平要求，且其水平發(fā)展是呈現(xiàn)上升發(fā)展趨勢(shì)的，某企業(yè)接受補(bǔ)助的平均最高水平為2018年，當(dāng)時(shí)補(bǔ)助值已經(jīng)達(dá)到總資產(chǎn)的1.876%，明顯高于樣本調(diào)查中的其他年份。在接受補(bǔ)助平均最低年份應(yīng)該是2016年，當(dāng)年補(bǔ)助值僅為總資產(chǎn)的0.2983%。上述數(shù)據(jù)說(shuō)明了新能源的政策補(bǔ)助已經(jīng)受到某公司經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響，其樣本的2016至2020年Sig值為Sig>0.05。這一數(shù)據(jù)說(shuō)明了某公司的新能源汽車(chē)政策補(bǔ)助相關(guān)數(shù)據(jù)是無(wú)限接近于正態(tài)分布的，這些數(shù)據(jù)非常適合用于回歸分析[12]。再一點(diǎn)需要對(duì)某企業(yè)的產(chǎn)品銷(xiāo)售流動(dòng)比率狀況進(jìn)行分析，根據(jù)分析了解到某企業(yè)在2019年的產(chǎn)品銷(xiāo)售平均流動(dòng)比率達(dá)到最高，已經(jīng)達(dá)到了企業(yè)收入的123.198%，而產(chǎn)品銷(xiāo)售平均流動(dòng)比率最低年份為2017年，僅僅達(dá)到企業(yè)收入的54.80%。這說(shuō)明企業(yè)中不同年份、不同樣本之間的流動(dòng)比率存在較大差異，其樣本調(diào)查年份中Sig值為Sig>0.05，數(shù)據(jù)整體呈現(xiàn)為正態(tài)分布，這些數(shù)據(jù)非常適合用于回歸分析[13]。

總體來(lái)講，要結(jié)合某企業(yè)新能源汽車(chē)產(chǎn)品的整體變量相關(guān)性進(jìn)行分析，展開(kāi)相關(guān)性檢驗(yàn)操作。要圍繞研發(fā)投入對(duì)新能源補(bǔ)貼政策結(jié)果不顯著問(wèn)題進(jìn)行分析，所以基于這一點(diǎn)看來(lái)其假設(shè)并不成立。就凈利潤(rùn)收益率與流動(dòng)比率兩大指標(biāo)而言，兩大指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值<0.05，如此可通過(guò)相關(guān)性檢驗(yàn)要求，并進(jìn)一步建立相關(guān)模型，展開(kāi)回歸分析，主要對(duì)不同的變量?jī)?nèi)容配合新能源政策補(bǔ)助展開(kāi)回歸分析，得出回歸結(jié)果，其模型如下[14]：

NEVSUB=CR+ROE

CR與ROE為模型中因變量，其中因變量值分別為CR=-0.756，ROE=0.300，Size分別為ROE=-0.033，CR=-0.470，調(diào)整值分別為ROE=0.634，CR=0.722。結(jié)合上述回歸結(jié)果了解到某企業(yè)所銷(xiāo)售產(chǎn)品的新能源政策補(bǔ)助對(duì)流動(dòng)比率、凈資產(chǎn)收益率的相關(guān)回歸系數(shù)顯著為正，在調(diào)整后可達(dá)到0.634和0.722。這些數(shù)據(jù)就說(shuō)明了某企業(yè)產(chǎn)品模型在凈資產(chǎn)收益率以及流動(dòng)比率表述下可有效提高因變量擬合度[15]。

四、結(jié)語(yǔ)

在新能源政策補(bǔ)助下，企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效深受良性影響，從數(shù)據(jù)中也能看出政策補(bǔ)助在某種程度上提升了國(guó)內(nèi)新能源企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效水平，同時(shí)也從整體上推動(dòng)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展。從某種程度來(lái)講，新能源政策補(bǔ)助與企業(yè)規(guī)模建設(shè)之間是存在一定關(guān)聯(lián)關(guān)系的，即企業(yè)建設(shè)規(guī)模越大，企業(yè)所能夠獲得的新能源政策補(bǔ)助可能性就會(huì)越高，二者之間關(guān)系密切，對(duì)我國(guó)發(fā)展新能源產(chǎn)業(yè)而言十分有利。

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作者單位：西安石油大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院