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      我國經(jīng)濟高速發(fā)展下離婚率影響因素研究

      2022-01-24 09:09:58
      統(tǒng)計理論與實踐 2021年12期
      關(guān)鍵詞:人口比例離婚率性別比

      徐 昶

      (對外經(jīng)貿(mào)大學 統(tǒng)計學院,北京 100000)

      一、引言

      我國自改革開放至今,已經(jīng)過去四十余年。國內(nèi)生產(chǎn)總值從1978年的3678.7億元增至2020年的1015986.2億元,經(jīng)濟規(guī)模增長百余倍。經(jīng)濟增長的同時技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展,尤其近15年發(fā)展態(tài)勢迅猛。習近平總書記在黨的十九大報告中指出:中國特色社會主義進入了新時代,我國社會主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。隨著社會經(jīng)濟不斷增長、科技水平不斷進步、人民生活質(zhì)量不斷提升、平均壽命不斷增高,離婚率也不斷增加。我國粗離婚率從1985年的0.45%,增長到2019年的3.36%,2019年為1985年的7.47倍之多。本文嘗試從經(jīng)濟發(fā)展、國民受教育水平提升以及互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的角度對逐漸增高的離婚率進行解釋,研究影響我國離婚率的因素,篩選有效指標,建立線性回歸模型。

      二、指標選取

      學者對于我國離婚率增長的現(xiàn)象已經(jīng)做了一定的研究,有學者以經(jīng)濟指標為主對我國離婚率進行解釋,如使用GDP實際增長率、失業(yè)情況、受教育水平建立模型,發(fā)現(xiàn)以上指標與離婚率分別呈現(xiàn)負相關(guān)、負相關(guān)和正相關(guān)[1]。另外有研究表明,我國離婚率受居民性別比影響最為顯著,與離婚率呈現(xiàn)負相關(guān),受教育水平、個人可支配收入影響次之,分別呈現(xiàn)正相關(guān)和負相關(guān)[2]。除此之外,地區(qū)房價水平、城鎮(zhèn)化進程、老年撫養(yǎng)比例、人均GDP等方面的影響,也有研究人員做出相應(yīng)研究,結(jié)果表明以上指標均能夠在一定程度上解釋我國離婚率逐年增高的現(xiàn)象[4][5]。

      2020年,《移動互聯(lián)網(wǎng)與智能手機是婚姻的殺手嗎?》一文對移動互聯(lián)網(wǎng)以及手機普及程度和離婚率的關(guān)聯(lián)度進行了研究,表明移動電話的普及與離婚率并不呈明顯關(guān)聯(lián)性,而與之對應(yīng)的移動互聯(lián)網(wǎng)的普及率在各省層面表現(xiàn)出與離婚率的關(guān)聯(lián)不盡相同,但在較多地區(qū)出現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)普及率與離婚率正相關(guān)的情況[3]。

      隨著我國經(jīng)濟高速發(fā)展,群眾受教育水平顯著提升,互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展。在網(wǎng)絡(luò)平臺上出現(xiàn)各種各樣新興的“情感導師”“情感訓練營”“付費情感咨詢”等自媒體,表明互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們尋找“情感答案”的重要渠道。互聯(lián)網(wǎng)平臺上普遍存在一種聲音,認為中國女性正在崛起。中國女性的受教育程度、思想解放程度在逐步提升,當代女性思想的獨立和覺醒被大眾普遍認為是其提升擇偶標準、注重婚姻質(zhì)量的重要原因之一。同時,近10年我國女性網(wǎng)民比例不斷提升,女性群體數(shù)量的增大也賦予了她們對自身的認同感和更高的追求。

      本文根據(jù)上述研究以及社會現(xiàn)象將從宏觀經(jīng)濟方面、性別及教育方面、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方面選取數(shù)據(jù)指標建立模型,解釋我國離婚率提升的現(xiàn)象。

      宏觀經(jīng)濟方面,本文選擇人均GDP、商品房平均銷售價格作為自變量。性別與教育方面,選擇男女性別比(男性人口數(shù)量/女性人口數(shù)量)、受高等教育人口比例(??萍耙陨蠈W歷人口總?cè)藬?shù))作為自變量?;ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展方面,選擇女性網(wǎng)民比例作為自變量。

      數(shù)據(jù)選取方面,粗離婚率與人均GDP、商品房平均銷售價格、男女性別比、受高等教育人口比例5個變量,使用國家統(tǒng)計局網(wǎng)站公布的2001年至2019年數(shù)據(jù)進行計算。女性網(wǎng)民比例,使用2002年至2020年《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》中公布的數(shù)據(jù)進行計算。相關(guān)數(shù)據(jù)如表1所示。

      表1 2001—2019年我國粗離婚率與各指標數(shù)據(jù)

      三、模型建立

      (一)描述性分析

      根據(jù)選取的數(shù)據(jù),以年份為橫坐標,以粗離婚率為縱坐標建立坐標軸,畫出散點圖見圖1。

      圖1 2001—2019年我國粗離婚率散點圖

      從圖1可以看出,由2001年至2019年,我國粗離婚率近似呈現(xiàn)線性增長。在此圖基礎(chǔ)上,分別疊加所選取指標的散點圖進行對比,見圖2。

      圖2 2001—2019年粗離婚率與各指標的散點圖

      圖2左邊的縱軸代表我國粗離婚率,右邊的縱軸代表所疊加的指標所對應(yīng)的數(shù)據(jù)。從以上散點圖可看到,我國人均GDP和商品房平均銷售價格隨著時間的推移逐步提升,整體上近似呈現(xiàn)線性分布,這兩項指標的散點圖分布趨勢和粗離婚率趨勢相似,呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系;男女性別比在2001年至2010年間先上升后下降,在2010年斷崖式下跌后,逐年下降,且下降速度逐漸增大,與粗離婚率呈現(xiàn)負相關(guān)關(guān)系;受高等教育人口比例逐年上升,和粗離婚率呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系;女性網(wǎng)民比例在2008年達到最高點后回落,后續(xù)逐年提升,在2019年超過2008年的數(shù)值。

      通過計算因變量與各自變量的Pearson相關(guān)系數(shù)得到表2,可以看到粗離婚率與各指標均存在較強的線性相關(guān)關(guān)系。

      (二)建立模型

      以粗離婚率(Y)為因變量,人均 GDP(X1)、商品房平均銷售價格(X2)、男女性別比(X3)、受高等教育人口比例(X4)、女性網(wǎng)民比例(X5)作為自變量,構(gòu)建多元線性回歸模型。為方便計算,人均GDP(X1)與商品房平均銷售價格(X3)單位均取萬元。

      表2 粗離婚率與各指標的相關(guān)系數(shù)

      使用R語言將數(shù)據(jù)導入并建立線性回歸模型,得到模型結(jié)果(見表3)。

      表3 模型顯著性檢驗結(jié)果

      按照回歸結(jié)果,可以得到線性回歸模型方程為:

      (三)模型分析

      從上述回歸結(jié)果看,模型整體通過了5%水平的顯著性檢驗,調(diào)整的R方大于0.99,各個系數(shù)均通過了t檢驗。檢驗結(jié)果說明模型整體是顯著的,各個自變量聯(lián)合起來對因變量具有顯著影響。

      1.多重共線性檢驗

      模型前4個變量的方差膨脹因子均超過了10,表明模型具有較為明顯的多重共線性(見表4)。多重共線性在其他關(guān)于離婚率影響因素的研究中也出現(xiàn)過,主要原因為GDP作為國家重要經(jīng)濟指標之一,代表著一個國家的經(jīng)濟發(fā)展水平。作為經(jīng)濟基礎(chǔ)指標的GDP會在各個方面影響其他統(tǒng)計量,很難完全消除多重共線性。但嚴重的多重共線性可能導致自變量系數(shù)與實際相反,后續(xù)將針對此情況進行處理。

      表4 模型方差膨脹因子檢驗結(jié)果

      2.自相關(guān)性檢驗

      通過R語言計算得到,模型DW值為2.6319,DW檢驗的p值為0.613。這里DW檢驗的原假設(shè)為模型不存在自相關(guān)性。由于p值大于0.05,不拒絕原假設(shè),則可以得到模型不存在自相關(guān)性的結(jié)論。

      3.異方差(white)檢驗

      通過計算,得到white檢驗的p值為0.4899。與自相關(guān)性檢驗相同,原假設(shè)為模型不存在異方差。p>0.05,故不拒絕原假設(shè),可以認為模型不存在異方差現(xiàn)象。

      (四)模型優(yōu)化

      由于模型存在嚴重的多重共線性,故使用lasso回歸對模型的自變量進行篩選,保留最顯著影響因變量的自變量。

      對數(shù)據(jù)進行l(wèi)asso回歸得到了圖3和表5、表6。從表5可以看到Lasso回歸計算得出的迭代次數(shù)和Cp值的情況,Cp值最低的迭代次數(shù)為4次。綜合圖3、表5、表6依次得到的4個指標分別為人均GDP(X1)、商品房平均銷售價格(X2)、受高等教育人口比例(X4)、女性網(wǎng)民比例(X5),剔除了男女性別比(X3)這個自變量,并得到R方為0.992。

      圖3 lasso回歸圖

      表5 lasso回歸迭代情況

      表6 lasso回歸優(yōu)先選取指標順序

      計算得到各自變量系數(shù)如表7所示,進一步計算得到常數(shù)項為-0.590503。故優(yōu)化后的模型表達式可寫為:

      表7 lasso回歸計算各迭代次數(shù)對應(yīng)各個自變量系數(shù)

      四、研究結(jié)論與建議

      從結(jié)果看,宏觀經(jīng)濟指數(shù)、性別構(gòu)成與教育、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展等因素均與我國離婚率有著千絲萬縷的聯(lián)系。通過量化、建模并優(yōu)化后,可以認為人均GDP、商品房平均銷售價格、受高等教育人口比例、女性網(wǎng)民比例四個指標聯(lián)合起來對我國粗離婚率具有顯著影響,能夠解釋我國粗離婚率逐年增長的現(xiàn)象。

      第一,人均GDP對于離婚率具有顯著影響,但與其他指標一同對離婚率進行解釋時可能得出不同的結(jié)論。有關(guān)研究顯示,一個國家離婚率一般情況下隨本國經(jīng)濟的發(fā)展而增高。另有研究表明,經(jīng)濟衰退會使離婚率提升[1]。我國的人均GDP與粗離婚率成正比,在模型系數(shù)上預期為正。本次研究中,通過lasso回歸優(yōu)化后的模型,該自變量系數(shù)由負轉(zhuǎn)為正,表明在和其他3個指標共同建立的模型下,人均GDP的增長對于我國離婚率的提升有促進作用,這符合散點圖和相關(guān)系數(shù)顯示的結(jié)論。

      第二,商品房價格增高將使離婚率隨之增高,有關(guān)部門需注意調(diào)控商品房價格。從散點圖和回歸方程的系數(shù)都可以看出,商品房價格和我國粗離婚率成正相關(guān)關(guān)系。從模型看,在其他因素不變的情形下,全國平均商品房價格每提高1萬元/平方米,離婚率平均提升1.739092%。商品房價格的上漲會十分顯著地投射到離婚率的上升過程中,如果不能有效抑制商品房價格的增長速度,可能導致我國離婚率繼續(xù)大幅上升。而商品房價格的調(diào)控,可能是抑制離婚率持續(xù)快速增長的唯一經(jīng)濟措施。

      第三,我國全民受教育程度與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度進一步提高,勢必會在未來幾年內(nèi)影響我國離婚率繼續(xù)提升。在其他因素不變時,受高等教育人口每增長1%,會平均使離婚率提升0.09836902%;女性網(wǎng)民比例每增長1%,會平均使離婚率提升0.019527%。最近15年是我國互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的15年,從國家統(tǒng)計局公開的數(shù)據(jù)可以看到,15年間互聯(lián)網(wǎng)普及率由7.3%發(fā)展至64.5%?,F(xiàn)在幾乎每個人都擁有智能手機,能夠自主上網(wǎng),同時網(wǎng)絡(luò)社交軟件在我國也獲得了極大的發(fā)展,越來越多的女性實現(xiàn)了上網(wǎng)自由。與之相比,我國受高等教育人口比例增長卻相對緩慢。兩者發(fā)展速度雖不同,但其對于我國離婚率的提升同樣具有促進作用。進一步發(fā)展教育與互聯(lián)網(wǎng)是我國未來必然的方向,建議有關(guān)部門在高等教育過程中,加強對兩性觀念的教育與引導;在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展上,加強兩性輿論的監(jiān)控與價值觀導向,對網(wǎng)友進行正面引導。通過實施以上兩方面措施,在一定程度上降低這兩個因素對離婚率的影響作用。

      綜合以上研究,本文認為,經(jīng)濟發(fā)展是影響我國離婚率的重要因素,我國商品房價格、受教育程度、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度也在很大程度上影響著人們對于不理想婚姻的處理方式。但離婚行為存在較為強烈的個體差異,除了從宏觀角度研究導致離婚的因素外,從個體角度、心理活動等方面著手研究也是對該問題十分重要的補充。

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