人工智能運(yùn)用對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)適的最新研究進(jìn)展

晁江鋒 馮希玲

[摘? ? 要] 在新科技革命進(jìn)程中，智能化運(yùn)用的逐漸深入對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)及居民就業(yè)的影響日益顯現(xiàn)，這主要體現(xiàn)在對(duì)低技能勞動(dòng)者的替代效應(yīng)以及對(duì)新崗位的創(chuàng)造效應(yīng)方面。該現(xiàn)象進(jìn)一步導(dǎo)致社會(huì)資源的重新配置，并有效緩解了人口老齡化所帶來的勞動(dòng)力短缺危機(jī)，同時(shí)帶來我國就業(yè)結(jié)構(gòu)的新變化。要重視職業(yè)教育發(fā)展，培養(yǎng)相關(guān)技能人才;鼓勵(lì)支持相關(guān)平臺(tái)企業(yè)，開拓就業(yè)渠道，削弱智能化運(yùn)用對(duì)就業(yè)需求的替代效應(yīng);深化教育體制改革，提升勞動(dòng)者的文化程度水平;推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，彌補(bǔ)人力資源供給不足;積極推動(dòng)智能化產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)調(diào)發(fā)展，增強(qiáng)企業(yè)的核心競爭力。

[關(guān)鍵詞] 人工智能;就業(yè)結(jié)構(gòu);產(chǎn)業(yè)升級(jí);新科技革命;勞動(dòng)力替代

[中圖分類號(hào)] C979? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A? [文章編號(hào)] 1002-8129（2022）01-0058-08

一、引言

縱觀西方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展歷程，技術(shù)進(jìn)步就像一把雙刃劍，既可以提高全要素生產(chǎn)率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)也會(huì)催生出一些社會(huì)問題，如經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)的加劇、資源的錯(cuò)配、就業(yè)規(guī)模的縮減，等等。近年來，我國基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等新技術(shù)的快速發(fā)展，尤其是國家相關(guān)政策的支持，如《中國制造2025》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引》等，使得人工智能技術(shù)在我國宏觀經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用持續(xù)深入，人工智能技術(shù)已經(jīng)融入我國經(jīng)濟(jì)的諸多方面，如制造業(yè)的智能裝備、智能工廠，服務(wù)業(yè)的智能客服、無人銀行，以及交通運(yùn)輸業(yè)的無人駕駛、智能交通系統(tǒng)。隨著這一趨勢的不斷加速，人工智能對(duì)我國居民就業(yè)的影響也在不斷加強(qiáng)。運(yùn)用人工智能如何有效化解家庭就業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間的矛盾，將成為未來一段時(shí)間應(yīng)予重點(diǎn)關(guān)注的問題。

關(guān)于人工智能的基礎(chǔ)研究可以追溯到二十世紀(jì)三四十年代。最初的研究對(duì)象主要是關(guān)于邏輯算法的推理設(shè)計(jì)。20世紀(jì)50年代以后，艾倫·圖靈（A. M. Turing）提出著名的圖靈測試，他設(shè)想當(dāng)一臺(tái)機(jī)器能夠與人進(jìn)行對(duì)話而未被識(shí)別時(shí)，可以認(rèn)為這臺(tái)機(jī)器是擁有智能的。關(guān)于人工智能概念的首次提出是在1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議上，其認(rèn)為人工智能（簡稱AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，其特性在于將人的感知能力、認(rèn)知能力等賦予機(jī)器，從而使機(jī)器可以像人一樣進(jìn)行思考。

人工智能對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響不同于前兩次工業(yè)革命。它最特殊之處在于“機(jī)器人”不再是簡單的機(jī)械工具，它開始充當(dāng)“勞動(dòng)者”的角色，擁有像人一樣的智力與思維能力。因此，其在提高生產(chǎn)效率、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，不可避免地將對(duì)人力資源市場的供需平衡關(guān)系產(chǎn)生波動(dòng)，進(jìn)而影響就業(yè)結(jié)構(gòu)?；诖?，本文嘗試從職業(yè)技能分布、行業(yè)部門、文化程度、就業(yè)年齡及地區(qū)差異等方面梳理人工智能對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的相關(guān)文獻(xiàn)，結(jié)合我國宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行特征，提出如何有效提升人工智能運(yùn)用效率以及緩解智能化對(duì)勞動(dòng)力市場負(fù)效應(yīng)的建議。

二、人工智能對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響

（一）人工智能對(duì)職業(yè)技能分布的影響

人工智能和自動(dòng)化提高了企業(yè)生產(chǎn)效率，代替了某些勞動(dòng)者所從事的工作（如智能機(jī)器人替代倉庫管理員等）。這在某種程度上改變了幾乎所有的職業(yè)，由此引發(fā)的效應(yīng)就是職業(yè)領(lǐng)域結(jié)構(gòu)發(fā)生顯著變化（Frank et al.， 2019）[1]。技術(shù)變革帶來的企業(yè)升級(jí)，將會(huì)使企業(yè)中研發(fā)設(shè)計(jì)、分析師等高技能者的比例顯著上升，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)職業(yè)結(jié)構(gòu)向著“金字塔”的高層發(fā)展。如高盛（Goldman Sachs）紐約總部的美國現(xiàn)金股票交易柜臺(tái)，因自動(dòng)交易程序?qū)ぷ鞯慕庸?，使股票交易員由原來的600名減少到2名，對(duì)應(yīng)地雇傭了200名計(jì)算機(jī)工程師（Nanette， 2017）[2];Frey & Osborne（2017）[3]對(duì)美國702個(gè)職業(yè)被計(jì)算機(jī)化的可能性進(jìn)行了估計(jì)，最終得出美國約47%的就業(yè)崗位處于危險(xiǎn)之中。由此可見，技術(shù)變革提升了職業(yè)的技能要求，并在較大程度上改變了職業(yè)屬性;Katz & Margo（2013）[4] 15-57通過研究技術(shù)變化與技能需求之間的關(guān)系發(fā)現(xiàn)，美國1920-2010年的職業(yè)分布中，高技能職業(yè)的就業(yè)比例穩(wěn)步上升;David（2017）[5]對(duì)日本經(jīng)濟(jì)的職業(yè)分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得出大約55%的就業(yè)崗位是容易被電腦所取代的結(jié)論。然而，該結(jié)論并非適用于全球所有國家，Arntz et al.（2016）[6]基于21個(gè)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）的國家數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)出僅有9%的工作是可自動(dòng)化的，這一比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于日本的情況。他們的研究表明，高風(fēng)險(xiǎn)職業(yè)中的一些工作任務(wù)并不容易完全由電腦所控制，同時(shí)計(jì)算機(jī)和機(jī)器人可以創(chuàng)造新的產(chǎn)品和服務(wù)，這些產(chǎn)品創(chuàng)新將創(chuàng)造出一些新職業(yè)（Mokyr et al.， 2015）[7]。從技能分布來講，人工智能運(yùn)用并非導(dǎo)致所有的低技能者均可能被替代，如從事服務(wù)性職業(yè)的低技能工人，因?yàn)楦叨纫蕾囲`活性、人際溝通以及直接的身體接近性，很難實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化（Autor & Dorn， 2013）[8];Morikawa（2017）[9]研究表明一些基于消費(fèi)者偏好的人類密集型服務(wù)很難被替代，如兒童保育、醫(yī)療保健、教育等職業(yè);此外，新的自動(dòng)化技術(shù)和某些類型的勞動(dòng)力是高度互補(bǔ)的（Autor， 2015）[10]。

近年來，隨著人工智能運(yùn)用的逐漸深入，該技術(shù)不僅對(duì)部分低技能勞動(dòng)者產(chǎn)生一定的替代效應(yīng)，同時(shí)對(duì)高技能者即腦力勞動(dòng)者也構(gòu)成了一定威脅，技術(shù)進(jìn)步把高技能的勞動(dòng)者推向了傳統(tǒng)的低技能工作崗位，而低技能者則被迫從事更低的職業(yè)（Beaudry et al.， 2016）[11]。目前的問題不是由機(jī)器人完全接管人類的工作，而是存在很多空缺的職位，沒有足夠的熟練人員去填補(bǔ)這些職位。隨著人工智能進(jìn)入更多領(lǐng)域，對(duì)相關(guān)技術(shù)專家的需求將繼續(xù)增長（Ben， 2017）[12]，如律師職責(zé)可以用分布式數(shù)據(jù)庫Blockchain技術(shù)代替（Mark et al.， 2017）[13];Frey & Osborne（2017）[3]的研究結(jié)果也證實(shí)了越來越多的職業(yè)存在潛在的危險(xiǎn)，但Arntz et al.（2016）[6]認(rèn)為這種只考慮職業(yè)的方法讓工作自動(dòng)化的估計(jì)過高，因?yàn)槁殬I(yè)所包含的工作任務(wù)具有異質(zhì)性，一些交互式任務(wù)受自動(dòng)化的影響很小。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)的深度融合，將催生一系列與AI相關(guān)的工作崗位，如AI安全工程師、AI維護(hù)工程師、機(jī)器設(shè)計(jì)師，等等。同時(shí)人類也可以與AI組建工作團(tuán)隊(duì)，通過技術(shù)優(yōu)勢為職業(yè)提供便利。如AI與醫(yī)生的組合可以很快診斷病因，更好地服務(wù)患者;AI和教師的組合可以使教師投入更多的精力在學(xué)生的日常引導(dǎo)上，提高教學(xué)效率，等等。因此，人工智能時(shí)代的來臨并不意味著就業(yè)總量的減少，而是更多體現(xiàn)在職業(yè)結(jié)構(gòu)與技能分布發(fā)生了變動(dòng)，進(jìn)而導(dǎo)致就業(yè)結(jié)構(gòu)也隨之改變。

（二）人工智能對(duì)行業(yè)部門的影響

人工智能運(yùn)用對(duì)行業(yè)部門的就業(yè)影響主要表現(xiàn)為“破壞效應(yīng)”和“創(chuàng)造效應(yīng)”?！捌骗h(huán)效應(yīng)”主要體現(xiàn)在對(duì)部分勞動(dòng)密集型行業(yè)就業(yè)崗位的替代（James， 2019）[14] ;而“創(chuàng)造效應(yīng)”主要從長遠(yuǎn)角度考慮，隨著人工智能的深入發(fā)展，將衍生出諸多新業(yè)態(tài)、新崗位，在新興產(chǎn)業(yè)形成一系列新的工作崗位。提出“破壞效應(yīng)”這一觀點(diǎn)的代表文獻(xiàn)如Oschinski & Wyonch（2017）[15]在研究加拿大勞動(dòng)力市場時(shí)指出，隨著技術(shù)發(fā)展速度的加快，數(shù)字化會(huì)滲透到不同的行業(yè)中，導(dǎo)致特定的工作技能過時(shí)，從而產(chǎn)生就業(yè)問題;Acemoglu & Restrepo（2017）[16]采用1990-2007年間工業(yè)機(jī)器人使用量數(shù)據(jù)，分析工業(yè)智能化對(duì)美國勞動(dòng)力市場的影響，結(jié)果顯示在每1000名工人中增加一個(gè)工業(yè)機(jī)器人，將會(huì)導(dǎo)致就業(yè)率下降0.18%-0.34%，反映出智能化在制造業(yè)中對(duì)就業(yè)的破壞效應(yīng)尤為明顯;但這一效應(yīng)并非從智能化初期開始顯現(xiàn)，Bessen（2018）[17]采用美國紡織、鋼鐵和汽車工業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)新技術(shù)在最初應(yīng)用時(shí)表現(xiàn)為增加勞動(dòng)力需求，隨著需求逐漸飽和，行業(yè)裁員現(xiàn)象才開始出現(xiàn)，等等。但部分學(xué)者也認(rèn)為，人工智能在更多情形下對(duì)就業(yè)表現(xiàn)出“創(chuàng)造效應(yīng)”。如Acemoglu & Restrepo（2018）[18]基于數(shù)值模型分析，得出自動(dòng)化引起的勞動(dòng)力流失將被其他經(jīng)濟(jì)部門的崗位創(chuàng)造所消耗;新技術(shù)的應(yīng)用也可以在部門內(nèi)創(chuàng)造工作崗位，Martech（2013）[19]研究發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人技術(shù)的使用可以間接增加就業(yè)，這主要源于支撐制造業(yè)發(fā)展所必需的下游活動(dòng)。比如電子領(lǐng)域等，某些零件的制造無法脫離機(jī)器人進(jìn)行生產(chǎn)，如果不進(jìn)行智能化改造將會(huì)導(dǎo)致相關(guān)產(chǎn)業(yè)流向其他國家，其后果不僅使得制造業(yè)發(fā)生損失，還會(huì)產(chǎn)生連鎖反應(yīng)即造成下游企業(yè)員工的失業(yè);James（2015）[20]提到自動(dòng)柜員機(jī)（ATM）的使用，使銀行雇傭的出納人員數(shù)量減少，但成本的下降促使銀行數(shù)量的增加。從而間接地增加了對(duì)出納人員的需求量;Vermeulen et al.（2018）[21]通過將多部門結(jié)構(gòu)變遷的演化經(jīng)濟(jì)模型與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)理論相結(jié)合，論證了勞動(dòng)者可以直接在新部門或外溢部門就業(yè)，智能化運(yùn)用不應(yīng)過于關(guān)注應(yīng)用領(lǐng)域的失業(yè)，從而忽視了開發(fā)和生產(chǎn)部門（如機(jī)器人技術(shù)等）以及供應(yīng)、支持部門（如組件生產(chǎn)商等）等行業(yè)就業(yè)機(jī)會(huì)的產(chǎn)生，以及在輔助性便利和抑制部門（如教育部門等）和四級(jí)部門（如休閑和旅游、體育和生活方式、娛樂、藝術(shù)和文化部門等）的溢出效應(yīng)等等。

總之，人工智能和機(jī)器人技術(shù)的逐步推進(jìn)，制造業(yè)等相關(guān)行業(yè)的勞動(dòng)者會(huì)因破壞效應(yīng)而失業(yè)。與此同時(shí)，由技術(shù)進(jìn)步而衍生的新崗位、新業(yè)態(tài)，將創(chuàng)造出一系列新的工作機(jī)會(huì)。就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化將使低技能勞動(dòng)者從制造業(yè)崗位向服務(wù)業(yè)崗位轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)跨行就業(yè)，同時(shí)服務(wù)業(yè)本身也面臨著自動(dòng)化，如銀行ATM機(jī)代替出納員處理客戶現(xiàn)金的提存業(yè)務(wù)，金融領(lǐng)域的機(jī)器人顧問，等等，故人工智能將改變勞動(dòng)者在各行業(yè)間的分布格局。

（三）人工智能對(duì)文化程度的影響

新技術(shù)的創(chuàng)新和運(yùn)用與企業(yè)員工的文化程度密切相關(guān)。世界瞬息萬變，人們無法確定隨著人工智能越來越多的使用，世界將會(huì)呈現(xiàn)怎樣的面貌，但可以肯定的是受高等教育的勞動(dòng)者將在自動(dòng)化時(shí)代具有相對(duì)優(yōu)勢。Acemoglu & Restrepo（2017）[16]針對(duì)機(jī)器人對(duì)不同教育群體就業(yè)的影響進(jìn)行了系統(tǒng)研究，得出機(jī)器人對(duì)就業(yè)的負(fù)面效應(yīng)在大學(xué)以下學(xué)歷的工人中較為明顯。Darvas & Wolff（2016）[22]以歐盟國家為研究對(duì)象，并依據(jù)1997年《國際教育標(biāo)準(zhǔn)分類法》對(duì)技能工作進(jìn)行的分類，研究發(fā)現(xiàn)與中等教育相關(guān)的技能工作（如機(jī)器操作員等）有被人工智能替換的風(fēng)險(xiǎn)，而具有認(rèn)知技能的高學(xué)歷工作（如部門經(jīng)理等）很難被自動(dòng)化置換;Borland & Coelli（2017）[23]在評(píng)估技術(shù)進(jìn)步對(duì)澳大利亞勞動(dòng)力市場的影響時(shí)指出，技術(shù)進(jìn)步?jīng)]有對(duì)該國勞動(dòng)力市場造成不利影響，這主要?dú)w功于教育的發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計(jì)，1982-2016年澳大利亞擁有高學(xué)位的勞動(dòng)人口比例由6%上升至30%;Morikawa（2017）[9]通過原始問卷調(diào)查3000多家日本公司新技術(shù)與勞動(dòng)者技能之間關(guān)系時(shí)得出，技術(shù)運(yùn)用與勞動(dòng)者之間存在互補(bǔ)性，但互補(bǔ)性對(duì)于受過研究生教育的員工而言更為突出，等等。所以，自動(dòng)化時(shí)代高等教育者更受青睞。

新技術(shù)催生新行業(yè)，從而創(chuàng)造新的工作機(jī)會(huì)，但新的工作崗位對(duì)技能存在一定的要求。Krueger & Kumar（2004）[24]基于宏觀經(jīng)濟(jì)增長模型對(duì)20世紀(jì)80年代歐洲經(jīng)濟(jì)進(jìn)行研究，結(jié)果表明歐洲經(jīng)濟(jì)放緩原因之一在于偏向技能教育。而隨著技術(shù)普及率的提高，只受過一般教育的工人難以操作新技術(shù)，故工人很難向就業(yè)階梯高處攀登的原因在于大多數(shù)工作只對(duì)具有高學(xué)歷的人開放，如自動(dòng)駕駛AI技術(shù)的出現(xiàn)，將使沒有較高學(xué)歷的駕駛員尋找可能替代的工作受到限制，這是Su（2018）[25] 35-43探討人工智能時(shí)代失業(yè)情況時(shí)指出的。但技術(shù)進(jìn)步并不會(huì)消滅工作，非大學(xué)學(xué)歷的勞動(dòng)者可以在低薪的個(gè)人服務(wù)中實(shí)現(xiàn)就業(yè)。如Autor & Dorn（2013）[8]研究美國就業(yè)形態(tài)時(shí)發(fā)現(xiàn)，1980-2005年間低學(xué)歷勞動(dòng)者在服務(wù)業(yè)的就業(yè)份額中增加了7.7個(gè)百分點(diǎn)。不過，近年來服務(wù)行業(yè)的自動(dòng)化技術(shù)運(yùn)用日趨深入，如日本庫那司連鎖餐廳應(yīng)用智能設(shè)備取代了手工制作者，傳送帶的使用更是節(jié)省了人力雇傭等，這均在一定程度上壓縮了低學(xué)歷人員的就業(yè)機(jī)會(huì)。因此，自動(dòng)化的推進(jìn)終將有益于接受高等教育的人群。就業(yè)問題的解決需要人們不斷學(xué)習(xí)，提升自身的整體素質(zhì)，如通過開放式的在線課程（MOOC）對(duì)自身的專業(yè)知識(shí)和技能進(jìn)行培養(yǎng)和提升。

（四）人工智能對(duì)就業(yè)年齡及地區(qū)差異的影響

智能化會(huì)導(dǎo)致人力資源重新進(jìn)行分配，而年輕的勞動(dòng)者相比中老年人更具有轉(zhuǎn)換優(yōu)勢，主要在于新技能的學(xué)習(xí)需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力，中老年人對(duì)此可能感到力不從心，因此除了文化程度、技能水平等因素外，年齡也是影響勞動(dòng)者就業(yè)的重要因素之一。Acemoglu & Restrepo（2018）基于定向技術(shù)變化模型分析人口變化（主要指老齡化問題）與自動(dòng)化的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)老齡化是自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展的決定因素，這也從側(cè)面反映出年輕勞動(dòng)者對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)的重要性。從這個(gè)層面上講，面對(duì)人口紅利的消逝，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以解決勞動(dòng)力問題;Autor（2015）在探討技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響時(shí)指出，自動(dòng)化并不會(huì)導(dǎo)致大面積的工作消失，而是通過人力資源的再分配，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)工作崗位的優(yōu)化配置。因此，老齡化情況嚴(yán)重的國家，更傾向于較早地應(yīng)用智能設(shè)備開展生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)，正如Acemoglu & Restrepo（2018）[26]在文中指出，美國和英國的機(jī)器人技術(shù)之所以在某種程度上落后于德國、日本和韓國，在于其老齡化程度相對(duì)較輕。此外，人工智能的應(yīng)用并不完全取決于老齡化這一因素，還在于勞動(dòng)者是否愿意從事該項(xiàng)工作，如部分勞動(dòng)密集型企業(yè)存在工時(shí)長、強(qiáng)度大等特征的工作崗位，而諸多年輕人對(duì)該類工作存在一定的排斥情緒，這使企業(yè)因招工難而被迫升級(jí)，采用自動(dòng)化設(shè)備來填補(bǔ)崗位空缺。因此，智能化對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響是勞動(dòng)力供給和需求共同作用的結(jié)果。

人工智能運(yùn)用也存在一定的區(qū)域性特征，這主要體現(xiàn)在不同經(jīng)濟(jì)體的運(yùn)行特征和需求差異上。對(duì)于發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體來講，由于工業(yè)化程度與信息技術(shù)運(yùn)用的更為深入，人工智能運(yùn)用更多體現(xiàn)在計(jì)算機(jī)編程領(lǐng)域，如Satofuka & Nakamura（1990）[27]分析了基于人工智能和邏輯編程的第五代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，該系統(tǒng)所研發(fā)的知識(shí)信息處理技術(shù)將為日本信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供幫助;O'Brien（2018）[28]考察人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)給澳大利亞帶來的風(fēng)險(xiǎn)與機(jī)遇;人工智能在發(fā)展中國家政府統(tǒng)籌管理方面體現(xiàn)得較為突出，如Chandra & Ghosh（2019）[29]從印度能源供需變化對(duì)該國經(jīng)濟(jì)增長影響這一角度出發(fā)，研究認(rèn)為人工智能技術(shù)可以幫助決策者從人口變化、環(huán)境質(zhì)量等多重因素中更有效地進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而為能源制度改革提供重要參考。

三、結(jié)論與建議

隨著人工智能技術(shù)在宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用，由此帶來的就業(yè)問題也日益顯現(xiàn)。通過對(duì)上述文獻(xiàn)的梳理可總結(jié)為以下幾點(diǎn)：一是人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用將使得高技能就業(yè)人員比重顯著提升，特別是與人工智能相結(jié)合的諸多領(lǐng)域技術(shù)專家的需求將持續(xù)增長，低技能工作崗位是否被替代存在一些差異，主要體現(xiàn)在服務(wù)型工作崗位因其更多依賴于人際溝通，仍將保持相對(duì)穩(wěn)定，而具有重復(fù)性、低技術(shù)含量的工作崗位將逐漸被大量替代;二是人工智能運(yùn)用對(duì)不同行業(yè)部門就業(yè)的影響存在較大差異，工業(yè)智能化將導(dǎo)致制造業(yè)等相關(guān)行業(yè)的大量勞動(dòng)者因破壞效應(yīng)而失業(yè)。與此同時(shí)，由技術(shù)進(jìn)步而衍生的新崗位、新業(yè)態(tài)，將創(chuàng)造出一系列新的工作機(jī)會(huì)，使得勞動(dòng)者就業(yè)從制造業(yè)向其他行業(yè)（如服務(wù)業(yè)）轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)跨行就業(yè);三是智能化技術(shù)的深入運(yùn)用將使得擁有高等教育經(jīng)歷的勞動(dòng)者更受青睞，而機(jī)器人對(duì)就業(yè)的負(fù)面效應(yīng)更多地體現(xiàn)在對(duì)低學(xué)歷人員的替代上;四是新技術(shù)學(xué)習(xí)訓(xùn)練需要大量的時(shí)間和精力，故智能化運(yùn)用使得年輕人相較中老年人具有更強(qiáng)的轉(zhuǎn)換優(yōu)勢，進(jìn)而導(dǎo)致全社會(huì)人力資源的再分配;五是人工智能的運(yùn)用程度存在一定的地區(qū)差異，這表現(xiàn)在老齡化嚴(yán)重的國家傾向于更早進(jìn)行智能化改造，同時(shí)不同地區(qū)的智能化運(yùn)用也與該區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r密切相關(guān)。

上述研究對(duì)智能化運(yùn)用的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)提出諸多論據(jù)，并為人工智能方面相關(guān)政策的制定提供了理論參考。筆者結(jié)合我國宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行特征及智能化運(yùn)用的現(xiàn)實(shí)背景，主要從以下幾個(gè)方面提出相關(guān)建議：

第一，重視職業(yè)教育發(fā)展，培養(yǎng)相關(guān)技能人才。職業(yè)教育作為技能教育，通過就業(yè)前培訓(xùn)、對(duì)下崗職工的再就業(yè)培訓(xùn)等方式能夠有效提升勞動(dòng)者的專業(yè)知識(shí)和技能，滿足個(gè)人就業(yè)需求和工作崗位的客觀要求，直接適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的需要，從而能夠有效降低智能化運(yùn)用對(duì)就業(yè)的替代效應(yīng)，減少由此而產(chǎn)生的摩擦性失業(yè)。具體來講，一方面應(yīng)深化職業(yè)教學(xué)改革，如在教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、專業(yè)設(shè)置等方面進(jìn)行創(chuàng)新，加大關(guān)于人工智能相關(guān)課程的設(shè)計(jì)、教學(xué)與實(shí)踐，推動(dòng)職業(yè)教育轉(zhuǎn)型升級(jí)，使職業(yè)教育和科學(xué)技術(shù)進(jìn)步有機(jī)協(xié)調(diào)。同時(shí)加強(qiáng)對(duì)人工智能相關(guān)專業(yè)教師隊(duì)伍的培養(yǎng)，以提高職業(yè)教育的質(zhì)量，增強(qiáng)創(chuàng)新和發(fā)展的后備軍。另一方面，職業(yè)教育要找準(zhǔn)自身定位，堅(jiān)持以市場為導(dǎo)向，以就業(yè)為目標(biāo)，深化校企合作機(jī)制，將企業(yè)中關(guān)于智能化運(yùn)用的實(shí)踐與課堂教學(xué)結(jié)合起來，建立基于產(chǎn)業(yè)鏈的專業(yè)群體，強(qiáng)化勞動(dòng)者的實(shí)踐技能和實(shí)際工作能力，進(jìn)而提升產(chǎn)教融合度，消解高校人才培養(yǎng)與市場需求的不對(duì)稱。

第二，鼓勵(lì)支持相關(guān)平臺(tái)企業(yè)開拓就業(yè)渠道，削弱智能化運(yùn)用對(duì)就業(yè)需求的替代效應(yīng)。在我國宏觀經(jīng)濟(jì)的智能化進(jìn)程中，生活性服務(wù)業(yè)作為吸納勞動(dòng)者的主要部門，已成為就業(yè)需求的主力軍。同時(shí)伴隨著大眾消費(fèi)，一系列的新興職業(yè)孕育而生，如網(wǎng)約司機(jī)、外賣小哥、抖音主播等等。因此，政府應(yīng)鼓勵(lì)和支持各類在線網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)企業(yè)的發(fā)展。一方面，在融資、稅費(fèi)減免等方面提供政策優(yōu)惠，進(jìn)而降低企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，為勞動(dòng)者開辟就業(yè)發(fā)展新渠道。另一方面，政府要做好社會(huì)保障工作，以緩解創(chuàng)業(yè)者對(duì)生存的擔(dān)憂。同時(shí)，要完善相應(yīng)的勞動(dòng)法律法規(guī)，給予勞動(dòng)者充分的就業(yè)保障，共享人工智能運(yùn)用所帶來的便利和相關(guān)成果。

第三，深化教育體制改革，提升勞動(dòng)者的文化程度水平。高等教育對(duì)勞動(dòng)者的綜合素質(zhì)提升具有重要影響，而具有創(chuàng)新能力的人力資本能夠更加快速適應(yīng)和推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，并促進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。具體來講，一方面政府部門應(yīng)順應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，深化教育體制改革，引導(dǎo)高校人才培養(yǎng)模式的調(diào)整，并加強(qiáng)對(duì)人工智能等相關(guān)學(xué)科的建設(shè)，使得高校的人才培養(yǎng)與企業(yè)智能領(lǐng)域的人才需求相匹配，進(jìn)而提高社會(huì)的就業(yè)水平。另一方面，應(yīng)支持相關(guān)數(shù)字化教育學(xué)習(xí)平臺(tái)的發(fā)展，在基礎(chǔ)教學(xué)的基礎(chǔ)上引入網(wǎng)絡(luò)教學(xué)，從而豐富和充實(shí)師資團(tuán)隊(duì)，讓學(xué)生以靈活和創(chuàng)新的教學(xué)方式學(xué)習(xí)新知識(shí)和新技術(shù)，理解和認(rèn)識(shí)智能化技術(shù)運(yùn)用的相關(guān)理念與場景，從而使其在激烈的就業(yè)競爭中占據(jù)優(yōu)勢。

第四，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，彌補(bǔ)人力資源供給不足。人口老齡化的直接影響是勞動(dòng)力數(shù)量的大幅減少，這將導(dǎo)致企業(yè)用工難、人力成本上升以及經(jīng)濟(jì)增長放緩等問題，必須正確認(rèn)識(shí)到人工智能對(duì)勞動(dòng)力的補(bǔ)位效應(yīng)。換言之，國家產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，也是應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)就業(yè)沖擊的策略之一。一方面，政府部門支持和鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新，支持相關(guān)企業(yè)的智能化發(fā)展，使我國宏觀經(jīng)濟(jì)增長由人力資本驅(qū)動(dòng)向技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)移，這將有效緩解人口老齡化所帶來勞動(dòng)力供給的不足。另一方面，通過深化宏觀經(jīng)濟(jì)的智能化運(yùn)用，能夠營造充滿活力、競爭有序的社會(huì)環(huán)境，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長模式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

第五，積極推動(dòng)智能化產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展，增強(qiáng)企業(yè)核心競爭力。在新科技革命的推動(dòng)下，人工智能技術(shù)在宏觀經(jīng)濟(jì)的深入應(yīng)用已然成為各國的重要發(fā)展戰(zhàn)略。究其原因，人工智能作為新科技革命的關(guān)鍵技術(shù)，其在諸多產(chǎn)業(yè)中的廣泛應(yīng)用將形成一個(gè)規(guī)模巨大的產(chǎn)業(yè)體系，需要加快相關(guān)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新以及商業(yè)模式變革，進(jìn)而改變?cè)猩a(chǎn)方式，提高社會(huì)生產(chǎn)效率?；诖?，一方面政府部門應(yīng)積極推進(jìn)海內(nèi)外優(yōu)質(zhì)人才以及先進(jìn)技術(shù)的引進(jìn)，人才與技術(shù)的聚集能夠更快地推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)，促進(jìn)智能化技術(shù)。另一方面，應(yīng)積極調(diào)動(dòng)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同合作能力，即以龍頭企業(yè)為引領(lǐng)，聯(lián)合上下游企業(yè)、高校以及專業(yè)機(jī)構(gòu)，共同打造人工智能技術(shù)關(guān)鍵領(lǐng)域的創(chuàng)新平臺(tái)，有效推進(jìn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合，進(jìn)而促進(jìn)我國宏觀經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

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