張明浩

(浙江大學(xué)傳媒與國(guó)際文化學(xué)院，浙江 杭州 310058)

引言：“算法”——數(shù)字技術(shù)時(shí)代電影工業(yè)生產(chǎn)的“底層邏輯”

數(shù)字技術(shù)時(shí)代，電影生產(chǎn)充滿各種機(jī)遇與未知。在電影工業(yè)強(qiáng)國(guó)的語(yǔ)境下，電影如何在數(shù)字技術(shù)時(shí)代搭建出“數(shù)字技術(shù)時(shí)代的工業(yè)美學(xué)”體系，顯得尤為重要，極為關(guān)鍵。

陳旭光教授的“電影工業(yè)美學(xué)”理論為電影的工業(yè)化發(fā)展提供了諸多有益理論體系與實(shí)踐指引——“體制內(nèi)作者”“劇本為王”“常人之美”“折中思維”以及“網(wǎng)絡(luò)化生存/產(chǎn)業(yè)內(nèi)生存”等理論觀念與實(shí)踐框架在作者之緯、劇作之緯、受眾之緯、制作的哲學(xué)思維以及“制作的生存之緯”等多個(gè)緯度對(duì)新時(shí)代導(dǎo)演生產(chǎn)與工業(yè)化制作提供了切實(shí)、務(wù)實(shí)的理論經(jīng)驗(yàn)與可實(shí)踐框架。

如今，在數(shù)字技術(shù)不斷加深，電影虛擬制作、AI寫作等電影新機(jī)遇不斷層出的當(dāng)下，“電影工業(yè)美學(xué)”也需要“接著講”，以在數(shù)字技術(shù)時(shí)代“延伸”，并“發(fā)揮效應(yīng)”。“電影工業(yè)美學(xué)”理論須與“數(shù)字技術(shù)”“技術(shù)美學(xué)”“技術(shù)發(fā)展”等結(jié)合進(jìn)行“理論再生產(chǎn)”。

而我們?nèi)缃駥W(xué)界呼聲較高、關(guān)注較多的“虛擬制作”“人工智能制作”“可視化電影制作系統(tǒng)”與電影工業(yè)生產(chǎn)這一系列問(wèn)題，其實(shí)核心涉及的都是“電影與算法”的問(wèn)題——虛擬制作中的實(shí)時(shí)預(yù)演、拍攝可視化；人工智能制作的AI深度學(xué)習(xí)與劇作生產(chǎn)；數(shù)據(jù)平臺(tái)的用戶畫像分析等，其實(shí)都與“算法”有關(guān)。正如吉特爾曼(Gitelman)在《總是新的： 媒體、歷史和文化數(shù)據(jù)》(AlwaysAlreadyNew：Media,History,andtheDataofCulture)中所言，算法技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)是“整個(gè)社會(huì)的科學(xué)工具”[1]。顯然，“算法”也是電影生產(chǎn)的一種“科學(xué)工具”。這種“科學(xué)性”，最為明顯的體現(xiàn)便是：“算法”能夠在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，為電影生產(chǎn)(從選題到宣發(fā))各個(gè)階段提供一種“算法支撐”與“算法建議”，盡管可能有時(shí)“算法建議”并不十分準(zhǔn)確，因?yàn)槿诉€是感知的動(dòng)物，但相對(duì)而言，基于大數(shù)據(jù)后的“算法推測(cè)”與“算法建議”能夠有效保證電影在制作及宣發(fā)等各個(gè)緯度得到有效保障。比如，諸多電影借助“抖音算法”進(jìn)行“算法”式傳播，不斷被推送到“目標(biāo)受眾”面前。此過(guò)程，便是“算法”背后的“助力”。

算法與電影這一問(wèn)題盡管被學(xué)者從各個(gè)緯度進(jìn)行觀照，但就談“算法”與“電影工業(yè)體系化”生產(chǎn)問(wèn)題的，卻不多。但我們顯然不可忽視的是，我們已然進(jìn)入一個(gè)“算法時(shí)代”！將“算法”合理利用，并助力于技術(shù)時(shí)代下中國(guó)電影工業(yè)體系化建設(shè)，無(wú)疑是技術(shù)時(shí)代下能夠促進(jìn)電影生產(chǎn)流程化、可視化、節(jié)約成本的有效之緯。

我們常常關(guān)注到技術(shù)發(fā)展下電影制作的大場(chǎng)面與震撼視聽，更關(guān)注技術(shù)時(shí)代電影工業(yè)化生產(chǎn)如何盡可能減少“成本病”等問(wèn)題。其實(shí)電影工業(yè)化生產(chǎn)的“工業(yè)流程”之緯，減少“成本病”的核心，便是要有高度的“計(jì)算”能力與“預(yù)演”實(shí)力。也就是說(shuō)，電影工業(yè)生產(chǎn)中，“算法”必不可少且十分關(guān)鍵——因?yàn)椤八惴ā睕Q定了這個(gè)電影能否可以在選題、選角、制作、后期、宣發(fā)等各個(gè)緯度上的“精準(zhǔn)性”與“最大優(yōu)化性”。

所以，分析如今的“算法文化”“算法邏輯”“算法陷阱”及其與技術(shù)時(shí)代電影工業(yè)體系化生產(chǎn)的二元關(guān)系與融合發(fā)展，應(yīng)該會(huì)對(duì)當(dāng)下及未來(lái)電影工業(yè)生產(chǎn)起到一種啟示意義與實(shí)踐借鑒作用。

由此，基于陳旭光教授的“電影工業(yè)美學(xué)”理論，提出技術(shù)時(shí)代下電影生產(chǎn)的“算法工業(yè)美學(xué)”，以此在“算法”緯度對(duì)“工業(yè)美學(xué)”理論進(jìn)行延伸，并初步對(duì)“算法工業(yè)美學(xué)”提出的文化之緯進(jìn)行剖析，對(duì)“算法工業(yè)美學(xué)”的理論框架進(jìn)行初步搭建，并指出“算法背后的技術(shù)統(tǒng)治陷阱”等問(wèn)題。

一、“算法”的特質(zhì)與屬性：整合推優(yōu)、知識(shí)學(xué)習(xí)與“構(gòu)境沉浸”

算法具有“優(yōu)化整合”的本體屬性?！八惴ā辈⒎菙?shù)字時(shí)代專有物，而是存在已久?！端惴ㄖ馈笇?dǎo)工作與生活的算法》中指出，“算法”是人類面臨困境時(shí)追求最優(yōu)選擇的一種行為，這種選擇行為自石器時(shí)代就已經(jīng)開始。[2]這里的“最優(yōu)選擇”性，強(qiáng)調(diào)著“算法”背后的“優(yōu)化推薦”與“最優(yōu)整合”屬性。查爾斯·巴貝奇也指出，“上帝創(chuàng)造的不是物種，而是創(chuàng)造了物種的算法”[3]，進(jìn)而從物種產(chǎn)生之緯就強(qiáng)調(diào)了“算法”是內(nèi)置于物種之中，不以人的意志為轉(zhuǎn)移的“存在”。的確，物種的基因等，都似乎是“編碼”而成的“算法”。

算法具有“復(fù)制”“重現(xiàn)”“超越”的三重使用屬性?！八惴ā背３３霈F(xiàn)在計(jì)算機(jī)程序之中，與人之間常常形成一種無(wú)形的“對(duì)比關(guān)系”。1956年，赫伯特· 西蒙設(shè)置了計(jì)算機(jī)程序，用“計(jì)算機(jī)程序”“算法”運(yùn)行羅素和懷特海所著的《數(shù)學(xué)原理》中所使用的基本公理。這一做法，以“算法”運(yùn)行“數(shù)學(xué)定理”并校驗(yàn)其合理性，且與羅素的證明過(guò)程相對(duì)比，并且據(jù)說(shuō)：“這種做法取得了巨大的成功，有一個(gè)定理的證明過(guò)程甚至比羅素和懷特海的方法更漂亮。(當(dāng)激動(dòng)難抑的西蒙把這個(gè)消息告訴羅素爵士的時(shí)候，他很有風(fēng)度地回復(fù)：‘得知《數(shù)學(xué)原理》現(xiàn)在可以由機(jī)器來(lái)證明，我很高興。真希望我們能在花費(fèi)10年徒手計(jì)算之前就知道有這種可能性存在?！?”[4]顯然，在這里，大眾就已然意識(shí)到，“算法”推算與“人工推算”之間的某種微妙聯(lián)系。并且，從羅素對(duì)“算法”的態(tài)度來(lái)看，顯然，他對(duì)“算法”背后所節(jié)省的“時(shí)間成本”與“效率問(wèn)題”持有積極認(rèn)可態(tài)度。的確，從“10年計(jì)算”到“算法一頃刻”，在這一過(guò)程中“消失/加速/濃縮的時(shí)間”就足以說(shuō)明——“算法”的“強(qiáng)勢(shì)”與“有效性”。

“算法”常常涉及“數(shù)據(jù)處理”與“知識(shí)學(xué)習(xí)”兩個(gè)主要特質(zhì)。皮埃羅·斯加魯菲在《智能的本質(zhì)》中指出，人工智能的演變將沿著一種“數(shù)字邏輯”的發(fā)展軌跡進(jìn)行，即認(rèn)為人工智能“已經(jīng)達(dá)到數(shù)理邏輯的最高形式，并將符號(hào)處理作為研究重點(diǎn)”[5]。借言之，人工智能背后的“算法邏輯”更多是進(jìn)行一種“數(shù)字化處理”與“符號(hào)整合”，這種將“數(shù)字邏輯”稱為“最高形式”的方式，無(wú)疑能夠使我們發(fā)現(xiàn)“現(xiàn)象”背后的“數(shù)字邏輯”脈搏。而另一方面，“算法”所涉及的“知識(shí)學(xué)習(xí)”，使算法更具“人性”：借助各種數(shù)據(jù)處理與知識(shí)學(xué)習(xí)后的“算法”(計(jì)算機(jī))，不僅是“知識(shí)整合”后的“推優(yōu)者”，更成為“知識(shí)生產(chǎn)者”與“知識(shí)擁有者”，正如約翰·麥卡錫在《常識(shí)性程序》中所認(rèn)為的那樣：“擁有常識(shí)的智能才能被稱為智能，常識(shí)主要源自世界的知識(shí)積累?！盵5]

顯然，一般來(lái)說(shuō)，“算法”具有廣泛的指向性，計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、整合、推薦等涉及“算法”的行為路徑，都可以稱之為“算法”范疇。

但在數(shù)字計(jì)算時(shí)代，“算法”更聚焦于“計(jì)算”及其“算法構(gòu)境”等層面。所謂“構(gòu)境”是居伊·德波在《景觀社會(huì)》中提出的，指由一個(gè)統(tǒng)一的環(huán)境和事件的游戲的集體性組織所具體而精心建構(gòu)的生活瞬間。[6]換言之，若放到當(dāng)下而言，“算法構(gòu)境”就是說(shuō)，建構(gòu)一個(gè)“人”喜歡的“環(huán)境”而使人“沉浸其中”。這種“構(gòu)境”屬性從如今抖音推薦算法后的“視頻圍繞”就可以看出——當(dāng)人們玩抖音時(shí)，“時(shí)間”會(huì)消失，人們所看到的內(nèi)容也都是“自己喜歡”看的內(nèi)容，在此過(guò)程中，人們逐漸忘卻時(shí)間，深陷其中，而算法又在人們長(zhǎng)時(shí)間的沉浸之中，得到人們更為精準(zhǔn)的“構(gòu)境”喜好，以此讓人們“不能自拔”。整個(gè)過(guò)程，便是抖音算法在“構(gòu)境”，并依靠用戶數(shù)據(jù)，不斷糾正自己的“構(gòu)境”的過(guò)程。

于此，算法背后的主要邏輯得以顯現(xiàn)——計(jì)算推優(yōu)、構(gòu)境沉浸、知識(shí)學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)處理。顯然，這些特質(zhì)若放到電影工業(yè)生產(chǎn)之中，算法應(yīng)該能夠?yàn)殡娪肮I(yè)生產(chǎn)提供“推優(yōu)策略”，并在“知識(shí)學(xué)習(xí)”中不斷使電影生產(chǎn)達(dá)到一種“構(gòu)境沉浸”的美學(xué)效果。

當(dāng)然，這里的算法還涉及“數(shù)字計(jì)算”緯度，與電影算法之中的“情感”“景別”等緯度還有不同。但事實(shí)上，自數(shù)字成像技術(shù)以來(lái)，“算法”成像在電影之中早已存在，并且“計(jì)算”得常常較為“漂亮”。

克里斯托弗·盧卡斯在《電影攝影》一書中指出，數(shù)字計(jì)算對(duì)電影攝影的沖擊：“電腦生成影像在整個(gè)20世紀(jì)90年代越來(lái)越廣泛地應(yīng)用，意味著視覺(jué)效果設(shè)計(jì)師越來(lái)越多地承擔(dān)起在景觀、物體、調(diào)色、照明等方面做出決定的職責(zé)；而在過(guò)去，如果電影攝影師不是創(chuàng)作主導(dǎo)的話，在這些事務(wù)上咨詢他人是很正常的?！盵7]顯然，他所強(qiáng)調(diào)數(shù)字技術(shù)對(duì)攝影沖擊的背后，所指向的便是“數(shù)字算法”推薦與電影制作的關(guān)系。借此試想，他文中所提到的數(shù)字視覺(jué)效果設(shè)計(jì)師若是一個(gè)通過(guò)“計(jì)算”而進(jìn)行“景別”“視覺(jué)”呈現(xiàn)“推優(yōu)”的“算法程序”，那么，電影制作將會(huì)完全“算法”化與“數(shù)字化”，進(jìn)而節(jié)省諸多“拍攝成本”。由此，對(duì)電影生產(chǎn)而言，“算法”不僅具有“構(gòu)境”潛力，更具有使電影生產(chǎn)完全“脫人”“數(shù)字化”的實(shí)力。

二、從“算法”到電影“算法工業(yè)美學(xué)”——算法工業(yè)美學(xué)理論發(fā)生的“審美之緯”與“大眾文化之緯”

(一)“算法”的“人腦黑箱”呈現(xiàn)與“人類審美/消費(fèi)”展現(xiàn)

2019年，Nature150周年慶專刊中發(fā)布多家機(jī)構(gòu)聯(lián)合綜述，認(rèn)為未來(lái)“泛在的”(ubiquity)算法作為“推促性技術(shù)”(nudging technology)將在人類生活的各方面扮演越來(lái)越重要的角色。[8]

對(duì)于當(dāng)下消費(fèi)者而言，算法是他們“大腦黑箱”的一種“可視化”呈現(xiàn)。羅西·布雷多蒂(Rosi Braidotti)認(rèn)為，算法使“身體—機(jī)器”之間的界限模糊。[9]更可以說(shuō)，算法已經(jīng)成為人類的“大腦機(jī)器”。我們?cè)谒⒍兑舻纫浴八惴ā睘榛A(chǔ)的平臺(tái)進(jìn)行娛樂(lè)時(shí)，會(huì)驚奇發(fā)現(xiàn)，抖音里的內(nèi)容竟然與我們的“潛欲望”相似，甚至抖音在“代替”我做出“我喜歡”的內(nèi)容的選擇，以此推薦給我們。這一過(guò)程中，算法似乎成為我們大腦黑箱中不可見的“潛意識(shí)”。也就是說(shuō)，“算法”更接近于我們的“人之本性”或“腦神經(jīng)”，甚至可以說(shuō)，算法成為人們的“腦神經(jīng)”。正如皮埃羅·斯加魯菲在《智能的本質(zhì)》一書中所指出的人工智能的發(fā)展路徑一樣——“利用數(shù)學(xué)邏輯方式模擬人類大腦思維的運(yùn)行方式”“通過(guò)對(duì)大腦結(jié)構(gòu)的仿真設(shè)計(jì)來(lái)模擬大腦的工作原理”[5]——“算法”已然成為人們的大腦工程結(jié)構(gòu)，并成為人們的潛意識(shí)。人工智能專家雨果· 德· 加里斯也對(duì)“算法”背后的“基因”“展示”優(yōu)勢(shì)進(jìn)行過(guò)陳述：“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以被想象成由枝節(jié)一樣的纖維(叫作軸突和樹突)連接起來(lái)的三維大腦細(xì)胞矩陣。來(lái)自神經(jīng)元的信號(hào)由軸突發(fā)送出去。樹突將信號(hào)傳入神經(jīng)元。當(dāng)一個(gè)軸突和一個(gè)樹突相連，形成的聯(lián)系叫作神經(jīng)鍵?！盵10]而所謂基因算法就是對(duì)上述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬。顯然，人工智能算法背后的實(shí)質(zhì)是“算法”模擬“人類”大腦。

正如尼克·西弗所指出的，“算法不只是嵌入(in)在我們的文化中，而是本身成為(as)一種文化，是通過(guò)經(jīng)驗(yàn)參與和接觸更廣泛的意義和實(shí)踐模式的一部分”[11]。

于此而言，“算法”成為我們的“大腦無(wú)意識(shí)”“大腦潛意識(shí)”與“審美趣味”，算法能夠通過(guò)計(jì)算大眾的喜好進(jìn)行精準(zhǔn)推優(yōu)。

也就是說(shuō)，“算法”使“不可見的大眾的腦黑箱”與“大眾的審美趣味”進(jìn)行了一種“可見的呈現(xiàn)”。當(dāng)大眾在《覺(jué)醒年代》中“流連忘返”之時(shí)，會(huì)驚訝發(fā)現(xiàn)，自己打開的抖音、淘寶、微博、微信等，都會(huì)有一種相應(yīng)的內(nèi)容推薦。這種推薦，便是算法展現(xiàn)人們審美情趣的一種表達(dá)。再以《人世間》為例，《人世間》依靠一種中國(guó)式最具共情特質(zhì)的故事內(nèi)容，而使廣大受眾共情，并且不斷被推薦到各種社交媒體。受眾似乎每日沉浸于《人世間》之中，一方面，《人世間》背后的算法推薦，表現(xiàn)出算法“懂人”的特質(zhì)；另一方面，不斷的推薦，也使該作品的喜聞樂(lè)見程度不斷加大。此外，對(duì)焦電影而言，算法能夠根據(jù)受眾不同的審美喜好進(jìn)行“推薦”與“編碼”，比如《唐人街探案3》《你好，李煥英》等作品在春節(jié)檔上映期間，“算法”早已根據(jù)受眾以往的“喜好”，進(jìn)行分別式的推優(yōu)、推薦。喜好家庭片的受眾似乎被算法建構(gòu)在一個(gè)“家庭”“合家歡”的“構(gòu)境”之中；而喜好《唐人街探案》系列的受眾，早已陷入“唐人街探案”宇宙的“算法構(gòu)境”之中不能自拔。

也就是說(shuō)，算法使人們潛意識(shí)的“喜好”“趣味”等進(jìn)行了一種“推薦”式的“可視化”呈現(xiàn)。算法依靠計(jì)算人們的使用數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)人們的使用取向，而成為“人的大腦”，甚至成為比“大眾更懂得大眾”的“存在”。

(二)算法展示“大眾”——“算法工業(yè)美學(xué)”理論的大眾文化基礎(chǔ)

算法能夠展示大眾。而電影生產(chǎn)必須尊重大眾。既然算法能夠預(yù)測(cè)大眾，而電影生產(chǎn)又離不開大眾，顯然，提倡一種“算法工業(yè)美學(xué)”便對(duì)當(dāng)下“算法時(shí)代”中的電影工業(yè)化生產(chǎn)具有重要引領(lǐng)意義。

也就是說(shuō)，之所以提出“算法工業(yè)美學(xué)”理論，是因?yàn)椋娪吧a(chǎn)需要尊重“大眾文化”，而如今，“如何呈現(xiàn)‘不可知’的大眾文化及大眾喜好？”顯然，“算法”能夠在一定程度上，使“不可知”“不可視化”的大眾文化進(jìn)行一種“可視化呈現(xiàn)”。而這，無(wú)疑是我們需要關(guān)注、抓住并深入電影產(chǎn)業(yè)、電影工業(yè)發(fā)展的重要緯度。

簡(jiǎn)單來(lái)講，電影工業(yè)美學(xué)提倡“常人之美”，尊重“大眾文化”。但“常人之美”的“美”是什么？“大眾文化”的文化是“什么”？都是“不可見”的。而“算法”能夠使這些內(nèi)容“可視化”“可見”“可看”，并“可一一為大眾推薦”。顯然，這能夠在根本上，聚焦、明析出當(dāng)前“大眾文化”，并有利于電影生產(chǎn)制作。

也就是說(shuō)，“算法工業(yè)美學(xué)”的提出，依舊是“延續(xù)”電影工業(yè)美學(xué)理論的“大眾文化”之緯。只不過(guò)，“算法工業(yè)美學(xué)”中，“算法”能夠使“大眾文化”進(jìn)行一種“可視化”“數(shù)據(jù)化”與“整合化”。這是因?yàn)椋覀兘?jīng)常提到“大眾文化”，但“大眾文化”到底是A，還是B，無(wú)法定義更無(wú)法劃分。但“算法”依靠“大眾觀看習(xí)慣”“大眾觸碰機(jī)制”及個(gè)人的“知識(shí)學(xué)習(xí)”，使“大眾文化”能夠“可利用”。

而當(dāng)“大眾文化”“數(shù)據(jù)化”時(shí)，也為電影生產(chǎn)帶來(lái)了明確的指向。在選題緯度，大眾喜愛的選題為何？“算法”能夠提供推薦。在制作緯度，進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，為制作提供一種“算法經(jīng)驗(yàn)”，比如浙江大學(xué)范志忠教授與于欣平博士生在《計(jì)量電影學(xué)視閾下新主流電影工業(yè)集體創(chuàng)作的可視化路徑》一文就“通過(guò)鏡頭時(shí)長(zhǎng)、剪輯節(jié)奏、運(yùn)動(dòng)鏡頭、固定鏡頭和景別等計(jì)量電影學(xué)分析，探討了《我和我的祖國(guó)》《我和我的家鄉(xiāng)》《金剛川》這三部新主流電影工業(yè)集體創(chuàng)作的可視化路徑，尋找以定性研究為核心的電影研究與量化研究相結(jié)合的契合點(diǎn)，以給未來(lái)的新主流電影制作與研究提供一個(gè)可資借鑒的范式”[12]。在選角緯度，大眾喜愛的演員為何？“算法”能夠提供指向。比如浙江大學(xué)張嬋研究員曾在《影視產(chǎn)業(yè)的明星臉：“演技派”與“流量派”演員的面部特征比較研究》中依靠“算法”“數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)”研究“明星的臉”，并分析何種“臉”更容易成為“明星”。其實(shí)，這不就是將“大眾文化可視化”的一種“數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)”思維與“算法”思維嗎？若將此研究延續(xù)到電影工業(yè)制作之中，研究何種“臉”更容易成為“大銀幕中受眾喜愛的臉”，相信將會(huì)有助于電影的工業(yè)制作，并在一定程度上為電影提供一種總體的商業(yè)保障。

三、“算法工業(yè)美學(xué)”的理論原則與歸旨：以“交往理性”為前提的“對(duì)話”關(guān)系搭建

“算法工業(yè)美學(xué)”聚焦數(shù)字技術(shù)時(shí)代電影工業(yè)化體系建構(gòu)與工業(yè)化生產(chǎn)問(wèn)題。而在此問(wèn)題之前，我們需要辨明，數(shù)字時(shí)代電影工業(yè)生產(chǎn)所服務(wù)的對(duì)象為何？顯然，數(shù)字技術(shù)算法時(shí)代也好，非數(shù)字技術(shù)算法時(shí)代也罷，電影始終應(yīng)是大眾的藝術(shù)。只不過(guò)，在非數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，電影創(chuàng)作、生產(chǎn)與“大眾”之間的“交流”似乎只是一種“放映后”的“反饋”與“放映前”的“部分交流”。但在數(shù)字技術(shù)算法時(shí)代，電影與大眾之間的“交流”有了諸多“可參考”“可直接”交流的機(jī)會(huì)。而這種機(jī)會(huì)，在一定程度上成為電影與人“對(duì)話”的一種重要媒介。而算法，恰好能夠搭建起大眾與電影生產(chǎn)之間的“對(duì)話”關(guān)系。

哈貝馬斯強(qiáng)調(diào)“交往理性”對(duì)筆者所提倡的算法工業(yè)美學(xué)的核心宗旨——“對(duì)話”——有關(guān)鍵啟發(fā)意義。哈貝馬斯指出：“我所說(shuō)的交往行為是由符號(hào)協(xié)調(diào)的互動(dòng)，它服從的是必須實(shí)行的規(guī)范，這些規(guī)范決定交往雙方之行為，而且至少被兩個(gè)行為主體所理解、承認(rèn)?！盵13]這里，他指出，交往合理的前提是要有一種互相認(rèn)可的“規(guī)范”。借此思考，這一“規(guī)范”其實(shí)可以延伸到各種“交往”之中，即“交往”的雙方都認(rèn)可一種“規(guī)范前提”，并以此進(jìn)行自我規(guī)范與“平等對(duì)話”。正如哈貝馬斯所指出的，“與有目的、理性的行為不同，交往性行為是定向于主觀際地遵循與相互期望相聯(lián)系的有效性規(guī)范。在交往行為中，言語(yǔ)的有效性基礎(chǔ)是預(yù)先設(shè)定的，參與者之間所提出的(至少是暗含的)并且相互認(rèn)可的普遍有效性要求(真實(shí)性、正確性、真誠(chéng)性)使一般負(fù)載著行為的交感成為可能”[14]。顯然，就電影生產(chǎn)而言，算法提供了電影受眾與電影(制作者、宣傳者)之間的某種程度上的“對(duì)話”與“交流”“協(xié)商”。

毫無(wú)疑問(wèn)，作為大眾藝術(shù)的電影具有商業(yè)性，是一種文化經(jīng)濟(jì)商品，也是一種文化傳遞媒介。所以，電影的生產(chǎn)本質(zhì)，還是要尊重作為電影消費(fèi)者/審美者/觀看者的受眾的審美意愿。這一方面，陳旭光教授的電影工業(yè)美學(xué)理論也極為重視，并倡導(dǎo)“常人之美”，尊重“大眾文化”等觀點(diǎn)。

而“算法工業(yè)美學(xué)”是電影工業(yè)美學(xué)中所提倡的尊重“常人之美”的一次再推進(jìn)。電影工業(yè)美學(xué)所提倡的還是電影生產(chǎn)尊重“大眾”。但具體如何尊重大眾，那便需要有媒介與大眾搭建起交流平臺(tái)，供給大眾與電影生產(chǎn)者交流。而“算法”作為“大眾大腦黑箱”的“可視化”呈現(xiàn)，無(wú)疑能夠使電影創(chuàng)作者更為明白大眾。或者換言之，算法使大眾的意愿進(jìn)行了一種數(shù)據(jù)化、可視化呈現(xiàn)，而這種呈現(xiàn)，顯然是大眾意志的體現(xiàn)，當(dāng)創(chuàng)作者看到大眾“可視化思維”并以此進(jìn)行創(chuàng)作修正與宣發(fā)對(duì)焦時(shí)，二者之間的“對(duì)話”關(guān)系也便形成。

“對(duì)話”是交往的前提。電影與人之間的關(guān)系，何嘗不是一種“交往”？故此，“算法工業(yè)美學(xué)”提倡“對(duì)話”，提倡生產(chǎn)者、宣發(fā)者等電影工作端的人員通過(guò)“算法”媒介與“大眾”對(duì)話。之所以要通過(guò)“算法”媒介達(dá)到一種“對(duì)話”效果，而不是簡(jiǎn)單的人與人之間的對(duì)話，是因?yàn)椤八惴ā庇?jì)算后的“大眾意愿”顯然會(huì)比個(gè)人的主觀意愿更具科學(xué)性。但當(dāng)然，“算法”對(duì)話并非強(qiáng)調(diào)“對(duì)話”僅僅依靠“算法”，而是要以“算法推薦”為主要?jiǎng)?chuàng)作參考——因?yàn)槲覀冞€需要承認(rèn)，電影也是個(gè)人的藝術(shù)。但在數(shù)字時(shí)代，當(dāng)“個(gè)人藝術(shù)”與“算法表達(dá)”結(jié)合后，相信電影的生產(chǎn)也將會(huì)具有“超越個(gè)人”的屬性。

如今，中央宣傳部電影劇本規(guī)劃策劃中心也頒布《關(guān)于申報(bào)中央宣傳部電影劇本規(guī)劃策劃中心2022年度“中國(guó)共產(chǎn)黨人精神譜系電影創(chuàng)作”調(diào)研課題的函》[15]旨在進(jìn)行一種科學(xué)選題規(guī)劃與數(shù)據(jù)庫(kù)搭建后的合理化選題推優(yōu)；以貓眼專業(yè)版App、燈塔App等為代表的“計(jì)算”類App已經(jīng)將電影上映后的“觀眾反映”進(jìn)行了較為明確的“數(shù)據(jù)化”“可視化”呈現(xiàn)。無(wú)論中央宣傳部電影劇本規(guī)劃策劃中心力圖搭建“選題數(shù)據(jù)庫(kù)”的宏偉藍(lán)圖，還是各種影視專業(yè)App后的“觀影”數(shù)據(jù)“可視化”，其實(shí)都在試圖從“算法”邏輯之下，為電影生產(chǎn)者提供“算法計(jì)算”推優(yōu)大眾審美與文化趨勢(shì)后的一種“對(duì)話”機(jī)會(huì)，使電影生產(chǎn)能夠從大眾中來(lái)，到大眾中去。顯然，提倡一種電影生產(chǎn)的“交往合理”化與“對(duì)話”理論，有助于電影工業(yè)生產(chǎn)更為準(zhǔn)確把握時(shí)代脈搏、人民取向與審美動(dòng)向，對(duì)其初期選題、后期宣發(fā)等都具有“助益”效果。

總之，“算法工業(yè)美學(xué)”的核心宗旨是推動(dòng)數(shù)字技術(shù)時(shí)代下與大眾“對(duì)話”的工業(yè)式電影生產(chǎn)體系，盡可能使電影生產(chǎn)者與大眾達(dá)到一種“合理交往”的高度，使工業(yè)式生產(chǎn)的電影在工業(yè)生產(chǎn)的同時(shí)不離開生產(chǎn)消費(fèi)的主體——大眾。

四、“算法工業(yè)美學(xué)”的理論框架：“可視式制作”“算法內(nèi)導(dǎo)演”與“全流程推薦”

陳旭光教授在艾布拉姆斯、劉若愚的基礎(chǔ)上，提出建構(gòu)電影理論的四要素，即影像世界、生產(chǎn)者、電影作品、觀眾與接受、傳播，并進(jìn)一步劃分為：“作為電影藝術(shù)的表現(xiàn)對(duì)象即客體的影像的世界；作為影視藝術(shù)創(chuàng)造主體的編、導(dǎo)、演、攝、美、錄 (策劃者、制片人、出品人、監(jiān)制、融投資、發(fā)行、放映、營(yíng)銷) ；作為電影藝術(shù)的‘文本’形態(tài)的語(yǔ)言形式要素及組構(gòu)方式的藝術(shù)品；作為接受階段的觀眾的欣賞、接受、消費(fèi)與批評(píng)、電影的傳播、影院、院線、后產(chǎn)品、全媒介傳播。”[16]陳旭光教授以此從“體制內(nèi)作者”“劇本為王”“折中式生產(chǎn)”等緯度對(duì)電影工業(yè)美學(xué)進(jìn)行了理論建構(gòu)，并進(jìn)行“理論批評(píng)化”實(shí)踐。

借助電影工業(yè)美學(xué)的理論框架，結(jié)合算法的知識(shí)學(xué)習(xí)、構(gòu)境沉浸、整合推優(yōu)、可視化等特征，筆者也以此嘗試推動(dòng)電影工業(yè)美學(xué)“工業(yè)”體系建構(gòu)的“數(shù)字算法”之緯。

顯然，我們?cè)谶M(jìn)行搭建工業(yè)體系時(shí)，需要注意，所謂的“工業(yè)體系”，不僅是單個(gè)電影生產(chǎn)過(guò)程中的工業(yè)流程化、協(xié)作化，更是一種數(shù)據(jù)庫(kù)化的工業(yè)體系，以為今后類型生產(chǎn)提供“知識(shí)參考”與“實(shí)踐指導(dǎo)”。工業(yè)體系的核心是新時(shí)代中國(guó)電影工業(yè)的國(guó)際視野與高峰發(fā)展，應(yīng)該是具有數(shù)據(jù)知識(shí)推薦、整合推優(yōu)及合理化規(guī)劃生產(chǎn)的一種結(jié)合式生產(chǎn)體系，核心是可持續(xù)與推動(dòng)電影高峰發(fā)展。

所以，建構(gòu)數(shù)字技術(shù)時(shí)代電影生產(chǎn)的工業(yè)體系，顯然需要注意幾方面：一是全流程生產(chǎn)；二是數(shù)據(jù)共享與制作參照；三是受眾分析與類型創(chuàng)造；四是藝術(shù)創(chuàng)新與大眾尊重。要達(dá)到如此幾個(gè)緯度的效果，顯然需要有電影工業(yè)美學(xué)的“折中”思維，即生產(chǎn)需要“算法”但又不能離開“導(dǎo)演自主性”等原則。

(一)“算法內(nèi)導(dǎo)演”：“體制內(nèi)導(dǎo)演”的“算法”思維延伸

陳旭光教授提出電影工業(yè)美學(xué)提倡“體制內(nèi)導(dǎo)演”的生產(chǎn)模式，即生產(chǎn)應(yīng)尊重“體制”(市場(chǎng)、大眾、政策等)，并冠以“主觀能動(dòng)性”，也就是在體制內(nèi)“折中”，生產(chǎn)符合大眾審美趣味且具有藝術(shù)美學(xué)精神的作品。

而“算法內(nèi)導(dǎo)演”是“體制內(nèi)導(dǎo)演”的一種“算法”思維延伸。也就是說(shuō)，在導(dǎo)演進(jìn)行創(chuàng)作時(shí)，要多看“算法”推薦后的“大眾審美”，并在“算法推薦下”的“大眾消費(fèi)趨勢(shì)”之下進(jìn)行一種“合理”“折中”的“導(dǎo)演生產(chǎn)”。

如今，“算法”的內(nèi)容推薦功能已經(jīng)被諸多學(xué)者認(rèn)可。比如Zamith和Lewis指出，依靠編碼，能夠?qū)?nèi)容進(jìn)行精準(zhǔn)分析。[17]顯然，對(duì)成功作品進(jìn)行“算法”內(nèi)容分析，將有助于導(dǎo)演的內(nèi)容定位。另有學(xué)者則認(rèn)為，算法能夠在個(gè)性化推薦的基礎(chǔ)上，根據(jù)受眾不同審美愛好，進(jìn)行精準(zhǔn)內(nèi)容推薦與計(jì)算。[18]Kim和Lee則指出，算法的學(xué)習(xí)能力，能夠?yàn)閮?nèi)容生產(chǎn)提供擴(kuò)容機(jī)會(huì)。[19]

顯然，內(nèi)容的“算法”將有助于導(dǎo)演在“選題”等方面進(jìn)行精準(zhǔn)把握，一定程度上減少時(shí)間成本。并且，導(dǎo)演能夠根據(jù)以往“算法”內(nèi)容，進(jìn)行一種類型化生產(chǎn)或“超類型化”生產(chǎn)。

如今，諸多新力量導(dǎo)演如路陽(yáng)、郭帆、陳思誠(chéng)等都具有“折中”意識(shí)。諸多影視公司也都會(huì)在拍攝前進(jìn)行相對(duì)較長(zhǎng)時(shí)間的“選題論證”，這些其實(shí)都是在進(jìn)行一種“算法”思維的實(shí)踐。值得一提的是，如今各地已經(jīng)有數(shù)據(jù)評(píng)估中心以“數(shù)字”“算法”等來(lái)進(jìn)行影視選題評(píng)估，以給影視公司、電影導(dǎo)演“啟發(fā)”及“參考”，比如西安影視數(shù)據(jù)評(píng)估中心便具有數(shù)據(jù)評(píng)估、選題評(píng)估等各項(xiàng)“算法”式服務(wù)。

提倡一種導(dǎo)演的“算法”思維，是讓導(dǎo)演在創(chuàng)作時(shí)注意“大眾”，以更好把握大眾審美趨向，并能使影視公司在影視產(chǎn)業(yè)的最初生產(chǎn)階段有一定的“信心保障”。但“算法內(nèi)導(dǎo)演”并非指導(dǎo)演要根據(jù)“算法”完全進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作，并非“算法為王”，而是提醒導(dǎo)演“注意”“算法推優(yōu)”——因?yàn)榫蛿?shù)字知識(shí)學(xué)習(xí)與推薦整合分析而言，算法相對(duì)合理。

故，“算法內(nèi)導(dǎo)演”，主張導(dǎo)演關(guān)注算法背后的趨勢(shì)、動(dòng)向及數(shù)據(jù)，并以此重視算法背后的大眾文化，但也需要導(dǎo)演有敏銳的藝術(shù)創(chuàng)作力，關(guān)注大眾的同時(shí)要保持個(gè)人的藝術(shù)特性。

(二)“可視化制作”：工業(yè)生產(chǎn)的“可見”“可預(yù)”

工業(yè)制作提倡成本可控與制作預(yù)演化。近年來(lái)頗為矚目的“虛擬制片”技術(shù)便是一種“可視化制作”的代表技術(shù)。浙江博采傳媒有限公司創(chuàng)始人、CEO、導(dǎo)演李煉指出，他公司作為國(guó)內(nèi)較早且具有完整虛擬制片系統(tǒng)的公司，具有完整的虛擬制片系統(tǒng)，中間包括八大模塊：Kmoke、Universe controller、Tilex、Mocar、Unreal box、Black lock、Hilo、Saker。該公司開發(fā)的Techviz虛擬制片系統(tǒng)，“是一整套的仿真系統(tǒng)，能夠幫助我們把導(dǎo)演在現(xiàn)場(chǎng)拍攝時(shí)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)鏡頭的調(diào)度以及演員的表演，通過(guò)數(shù)據(jù)仿真系統(tǒng)繼承到實(shí)拍畫面中，保證實(shí)拍過(guò)程中所有鏡頭的運(yùn)動(dòng)與整個(gè)虛擬預(yù)演過(guò)程保持一致，比如車輪的運(yùn)動(dòng)與抖動(dòng)是跟現(xiàn)場(chǎng)安排的路徑、道路的高低起伏有關(guān)的，這些信息、數(shù)據(jù)都會(huì)通過(guò)仿真系統(tǒng)傳輸?shù)綄?shí)際拍攝的系統(tǒng)中，以快捷高效的方式保證了整個(gè)拍攝流程的標(biāo)準(zhǔn)性與可控性”[20]。

顯然，虛擬制片為電影制作提供的是成本可控、資金保障以及“預(yù)演拍攝”等“可控”制作的機(jī)遇。而這種制作方式，無(wú)疑能夠從前期制片延伸到整體拍攝之中。甚至，當(dāng)數(shù)字技術(shù)發(fā)展到十分成熟期，可視化生產(chǎn)，直接跳過(guò)了“拍攝預(yù)演”而成為“影像”。當(dāng)然，這種方式在如今諸多利用面部動(dòng)作捕捉、成像技術(shù)等技術(shù)生產(chǎn)的電影中已有運(yùn)用。

盡管如今電影可以完全“數(shù)字化”生產(chǎn)，用一個(gè)電腦房間生產(chǎn)出一部電影也早已不是罕見之事。但筆者所提倡的“可視化生產(chǎn)制作”的核心依然是，在實(shí)體生產(chǎn)之中貫徹一種提前預(yù)演的“可視化”意識(shí)，以此最大限度地避免電影犯“成本病”。

綜上所述，“可視化制作”提倡的核心是電影生產(chǎn)的“可預(yù)期”“可持續(xù)”與“可把控”及“成本可控”等緯度，基于電影商業(yè)制作的合理化與科學(xué)化，進(jìn)而提出的創(chuàng)作思維。

(三)“全流程推薦”：推優(yōu)與避險(xiǎn)的商業(yè)邏輯與內(nèi)容生產(chǎn)

電影作為一種工業(yè)生產(chǎn)的藝術(shù)，是一種集體流程而成的藝術(shù)物。算法的優(yōu)勢(shì)便是能夠在其最初選題到最后宣傳等各個(gè)緯度進(jìn)行一種“全流程推薦”。正如有學(xué)者指出，以“算法”為核心的網(wǎng)站分析技術(shù)“可以收集和處理數(shù)據(jù)，為機(jī)構(gòu)制定績(jī)效指標(biāo)，提供網(wǎng)站優(yōu)化策略”[21]一樣的道路，“算法”也可以為電影的全流程生產(chǎn)提供一種“全流程推薦”。

此處的“全流程推薦”觀念是指創(chuàng)作者在創(chuàng)作過(guò)程中，時(shí)刻注意“算法”推薦，以此進(jìn)行一種商業(yè)避險(xiǎn)與內(nèi)容生產(chǎn)，進(jìn)而最大限度保障電影的可回收與受眾基礎(chǔ)。

如今，“算法”的運(yùn)用已然在電影生產(chǎn)的各個(gè)領(lǐng)域都有嘗試與實(shí)踐，將各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)踐進(jìn)行一種整合、結(jié)合與可持續(xù)式運(yùn)用，便在如今當(dāng)前電影工業(yè)體系中顯得尤為關(guān)鍵、極為重要。比如在剪輯方面，“剪輯經(jīng)歷了從膠片時(shí)代的機(jī)械剪輯到數(shù)字化時(shí)代的非線性剪輯，現(xiàn)正進(jìn)入智能化剪輯時(shí)代。如21世紀(jì)?？怂古cIBM合作，用AI系統(tǒng)剪輯出了恐怖片《摩根》的預(yù)告片。該AI系統(tǒng)在學(xué)習(xí)了百余部恐怖電影基礎(chǔ)上，分析這些電影的場(chǎng)景、對(duì)話與視覺(jué)變化等，根據(jù)腳本剪輯出了預(yù)告片”[22]。在電影生產(chǎn)方面，也有文章研究“算法制作”如何深度學(xué)習(xí)人類制作，進(jìn)行一種完全的“算法虛擬制作”，趙益的《基于區(qū)塊鏈技術(shù)與機(jī)器信任的電影文化數(shù)字化搭建》一文中便提出，“基于區(qū)塊鏈技術(shù)和機(jī)器信任機(jī)制，在算法共識(shí)與算力升級(jí)形成數(shù)字化矩陣的產(chǎn)業(yè)前提下，探討虛擬社區(qū)如何實(shí)現(xiàn)人與人工智能結(jié)合，自主完成內(nèi)容生產(chǎn)”[23]。此外，在用戶研究領(lǐng)域，算法也具有可視化潛力，比如《基于用戶行為的電影推薦算法改進(jìn)研究》一文“提出了一種結(jié)合物品特征標(biāo)簽的推薦算法……印證了特征標(biāo)簽中包含著豐富且準(zhǔn)確的用戶喜好信息”[24]，《基于項(xiàng)目特征與用戶興趣模糊性的推薦算法》[25]也對(duì)算法進(jìn)行了用戶之緯的“計(jì)算”與“分析”。再如，《基于SM2/SM3國(guó)密算法的數(shù)字電影發(fā)行密鑰實(shí)現(xiàn)方法》利用“算法思維”并基于“算法”提出了“基于SM2/SM3國(guó)密算法的KDM制作模型，為電影領(lǐng)域安全自主可控提供了技術(shù)參考”[26]。

顯然，如今的電影“算法”可視化的“技術(shù)突破”已然在電影制作的各個(gè)緯度。但顯然，“全流程推薦”這一目標(biāo)的達(dá)成絕非是一個(gè)影視公司便可以實(shí)現(xiàn)的，它更需要“數(shù)據(jù)庫(kù)”的支撐。當(dāng)“全流程推薦”成為電影制作的“可能”時(shí)，電影的工業(yè)化生產(chǎn)、協(xié)作化制作也將取得顯著進(jìn)步。所以，此處的“全流程推薦”也就為電影生產(chǎn)者與研究者提供了一種努力方向，我們需要力圖從搭建電影工業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、算法庫(kù)等緯度，為電影可持續(xù)、工業(yè)體系搭建進(jìn)行持之以恒的努力。

當(dāng)然，“全流程推薦”在如今也能夠從“虛擬制片”“宣傳推薦”等各個(gè)緯度之中實(shí)現(xiàn)，比如貓眼就曾在宣傳自家作品時(shí)運(yùn)用數(shù)據(jù)推薦、個(gè)性訂制推薦等方式，為其作品的宣傳進(jìn)行了一種“算法”式工業(yè)化“全流程推薦”。盡管，貓眼此舉更集中于電影的宣發(fā)后端，但也為今后電影生產(chǎn)的“全流程推薦”提供了一種實(shí)踐參考。

余論：算法背后的技術(shù)異化警惕與算法工業(yè)美學(xué)的倫理關(guān)注

毫無(wú)疑問(wèn)，在數(shù)字技術(shù)算法時(shí)代，算法建構(gòu)了“人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上的感知與現(xiàn)實(shí)”[27]。我們重視“算法”的同時(shí)，當(dāng)然也需要注意“算法”背后的“技術(shù)陷阱”與“算法奴役”等“技術(shù)異化”問(wèn)題。法國(guó)哲學(xué)家毛里齊奧·拉扎拉托

(Maurizio Lazzarato)曾反思資本與技術(shù)奴役人這一問(wèn)題，他指出，在基礎(chǔ)設(shè)施、通信設(shè)備等“社會(huì)機(jī)器”之下，一種“機(jī)器奴役”形式形成——人成為人機(jī)的組合方式，主體性消失，變?yōu)闄C(jī)器的零件。[28]顯然，我們也須思考，當(dāng)“算法”代替“大眾”思考、呈現(xiàn)大眾審美、為大眾推薦內(nèi)容的同時(shí)，推薦的內(nèi)容是人們所喜歡的還是“算法”后人們喜歡的？

尼爾·波茨曼在《技術(shù)壟斷》一書副標(biāo)題上就明確有一個(gè)“警惕語(yǔ)”——“文化向技術(shù)投降”。而如今，“算法”時(shí)代，文化顯然在“算法”之中，但又在“算法”之外，所以，這便要求我們，要警惕算法背后對(duì)生產(chǎn)及人的奴役，不能唯算法主義，要尊重“算法”，但也要有創(chuàng)作的特性，堅(jiān)持電影工業(yè)美學(xué)的“折中”“務(wù)實(shí)”精神，不可向技術(shù)“投降”。

無(wú)論承認(rèn)與否，我們已然進(jìn)入一個(gè)“算法洪流時(shí)代”，既然無(wú)法改變，不可避免，那不如以一種“拿來(lái)”的姿態(tài)面對(duì)“算法”、借用算法，進(jìn)行數(shù)字技術(shù)時(shí)代的算法工業(yè)美學(xué)體系建設(shè)。

當(dāng)然，算法并非“去電影工種”，我們應(yīng)時(shí)刻注意，電影是集體的創(chuàng)作，更是各個(gè)工種合理而為的藝術(shù)品。數(shù)字算法為電影提供制作參照與制作避險(xiǎn)的同時(shí)，要明確意識(shí)到，數(shù)字不能也不可完全代替人進(jìn)行生產(chǎn)，因?yàn)闇囟?、感知這些能夠引起共情的創(chuàng)作靈感，依舊是獨(dú)屬于人的、無(wú)法計(jì)算的緯度。所以，應(yīng)繼續(xù)堅(jiān)持電影應(yīng)有的倫理創(chuàng)作傳統(tǒng)。故此，算法工業(yè)美學(xué)是以算法作為“參照”“經(jīng)驗(yàn)”與“方法”，而不能以“算法”為最終目的，因?yàn)殡娪白罱K還是人的藝術(shù)、感知的藝術(shù)、情感的藝術(shù)。