數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展：生產(chǎn)效率提升與消費(fèi)擴(kuò)容

楊文溥

（河南財經(jīng)政法大學(xué) 統(tǒng)計與大數(shù)據(jù)學(xué)院, 河南 鄭州 450000）

一、 引 言

在人口紅利、出口和投資的驅(qū)動下，中國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了近40年的高速發(fā)展，城市建設(shè)突飛猛進(jìn)，人均收入水平不斷提高，并逐漸縮小了與發(fā)達(dá)國家的差距。但是，隨著人口紅利消失、城鎮(zhèn)化建設(shè)趨于尾聲以及國際貿(mào)易不確定性增強(qiáng)，中國經(jīng)濟(jì)增速開始放緩。粗放型發(fā)展模式不僅難以為繼，而且其弊端也開始顯現(xiàn)，如生態(tài)環(huán)境遭到破壞、產(chǎn)業(yè)低端化嚴(yán)重、產(chǎn)能過剩問題凸顯等。為了順利實(shí)現(xiàn)“兩個一百年”奮斗目標(biāo)，亟須轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，即形成基于創(chuàng)新支撐、消費(fèi)驅(qū)動、效率提升、綠色環(huán)保、包容性發(fā)展的經(jīng)濟(jì)社會形態(tài)。然而，目前我國經(jīng)濟(jì)正處于“三期疊加”的特定階段，高質(zhì)量發(fā)展面臨內(nèi)外雙重困境。一方面，國內(nèi)消費(fèi)需求不足，科技創(chuàng)新和體制機(jī)制創(chuàng)新水平低下；另一方面，西方發(fā)達(dá)國家的既得利益者為了維護(hù)自身的全球利益和高福利社會生活水平，不斷阻止核心技術(shù)的推廣，而僅將高污染高能耗的制造環(huán)節(jié)置于我國，并且當(dāng)我國新技術(shù)出現(xiàn)但仍處于萌芽階段，可能會對西方發(fā)達(dá)國家利益造成沖擊時，西方發(fā)達(dá)國家就采用不正當(dāng)手段來設(shè)置各種障礙?？梢姡诂F(xiàn)有技術(shù)下形成的世界經(jīng)濟(jì)格局固化的背景下，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨突出的瓶頸制約。而以互聯(lián)網(wǎng)、移動支付、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)則為改變這一狀況提供了契機(jī)（吳曉波等，2020）。從全球看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正處于不斷發(fā)展之中，其技術(shù)在世界范圍內(nèi)還未固化，同時數(shù)字技術(shù)培育的新動能將進(jìn)一步深化第三次產(chǎn)業(yè)革命。在此背景下研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制和效應(yīng)，對推動我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、提升發(fā)展質(zhì)量具有重要的戰(zhàn)略意義。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的作用得到了業(yè)界的廣泛認(rèn)可。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過信息與通訊技術(shù)（Information and Communications Technology，ICT）推動工業(yè)經(jīng)濟(jì)向信息經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變，形成新的技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式；另一方面，數(shù)字技術(shù)改變了經(jīng)濟(jì)主體的交互方式，催生出新的商業(yè)模式，提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率，降低經(jīng)濟(jì)活動的費(fèi)用和運(yùn)行成本，從而促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展①參見中國信息通信研究院于2017年7月發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書（2017年）》。。然而，由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測度較為困難，關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)證研究略顯不足。在國內(nèi)外新環(huán)境新局勢下，擴(kuò)大內(nèi)需、效率變革成為高質(zhì)量發(fā)展的必然要求和重要內(nèi)容，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)消費(fèi)和效率提升驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的研究成為了新的研究熱點(diǎn)。從需求側(cè)來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于促進(jìn)消費(fèi)擴(kuò)容提質(zhì)。數(shù)字技術(shù)在社交、網(wǎng)購、金融、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域中直接服務(wù)消費(fèi)者，極大地便利化了消費(fèi)環(huán)節(jié)；同時，在數(shù)字連接下，即使最偏遠(yuǎn)地區(qū)的消費(fèi)者，也能夠享受到無差別的消費(fèi)品和優(yōu)質(zhì)服務(wù)。從供給側(cè)來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于促進(jìn)生產(chǎn)效率的提升。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅培育了新經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)、形成新動能，與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)相比，新經(jīng)濟(jì)形式更為靈活、高效；而且數(shù)字經(jīng)濟(jì)還可以對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改造，提升舊動能（鐘春平等，2017）。那么，在實(shí)踐中數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否能通過促進(jìn)消費(fèi)、提升生產(chǎn)效率來驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展？更進(jìn)一步地，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對三次產(chǎn)業(yè)的融合改造過程并不一致，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展過程中三次產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的中介效應(yīng)是否存在差異？消費(fèi)水平提升和消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級是否發(fā)揮了同樣的中介效果？

為了對上述問題進(jìn)行研究，本文首先采用熵權(quán)法對我國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測度和比較。其次，采用面板數(shù)據(jù)模型估計數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的整體促進(jìn)效應(yīng)，并進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)和穩(wěn)健性檢驗(yàn)，以驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的積極作用。再次，采用結(jié)構(gòu)方程方法估計數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)消費(fèi)水平的提升和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的中介效應(yīng)，進(jìn)而對數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)。最后，為了比較三次產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的中介作用，本文進(jìn)一步估計了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)三次產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的提升驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的中介效應(yīng)。研究結(jié)果顯示：整體上數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)我國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，并且這一促進(jìn)作用十分穩(wěn)健。具體來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過拉動消費(fèi)和促進(jìn)生產(chǎn)效率提升的機(jī)制來推動經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，其中，消費(fèi)水平、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的提升發(fā)揮了主要作用，而消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級和第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率提升的作用則不顯著。本文可能的邊際貢獻(xiàn)為：（1）采用隨機(jī)前沿模型分別測度了我國30個地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，在分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)生產(chǎn)效率提升時充分考慮了產(chǎn)業(yè)的異質(zhì)性，使研究結(jié)論更為準(zhǔn)確。（2）基于中介效應(yīng)模型，從生產(chǎn)端和消費(fèi)端視角，挖掘數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制，并實(shí)證檢驗(yàn)、識別了高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑，有助于充分認(rèn)識“雙循環(huán)”戰(zhàn)略下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用和貢獻(xiàn)，為實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供實(shí)踐參考。

二、 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展

首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)屬于新經(jīng)濟(jì)范疇，其建立在信息技術(shù)革命之上，成為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的新動能。在這一新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)下，大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等科學(xué)技術(shù)成為先進(jìn)生產(chǎn)力的集中體現(xiàn)，推動經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效和綠色發(fā)展；新的科學(xué)技術(shù)將引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)主體淘汰落后產(chǎn)能，采用更為先進(jìn)的技術(shù)和新應(yīng)用，從而形成新的生產(chǎn)模式，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。具體來看，一方面，大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的出現(xiàn)將培育出一批數(shù)字型新產(chǎn)業(yè)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)本身具有相對較高的生產(chǎn)力，其逐漸成為經(jīng)濟(jì)社會的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供新的動能。另一方面，在新的技術(shù)-經(jīng)濟(jì)范式下，數(shù)字技術(shù)迅速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化、市場化，并加速向整個經(jīng)濟(jì)活動主體進(jìn)行滲透，改變原來的生產(chǎn)方式和組織管理方式（胡俊和杜傳忠，2020）。因而，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過ICT部門的技術(shù)創(chuàng)新，向其他生產(chǎn)部門進(jìn)行技術(shù)擴(kuò)散，有助于形成創(chuàng)新驅(qū)動型社會，促使經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

其次，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中“數(shù)據(jù)”逐漸成為了新的生產(chǎn)要素，其將改變原有的生產(chǎn)方式，釋放出新的“紅利”。與勞動力、資本和土地等生產(chǎn)要素相比，“數(shù)據(jù)”具有相對較低的存儲成本，當(dāng)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素大幅增加時，只需要付出較低的邊際成本，就可以獲得豐富的數(shù)字資產(chǎn)，邊際產(chǎn)出遠(yuǎn)高于邊際成本，表現(xiàn)出邊際效益遞增的特點(diǎn)。因而當(dāng)“數(shù)據(jù)”要素加入生產(chǎn)過程中，可以突破傳統(tǒng)資源約束和增長極限（楊汝岱，2018；孫德林和王曉玲，2004）。此外，“數(shù)據(jù)”具有易復(fù)制性、非損耗等優(yōu)勢，借助互聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)的快速傳播和重復(fù)利用。當(dāng)“數(shù)據(jù)”與勞動力等要素有機(jī)結(jié)合時，可以使新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的生產(chǎn)函數(shù)發(fā)生變化，帶來更高的生產(chǎn)效率。原因在于：一方面，“數(shù)據(jù)”提高了土地、勞動和資本的邊際收益率；另一方面，“數(shù)據(jù)”價值隨著數(shù)據(jù)量增大而增大的特點(diǎn)可以擴(kuò)大生產(chǎn)可能性曲線和邊界（丁志帆，2020；石良平等，2019）。

最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在孕育新的經(jīng)濟(jì)形式、產(chǎn)生新動能的同時，還可以對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行融合、改造，提升舊動能，驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促使形成新業(yè)態(tài)，如在線教育、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、線上辦公、“無人經(jīng)濟(jì)”等。與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)相比，新業(yè)態(tài)可以精準(zhǔn)匹配消費(fèi)者的需求，提高有效供給水平。另外，新業(yè)態(tài)具有更高的生產(chǎn)效率，可以引導(dǎo)資源從低生產(chǎn)效率部門流向技術(shù)效率更高的新業(yè)態(tài)部門，進(jìn)而提高第三產(chǎn)業(yè)占比、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，可以實(shí)現(xiàn)對農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)的數(shù)字化改造，優(yōu)化要素配置，提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)競爭力。

據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)消費(fèi)驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制

在“雙循環(huán)”新發(fā)展格局下，擴(kuò)大內(nèi)需、推動新型消費(fèi)擴(kuò)容提質(zhì)成為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要基點(diǎn)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)消費(fèi)驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)主要體現(xiàn)在三方面：一是用戶可以通過數(shù)字信息平臺及時獲取最新的商品信息，降低商品的信息搜尋成本。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠使消費(fèi)者用更少的成本搜尋到性價比較高的商品，進(jìn)而作出更為合理的購買決策，且較低的信息搜索成本在一定程度上也有助于促進(jìn)消費(fèi)。二是伴隨著網(wǎng)上購物平臺和快遞運(yùn)輸業(yè)的發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)極大地便利了消費(fèi)者的消費(fèi)行為。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以打破商品和服務(wù)的地域界限，使消費(fèi)過程“簡單、快捷、安全”，幫助消費(fèi)者減少單次消費(fèi)時間，同時無現(xiàn)金支付的交易價格敏感度較低，可以刺激消費(fèi)需求（張昭昭，2020；馬德功等，2017）。三是有助于降低商品價格，提高消費(fèi)滿意度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于打破區(qū)域限制，增加商品信息的價格透明度，進(jìn)而形成統(tǒng)一的、相對較低的定價，增加消費(fèi)者剩余，拉動最終消費(fèi)（劉向東等，2019）。數(shù)字商品和服務(wù)可以在保證產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量的前提下，迅速且低成本地向偏遠(yuǎn)地區(qū)進(jìn)行復(fù)制和推廣，滿足消費(fèi)者日益增長的多元化需求，提高消費(fèi)者的滿意度（馬化騰等，2017）。另外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，消費(fèi)也可以產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，隨著消費(fèi)者數(shù)量增多，每個消費(fèi)者從產(chǎn)品中獲得的效用也隨之上升（孫德林和王曉玲，2004）。例如，消費(fèi)者數(shù)量增多可以促使企業(yè)掌握消費(fèi)者的偏好，對產(chǎn)品進(jìn)行改造升級，以提供更好的產(chǎn)品和更為完善的售后服務(wù)。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠通過促進(jìn)消費(fèi)驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展。

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)效率提升驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制

效率變革是推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要動力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)效率提升來驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)主要體現(xiàn)在三方面：一是降低信息不對稱性，優(yōu)化生產(chǎn)資源配置。數(shù)字技術(shù)可以將消費(fèi)者的偏好信息及企業(yè)產(chǎn)品信息轉(zhuǎn)換為“數(shù)據(jù)”，生產(chǎn)企業(yè)通過對“數(shù)據(jù)”進(jìn)行挖掘，推斷出市場潛在的需求量進(jìn)而確定產(chǎn)量，形成“以銷定產(chǎn)”的生產(chǎn)加工方式，降低供需不匹配造成的資源錯配（溫濤和陳一明，2020；沈運(yùn)紅和黃桁，2020）。生產(chǎn)企業(yè)通過對產(chǎn)品的交易數(shù)據(jù)和客戶的交互數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以實(shí)現(xiàn)針對不同用戶的個性化定制，實(shí)現(xiàn)柔性制造。同時，數(shù)字化平臺可以強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈中企業(yè)間的協(xié)同，使生產(chǎn)企業(yè)之間形成有機(jī)聯(lián)合，不僅可以化解企業(yè)鏈、供需鏈和空間鏈的對接難題，提高整個產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)行效率，而且有助于加快科技產(chǎn)品轉(zhuǎn)化速度，提升創(chuàng)新效率（趙西三，2017；王一晨，2019）。二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以突破空間限制，實(shí)現(xiàn)信息及時傳遞與加工，促進(jìn)集聚經(jīng)濟(jì)效益。借助互聯(lián)網(wǎng)平臺，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以將處于不同區(qū)域的生產(chǎn)加工者、服務(wù)者和消費(fèi)者進(jìn)行整合，有助于加速資源的跨區(qū)域調(diào)配，形成一體化市場，最大限度地發(fā)揮平臺的網(wǎng)絡(luò)化、規(guī)?；约巴庖缧?yīng)（江小涓，2017）。同時，基于數(shù)字技術(shù)的開放、共享和信任等特點(diǎn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)中的市場更加公開和透明，有助于化解傳統(tǒng)貿(mào)易中的競爭劣勢和區(qū)位劣勢，更容易形成競爭機(jī)制，促進(jìn)市場效率的提升（胡鞍鋼，2016）。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，地理資源環(huán)境不再是產(chǎn)業(yè)集聚形成的決定性條件，相反，技術(shù)創(chuàng)新成為了產(chǎn)業(yè)集聚的首要條件，借助網(wǎng)絡(luò)平臺數(shù)字技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)信息的實(shí)時傳輸，有助于加快知識技術(shù)溢出的速度，擴(kuò)大知識技術(shù)溢出的范圍，提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率（沈運(yùn)紅和黃桁，2020）。三是促進(jìn)形成生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。數(shù)字型企業(yè)一般具有相對較高的固定成本和較低的邊際生產(chǎn)成本，數(shù)字產(chǎn)品價格也相應(yīng)較低，數(shù)字型企業(yè)可以充分利用我國超大市場的規(guī)模優(yōu)勢，打通數(shù)字產(chǎn)品“雙循環(huán)”通道，擴(kuò)大數(shù)字產(chǎn)品產(chǎn)量，進(jìn)而獲得規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)（丁志帆，2020）。

從產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對三次產(chǎn)業(yè)的融合改造過程存在逆向滲透的特征。目前我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)與第一產(chǎn)業(yè)的融合仍處于起步階段，與第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的融合程度相對較高；且與第二產(chǎn)業(yè)相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對第三產(chǎn)業(yè)的融合改造更為明顯（鐘春平等，2017；姜松和孫玉鑫，2020）。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和第三產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系更為緊密，數(shù)字技術(shù)下產(chǎn)生的許多以數(shù)字化為主體的新經(jīng)濟(jì)，其本身就屬于第三產(chǎn)業(yè)；很多傳統(tǒng)的第三產(chǎn)業(yè)如銷售、教育培訓(xùn)等行業(yè)具有輕資產(chǎn)、服務(wù)活動可以脫離實(shí)體經(jīng)營場所等特點(diǎn)，能夠借助數(shù)字技術(shù)形成新的數(shù)字化服務(wù)模式。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與第三產(chǎn)業(yè)融合的門檻更低、形式更為豐富，即使最偏遠(yuǎn)地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)，也可以通過數(shù)字化改造提高服務(wù)效率。另一方面，第二產(chǎn)業(yè)往往具有重資產(chǎn)屬性，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與第二產(chǎn)業(yè)的融合涉及產(chǎn)品的生產(chǎn)制造過程，具有相對較高的成本和技術(shù)門檻。因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)更易通過促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的提升驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展。據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過促進(jìn)生產(chǎn)效率的提升驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展，且三次產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的中介效應(yīng)存在顯著差異。

三、 模型構(gòu)建與變量說明

（一）模型構(gòu)建

基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的理論分析，構(gòu)建如下面板數(shù)據(jù)模型：

其中，developit表 示第i個地區(qū)t時期的高質(zhì)量發(fā)展水平；digitalit為解釋變量，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。X為影響高質(zhì)量發(fā)展的其他因素，包括教育狀況、市場化程度、財政科技支出等。 α0、 α1和 θ為待估參數(shù)， μi為不可觀測的地區(qū)效應(yīng)； εit為 隨機(jī)擾動項(xiàng)。如果參數(shù) α1顯著為正數(shù)，則表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體上有助于促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展，可以進(jìn)一步研究生產(chǎn)效率和消費(fèi)的中介效應(yīng)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過拉動消費(fèi)和促進(jìn)生產(chǎn)效率的提升進(jìn)而驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的中介效應(yīng)模型為：

其中，developit、digitalit、Xit的含義與式（1）相同；M為中介變量，分別表示產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率和消費(fèi)；β 和 γ 為待估計參數(shù)； μi為不可觀測的地區(qū)效應(yīng)， εit為 隨機(jī)擾動項(xiàng)。當(dāng) β1≠0， γ2≠0時，表明存在中介效應(yīng)。式（1）中系數(shù) α1表 示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展影響的總效應(yīng)； γ1為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展影響的直接效應(yīng)； γ2×β1為數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過生產(chǎn)效率和消費(fèi)對高質(zhì)量發(fā)展影響的間接效應(yīng)。

（二）變量說明

1.被解釋變量。被解釋變量為高質(zhì)量發(fā)展水平（develop），選用郭蕓等（2020）構(gòu)造的高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)ESMA作為實(shí)證變量。ESMA指數(shù)包括了經(jīng)濟(jì)發(fā)展動力、發(fā)展結(jié)構(gòu)、發(fā)展方式和發(fā)展成果4個一級指標(biāo)；具體包括技術(shù)進(jìn)步、人力資本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)、貿(mào)易結(jié)構(gòu)、資源節(jié)約、環(huán)境保護(hù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、公共服務(wù)和社會保障等11個二級指標(biāo)，以及更為詳細(xì)的28個三級指標(biāo)，能夠較為全面地反映各地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展水平。部分缺失值采用指數(shù)增長法進(jìn)行插補(bǔ)。

2.解釋變量。主要被解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（digital），在參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上（叢屹和俞伯陽，2020；范合君和吳婷，2020），結(jié)合我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，從萬得數(shù)據(jù)庫選取了各地區(qū)快遞業(yè)務(wù)量、網(wǎng)站數(shù)量、移動網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)、軟件業(yè)務(wù)收入、軟件產(chǎn)業(yè)的企業(yè)個數(shù)、電子商務(wù)交易活動的企業(yè)占比、電子信息產(chǎn)業(yè)企業(yè)個數(shù)、電話普及率和PC瀏覽量占比等數(shù)據(jù)，并基于熵權(quán)法對各地區(qū)各年份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行綜合評價。計算過程如下：

其中，S為綜合得分，wj為第j個指標(biāo)的權(quán)重。

3.中介變量。中介變量為生產(chǎn)效率和消費(fèi)。為了比較不同產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的中介效應(yīng)，這里分別測度了我國30個地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)（eff1）、第二產(chǎn)業(yè)（eff2）和第三產(chǎn)業(yè)（eff3）的生產(chǎn)效率。其中，各產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)價增加值數(shù)據(jù)、從業(yè)人員數(shù)據(jù)和價格平減指數(shù)均來自萬得數(shù)據(jù)庫，并將三次產(chǎn)業(yè)的增加值轉(zhuǎn)換為以2002年為基期的不變價格；從業(yè)人員數(shù)據(jù)取對數(shù)處理。30個地區(qū)各產(chǎn)業(yè)資本存量的數(shù)據(jù)采用永續(xù)盤存法進(jìn)行估計，即Kit=Iit+（1-δ）Kit-1。各地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資的數(shù)據(jù)來自《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計年鑒》，對于永續(xù)盤存法公式中初始年份資本存量的估計，本文采用徐現(xiàn)祥等（2007）計算出的我國2002年30個地區(qū)的資本存量數(shù)據(jù)，部分缺失值用指數(shù)增長法來近似代替，折舊率 δ設(shè)為4%。采用面板隨機(jī)前沿模型來測度各地區(qū)各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，具體模型形式如下：

其中，LnY表示各地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)增加值，Lnk表示各地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)資本存量，Lnl表示勞動人數(shù)。Vit為隨機(jī)干擾項(xiàng)，uit為 只能取正數(shù)的無效率項(xiàng)，設(shè)uit=uiexp[-η（t-T）]，η為 待估計參數(shù)，即uit隨時間變化而變化。在估計出模型參數(shù)后，可以通過計算 exp（-uit）的條件期望值獲得各產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率，即EFFit=E[exp（uit）|εit]。

表1給出了測度出的30個地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率。對于第一產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)效率最高的地區(qū)為江蘇，整體上東部高，西部低；對于第二產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)效率最高的地區(qū)為廣東，整體上東部高，中部低；對于第三產(chǎn)業(yè)，生產(chǎn)效率最高的地區(qū)為上海，且東部生產(chǎn)效率整體高，西部低。

表 1 2011-2018年中國30個地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)平均生產(chǎn)效率

對于消費(fèi)的中介效應(yīng)，分別構(gòu)建了消費(fèi)水平變量（consum）和消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級變量（struct）。其中消費(fèi)水平直接以城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)水平來表示。關(guān)于消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的內(nèi)容界定和測度學(xué)術(shù)界還存在爭議，本文借鑒詹錦華（2021）、葉菁菁（2021）、沈悅等（2021）的做法，將居民醫(yī)療保健、教育文化、交通通信等非生存型消費(fèi)占比近似作為消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的代理變量，同時考慮到房價上漲幅度較大，為了消除房價對消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的影響（葉菁菁和唐榮，2021），在計算非生存型消費(fèi)占比時將居住消費(fèi)排除。

4.其他控制變量。影響高質(zhì)量發(fā)展的其他因素包括：外國直接投資情況（fdi），用各地區(qū)人均FDI來表示，外國直接投資額越高，表明該地區(qū)吸引和利用外資的能力越強(qiáng)；人口規(guī)模（lnpop），直接用取對數(shù)后的常住人口數(shù)來表示，人口規(guī)模越大，表明市場規(guī)模優(yōu)勢越突出；財政科技支出（finance），用各地區(qū)財政科技支出與GDP之比的百分?jǐn)?shù)表示；受教育程度（edu），用各地區(qū)的人均受教育年限來表示。表2列出了我國30個省份相關(guān)變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

表 2 變量的描述性統(tǒng)計

四、 模型估計結(jié)果及分析

（一）基準(zhǔn)分析

對式（1）進(jìn)行估計以檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響，結(jié)果如表3所示。其中，模型1未加入控制變量；模型2至模型4加入了控制變量。模型1中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量（digital）的系數(shù)為0.586，且顯著不為零，因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展可以顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。加入控制變量后，模型2中digital的值變?yōu)?.059，同樣表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展具有較強(qiáng)的推動作用；模型3和模型4中同時加入控制變量和對30個省份的個體差異進(jìn)行控制，結(jié)果與模型1和模型2類似，digital的值均在1%的水平上顯著為正。結(jié)合4個模型可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體上可以驅(qū)動經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，與理論分析一致。由于數(shù)字信息技術(shù)促使市場經(jīng)濟(jì)活動中的信息收集和處理更加容易，能夠降低信息不對稱性；借助網(wǎng)絡(luò)平臺，數(shù)字信息技術(shù)可以突破空間限制，將不同區(qū)域的用戶進(jìn)行連接，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)信息的及時傳遞與加工；同時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)邊際生產(chǎn)成本很低，可以實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體上可以促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。對于其他控制變量，綜合4個模型的估計結(jié)果可知，受教育程度（edu）、財政科技支出（finance）和外國直接投資（fdi）變量的系數(shù)較為穩(wěn)健，因而提高各地區(qū)勞動人口的受教育水平、增加財政科技支出、積極吸引和利用外國直接投資有助于促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。

表 3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展影響的估計結(jié)果

（二）內(nèi)生性處理

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展影響的基準(zhǔn)估計可能存在內(nèi)生性問題。一是核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)與被解釋變量高質(zhì)量發(fā)展之間存在聯(lián)立性問題，即高質(zhì)量發(fā)展有可能反過來影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。高質(zhì)量發(fā)展地區(qū)普遍經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)，有能力進(jìn)行數(shù)字化投資和轉(zhuǎn)型；另外，高質(zhì)量發(fā)展地區(qū)更加注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，更傾向發(fā)展技術(shù)密集型、綠色高效、附加值高的數(shù)字產(chǎn)業(yè)。二是雖然基準(zhǔn)估計中加入了影響高質(zhì)量發(fā)展的控制變量，但仍可能遺漏其他影響高質(zhì)量發(fā)展的變量，導(dǎo)致干擾項(xiàng)與解釋變量相關(guān)。為了克服潛在的內(nèi)生性問題，本文采用工具變量方法來估計數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的影響。

本文選取數(shù)字經(jīng)濟(jì)的兩種工具變量。其一，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)的Bartik工具變量digitali,t-1×Δdigitalt，反映各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)按照全國層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長率進(jìn)行增長得到的預(yù)測值。由于全國層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本不會受到某個地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，因而全國層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)的變化相對于各地區(qū)而言是外生的，Bartik工具變量可以減弱反向因果關(guān)系造成的內(nèi)生性問題（易行健和周利，2018）。對于遺漏變量的情況，只要外生沖擊對某個地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響與全國層面的數(shù)字經(jīng)濟(jì)不存在顯著相關(guān)，Bartik工具變量就是有效的。另外，在工具變量中對地區(qū)的異質(zhì)性進(jìn)行控制也可以弱化遺漏變量造成的內(nèi)生性問題。其二，以政府頭條數(shù)量和微博數(shù)量之和作為地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的工具變量。在實(shí)證研究中，政策變量一般可以認(rèn)為是外生性變量，不易受被解釋變量的影響，因而政府政策經(jīng)常被當(dāng)作工具變量（方紅生等，2020）。與之類似，政府頭條數(shù)量和微博數(shù)量也可以認(rèn)為是外生變量，其取決于政府的數(shù)字政務(wù)意愿。同時，政府頭條和微博不以營利為目的，與政務(wù)APP、在線政務(wù)辦公等能夠提高政府效率的數(shù)字化政務(wù)相比，頭條和微博更多地起到與群眾溝通交流和樹立政府形象的作用，而與其他經(jīng)濟(jì)變量的相關(guān)性較弱。當(dāng)然，以政府頭條和微博作為工具變量仍可能存在遺漏變量造成的內(nèi)生性問題，其中最主要的原因是開設(shè)頭條和微博的政府效率或治理能力更強(qiáng)，政府治理水平將決定經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，為此，在二階段最小二乘法中對政府的治理水平進(jìn)行控制。各地區(qū)政府頭條和微博的數(shù)據(jù)來自《第42-44次中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》，政府治理水平參考趙云輝等（2019）政府績效的評價方法。

表4為工具變量的估計結(jié)果。模型1中工具變量為Bartik變量（iv_bartik），模型2中同時將Bartik變量和政府頭條和微博數(shù)量（iv_wb&tt）作為工具變量，由于篇幅所限，未列出控制變量的結(jié)果。模型1和模型2分別采用兩階段最小二乘法進(jìn)行估計?？梢钥闯觯瑑蓚€模型中第一階段估計結(jié)果顯示工具變量與數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量存在顯著的正相關(guān)性。第二階段估計結(jié)果中數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)均在1%的水平上為正數(shù)，與基準(zhǔn)估計結(jié)果一致，因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的作用較為穩(wěn)健。

表 4 工具變量估計結(jié)果

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1.分區(qū)域估計。我國不同區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在不平衡，且區(qū)域之間存在較為嚴(yán)重的數(shù)字鴻溝。因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對不同地區(qū)發(fā)展的影響可能存在差異，因而為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)是否只對部分地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展起到促進(jìn)作用，這里使用國家統(tǒng)計局的分類方法將樣本劃分為東部、中部和西部三個區(qū)域分別對式（1）進(jìn)行估計①東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。，結(jié)果如表5所示。由于篇幅所限，僅列出了東中西部固定效應(yīng)的結(jié)果，隨機(jī)效應(yīng)結(jié)果與固定效應(yīng)結(jié)果一致（備索）。在三個子樣本中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)分別為0.521、1.672和0.979，且均在1%的水平上顯著，表明無論是東部、中部還是西部，數(shù)字經(jīng)濟(jì)均能夠促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展。

表 5 分地區(qū)估計結(jié)果

2.分時間段估計。數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有較為明顯的時間階段特征，2015年以前屬于“服務(wù)之聲”階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過提升服務(wù)質(zhì)量吸引顧客；2015年之后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)為“流量競爭”階段。為了防止2015年前后數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)性變化對估計結(jié)果造成的影響，這里將樣本劃分為2011—2014年與2015—2018年兩個時間段，并分別對式（1）進(jìn)行估計，結(jié)果如表6所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，在兩個時間段內(nèi)，無論是采用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)均顯著為正，因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)對高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用較為穩(wěn)健。

表 6 分時間段估計結(jié)果

表 7 替換數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的估計結(jié)果

3.替換數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量。本文采用九個維度的指標(biāo)構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量，可能存在遺漏其他數(shù)字經(jīng)濟(jì)信息的問題，導(dǎo)致數(shù)字經(jīng)濟(jì)測度不夠全面?！吨袊ヂ?lián)網(wǎng)+指數(shù)》是騰訊公司基于互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)平臺等用戶大數(shù)據(jù)，從數(shù)字基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新和智慧民生等維度構(gòu)建的中國數(shù)字化發(fā)展程度的指數(shù)，是衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的較好指標(biāo)。因而這里采用《中國互聯(lián)網(wǎng)+指數(shù)》省級層面的指數(shù)作為衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的指標(biāo)，對式（1）進(jìn)行估計，估計結(jié)果如表7所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，無論是采用最小二乘法（OLS）還是采用固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)值均顯著為正，因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的結(jié)果較為穩(wěn)健。

（四）機(jī)制檢驗(yàn)

根據(jù)表3的結(jié)果以及穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果可知，數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體上可以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，因而中介效應(yīng)的前提成立，可以進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過生產(chǎn)效率和消費(fèi)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)制。另外，由于式（2）和式（3）可能存在多重共線問題，直接對其進(jìn)行OLS估計，可能會導(dǎo)致系數(shù)估計有偏。為了減弱多重共線性問題，這里采用結(jié)構(gòu)方程方法，將式（2）和式（3）當(dāng)作方程組整體進(jìn)行估計。同時，由于生產(chǎn)效率和數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量之間可能存在相互影響的內(nèi)生性問題，在效率提升的中介效應(yīng)模型中，進(jìn)一步采用工具變量方法來估計數(shù)字經(jīng)濟(jì)對三次產(chǎn)業(yè)的影響，其中工具變量為表4中構(gòu)建的Bartik變量。

1.消費(fèi)提升的中介效應(yīng)。表8列出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)消費(fèi)驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的估計結(jié)果。對于消費(fèi)水平的中介效應(yīng)，模型1中數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)、模型2中數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)和消費(fèi)水平變量的系數(shù)均在1%的水平上顯著為正，滿足中介效應(yīng)條件，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過促進(jìn)消費(fèi)水平的提升實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，這印證了假設(shè)H2。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)占比為70.09%，通過拉動消費(fèi)驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的間接效應(yīng)占比為29.91%。對于消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)，模型3中數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)有助于促進(jìn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級；但是模型4中消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級變量的系數(shù)并不顯著，因而消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的中介效應(yīng)未通過檢驗(yàn)。究其原因，消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級涉及消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣的改變，這一過程本身需要相對較長的時間，消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級引致供給側(cè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)升級，進(jìn)而對高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生影響也需要相對較長的時間；同時消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級還依賴于供給側(cè)的變革。因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級這一中介變量促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的效應(yīng)仍未充分發(fā)揮。

表 8 消費(fèi)提升機(jī)制的估計結(jié)果

2.效率提升的中介效應(yīng)。表9列出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)生產(chǎn)效率的提升驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的估計結(jié)果。為了充分考慮產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性，分別給出了三個產(chǎn)業(yè)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。對于第一產(chǎn)業(yè)，模型1中數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，同時與表10模型1中工具變量方法估計結(jié)果一致，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠促進(jìn)第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的提升，但是表9模型2中第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率變量的系數(shù)不顯著，因而不滿足中介效應(yīng)的條件，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)無法通過提升第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展。對于第二產(chǎn)業(yè)，表9中模型3中數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量的系數(shù)以及模型4中數(shù)字經(jīng)濟(jì)變量和第二產(chǎn)業(yè)變量的系數(shù)均顯著為正，且表10模型2也表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率有正向影響，因而滿足中介效應(yīng)的條件，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的提升實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。另外，表9列出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)占比，以及通過第二產(chǎn)業(yè)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的間接效應(yīng)占比，其中直接效應(yīng)占比為88.45%，間接效應(yīng)占比為11.55%，直接效應(yīng)遠(yuǎn)大于間接效應(yīng)，因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的提升驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展的中介效應(yīng)的作用程度較低，仍有較大的提升空間。對于第三產(chǎn)業(yè)，表9模型5和模型6的結(jié)果、表10中模型3的結(jié)果與第二產(chǎn)業(yè)的結(jié)果類似，均滿足中介效應(yīng)的條件，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率的提升實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)占比為63.4%，間接效應(yīng)占比為36.6%。與第二產(chǎn)業(yè)相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的提升實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的作用程度更大。總之，整體上數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以通過第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率提升的中介效應(yīng)驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展，這印證了假設(shè)H3。

表 9 生產(chǎn)效率提升機(jī)制的估計結(jié)果

表 10 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對三次產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率影響的2SLS估計結(jié)果

五、 結(jié)論與建議

我國經(jīng)濟(jì)目前正處于“三期疊加”的轉(zhuǎn)型階段，面臨結(jié)構(gòu)性減速的壓力，亟需從要素驅(qū)動、投資驅(qū)動的粗放型發(fā)展模式轉(zhuǎn)變?yōu)榭萍紕?chuàng)新和體制機(jī)制創(chuàng)新的雙輪驅(qū)動發(fā)展模式。與此同時，以互聯(lián)網(wǎng)、移動支付、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能為代表的數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，不僅可以緩解消費(fèi)者與生產(chǎn)者之間的信息不對稱問題，助力實(shí)現(xiàn)供需精準(zhǔn)匹配；還可以打破空間限制，將生產(chǎn)者與遠(yuǎn)端的消費(fèi)者進(jìn)行連接，拓展了生產(chǎn)企業(yè)的業(yè)務(wù)空間和消費(fèi)者的購買范圍。數(shù)字經(jīng)濟(jì)一方面可以促進(jìn)生產(chǎn)端效率的提升，另一方面可以拉動需求端的消費(fèi)擴(kuò)容，因而成為推動中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動能、新引擎。在此背景下，本文采用中介效應(yīng)模型研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)效率提升和拉動消費(fèi)進(jìn)而驅(qū)動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用效果。研究結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不僅可以直接促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展，而且可以通過拉動消費(fèi)水平，促進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的提升來間接驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展。具體來看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)促使消費(fèi)過程“簡單、快捷、安全”，有助于降低商品的信息搜尋成本和商品價格，提升消費(fèi)滿意度，進(jìn)而擴(kuò)大內(nèi)需，提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。但與消費(fèi)擴(kuò)容相比，消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級更為困難，消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級不僅涉及消費(fèi)者消費(fèi)習(xí)慣的改變，而且還依賴供給側(cè)的變革，因而數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的中介效應(yīng)仍未得到充分發(fā)揮。另外，目前我國數(shù)字化應(yīng)用主要集中在服務(wù)業(yè)，對制造業(yè)的融合改造相對較少，因而與第二產(chǎn)業(yè)相比，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的作用更大。

為了充分發(fā)揮數(shù)字價值，助力“雙循環(huán)”和效率變革，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，本文給出以下幾點(diǎn)政策建議：一是加快推動我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展，營造數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的良好政策環(huán)境，推動數(shù)字基建，搶占數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展制高點(diǎn)，驅(qū)動經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。二是繼續(xù)做大做強(qiáng)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，驅(qū)動消費(fèi)升級。利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢，提升產(chǎn)品與服務(wù)數(shù)字化水平，提供更多高端便捷的消費(fèi)選擇，拉動經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步拓展跨境電商業(yè)務(wù)，促進(jìn)國內(nèi)國外雙循環(huán)，形成推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)大引擎。三是強(qiáng)化第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢，鼓勵在線教育、遠(yuǎn)程醫(yī)療等新興業(yè)態(tài)發(fā)展，打造新的發(fā)展優(yōu)勢，提高實(shí)體經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率。四是推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)向第二產(chǎn)業(yè)和第一產(chǎn)業(yè)滲透，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)加工制造業(yè)的升級改造、優(yōu)化生產(chǎn)要素資源配置，促進(jìn)我國工業(yè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。五是加強(qiáng)數(shù)字均衡發(fā)展，加大對數(shù)字化轉(zhuǎn)型滯后地區(qū)的政策扶植和財政傾斜；倡導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)包容性發(fā)展，消除數(shù)字接入障礙；同時，加強(qiáng)對落后地區(qū)居民數(shù)字素養(yǎng)的培養(yǎng)，使其能夠享受到數(shù)字紅利。