楊仁發(fā)，姚圓圓

（安徽大學(xué) a 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，b 創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略研究院；安徽 合肥 230000）

改革開放以來，中國制造業(yè)憑借勞動(dòng)力和初級(jí)資源低成本優(yōu)勢，深度參與全球市場分工，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)趕超，成為全球制造業(yè)第一大國。然而自2008 年全球金融危機(jī)爆發(fā)以來，國際經(jīng)濟(jì)市場持續(xù)低迷，逆全球化浪潮日漸涌起，歐美發(fā)達(dá)國家實(shí)施的再工業(yè)化戰(zhàn)略及發(fā)展中國家的崛起對中國制造業(yè)發(fā)展形成雙向擠壓，加上2020 年新型冠狀病毒大流行，全球大量制造業(yè)企業(yè)停工停產(chǎn)，國際貿(mào)易萎縮，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)面臨巨大的困難與挑戰(zhàn)。為應(yīng)對嚴(yán)峻的國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢，2020 年5月14 日習(xí)近平總書記在召開的中共中央政治局常務(wù)委員會(huì)議上明確指出“要從供需兩方面入手，通過深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和發(fā)揮超大市場優(yōu)勢刺激內(nèi)需，加快構(gòu)建國內(nèi)國際‘雙循環(huán)’相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”。顯然，這一提法為推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指明了方向。

面對出口導(dǎo)向型戰(zhàn)略下制造業(yè)受世界經(jīng)濟(jì)波動(dòng)影響較大、關(guān)鍵核心技術(shù)受限及國內(nèi)市場得不到有效滿足等日益凸顯的問題，制造業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略重點(diǎn)亟需向內(nèi)需拉動(dòng)轉(zhuǎn)變。公共服務(wù)供給作為擴(kuò)大內(nèi)需的主要內(nèi)容和重要推手之一，探討其與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)系，顯得尤為重要。因此，作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)主體的制造業(yè)，利用國內(nèi)超大市場規(guī)模和內(nèi)需潛力，如何在國際國內(nèi)雙循環(huán)新發(fā)展格局下，通過公共服務(wù)供給能力的提升來實(shí)現(xiàn)其轉(zhuǎn)型升級(jí)，從而更好地滿足國內(nèi)需求，是當(dāng)前中國面臨的重要難題。

基于以上背景，本文研究了公共服務(wù)供給水平與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)之間的關(guān)系，公共服務(wù)供給水平對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響，分析內(nèi)在作用機(jī)制、公共服務(wù)供給水平對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響是否存在地區(qū)與行業(yè)差異。

一、文獻(xiàn)綜述

制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是一個(gè)動(dòng)態(tài)長期的過程，需要合理準(zhǔn)確進(jìn)行評(píng)價(jià)?，F(xiàn)有的研究更多的是定性評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)效果（胡遲，2015［1］），然而國內(nèi)部分學(xué)者采用基于不同產(chǎn)業(yè)部門變化的More 值和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)年均變動(dòng)值（靖學(xué)青，2008［2］；譚晶榮等［3］，2012）或采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化（干春暉等，2011［4］）進(jìn)行衡量。近年來，構(gòu)建指標(biāo)體系評(píng)價(jià)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的研究逐漸增加（胡遲，2015［1］；潘為華等，2019［5］）。關(guān)于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的方向與路徑，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的變化，許多學(xué)者對于制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的方向和路徑進(jìn)行相應(yīng)的探討。羅仲偉等（2015）［6］提出“十三五”時(shí)期中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑為要素吸收和轉(zhuǎn)化、制造模式轉(zhuǎn)型、產(chǎn)品轉(zhuǎn)型三個(gè)路徑。張志元等（2015）［7］認(rèn)為新常態(tài)下中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的路徑主要為科學(xué)技術(shù)的發(fā)展、需求結(jié)構(gòu)的升級(jí)、產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)的改革與創(chuàng)新、全球經(jīng)濟(jì)梯度發(fā)展效應(yīng)和國家戰(zhàn)略的積極推動(dòng)等；以史丹為組長的中國社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所課題組（2020）［8］認(rèn)為新技術(shù)的廣泛應(yīng)用與深度融合推動(dòng)工業(yè)發(fā)展綠色化、智能化、服務(wù)化和定制化的新趨勢，是中國工業(yè)適應(yīng)新工業(yè)革命發(fā)展、應(yīng)對傳統(tǒng)要素成本上漲和國際貿(mào)易環(huán)境惡化的轉(zhuǎn)型升級(jí)方向。

關(guān)于公共服務(wù)供給方面的研究，多集中于公共支出對產(chǎn)業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響方面。產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面，公共財(cái)政支出增加能夠促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展和集聚（Eckstein et al.，1985［9］）；公共服務(wù)作為政府的重要職能之一，政府提高在公共教育、基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域的供給能力，不僅直接促進(jìn)教育、交通通信等服務(wù)業(yè)的發(fā)展，還為其他服務(wù)業(yè)發(fā)展?fàn)I造了良好的社會(huì)環(huán)境（郝宏杰，2017［10］）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，公共支出既可能與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間存在正向關(guān)系，即通過影響全要素生產(chǎn)率、需求結(jié)構(gòu)等促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（Pereira et al.，2005［11］；賈敬全和殷李松，2015［12］），也可能由于政策時(shí)滯、資源配置不合理等阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（儲(chǔ)德銀和建克成，2014［13］）。進(jìn)一步討論異質(zhì)性公共支出對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響時(shí)發(fā)現(xiàn)，政府生產(chǎn)性公共支出對三次產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)要素積累具有顯著的正向結(jié)構(gòu)效應(yīng)（石奇和孔群喜，2012［14］）。李斌等（2017）［15］從水平差異與垂直差異供給視角研究異質(zhì)性公共服務(wù)供給對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響機(jī)制時(shí)指出，水平差異供給下異質(zhì)性公共服務(wù)供給對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有正向效應(yīng)，垂直差異供給下保障性公共服務(wù)的城市化效應(yīng)阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，發(fā)展性公共服務(wù)更利于高層次的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。后有學(xué)者提出為促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，要把思路從注重“公共支出規(guī)?！鞭D(zhuǎn)變到重視“公共支出規(guī)模與支出效率”上（張權(quán)，2018［16］）。

由此可見，以上文獻(xiàn)研究主要集中于公共支出對產(chǎn)業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，但從公共服務(wù)供給視角探討制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的文獻(xiàn)較少。本文從以下三個(gè)方面進(jìn)行研究：一是理論與實(shí)證分析公共服務(wù)供給對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響，并探討細(xì)分公共服務(wù)影響作用的差異性；二是分別從人力資本、營商環(huán)境和消費(fèi)需求三種途徑探究公共服務(wù)供給對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用機(jī)制，并進(jìn)一步驗(yàn)證；三是分別構(gòu)建指標(biāo)體系，測算制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平和公共服務(wù)供給能力，為實(shí)證探討公共服務(wù)供給與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)關(guān)系奠定基礎(chǔ)。

二、理論分析

公共服務(wù)可分為經(jīng)濟(jì)性公共服務(wù)與社會(huì)性公共服務(wù)（李華和董艷玲，2020［17］）。經(jīng)濟(jì)性公共服務(wù)是政府為公民及其團(tuán)體從事經(jīng)濟(jì)或生產(chǎn)活動(dòng)所提供的服務(wù)，包括公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、生產(chǎn)者的補(bǔ)貼及環(huán)境保護(hù)等。社會(huì)性公共服務(wù)是通過政府權(quán)力或公共資源投入為公民提供的安全服務(wù)，包括醫(yī)療衛(wèi)生、文化教育等。

（一）公共服務(wù)供給對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的直接效應(yīng)

經(jīng)濟(jì)性公共服務(wù)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響作用表現(xiàn)為以下三個(gè)方面：一是提高基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的財(cái)政支出。一方面，交通條件的改善在一定程度上影響人口遷移的速度，遷移速度放緩有助于固定資產(chǎn)的積累（李斌和盧娟，2017［15］），給予各地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)一定的資本支持；另一方面，地方完善的基礎(chǔ)設(shè)施條件是產(chǎn)業(yè)區(qū)位選擇的重要影響因素，基礎(chǔ)設(shè)施的改善能吸引服務(wù)業(yè)遷入并實(shí)現(xiàn)與制造業(yè)的有效融合，推動(dòng)制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展進(jìn)而促進(jìn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。二是政府對制造業(yè)企業(yè)提供研發(fā)及生產(chǎn)補(bǔ)貼，有利于降低制造企業(yè)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的生產(chǎn)經(jīng)營及研發(fā)成本，促進(jìn)生產(chǎn)要素的合理利用和技術(shù)創(chuàng)新水平的提高，進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率的提升。三是政府通過提高對環(huán)境保護(hù)的財(cái)政支出推動(dòng)企業(yè)引進(jìn)新型的環(huán)境保護(hù)設(shè)施，加快綠色設(shè)計(jì)平臺(tái)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)綠色化發(fā)展。社會(huì)性公共服務(wù)供給影響制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)主要表現(xiàn)在：教育與健康作為重要的人力資本，政府對醫(yī)療衛(wèi)生、教育及社會(huì)保障的供給可提升勞動(dòng)力素質(zhì)，提高居民生活質(zhì)量（嚴(yán)成樑和王弟海，2012［18］；侯石安和劉朔濤，2017［19］），從而增加健康人力資本和教育人力資本的積累，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)自主創(chuàng)新，促進(jìn)制造業(yè)朝著高端化方向發(fā)展，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

（二）公共服務(wù)供給對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的間接效應(yīng)

為厘清公共服務(wù)供給對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用機(jī)制，本文從公共服務(wù)供給促進(jìn)人力資本積累、優(yōu)化營商環(huán)境及擴(kuò)大消費(fèi)需求三個(gè)方面探討其對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的間接效應(yīng)。

1.深化人力資本積累推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

公共服務(wù)供給有利于提高人力資本水平。一是區(qū)域內(nèi)人口的增加所形成的自身人力資本投資是人力資本聚集的重要途徑之一（李莊園，2020［20］）。勞動(dòng)力流動(dòng)與區(qū)域公共服務(wù)供給水平的高低呈正相關(guān)關(guān)系，高質(zhì)量的公共服務(wù)提升居民教育水平及專業(yè)技術(shù)能力，提高其生活質(zhì)量和健康水平，有助于吸引人口流入（夏怡然和陸銘，2015［21］），從而增加人口數(shù)量，最終實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)人力資本集聚。二是提高基本公共服務(wù)供給方面的支出是深化人力資本積累的重要方式（裴育和賈邵猛，2020［22］）。優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)所吸引的高素質(zhì)人才發(fā)揮其在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中的正外溢性作用，有利于促進(jìn)全社會(huì)人力資本存量及使用效率的提高。較高素質(zhì)的勞動(dòng)力在“干中學(xué)”與研發(fā)過程中通過技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)模仿等手段不斷促進(jìn)制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而從根本上提高制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力。

2.優(yōu)化營商環(huán)境推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

一個(gè)地區(qū)營商環(huán)境的優(yōu)劣從側(cè)面反映政府提供公共服務(wù)效率的高低，政府通過提升公共服務(wù)供給能力可實(shí)現(xiàn)營商環(huán)境的改善。作為優(yōu)化營商環(huán)境的重要一環(huán)，政府的主動(dòng)行為如增加醫(yī)療衛(wèi)生、教育、基礎(chǔ)設(shè)施等公共服務(wù)供給，可直接改善企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的外部環(huán)境。伴隨著政府公共服務(wù)效率的提升，地區(qū)的經(jīng)濟(jì)競爭力和公共服務(wù)競爭力逐漸顯現(xiàn)出來，有助于吸引更多更具競爭力的市場主體加入，釋放市場創(chuàng)造力和活力，推動(dòng)更加優(yōu)質(zhì)的營商環(huán)境的形成。外部環(huán)境的優(yōu)劣很大程度上影響著資源的流向，營商環(huán)境的持續(xù)優(yōu)化降低了企業(yè)尋租的可能性，有效提高企業(yè)生產(chǎn)要素的利用率，從而增加制造業(yè)企業(yè)研發(fā)投入和專利產(chǎn)出（許志端和阮舟一龍，2019［23］），為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供創(chuàng)新源泉和動(dòng)力支持；同時(shí)資源的不斷流入，有助于吸引更多服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)遷入，加速制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的融合，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型升級(jí)。

3.擴(kuò)大內(nèi)需拉動(dòng)居民消費(fèi)推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和層次的提高對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)形成直接推力。消費(fèi)需求總量和消費(fèi)需求結(jié)構(gòu)變化將引起制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化，同時(shí)還會(huì)帶來新舊產(chǎn)業(yè)的更替。加強(qiáng)公共服務(wù)供給降低人民群眾的預(yù)防性儲(chǔ)蓄率（馮金鐘，2017［24］），間接提高居民的可支配收入，可支配收入的增加引發(fā)民眾對更高生活品質(zhì)的追求，進(jìn)而更快推動(dòng)消費(fèi)總量的增加和結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。這就倒逼地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，倒逼制造業(yè)企業(yè)特別是民營制造業(yè)企業(yè)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)和營銷等各個(gè)環(huán)節(jié)做出根本性變革，創(chuàng)造出更高質(zhì)量的新產(chǎn)品及新服務(wù)用以滿足居民更高水平的生活消費(fèi)需求。

三、制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與公共服務(wù)供給指標(biāo)體系的測算

（一）制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與公共服務(wù)供給測度方法

熵值法是一種客觀賦權(quán)法，在一定程度上能避免主觀因素帶來的偏差。熵值大小可代表各指標(biāo)在區(qū)域發(fā)展評(píng)估中的相對重要程度。指標(biāo)的信息熵越小，說明該指標(biāo)提供的信息量越多，其在評(píng)價(jià)中的作用越大。本文采用熵值法對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)及公共服務(wù)供給進(jìn)行測度，具體步驟如下：

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理

由于各項(xiàng)指標(biāo)的計(jì)量單位不統(tǒng)一，因此在用它們計(jì)算綜合指標(biāo)之前，先要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。對于標(biāo)準(zhǔn)化的方法，本文采用徐志向等（2019）［25］的做法，對原有公式進(jìn)行改進(jìn)，使得計(jì)算結(jié)果更加精準(zhǔn)有效，具體方法如下：

正向指標(biāo)：

逆向指標(biāo)：

（2）計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)信息熵：

（3）計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重：

（4）計(jì)算指標(biāo)評(píng)價(jià)得分：

其中，i表示省份，j表示測度指標(biāo)，n表示省份個(gè)數(shù)，m表示指標(biāo)個(gè)數(shù)，xij表示各指標(biāo)；xmax和xmin分別表示指標(biāo)xij的最大值和最小值；ej為各指標(biāo)信息熵；wj為指標(biāo)權(quán)重；sij為指標(biāo)得分。

（二）制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)測度

制造業(yè)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型升級(jí)是基于“五大新發(fā)展理念”指導(dǎo)下，制造業(yè)發(fā)展具備質(zhì)量效益提升、創(chuàng)新能力增強(qiáng)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、融合發(fā)展水平提高、綠色制造加快推進(jìn)等主要特征（余東華，2020［26］）。因此，本文借鑒潘為華等（2019）［27］使用的指標(biāo)體系構(gòu)建方法，構(gòu)建5 個(gè)一級(jí)指標(biāo)17 個(gè)二級(jí)指標(biāo)，采用熵值法對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)行測度，具體見表1 所示。

表1 制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)指標(biāo)體系

通過熵值法得出制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)測算結(jié)果，見圖1。由圖1 可知，總的來看2009—2017 年省份制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平整體上呈緩慢遞增態(tài)勢。分地區(qū)看，東部地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平最高，高于全國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)平均水平。中部次之，西部地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平最低，且均低于全國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)平均水平，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平呈現(xiàn)出東部地區(qū)＞中部地區(qū)＞西部地區(qū)的顯著特征。從2017 年省份制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)得分發(fā)現(xiàn)，廣東制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)得分最高，為0.885 9，在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)中起引領(lǐng)作用，青海制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)得分最低，為0.149 6，與廣東差距較大，表明制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平在省際發(fā)展不平衡現(xiàn)象較突出。

圖1 各地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)隨時(shí)間變化趨勢

（三）公共服務(wù)供給測度

現(xiàn)有文獻(xiàn)多構(gòu)建指標(biāo)體系對公共服務(wù)供給進(jìn)行測度，因此本文參考安體富等（2008）［28］的做法選取6 個(gè)一級(jí)指標(biāo)15 個(gè)二級(jí)指標(biāo)的公共服務(wù)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，同樣采用熵權(quán)法衡量。

表2 公共服務(wù)供給指標(biāo)體系

正向結(jié)果發(fā)現(xiàn)，以2017 年為例，北京公共服務(wù)供給水平排名第一，為0.825 1，黑龍江公共服務(wù)供給水平排名最低，為0.200 3，與北京差距較大，公共服務(wù)供給水平省際存在較大差異。由圖2 可知，東部地區(qū)公共服務(wù)供給水平較高，西部次之，中部公共服務(wù)供給水平最低，公共服務(wù)供給水平呈東部＞西部＞中部的特征。與全國公共服務(wù)供給平均水平相比，東部地區(qū)高于全國平均水平，而中西部地區(qū)低于全國平均水平。總的來說無論是從全國，還是分地區(qū)來看，公共服務(wù)供給水平整體上均呈現(xiàn)緩慢遞增趨勢。

圖2 公共服務(wù)供給變化趨勢圖

四、計(jì)量模型與變量說明

（一）模型設(shè)定

基于以上分析，為檢驗(yàn)公共服務(wù)供給水平對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響效應(yīng)，計(jì)量模型設(shè)定如下：

其中，mtuit表示制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平，下標(biāo)i表示省份，t表示時(shí)間，pubit表示公共服務(wù)供給，Xit表示控制變量，包括金融發(fā)展水平（loan）、技術(shù)創(chuàng)新（cre）、政府規(guī)模（gov）及固定資產(chǎn)投資（fixed）；α0為常數(shù)項(xiàng)，α1、αj分別為公共服務(wù)供給、控制變量對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的回歸系數(shù)；εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

進(jìn)一步考察公共服務(wù)供給通過人力資本積累效應(yīng)、營商環(huán)境優(yōu)化效應(yīng)以及消費(fèi)需求效應(yīng)三種途徑對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響，構(gòu)建模型進(jìn)行中介效應(yīng)的檢驗(yàn)。

其中，Wit為中介變量，具體為人力資本（hc）、營商環(huán)境（Be）和居民消費(fèi)（con）；β0、φ0為常數(shù)項(xiàng)，β1、βj分別為公共服務(wù)供給、控制變量對中介變量的回歸系數(shù)，φ1、φ2、φj分別為公共服務(wù)供給、中介變量及控制變量對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的回歸系數(shù)。檢驗(yàn)過程如下：首先，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ停?）中公共服務(wù)供給對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的回歸系數(shù)α1的顯著性。若α1通過顯著性檢驗(yàn)，則表明公共服務(wù)供給對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有顯著影響。其次對方程（7）做回歸估計(jì)，檢驗(yàn)公共服務(wù)供給對中介變量的影響β1，預(yù)期回歸結(jié)果：以hc、Be、con為中介效應(yīng)Wit，公共服務(wù)供給的系數(shù)β1＞0 且通過顯著性檢驗(yàn)。最后對方程（8）進(jìn)行回歸估計(jì)，檢驗(yàn)公共服務(wù)供給對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響φ1及中介變量對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響φ2，若滿足φ1、φ2均顯著，且φ1＞0、φ2＞0、φ1＜α1，則表明存在正向中介效應(yīng)。

（二）變量選擇

1.被解釋變量

制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平（mtuit）：采用上文方法測度出制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)得分來衡量。

2.核心解釋變量

公共服務(wù)供給（pubit），與被解釋變量測度方法相同，測度出公共服務(wù)供給得分進(jìn)行衡量。

3.中介變量

人力資本：采用平均受教育年限來衡量；營商環(huán)境：該指標(biāo)采用王小魯?shù)龋?019）［29］的市場化指數(shù)進(jìn)行衡量；居民需求：該指標(biāo)采用居民最終消費(fèi)率來衡量。

4.控制變量

（1）金融發(fā)展水平：金融發(fā)展水平是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力量，本文采用銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)貸款總額占GDP 的比重衡量；（2）技術(shù)創(chuàng)新：加快推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)離不開技術(shù)創(chuàng)新，本文采用專利受理數(shù)取對數(shù)進(jìn)行衡量；（3）政府規(guī)模：政府的規(guī)模大小是影響制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要因素，本文采用一般財(cái)政支出占GDP 比重進(jìn)行衡量；（4）固定資產(chǎn)投資：固定資產(chǎn)投資在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變的過程中發(fā)揮著非常重要的作用，本文采用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資與GDP 之比來衡量。

（三）數(shù)據(jù)說明

考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文選取的中國2009—2017 年30 個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)①西藏、中國香港、中國澳門、中國臺(tái)灣除外。所有數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。其中，由于部分省份層面制造業(yè)數(shù)據(jù)缺失，使用規(guī)模以上企業(yè)數(shù)據(jù)替代，制造業(yè)總產(chǎn)值使用銷售產(chǎn)值替代，少數(shù)缺失數(shù)據(jù)采用趨勢外推、插值法補(bǔ)齊。進(jìn)行分析。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表3 所示：

表3 主要變量統(tǒng)計(jì)特征

五、實(shí)證結(jié)果與分析

（一）基準(zhǔn)回歸

為解決內(nèi)生性問題，本文運(yùn)用系統(tǒng)GMM 估計(jì)，實(shí)證檢驗(yàn)公共服務(wù)供給對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響。具體回歸結(jié)果如表4 所示：

表4 基準(zhǔn)回歸

從系統(tǒng)GMM 回歸結(jié)果看，實(shí)證模型通過AR 檢驗(yàn)。Sargan 檢驗(yàn)p 值為0.352，無法拒絕所有工具變量都有效的原假設(shè)，說明工具變量設(shè)定有效。從表4 可以看出，OLS 模型、FE 模型與系統(tǒng)GMM 模型的回歸結(jié)果中公共服務(wù)供給的系數(shù)雖系數(shù)大小有所變化，但符號(hào)與顯著性均未發(fā)生明顯變動(dòng)，表明結(jié)果是穩(wěn)健的。第（3）列中公共服務(wù)供給的系數(shù)為0.448，公共服務(wù)供給每增加一個(gè)單位，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平將增加0.448 個(gè)單位，表明公共服務(wù)供給對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)存在正向效應(yīng)，政府提升公共服務(wù)供給能力能在一定程度上推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平的提高。

從控制變量的結(jié)果來看，技術(shù)創(chuàng)新與政府規(guī)模均有助于推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。金融發(fā)展水平對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)存在抑制作用，可能是由于金融服務(wù)模式與制造業(yè)需求不能完全匹配，金融創(chuàng)新力度不強(qiáng)。而固定資產(chǎn)投資對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響不顯著。

考慮到中國不同地區(qū)公共服務(wù)供給對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)存在差異性，故將研究樣本分為東部地區(qū)和中西部地區(qū)進(jìn)行系統(tǒng)GMM 實(shí)證分析。從分地區(qū)面板的估計(jì)結(jié)果來看，表4 中（4）列公共服務(wù)供給對東部地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響系數(shù)顯著為正，當(dāng)公共服務(wù)供給每增加一個(gè)單位，東部地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)將提高0.317 個(gè)單位，表明公共服務(wù)供給能力提升有助于推動(dòng)?xùn)|部地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。而第（5）列中公共服務(wù)供給對中西部地區(qū)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的回歸系數(shù)為0.161，但沒有通過顯著性檢驗(yàn)。由上述結(jié)果可得公共服務(wù)供給對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)存在明顯的地區(qū)差異，這可能因?yàn)榈貐^(qū)公共服務(wù)供給水平不同，東部地區(qū)公共服務(wù)供給水平高于中西部地區(qū)，公共服務(wù)供給對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)可能存在一定的“門檻”值。主要的原因是分權(quán)財(cái)政制度下，地方政府偏好與地方政府財(cái)政能力決定了公共服務(wù)供給水平。在地方財(cái)政能力方面，東部地區(qū)地理位置優(yōu)越，優(yōu)先承接國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度快，財(cái)政實(shí)力較強(qiáng)，而中西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后，財(cái)政實(shí)力較弱。在地方政府偏好方面，基于地方官員升遷考核機(jī)制，政府官員為凸顯短期政績更偏好于提供基礎(chǔ)設(shè)施類等經(jīng)濟(jì)效益明顯的生產(chǎn)性公共服務(wù)，從而導(dǎo)致部分地方政府可能沒有能力或者沒有動(dòng)力去提供充足的基本公共服務(wù)（吉富星和鮑曙光，2019［30］）。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了確保結(jié)果更有可靠性，本文對回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性分析，結(jié)果如表5 所示。

更換衡量被解釋變量的指標(biāo)，借鑒傅元海（2016）［31］的方法，采用高端技術(shù)制造業(yè)①高端技術(shù)制造業(yè)選取電子及通訊設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表等制造業(yè)、機(jī)械及裝備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、化學(xué)及醫(yī)藥制造業(yè)和交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)。總產(chǎn)值與制造業(yè)總產(chǎn)值之比來衡量制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，結(jié)果如表5（1）列所示；更換衡量核心變量的指標(biāo)，用一般公共服務(wù)支出占地方財(cái)政支出比衡量公共服務(wù)供給，結(jié)果如表5（2）列所示。為了避免個(gè)別年份或地區(qū)離群值對實(shí)證結(jié)果造成的誤差，對樣本進(jìn)行Winsor 處理后再進(jìn)行回歸，結(jié)果如表5（3）列所示。表5 實(shí)證結(jié)果中核心變量回歸系數(shù)的符號(hào)與顯著性與前文的實(shí)證結(jié)果相比均未發(fā)展明顯的變化，表明檢驗(yàn)結(jié)果是穩(wěn)健的。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果

（三）細(xì)分公共服務(wù)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響分析

由于不同公共服務(wù)供給水平存在不一致性，因此本文深入探討細(xì)分公共服務(wù)供給對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響，實(shí)證結(jié)果如表6 所示。

表6 不同公共服務(wù)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)回歸結(jié)果

從表6 可以看出，醫(yī)療衛(wèi)生、基礎(chǔ)設(shè)施和教育服務(wù)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響顯著為正。醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)每增加一個(gè)單位，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)將顯著提高2.250 個(gè)單位，這主要是由于健康是人力資本的重要組成部分和人類生存發(fā)展的基礎(chǔ)，政府提供的醫(yī)療衛(wèi)生支出作為健康人力資本的重要投資方式，能有效促進(jìn)健康人力資本的形成和積累（侯安石等，2017［19］），對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)產(chǎn)生正向的促進(jìn)效應(yīng)；教育每增加一個(gè)單位，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平將提高1.359 個(gè)單位，政府對公共教育的投資，可提升人力資本水平，使人口紅利從規(guī)模型向質(zhì)量型轉(zhuǎn)變，能有效對抗人口紅利衰減，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)揮積極影響；基礎(chǔ)設(shè)施每增加一個(gè)單位，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平將提高1.155 個(gè)單位，公共基礎(chǔ)設(shè)施對制造業(yè)發(fā)展至關(guān)重要，完善其投入對制造業(yè)成本具有顯著的規(guī)模效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)（伏玉林等，2012［32］）。社會(huì)保障、就業(yè)和環(huán)境保護(hù)服務(wù)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響的回歸系數(shù)為正，但不顯著，可能是由于這三類公共服務(wù)供給水平相對較低，供給質(zhì)量不高，未能有效發(fā)揮其對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的促進(jìn)作用。

（四）中介作用機(jī)制檢驗(yàn)

上述研究表明公共服務(wù)供給顯著推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，為了進(jìn)一步厘清公共服務(wù)供給與制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)之間的聯(lián)系，本文借助中介效應(yīng)更為深入地探討公共服務(wù)供給對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用機(jī)制，回歸結(jié)果如表7 所示：

表7 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

從人力資本的中介效應(yīng)來看，由表7 第（1）列的實(shí)證結(jié)果可以看出，公共服務(wù)供給每增加一個(gè)單位，人力資本水平提高8.251 個(gè)單位，表明公共服務(wù)供給能促進(jìn)人力資本水平的提升。第（2）列的結(jié)果顯示，公共服務(wù)供給對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響顯著為正，估計(jì)系數(shù)0.409 小于基準(zhǔn)回歸表4 中（3）列的估計(jì)系數(shù)，這說明人力資本在公共服務(wù)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響中具有顯著的正向中介作用。優(yōu)質(zhì)的公共服務(wù)是形成人力資本的主要內(nèi)容及關(guān)鍵，公共服務(wù)通過完善人力資本機(jī)制促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新（胡志平，2019［33］），進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

從營商環(huán)境的中介效應(yīng)來看，由表7 中第（3）列的實(shí)證結(jié)果可以看出，公共服務(wù)供給每增加一個(gè)單位，營商環(huán)境改善4.547 個(gè)單位，表明公共服務(wù)供給能促進(jìn)營商環(huán)境的改善。第（4）列的結(jié)果顯示，公共服務(wù)供給對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的促進(jìn)作用顯著為正，估計(jì)系數(shù)0.277 小于基準(zhǔn)回歸表4 中（3）列的估計(jì)系數(shù)0.448，表明公共服務(wù)供給的營商環(huán)境優(yōu)化效應(yīng)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有顯著的正向中介效應(yīng)。

從消費(fèi)需求的中介效應(yīng)來看，表7 中第（5）列結(jié)果可知，公共服務(wù)供給每增加一個(gè)單位，居民消費(fèi)需求增加0.248 個(gè)單位，這說明公共服務(wù)供給顯著促進(jìn)居民消費(fèi)水平的提升。第6 列的結(jié)果顯示，公共服務(wù)供給對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的作用顯著為正，估計(jì)系數(shù)0.258 小于基準(zhǔn)回歸表4 中（3）列的估計(jì)系數(shù)，說明擴(kuò)大消費(fèi)需求是公共服務(wù)推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的有效路徑。公共服務(wù)供給通過間接影響居民的可支配收入和預(yù)防性儲(chǔ)蓄率，刺激消費(fèi)，擴(kuò)大內(nèi)需，進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

六、結(jié)論與政策建議

本文從理論上探討公共服務(wù)供給對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，分別構(gòu)建了綜合指標(biāo)體系測算制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與公共服務(wù)供給水平之間的關(guān)系，并進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明：公共服務(wù)供給能力的提高能顯著促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)水平的提升。從分地區(qū)看，公共服務(wù)供給對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)存在明顯的地區(qū)異質(zhì)性，東部地區(qū)公共服務(wù)供給的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)推動(dòng)作用顯著，而中西部地區(qū)不顯著；公共服務(wù)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響作用存在行業(yè)異質(zhì)性，醫(yī)療衛(wèi)生、基礎(chǔ)設(shè)施和教育服務(wù)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的影響顯著為正，社會(huì)保障、就業(yè)和環(huán)境保護(hù)服務(wù)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)影響的回歸系數(shù)為正，但不顯著；從中介效應(yīng)檢驗(yàn)看，人力資本、營商環(huán)境和消費(fèi)需求是公共服務(wù)供給影響制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的有效途徑。

由此，本文提出以下政策建議：第一是加強(qiáng)優(yōu)質(zhì)公共服務(wù)供給，提高公共服務(wù)供給質(zhì)量，充分發(fā)揮其對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的積極作用。這就要求轉(zhuǎn)變政府職能，積極推動(dòng)由“經(jīng)濟(jì)型”政府向“服務(wù)型”政府的轉(zhuǎn)變，明確各級(jí)政府的財(cái)政事權(quán)與支出責(zé)任。中西部地區(qū)政府應(yīng)積極推動(dòng)提升公共服務(wù)供給能力，逐步改善“重經(jīng)濟(jì)，輕服務(wù)”的傳統(tǒng)發(fā)展模式，調(diào)整以GDP 為導(dǎo)向的政績評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，引入合理有效的公共服務(wù)供給政績評(píng)價(jià)機(jī)制。第二是優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生、基礎(chǔ)設(shè)施與教育服務(wù)供給，同時(shí)提高對社會(huì)保障、就業(yè)與環(huán)境保護(hù)服務(wù)的供給能力，發(fā)揮細(xì)分公共服務(wù)對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的正向效應(yīng)。第三是充分發(fā)揮公共服務(wù)供給通過提升人力資本、優(yōu)化營商環(huán)境和擴(kuò)大消費(fèi)需求對制造業(yè)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型的積極作用。注重人力資本積累和人才培養(yǎng)，加強(qiáng)職業(yè)技術(shù)教育與就業(yè)培訓(xùn)，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供專業(yè)化素質(zhì)人才。持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境，為制造業(yè)發(fā)展創(chuàng)造良好外部條件。激發(fā)居民消費(fèi)活力，通過間接影響居民可支配收入，有效擴(kuò)大內(nèi)需，推動(dòng)消費(fèi)能力提高。