李 澄

（黑龍江廣播電視臺(tái) 哈爾濱 150036）

算法新聞(Algorithmic Journalism)是指運(yùn)用人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)等智能算法技術(shù)自動(dòng)生產(chǎn)新聞并實(shí)現(xiàn)商業(yè)運(yùn)營(yíng)的過(guò)程、方法或系統(tǒng)，它包括信息采集、數(shù)據(jù)分析、寫(xiě)作編輯、展示分發(fā)及市場(chǎng)營(yíng)銷等業(yè)務(wù)的自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)，是一種區(qū)別于傳統(tǒng)媒體的全新傳播形態(tài)和自動(dòng)化新聞生產(chǎn)模式。

算法新聞已經(jīng)成為新聞傳播領(lǐng)域的熱詞，以AI為核心技術(shù)的算法新聞已深度嵌入當(dāng)下的新聞傳播業(yè)，先后誕生的美聯(lián)社“Wordsmith”、騰訊財(cái)經(jīng)“Dreamwriter”、新華社“快筆小新”、今日頭條“張小明”、百度“度曉曉”等均是備受關(guān)注的AI“寫(xiě)手”。算法新聞在不斷改寫(xiě)傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)和傳播模式的同時(shí)，已成為受眾認(rèn)知世界的重要信息來(lái)源，并從本質(zhì)上成為支配和影響受眾的一種新的特殊社會(huì)權(quán)力，這將對(duì)意識(shí)形態(tài)安全產(chǎn)生重大影響，主流意識(shí)形態(tài)的話語(yǔ)權(quán)正面臨著前所未有的危機(jī)與挑戰(zhàn)，如果算法新聞得不到科學(xué)引導(dǎo)、合理監(jiān)督，意識(shí)形態(tài)建設(shè)將遭遇導(dǎo)向操控、把關(guān)失守、渠道轉(zhuǎn)換、話語(yǔ)更新、群體分化等一系列新問(wèn)題。

一、算法新聞對(duì)意識(shí)形態(tài)建設(shè)的挑戰(zhàn)

（一）威脅主流意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域安全

作為算法新聞的底層技術(shù)，不僅僅是一種技術(shù)工具，而是具有一定的意識(shí)形態(tài)屬性和價(jià)值導(dǎo)向的新興力量。算法若不受監(jiān)管，則存在被操縱利用的可能性，算法新聞的“糖衣炮彈”不同于普通網(wǎng)絡(luò)攻擊的“野蠻入侵”，更具有欺騙性，可以通過(guò)發(fā)布“夾帶私貨”的新聞、“購(gòu)買”點(diǎn)擊率、重構(gòu)主流話語(yǔ)等不易察覺(jué)的“柔性”政策進(jìn)行價(jià)值觀輸出和同化。據(jù)統(tǒng)計(jì)，推特用戶中有20%為虛假賬戶、臉書(shū)公司曾在3個(gè)月內(nèi)刪除了13億個(gè)虛假賬戶。國(guó)內(nèi)某知名算法新聞客戶端曾因存在嚴(yán)重導(dǎo)向問(wèn)題，多次違反有關(guān)要求，被監(jiān)管部門約談。如果資本操縱算法、控制輿論走勢(shì)，將成為別有用心之人的思想推銷工具，會(huì)對(duì)主流意識(shí)形態(tài)傳播、受眾的價(jià)值觀帶來(lái)沖擊，進(jìn)而動(dòng)搖受眾對(duì)意識(shí)形態(tài)的認(rèn)同度，致使意識(shí)形態(tài)安全面臨著前所未有的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。

（二）削弱新聞從業(yè)者的“把關(guān)人”地位

在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，刊發(fā)播出什么類型的新聞、如何把握?qǐng)?bào)道尺度等都有專業(yè)的新聞編輯審核把關(guān)，新聞從業(yè)者承擔(dān)著鑒別信息虛實(shí)、堅(jiān)持正確導(dǎo)向的“把關(guān)人”作用。而在算法新聞時(shí)代，新聞生產(chǎn)的把關(guān)權(quán)力由新聞從業(yè)者讓渡給了“算法”，由算法抓取信息自動(dòng)生產(chǎn)新聞，再通過(guò)算法實(shí)現(xiàn)向受眾的精準(zhǔn)推送。而一些算法新聞背后的商業(yè)平臺(tái)遵循“流量至上”，對(duì)于歷史文化、理想信念、家國(guó)情懷、振興發(fā)展等語(yǔ)言風(fēng)格嚴(yán)肅的新聞信息，因不具備可觀的流量變現(xiàn)能力而被壓至后臺(tái)，導(dǎo)致主流意識(shí)形態(tài)的信息推薦度不足、覆蓋率較低。算法新聞?wù)谥鸩饺〈鷤鹘y(tǒng)新聞編輯“把關(guān)人”的地位，造成新聞專業(yè)精神的缺失，個(gè)別商業(yè)平臺(tái)甚至還會(huì)主動(dòng)推送各類“黃暴”負(fù)面信息，傳播錯(cuò)誤的價(jià)值觀，大幅削弱主流意識(shí)形態(tài)的傳播力。

（三）加劇傳統(tǒng)主流媒體影響力邊緣化

過(guò)去，主流意識(shí)形態(tài)的大眾傳播主要依托體制內(nèi)的傳統(tǒng)新聞媒體。如今，雖然傳統(tǒng)新聞媒體的發(fā)行渠道和經(jīng)濟(jì)來(lái)源還能得到體制庇護(hù)和政策扶持，但算法新聞憑借技術(shù)強(qiáng)勢(shì)、資本優(yōu)勢(shì)，對(duì)傳統(tǒng)媒體受眾群體、廣告收入與傳播影響力的擠壓效應(yīng)已日趨顯著，主流媒體傳播力不斷下降，影響力日趨邊緣化。包括“今日頭條”在內(nèi)的十多家新聞客戶端，已經(jīng)占到全網(wǎng)信息量和流量的95%以上，進(jìn)而擁有比主流傳統(tǒng)媒體百倍甚至千倍的影響力。隨著傳統(tǒng)新聞媒體的逐步?jīng)]落，受眾對(duì)傳統(tǒng)的主流意識(shí)形態(tài)傳播話語(yǔ)開(kāi)始報(bào)以冷漠、懷疑甚至抗拒態(tài)度，進(jìn)而不斷稀釋主流意識(shí)形態(tài)的傳播效果。

（四）重構(gòu)意識(shí)形態(tài)傳播效果評(píng)價(jià)話語(yǔ)權(quán)

以往，傳統(tǒng)媒體的正面宣傳和主流新聞報(bào)道的評(píng)價(jià)構(gòu)成主要來(lái)自領(lǐng)導(dǎo)批示、同行贊譽(yù)和專業(yè)獲獎(jiǎng)等，傳播效果的評(píng)估局限在行業(yè)中，效果評(píng)價(jià)的主導(dǎo)權(quán)主要掌握在意識(shí)形態(tài)管理部門和宣傳系統(tǒng)內(nèi)部，評(píng)估結(jié)果是相對(duì)封閉的。然而，算法新聞時(shí)代以流量作為核心盈利指標(biāo)，新聞的點(diǎn)擊率、分享度、閱讀時(shí)長(zhǎng)、影響力、傳播力等輿論引導(dǎo)效果，都可以通過(guò)精準(zhǔn)、直觀的數(shù)據(jù)來(lái)呈現(xiàn)。以“今日頭條”這類聚合型算法新聞平臺(tái)為例，每條新聞的點(diǎn)擊率、評(píng)論數(shù)都直觀、清晰地呈現(xiàn)在新聞下方。由此，意識(shí)形態(tài)傳播效果評(píng)價(jià)的話語(yǔ)權(quán)也因透明化、可量化的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)讓渡給數(shù)據(jù)，新聞宣傳的價(jià)值評(píng)價(jià)體系正在被重構(gòu)。

（五）加速群體價(jià)值觀和意識(shí)形態(tài)分化

在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，主流媒體面向廣大受眾生產(chǎn)新聞，通過(guò)記者編輯進(jìn)行人工采編，受眾在客觀上會(huì)接受到基本相同的新聞信息。而算法新聞時(shí)代，算法則以受眾喜好為基礎(chǔ)進(jìn)行更有針對(duì)性的信息“投喂”，受眾也習(xí)慣于這種自動(dòng)推送。久而久之，“泛娛樂(lè)化”的致癮機(jī)制會(huì)使受眾陷于“信息繭房”中，不再去接觸推送之外的領(lǐng)域，并對(duì)“繭房”之外的信息一無(wú)所知。比如，很多青少年沉迷于游戲世界、“二次元”之中，社會(huì)的主流價(jià)值觀念很難進(jìn)入他們的頭腦中。可以說(shuō)，算法新聞長(zhǎng)期迎合受眾，將造成信息渠道的窄化甚至極化現(xiàn)象，逐漸固化受眾的個(gè)體思維，引發(fā)更多的偏見(jiàn)和誤解，受眾群體也就很難達(dá)成一致的共識(shí)，進(jìn)而加劇意識(shí)形態(tài)的分化。

二、應(yīng)對(duì)措施試析

（一）加強(qiáng)全過(guò)程監(jiān)管，提高人工干預(yù)比重

在自動(dòng)化新聞生產(chǎn)過(guò)程中，決不能讓算法完全取代人工編輯，要適當(dāng)加強(qiáng)對(duì)算法新聞數(shù)據(jù)采集、信息審核、新聞選題、輿論導(dǎo)向的全流程、全周期的監(jiān)督審核?？梢酝ㄟ^(guò)人機(jī)合作的方式提高人工干預(yù)比重，一方面抓好“正向輸出”，通過(guò)編輯人工干預(yù)增加優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的推送優(yōu)先級(jí)別，將主流熱點(diǎn)、重大新聞通過(guò)置頂、彈窗或要聞強(qiáng)插等方式展示給受眾，放大社會(huì)主義核心價(jià)值觀等內(nèi)容的影響力；另一方面抓好“負(fù)向屏蔽”，人工編輯可以運(yùn)用意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估算法模型來(lái)遏制“標(biāo)題黨”等網(wǎng)絡(luò)亂象，對(duì)用戶反饋和輿論走向進(jìn)行監(jiān)控，在新聞發(fā)布之后，一旦出現(xiàn)問(wèn)題可及時(shí)采取人為干預(yù)措施，通過(guò)降低信息曝光率、正向信息引導(dǎo)等方式，對(duì)算法的價(jià)值導(dǎo)向?qū)崟r(shí)糾偏，防止負(fù)面影響進(jìn)一步擴(kuò)大。

（二）加強(qiáng)底層技術(shù)審查，優(yōu)化算法價(jià)值導(dǎo)向

在算法設(shè)計(jì)和使用中，要將主流價(jià)值觀念內(nèi)嵌于數(shù)據(jù)選取、挖掘、清洗和析出的全過(guò)程，使之成為“負(fù)責(zé)任的AI”，注重對(duì)算法設(shè)計(jì)中的“信息繭房”、算法歧視等技術(shù)弊端進(jìn)行優(yōu)化。要為算法新聞植入必要的干預(yù)機(jī)制，在底層技術(shù)中嵌入虛假低俗等負(fù)面導(dǎo)向信息的推送限制功能，確保正向有益的核心價(jià)值取向。賦予主流意識(shí)形態(tài)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容更寬松的推送優(yōu)先權(quán)和更高的傳播權(quán)重，改變“流量至上”的推送判斷標(biāo)準(zhǔn)和考核評(píng)價(jià)體系，提升稿件內(nèi)容質(zhì)量、意識(shí)形態(tài)導(dǎo)向等在算法評(píng)價(jià)指標(biāo)中的比重，讓算法推薦技術(shù)成為主流意識(shí)形態(tài)建設(shè)中的技術(shù)增量。

（三）加強(qiáng)主流媒體融合發(fā)展，扭轉(zhuǎn)傳播邊緣化危機(jī)

傳統(tǒng)主流媒體要善于將算法應(yīng)用到主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容的生產(chǎn)傳播中，借助算法將主流意識(shí)形態(tài)話語(yǔ)轉(zhuǎn)為更加生動(dòng)、活潑的大眾傳播話語(yǔ)，逐步改變?cè)捳Z(yǔ)僵化、信息滯后等困境，主動(dòng)運(yùn)用智能化的新聞生產(chǎn)與精準(zhǔn)推送，提升主流媒體的鮮活性、被關(guān)注度和用戶黏性，不斷拓展主流意識(shí)形態(tài)的傳播范疇，形成有效的引領(lǐng)效果。傳媒主流媒體要加強(qiáng)與互聯(lián)網(wǎng)算法新聞?lì)^部平臺(tái)的深度合作，將主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容納入算法新聞“內(nèi)容資源庫(kù)”，將傳媒主流媒體的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容同頭部平臺(tái)的推薦優(yōu)勢(shì)整合起來(lái)，擴(kuò)大主流價(jià)值觀傳播的覆蓋場(chǎng)域和受眾群體。還可以搭建主流意識(shí)形態(tài)的“主流算法”平臺(tái)，以算法技術(shù)為支撐，突出主流價(jià)值的導(dǎo)向功能，進(jìn)一步搶占算法推送的技術(shù)陣地。

（四）加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，完善全面化的法律體系

為防范算法新聞的濫用，必須加強(qiáng)算法權(quán)力的制度性規(guī)范，要強(qiáng)化立法前瞻性，加快算法新聞?lì)I(lǐng)域的立法體系建設(shè)，從法律層面劃定技術(shù)外沿和權(quán)力邊界，逐步建構(gòu)起全面系統(tǒng)的法治約束機(jī)制；要建立算法研發(fā)應(yīng)用的全過(guò)程追責(zé)問(wèn)責(zé)機(jī)制，對(duì)造成惡劣社會(huì)影響和不良后果的行為，要及時(shí)問(wèn)責(zé)、督促整改。加大對(duì)侮辱、抨擊革命烈士、英雄人物和別有用心推銷西方“普世價(jià)值”等錯(cuò)誤思潮的新聞平臺(tái)懲處力度，推動(dòng)算法堅(jiān)守主流價(jià)值；加強(qiáng)對(duì)公眾個(gè)人信息安全的保護(hù)，限制算法任意獲取個(gè)人隱私和敏感數(shù)據(jù)的權(quán)力，營(yíng)造清朗網(wǎng)絡(luò)空間。

（五）加強(qiáng)新聞人才培育，建設(shè)復(fù)合型人才隊(duì)伍

在算法主導(dǎo)新聞采寫(xiě)分發(fā)的新時(shí)代，新聞從業(yè)者必須要正視算法，正確認(rèn)識(shí)智能算法技術(shù)自動(dòng)生產(chǎn)新聞帶來(lái)的深刻影響，要在業(yè)務(wù)上不斷學(xué)習(xí)人工智能新技術(shù)，善于利用算法提高工作效率；與此同時(shí)，面對(duì)海量的算法新聞，更需要有責(zé)任擔(dān)當(dāng)和專業(yè)素質(zhì)的“把關(guān)人”，新聞編輯要更加堅(jiān)定黨性立場(chǎng)，增強(qiáng)分析鑒別能力，提高信息敏感度，強(qiáng)化意識(shí)形態(tài)安全意識(shí)，打造一支既懂新聞宣傳又懂人工智能的復(fù)合型人才隊(duì)伍。

結(jié)語(yǔ)

算法新聞為傳統(tǒng)新聞業(yè)帶來(lái)了革命，也為意識(shí)形態(tài)建設(shè)帶來(lái)了挑戰(zhàn)和機(jī)遇，我們既不可輕視技術(shù)變革帶來(lái)的負(fù)面影響，又不能在短期內(nèi)找到完全有效的應(yīng)對(duì)對(duì)策，對(duì)于如何推動(dòng)建構(gòu)更加成熟的算法新聞，更好加強(qiáng)意識(shí)形態(tài)建設(shè)，不僅是新聞傳播學(xué)的問(wèn)題，更是政治學(xué)、法學(xué)、社會(huì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科面對(duì)的共同課題?！?/p>