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      基于多目標(biāo)規(guī)劃的最優(yōu)訂購和轉(zhuǎn)運方案

      2022-02-21 02:23:23張夢龍
      科技信息·學(xué)術(shù)版 2022年3期
      關(guān)鍵詞:供貨商訂貨供貨

      張夢龍

      摘要:經(jīng)濟(jì)是一個國家發(fā)展的命脈,經(jīng)濟(jì)支撐著國家的運行和發(fā)展。而經(jīng)濟(jì)由大量的企業(yè)來推動其運行,然而大部分企業(yè)屬于生產(chǎn)型企業(yè),對于生產(chǎn)型企業(yè)來講,原材料的采購與運輸是企業(yè)運轉(zhuǎn)的重要一環(huán),原料采購量,采購方式,原料運輸路徑,轉(zhuǎn)運商的選擇等對企業(yè)的成本,甚至資金流都起著至關(guān)重要的作用。本文運用主成分分析法評價并選擇優(yōu)質(zhì)供貨商,在此基礎(chǔ)上運用 0-1 規(guī)劃和多目標(biāo)規(guī)劃選擇最優(yōu)供應(yīng)商和轉(zhuǎn)運公司,制定最經(jīng)濟(jì)的原材料采購方案和最低損耗率的材料運輸方案,并就優(yōu)化方案分析其效果。

      關(guān)鍵詞:主成分分析;0-1;規(guī)劃;多目標(biāo)規(guī)劃;最優(yōu)訂購

      一、供貨特征數(shù)據(jù)指標(biāo)的提取

      首先,對供應(yīng)商重要程度的六個評價指標(biāo)進(jìn)行定義,最后構(gòu)建出供應(yīng)商重要性衡量指標(biāo)體系。

      在不考慮未完成訂單狀況下,企業(yè)對某一家供貨商的供貨評論可以反映供貨商的重要程度。企業(yè)對某供應(yīng)商訂貨頻率越大,說明該供應(yīng)商的重要程度越大

      在不考慮供貨量是否滿足訂單量情況下,某一家供應(yīng)商對該企業(yè)供貨頻率可以反映其重要程度。該家供應(yīng)商供貨頻率越大,說明該供應(yīng)商重要程度越大。

      供貨次數(shù)與訂貨次數(shù)的比值可以將供貨次數(shù)與訂貨次數(shù)相聯(lián)系,不考慮供貨量是否滿足的情況下,比值越大,反映該供貨商對該企業(yè)的滿足度越高,也就說明該供應(yīng)商的重要程度越大。

      企業(yè)對某一供應(yīng)商的訂貨量占企業(yè)對該類原材料的比重可直接反映該供貨商在對該企業(yè)的重要程度。企業(yè)對某供應(yīng)商的訂購占企業(yè)訂購該類原材料的比重越大,反映該供應(yīng)商對企業(yè)的重要程度越大。

      某供應(yīng)商對該企業(yè)供應(yīng)的某類原材料量占該企業(yè)受該類材料供應(yīng)總量的比值可直接反映該供貨商對企業(yè)的重要程度供貨商所供應(yīng)的某類原材料占企業(yè)該類原料受供應(yīng)量的比重越大,則反映該供應(yīng)商對企業(yè)的重要程度越大。

      聯(lián)系訂貨特征與供貨特征,用某家供應(yīng)商在過去 240 周內(nèi)的累計供貨差比上訂貨次數(shù)反映供貨穩(wěn)定性。供貨穩(wěn)定性越大,則說明該供貨商對企業(yè)的重要程度越大。

      二、基于主成分分析的供應(yīng)商選擇評價模型

      首先判斷本問題是否使用主成分分析,運用spss對對得到的相關(guān)指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而得到KMO檢驗數(shù),得到 KMO=0.679,滿足主成分分析的使用該條件,從而選擇使用主成分分析建立評價模型,選取最優(yōu)的50家供應(yīng)商。

      主成分分析法,能夠系統(tǒng)地對多個變量進(jìn)行降維處理,根據(jù)這一特性,我們選取六項指標(biāo)對供應(yīng)商進(jìn)行篩選。用i= 1, 2,…, 402 分別表示402家供應(yīng)商,第家供應(yīng)商的六項指標(biāo)取值分別記作[ai1,ai2 , ...,ai402 ],構(gòu)造矩陣A=(aij)402×6? 。具體過程如下:

      (1) 原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

      (2) 相關(guān)系數(shù)矩陣R的計算

      (3) 特征值和特征向量的計算:

      (4) 特征值λj(j=1,2,…,6)的信息貢獻(xiàn)率和累積貢獻(xiàn)率的計算:

      (5)選擇p(p≤6)個主成分,計算綜合得分:

      可以看得,前三項特征根累計貢獻(xiàn)率達(dá)到 97% 以上,說明主成分分析效果較理想。選取前三個主成分進(jìn)行綜合評價賦分。

      進(jìn)一步得到三個主成分如下:

      構(gòu)建主成分分析綜合評價模型:

      Z=0.6945y1+0.1965y2+0.0880y3

      通過建立和分析評價模型,得到 50 家重要供應(yīng)商的結(jié)果

      三、模型建立與求解

      從選區(qū)的高品質(zhì) 50 家企業(yè)當(dāng)中選擇數(shù)家企業(yè)供應(yīng)原材料來滿足生產(chǎn)的需求,第一小問,至少選擇其中的多少家進(jìn)行原材料的供應(yīng),并針對選取的這些供應(yīng)商,制定最經(jīng)濟(jì)實用的方案,并在此基礎(chǔ)上制定損耗最少的轉(zhuǎn)運方案。

      在本問當(dāng)中,我們我們需要根據(jù)提供的附件一和第一問的優(yōu)質(zhì) 50 家供應(yīng)商計算供應(yīng)量,我們選取了在過去的 240 周當(dāng)中 50 家供應(yīng)商的供應(yīng)量的最大值以滿足題意當(dāng)中至少多少家企業(yè),但由于最大值有一定的隨機(jī)性和較大的誤差,我們考慮了供貨頻率,供貨穩(wěn)定性和訂貨成交率計算出了風(fēng)險系數(shù)來平衡選擇的最大值,從而得到了 50 家企業(yè)的穩(wěn)定供貨量,并據(jù)此選擇出 27 加供應(yīng)商,運用過去的供貨數(shù)量選預(yù)測 24 周內(nèi)的供應(yīng)量,對 27 家供應(yīng)商與運用 0-1 規(guī)劃指定最經(jīng)濟(jì)的訂購方案,再而運用規(guī)劃模型制定轉(zhuǎn)運方案。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 王婧, 葉勇, 羅紅恩. 考慮供應(yīng)中斷和貨損的供應(yīng)商選擇與訂貨分配決策 [J]. 黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)學(xué)報,2021,33(03):100-108.

      [2] 李占丞, 劉曉冰, 薄洪光. 面向生產(chǎn)調(diào)度的訂貨量分配問題研究 [J]. 工業(yè)工程與管理,2016,21(02):32-40.

      [3] 李占丞, 劉曉冰, 馮曉春, 薄洪光. 裝配型企業(yè)訂貨量分配與訂單排產(chǎn)聯(lián)合決策研究[J]. 運籌與管理,2017,26(07):92-103.

      [4] 何東. L 公司的多供給源選擇與訂貨量分配研究 [D]. 電子科技大學(xué),2009.

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