楊彥瀟 朱 捷

（重慶大學建筑城規(guī)學院，重慶 400030）

剖析網絡評價文本能為景觀規(guī)劃設計提供科學的依據(jù)支撐，彌補因快速城鎮(zhèn)化建設發(fā)展而導致的公眾參與不足，對于景觀設計而言是非常重要的。以重慶市彈子石老街為例，基于網絡文本內容分析法，利用rostcm6、excel及python等分析和數(shù)據(jù)抓取軟件，采集大眾點評的相關評論數(shù)據(jù)，以山地景觀設計視角結合相關數(shù)據(jù)分析軟件進行定性定量分析并制作可視化分析圖，最終從多維度分析游客評論得出結果及改進建議，總結針對重慶彈子石老街及山地景觀設計的6條設計策略：（1）交通可達的組織方式；（2）垂直上下的銜接轉換；（3）對景遠眺的外向空間；（4）本土文化的特色彰顯；（5）城市事件的策劃安排；（6）游覽夜景的慢行系統(tǒng)，期望對今后的類似山地景觀空間規(guī)劃設計提供一定參考和借鑒價值。

山地景觀；網絡文本；形象感知；設計策略

隨著大數(shù)據(jù)時代到來和城市更新速度的增快，網絡評論已成為公眾參與規(guī)劃設計的重要組成部分。大型流量平臺的訪客網絡評價文本無諸多限制條件，具有門檻低、內容豐富、數(shù)據(jù)充足、評價客觀等特點。網上留言評價往往是游客在自發(fā)的情況下得出的想法，并且是永久生成和易于獲取的[1]。

“公眾參與”一詞最初主要應用于政治學，意指普通公民通過對政治事務的參與成本與利益進行評估，選擇合適途徑去參與社會政治生活，從而影響政治決策[2]。20世紀50年代，社會公正命題的提出，導致了在城市規(guī)劃中“公眾參與”思想的蓬勃興起[3]。《馬丘比丘憲章》實現(xiàn)了由傳統(tǒng)精英規(guī)劃觀到公眾規(guī)劃觀的根本轉變。在信息化高速發(fā)展時代，互聯(lián)網評論正是提供公眾參與城市建設發(fā)展及設計的絕佳平臺。

目前，網絡評論在旅游相關領域的研究被廣泛應用[4]，而網絡文本內容分析法的運用已經較為成熟，如果將網絡評論分析的方法利用于景觀設計領域，將成為設計的有利支撐和依據(jù)，但目前在設計領域的應用尚顯不足，綜合利用網絡文本和實地調研于山地景觀空間的研究相對較少。中國山地城鎮(zhèn)量大面廣，山地面積約占中國陸地面積的69%，山地城鎮(zhèn)約占全國城鄉(xiāng)總數(shù)的一半，山地居住的人口占全國人口的一半[5]。因此將網絡文本內容分析法應用于山地景觀建設研究就顯得尤為重要。

本文以重慶彈子石老街為典型案例，研究山地景觀空間中游客行為模式及形象感知，拓展網絡文本內容分析法在景觀規(guī)劃設計中的應用，彌補其在山地景觀空間應用中的不足，既是對于網絡文本分析方法的探討實踐，也可以對山地景觀得出合理的評價結論，為以后的山地景觀規(guī)劃設計提供發(fā)展思路和參考意義。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

山地景觀以自然、社會環(huán)境復雜著稱，整體呈現(xiàn)出地貌種類多，地形起伏大，生態(tài)敏感脆弱，空間界面復雜，文化多元融合等地方性特征[5]。山地城市中“退二進三”的工業(yè)遺址和眾多老舊街區(qū)原有空間格局體現(xiàn)了緊湊、多維和靈活的特征[6]。重慶作為典型的山地城市，近年來大力發(fā)展旅游業(yè)，以旅游業(yè)帶動區(qū)域經濟發(fā)展，儼然已經成為全國著名旅游城市之一。彈子石老街位于重慶市南岸區(qū)，地處長江嘉陵江交匯之處，重慶核心位置。老街占地面積約21.5 hm2，建筑面積5.4 hm2[7]，從繁華的南濱路一路上行，延伸到彈子石轉盤，長近1 km[8]，是重慶山地景觀空間的典型代表之一（圖1）。

1.2 研究方法

本文主要采用網絡文本內容分析法（Content Analysis），通過rostcm6（RostContentMining6）對重慶長嘉匯彈子石老街的網絡評論進行分析，從而得到關于游客行為和形象感知的研究。RostContentMining是常用的內容分析工具，主要功能包括分詞、詞頻統(tǒng)計、構建語義網絡和情感分析等[9]，可用于比較分析、現(xiàn)狀分析、趨勢分析等多種研究目標。本文是在網絡文本分析法借用的基礎上對有關彈子石老街的專有名詞在軟件詞庫中進行額外添加，使得分析更加準確。

對于網絡圖片，利用Python構建爬蟲構架獲取網絡圖片數(shù)據(jù)，再對其進行人工分類、歸納整理制成圖表以總結出游客視覺關注點及對于不同景觀的關注度。

基于網絡評論內容分析研究，能夠從游客角度了解到不同游客個人偏好和對于景觀的形象感知，而網絡圖片歸納整理能得出游客關注點及不同景點對于游客的吸引度。綜合網絡文本及圖片分析結果得出游客感知體驗及行為模式，有助于更科學地總結出具有參考意義的設計策略及建議。

2 數(shù)據(jù)來源與處理

2.1 數(shù)據(jù)來源

大眾點評是中國國內領先的在線旅游媒體，該網站網絡評論數(shù)量較多，角度全面，因此本文網絡文本數(shù)據(jù)來源選取了大眾點評網。通過Python構建爬蟲框架獲取2020年3月3日至2021年3月4日一年數(shù)據(jù)，剔除2020年受疫情影響的3～5月時間段內的網絡評論及圖片，最終得到2020年6月1日至2021年3月4日有效網絡評價文本數(shù)據(jù)1 764條，網絡評價圖片數(shù)據(jù)1 000條。

2.2 數(shù)據(jù)處理

2.2.1 數(shù)據(jù)篩選與預處理

剔除廣告和與彈子石老街無關的無效評論，并從剩余數(shù)據(jù)中抽選1 000張評論圖片作為分析數(shù)據(jù)。

2.2.2 文本及圖片數(shù)據(jù)分析

利用rostcm6文本分析軟件對篩選出的有效評論文本進行處理分析（：1）分詞處理，添加相應專有名詞，隨后進行詞頻分析提取高頻詞前100進行分類歸納統(tǒng)計。（2）情感分析，將獲得的正面及負面評論分別再次進行詞頻分析并對其高頻詞進行分類歸納統(tǒng)計。在此過程之中，運用可視化的表達方法，制作高頻詞匯云圖，直觀地反應各類詞匯的出現(xiàn)頻率占比情況。（3）語義網絡分析，分析高頻詞之間的語義聯(lián)系。（4）照片分析，對獲得的有效網絡評論圖片進行人工的識別記錄，對照片中出現(xiàn)的內容進行歸納分類并制作統(tǒng)計表格。

2.2.3 歸納總結

整合文本分析和照片分析，分別得出游客的行為模式、形象感知及不同關注點的關注程度等結果，基于分析結果總結出相應的改進建議及設計策略。

3 結果分析

3.1 文本分析

對已獲得的網絡文本添加專有名詞再導入軟件進行分詞和詞頻統(tǒng)計，得到網絡文本中所有詞匯出現(xiàn)的頻率。

3.1.1文本詞頻整體特征分析

根據(jù)老街實地情況對其進行梳理和分類得到網絡評論文本前100高頻詞分類表（表1）。其中游客對于彈子石老街的評價內容的角度眾多，不乏關于空間方位的描述。

表1 高頻詞前一百分類表Tab.1 Top 100 classifications of high-frequency words

為進一步探究高頻詞匯數(shù)據(jù)整體特征，將數(shù)據(jù)出現(xiàn)頻數(shù)排名設為變量X，相對應出現(xiàn)頻數(shù)設為Y導入excel中作出對應的散點圖，再用冪函數(shù)y=axb進行擬合，得到結果如圖2所示，高頻詞詞匯散點模型與冪函數(shù)y=707x-0.688擬合效果較好，判定系數(shù)R2=0.9869（判定系數(shù)R2在冪函數(shù)擬合關系中，其判定系數(shù)絕對值越接近于1則標識兩軸數(shù)據(jù)之間存在聯(lián)系越強烈，一般認為判定系數(shù)絕對值大于0.8，則事物之間存在強相關性），詞匯出現(xiàn)頻數(shù)與出現(xiàn)頻數(shù)排序具有強相關性，符合帕累托法則①帕累托法則是羅馬尼亞管理學家約瑟夫·朱蘭提出的一條管理學原理，他的本質是指在任何情況之下，事物的主要結果取決于一小部分因素，經實踐檢驗這在絕大部分情況下都是實用的。。在進行具體數(shù)據(jù)分析時，應重點關注評論詞匯出現(xiàn)頻數(shù)大于200的詞匯，而頻數(shù)出現(xiàn)小于200的詞匯在影響整體體征方面作輔助參考。

圖2 高頻詞前100函數(shù)擬合Fig.2 Fitting of the top 100 functions of high-frequency words

3.1.2 詞頻分類分析

由表1的分類及數(shù)據(jù)整理結果，將網絡評價數(shù)據(jù)分為了5大類15小類和一個其他分類（表1）。針對游客的感受和現(xiàn)實中存在的景觀要素進行分類，并對每一類別進行詞云圖的制作，其中空間感知類是在山地景觀空間感知中最能體現(xiàn)山地特色的要素，因此單獨對于空間感知類詞頻進行一次詞云分析（圖3）。

圖3 各類詞組圖云Fig.3 Clouds of various phrases

（1）整體感知類。結合表1及圖4可見，形象感知類占到了全部詞頻的三分之一，其余三部分詞頻占比相差并不大。結合數(shù)據(jù)擬合的結論，整體感知類都應重點關注，并對各個類別中詞頻出現(xiàn)次數(shù)超過200的詞匯加以重點分析。

圖4 整體感知類高頻詞詞頻分類占比統(tǒng)計Fig.4 Statistics on the proportion of word frequency classification of high-frequency words in the overall perception category

從形象感知小類中提取出老街（1 047次）、漂亮（354次）、好看（312次）、特色（284次）、景點（195次）等有關景色和景色評價且詞頻數(shù)大于200的詞匯?？煽闯鲇慰蛯τ趶椬邮辖终w形象感知較好，最為深刻部分是景觀要素和老街特色本身。

空間感受小類詞頻分布均勻，占整體感知類的五分之一。其中“上面”“下面”“電梯”等有關空間方位詞匯的描述體現(xiàn)出了山地景觀空間的立體感?？梢妳^(qū)別于其他類型景觀設計，游客在山地景觀之中有向上或者向下進行豎向瀏覽的行為模式也更容易注意到上下空間的可達性。而“對面”“過來”“過去”等詞匯體現(xiàn)出游客在彈子石老街中會比較容易注意到江面對岸景色。這是由于山地特殊地形較易產生良好的景觀展示面和觀景面，易營造出良好景觀視線，因此山地空間景觀設計中景觀要素的視線對望關系對于提升游客感知比較重要（圖5）。

（2）自然要素類。自然要素類詞頻占比很少，沒有詞頻數(shù)大于200的詞匯，是由于彈子石老街本身屬于特色山地景觀商業(yè)街的類別更多關注于人工要素的打造而忽略了自然景觀再現(xiàn)，除去與兩江相關詞匯之外便是天氣，在老街內部幾乎沒有對于自然景觀要素的描述。

（3）人工要素類。通過圖5分析可看出，交通要素占比最少，活動類要素次之，業(yè)態(tài)要素占比最多達到了人工要素類詞頻總數(shù)的一半以上。其中提取人工要素中詞頻出現(xiàn)次數(shù)達200以上詞匯：

美食（261）、建筑（260）、燈會（482）、燈光（239）。結合整體分析結果，游客主要關注于文化和山地景觀要素。

在活動類型中的4個高頻詞匯：燈會、燈光、燈籠、花燈全都與彈子石老街組織的賞花燈活動相關，成為彈子石老街游客心目中最主要的形象感知。重慶萬家燈火夜景是山城歷來著名景色之一，因此燈會既是一種景觀也是一種文化，結合山地特色和文化要素的景觀往往更能吸引游客關注。

（4）標志節(jié)點類。結合表1及圖6分析發(fā)現(xiàn)，彈子石老街詞匯詞頻（1 147次）占標志節(jié)點類25.4%。

圖6 標志節(jié)點類高頻詞詞頻分類占比統(tǒng)計Fig.6 Statistics on the proportion of word frequency classification of high-frequency words in the symbol node category

彈子石老街內部主要出現(xiàn)了“王家大院”“觀景臺”和“教堂”等高頻詞匯，可推測出游客對于彈子石老街的“一街兩埠四院十景”中王家大院和教堂的關注度較高。而“觀景臺”詞匯的高關注度則是由于山地地形易形成良好的景觀視線，游客們拍照留念等活動行為導致對于遠眺外向型空間有較高需求。另外彈子石老街上下兩埠交匯之處的核心集散廣場便是一處觀景臺，容易形成較大的人流聚集。關于老街外部詞匯主要是周邊一系列景點，均與老街形成了良好視線關系得到了游客們關注。

（5）時間類。結合表1及圖7可以看出與一日內相關詞頻中夜景、晚上、夜晚屬于同一時間詞頻，可以計算出夜晚詞頻占比一日內詞頻的84.8%。得出游客來訪時間段主要是周末的晚上，次要時間段為下午。

圖7 時間類高頻詞詞頻分類占比統(tǒng)計Fig.7 Statistics of the proportion of time-based high-frequency word frequency classification

3.1.3 游客情感分析

對網絡文本進行情感分析，將情緒劃分為積極情緒、中性情緒和消極情緒三個等級[10]。利用rostcm6本身的情感分析，將能表達游客情感的詞匯進行分值賦予，并對于網絡文本中的每一條網絡評論進行整體分析，得到針對彈子石老街的網絡評論情感評價分析（表2）。例如：好看、漂亮等詞匯計+5分，糟糕、麻煩等詞匯記-5分。一條評論中，統(tǒng)計計算這些詞匯出現(xiàn)的次數(shù)，并進行分值統(tǒng)計，大于0的認為是積極情緒評論，小于0的評論則認為是消極情感，分值越高積極情感越強烈。整體來看，游客對于彈子石老街整體評價以積極情感為主。

表2 情感分析整體統(tǒng)計表Tab.2 Overrall statistics of sentiment analysis

針對積極情感分析再進一步作出統(tǒng)計（表3），高度和中度兩部分評論數(shù)占積極情感分析總評論數(shù)的絕大部分，根據(jù)帕累托法則，積極評價因素的主要影響內容在此兩部分之中。在此基礎上，單獨對積極評價的文本內容進行分詞和詞頻分析，并提取前40位高頻詞制作相對應的詞云圖（圖8）。其中剔除老街本身和重慶等地名之外，“拍照”“夜景”“晚上”等詞匯出現(xiàn)頻率最多，而“特色”“方便”“美食”等詞匯也有所提及，說明夜景是主要吸引游客的點，其次是重慶的特色美食給游客以方便的感受，而游客們的主要活動類型是拍照留念，說明彰顯地方特色的景觀設計和夜景相關設計是提升游客積極情緒的重要因素。

表3 積極情感分析統(tǒng)計表Tab.3 Statistical table of positive sentiment analysis

圖8 積極情感文本前40高頻詞云Fig.8 Top 40 high-frequency word clouds of positive sentiment text

針對消極情感分析進一步做出具體統(tǒng)計（表4）并制作相應詞頻詞云圖（圖9），因為消極評論數(shù)量少，因此不單獨對詞云圖做分析而是結合每一條具體文本進行分析。剔除老街本身和重慶等地名之外，從詞云圖中看出評論對于交通便捷方面的詞匯有較多提及。“打車”“環(huán)線”“交通”“對面”等高頻詞結合相關文本看出，對于到達彈子石老街的交通便捷問題游客評價不高。在對于消極情感中評分為高度消極的11條逐條閱讀分析發(fā)現(xiàn)，妥善處理以下問題能有效地降低游客關于彈子石老街的消極情緒，包括：游客對于各個店鋪的裝修風貌不統(tǒng)一；工作日和節(jié)假日的游客數(shù)量相差太多，工作日門可羅雀而節(jié)假日又人滿為患；老街裝飾風格喪失了老街的韻味和文化的傳承。

圖9 消極情感文本前40高頻詞云Fig.9 Top 40 high-frequency word clouds of negative sentiment text

表4 消極情感分析統(tǒng)計表Tab.4 Negative sentiment analysis statistics table

3.1.4游客語義網絡分析

通過rostcm6對于網絡評論文本進行網絡語義分析得到語義網絡分析圖（圖10）。在語義網絡分析圖中，線條連接的數(shù)量越多，表明頻率越高，越靠近中心節(jié)點與中心詞的關系就越密切[11]。語義網絡可視化圖整體呈發(fā)散狀，從中心向周圍發(fā)散，直線經過之處產生相應聯(lián)系[12]。

圖10 語義網絡分析Fig.10 Semantic network analysis

“彈子”與“老街”出現(xiàn)于圖中的核心位置，“夜景”“晚上”“觀景臺”緊緊環(huán)繞于其周圍，意味著彈子石老街最為主要的吸引點是老街名片本身及夜景，證明與夜景相關設計對于提升游客評價和形象感知比較重要?！坝^景臺”一詞僅次于“老街”和“彈子石”圍繞于其周圍，側面體現(xiàn)山地景觀的空間特點，同時也體現(xiàn)了游客對于觀景臺、觀景面的關注度和需求。

在圖中語義網絡最外圍的一圈是彈子石老街周邊一些景點例如“南濱路”“朝天門”“大劇院”等，他們對于游客而言有物理上的隔絕，但是在空間視線上卻存在聯(lián)系。

除此之外，語義網絡的外圍還有一些游客的活動行為包括“拍照”“購物”“逛逛”等，表明游客在老街的活動類型。

3.2照片分析

將爬取到的網絡圖片內容進行人工識別，將出現(xiàn)的景觀要素進行分類做成表格，再統(tǒng)計每一種景觀要素在網絡圖片中出現(xiàn)次數(shù)得到網絡圖片分類統(tǒng)計表。

3.2.1照片整體特征分析

根據(jù)照片內容對圖片數(shù)據(jù)進行分析和歸納，從而探究游客對于老街各個不同類型景點的關注程度。將照片內容為同種類型的圖片出現(xiàn)頻率順序由高到低設為自變量X，相應的出現(xiàn)次數(shù)設置因變量Y，對其在excel中制圖并進行冪函數(shù)Y=aXb擬合（圖11）。通過excel計算得出函數(shù)方程式y(tǒng) = 496.29x-1.399，其中判定系數(shù)R2 = 0.8422，因此照片評論內容符合帕累托法則?；?、公共藝術雕塑、彈子石老街、百歲坊、一德堂和位于彈子石老街外的來福士是游客主要關注點。

圖11 網絡評論圖片擬合曲線Fig.11 Fitting curve of online comment pictures

3.2.2照片分類分析

根據(jù)照片內容和彈子石老街的實際情況，將1 000張網絡評論圖片內容數(shù)據(jù)分為兩個一級大類，五個二級小類（表5）。

表5 網絡圖片分類統(tǒng)計表Tab.5 Statistics of network picture classification

對處理之后的圖片評論數(shù)據(jù)進行歸類和分析，以不同類型評論圖片占比比重分析山地景觀中游客人群關注點，以分析同一類型不同圖片數(shù)據(jù)出現(xiàn)頻數(shù)為依據(jù)推測相應游客人群行為模式。

其中，老街內部照片總數(shù)為875占評論圖片總數(shù)量的87.5%，內部照片中文化活動類占比和人工要素占比相差無幾，對自然要素的關注最少，文化及活動中以花燈占了絕大部分比重。雖然外部景觀不屬于彈子石老街山地景觀設計的內容，但受山地地形影響，老街外部景觀與內部景觀具有良好的視線關系，外部的景觀優(yōu)劣程度和視線關系的處理也能影響到游客對于彈子石老街的整體評價，因此將外部景觀也納入分析中。其中老街外部照片中關注點最高的是“來福士”和“大劇院”。

4 設計建議與策略

4.1 交通可達的組織方式

根據(jù)前文網絡評論分析中發(fā)現(xiàn)大部分游客的交通方式為軌道交通環(huán)線，在情感分析中消極情感也主要集中在打車、環(huán)線、交通等詞匯方面，因此分析得出彈子石老街外部交通便利性不高，分析結果與實際情況相符。彈子石老街位于南岸區(qū)兩江交匯處臨近南濱路，區(qū)位優(yōu)勢明顯，因此老街應該妥善考慮處理本地和外地游客到達彈子石老街的交通可達性以及到達老街之后的交通組織方式問題。交通可達的組織方式對于游客評價的提升具有積極作用?？衫脧椬邮辖稚舷聝刹恒暯又帯扒帻垬颉毕路交疑臻g作為游客車輛的停車空間，并在游客密集期間增設旅游巴士線路，合理組織以緩解交通壓力。

4.2 垂直上下的銜接轉換

在網絡文本詞頻分析中出現(xiàn)了較多關于方位描述的詞匯。圖片分析之中，也出現(xiàn)了不少關于臺階、扶梯及電梯等有關垂直方向上交通銜接與轉換的內容，說明游客對于山地中垂直空間上的銜接轉換有較高關注度。山地城市開放空間的顯著特征之一便是多維立體的復式空間，基于前文分析結果和實踐經驗，在山地景觀的設計之中，妥善處理好垂直方向上下空間的銜接與轉換，能提高交通可達性、彰顯山地特色、便捷交通、提升游客感知。因彈子石老街分上下兩埠，上埠高差大，其場地空間較下埠小，因此電梯及扶梯的主要選址建議在上埠，利用現(xiàn)有高程地形，將扶梯與臺階、電梯與臺階相結合，對原有交通方式進行增建或者改建，使游客在空間轉換過程中擁有多種垂直交通的選擇方式。增設部分垂直電梯，為游客提供快捷交通選擇，并建議將部分原有扶梯改建為電梯，豐富垂直空間轉換方式（圖12），與臺階相結合，增添多維度空間上的銜接與轉換。

圖12 垂直上下空間轉化Fig.12 Vertical up and down space conversion

4.3 對景遠眺的外向空間

對于山地而言，用地局促、地形陡峭是無法改變的現(xiàn)狀[13]。在前文的統(tǒng)計分析之中，有不少詞匯和評論圖片內容都注意到了位于彈子石老街外部江對岸的來福士和大劇院，可見有大量的游客關注老街對岸的景觀。老街與它們有良好景觀視線關系，吸引了大量游客在老街的觀景平臺進行拍照留念，因此在山地景觀設計中靈活利用地形地貌營造景觀視線，并設計相應對景遠眺外向型空間，提供開闊的景觀視野的同時加強與周邊景點之間聯(lián)系，有效提升游客對于景觀的積極感知。外向眺望空間優(yōu)選具有較大高差的堡坎和具有良好景觀視線的位置，并充分利用內向型空間與對景遠眺的外向型空間之間的滲透關系，發(fā)揮對景遠眺空間本身吸引力，引導游客從內向型空間走到外向型空間，從而提升游客對于老街的評價。其中由于上埠高差大且相對高程較高，部分空間具有了良好的景觀視線和外向空間建設條件，將這些空間進行局部放大并建立與內部街巷空間之間的聯(lián)系（圖13）。

圖13 對景遠眺的外向空間Fig.13 The outward space of the view

4.4 本土文化的特色彰顯

在詞頻和照片分析中，花燈和賞花燈的文化活動具有非常高的關注度和吸引力，分析結果與實際情況相符，因此能夠彰顯本土文化特色的景觀往往更能吸引游客的注意和興趣，更能夠提升游客的積極感知。目前老街現(xiàn)有的人文歷史遺存應該更好地利用起來，提議加強對于彈子石老街本土文化的重視，利用好老街原有的“一街兩埠四院十景”特色人文歷史要素，打造具有山地特色的景觀空間序列，對沿街店鋪風貌進行統(tǒng)一控制彰顯老街傳統(tǒng)建筑特色，避開山地景觀空間狹小的缺點，充分發(fā)揮山地景觀立面空間富足的優(yōu)點，讓彈子石老街本土文化融入到游客游憩的全過程之中。

4.5 城市事件的策劃安排

綜合前期的網絡文本情感分析結果，得出彈子石老街工作日和節(jié)假日人流差距過大，致使游客游憩體驗不佳，分析結果與實際情況相符，因此對城市事件的合理策劃能有效降低游客對于彈子石老街的消極感知?？蓪τ诠ぷ魅蘸凸?jié)假日期間分別進行不同城市事件的策劃與安排。例如在工作日期間策劃適合本地中老年居民為目標客群的活動，如傳統(tǒng)歌舞表演、茶話會，戲臺演出等內容，主要以傳統(tǒng)民俗藝術為主；而節(jié)假日期間策劃吸引年輕人及外來游客活動為主，如音樂節(jié)、彈子石燈會等，以不同類型城市事件的策劃安排對不平衡的游客人流分布進行分流，增加平時老街對于本地居民和休閑人群的吸引，使老街成為周邊居民生活的一部分，而節(jié)假日則扮演旅游城市網紅旅游點的角色，以時尚獨具特色的活動和景觀品質吸引各類具有活力的年輕人群，降低節(jié)假日期間彈子石老街游客承載壓力，提升舒適感和使用率，避免工作日門可羅雀，節(jié)假日人滿為患的景象。

4.6 游覽夜景的慢行系統(tǒng)

從前文的網絡文本分析和網絡圖片分析中都發(fā)現(xiàn)絕大部分的游客是夜晚來到彈子石老街，且夜景的觀賞是游客最主要的活動，分析結果與實際情況相符。因此如何合理組織游憩路線，使游客在游覽過程中感受到最佳的夜景觀賞體驗能有效地提高游客對于老街的積極感知和評價?？稍O計一條合理的夜景游覽慢行路線，以慢行路線串聯(lián)內向型觀演活動空間、外向型對景遠眺空間及眾多特色景點（圖14），打造景觀多維復合、空間開合有序、特色文化彰顯的夜景游覽慢行系統(tǒng)，使得游客在體驗山地特色空間開合變換的同時觀賞到重慶山城美麗的夜景。

圖14 游覽夜景的慢行系統(tǒng)Fig.14 Slow travel system for visiting night scenes

5 結語

利用rostcm6和excel等分析軟件，對于網絡文本和評論圖片從使用者的角度進行定性定量分析，總結彈子石老街在設計、管理、策劃服務等多方面的優(yōu)點與不足。網絡文本分析處理方式為設計提供了一定現(xiàn)實依據(jù)，不同于傳統(tǒng)問卷和實地調查。傳統(tǒng)介入式數(shù)據(jù)通過研究人員與評價者的接觸來收集信息[15]，而網絡文本分析法具有信息數(shù)據(jù)獲取方便快捷的優(yōu)點，并且由于網絡文本的數(shù)據(jù)數(shù)量較大，相較于傳統(tǒng)問卷調查方法準確性相對較高，更有利于得出科學的結論。同樣網絡文本分析法也存在一定缺陷，網絡平臺使用人群具有一定特殊性[14]，該方法信息采集無法完全覆蓋較少使用網絡評論人群，因此并不能完全代替?zhèn)鹘y(tǒng)的調研分析，但確實可作為實地調研或設計結果分析的支撐與補充。本文通過借助于網絡文本分析法對于重慶彈子石老街網絡文本及圖片信息的抓取與分析，指出彈子石老街現(xiàn)存問題并提出針對山地景觀設計的策略，希望能補充基于網絡文本分析法關于山地景觀研究的不足，并為其他類似山地城市景觀營造提供一定理論參考及借鑒。