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      基于模糊數(shù)學(xué)理論的新能源汽車專業(yè)賽教融合評價研究

      2022-02-25 05:46李曉華尹愛華
      汽車與駕駛維修(維修版) 2022年1期
      關(guān)鍵詞:權(quán)重競賽指標(biāo)

      李曉華、尹愛華

      (江蘇聯(lián)合職業(yè)技術(shù)學(xué)院無錫交通分院,無錫 214151)

      0 引言

      許多職業(yè)院校為了完成“特色鮮明、高技能、優(yōu)質(zhì)”人才培養(yǎng)目標(biāo),并推進職業(yè)院校高質(zhì)量發(fā)展,結(jié)合自身辦學(xué)特點,對技能教學(xué)進行改革創(chuàng)新,取得了一定的成果,但也存在一些問題。

      例如賈賀男等采用CIPP 法構(gòu)建賽教融合,以4 個一級維度和10 個次級維度為指標(biāo)來評價,提高了評判準(zhǔn)確性和客觀性;廖健光等借助模糊數(shù)學(xué)理論對高職課堂教學(xué)中數(shù)學(xué)課程進行評價,取得良好的評價效果;王建濱等用反向倒推式研究方法,以技能大賽為切入點,采用“反向設(shè)計、正向?qū)嵤?,但是并沒有建立完整的評價體系;江麗君以“服裝效果圖計算機輔助設(shè)計”課程為例,形成較為有效的賽教融合課程體系。

      從文獻(xiàn)研究可以看出,賽教融合在很多專業(yè)中都有應(yīng)用,但只有個別專業(yè)有系統(tǒng)評價體系,而且這些都不適用于新能源汽車技術(shù)專業(yè)“賽教結(jié)合”教學(xué)評價研究。

      本文立足職業(yè)教育“專業(yè)技能教學(xué)”,在傳統(tǒng)“賽教融合”評價基礎(chǔ)上,引入數(shù)字量化分析方法,構(gòu)建基于模糊數(shù)學(xué)理論的新能源汽車專業(yè)賽教融合綜合評價指標(biāo)。通過建立模糊數(shù)學(xué)評價模型,導(dǎo)出定性與定量相結(jié)合的評價新方式,讓評價內(nèi)容更為廣泛,能夠?qū)崿F(xiàn)對教師的教學(xué)公正、公平、科學(xué)和高效的評價。這使得教學(xué)評價更具有針對性,能更好地指導(dǎo)專業(yè)特色辦學(xué)方向,也能更好指導(dǎo)職業(yè)技能競賽開展。

      1 注新能源汽車專業(yè)賽教融合教學(xué)模式設(shè)計

      1.1 競賽項目與專業(yè)課程對接

      賽教融合是將新能源技能競賽項目融入教學(xué)內(nèi)容中,技能競賽項目、技能競賽標(biāo)準(zhǔn)與專業(yè)課教學(xué)內(nèi)容的對接如表1所示。

      表1 技能競賽項目、技能競賽標(biāo)準(zhǔn)與專業(yè)課對接

      1.2 教學(xué)資源及平臺的建設(shè)與使用

      賽教融合教學(xué)模式離不開信息化教學(xué)平臺支持,這豐富了賽教融合的教學(xué)方式?;谛畔⒒脚_下新能源汽車賽教融合的教學(xué)模式中,學(xué)生可以實現(xiàn)自主式學(xué)習(xí)、即時學(xué)習(xí)、互動式學(xué)習(xí)和互助式學(xué)習(xí)。

      我校學(xué)生主要選用學(xué)習(xí)通、云班課、微信和QQ 等信息化平臺,教師可以通過平臺課前通知學(xué)生新資源、指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)、預(yù)習(xí);在課中進行實時抓拍、實操錄制、給學(xué)生解惑、答疑,在課后根據(jù)作業(yè)了解學(xué)生學(xué)習(xí)狀況、掌握程度、進行教學(xué)反思。

      通過以上分析,賽教結(jié)合信息化教學(xué)模式實施過程如圖1所示。

      圖1 賽教融合信息化教學(xué)模式實施過程

      2 基于模糊數(shù)學(xué)的新能源汽車專業(yè)賽教融合評價體系構(gòu)建

      按照傳統(tǒng)評價,賽教融合教學(xué)效果評價指標(biāo)缺乏精確量化的依據(jù),每個評價者都帶有一定程度的主觀性。各個評價指標(biāo)之間的關(guān)系也是模糊的,沒有明確界限,因而按照傳統(tǒng)評價體系產(chǎn)生的評價結(jié)果也是模糊的。然而模糊綜合評價法卻盡可能消除了評價過程中主觀性和指標(biāo)定性描述的模糊性,使對多層次、多因素的問題的評價結(jié)果更具科學(xué)性。

      新能源汽車專業(yè)賽教融合信息化教學(xué)評價體系包含一級指標(biāo)構(gòu)建和二級指標(biāo)構(gòu)建,取締了傳統(tǒng)的通過考試結(jié)果衡量優(yōu)劣,更加側(cè)重整個競賽項目標(biāo)準(zhǔn)、教學(xué)組織、實踐內(nèi)容、技能教學(xué)考核和教學(xué)競賽成果的評價(表2)。通過對二級指標(biāo)進行專家評分,計算評價權(quán)重,最終得到綜合評價。

      表2 賽教融合評價指標(biāo)體系

      3 基于模糊數(shù)學(xué)的新能源汽車專業(yè)賽教融合綜合評價

      3.1 模糊數(shù)學(xué)綜合評價法實施步驟

      因素集主要由評價指標(biāo)或評價項目組成的集合,因素集定義為:

      在該新能源汽車專業(yè)賽教融合評價模型中,因素是課堂教學(xué)評價體系的各項一級指標(biāo),共有5 項:={教學(xué)標(biāo)準(zhǔn),教學(xué)模式,教學(xué)內(nèi)容,教學(xué)考核,教學(xué)成果},或者參照教學(xué)成果來定因素。

      評價集是指評價者對評價指標(biāo)或評價項目所給出的評判結(jié)果的集合,評價集定義為:

      針對評價模型,先得到評價者給出評價對象的二級指標(biāo)評判結(jié)果,再換算出賽教融合教學(xué)效果一級指標(biāo)的得分,即:

      ={優(yōu)秀,良,中等,中下等,差}={90-100,80-89,70-79,60-69,50-59}

      多個評價者對某個評價指標(biāo)在F方面做出E評定的可能性大小稱為隸屬度r,隸屬度向量為:

      例如:賽教融合教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)因素,共計100 個樣本,有40%的人評價在80-90,40%的人評價在70-79,10%的人評價在60-69,10%的人評價在50-59,這樣就構(gòu)成了隸屬度向量(0,0.4,0.4,0.1,0.1,0,0)。以此類推,其他評價也可以得到,就可以得到整個隸屬矩陣。

      權(quán)重指的每一層各個因素在評價中所占的重要程度。對每個因素變量賦予相應(yīng)權(quán)重,權(quán)重之和為1,形成權(quán)重向量W。根據(jù)調(diào)查問卷和一些數(shù)學(xué)算法可以得到因素權(quán)重:

      權(quán)重反映了人們的偏好結(jié)構(gòu)和因素對事物的重要性。為了確保科學(xué)、公正客觀確定權(quán)重,綜合多種方法,依據(jù)算法計算出綜合評定向量和綜合評定值。確定權(quán)重集W和隸屬度矩陣后,可以通過模糊變換來進行綜合評判:

      式(4)中,為模糊綜合評價集,得出評定結(jié)果,并按評定值進行排序。

      3.2 賽教融合的模糊數(shù)學(xué)綜合評價

      賽教融合綜合評價通過權(quán)重乘以隸屬度矩陣,得到評價得分,累計因素得分,即為綜合評價值。也可以得到全部指標(biāo)融合效果分布,根據(jù)評價結(jié)果有效去解決二者融合問題。模糊數(shù)學(xué)賽教融合教學(xué)評價中,要通過二級指標(biāo)的評價分和模糊數(shù)學(xué)評價法計算,來得到一級指標(biāo)評價分?jǐn)?shù)。

      以前文所述的新能源汽車賽教融合教學(xué)效果評價為例,我們要對賽教融合教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)做出評價:

      因素集={教學(xué)標(biāo)準(zhǔn),教學(xué)模式,教學(xué)內(nèi)容,教學(xué)考核,教學(xué)成果}。

      評價過程的隸屬度是通過統(tǒng)計評價集每一個因素在各個檔次分值的人數(shù),該人數(shù)在總?cè)藬?shù)所占的比率就是該因素的隸屬度。

      按照隸屬度確立的方法,對“賽教融合教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)”、“賽教融合教學(xué)模式”、“賽教融合教學(xué)內(nèi)容”、“賽教融合教學(xué)考核”以及“賽教融合教學(xué)成果”5 個因素確定隸屬度。5 個因素分別由6名專家進行評價,評價結(jié)果為“優(yōu)秀”、“良”、“中等”、“中下等”和“差”的人數(shù)分別如下。

      賽教融合教學(xué)標(biāo)準(zhǔn):1 人、3 人、2 人、0 人、0 人;

      賽教融合教學(xué)模式:2 人、1 人、3 人、0 人、0 人;

      賽教融合教學(xué)內(nèi)容:2 人、1 人、2 人、1 人、0 人;

      賽教融合教學(xué)考核:2 人、4 人、0 人、0 人、0 人;

      賽教融合教學(xué)成果:2 人、3 人、1 人、0 人、0 人。

      因而得到5 個評價因素的隸屬度,如表3所示。

      表3 5 大因素隸屬度統(tǒng)計表

      根據(jù)表3中的統(tǒng)計數(shù)據(jù),建立的隸屬度矩陣,其元素r是指專家對第個評價指標(biāo)作出第種評價的隸屬度。

      由于在模糊綜合評價集={s,ss……,s}中可以已得到評定結(jié)果,選擇S 中最大的模糊綜合評價指標(biāo)s所對應(yīng)的評價集={f,f,f……,f}中的元素f,作為賽教融合課堂教學(xué)效果評價結(jié)果,因而得到賽教融合課堂教學(xué)效果等級。

      設(shè)賽教融合課堂教學(xué)評價總得分為:

      式(7)中,為評價集轉(zhuǎn)置矩陣。

      將評價集、隸屬度以及權(quán)重集W代入式(6)中:

      賽教融合教學(xué)效果評價指標(biāo)得分有5 個分?jǐn)?shù)檔次:優(yōu)(90-100)、良(80-89)、中等(70-79)、中下等(60-69)和差(50-59)。賽教融合模糊評價的得分為71 分,屬于中等(70-79)這一檔,所以“賽教融合教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)”為“中等”水平。

      以此類推,其他4 項因素“教學(xué)模式”、“教學(xué)內(nèi)容”、“教學(xué)考核”和“教學(xué)成果”的評價結(jié)果可按照此方法得出,進而得到一級指標(biāo)全部評價值。

      4 結(jié)束語

      本文選取“新能源汽車專業(yè)”的專業(yè)技能競賽作為主要研究對象,構(gòu)建模糊綜合評價數(shù)學(xué)模型,完善評價體系指標(biāo)集,進行大數(shù)據(jù)采集工作,最后通過數(shù)學(xué)方法對采集的數(shù)據(jù)進行整理、歸納、分析,形成評價結(jié)果。消除了評價過程的主觀性和指標(biāo)定性描述的模糊性,使得評價結(jié)果更具科學(xué)性,因而對于促進職業(yè)教育教學(xué)改革,優(yōu)化學(xué)生發(fā)展具有重要意義。

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