辛 玲

（湖南工商大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院，長沙 410205）

0 引言

隨著新興產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟的快速發(fā)展，“智能＋”已經(jīng)開始接棒“互聯(lián)網(wǎng)＋”，成為經(jīng)濟發(fā)展和傳統(tǒng)行業(yè)改造的新動力。因此，全面、深入開展研究“智能＋”新興環(huán)境變量給大學(xué)生創(chuàng)業(yè)帶來的新挑戰(zhàn)，已成為我國高等教育研究的熱點和重點問題。

1 文獻綜述

目前，國內(nèi)外學(xué)者圍繞“大學(xué)生創(chuàng)業(yè)影響因素”開展了廣泛而深入的研究。范巍、王重鳴（2004）以浙江大學(xué)學(xué)生調(diào)查數(shù)據(jù)為據(jù)，分析人口統(tǒng)計特質(zhì)因素對創(chuàng)業(yè)意愿的影響。賀丹（2006）、李永強 等（2008）、張云川 等（2011）、李瓊（2012）、陸根書 等（2013）、陳君君 等（2015）基于不同地方高校大學(xué)生調(diào)查數(shù)據(jù)，分析得到個人創(chuàng)業(yè)能力、家庭背景、學(xué)校教育和社會環(huán)境因素均對創(chuàng)業(yè)意愿存在不同程度的影響。學(xué)術(shù)界一致認為，在眾多影響創(chuàng)業(yè)意愿的因素中，與個性特質(zhì)有關(guān)的創(chuàng)業(yè)能力是影響大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意向和創(chuàng)業(yè)行為的關(guān)鍵變量，因此，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)影響研究多據(jù)此開展?；诿绹鴮W(xué)者大衛(wèi)·C·麥克利蘭博士提出的冰山模型，學(xué)術(shù)界普遍認為創(chuàng)業(yè)能力反映了大學(xué)生進行創(chuàng)業(yè)時所應(yīng)具備的能力、品格、習(xí)慣等綜合發(fā)展?fàn)顩r；Schumpeter（2008）、Deakins ＆ Freel（2009）、Minitti（2010）從心理學(xué)視角分析創(chuàng)業(yè)能力給創(chuàng)業(yè)意愿及行為帶來的影響機制；許瑩（2015）、陳明長 等（2016）、袁小平（2016）、蔣保偉（2017）、彭志武（2017）、劉追 等（2017）、王未卿 等（2018）、盧燦麗 等（2018）學(xué)者基于創(chuàng)業(yè)理論，探討傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)環(huán)境下領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)新力、組織力、抗壓力等創(chuàng)業(yè)能力對創(chuàng)業(yè)意愿的影響程度及方式；趙健（2016）、于浩等（2016）、孫文霞 等（2018）、胡偉（2019）、趙紅梅和廖果平（2019）、尹波和宋君 等（2019）學(xué)者從“互聯(lián)網(wǎng)＋”或“智能＋”角度研究大學(xué)生新創(chuàng)業(yè)能力對創(chuàng)業(yè)意愿的影響或作用。

綜上所述，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)影響因素研究成為了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育研究中的研究熱點，呈現(xiàn)出重點突出、多元視角、跨學(xué)科協(xié)同和系統(tǒng)創(chuàng)新的研究特點，獲得了一系列豐富的研究成果，為解釋大學(xué)生創(chuàng)業(yè)行為提供了堅實的理論基礎(chǔ)。現(xiàn)有研究表明，影響大學(xué)生創(chuàng)業(yè)的共性因素主要為大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)能力、家庭背景、學(xué)校教育及社會環(huán)境，關(guān)鍵變量為領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)新力、組織力、抗壓力等傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)能力，“互聯(lián)網(wǎng)＋”背景下大學(xué)生新創(chuàng)業(yè)能力則包括跨界、服務(wù)、數(shù)據(jù)、平臺、技術(shù)等新要素。但現(xiàn)有研究成果中，鮮有學(xué)者關(guān)注“智能＋”這一新興變量給大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力及創(chuàng)業(yè)意愿帶來的新變化。因此，“智能＋”視閾下的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)研究，凸顯著巨大的研究空間。

2 “智能＋”新型創(chuàng)業(yè)理論模型的設(shè)定

“智能＋”是融合傳統(tǒng)行業(yè)與數(shù)字技術(shù)，實現(xiàn)傳統(tǒng)行業(yè)升級改造的新型經(jīng)濟發(fā)展模式，具有“跨界、創(chuàng)新、人機協(xié)同、深度學(xué)習(xí)”等新思維特征。因此，本文將圍繞“智能＋”新思維探討大學(xué)生新型創(chuàng)業(yè)能力模型。

2.1 用戶管理能力

“智能＋”技術(shù)的運用旨在提高用戶體驗、提升效率，因此“智能＋”創(chuàng)業(yè)時代是一個“拼用戶”的時代，誰贏得用戶，誰就獲得成功。在“智能＋”時代，促成產(chǎn)品服務(wù)設(shè)計、宣傳推廣、銷售、升級都來源于用戶體驗和用戶評價。因此，大學(xué)生應(yīng)具有用戶管理新能力，即具備借助新型“智能＋”技術(shù)洞悉用戶需求、消費偏好和消費習(xí)慣，深度挖掘市場商機，占據(jù)市場盲點，實現(xiàn)產(chǎn)品、服務(wù)異質(zhì)化和極致化的能力。

2.2 智能創(chuàng)新能力

在“智能＋”時代，處于底座的簡單重復(fù)勞動、技術(shù)含量低的工作會逐步被人工智能替代，具有創(chuàng)新創(chuàng)造力的空間才會留給大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者?；诖?，智能技術(shù)充分展現(xiàn)其以人為本的核心理念，開放創(chuàng)新、共同創(chuàng)新、大眾創(chuàng)新、用戶創(chuàng)新成為智能社會環(huán)境下的創(chuàng)新思維。與“智能＋”時代創(chuàng)新思維相適應(yīng)的體驗經(jīng)濟、共享經(jīng)濟、跟蹤經(jīng)濟、眾籌經(jīng)濟等成為商業(yè)發(fā)展新模式，具有智能產(chǎn)品、智能服務(wù)概念的創(chuàng)業(yè)項目是“智能＋”時代創(chuàng)業(yè)項目的新要求。因此，大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者必須具備智能創(chuàng)新精神、智能創(chuàng)新思維和智能創(chuàng)新能力。

2.3 跨界融合能力

“智能＋”的本質(zhì)就是互通融合，其核心理念就是交叉、跨界，面對集數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、物理、認知語言學(xué)等綜合科學(xué)知識的“智能＋”，大學(xué)生必須建立“擊破傳統(tǒng)、突破慣性”的跨界意識，突破領(lǐng)域、學(xué)科、專業(yè)限制，培養(yǎng)跨學(xué)科交互學(xué)習(xí)的能力，提升科技知識與人文素養(yǎng)貫通融合、理論知識與實踐操作交叉滲透、科技實證與直覺靈感交互影響的跨界能力，實現(xiàn)從重視知識積累、技能培養(yǎng)的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式到重視知識聚合、跨界思維的交互性學(xué)習(xí)模式的轉(zhuǎn)變。

2.4 深層學(xué)習(xí)能力

眾多“智能＋”創(chuàng)業(yè)能力的形成，均離不開“智能＋”知識的掌握和運用。以往的知識體系以直接反映客觀事物的定理、公式等實體性硬知識為主，“智能＋”知識體系則充斥著大量的抽象性軟知識。軟知識的顯著特點表現(xiàn)為知識呈現(xiàn)出動態(tài)的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)、非穩(wěn)定的內(nèi)容與結(jié)構(gòu)、碎片化、類別模糊等狀態(tài)?；诖?，“智能＋”創(chuàng)業(yè)者必須形成以“動態(tài)、迭代、包容、零存整取、分布式認知”為核心的學(xué)習(xí)理念，運用系統(tǒng)性思維將零散、雜亂的知識碎片聚合成多維有序的知識體系，具有從數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、共現(xiàn)關(guān)系和社會標簽等角度進行理論設(shè)定或?qū)嵶C分析的能力。

2.5 人機協(xié)同能力

“智能＋”時代，智能機器人將被整合到社會經(jīng)濟生產(chǎn)、生活的各個行業(yè)和領(lǐng)域，人機協(xié)同將成為普遍現(xiàn)象。人機協(xié)同讓人工智能服務(wù)于生產(chǎn)者和消費者之間，主要實現(xiàn)人機交互、人機融合和人機共創(chuàng)三大主題，讓生產(chǎn)者更專業(yè)、讓消費者獲得更好的體驗。誠然，人工智能有著智能計算的超強優(yōu)勢，但在涉及創(chuàng)造性、定義和邊界模糊、數(shù)字化知識經(jīng)驗缺乏的任務(wù)時，人工智能就會表現(xiàn)得無能為力。因此，大學(xué)生必須具有依托智能機器的運算和執(zhí)行優(yōu)勢，進行深度思考基礎(chǔ)上的創(chuàng)新和創(chuàng)造，實現(xiàn)自身和人工智能共同創(chuàng)造新產(chǎn)品和新服務(wù)的能力。

綜上，本文提出“智能＋”視閾下大學(xué)生新型創(chuàng)業(yè)能力理論模型將大學(xué)生“智能＋”新型創(chuàng)業(yè)能力的構(gòu)成要素劃分為用戶管理能力、智能創(chuàng)新能力、跨界融合能力、深層學(xué)習(xí)能力和人機協(xié)同能力五個維度，如圖1 所示。

圖1 大學(xué)生“智能＋”新型創(chuàng)業(yè)能力理論模型

3 研究設(shè)計

3.1 研究工具設(shè)計

鑒于有創(chuàng)業(yè)意愿的大學(xué)生會存在創(chuàng)業(yè)準備行為、關(guān)注或參與創(chuàng)業(yè)實踐活動，因此本文借助“智能＋”創(chuàng)業(yè)行為量表測評大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿，測評語句圍繞相關(guān)創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)、講座、創(chuàng)業(yè)平臺、創(chuàng)業(yè)大賽、創(chuàng)業(yè)實踐及創(chuàng)業(yè)網(wǎng)站的參與度和組建管理團隊情況等進行設(shè)計。

大學(xué)生“智能＋”新型創(chuàng)業(yè)能力涵蓋的內(nèi)容較多，為剖析其具體內(nèi)容，我們首先選取長沙部分高校的在校學(xué)生、已畢業(yè)學(xué)生、教師和企業(yè)人員作為訪談對象，采用小組訪談法了解受訪者對“智能＋”時代創(chuàng)業(yè)者新型創(chuàng)業(yè)能力的看法。綜合“智能＋”新型創(chuàng)業(yè)能力理論模型和訪談報告結(jié)論，本文初步設(shè)計了32 條測試語句形成大學(xué)生“智能＋”新型創(chuàng)業(yè)能力初始測評量表，采用李克特五級評分，計分方法為“不符合、不太符合、不清楚、比較符合、符合”，各選項依次賦值為1－5分，得分越高表示該項創(chuàng)業(yè)能力越高，逆指標作相反處理。初始量表設(shè)計完成后進行小范圍試調(diào)查，篩選具有分辨力的測評語句，最終確立包含21 條測評語句的大學(xué)生“智能＋”新型創(chuàng)業(yè)能力測評量表（見表1）。

表1 大學(xué)生“智能＋”新型創(chuàng)業(yè)能力評價

3.2 測評量表的信效度分析

3.2.1 信度分析

信度分析主要判別測評量表的穩(wěn)定性和一致性程度，本文采用當(dāng)前較為普遍和準確的內(nèi)部一致性信度指標——克朗巴哈信度系數(shù)評價量表的信度。大學(xué)生“智能＋”創(chuàng)業(yè)意愿量表和各項創(chuàng)業(yè)能力測評量表的克朗巴哈信度系數(shù)分別為0.86、0.83、0.85、0.81、0.80、0.74，均高于通用信度評價標準0.7，表明量表的信度較高。

3.2.2 效度分析

效度分析是評價量表測量的準確性和有效性。當(dāng)前，比較成熟的效度測量方法為內(nèi)容效度和校標效度。①內(nèi)容效度分析。在大學(xué)生“智能＋”創(chuàng)業(yè)意愿量表和創(chuàng)業(yè)能力量表的設(shè)計過程中，我們多次邀請高校、政府部門、研究院的資深專家對量表的適用性、代表性、準確性進行分析和評價，確保量表符合研究目的。②校標效度分析。將大學(xué)生自評值和按量表測得的相應(yīng)值進行相關(guān)分析，以其相關(guān)程度反映量表的效度。創(chuàng)業(yè)意愿自評分和量表綜合評分的相關(guān)系數(shù)為0.87，創(chuàng)業(yè)能力自評分和量表綜合評分的相關(guān)系數(shù)為0.81，二者均為高度相關(guān)，在顯著性水平0.01 下顯著相關(guān)，量表校標效度好。

3.3 研究樣本設(shè)計

我們采用問卷調(diào)查法對長沙部分高校進行調(diào)查，調(diào)查時間為2019 年8 月至2019 年11 月?？紤]到低年級學(xué)生沒有就業(yè)壓力，創(chuàng)業(yè)關(guān)注度較低，因此本次調(diào)查重點選擇高年級學(xué)生和已畢業(yè)學(xué)生作為研究對象。問卷共發(fā)放700 份，回收問卷655 份，其中有效問卷614份，有效率為87.71%。有效樣本中，大二、大三、大四和已畢業(yè)學(xué)生各占10.26%、32.74%、35.99%和21.01%；男生、女生各占56.09%和43.91%；理工類、經(jīng)管類、文史類和藝術(shù)類學(xué)生各占33.39%、34.69%、23.62%和8.3%。

4 大學(xué)生“智能＋”新型創(chuàng)業(yè)能力對創(chuàng)業(yè)意愿的影響分析

由于“智能＋”新型創(chuàng)業(yè)能力的測評變量較多、相關(guān)程度較高，采用傳統(tǒng)的回歸分析方法會存在多重共線性，產(chǎn)生解釋偏差，因此本文首先對21 個測評變量進行主成分分析，然后以主成分為自變量進行回歸分析，以解決多重共線性問題。

4.1 適應(yīng)性檢驗

本文利用KMO 檢驗和Bartlett 的球形檢驗來驗證數(shù)據(jù)是否適合進行主成分分析。適應(yīng)性檢驗結(jié)論顯示，KMO 統(tǒng)計量為0.96，說明新型創(chuàng)業(yè)能力測評變量之間相關(guān)性較強，Bartlett 球形檢驗值為14 757.78，相伴概率P 為0.00，小于0.01，即在顯著性水平為0.01 的標準下，可以認為變量之間高度相關(guān)，兩項檢驗結(jié)果說明21 個測評變量適合做主成分分析。

4.2 主成分的提取

表2 方差解釋結(jié)論顯示，三個主成分的累積方差貢獻率可達到81.38%，對原有信息的保留程度達到81%，故提取三個主成分為宜。根據(jù)旋轉(zhuǎn)成分矩陣可知，X、X、X、X、X、X、X、X和X評價變量在成分F的因子載荷較高，F(xiàn)可命名為用戶與創(chuàng)新能力；X、X、X、X、X、X、X、X和X評價變量在成分F的因子載荷較高，F(xiàn)可命名為跨界與學(xué)習(xí)能力；X、X和X評價變量在成分F的因子載荷較高，F(xiàn)可命名為人機協(xié)同能力。

表2 解釋的總方差

4.3 主成分回歸

以三個主成分為自變量，創(chuàng)業(yè)意愿為因變量進行回歸分析，建立的回歸模型形式為：

表3 顯示，模型中各系數(shù)的Sig 值均為0.00，顯示各項新型創(chuàng)業(yè)能力均對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿有顯著正影響，對大學(xué)生創(chuàng)業(yè)意愿的形成存在明顯的促進作用，影響程度由強至弱依次為用戶與創(chuàng)新能力、跨界與學(xué)習(xí)能力、人機協(xié)同能力。若用戶與創(chuàng)新能力每提高1 單位則創(chuàng)業(yè)意愿平均提高0.49 個單位，跨界與學(xué)習(xí)能力每提高1 單位則創(chuàng)業(yè)意愿平均提高0.36 個單位，人機協(xié)同能力每提高1 單位則創(chuàng)業(yè)意愿平均提高0.07 個單位。模型檢驗的擬合優(yōu)度R為0.75，修正R為0.75，說明三個主成分對創(chuàng)業(yè)意愿的解釋力度可達到75%，解釋力度高?；貧w方差分析的F 值為618.259 6，Sig 值為0.00，表明回歸方程作用顯著。

表3 回歸分析系數(shù)a

4.4 影響分析

4.4.1 用戶與創(chuàng)新能力對創(chuàng)業(yè)意愿的影響分析

在0.01 檢驗水準下，用戶與創(chuàng)新能力對創(chuàng)業(yè)意愿形成的影響顯著。一方面，“智能＋”創(chuàng)業(yè)是一個“拼用戶”的時代。如果用戶管理能力越強，占據(jù)市場盲點、實現(xiàn)產(chǎn)品及服務(wù)異質(zhì)化、極致化的機會就越大，創(chuàng)業(yè)成功的可能性就越大，創(chuàng)業(yè)意愿也就越強。另一方面，以用戶體驗為核心的智能創(chuàng)新能力是智能思維、智能技術(shù)與創(chuàng)新力的深度融合。大學(xué)生的智能創(chuàng)新能力越強，越能憑借“智能＋”新技術(shù)和新成果提升用戶體驗、開發(fā)富有智能概念及特征的創(chuàng)業(yè)項目，創(chuàng)業(yè)意愿越有可能形成。

4.4.2 跨界與學(xué)習(xí)能力對創(chuàng)業(yè)意愿的影響分析

在0.01 檢驗水準下，跨界與學(xué)習(xí)能力對創(chuàng)業(yè)意愿形成的影響顯著。如果大學(xué)生的跨界融合能力越強，就越有可能擊破傳統(tǒng)、突破慣性，從而發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)項目與人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、學(xué)科、專業(yè)之間的連接點，促進“智能＋”創(chuàng)業(yè)意愿形成。同時，與跨界融合息息相關(guān)的深層學(xué)習(xí)能力對創(chuàng)業(yè)意愿也存在顯著作用。面對以軟知識為主流的智能技術(shù)時代，深層學(xué)習(xí)能力越強，信息獲取效率越高，用戶價值挖掘程度越高，跨界思考能力越強，智能創(chuàng)意形成度越高，創(chuàng)業(yè)意愿也越強。

4.4.3 人機協(xié)同能力對創(chuàng)業(yè)意愿的影響分析

在0.01 檢驗水準下，人機協(xié)同能力對創(chuàng)業(yè)意愿形成的影響顯著，但影響程度很低。人機協(xié)同能力表現(xiàn)為深度思考基礎(chǔ)上運用人工智能創(chuàng)造新產(chǎn)品和新服務(wù)的能力。人機協(xié)同能力越強，智能創(chuàng)業(yè)理念和項目形成的概率越大，創(chuàng)業(yè)意愿程度越高。但由于現(xiàn)階段大學(xué)生人機協(xié)同能力普遍較低，差異程度很小，因此，人機協(xié)同能力對創(chuàng)業(yè)意愿的影響未能充分體現(xiàn)。

5 結(jié)語

基于技術(shù)與思維的二元考量，以人工智能為表征的“智能＋”新型環(huán)境變量的出現(xiàn)，重塑了當(dāng)代大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力特征?！爸悄埽背尸F(xiàn)的“跨界、創(chuàng)新、人機協(xié)同、深度學(xué)習(xí)”等思維，要求大學(xué)生培養(yǎng)跨界融合、智能創(chuàng)新、人機協(xié)同、深層學(xué)習(xí)、用戶管理等新型創(chuàng)業(yè)能力。面對“智能＋”背景下種種新型創(chuàng)業(yè)能力要求，政府、社會、高校、個人將如何應(yīng)對，這是值得我們進一步思考的問題。