錢宏健,方葉兵,陸林,b,曹衛(wèi)東,b
(安徽師范大學(xué)a.地理與旅游學(xué)院;b.旅游發(fā)展與規(guī)劃研究中心,安徽 蕪湖 241003)
隨著我國(guó)長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量一體化的持續(xù)推進(jìn),長(zhǎng)三角城市群內(nèi)部旅游合作不斷增多,旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)張,旅游業(yè)發(fā)展帶來(lái)的生態(tài)環(huán)境效應(yīng)逐步受到人們的重視。2017 年末,長(zhǎng)三角城市群旅游總收入高達(dá)2.9555 萬(wàn)億元,旅游業(yè)在推進(jìn)長(zhǎng)三角城市群轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力等方面發(fā)揮了積極效應(yīng),已經(jīng)成為城市群現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)、生態(tài)文明建設(shè)、優(yōu)秀傳統(tǒng)文化傳承創(chuàng)新的新興發(fā)展要素和新興發(fā)展動(dòng)能[1]。《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》明確提出要將長(zhǎng)三角地區(qū)建設(shè)成為全國(guó)發(fā)展強(qiáng)勁活躍增長(zhǎng)極、全國(guó)高質(zhì)量發(fā)展樣板區(qū)。十九大報(bào)告指出,貫徹落實(shí)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略,以加快生態(tài)文明體制改革,建設(shè)美麗中國(guó)為導(dǎo)向推進(jìn)長(zhǎng)三角高質(zhì)量一體化發(fā)展。生態(tài)文明建設(shè)在推動(dòng)長(zhǎng)三角一體化發(fā)展中占有重要地位,直接關(guān)系人民群眾生活幸福,這為城市群旅游產(chǎn)業(yè)可持續(xù)、高質(zhì)量發(fā)展指明了方向。即,旅游業(yè)發(fā)展不僅要重視經(jīng)濟(jì)效益的提升,也要重視與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)的旅游業(yè),具有建設(shè)美麗產(chǎn)業(yè)的天然優(yōu)勢(shì)與基礎(chǔ),但旅游業(yè)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響也不容忽視。旅游生態(tài)效率作為表征旅游業(yè)經(jīng)濟(jì)價(jià)值與環(huán)境影響的指標(biāo),是衡量區(qū)域人地系統(tǒng)協(xié)調(diào)程度和可持續(xù)發(fā)展水平的一個(gè)重要工具,基于區(qū)域內(nèi)部微觀地級(jí)市尺度探索長(zhǎng)三角城市群旅游生態(tài)效率的時(shí)空分異及其成因,可以為長(zhǎng)三角地區(qū)旅游高質(zhì)量一體化發(fā)展和美麗中國(guó)建設(shè)提供科學(xué)借鑒與參考。
旅游生態(tài)效率作為區(qū)域旅游可持續(xù)發(fā)展評(píng)估的戰(zhàn)略工具,其概念由生態(tài)效率衍生而來(lái),用旅游經(jīng)濟(jì)收益與環(huán)境影響的比值作為生態(tài)效率值,本質(zhì)特征在于“最小的資源投入、環(huán)境破壞和最大的經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)出”,以實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)鏈增值和核心競(jìng)爭(zhēng)力提升[2]。國(guó)外旅游生態(tài)效率研究發(fā)端于對(duì)旅游生態(tài)效率概念的闡釋,并將其描述為單位旅游經(jīng)濟(jì)價(jià)值所排放的CO2量[3,4]。近年來(lái),研究?jī)?nèi)容主要集中在旅游生態(tài)效率測(cè)度模型構(gòu)建[5,6]、旅游生態(tài)效率提升策略[7,8]、旅游生態(tài)效率影響機(jī)制探究[9,10]、旅游生態(tài)效率游客感知[11,12]等,其中旅游生態(tài)效率測(cè)算與評(píng)估[13-15]成為研究的熱點(diǎn)。21 世紀(jì)以來(lái),伴隨我國(guó)旅游發(fā)展邁入“黃金期”,旅游發(fā)展對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生的影響受到廣大學(xué)者的關(guān)注,國(guó)內(nèi)旅游生態(tài)效率研究的成果不斷增多。在理論研究層面,姚治國(guó)、陳田[16]等指出旅游生態(tài)效率本質(zhì)是在增加旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的同時(shí),降低旅游過(guò)程中碳排放和能耗強(qiáng)度;劉佳、陸菊[17]從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度指出,旅游生態(tài)效率是整個(gè)區(qū)域在一定時(shí)間內(nèi)旅游產(chǎn)業(yè)提供旅游產(chǎn)品所產(chǎn)生的價(jià)值與旅游產(chǎn)業(yè)消耗環(huán)境支出的比值。在研究方法上,早期主要采用生態(tài)足跡和碳足跡法針對(duì)單一城市、旅游景區(qū)和旅游產(chǎn)品等生態(tài)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。如,張約翰、張平宇、張忠孝[18]利用生態(tài)足跡方法對(duì)拉薩市旅游產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展進(jìn)行了評(píng)估,指出拉薩市人均旅游生態(tài)足跡占城市生態(tài)承載力的比重較少,旅游業(yè)仍處在穩(wěn)步發(fā)展階段。受制于旅游碳足跡方法研究尺度較小的不足,近年來(lái)借助數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法研究省域、區(qū)域、國(guó)家等中宏觀尺度旅游生態(tài)效率的時(shí)空格局研究不斷增多。如,盧飛、宮紅平[19]對(duì)中國(guó)旅游生態(tài)效率測(cè)度的研究表明,我國(guó)旅游生態(tài)效率呈現(xiàn)出先緩慢增長(zhǎng)后快速增長(zhǎng)的波動(dòng)態(tài)勢(shì),且在空間上有顯著正相關(guān)關(guān)系;王兆峰、王勝鵬等[20,21]分別研究了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和黃河流域旅游生態(tài)效率時(shí)空演變及與旅游經(jīng)濟(jì)互動(dòng)響應(yīng)關(guān)系。在指標(biāo)體系方面,大多數(shù)學(xué)者基于土地、勞動(dòng)力、資本、能源等角度[22-24]構(gòu)建了全國(guó)、省域、區(qū)域尺度的旅游生態(tài)效率投入指標(biāo),以旅游經(jīng)濟(jì)收入、旅游人次等作為產(chǎn)出指標(biāo)。
綜上所述,國(guó)內(nèi)外關(guān)于旅游生態(tài)效率的研究已取得一定成果,為本文的深化研究提供了堅(jiān)實(shí)的理論支撐。旅游生態(tài)效率作為旅游與生態(tài)學(xué)研究的交叉領(lǐng)域,基于地理時(shí)空二維視角分析旅游生態(tài)效率時(shí)空演變及其影響因素的成果較少。另外,現(xiàn)有研究立足于微觀市域尺度關(guān)注不足。在長(zhǎng)三角高質(zhì)量一體化發(fā)展背景下,聚焦于城市群內(nèi)部不同地級(jí)市研究有助于進(jìn)一步把握研究區(qū)內(nèi)部旅游生態(tài)效率的時(shí)空差異,利于有針對(duì)性地提出促進(jìn)區(qū)域旅游生態(tài)效率提升的政策建議。與此同時(shí),作為戰(zhàn)略支柱產(chǎn)業(yè)的旅游業(yè),不同省域尺度下發(fā)展程度不同,厘清不同省市區(qū)旅游生態(tài)效率的影響因素對(duì)引導(dǎo)地方轉(zhuǎn)變旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式更具有實(shí)踐意義。鑒于此,本文采用SBM-undesirable模型測(cè)算了長(zhǎng)三角城市群26個(gè)中心城市2007—2017 年旅游生態(tài)效率,運(yùn)用核密度估計(jì)和重心模型刻畫其時(shí)空演化特征,并借助Tobit回歸方法分析其影響因素,希冀為長(zhǎng)三角城市群旅游高質(zhì)量一體化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)參考與實(shí)踐指導(dǎo)。
長(zhǎng)三角城市群是我國(guó)經(jīng)濟(jì)最具活力、開放程度最高、文旅產(chǎn)業(yè)最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一,在長(zhǎng)三角推進(jìn)高質(zhì)量一體化和生態(tài)文明建設(shè)背景下,也成為我國(guó)美麗中國(guó)建設(shè)的樣板區(qū)和先行區(qū)。根據(jù)《長(zhǎng)江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》,長(zhǎng)三角城市群范圍包括江蘇、浙江、上海、安徽等省市的26 個(gè)中心城市,國(guó)土面積約21.17 ×104km2,已逐漸成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力最雄厚和戰(zhàn)略支撐作用最顯著的區(qū)域(圖1)。在經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的同時(shí),長(zhǎng)三角城市群內(nèi)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)發(fā)展區(qū)域協(xié)調(diào)性問(wèn)題比較突出,區(qū)域性、流域性環(huán)境污染和生態(tài)破壞問(wèn)題較多,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間的矛盾作為制約長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量一體化的主要矛盾將長(zhǎng)期存在。旅游產(chǎn)業(yè)作為長(zhǎng)三角城市群戰(zhàn)略支撐作用發(fā)揮的關(guān)鍵動(dòng)能之一,2017 年長(zhǎng)三角城市群共接待游客23.47 億人次,實(shí)現(xiàn)旅游總收入3.16 萬(wàn)億元,如此龐大的產(chǎn)業(yè)規(guī)模和人群異地消費(fèi)活動(dòng)無(wú)疑會(huì)給當(dāng)?shù)貛?lái)生態(tài)破壞,增加城市群生態(tài)安全隱患?;谖⒂^地級(jí)市視角,探討城市群內(nèi)部旅游生態(tài)效率演化規(guī)律對(duì)于促進(jìn)城市群旅游可持續(xù)發(fā)展,推進(jìn)長(zhǎng)三角地區(qū)高質(zhì)量一體化和生態(tài)文明建設(shè)具有重要意義。
圖1 長(zhǎng)江三角洲城市群Figure 1 Changjiang River Delta Urban Agglomeration
SBM- undesirable模型:本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis,DEA)測(cè)算了長(zhǎng)三角城市群26 個(gè)中心城市的旅游生態(tài)效率?;趥鹘y(tǒng)DEA模型(如BBC、CCR)存在的測(cè)算效率時(shí)無(wú)法同時(shí)兼顧投入與產(chǎn)出的松弛變量問(wèn)題,Tone[25]于2003 年構(gòu)建了包含非期望產(chǎn)出的SBM 模型(SBM-undesirable)。該模型在考慮經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出中環(huán)境負(fù)外部性的前提下,不但有效避免松弛變量的問(wèn)題,而且避免了部分決策單元同效率的情況。鑒于此,本文采用SBM-undesirable模型測(cè)算長(zhǎng)三角城市群旅游生態(tài)效率,同時(shí)將各地級(jí)市的旅游碳排放作為非期望產(chǎn)出納入進(jìn)來(lái),該模型如下:
非參數(shù)Kernel 核密度估計(jì):非參數(shù)Kernel 核密度估計(jì)是一種應(yīng)對(duì)隨機(jī)變量概率密度進(jìn)行估計(jì)的非參數(shù)估計(jì)方法,可用來(lái)探究事物分布形態(tài)及數(shù)據(jù)演化軌跡[26]。對(duì)于數(shù)據(jù)X1,X2,…,Xn,隨機(jī)變量在點(diǎn)X的概率密度估計(jì)公式如下:
式中,N為樣本量,本文中指長(zhǎng)三角城市群26個(gè)中心城市;h 為密度估計(jì)帶寬;K[·]為隨機(jī)核函數(shù),本文采用高斯核函數(shù)。
重心模型:重心是物理學(xué)的概念,近年來(lái)被廣泛應(yīng)用到地理學(xué)中有關(guān)人類生產(chǎn)、生活、土地利用等各種領(lǐng)域[27]。本文利用重心模型計(jì)算了長(zhǎng)三角城市群26 個(gè)中心城市旅游生態(tài)效率的重心點(diǎn)、遷移方向與遷移距離。重心遷移說(shuō)明區(qū)域內(nèi)旅游生態(tài)效率變化的不同步,可以反映出長(zhǎng)三角城市群內(nèi)部旅游生態(tài)效率變化的區(qū)域差異。模型公式參考相關(guān)的文獻(xiàn)[27]。
空間自相關(guān):空間自相關(guān)是指一個(gè)變量的觀測(cè)值之間因觀測(cè)點(diǎn)在空間上鄰近而形成的相關(guān)性。依據(jù)分析空間范圍的大小,空間自相關(guān)可分為全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)[28]。其中,全局空間自相關(guān)指整個(gè)區(qū)域中鄰近地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象或?qū)傩缘目臻g關(guān)聯(lián)程度,通常采用Moran′s I 指數(shù)來(lái)衡量;局部空間自相關(guān)指研究范圍內(nèi)各空間位置與各自周圍鄰近位置的同一屬性相關(guān)性。計(jì)算公式參考相關(guān)的文獻(xiàn)[28]。
面板Tobit 回歸模型:Tobit 回歸模型由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家Tobin 提出,可以用來(lái)分析非期望產(chǎn)出SBM模型得出的受限因變量數(shù)據(jù)。如果采用普通最小二乘法分析,結(jié)果會(huì)產(chǎn)生較大誤差。本文中長(zhǎng)三角城市群26 個(gè)中心城市旅游生態(tài)效率均值均大于0,屬于歸并數(shù)據(jù),因此采用最大似然估計(jì)法(ML)估計(jì)Tobit模型中的參數(shù)[29]。模型表達(dá)式為:
式中,Yi為受限因變量,本文用SBM-undesirable 模型得出的長(zhǎng)三角城市群旅游生態(tài)效率i 表示;Xi為解釋變量,在本文中指代影響旅游生態(tài)效率的各因素;α為常數(shù)項(xiàng);μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
旅游生態(tài)效率測(cè)算指標(biāo):旅游生態(tài)效率是生態(tài)效率概念在旅游業(yè)中的延伸,其目的是為了實(shí)現(xiàn)旅游經(jīng)濟(jì)提升與旅游生態(tài)環(huán)境改善協(xié)調(diào)并進(jìn),通過(guò)用旅游收益與環(huán)境影響的比值來(lái)進(jìn)行核算,其本質(zhì)在于在增加旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的同時(shí),降低旅游過(guò)程中的碳排放。文獻(xiàn)分析顯示,選用可計(jì)算的替代性指標(biāo)是對(duì)旅游生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行效率評(píng)價(jià)的通常做法。參考已有研究[14,19,30],結(jié)合旅游生態(tài)效率的內(nèi)涵基礎(chǔ)上,本文嘗試構(gòu)建了基于地級(jí)市尺度的旅游生態(tài)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。
表1 旅游產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率測(cè)度指標(biāo)體系Table 1 Tourism ecological efficiency measur ement index system
在投入指標(biāo)體系上,旅游資源投入主要涵蓋了旅游服務(wù)與基礎(chǔ)設(shè)施等方面。由于旅游業(yè)從業(yè)人員數(shù)統(tǒng)計(jì)的企業(yè)類型口徑不一致和大部分地級(jí)市缺乏旅游從業(yè)人數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),因此本文選取第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)作為勞動(dòng)力投入的替代指標(biāo)。雖然這一指標(biāo)的選取會(huì)擴(kuò)大實(shí)際要素的投入狀況,但是也能充分反映城市旅游業(yè)的綜合性。資本投入以第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額替代,采用永續(xù)盤存法以2007 年為基期折算成不變價(jià)。另外,考慮到旅游業(yè)發(fā)展活動(dòng)范圍廣且不受土地面積約束,難以對(duì)旅游活動(dòng)的土地利用面積進(jìn)行界定和統(tǒng)計(jì),本文在參考已有研究的基礎(chǔ)上,舍棄土地要素作為旅游生態(tài)效率的投入指標(biāo)。旅游業(yè)的能源消耗根據(jù)張廣海、劉菁的研究[31],由各省份第三產(chǎn)業(yè)的能源消耗按旅游業(yè)發(fā)展系數(shù)剝離出來(lái)。估算公式為:
式中,Et表示t年的旅游業(yè)能源消耗;Eij,t表示t年第i個(gè)部門第j 個(gè)能源終端消費(fèi)量;βj表示能源j的折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù),參考《綜合能耗計(jì)算通則》(GB/T2589—2008);Rt表示t 年的旅游發(fā)展系數(shù),即旅游總收入占全省第三產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重。地級(jí)市旅游能耗采用各地級(jí)市旅游總收入占全省旅游總收入的比例來(lái)剝離。
期望產(chǎn)出指標(biāo)采用各地級(jí)市歷年的國(guó)內(nèi)外旅游總?cè)舜魏吐糜慰偸杖雭?lái)表征,旅游總收入通過(guò)國(guó)內(nèi)旅游收入和旅游外匯收入加總獲得。其中,旅游外匯收入按照歷年美元對(duì)人民幣匯率換算成人民幣(億元)。本文研究時(shí)間跨度為2007—2017 年,為消除通貨膨脹的影響,以2007 年為基期運(yùn)用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)旅游總收入進(jìn)行平減,非期望產(chǎn)出指標(biāo)采用旅游業(yè)CO2排放量來(lái)表示。本文根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲取性和可操作性,參考IPCC溫室氣體排放核算和張廣海、劉菁的方法[31],計(jì)算各地級(jí)市旅游業(yè)碳排放,計(jì)算公式為:
式中,TCt表示t 年二氧化碳排放量;Vj表示能源j的平均低位發(fā)熱量;CEFj表示能源j 單位熱值含碳量;COFj表示能源j的碳氧化率。其中,熱力按照原煤的碳排放系數(shù)進(jìn)行折算;電力碳排放因子采用中華人民共和國(guó)生態(tài)環(huán)境部(https://www.mee.gov.cn)官網(wǎng)公布的歷年中國(guó)區(qū)域電網(wǎng)基準(zhǔn)線排放因子。
本文以2016 年國(guó)務(wù)院批準(zhǔn)的《長(zhǎng)江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》中涵蓋的長(zhǎng)三角地區(qū)26 個(gè)中心城市作為研究對(duì)象,時(shí)間跨度為2007—2017 年。旅游生態(tài)效率測(cè)算中的投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)來(lái)源于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒》《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)公報(bào);能源消費(fèi)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。影響因素指標(biāo)當(dāng)中,城鎮(zhèn)化率來(lái)源于各地級(jí)市統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)大數(shù)據(jù)研究平臺(tái)(https://data.cnki.net),部分缺失數(shù)據(jù)通過(guò)空間插值獲??;建成區(qū)綠化覆蓋率來(lái)源于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶大數(shù)據(jù)平臺(tái)(http://yreb.sozdata.com)。
旅游生態(tài)效率的靜態(tài)時(shí)序變化:本文利用Max-Dea軟件對(duì)長(zhǎng)三角城市群26 個(gè)中心城市2007—2017年的旅游生態(tài)效率進(jìn)行了測(cè)算。從旅游生態(tài)效率總體均值的變化情況來(lái)看,長(zhǎng)三角城市群旅游生態(tài)效率由2007 年的0.867 下降到2017 年的0.794,總體呈現(xiàn)下降的態(tài)勢(shì)(表2)。
表2 2007—2017 年長(zhǎng)三角城市群旅游生態(tài)效率Table 2 Ecological efficiency of tourism in Changjiang River Delta Urban Agglomeration from 2007 to 2017
從橫向?qū)Ρ葋?lái)看,長(zhǎng)三角城市群內(nèi)部旅游生態(tài)效率差異較大。其中,旅游生態(tài)效率均值高于1 的城市僅有江蘇省鹽城市(1.048)、揚(yáng)州市(1.010)、鎮(zhèn)江市(1. 048),浙江省湖州市(1.090)、舟山市(1.097),安徽省池州市(1.176)。旅游生態(tài)效率最低的城市為安徽省滁州市,均值0.421,最高的城市池州市的旅游生態(tài)效率值是滁州市的3 倍左右,體現(xiàn)出長(zhǎng)三角城市群內(nèi)部旅游生態(tài)效率存在著顯著不均衡性。
為展現(xiàn)長(zhǎng)三角城市群旅游生態(tài)效率時(shí)空差異,本文根據(jù)各地級(jí)市旅游生效效率的高低,將城市群內(nèi)旅游生態(tài)效率劃分為高效率地區(qū)(值≥0.862)、較高效率地區(qū)(0.862 >值≥0.713)、中等效率地區(qū)(0.713 >值≥0.551)、低效率地區(qū)(值<0.551),具體如圖2 所示。
圖2 2007—2017 年長(zhǎng)三角城市群旅游生態(tài)效率Figure 2 Tourism eco- efficiency of Changjiang River Delta Urban Agglomeration from 2007 to 2017
具體差異體現(xiàn)在:①2007—2017 年,旅游生態(tài)高效率城市有所減少,主要分布在長(zhǎng)三角城市群東北部的江蘇省境內(nèi)。2007 年,旅游生態(tài)高效率城市包括安徽省的合肥市、蕪湖市、銅陵市、宣城市、馬鞍山市,浙江省金華市、臺(tái)州市、舟山市、湖州市和嘉興市,江蘇省鹽城市、揚(yáng)州市、鎮(zhèn)江市、蘇州市,共14 個(gè)城市。截至研究期末,長(zhǎng)三角城市群共有8 個(gè)城市為旅游生態(tài)高效率城市,安徽省僅保留池州市為旅游生態(tài)高效率城市,浙江省保留湖州市與舟山市為高效率城市,上海市進(jìn)入旅游生態(tài)高效率城市行列,江蘇省蘇州市退出旅游生態(tài)高效率行列,無(wú)錫市加入。這表明研究期內(nèi)江蘇省和上海市的旅游生態(tài)效率始終處于最佳前沿生產(chǎn)面。一方面,該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷向高級(jí)化方向發(fā)展;另一方面,其旅游生態(tài)理念不斷深化,旅游生態(tài)保護(hù)投入不斷增多,使得該區(qū)域旅游生態(tài)效率保持較高水平。②研究期內(nèi)旅游生態(tài)較高效率城市的數(shù)量由6 個(gè)增加到7 個(gè)。2007 年長(zhǎng)三角旅游生態(tài)較高效率城市為南京市、上海市、泰州市、紹興市、無(wú)錫市、杭州市;2017年,無(wú)錫市、上海市躍升為高效率城市,杭州市、南京市始終保持旅游生態(tài)較高效率水平;合肥市、蕪湖市、蘇州市、金華市由旅游生態(tài)高效率城市降至較高效率城市。這反映出作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最活躍的城市群,其東部城市區(qū)位優(yōu)勢(shì)更加明顯,旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)展,旅游發(fā)展模式不斷呈現(xiàn)出集約化和低碳化的趨勢(shì)。③中等旅游生態(tài)效率城市分布最少,研究期內(nèi)中等效率城市數(shù)量由2007 年4 個(gè)增加至2017 年5 個(gè)。2007 中等效率城市為常州市、南通市、池州市和寧波市,2017 年中等效率城市為泰州市、南通市、嘉興市、紹興市、臺(tái)州市。從分布范圍來(lái)看,主要分布于江蘇省的東部和浙江省的中部。從中等效率地區(qū)演化來(lái)看,其空間范圍呈現(xiàn)由中部向東部擴(kuò)展的態(tài)勢(shì)。④低旅游生態(tài)效率的城市增多,由2007 年的2 個(gè)增加到2017 年的6 個(gè)。2007年低效率城市為滁州市、安慶市,2017 年低效率城市為滁州市、馬鞍山市、安慶市、寧波市、銅陵市、宣城市。從分布范圍來(lái)看,主要集中分布在安徽省境內(nèi),表現(xiàn)為向城市群西部斂縮效應(yīng),而整個(gè)長(zhǎng)三角城市群東中部地區(qū)旅游發(fā)展與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)程度都較高,體現(xiàn)城市群內(nèi)部的旅游發(fā)展的區(qū)域差異性。⑤從長(zhǎng)三角城市群省域尺度上來(lái)看,江浙滬3 省市的旅游生態(tài)效率都較高,生態(tài)效率均值分別為:江蘇省0.863、浙江省0.868、上海市1.077,而位于城市群西部的安徽省旅游生態(tài)效率均值為0.707。說(shuō)明在城市群內(nèi)部,安徽省的旅游生態(tài)效率提升潛力較大,今后需要進(jìn)一步完善旅游基礎(chǔ)設(shè)施,優(yōu)化升級(jí)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),不斷提升區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,促進(jìn)旅游生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展。
長(zhǎng)三角城市群旅游生態(tài)效率的動(dòng)態(tài)演進(jìn):上述分析是基于長(zhǎng)三角城市群旅游生態(tài)效率的算術(shù)平均值和靜態(tài)時(shí)序變化,不易洞悉城市群內(nèi)部旅游生態(tài)效率的動(dòng)態(tài)分布情況。為了更加直觀地表達(dá)長(zhǎng)三角城市群旅游生態(tài)效率的動(dòng)態(tài)演進(jìn)過(guò)程,本文采用Kernel密度估計(jì)法對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步的考察,具體如圖3 所示,結(jié)果發(fā)現(xiàn):2007—2017 年,長(zhǎng)三角城市群旅游生態(tài)效率逐漸由“雙峰”演變?yōu)椤皢畏濉壁厔?shì),說(shuō)明伴隨城市群一體化深入推進(jìn),城市群內(nèi)部旅游生態(tài)效率兩級(jí)分化格局在逐漸減弱,地區(qū)之間的非均衡性不斷減小。但從波峰的密度值來(lái)看,2007—2017年前期主要在較高效率值上集聚,后期則在較低效率值上集聚,進(jìn)而形成“低低集聚”式的“俱樂(lè)部收斂”型“單峰”格局。
本文運(yùn)用重心模型計(jì)算得到2007—2017 年長(zhǎng)三角城市群旅游生態(tài)效率的重心坐標(biāo)、遷移方向與距離(表3)。2007 年以來(lái),長(zhǎng)三角城市群旅游生態(tài)效率的重心除2008 年以外一直都位于城市群幾何中心(119.58°E、31.11°N)的東部,體現(xiàn)出長(zhǎng)三角城市群旅游生態(tài)效率在空間上的非均衡性。從時(shí)空變化來(lái)看,2007—2008 年長(zhǎng)三角城市群旅游生態(tài)效率的重心坐標(biāo)表現(xiàn)為由東向西大范圍遷移的變化軌跡,這可能是受金融危機(jī)影響,東部的旅游產(chǎn)業(yè)受到?jīng)_擊,旅游生態(tài)效率重心向西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)遷移。從城市群旅游生態(tài)效率重心變化總體來(lái)看呈現(xiàn)出由西向東、由南向北遷移的變化軌跡,且由南向北的偏移速率(0.71km/a)大于由西向東的偏移速率(0.40km/a)。重心遷移軌跡、方向和速率表明,長(zhǎng)三角城市群旅游生態(tài)效率東部大于西部,北部大于南部,東西方向上的非均衡性比南北方向更為顯著。
表3 2007—2017 年長(zhǎng)三角城市群旅游生態(tài)效率格局的重心演變Table 3 Evolution of the focus of tourism ecological efficiency pattern in Changjiang River Delta Urban Agglomeration from 2007 to 2017
長(zhǎng)三角城市群旅游生態(tài)效率的空間差異分析:本文依托GeoDa 軟件計(jì)算了長(zhǎng)三角城市群2007—2017年旅游生態(tài)效率的全局Moran′s I 值,結(jié)果如表4所示。由表4 可知,除2008 年以外,其他年份的Moran′s I指數(shù)均為負(fù)值,說(shuō)明長(zhǎng)三角城市群內(nèi)旅游生態(tài)效率呈現(xiàn)出負(fù)的空間相關(guān)性,空間異質(zhì)性大于空間集聚性。從演變趨勢(shì)來(lái)看,Moran′s I 指數(shù)在-0.2531—0.0065之間的小范圍內(nèi)波動(dòng),但總體上由2007 年的-0. 1641 波動(dòng)上升至 2017 年的-0.1264。長(zhǎng)三角城市群旅游生態(tài)效率空間集聚程度有所提升,城市群內(nèi)部旅游生態(tài)效率強(qiáng)市與其鄰近的旅游生態(tài)效率弱市的差距在縮小,折射出長(zhǎng)三角城市群內(nèi)部旅游生態(tài)效率的空間差異在研究期內(nèi)得到了有效平衡,這也與旅游生態(tài)效率的動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)是相吻合的。
表4 2007—2017 年長(zhǎng)三角城市群旅游生態(tài)效率全局Moran′s I指數(shù)Table 4 Global Moran′s I index of tourism eco- efficiency in Changjiang River Delta Urban Agglomeration from 2007 to 2017
影響因素選?。洪L(zhǎng)三角城市群旅游生態(tài)效率的時(shí)空演變特征表明城市群內(nèi)旅游生態(tài)效率可能受多種因素綜合影響,考慮到不同地級(jí)市的旅游業(yè)碳排放測(cè)算利用省旅游業(yè)碳排放剝離的方法,有必要從不同省域尺度深入探討旅游生態(tài)效率的驅(qū)動(dòng)因素。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)往往通過(guò)規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)等路徑影響地區(qū)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量??紤]到基于地級(jí)市尺度相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲取性,在參考已有研究[15,17,19,24,32]的基礎(chǔ)上,選取以下驅(qū)動(dòng)因素:①旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模(STE)。用旅游總收入表示,表征旅游規(guī)模效應(yīng)對(duì)旅游生態(tài)效率影響。②旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(TIS)。用旅游收入占第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重來(lái)表示,表征旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城市群旅游生態(tài)效率的影響。③科技創(chuàng)新水平(TIL)。用地級(jí)市發(fā)明專利申請(qǐng)數(shù)量表征科技進(jìn)步對(duì)城市群旅游生態(tài)效率的影響。④城鎮(zhèn)化率(UR)。城鎮(zhèn)化的發(fā)展能為地方旅游生態(tài)環(huán)境的改善提供資金與技術(shù)保障,因此可能影響旅游生態(tài)效率,采用城鎮(zhèn)戶籍人口占總?cè)丝诒戎貋?lái)表示。⑤經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(EDL)。用人均GDP 表示,表征地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)旅游生態(tài)效率的影響。⑥建成區(qū)綠化覆蓋率(GCA)。GVA可以表征城市旅游綠色發(fā)展自然環(huán)境,旅游發(fā)展的自然環(huán)境越好,生態(tài)效率越高。⑦對(duì)外開放水平(DOE)。城市對(duì)外開放不僅帶來(lái)了境外的資本,也帶來(lái)了先進(jìn)的生產(chǎn)理念和先進(jìn)技術(shù)的轉(zhuǎn)移,對(duì)外開放水平高的城市旅游吸引力更強(qiáng)。采用實(shí)際利用外資額表征對(duì)外開放水平。數(shù)據(jù)截取于2007—2017 年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),為保證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,避免出現(xiàn)偽回歸問(wèn)題,在進(jìn)行面板Tobit回歸之前,對(duì)所有面板數(shù)據(jù)的變量采取對(duì)數(shù)處理,避免量綱對(duì)數(shù)據(jù)擬合造成干擾。
Tobit模型估計(jì)結(jié)果:本文將長(zhǎng)三角城市群26個(gè)地級(jí)市的旅游生態(tài)效率設(shè)為因變量,將各影響因 素設(shè)為自變量,Tobit回歸結(jié)果見(jiàn)表5。
表5 Tobit模型參數(shù)估計(jì)Table 5 Parameter estimation of Tobit model
從旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模來(lái)看,旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)長(zhǎng)三角城市群整體旅游生態(tài)效率影響呈現(xiàn)顯著正相關(guān),估計(jì)系數(shù)(0.12)較小,說(shuō)明城市群整體旅游規(guī)模的擴(kuò)大一定程度上帶來(lái)較高的經(jīng)濟(jì)—生態(tài)收益,大多數(shù)地級(jí)市旅游規(guī)模的擴(kuò)大促進(jìn)了地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從省域來(lái)看,上海、江蘇與安徽的旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)旅游生態(tài)效率產(chǎn)生正向影響。其中,上海估計(jì)系數(shù)為4.13,且在10%水平上顯著相關(guān);江蘇為0.29,在1%水平上顯著相關(guān);安徽為0.12,在5%水平上顯著,而浙江旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模與旅游生態(tài)效率呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān),且在5%水平上顯著,體現(xiàn)出不同省區(qū)在推進(jìn)旅游供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革上存在的差距,浙江省要加強(qiáng)對(duì)區(qū)域旅游承載力的評(píng)估,合理控制旅游規(guī)模,加大地區(qū)旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),引導(dǎo)旅游規(guī)模擴(kuò)張與生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)提高。
從旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)看,上海(- 2.45)表現(xiàn)出5%水平上顯著負(fù)相關(guān);江蘇(- 0.08)表現(xiàn)不顯著負(fù)相關(guān);浙江(0.39)與安徽(0.17)呈顯著正相關(guān),而長(zhǎng)三角城市群(0.03)表現(xiàn)不顯著正相關(guān)。上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、開發(fā)基礎(chǔ)較好、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)較早,旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不能有效影響地區(qū)旅游生態(tài)效率,而浙江省、安徽省旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正處在優(yōu)化轉(zhuǎn)型和升級(jí)的過(guò)程中,因此表現(xiàn)為顯著正向影響。從整個(gè)城市群分析,伴隨長(zhǎng)三角高質(zhì)量一體化的逐步推進(jìn),不同省市之間的旅游合作交流將不斷增多,城市群旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將得到優(yōu)化提升。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與當(dāng)前城市群生態(tài)環(huán)境之間得到有效互動(dòng),因此表現(xiàn)為正向影響。
從科技創(chuàng)新看,技術(shù)進(jìn)步對(duì)長(zhǎng)三角城市群整體旅游生態(tài)效率影響呈顯著的負(fù)相關(guān),估計(jì)系數(shù)(-0.12)較小。其中,安徽(-0.14)在1%水平上顯著負(fù)相關(guān),上海(- 1.11)在10%水平上顯著負(fù)相關(guān),江蘇(-0.07)在5%水平上顯著負(fù)相關(guān),說(shuō)明城市群科技進(jìn)步并未有效改善旅游地的生態(tài)環(huán)境,甚至加重了地區(qū)的生態(tài)環(huán)境壓力。誠(chéng)然,技術(shù)進(jìn)步能夠加速旅游產(chǎn)品與業(yè)態(tài)的更新?lián)Q代,但地方政府有限的科研經(jīng)費(fèi)并未廣泛運(yùn)用于旅游環(huán)保和旅游綠色創(chuàng)新等方面,因此科技發(fā)展能力對(duì)城市群旅游生態(tài)效率的影響并不顯著。長(zhǎng)三角高質(zhì)量旅游一體化推進(jìn)過(guò)程中應(yīng)逐步加強(qiáng)地區(qū)間綠色創(chuàng)新合作能力,協(xié)調(diào)好地區(qū)間科技與生態(tài)環(huán)境間關(guān)系。
從城鎮(zhèn)化發(fā)展水平看,長(zhǎng)三角城市群(0.47)與安徽(1.06)的城鎮(zhèn)化水平與旅游生態(tài)效率表現(xiàn)出顯著的正向影響,而上海(-0.54)、江蘇(-0.52)和浙江(-0.23)表現(xiàn)為負(fù)向影響。目前長(zhǎng)三角城市群已形成世界級(jí)城市群規(guī)模和布局,形成了層次分明的城鎮(zhèn)體系,城市群在深化一體化發(fā)展中不斷推進(jìn)生態(tài)文明理念和可持續(xù)發(fā)展方式,深化環(huán)境保護(hù)一體化探索和跨區(qū)域的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制,將生態(tài)文明的理念落實(shí)到城市群新型城鎮(zhèn)化建設(shè)之中。而對(duì)于城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較高的東部省份,新型城鎮(zhèn)化水平也較高,在推進(jìn)過(guò)程中較早實(shí)現(xiàn)對(duì)旅游生態(tài)效率提升階段,相對(duì)于經(jīng)濟(jì)較為落后的安徽,在推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化的過(guò)程當(dāng)中有效影響了地區(qū)的旅游生態(tài)效率。
從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平看,長(zhǎng)三角城市群(-0.02)、浙江(-0.07)、安徽(-0.07)、江蘇(-0.04)均呈不顯著負(fù)相關(guān),反映出隨著城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人們生活水平提高,一方面旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模擴(kuò)大,另一方面旅游產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的環(huán)境污染不斷加重。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升更多依賴于資源開發(fā)的拉動(dòng)、工業(yè)化的持續(xù)推進(jìn),而在推動(dòng)旅游綠色基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和綠色創(chuàng)新的供給不足。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不是地區(qū)旅游生態(tài)效率的決定因素,應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展,不斷提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,只有高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,才能有效協(xié)調(diào)好與社會(huì)、文化、生態(tài)直接的關(guān)系。上海(-3.74)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與旅游生態(tài)效率呈顯著負(fù)相關(guān),這可能是由于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平很高,旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展不再顯著依賴于地方經(jīng)濟(jì),更多依賴于科技創(chuàng)新能力,因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展并未對(duì)區(qū)域旅游生態(tài)效率產(chǎn)生正向影響。
從城市建成區(qū)綠化覆蓋率看,不顯著正向影響長(zhǎng)三角城市群旅游生態(tài)效率(0.21)。城市綠色發(fā)展環(huán)境問(wèn)題是關(guān)系到民生福祉的重大社會(huì)問(wèn)題。十八大以來(lái)我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)入快車道,生態(tài)文明體制機(jī)制不斷完善,長(zhǎng)三角城市群在美麗中國(guó)戰(zhàn)略背景下,加大了地區(qū)的生態(tài)環(huán)境保護(hù)力度,優(yōu)化了城市綠色空間布局,提升了城市綠色發(fā)展水平。城市綠化環(huán)境建設(shè)是反映生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域地區(qū)治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要體現(xiàn),有利于改善當(dāng)?shù)芈糜伟l(fā)展自然環(huán)境,吸引更多的游客,提升地區(qū)旅游生態(tài)效率。
從對(duì)外開放水平來(lái)看,江蘇(- 0.16)通過(guò)顯著性檢驗(yàn),其對(duì)外開放水平顯著負(fù)向影響地區(qū)內(nèi)的旅游生態(tài)效率,反映出對(duì)于這樣一個(gè)東部沿海省份,其對(duì)外開放水平較高,吸引大量外資和先進(jìn)生產(chǎn)力的同時(shí),也帶來(lái)了大量的污染企業(yè)。盡管對(duì)外開放能力是促進(jìn)地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要內(nèi)容,但盲目地開放吸引外資和企業(yè)往往會(huì)造成不合理的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。在生態(tài)文明建設(shè)背景下,地區(qū)旅游產(chǎn)品、企業(yè)的引進(jìn)需要審慎考慮其與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系,加強(qiáng)引進(jìn)先進(jìn)綠色的企業(yè),優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)投資結(jié)構(gòu),取締高消耗低產(chǎn)出的旅游企業(yè),打造高質(zhì)量的對(duì)外開放能力。長(zhǎng)三角城市群整體對(duì)外開放水平的提升正向影響旅游生態(tài)效率(0.01),反映出對(duì)外開放能夠吸引更多的旅游者,帶來(lái)更高的旅游發(fā)展效益。
長(zhǎng)三角城市群旅游高質(zhì)量一體化發(fā)展立足于全面深化生態(tài)文明體制改革,建設(shè)美麗中國(guó)的時(shí)代背景之下,對(duì)城市群旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上探討旅游生態(tài)效率的區(qū)域差異是推動(dòng)城市群旅游產(chǎn)業(yè)可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展的必要條件,并為推進(jìn)長(zhǎng)三角城市群旅游綠色高質(zhì)量發(fā)展提供借鑒意義。本文采用SBM-undesirable 模型、核密度估計(jì)、重心模型、空間自相關(guān)方法對(duì)長(zhǎng)三角城市群26個(gè)中心城市的旅游生態(tài)效率及其演化特征進(jìn)行了測(cè)度,并在此基礎(chǔ)上運(yùn)用Tobit回歸模型考察了影響旅游生態(tài)效率的因素。結(jié)論如下:①2007—2017 年,長(zhǎng)三角城市群26 個(gè)中心城市的旅游生態(tài)效率總體表現(xiàn)為小幅度下降趨勢(shì),城市群內(nèi)部旅游生態(tài)效率存在著顯著不均衡性。②2007—2017 年,長(zhǎng)三角城市群旅游生態(tài)高效率城市有所減少,主要分布在城市群東北部江蘇省境內(nèi);旅游生態(tài)較高效率城市的數(shù)量由6 個(gè)增加到7 個(gè);中等旅游生態(tài)效率城市分布最少,演化呈現(xiàn)由中部向東部擴(kuò)展;低旅游生態(tài)效率城市增多,表現(xiàn)為向城市群西部斂縮效應(yīng)。③在旅游生態(tài)效率動(dòng)態(tài)演進(jìn)方面,2007—2017 年整體呈現(xiàn)由“雙峰”演變?yōu)椤皢畏濉钡内厔?shì),研究期末形成“低低集聚”型“單峰”格局,表明城市群內(nèi)部旅游生態(tài)效率兩級(jí)分化格局在逐漸減弱,地區(qū)之間非均衡性不斷減小。④城市群旅游生態(tài)效率的重心除2008 年以外一直處于城市群幾何中心的東部,2007—2008 年旅游生態(tài)效率重心坐標(biāo)表現(xiàn)為由東向西大范圍遷移的變化軌跡。2008 年以后,旅游生態(tài)效率重心不斷向經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部移動(dòng),重心變化總體呈現(xiàn)由西向東,由南向北遷移的變化軌跡,表明城市群旅游生態(tài)效率東部大于西部,北部大于南部,東西方向上非均衡性比南北方向更為顯著。⑤空間自相關(guān)結(jié)果顯示長(zhǎng)三角城市群旅游生態(tài)效率呈現(xiàn)以空間負(fù)相關(guān)關(guān)系為主的特征,Moran′s I指數(shù)總體由2007 年的-0.1641 上升至2017 年的-0.1264,表明長(zhǎng)三角城市群旅游生態(tài)效率空間集聚程度有所提升,城市群內(nèi)部旅游生態(tài)效率空間差異得到有效平衡。⑥回歸結(jié)果顯示,旅游經(jīng)濟(jì)規(guī)模、城鎮(zhèn)化水平對(duì)城市群旅游生態(tài)效率產(chǎn)生顯著正向影響;科技創(chuàng)新水平對(duì)城市群旅游生態(tài)效率產(chǎn)生顯著負(fù)向影響而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平負(fù)向影響不顯著;旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、建成區(qū)綠化覆蓋率和對(duì)外開放水平對(duì)旅游生態(tài)效率正向影響不顯著。從不同的省市區(qū)來(lái)看,各影響因素對(duì)地區(qū)旅游生態(tài)效率的影響有顯著差異。
長(zhǎng)三角城市群作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)最具活力、開放程度最高的區(qū)域之一,是“一帶一路”與“長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶”的重要交匯地帶,是美麗中國(guó)建設(shè)示范區(qū)。推動(dòng)長(zhǎng)三角地區(qū)更高質(zhì)量一體化發(fā)展是新時(shí)代我國(guó)確立的重大發(fā)展戰(zhàn)略,標(biāo)志著該地區(qū)進(jìn)入到以高質(zhì)量為核心的發(fā)展加速期。長(zhǎng)三角城市群內(nèi)部旅游發(fā)展不平衡不充分,結(jié)構(gòu)性、布局性問(wèn)題依然突出,旅游與生態(tài)環(huán)境的不協(xié)調(diào)的區(qū)域差異問(wèn)題長(zhǎng)期存在,并成為制約城市群旅游高質(zhì)量一體化發(fā)展的重大制約和短板。今后很長(zhǎng)一段時(shí)間在持續(xù)推進(jìn)旅游一體化進(jìn)程中,需要提高旅游生態(tài)文明建設(shè)力度,探索城市群內(nèi)區(qū)域間旅游生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制,著力推進(jìn)全域旅游綠色一體化進(jìn)程;要始終堅(jiān)持保護(hù)為先,不搞旅游大開發(fā),牢固樹立“山水林田湖草是生命共同體”和“保護(hù)生態(tài)環(huán)境就是保護(hù)生產(chǎn)力”理念,推進(jìn)旅游發(fā)展經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益相互促進(jìn)、共同提升;堅(jiān)決取締高污染高能耗的旅游企業(yè),提高旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新能力,培育新興低污染旅游產(chǎn)業(yè)鏈;通過(guò)新媒體平臺(tái)和地方政策宣傳引導(dǎo)游客低碳旅游,通過(guò)完善城市群旅游生態(tài)安全保護(hù)條例和法令,推進(jìn)城市群一體化背景下旅游生態(tài)文明建設(shè)步伐,推動(dòng)旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,助力構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體,國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局。
長(zhǎng)三角城市群旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量一體化發(fā)展對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義,如何在旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境保護(hù)之間取得區(qū)域間協(xié)調(diào)共進(jìn),是城市群高質(zhì)量發(fā)展面臨的重大挑戰(zhàn)?;诘乩韺W(xué)視角對(duì)長(zhǎng)三角城市群26 個(gè)中心城市旅游生態(tài)效率演化及其影響因素進(jìn)行了分析,一定程度上彌補(bǔ)了基于微觀市域尺度研究的不足,為未來(lái)長(zhǎng)三角城市群旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指明了方向。但本文也存在不足:①在一體化背景下,考慮到數(shù)據(jù)可獲取性并沒(méi)有選取全部地級(jí)市,而僅選取了26 個(gè)中心城市,城市數(shù)量較少,未來(lái)應(yīng)基于更大層面去分析。②研究尺度聚焦于市域尺度,但旅游業(yè)碳排放測(cè)算采用剝離方法受地區(qū)三產(chǎn)產(chǎn)值影響較大,所得數(shù)據(jù)結(jié)果可能有偏差。③受制于篇幅,本文未對(duì)旅游生態(tài)效率與旅游經(jīng)濟(jì)互動(dòng)進(jìn)行分析,這些問(wèn)題有待進(jìn)一步探討。