周正紅 劉恒旸 張 濤 張 東

（[1]揚(yáng)州市職業(yè)大學(xué)醫(yī)學(xué)院 江蘇·揚(yáng)州 225009；[2]揚(yáng)州市職業(yè)大學(xué)學(xué)工處 江蘇·揚(yáng)州 225009）

健康是一個(gè)多維且不斷變化和發(fā)展的概念，1990 年世界衛(wèi)生組織（WHO）將健康概括為生理健康、心理健康、社會(huì)適應(yīng)能力良好和道德健康。[1]Johannes﹒Bircher 認(rèn)為：“健康是一個(gè)動(dòng)態(tài)的生理、精神和社會(huì)潛能等的完好狀況，能夠滿足與年齡、文化和個(gè)人責(zé)任相當(dāng)?shù)纳钚枨?。[2]”Lain﹒Law 和Heather﹒Widdows 也認(rèn)為“健康是指?jìng)€(gè)體有能力應(yīng)付生活的需求”。[3]有健康問(wèn)題特別是有心理健康問(wèn)題的大學(xué)生，常不能應(yīng)對(duì)日常生活和學(xué)習(xí)問(wèn)題而產(chǎn)生退避行為，退避后若長(zhǎng)期沉湎于手機(jī)而產(chǎn)生手機(jī)依賴；[4]另外身心健康的大學(xué)生若長(zhǎng)期沉湎于手機(jī)也會(huì)產(chǎn)生一系列的健康問(wèn)題，如軀體不適、倦怠感明顯、睡眠時(shí)間減少和睡眠質(zhì)量下降，產(chǎn)生焦慮和抑郁等情緒。[5]

手機(jī)成癮又稱手機(jī)依賴，是指手機(jī)使用者因某些原因過(guò)度濫用手機(jī)而出現(xiàn)一系列的生理或心理不適。判別手機(jī)成癮的標(biāo)準(zhǔn)有三個(gè)：一是過(guò)度濫用手機(jī)，強(qiáng)調(diào)不分時(shí)間和場(chǎng)合地頻繁使用手機(jī)；二是手機(jī)已經(jīng)干擾正常的生活、學(xué)習(xí)和工作；三是離開(kāi)手機(jī)后常出現(xiàn)各種生理與心理不適。[6]有研究表明：大學(xué)生手機(jī)成癮的檢出率為25.2%；大學(xué)生手機(jī)成癮的傾向性越高，占用的休息時(shí)間和活動(dòng)時(shí)間就越多，其健康狀況也越差。[7]

學(xué)業(yè)倦怠是指學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)沒(méi)有興趣或缺乏動(dòng)力，對(duì)學(xué)習(xí)感到厭煩而出現(xiàn)身心俱疲的狀態(tài)，常以消極態(tài)度對(duì)待學(xué)習(xí)。[8]有學(xué)業(yè)倦怠的學(xué)生表現(xiàn)為學(xué)習(xí)狀態(tài)不穩(wěn)定、對(duì)學(xué)業(yè)成績(jī)不夠重視、對(duì)未來(lái)發(fā)展沒(méi)有規(guī)劃和自我評(píng)價(jià)較低等。大學(xué)生一旦出現(xiàn)學(xué)業(yè)倦怠，因?qū)W(xué)習(xí)不感興趣而沉湎于手機(jī)，久而久之也引起手機(jī)成癮，長(zhǎng)時(shí)間使用手機(jī)也會(huì)產(chǎn)生健康問(wèn)題。因此通過(guò)對(duì)高職大學(xué)生進(jìn)行健康水平、手機(jī)成癮和學(xué)業(yè)倦怠的研究，可以準(zhǔn)確把握高職大學(xué)生的健康狀況、手機(jī)成癮和學(xué)業(yè)倦怠對(duì)健康的影響，為探索積極有效的干預(yù)措施提供可靠的依據(jù)。

1 研究對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

以揚(yáng)州市職業(yè)大學(xué)一、二、三年級(jí)的學(xué)生為研究對(duì)象。采取整群分層抽樣的方法，以班級(jí)為單位，抽取農(nóng)學(xué)、人文、理工、醫(yī)學(xué)、師范和藝術(shù)六個(gè)專業(yè)類的一、二、三年級(jí)的學(xué)生進(jìn)行調(diào)查。

1.2 研究工具

基本信息的調(diào)查：了解大學(xué)生的基本資料和手機(jī)使用情況，如年齡、性別、年級(jí)、學(xué)院、家庭所在地、手機(jī)使用年數(shù)、目的、上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)、高峰時(shí)段等。

《健康評(píng)定量表》：該量表由Suchman 等人在1958 年提出，許軍等人根據(jù)WHO 的健康定義和我國(guó)的國(guó)情與文化背景修改和完善而成，[9]Cronbach’s 系數(shù)為0.898。該量表包括生理健康、心理健康和社會(huì)功能三個(gè)子量表和1 個(gè)健康自評(píng)量表，共48 個(gè)條目，每個(gè)條目采用模擬線性方式標(biāo)記評(píng)分（1-10 分）。該量表適用于≥14 歲的各類人群，用于評(píng)價(jià)個(gè)體最近四周內(nèi)的健康水平。

《手機(jī)成癮指數(shù)量表》：該量表由香港中文大學(xué)的梁永熾編制，[10]經(jīng)黃海等人翻譯和修訂而成，其內(nèi)部一致性系數(shù)為0.870，Cronbach’s 系數(shù)為0.892。包括失控性、戒斷性、低效性和逃避性4 個(gè)維度。該量表有17 個(gè)條目，每個(gè)題目采用李克特5 點(diǎn)評(píng)分，1 表示從不，5 表示總是，總分在17-85 分之間，總分≥51 分為手機(jī)成癮，<51 分為未成癮。

《大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠調(diào)查量表》：該問(wèn)卷由連榕等人在Maslach學(xué)業(yè)倦怠量表的基礎(chǔ)上編制而成，[11]總量表的Cronbach's 系數(shù)為0.865，具有良好的信度和效度。該量表包括情緒低落、行為不當(dāng)和低成就感3 個(gè)維度，共20 個(gè)項(xiàng)目構(gòu)成，每個(gè)項(xiàng)目采用李克特5 點(diǎn)計(jì)分，量表總分20-100 分，總分≥60 分為學(xué)業(yè)倦怠，<60 分為非學(xué)業(yè)倦怠。

1.3 研究程序

采用整群分層抽樣的方法抽取學(xué)生。首先由學(xué)生處提供的學(xué)院名單中抽取具有代表性的學(xué)院6 個(gè)；其次從各學(xué)院抽取代表性的專業(yè)；再?gòu)牟煌瑢I(yè)中抽年級(jí)和班級(jí)；最后以班級(jí)為單位，由班主任通知學(xué)生登錄問(wèn)卷星網(wǎng)站填寫問(wèn)卷。調(diào)查過(guò)程嚴(yán)格遵守知情同意的原則和保密原則。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

首先將問(wèn)卷星的研究結(jié)果導(dǎo)出，對(duì)漢字結(jié)果進(jìn)行賦值，以數(shù)字形式錄入數(shù)據(jù)庫(kù)。由雙人對(duì)導(dǎo)出結(jié)果和數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)果進(jìn)行核對(duì)，以確保數(shù)據(jù)庫(kù)準(zhǔn)確無(wú)誤，使用SPSS 24.0 統(tǒng)計(jì)軟件和Amos軟件對(duì)結(jié)果進(jìn)行頻率分析、均數(shù)比較、相關(guān)分析、回歸分析和中介分析。

2 研究結(jié)果

2.1 高職大學(xué)生的健康評(píng)定、手機(jī)成癮和學(xué)業(yè)倦怠的研究結(jié)果

首先，《健康評(píng)定量表》結(jié)果如下：身體健康（111.843±25.944）、心理健康（79.622±17.290）、社會(huì)功能（78.931±47.818）、健康自測(cè)（25.853±7.195）、健康總分（270.395±71.040）。其次，按照《手機(jī)成癮指數(shù)量表》的總分，總分≥51 分者有124 人，占22%。最后，按照《大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠量表》的總分，總分≥60 分有332 人，占58.8%。

2.2 高職大學(xué)生的相關(guān)分析結(jié)果

將健康評(píng)定、手機(jī)成癮和學(xué)業(yè)倦怠的研究結(jié)果進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果如下：手機(jī)成癮的各維度得分和總分與心理健康負(fù)相關(guān)（P≤0.05）；手機(jī)成癮的失控性、戒斷性、低效性和總分與身體健康、健康自評(píng)和總分呈負(fù)相關(guān)（P≤0.05）；社會(huì)功能僅與低效性負(fù)相關(guān)（P≤0.05）。學(xué)業(yè)倦怠的低成就感與健康評(píng)定的各維度得分和總分呈正相關(guān)（P≤0.05）而低情緒與健康評(píng)定的各維度得分和總分呈負(fù)相關(guān)（P≤0.05）、學(xué)業(yè)倦怠總分與身體健康、健康自評(píng)和總分呈正相關(guān)（P≤0.05）、行為不當(dāng)僅與身體健康和總分呈正相關(guān)（P≤0.05）。具體見(jiàn)表1。

表1 健康評(píng)定與手機(jī)成癮、學(xué)業(yè)倦怠的相關(guān)分析結(jié)果

2.3 手機(jī)成癮和學(xué)業(yè)倦怠對(duì)健康評(píng)定的預(yù)測(cè)作用

為了探究高職大學(xué)生的手機(jī)成癮和學(xué)業(yè)倦怠對(duì)健康評(píng)定的影響，以健康評(píng)定總分為因變量，手機(jī)成癮總分和學(xué)業(yè)倦怠總分為自變量進(jìn)行線性回歸分析，回歸分析結(jié)果顯示：手機(jī)成癮總分對(duì)健康評(píng)定總分具有負(fù)性預(yù)測(cè)作用，（ =-0.124 t=-2.957，P<0.05），（LLCI=-1.268，ULCI=-0.258），不包含0，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；而學(xué)業(yè)倦怠總分被排除于方程之外，見(jiàn)表2。

表2 高職大學(xué)生健康評(píng)定的回歸分析結(jié)果

2.4 學(xué)業(yè)倦怠在手機(jī)成癮與健康評(píng)定之間的中介效應(yīng)

首先探索手機(jī)成癮對(duì)健康評(píng)定的總效應(yīng)，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行檢驗(yàn)，模型擬合度良好（x2=0.000；GFI=1.000；NFI=1.000；IFI=1.000；CFI=1.000；RMSEA=0.117），總效應(yīng)為-0.76，見(jiàn)圖1。其次運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型探索學(xué)業(yè)倦怠在手機(jī)成癮與健康評(píng)定之間的中介效應(yīng)，模型擬合度良好（x2=0.000；GFI=1.000；NFI=1.000；IFI=1.000；CFI=1.000；RMSEA=0.140），手機(jī)成癮對(duì)健康評(píng)定的直接效應(yīng)為-0.89，中介效應(yīng)的大小為0.13，占17.37%。見(jiàn)圖2。

圖1 手機(jī)成癮對(duì)健康的總效應(yīng)

圖2 學(xué)業(yè)倦怠對(duì)手機(jī)成癮和健康的中介效應(yīng)

3 討論

3.1 高職大學(xué)生的手機(jī)成癮、健康評(píng)定和學(xué)業(yè)倦怠的結(jié)果分析

首先按照《健康評(píng)定量表》的計(jì)分標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)果如下：身體健康（111.843±25.944）、心理健康（79.622±17.290）、社會(huì)功能（78.931±47.818）、健康自評(píng)（25.853±7.195）、健康總分（270.395±71.040），此結(jié)果低于鄭曉、潘曉潔等的研究結(jié)果[身體健康（136.15±17.58）、心理健康（96.21±20.92）、社會(huì)功能（83.57±16.67）、健康總分（316.02±45.48）]。[12]說(shuō)明高職大學(xué)生的健康水平偏低，本次訪談得知影響大學(xué)生健康的因素很多，如熬夜、不規(guī)律的作息、不健康的飲食、運(yùn)動(dòng)較少、少數(shù)女生的過(guò)度減肥等，對(duì)此結(jié)果應(yīng)引起足夠的重視。其次按照《手機(jī)成癮指數(shù)量表》的總分，總分≥51 分為成癮，總分高于51 分者有124 人，占22%，與史華偉等的研究結(jié)果相似（同研究量表，成癮率為25.8%）。[13]這可能是因?yàn)閰⑴c研究的學(xué)生中一年級(jí)學(xué)生所占比例較高的緣故，一年級(jí)學(xué)生剛?cè)雽W(xué)不久，學(xué)院對(duì)他們的管理較為嚴(yán)格，上課期間必須將手機(jī)放到手機(jī)袋中，使學(xué)生在課堂上使用手機(jī)的機(jī)會(huì)較少，每天的手機(jī)使用時(shí)間也相對(duì)較少。再次按照《大學(xué)生學(xué)業(yè)倦怠量表》的總分，總分≥60 分為學(xué)業(yè)倦怠，總分≥60 分有332 人，占58.8%；總均分為（60.66±9.323），略高于郭秀琴（57.74±10.654）的研究結(jié)果。[14]這可能是因?yàn)楦呗毚髮W(xué)生的起點(diǎn)偏低而且多樣化，學(xué)習(xí)動(dòng)力不足、學(xué)習(xí)興趣缺乏、自我管理能力欠佳等的緣故。[15]

3.2 高職大學(xué)生的手機(jī)成癮對(duì)健康評(píng)定的影響分析

手機(jī)成癮的失控性、戒斷性、低效性和總分與身體健康、健康自評(píng)和健康總分呈負(fù)相關(guān)（P≤0.05），說(shuō)明手機(jī)成癮傾向越大的大學(xué)生，其身體健康越差、對(duì)健康的自我評(píng)價(jià)低、總體健康也越低，此結(jié)果與李嬌朦的結(jié)果相一致?；貧w結(jié)果也顯示：手機(jī)成癮總分對(duì)健康總分有負(fù)向預(yù)測(cè)作用，說(shuō)明手機(jī)成癮可能性越大的大學(xué)生，其健康水平越差。這可能是因?yàn)槭謾C(jī)成癮傾向的大學(xué)生，使用手機(jī)時(shí)間較長(zhǎng)，久而久之會(huì)出現(xiàn)各種軀體不適如眼睛酸澀、頭痛、頸痛等；而且夜間使用手機(jī)較多的大學(xué)生，睡前腦細(xì)胞處于興奮狀態(tài)，導(dǎo)致入睡時(shí)間延長(zhǎng)、睡眠質(zhì)量變差、日間嗜睡、注意力減退、記憶力下降等，因此對(duì)健康的評(píng)價(jià)較低、總體健康水平也偏低。另外手機(jī)成癮的各維度得分和總分均與心理健康呈負(fù)相關(guān)，說(shuō)明手機(jī)成癮可能性越大的大學(xué)生，心理健康水平也越低，此結(jié)果與何杰、李莎莎、付明星的研究結(jié)論是一致的。這可能是具有手機(jī)成癮傾向的個(gè)體常常沉湎于虛擬世界，而與現(xiàn)實(shí)環(huán)境的個(gè)體交往偏少，人際交往技能缺乏會(huì)誘發(fā)不良情緒和適應(yīng)能力欠佳等，導(dǎo)致心理健康水平偏低。[16]

3.3 高職大學(xué)生的學(xué)業(yè)倦怠對(duì)健康評(píng)定的影響分析

學(xué)業(yè)倦怠的低情緒與健康評(píng)定的各維度得分和總分呈負(fù)相關(guān)，說(shuō)明情緒越低的大學(xué)生，其健康水平越低；而低成就則與健康評(píng)定的各維度得分和總分呈正相關(guān)，說(shuō)明越不容易產(chǎn)生低成就的大學(xué)生其健康水平越高。另外結(jié)構(gòu)方程模型檢驗(yàn)結(jié)果顯示：手機(jī)成癮對(duì)健康評(píng)定的總效應(yīng)是-0.76，學(xué)業(yè)倦怠作為中介因素的作用下手機(jī)成癮評(píng)定的直接效應(yīng)為-0.89，提示學(xué)業(yè)倦怠在手機(jī)成癮和健康評(píng)定之間存在中介效應(yīng)，中介效應(yīng)的大小為0.13，占總效應(yīng)的17.37%，而且學(xué)業(yè)倦怠對(duì)健康評(píng)定的效應(yīng)為0.88。無(wú)論直接效應(yīng)還是間接效應(yīng)，均能反映手機(jī)成癮對(duì)健康的不良影響。有學(xué)業(yè)倦怠的大學(xué)生，常存在學(xué)習(xí)動(dòng)力不足、缺乏學(xué)習(xí)興趣，他們寧愿將大部分時(shí)間應(yīng)用于手機(jī)，長(zhǎng)時(shí)間使用手機(jī)可導(dǎo)致軀體不適，導(dǎo)致健康水平偏低。因此高職院校應(yīng)對(duì)大學(xué)生進(jìn)行適時(shí)地引導(dǎo)、管理和教育，幫助學(xué)生盡早進(jìn)行職業(yè)生涯規(guī)劃，建立合理的學(xué)習(xí)目標(biāo)，根據(jù)需要制訂合理的學(xué)習(xí)計(jì)劃，培養(yǎng)學(xué)習(xí)興趣和形成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣等，減少手機(jī)成癮和學(xué)業(yè)倦怠的發(fā)生率，提高高職大學(xué)生的健康水平。

4 結(jié)論

高職大學(xué)生的健康水平欠佳、手機(jī)成癮的發(fā)生率與其他學(xué)校相似、學(xué)業(yè)倦怠的發(fā)生率較高。手機(jī)成癮對(duì)健康具有負(fù)向預(yù)測(cè)作用，學(xué)業(yè)倦怠在手機(jī)成癮和健康之間存在中介效應(yīng)。