• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      經(jīng)濟(jì)政策不確定性與企業(yè)避稅

      2022-03-04 22:20:51吳柳瀅
      商場(chǎng)現(xiàn)代化 2022年1期
      關(guān)鍵詞:避稅經(jīng)濟(jì)政策不確定性

      吳柳瀅

      摘 要:本文利用2007年-2016年中國(guó)上市企業(yè)層面的數(shù)據(jù)研究檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)企業(yè)避稅的影響。研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)企業(yè)避稅行為存在抑制作用。此外,本研究通過對(duì)作用渠道的檢驗(yàn)得出以下結(jié)論:經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)企業(yè)避稅行為的效應(yīng)受企業(yè)自身以及外部環(huán)境變化的影響。若企業(yè)內(nèi)部融資約束程度較低或外部市場(chǎng)化程度較高時(shí),則企業(yè)避稅的負(fù)向效應(yīng)更為明顯。本文不僅豐富了經(jīng)濟(jì)政策不確定性在微觀企業(yè)層面的效應(yīng)研究,還提供了企業(yè)避稅行為宏觀影響因素的新證據(jù)。

      關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)政策;不確定性;避稅

      一、引言

      經(jīng)濟(jì)政策不僅是各國(guó)政府相機(jī)抉擇以調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、促進(jìn)供需平衡的重要抓手,也是微觀企業(yè)審時(shí)度勢(shì)以調(diào)整經(jīng)營(yíng)決策的風(fēng)向標(biāo)。經(jīng)濟(jì)政策制定過程中的復(fù)雜性以及不可預(yù)期性會(huì)引致經(jīng)濟(jì)政策不確定性(economic policy uncertainty)。近年來,微觀主體在經(jīng)濟(jì)政策不確定情況下如何調(diào)整企業(yè)決策逐漸成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。而避稅作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的一種普遍現(xiàn)象,卻較少有學(xué)者關(guān)注經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)其影響。經(jīng)濟(jì)政策不確定是否會(huì)引致微觀企業(yè)個(gè)體的避稅行為發(fā)生變化?該問題的解決與否,對(duì)于政府政策制定等方面具有重要的實(shí)踐價(jià)值和啟示意義。

      作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的一大主體,企業(yè)的戰(zhàn)略制定離不開對(duì)政府出臺(tái)的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)政策的關(guān)注。經(jīng)濟(jì)政策的改變涉及財(cái)政、貨幣、監(jiān)管和貿(mào)易等方面,是企業(yè)不確定性的重要來源,因?yàn)樗鼈兊某杀?、銷售和利潤(rùn)將受到很大影響。政策的改變將會(huì)改變企業(yè)的外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境,從而可能影響企業(yè)相關(guān)決策行為的改變。那么經(jīng)濟(jì)政策不確定性影響企業(yè)避稅行為的作用機(jī)理是什么?知曉企業(yè)避稅行為隨經(jīng)濟(jì)政策變化的作用機(jī)制,關(guān)系到宏觀經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展和微觀主體的經(jīng)濟(jì)活力。

      本文使用Baker et al.(2016)構(gòu)建的中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù),并結(jié)合上市企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),以經(jīng)濟(jì)政策不確定性為出發(fā)點(diǎn),研究其對(duì)中國(guó)上市企業(yè)避稅行為的影響以及各種運(yùn)行機(jī)制。

      二、文獻(xiàn)綜述與理論假說

      1.經(jīng)濟(jì)政策不確定性與企業(yè)避稅

      經(jīng)濟(jì)政策不確定性是企業(yè)面臨的外部環(huán)境不確定性的重要來源之一,因此不可避免地影響企業(yè)層面的行為和決策。有學(xué)者證明經(jīng)濟(jì)政策不確定性與企業(yè)避稅行為正相關(guān)(陳德球等,2016;Nguyen and Nguyen,2019;王菁華和茅寧,2020;潘洋,2021)。然而,有學(xué)者持相反觀點(diǎn)。Dang et al.(2019)與Shen et al.(2021)發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性增加時(shí),企業(yè)會(huì)主動(dòng)減少避稅行為以防范風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致稅負(fù)上升。這意味著,企業(yè)面臨不確定性時(shí),在短期內(nèi)未能及時(shí)調(diào)整稅收籌劃活動(dòng),政策不確定性會(huì)帶來更多的財(cái)務(wù)負(fù)擔(dān),企業(yè)的現(xiàn)金有效稅率在一年之內(nèi)有所上升(Kang & Wang,2020)。

      企業(yè)在做出激進(jìn)的避稅決策前,會(huì)權(quán)衡潛在的利益和成本(Law and Mills,2015)。當(dāng)經(jīng)濟(jì)政策不確定增加時(shí),企業(yè)的避稅行為存在高成本。其一,經(jīng)濟(jì)政策不確定性增加會(huì)導(dǎo)致企業(yè)對(duì)于外部信息感知不明確,企業(yè)不清楚避稅策略是否能適應(yīng)新政,由此增加避稅成本(Dang et al.,2019)。其二,經(jīng)濟(jì)政策的不確定性會(huì)增加內(nèi)部管理者和外部用戶之間的信息不對(duì)稱。若企業(yè)在經(jīng)濟(jì)政策不確定時(shí)進(jìn)行避稅,多產(chǎn)生代理成本和信息不對(duì)稱可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)面臨高融資成本和引起投資者的不滿(Shen et al.,2021)?;诖宋覀兲岢黾僬f1。

      假說1: 若經(jīng)濟(jì)政策不確定性增加,則企業(yè)為規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),會(huì)減少相應(yīng)的積極避稅行為。

      2.經(jīng)濟(jì)政策不確定性、內(nèi)外部環(huán)境與企業(yè)避稅

      本文擬從企業(yè)融資約束以及市場(chǎng)化程度兩方面著手,探尋引致的企業(yè)避稅行為變化的理論機(jī)制。

      首先,基于融資約束視角探討企業(yè)避稅行為變化。對(duì)于面臨融資約束困境的企業(yè)而言,強(qiáng)化流動(dòng)性管理不失為脫離窘?jīng)r的好辦法。在理想條件下,企業(yè)可以根據(jù)自身需求不受限制地獲取外源融資。然而,由于信息不對(duì)稱等因素的存在,企業(yè)獲取外部資源的能力會(huì)有所差異(Edwards et al.,2016)。當(dāng)從股票和債務(wù)市場(chǎng)籌集外部資金的難度增加時(shí),企業(yè)會(huì)通過稅收籌劃以達(dá)到減少支付稅金和緩解融資壓力的目的(Edwards et al.,2016)。Law and Mills(2015)認(rèn)可這一觀點(diǎn),他們認(rèn)為,企業(yè)管理者在做出避稅決定前,會(huì)事先對(duì)稅收規(guī)避與其他融資方式(例如,債務(wù)融資或股權(quán)融資)進(jìn)行比較,評(píng)估避稅的邊際成本和邊際收益。如果外部融資的邊際成本超過了避稅行為增加的邊際成本,具有融資約束的企業(yè)有較大的可能性進(jìn)行更積極的稅收籌劃,以期為未來的投資機(jī)會(huì)留存額外的現(xiàn)金。基于此我們提出假說2.1。

      假說2.1: 當(dāng)企業(yè)面臨較高程度的融資約束時(shí),經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升導(dǎo)致企業(yè)減少避稅行為更不明顯。

      其次,基于市場(chǎng)化程度視角研究企業(yè)避稅行為變化。市場(chǎng)化進(jìn)程并不是全國(guó)統(tǒng)一步調(diào),而是對(duì)于經(jīng)濟(jì)狀況本就較為良好的東部沿海地區(qū)發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì),繼而帶動(dòng)中、西部地區(qū)發(fā)展,這就導(dǎo)致了中國(guó)不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度大相徑庭。位處市場(chǎng)化程度不同地區(qū)的企業(yè),受到環(huán)境的影響勢(shì)必會(huì)存在差異。市場(chǎng)化程度較高的地區(qū),完善的法律程序能夠降低公司的代理成本,從而抑制企業(yè)的盈余管理活動(dòng)(Edwards et al.,2016)。具體而言,其一,對(duì)于市場(chǎng)化程度較高的地區(qū),市場(chǎng)在社會(huì)資源配置中的作用能夠得到更好的體現(xiàn)。政府扮演“服務(wù)”和“扶持”的角色,對(duì)于企業(yè)的干擾程度較低,削弱了企業(yè)避稅動(dòng)機(jī)(王菁華和茅寧,2020)。其二,企業(yè)所在地的市場(chǎng)化水平較高,表明當(dāng)?shù)卣卫硭捷^高、法律制度比較完善。這也意味著,較高的法律監(jiān)管水平會(huì)對(duì)企業(yè)形成事前的威懾力量,使其不敢輕易采取激進(jìn)的避稅手段(劉慧龍和吳聯(lián)生,2014)。基于此我們提出假說2.2。

      假說2.2: 當(dāng)企業(yè)所處地區(qū)的市場(chǎng)化程度較高時(shí),企業(yè)避稅行為對(duì)經(jīng)濟(jì)政策不確定性上升的反應(yīng)更為敏感。

      三、研究設(shè)計(jì)

      1.樣本選擇

      本文選擇2007年-2016年中國(guó)滬深A(yù)股上市企業(yè),樣本按如下過程進(jìn)行篩選:(1)剔除ST、ST*、PT企業(yè);(2)因金融類企業(yè)負(fù)債率高,故剔除此類樣本;(3)剔除不合常理的樣本,如稅前利潤(rùn)為負(fù)、所得稅費(fèi)用小于零的樣本;(4)剔除財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)缺失的公司樣本。為避免異常值的影響,本文對(duì)所有連續(xù)變量進(jìn)行了1%水平的winsorize處理。本文用于衡量經(jīng)濟(jì)政策不確定性的數(shù)據(jù)來源于Baker et al.(2016)開發(fā)的“經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)”,用于測(cè)算避稅程度的名義所得稅率數(shù)據(jù)來源于萬德(WIND)數(shù)據(jù)庫,其余財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)取自國(guó)泰安(CSMAR)數(shù)據(jù)庫。

      2.計(jì)量模型

      為驗(yàn)證本文提出的研究假設(shè)1和假設(shè)2,本文構(gòu)建了如下實(shí)證模型(1):

      TAi,t=β0+β1EPUt+β2Xit+μj+λt+εi,t(1)

      其中,TA(Tax Avoidance)為避稅程度,EPU(Economic Policy Uncertainty)為經(jīng)濟(jì)政策不確定性,X為企業(yè)層面一系列控制變量,μj為行業(yè)固定效應(yīng),λt為時(shí)間固定效應(yīng),εi,t為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

      3.變量定義

      (1)企業(yè)避稅程度(Tax Avoidance)

      本文參照劉慧龍和吳聯(lián)生(2014)的做法,基于會(huì)計(jì)——稅收差異,使用模型進(jìn)行測(cè)算,通過計(jì)算得到的避稅程度以用于基準(zhǔn)回歸。

      (2)經(jīng)濟(jì)政策不確定性(EPU)

      Baker et al.(2016)基于《南華早報(bào)》的新聞內(nèi)容計(jì)算出月度經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)。為了更好地與企業(yè)年度指標(biāo)相匹配,取當(dāng)年12個(gè)月的算術(shù)平均值,并除以100構(gòu)建經(jīng)濟(jì)政策不確定性的衡量指標(biāo)。

      (3)分組變量

      本文借鑒 Kaplan and Zingales(1997),根據(jù)財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)建融資約束指數(shù)(KZ),KZ值越大,證明融資約束程度越大。將融資約束程度按年度行業(yè)的中位數(shù)進(jìn)行劃分,若指數(shù)高于中位數(shù),則取1,為融資約束高組;反之,則取0,為融資約束低組。

      本文采用樊綱等(2009)編寫的《中國(guó)市場(chǎng)化指數(shù)》與王小魯?shù)龋?018)《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告(2018)》中“市場(chǎng)化進(jìn)程總得分”來衡量各地區(qū)的市場(chǎng)化程度(Index)。將市場(chǎng)化程度指數(shù)按年度行業(yè)的中位數(shù)進(jìn)行劃分,若指數(shù)高于中位數(shù),則取1,為市場(chǎng)化程度較高組;反之,則取0,為市場(chǎng)化程度較低組。

      (4)控制變量

      本文的控制變量包括:財(cái)務(wù)杠桿(Lev)等于負(fù)債合計(jì)/資產(chǎn)合計(jì);企業(yè)規(guī)模(Size)為ln(總資產(chǎn));盈利能力(Roa)用凈利潤(rùn)/總資產(chǎn)衡量;資本密集度(Cap_Int)為固定資產(chǎn)凈值/資產(chǎn)總計(jì);存貨密集度(Inv_Int)為年末存貨凈額/資產(chǎn)總計(jì);無形資產(chǎn)比重(Intang)使用無形資產(chǎn)/總資產(chǎn)度量;股權(quán)集中度(Topholder)等于無形資產(chǎn)/總資產(chǎn);企業(yè)年齡(Age)為年份減企業(yè)成立時(shí)間加1;企業(yè)的虧損情況(Loss)為虛擬變量,若公司上一年度的凈利潤(rùn)小于0,則Loss取1,反之取為0。除此之外,本文還控制了年份和行業(yè)的固定效應(yīng)。

      四、實(shí)證結(jié)果與分析

      1.回歸結(jié)果分析

      表1報(bào)告了經(jīng)濟(jì)政策不確定性與企業(yè)避稅的回歸結(jié)果。第(1)至(4)列表示依次加入行業(yè)固定效應(yīng)、年份固定效應(yīng)、行業(yè)和年份固定效應(yīng)以及所有控制變量。第(4)列的結(jié)果顯示:經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)企業(yè)避稅行為有抑制作用。平均而言,經(jīng)濟(jì)政策不確定性每增加1個(gè)百分點(diǎn),會(huì)使企業(yè)避稅行為下降0.3個(gè)百分點(diǎn),結(jié)果在1%的水平上顯著。以上結(jié)果支持了本文的假說1。

      表2的(1)、(2)列匯報(bào)了作用機(jī)制結(jié)果。第(1)、(2)列分別表示了在融資約束程度低、高情況下,企業(yè)的避稅行為。系數(shù)分別為-0.0040和-0.0022,且均在 1%水平上顯著,表明企業(yè)受到融資約束程度更低時(shí),經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)企業(yè)避稅行為的抑制作用會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng),從而支持了本文的假說2.1。

      表2的(3)、(4)列報(bào)告了外部層面的作用機(jī)制結(jié)果。在不同市場(chǎng)化進(jìn)程下,經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)比企業(yè)避稅回歸的系數(shù)為-0.0027和-0.0033,均在 1%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)。即市場(chǎng)化進(jìn)程較高的地區(qū),企業(yè)避稅程度受到經(jīng)濟(jì)政策不確定性的影響更強(qiáng)。由此,本文的假說2.2得到支持。

      2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      (1)更換企業(yè)避稅的測(cè)度方式

      本文采用名義稅率與實(shí)際稅率(ETR)的差額來反映企業(yè)的避稅程度。指標(biāo)的具體計(jì)算方法如下:ETR1 = 所得稅費(fèi)用/息稅前利潤(rùn);ETR2 =(所得稅費(fèi)用-遞延所得稅費(fèi)用)/息稅前利潤(rùn);Rate_diff = 名義稅率-ETR。匯報(bào)了替換避稅指標(biāo)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)的實(shí)證結(jié)果,經(jīng)濟(jì)政策不確定性(EPU)的系數(shù)和顯著性均符合預(yù)期,表明經(jīng)濟(jì)政策不確定性的上升,將會(huì)使企業(yè)減少其避稅行為。①

      (2)控制地區(qū)稅收征管程度

      經(jīng)濟(jì)政策不確定性會(huì)導(dǎo)致政府財(cái)政收入下降,同時(shí)地方政府也有動(dòng)機(jī)增加財(cái)政支出以抑制經(jīng)濟(jì)衰退,這無疑增加了政府的財(cái)政壓力。為了緩解這種壓力,地方政府將盡最大努力增加稅收收入。為了降低地區(qū)稅收征管強(qiáng)度(TE)可能對(duì)本文研究結(jié)論產(chǎn)生影響,本文在基準(zhǔn)回歸模型的基礎(chǔ)之上引入征管強(qiáng)度(TE)變量,以此進(jìn)一步檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)政策不確定性與企業(yè)避稅之間的關(guān)系。②即便控制了地區(qū)稅收征管強(qiáng)度,經(jīng)濟(jì)政策不確定性仍對(duì)企業(yè)避稅行為具有負(fù)效應(yīng)。

      (3)滯后一期核心解釋變量

      考慮到可能存在的互為因果關(guān)系,本文參照王菁華和茅寧(2020)的研究,采用滯后一期的經(jīng)濟(jì)政策不確定性指數(shù)(L.EPU)作為解釋變量再次回歸。經(jīng)濟(jì)不確定(EPU)的系數(shù)在1%-10%的水平下顯著,表明回歸模型不存在內(nèi)生性導(dǎo)致的估計(jì)偏差。③

      五、結(jié)論

      2008年全球金融危機(jī)后,各國(guó)實(shí)施各種經(jīng)濟(jì)政策以減少危機(jī)帶來的負(fù)面影響。經(jīng)濟(jì)政策的頻繁調(diào)整導(dǎo)致了高度的經(jīng)濟(jì)不確定性,這使得人們尤為關(guān)注其對(duì)企業(yè)層面決策的影響大小與影響方式。本文使用2007-2016年中國(guó)上市企業(yè)的數(shù)據(jù),經(jīng)過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)政策不確定性對(duì)企業(yè)的避稅行為有負(fù)面影響。除此之外,當(dāng)企業(yè)內(nèi)部的融資約束程度更低、企業(yè)外部的市場(chǎng)化程度更高時(shí),企業(yè)減少避稅行為的敏感性會(huì)增強(qiáng)。

      注釋:

      因篇幅限制,具體的回歸結(jié)果不予展示,可聯(lián)系作者索取。

      同上。

      同上。

      參考文獻(xiàn):

      [1]Baker,Scott,R,et al.Measuring Economic Policy Uncertainty[J].The Quarterly Journal of Economics,2016,131(4):1593-1636.

      [2]Dang D,F(xiàn)ang H,He M.Economic policy uncertainty,tax quotas and corporate tax burden:Evidence from China[J].China Economic Review,2019,56:101303.

      [3]Edwards A,Schwab C,Shevlin T.Financial constraints and cash tax savings[J].The Accounting Review,2016,91(3):859-881.

      [4]Kang W,Wang J.Corporate tax effects of economic policy uncertainty[J].Accounting&Finance,2021,61:2577-2600.

      [5]Kaplan S N,Zingales L.Do investment-cash flow sensitivities provide useful measures of financing constraints?[J].The quarterly journal of economics,1997,112(1):169-215.

      [6]Law K K F,Mills L F.Taxes and financial constraints:Evidence from linguistic cues[J].Journal of Accounting Research,2015,53(4):777-819.

      [7]Nguyen M,Nguyen J H.Economic policy uncertainty and firm tax avoidance[J].Accounting&Finance,2020,60(4):3935-3978.

      [8]Richardson G,Lanis R,Taylor G.Financial distress,outside directors and corporate tax aggressiveness spanning the global financial crisis:An empirical analysis[J].Journal of Banking&Finance,2015,52:112-129.

      [9]Shen H,Hou F,Peng M,et al.Economic policy uncertainty and corporate tax avoidance:Evidence from China[J].Pacific-Basin Finance Journal,2021,65:101500.

      [10]陳德球,陳運(yùn)森,董志勇.政策不確定性,稅收征管強(qiáng)度與企業(yè)稅收規(guī)避[J].管理世界,2016(5):151-163,共13頁.

      [11]李鳳羽,楊墨竹.經(jīng)濟(jì)政策不確定性會(huì)抑制企業(yè)投資嗎?——基于中國(guó)經(jīng)濟(jì)政策不確定指數(shù)的實(shí)證研究[J].金融研究,2015,No.418(04):119-133.

      [12]潘洋.經(jīng)濟(jì)政策不確定性,分析師關(guān)注與公司避稅[J].哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版(1):14.

      [13]王菁華,茅寧.經(jīng)濟(jì)政策不確定性,流動(dòng)性預(yù)防與企業(yè)避稅[J].中國(guó)經(jīng)濟(jì)問題,2020,No.323(06):93-108.

      [14]劉慧龍,吳聯(lián)生.制度環(huán)境、所有權(quán)性質(zhì)與企業(yè)實(shí)際稅率[J].管理世界,2014,000(004):42-52.

      猜你喜歡
      避稅經(jīng)濟(jì)政策不確定性
      法律的兩種不確定性
      法律方法(2022年2期)2022-10-20 06:41:56
      英鎊或繼續(xù)面臨不確定性風(fēng)險(xiǎn)
      產(chǎn)業(yè)政策的兩個(gè)重要屬性和權(quán)貴資本主義:經(jīng)濟(jì)政策的政治效果與治理體系
      淺析道路交通中物流企業(yè)的避稅行為
      西藏和平解放初期(1951——1959)中國(guó)共產(chǎn)黨在西藏的經(jīng)濟(jì)政策及其成就
      中國(guó)新形勢(shì)下的經(jīng)濟(jì)政策對(duì)未來經(jīng)濟(jì)的影響
      商情(2016年40期)2016-11-28 10:29:30
      淺談公共管理經(jīng)濟(jì)政策分析
      具有不可測(cè)動(dòng)態(tài)不確定性非線性系統(tǒng)的控制
      我國(guó)外資企業(yè)避稅的主要方式與防治措施
      在華跨國(guó)公司轉(zhuǎn)移定價(jià)的避稅和反避稅分析
      平顺县| 蒙山县| 东城区| 广东省| 遵化市| 安义县| 余江县| 广宁县| 泽普县| 武功县| 吉隆县| 澳门| 犍为县| 郎溪县| 南宁市| 定西市| 张家港市| 诸城市| 福州市| 滁州市| 宣城市| 新乐市| 尼勒克县| 贵南县| 独山县| 秭归县| 金乡县| 朝阳县| 盐山县| 体育| 泾川县| 禹城市| 任丘市| 堆龙德庆县| 南岸区| 翼城县| 大余县| 张家口市| 文山县| 安泽县| 临澧县|