嚴(yán)亞蘭 韓秋月 查先進(jìn)

（1.武漢科技大學(xué)恒大管理學(xué)院 湖北武漢 430065）

（2.武漢科技大學(xué)服務(wù)科學(xué)與工程研究中心 湖北武漢 430065）

（3.武漢大學(xué)信息管理學(xué)院 湖北武漢 430072）

存貯于個(gè)人頭腦中的知識(shí)與環(huán)境密切相關(guān)，表現(xiàn)出主觀性、內(nèi)隱性、復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性，知識(shí)冰山使得隱性知識(shí)如經(jīng)驗(yàn)、洞察力、技能等的分享和轉(zhuǎn)移變得更加困難。組織環(huán)境下知識(shí)管理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和實(shí)施并未有效地緩解知識(shí)分享的失敗給企業(yè)帶來(lái)的巨大損失［1］。隨著信息和通信技術(shù)的快速發(fā)展，在線(xiàn)應(yīng)用如博客、微博、Wiki、在線(xiàn)問(wèn)答、消費(fèi)者點(diǎn)評(píng)等在用戶(hù)的積極參與中形成了各類(lèi)在線(xiàn)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)。但是，在線(xiàn)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)只是為用戶(hù)之間的知識(shí)分享和知識(shí)轉(zhuǎn)移提供了可能性，為了將可能性轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)性，需要以擁有知識(shí)的在線(xiàn)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)為中心開(kāi)展系統(tǒng)深入地研究。

知識(shí)分享（知識(shí)貢獻(xiàn)）和知識(shí)搜尋是兩種密切關(guān)聯(lián)但又不同的知識(shí)行為，二者必須同時(shí)發(fā)生才能推動(dòng)知識(shí)管理利益的實(shí)現(xiàn)。然而，知識(shí)分享一直以來(lái)被認(rèn)為是瓶頸，因?yàn)槿藗兺ǔ?huì)對(duì)知識(shí)分享后的回報(bào)有過(guò)高期望而傾向于認(rèn)為知識(shí)分享是不值得做的事情［2］。交流可見(jiàn)度理論認(rèn)為當(dāng)個(gè)體之間的交流對(duì)第三方可見(jiàn)時(shí)，第三方將會(huì)改善自己的元知識(shí)，從而帶來(lái)創(chuàng)新［3］。在線(xiàn)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)突破了面對(duì)面交流環(huán)境在空間和時(shí)間上的限制，其交流可見(jiàn)度不僅表現(xiàn)在交流的可見(jiàn)或不可見(jiàn)上，而且表現(xiàn)出匿名/實(shí)名、即時(shí)/非即時(shí)、一對(duì)一/多對(duì)多/大眾傳播等多種類(lèi)型的交流可見(jiàn)度環(huán)境。不同類(lèi)型的交流可見(jiàn)度環(huán)境如何對(duì)在線(xiàn)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)的知識(shí)分享產(chǎn)生影響？本文利用扎根理論探索交流可見(jiàn)度調(diào)節(jié)下在線(xiàn)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)知識(shí)分享的影響因素，旨在推動(dòng)在線(xiàn)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)得到健康和可持續(xù)發(fā)展，推動(dòng)知識(shí)分享和知識(shí)創(chuàng)新實(shí)踐。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 交流可見(jiàn)度

交流可見(jiàn)度理論源于社會(huì)惰性理論和任務(wù)可見(jiàn)度。Latane等考察了社會(huì)惰性的原因和結(jié)果，發(fā)現(xiàn)當(dāng)人們被要求做某件事時(shí)，與個(gè)人環(huán)境相比，群體環(huán)境會(huì)極大地降低個(gè)人的努力程度，這種惰性不是個(gè)人的原因產(chǎn)生的，而是源于其他人的出現(xiàn)和行為，因此稱(chēng)為社會(huì)惰性［4］；George考察了組織內(nèi)社會(huì)惰性的來(lái)源，認(rèn)為與任務(wù)相關(guān)的外在的和內(nèi)在的因素會(huì)對(duì)社會(huì)惰性產(chǎn)生影響，發(fā)現(xiàn)任務(wù)可見(jiàn)度和內(nèi)在任務(wù)卷入度各自與社會(huì)惰性具有負(fù)向影響關(guān)系，同時(shí)，內(nèi)在任務(wù)卷入度對(duì)任務(wù)可見(jiàn)度和社會(huì)惰性之間的關(guān)系產(chǎn)生負(fù)向調(diào)節(jié)效果，即當(dāng)內(nèi)在任務(wù)卷入度低時(shí)，任務(wù)可見(jiàn)度對(duì)社會(huì)惰性的負(fù)向影響將增強(qiáng)［5］；Zhang等在任務(wù)可見(jiàn)度基礎(chǔ)上提出了知識(shí)分享可見(jiàn)度，認(rèn)為知識(shí)分享行為可以看成是一項(xiàng)任務(wù)，知識(shí)分享可見(jiàn)度是指員工的知識(shí)分享努力在多大程度上能夠被其他參與者所識(shí)別，發(fā)現(xiàn)在具有常規(guī)日常任務(wù)的大部門(mén)里，知識(shí)管理技術(shù)更能夠改善知識(shí)分享可見(jiàn)度，處于低職位的員工對(duì)接受知識(shí)管理技術(shù)持有更多積極的態(tài)度［6］；Zhang等考察了在線(xiàn)知識(shí)管理系統(tǒng)環(huán)境下知識(shí)分享可見(jiàn)度和員工組織交換意識(shí)（員工對(duì)工作努力依賴(lài)于組織所提供的待遇的意識(shí)程度）如何影響激勵(lì)關(guān)系，發(fā)現(xiàn)在分布的在線(xiàn)環(huán)境下，知識(shí)分享可見(jiàn)度和員工組織交換意識(shí)對(duì)組織獎(jiǎng)勵(lì)與知識(shí)分享行為之間的關(guān)系產(chǎn)生三重調(diào)節(jié)效果［7］。

Leonardi結(jié)合企業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)研究提出了交流可見(jiàn)度理論，認(rèn)為交流可見(jiàn)度可通過(guò)企業(yè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)半透明和消息透明而得以實(shí)現(xiàn)，從而增強(qiáng)員工關(guān)于誰(shuí)知道誰(shuí)和誰(shuí)知道什么的元知識(shí)［3］。該理論認(rèn)為，利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)將員工之間交流網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)對(duì)第三方可見(jiàn)，能夠幫助第三方推測(cè)和了解員工之間的日常交流情況，同時(shí)，將員工之間的交流內(nèi)容變成對(duì)第三方可見(jiàn)，能夠幫助第三方推測(cè)和了解員工所擁有的知識(shí)。元知識(shí)的提升能夠有效幫助員工改變工作方式并由此帶來(lái)更多的創(chuàng)新性產(chǎn)品和服務(wù)。通過(guò)間接的學(xué)習(xí)，員工能夠有效地將自身的知識(shí)集成到新的思路和想法中去，避免重復(fù)工作，更重要的是，員工能夠主動(dòng)地積累每天感知的信息和知識(shí)，而不是在遇到問(wèn)題時(shí)才進(jìn)行反應(yīng)式的搜索；Chen等基于交流可見(jiàn)度理論和調(diào)節(jié)定向理論考察了消息透明和網(wǎng)絡(luò)半透明對(duì)員工知識(shí)分享和知識(shí)隱藏的影響，發(fā)現(xiàn)消息透明正向影響知識(shí)分享，而對(duì)知識(shí)隱藏的影響不顯著，網(wǎng)絡(luò)半透明正向影響知識(shí)分享和知識(shí)隱藏，同時(shí)，促進(jìn)定向正向調(diào)節(jié)消息透明對(duì)知識(shí)分享的影響，預(yù)防定向負(fù)向調(diào)節(jié)消息透明對(duì)知識(shí)分享的影響并正向調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)半透明對(duì)知識(shí)隱藏的影響，進(jìn)而地，知識(shí)分享正向影響員工創(chuàng)造力，知識(shí)隱藏負(fù)向影響員工創(chuàng)造力［8］；Yang等基于交流可見(jiàn)度理論和工作動(dòng)機(jī)理論考察了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)使用和工作效能，發(fā)現(xiàn)交流可見(jiàn)度的消息透明正向影響知識(shí)分享和工作效能，并負(fù)向調(diào)節(jié)聲譽(yù)對(duì)知識(shí)分享的影響，交流可見(jiàn)度的網(wǎng)絡(luò)半透明正向影響工作效能，并正向調(diào)節(jié)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)使用對(duì)知識(shí)分享的影響，知識(shí)分享正向影響工作效能［9］。

1.2 知識(shí)分享

研究者圍繞組織環(huán)境下的知識(shí)分享展開(kāi)了大量研究。如Bock等認(rèn)為知識(shí)分享是指人們將自己獲得的或創(chuàng)造的知識(shí)分享給他人的態(tài)度、意愿或行為，鑒于人們?cè)诮M織環(huán)境下會(huì)由于各種原因而隱藏知識(shí)，他們從外在動(dòng)機(jī)、社會(huì)心理壓力和組織環(huán)境視角探索了知識(shí)分享意愿的影響因素，發(fā)現(xiàn)互惠規(guī)范正向影響知識(shí)分享態(tài)度，外在獎(jiǎng)勵(lì)負(fù)向影響知識(shí)分享態(tài)度，自我價(jià)值感知和組織環(huán)境正向影響主觀規(guī)范，知識(shí)分享態(tài)度、主觀規(guī)范和組織環(huán)境正向影響知識(shí)分享意愿［10］；Huang等認(rèn)為知識(shí)分享是組織成功的重要因素，他們基于理性行為理論和社會(huì)交換理論探索了個(gè)人因素對(duì)知識(shí)分享意愿的影響，發(fā)現(xiàn)知識(shí)權(quán)力喪失負(fù)向影響知識(shí)分享態(tài)度，形像、自我價(jià)值感知、外在獎(jiǎng)勵(lì)正向影響知識(shí)分享態(tài)度，知識(shí)分享態(tài)度、獲得面子和關(guān)系傾向正向影響知識(shí)分享意愿，保留面子負(fù)向影響知識(shí)分享意愿［10］；王啟亮和虞紅霞考察了組織聲譽(yù)對(duì)組織間知識(shí)分享的影響，發(fā)現(xiàn)社會(huì)責(zé)任、網(wǎng)絡(luò)能力和交易公平正向影響組織間知識(shí)分享，環(huán)境動(dòng)態(tài)性負(fù)向調(diào)節(jié)社會(huì)責(zé)任、網(wǎng)絡(luò)能力和交易公平對(duì)組織間知識(shí)分享的影響［12］；Kakhki等認(rèn)為識(shí)別影響圖書(shū)館員知識(shí)分享的影響因素有助于提升館員之間的知識(shí)分享水平，他們基于理性行為理論探索了館員的知識(shí)分享，發(fā)現(xiàn)組織環(huán)境和領(lǐng)導(dǎo)授權(quán)正向影響知識(shí)分享態(tài)度，組織環(huán)境、領(lǐng)導(dǎo)授權(quán)、知識(shí)分享態(tài)度和動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)正向影響知識(shí)分享意愿［13］。

研究者圍繞在線(xiàn)環(huán)境下的知識(shí)分享展開(kāi)了大量研究。如Chiu等認(rèn)為推動(dòng)虛擬社區(qū)發(fā)展的最大挑戰(zhàn)來(lái)自于向他人分享知識(shí)的意愿，他們集成了社會(huì)認(rèn)知理論和社會(huì)資本理論來(lái)探索虛擬社區(qū)中知識(shí)分享的動(dòng)機(jī)，發(fā)現(xiàn)社會(huì)交互連接、互惠規(guī)范、認(rèn)同感正向影響知識(shí)分享的數(shù)量，信任、共同語(yǔ)言、共同愿景正向影響知識(shí)質(zhì)量［14］；Bilgihan等認(rèn)為在線(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)正在成為旅行者做出旅行決策時(shí)的重要信息來(lái)源，他們研究了在線(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的知識(shí)分享意愿，發(fā)現(xiàn)感知易用性正向影響功利信念、正直信念、主觀規(guī)范和知識(shí)分享意愿，同時(shí)，功利信念和主觀規(guī)范正向影響正直信念，正直信念進(jìn)而正向影響知識(shí)分享意愿［15］；周濤等認(rèn)為知識(shí)分享意愿低下會(huì)影響在線(xiàn)健康社區(qū)的可持續(xù)發(fā)展，他們結(jié)合社會(huì)支持和信息系統(tǒng)成功模型兩個(gè)視角考察了用戶(hù)的知識(shí)分享，發(fā)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量和信息質(zhì)量正向影響用戶(hù)對(duì)社區(qū)的信任，情感支持和信息支持正向影響用戶(hù)對(duì)其他成員的信任，隱私風(fēng)險(xiǎn)和信任正向影響知識(shí)分享意愿［16］；Meng等認(rèn)為很少有文獻(xiàn)研究過(guò)在線(xiàn)健康社區(qū)環(huán)境下常規(guī)知識(shí)分享（醫(yī)生分享的免費(fèi)和公開(kāi)的健康文獻(xiàn)）和特定知識(shí)分享（醫(yī)生和病人之間一對(duì)一的收費(fèi)健康咨詢(xún)）之間的關(guān)系，他們考察了在線(xiàn)健康社區(qū)的知識(shí)分享，發(fā)現(xiàn)常規(guī)知識(shí)分享正向影響特定知識(shí)分享，聲譽(yù)在它們中間具有中介作用，用戶(hù)卷入度正向調(diào)節(jié)常規(guī)知識(shí)分享對(duì)特定知識(shí)分享的影響和聲譽(yù)對(duì)特定知識(shí)分享的影響［17］。

2 研究方法和數(shù)據(jù)搜集

2.1 扎根理論

扎根理論是Glaser和Strauss于1967年提出的一種質(zhì)性研究方法，在后期得到了不斷發(fā)展。扎根理論描述了一個(gè)基于不斷比較和理論抽樣的理論浮現(xiàn)過(guò)程，提出了從數(shù)據(jù)中識(shí)別和提煉概念范疇并構(gòu)建理論模型的方法，包括開(kāi)放編碼、主軸編碼和選擇編碼［18-19］。

2.2 數(shù)據(jù)搜集

2.2.1 設(shè)計(jì)訪談提綱

根據(jù)研究主題對(duì)訪談提綱進(jìn)行了設(shè)計(jì)，首先邀請(qǐng)了5位在線(xiàn)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)進(jìn)行預(yù)訪談，根據(jù)預(yù)訪談的反饋對(duì)訪談提綱進(jìn)行了完善（訪談提綱見(jiàn)表1）。

表1 訪談提綱

2.2.2 訪談過(guò)程

在正式訪談中，一共訪談了24位在線(xiàn)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)。每次訪談之前，研究者先向訪談對(duì)象說(shuō)明情況，在訪談對(duì)象同意后，對(duì)整個(gè)訪談過(guò)程進(jìn)行錄音，在訪談后對(duì)訪談錄音內(nèi)容進(jìn)行轉(zhuǎn)錄，并將轉(zhuǎn)錄內(nèi)容發(fā)給被訪談?wù)叽_認(rèn)，確保訪談數(shù)據(jù)的信度和效度。根據(jù)實(shí)際情況，24位用戶(hù)的訪談時(shí)間不同，轉(zhuǎn)錄內(nèi)容的字?jǐn)?shù)最長(zhǎng)為6541，最短為666，所有轉(zhuǎn)錄內(nèi)容的總字?jǐn)?shù)為51522。

3 數(shù)據(jù)分析和結(jié)果

按照扎根理論提出的三級(jí)編碼方法對(duì)訪談文本進(jìn)行編碼，具體包括開(kāi)放編碼、主軸編碼和選擇編碼［18］。整個(gè)編碼過(guò)程由研究者共同完成，研究者盡量對(duì)訪談文本的編碼在理解和結(jié)果上保持一致，從而保證數(shù)據(jù)分析的信度和效度。

3.1 開(kāi)放編碼

開(kāi)放編碼階段，通過(guò)逐段編碼并結(jié)合每條原始語(yǔ)句進(jìn)行初始概念抽取。在從原始語(yǔ)句到初始概念的形成過(guò)程中，訪談對(duì)象提到的相同概念僅編碼一次，基本相同的概念僅選擇其中的一個(gè)概念作為初始概念。一共提煉出495個(gè)初始概念（從原始語(yǔ)句到初始概念的形成過(guò)程舉例見(jiàn)表2）。

表2 從原始語(yǔ)句到初始概念的形成過(guò)程舉例

在范疇化編碼階段，需要結(jié)合已有的相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)所有初始概念進(jìn)行范疇化處理以提煉出基本范疇。最終提煉出知識(shí)分享行為等29個(gè)基本范疇，范疇化編碼情況包括基本范疇、各基本范疇包含的初始概念、基本范疇內(nèi)涵和基本范疇定義依據(jù)（見(jiàn)表3）。

表3 范疇化編碼情況

續(xù)表3

3.2 主軸編碼

主軸編碼是對(duì)基本范疇進(jìn)行歸類(lèi)以提煉出主范疇。在主軸編碼階段，結(jié)合已有的相關(guān)文獻(xiàn)，從29個(gè)基本范疇中提煉出14個(gè)主范疇（主軸編碼的過(guò)程和結(jié)果見(jiàn)表4）。

表4 主軸編碼的過(guò)程和結(jié)果

3.3 選擇編碼

在選擇編碼階段，通過(guò)對(duì)主范疇進(jìn)行反復(fù)比較和分析，梳理出如下故事線(xiàn)：結(jié)構(gòu)資本、關(guān)系資本和認(rèn)知資本都屬于社會(huì)資本［37］，社會(huì)資本、社會(huì)認(rèn)知、心理授權(quán)、面子、時(shí)間壓力、感知有趣、隱私擔(dān)心、他人知識(shí)需求、知識(shí)分享主題、性格在交流可見(jiàn)度的調(diào)節(jié)作用下對(duì)知識(shí)分享產(chǎn)生直接影響。對(duì)于故事線(xiàn)的詳細(xì)描述，可以通過(guò)對(duì)主范疇間主關(guān)系的結(jié)構(gòu)舉例體現(xiàn)（見(jiàn)表5），并通過(guò)交流可見(jiàn)度對(duì)主范疇間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用舉例（見(jiàn)表6）。依據(jù)此故事線(xiàn)，本文將“知識(shí)分享”確定為核心范疇，并構(gòu)建出交流可見(jiàn)度調(diào)節(jié)下知識(shí)分享影響機(jī)理的理論模型（見(jiàn)圖1）。

圖1 交流可見(jiàn)度調(diào)節(jié)下知識(shí)分享影響機(jī)理的理論模型

表5 主范疇間主關(guān)系結(jié)構(gòu)舉例

表6 交流可見(jiàn)度對(duì)主范疇間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用舉例

3.4 理論飽和度檢驗(yàn)

理論飽和度檢驗(yàn)是指不能再?gòu)男滤鸭臄?shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的范疇和范疇間的關(guān)系從而形成新的理論見(jiàn)解［38］。本文基于20個(gè)樣本的數(shù)據(jù)進(jìn)行了三級(jí)編碼，對(duì)于最后搜集的4個(gè)樣本數(shù)據(jù)的分析，不再發(fā)現(xiàn)新的范疇和范疇間的關(guān)系，因此，本文的理論模型達(dá)到飽和。

4 討論和結(jié)語(yǔ)

在線(xiàn)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)為用戶(hù)提供了方便靈活的知識(shí)分享平臺(tái)，已經(jīng)滲透到個(gè)人、組織和社會(huì)的深處并產(chǎn)生重要影響。本文利用扎根理論探索交流可見(jiàn)度調(diào)節(jié)下在線(xiàn)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)知識(shí)分享的影響因素，具有重要理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。首先根據(jù)研究主題設(shè)計(jì)了訪談提綱，搜集了一手?jǐn)?shù)據(jù)，然后利用扎根理論方法進(jìn)行了三級(jí)編碼。通過(guò)開(kāi)放編碼，提取了495個(gè)初始概念，結(jié)合已有的相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)所有初始概念進(jìn)行范疇化處理，提煉出知識(shí)分享行為等29個(gè)基本范疇。通過(guò)主軸編碼，從29個(gè)基本范疇中提煉出14個(gè)主范疇。通過(guò)選擇編碼，將“知識(shí)分享”確定為核心范疇，圍繞核心范疇梳理出故事線(xiàn)，發(fā)現(xiàn)社會(huì)資本、社會(huì)認(rèn)知、心理授權(quán)、面子、時(shí)間壓力、感知有趣、隱私擔(dān)心、他人知識(shí)需求、知識(shí)分享主題、性格在交流可見(jiàn)度的調(diào)節(jié)作用下對(duì)知識(shí)分享產(chǎn)生直接影響。

本文的創(chuàng)新點(diǎn)表現(xiàn)在：圍繞不同交流可見(jiàn)環(huán)境設(shè)計(jì)了訪談提綱，搜集了一手?jǐn)?shù)據(jù)，為交流可見(jiàn)度調(diào)節(jié)下知識(shí)分享影響因素探測(cè)提供了數(shù)據(jù)支撐，在開(kāi)放編碼中提煉出空間維度、知識(shí)分享風(fēng)格、用戶(hù)特征、知識(shí)分享主題的緊迫性4個(gè)新的基本范疇；在主軸編碼中，將4個(gè)新的基本范疇歸類(lèi)到相應(yīng)的主范疇下；在選擇編碼中，構(gòu)建出交流可見(jiàn)度調(diào)節(jié)下知識(shí)分享影響機(jī)理的理論模型，拓展和豐富了交流可見(jiàn)度理論和知識(shí)分享理論。

扎根理論方法適合新環(huán)境下的理論探索，本文基于交流可見(jiàn)度理論，識(shí)別出匿名/實(shí)名、即時(shí)/非即時(shí)、一對(duì)一/多對(duì)多/大眾傳播等多種類(lèi)型的交流可見(jiàn)度環(huán)境，并結(jié)合不同類(lèi)型的交流可見(jiàn)度環(huán)境開(kāi)展了研究。未來(lái)可從以下方面開(kāi)展更多研究：第一，信息和通信技術(shù)的快速發(fā)展會(huì)不斷地形成新的交流環(huán)境，未來(lái)可識(shí)別出更多的交流可見(jiàn)度環(huán)境來(lái)開(kāi)展研究，從而更好地拓展交流可見(jiàn)度理論；第二，本文構(gòu)建的理論模型是一個(gè)集成的模型，影響因素涉及社會(huì)資本、社會(huì)認(rèn)知、心理授權(quán)、面子、時(shí)間壓力、感知有趣、隱私擔(dān)心、他人知識(shí)需求、知識(shí)分享主題、性格等10個(gè)方面，未來(lái)可通過(guò)實(shí)證研究，考察它們?cè)谟绊懮系拇笮『腿趸闆r；第三，未來(lái)可分別結(jié)合匿名性（身份維度）、即時(shí)性（時(shí)間維度）、空間維度進(jìn)行實(shí)驗(yàn)環(huán)境的設(shè)計(jì)，通過(guò)實(shí)驗(yàn)方法搜集數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析考察它們各自在調(diào)節(jié)影響中具體的方向和大小。這些研究將成為本文研究的有力補(bǔ)充，共同為在線(xiàn)知識(shí)共享網(wǎng)絡(luò)的健康和可持續(xù)發(fā)展提供參考和指導(dǎo)，為知識(shí)分享和知識(shí)創(chuàng)新實(shí)踐提供參考和指導(dǎo)。