孫瑞山,孫軍亞,何 鵬,盧 飛
(1.中國民航大學(xué) 飛行分校,天津 300300;2.中國民航大學(xué) 民航安全科學(xué)研究所,天津 300300;3.中國民航大學(xué) 空中交通管理學(xué)院,天津 300300)
2020年隨著新冠肺炎疫情(以下簡稱“疫情”)在全球的爆發(fā)和蔓延,在帶來生命安全威脅的同時,也對各國各行業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成重大影響。民航業(yè)作為全球性質(zhì)的行業(yè),其市場的發(fā)展與全球疫情的變化息息相關(guān)。因此,為適應(yīng)疫情防控要求,中國民航局出臺了多項疫情防控措施,在抗擊疫情的同時,肩負(fù)起保障運(yùn)輸生產(chǎn)的重任。其中,為滿足緊急情況下的客貨運(yùn)輸要求,并有效保障機(jī)組成員的健康,民航局依據(jù) CCAR-121 部規(guī)章要求對部分運(yùn)輸航空公司的機(jī)組成員值勤期和飛行時間限制實施了臨時偏離批準(zhǔn)。同時為適應(yīng)疫情防控常態(tài)化機(jī)制,并為進(jìn)一步規(guī)范疫情期間對使用多套機(jī)組在國際洲際航線運(yùn)行中實施延長機(jī)組成員值勤期和飛行時間的管理,民航局制定和發(fā)布了〔2020〕53 號文《疫情期間豁免機(jī)組成員值勤期、飛行時間限制的實施辦法》[1](以下簡稱“豁免辦法”)。由于機(jī)組成員的值勤期和飛行時間的延長,以及多套機(jī)組同時在線的工作模式,如何預(yù)測和監(jiān)控機(jī)組成員超負(fù)荷工作下的疲勞狀況以及航線運(yùn)行過程中艙內(nèi)飛行人員的警覺度變化,成為局方和公司監(jiān)管的重點。
預(yù)測機(jī)組成員疲勞狀況和警覺性變化的傳統(tǒng)方法分為主觀和客觀評價法。其中,主觀評價法因其主觀性較強(qiáng),存在不確定性,且在航線結(jié)束后才能收集機(jī)組成員數(shù)據(jù),因此不能較好地在航班計劃之前進(jìn)行疲勞狀況預(yù)測和評估;客觀評價法雖然檢測疲勞準(zhǔn)確性較高,但因受限駕駛艙內(nèi)的工作環(huán)境以及行業(yè)規(guī)定,也不適合飛行過程中機(jī)組成員的疲勞監(jiān)測和評價[2]。2012年,國際民航組織建議各國建立疲勞風(fēng)險管理系統(tǒng)(FRMS),指出要基于科學(xué)有效的原理和測量結(jié)果,以數(shù)據(jù)為驅(qū)動,以連續(xù)的過程來監(jiān)視和管理疲勞風(fēng)險,在FRMS中的預(yù)測性疲勞風(fēng)險識別過程給出了另1種可行的方法——生物數(shù)學(xué)模型[3]。同時,生物數(shù)學(xué)模型也是現(xiàn)在國際上比較認(rèn)可的1種科學(xué)分析方法。疲勞的生物數(shù)學(xué)模型可以根據(jù)人體基本的生理數(shù)據(jù),對飛行員1天中的每時的疲勞程度進(jìn)行預(yù)測,能評估和監(jiān)測機(jī)組成員在值勤和飛行過程中各個時刻疲勞程度,同時解決了飛行員疲勞定量度量的問題,這對機(jī)組排班值勤之前飛行疲勞的預(yù)先干預(yù)、駕駛艙內(nèi)機(jī)組成員警覺性的監(jiān)測、機(jī)組成員疲勞狀況的評價、以及保障航線飛行安全有著重要意義[4-5]。疲勞的生物數(shù)學(xué)模型是通過將與生物體相關(guān)的生理參數(shù)作為輸入數(shù)據(jù),建立一系列方程組形式的數(shù)學(xué)模型,其將對人體晝夜節(jié)律、睡眠、工作負(fù)荷以及警覺度等與疲勞風(fēng)險相關(guān)地科學(xué)研究與航班生產(chǎn)計劃和安排進(jìn)行了整合,能夠較直觀體現(xiàn)計劃值勤期內(nèi)疲勞的變化趨勢并預(yù)測潛在的疲勞風(fēng)險。目前有關(guān)疲勞生物數(shù)學(xué)模型可以劃分為理論型和應(yīng)用型[4],理論型疲勞生物數(shù)學(xué)模型包括睡眠調(diào)節(jié)的雙機(jī)制模式(two-process model of sleep regulation,TPMSR)[6]和警覺性3過程模型(three process model of alertness,TPMA)[7];應(yīng)用型疲勞生物數(shù)學(xué)模型包括機(jī)組疲勞評估系統(tǒng)(system for aircrew fatigue evaluation,SAFE)[8]、睡眠、活動、疲勞和 任 務(wù) 效 率 模型(sleep activity fatigue and task effectiveness,SAFTE)[9]、晝夜警覺性模型(circadian alertness simulator,CAS)[10]、疲勞動態(tài)評估模型(fatigue audit interDyne,F(xiàn)AID)[11-12]、交互式神經(jīng)行為模型(Interactive Neurobehavioral Model,INM)[13]、睡眠/喚醒預(yù)測器(Sleep/Wake Predictor,SWP)[14]以及警覺能心理疲勞風(fēng)險模型(alertness energy mental fatigue risk model,AEMFRM)[15]等。其中一些已經(jīng)商品化,作為預(yù)測與排班相關(guān)的疲勞危險的工具在市場上銷售,這為民航機(jī)組成員疲勞的量化和監(jiān)測提供了有利工具。
本文在警覺能心理疲勞風(fēng)險模型的基礎(chǔ)上,對“豁免辦法”規(guī)定的飛行時間限制下駕駛艙內(nèi)的機(jī)組成員警覺性進(jìn)行數(shù)值模擬仿真預(yù)測,以某飛行員在執(zhí)飛任務(wù)前的入睡時間、覺醒時間、排班表和機(jī)上輪休時間作為輸入,建立飛行員在駕駛艙內(nèi)工作期間警覺度的預(yù)測模型并進(jìn)行數(shù)值仿真分析;然后,以相同辦法對“CCAR-121部”規(guī)定飛行時間限制下駕駛艙內(nèi)的機(jī)組成員警覺性進(jìn)行仿真分析;最后,通過“豁免辦法”和“CCAR-121部”的駕駛艙內(nèi)機(jī)組成員警覺度的分析結(jié)果,驗證局方為適應(yīng)疫情防控要求所制定發(fā)布的“豁免辦法”的合理性和安全性,并為其提供疲勞監(jiān)控與管理的科學(xué)支撐。
“豁免辦法”規(guī)定:對于客改貨航班、貨班、及具有獨立休息區(qū)的客班,當(dāng)配備的飛行機(jī)組的數(shù)量為3套(每套飛行機(jī)組至少由1名具備機(jī)長(含巡航機(jī)長)資格及1名具備副駕駛資格的人員組成)時,最大飛行時間限制為26 h,當(dāng)配備的飛行機(jī)組的數(shù)量為4套時,最大飛行時間限制為30 h;對于無獨立休息區(qū)的客班,配備3套及以上的飛行機(jī)組,最大飛行時間限制則為21 h[1]。而在“CCAR-121部”R5中的P章第483條《飛行機(jī)組的飛行時間限制》并未對3套及以上數(shù)量的擴(kuò)編機(jī)組的飛行時間限制做出明確說明,“CCAR-121部”規(guī)定[16]:對于配備3名駕駛員的擴(kuò)編飛行機(jī)組執(zhí)行任務(wù)時,總飛行時間限制為13 h;對于配備4名駕駛員的擴(kuò)編飛行機(jī)組執(zhí)行任務(wù)時,總飛行時間限制為17 h。因此,有必要將“CCAR-121部”現(xiàn)有的飛行時間限制規(guī)定作為比較基準(zhǔn),對“豁免辦法”中延長飛行時間規(guī)定的可行性與科學(xué)性進(jìn)行論證分析。
延長飛行時間限制,直接增大了飛行機(jī)組的工作負(fù)荷,從而容易導(dǎo)致飛行員疲勞,對航班安全運(yùn)行造成不利影響。因此,“豁免辦法”在延長飛行時間限制的同時,增加了飛行機(jī)組的數(shù)量,并提出了飛機(jī)上休息設(shè)施的要求,以期降低機(jī)組工作負(fù)荷,緩解機(jī)組人員的疲勞,保證航班安全可靠的運(yùn)行。本文基于警覺能心理疲勞風(fēng)險模型,從能量的角度來量化警覺性,將“警覺能”作為反映飛行機(jī)組疲勞的量化指標(biāo),以機(jī)組成員任務(wù)前的入睡時間、覺醒時間、排班表和機(jī)上輪換時間等為自變量輸入建立模型,對飛行過程中駕駛艙內(nèi)的機(jī)組成員警覺性進(jìn)行預(yù)測,以及通過對比“豁免辦法”和“CCAR-121部”2種規(guī)定下駕駛艙機(jī)組成員警覺度的變化情況,驗證“豁免辦法”下機(jī)組成員疲勞精神狀況符合工作要求,解決飛行過程中駕駛艙內(nèi)機(jī)組成員警覺性定量度量問題以及“豁免辦法”缺乏可行性與科學(xué)性論證的問題。
當(dāng)睡眠時,假設(shè)人睡眠開始時刻為t0,則如式(1)所示:
(1)
(2)
另外,警覺勢能的表達(dá)式如式(3)所示:
(3)
式中:t為時刻;φ1,φ2為相位;c1、c2為余弦周期函數(shù)的振幅。
根據(jù)式(2)和(3)得出清醒時的警覺動能A的方程式如式(4)所示:
(4)
在上述警覺能疲勞風(fēng)險理論模型的基礎(chǔ)上,再通過確定模型中睡眠傾向系數(shù)β、睡眠虧損系數(shù)ξ、警覺勢能節(jié)律中的相位φ1和φ2、振幅c1和c2、固有消耗率Ka、睡眠質(zhì)量a、工作負(fù)荷消耗率Kw的值,即可得到人在t時刻下警覺動能A的值[15]。
由此表明,礦床成因與火山作用的關(guān)系密切,鐵礦的物質(zhì)來源是與火山作用同時帶出的硅、鐵質(zhì)有關(guān)。成礦是在較穩(wěn)定的遠(yuǎn)離火山活動中心的海盆地中沉積形成的。因此其成因類型為海相火山沉積變質(zhì)鐵礦床。
首先,根據(jù)Hursh等[17]的研究,其用余弦分析法擬合晝夜節(jié)律方程,然后再依據(jù)現(xiàn)有的理論研究及睡眠剝奪實驗[18]。本文中的警覺勢能節(jié)律與晝夜節(jié)律方向相反,因此可確定出警覺勢能節(jié)律中的相位φ1和φ2應(yīng)取值為1.481與1.769,振幅c1和c2應(yīng)取值為0.92與0.26;另外,結(jié)合普通人每日所需的睡眠時間(8 h)和清醒時間(16 h),取睡眠傾向系數(shù)β=10,睡眠虧損系數(shù)ξ=0.2;研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)工作負(fù)荷消耗率Kw為0時,清醒狀態(tài)警覺能A由100減小為0,大約需要4 d[18],則警覺能大概以每天25%的速度減少,因此警覺能靜態(tài)消耗率Ka為每小時1.042個單位,故取Ka為1.042。
睡眠質(zhì)量受許多因素影響,本文選取住宿場所自評Sc、休息設(shè)施Sd、睡眠感受Sf作為評判睡眠質(zhì)量高低的關(guān)鍵因素,構(gòu)建飛行員睡眠質(zhì)量a的表達(dá)式如式(5)所示:
a=Sc×WQ1+Sd×WQ2+Sf×WQ3
(5)
式中:a為睡眠質(zhì)量;Sc為住宿場所自評;Sd為休息設(shè)施;Sf為睡眠感受;WQ1,WQ2,WQ3分別為睡眠因素的權(quán)重,其賦值見表1。
表1 模型中相關(guān)參數(shù)等級及其賦值Table 1 Levels of related parameters and their assignments in model
警覺能消耗率K等于固有消耗與工作負(fù)荷消耗率之和,即如式(6)所示:
K=Ka+Kw
(6)
式中:K為警覺能消耗率;Ka為固有消耗率;Kw為工作負(fù)荷消耗率。工作負(fù)荷消耗率Kw應(yīng)與民航飛行員的職業(yè)特點相關(guān),本文選取飛行員的職位等級、航線難易程度2大主要影響因素,構(gòu)建飛行員工作負(fù)荷消耗率
Kw的表達(dá)式如式(7)所示:
Kw=We×me+Wc×mc
(7)
式中:Kw為工作負(fù)荷消耗率;航線難易程度又受航線艱難程度因子me和航線飛行經(jīng)驗mc影響;We和Wc分別為其權(quán)重;相關(guān)系數(shù)的賦值見表1。
需要注意,本文公式中各類參數(shù)給定、等級、賦值和權(quán)重是充分借鑒以前研究成果,其中涉及客觀測量法對實驗設(shè)備與實驗條件要求太高,不適合作為模型的輸入的參數(shù)確定,采取主觀量表測量法進(jìn)行確定[18]。
根據(jù)建立的駕駛艙飛行機(jī)組警覺能模型,選取某航空公司飛行員排班計劃進(jìn)行仿真分析,通過MATLAB程序計算“豁免辦法”和“CCAR-121部”2種飛行限制時間條件下的駕駛艙機(jī)組成員警覺性變化。
選取“豁免辦法”中“3套機(jī)組/26 h飛行時間限制”,簡稱“3套/26 h”;“CCAR-121部”中“3名駕駛員/13 h飛行時間限制”,簡稱“3名/13 h”。
表2介紹了“3套/26 h”的排班表信息,表3和表4分別介紹了“3名/13 h”的排班表去程和返程信息。
表2 “3套/26 h”限制下排班Table 2 Schedule under “3 sets/26 h”restriction
表3 “3名/13 h”限制下排班(去程)Table 3 Schedule under “3 persons/13 h”restriction (departure)
表4 “3名/13 h”限制下排班(返程)Table 4 Schedule under “3 persons/13 h”restriction (return)
其中,為簡化描述,在飛行中飛行員有3種狀態(tài),分別為:在駕駛艙飛行(飛)、在休息艙沒有睡眠的輕松休息(休)和在休息艙睡眠(睡)。假設(shè)開始時間為上午10點,表中所有時間均為北京時間。
在警覺能仿真中,假設(shè)初始條件:去程時飛行初始時刻機(jī)組的警覺能初始值為98,返程時警覺能初始值為95(考慮時差的影響)。飛行員警覺能模型中的參數(shù)見表5。
表5 模型中相關(guān)參數(shù)的默認(rèn)值Table 5 Default values for relevant parameters in the model
由圖1可知,“3套/26 h”限制下駕駛艙飛行員在去程飛行結(jié)束后警覺性降至77.835 1,返程飛行結(jié)束后警覺性降至80.651 8。
圖1 “3套/26 h”限制下駕駛艙內(nèi)飛行員警覺性變化Fig.1 Variation of pilot alertness in cockpit under “3 sets/26 h”restriction
由圖2可知,“3名/13 h”限制下駕駛艙飛行員在去程飛行結(jié)束后警覺性降至73.806 7和83.114 0,返程飛行結(jié)束后警覺性降至71.543 6和82.273 9。
圖2 “3名/13 h”限制下駕駛艙內(nèi)飛行員警覺性變化Fig.2 Variation of pilot alertness in cockpit under “3 persons/13 h”restriction
因此,在航班去程時,“3套/26 h”限制下駕駛艙內(nèi)飛行員警覺性最低值77.835 1,同比高于 “3名/13 h”限制下駕駛艙內(nèi)飛行員警覺性最低值73.806 7;航班返程時,“3套/26 h”限制下駕駛艙內(nèi)飛行員警覺性最低值76.619 4,同比高于 “3名/13 h”限制下駕駛艙內(nèi)飛行員警覺性最低值71.543 6。并且在航班過程中,“3套/26 h”限制下駕駛艙內(nèi)飛行員警覺性均相近于或優(yōu)于 “3名/13 h”限制。綜上,在上述排班和輪換安排下,按照“豁免辦法”中的“3套/26 h”限制飛行的駕駛艙飛行員警覺性優(yōu)于“CCAR-121部”規(guī)定的“3名/13 h”限制。
另外,自“豁免辦法”發(fā)布之后,相關(guān)航空公司根據(jù)規(guī)定已經(jīng)安全運(yùn)營了萬小時以上/千班航班,未發(fā)生1起不安全事件,從實際運(yùn)營層面對“豁免辦法”進(jìn)行了有利的實踐驗證。
1)通過模擬仿真結(jié)果和分析,“豁免辦法”中3套機(jī)組,每3~4 h換崗1次的排班搭配,飛行26 h,整體優(yōu)于“CCAR-121部”中3名擴(kuò)編飛行機(jī)組飛行13 h的駕駛艙中機(jī)組成員警覺性。因此,通過對比2種規(guī)定下駕駛艙機(jī)組成員警覺度的仿真結(jié)果,驗證了“豁免辦法”規(guī)定下機(jī)組成員在駕駛艙內(nèi)的疲勞精神狀況與“CCAR-121部”相近并整體較好。
2)另外,對于客改貨/貨班/獨立休息區(qū)客班性質(zhì)的航班,采用3套機(jī)組,在飛機(jī)上給機(jī)組提供滿足要求的休息場所,機(jī)組在目的地不過夜而隨機(jī)返回的方式,在整個飛行任務(wù)執(zhí)行期間,飛行員可以按照北京時間安排作息,從而可以減少時差導(dǎo)致的疲勞。
3)在使用本文中賦值的各項參數(shù)情況下,驗證了“豁免辦法”可行性與科學(xué)性,模型對航空公司的航班計劃與機(jī)組的輪班優(yōu)化提供了理論支持。