基于用戶需求的智慧體育社區(qū)知識(shí)聚合模型

張俊熙 李旭 楊前程 鄭喜隆

中圖分類號(hào)：G811.4 ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)：A ? ? 文章編號(hào)：1009-9328（2022）01-005-02

摘 ?要 ?智慧體育社區(qū)為網(wǎng)絡(luò)體育社區(qū)用戶提供健身交流、共享、利用的平臺(tái)和服務(wù)保障。本文為提升公共體育服務(wù)的智慧化、現(xiàn)代化，以用戶需求為基點(diǎn)，運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)[1]，構(gòu)建智慧體育社區(qū)知識(shí)聚合模型。

關(guān)鍵詞 ?用戶需求 ?智慧體育社區(qū) ?知識(shí)聚合

一、前言

互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，更多人選擇在網(wǎng)絡(luò)中獲取知識(shí)、尋求答案。傳統(tǒng)的搜索方式已不能完全滿足用戶的多樣性需求，各種功能性網(wǎng)絡(luò)社區(qū)成為信息獲取的首要選擇[2]。2020年9月30日國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布的《關(guān)于加強(qiáng)全民健身場(chǎng)地設(shè)施建設(shè)發(fā)展群眾體育的意見》中提出，將推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+健身”，開發(fā)國(guó)家社區(qū)體育活動(dòng)管理服務(wù)系統(tǒng)?？梢姡诨ヂ?lián)網(wǎng)的新興體育類網(wǎng)絡(luò)社區(qū)是新時(shí)代體育發(fā)展的趨勢(shì)。

二、智慧體育社區(qū)知識(shí)聚合模型相關(guān)研究

以CNKI、Web of Science等數(shù)據(jù)庫(kù)為檢索源，分別以網(wǎng)絡(luò)社區(qū)、知識(shí)聚合為檢索主題詞，檢索到相關(guān)文獻(xiàn)382篇。目前對(duì)于網(wǎng)絡(luò)知識(shí)聚合的研究相對(duì)廣泛，主要包括知識(shí)聚合的社區(qū)服務(wù)、知識(shí)聚合前端的檢索模型、可視化分析模型等方面的研究。關(guān)于網(wǎng)絡(luò)社區(qū)知識(shí)聚合領(lǐng)域的研究仍有較大的探索空間，而就其研究發(fā)展趨勢(shì)而言，未來的研究方向可能會(huì)更注重知識(shí)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)知識(shí)聚合在技術(shù)和算法上的創(chuàng)新與優(yōu)化，以及不同應(yīng)用場(chǎng)景下的知識(shí)聚合研究。當(dāng)前，針對(duì)體育類別的知識(shí)聚合模型研究較少，特別是在聚合層次和知識(shí)利用效果方面的研究稀缺，當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)體育社區(qū)知識(shí)推送服務(wù)需求較大，因此有必要對(duì)其進(jìn)行深入研究。

三、智慧體育社區(qū)知識(shí)聚合模型的優(yōu)勢(shì)

1.讓互聯(lián)網(wǎng)的體育服務(wù)更加智慧化、個(gè)性化?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，越來越多的智慧化技術(shù)與新型設(shè)備被運(yùn)用到我們的生活之中，在便利我們生活的同時(shí)也造成了一定的困擾，就是資訊爆炸給個(gè)人用戶的“用戶主動(dòng)搜尋行為”帶來的“選擇困難”與時(shí)間浪費(fèi)[3]?；诖耍腔垠w育社區(qū)應(yīng)運(yùn)而生，這種主動(dòng)篩選和提供知識(shí)內(nèi)容的聚合模型正符合當(dāng)前大眾獲取體育運(yùn)動(dòng)知識(shí)的急切需要。智慧體育社區(qū)知識(shí)聚合模型是依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)用戶日常的上網(wǎng)習(xí)慣、個(gè)人興趣及需求，通過建模分析，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的私人訂制的服務(wù)推送。

2.在學(xué)科研究方面，目前關(guān)于網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的研究主要集中在對(duì)于知識(shí)的收集與挖掘方面，而對(duì)服務(wù)后端的研究——知識(shí)的聚合與推送的研究較少，而針對(duì)體育類別的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的研究更少?；谏鲜龅默F(xiàn)實(shí)需求，很有必要對(duì)體育網(wǎng)絡(luò)社區(qū)進(jìn)行相關(guān)研究。

3.響應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+體育”措施，為后疫情時(shí)代提供新體育方案。通過信息通信技術(shù)可以讓知識(shí)的傳播速度數(shù)以萬(wàn)倍的加快，在體育知識(shí)傳播方面，我們可以運(yùn)用信息通信技術(shù)，實(shí)現(xiàn)不限時(shí)空的健身鍛煉與知識(shí)交流[4]，這是助力“健康中國(guó)”“體育強(qiáng)國(guó)”的必要手段。通過知識(shí)聚合模型的搭建，讓智慧體育社區(qū)的用戶檢視獲取的知識(shí)更精準(zhǔn)，提高健身知識(shí)普及率。

4.基于數(shù)據(jù)挖掘與分析視角，構(gòu)建智慧體育社區(qū)知識(shí)聚合模型。通過分析智慧體育社區(qū)中各類用戶不同類別的需求，結(jié)合實(shí)時(shí)熱點(diǎn)及知識(shí)需求演化規(guī)律，確定知識(shí)聚合數(shù)據(jù)挖掘的據(jù)點(diǎn)[5]，進(jìn)而挖掘、篩選，構(gòu)建智慧體育社區(qū)知識(shí)聚合模型。

四、智慧體育社區(qū)用戶知識(shí)需求分析

大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)體育社區(qū)用戶的健身知識(shí)需求、服務(wù)方式要求等發(fā)生巨大的變化[6]。網(wǎng)絡(luò)體育社區(qū)用戶參與度、活躍度爆發(fā)式增長(zhǎng)，造成海量數(shù)據(jù)堆積、知識(shí)低效。當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)膨脹化、冗余化、碎片化等問題已成為各種網(wǎng)絡(luò)體育社區(qū)的通病，亦是體育用戶獲取需求信息的最大屏障[7]?；诖?，新時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)體育社區(qū)用戶迫切的需要一種更加智能化、精準(zhǔn)化、有針對(duì)性的知識(shí)推送服務(wù)。所以，基于用戶需求的智慧體育社區(qū)知識(shí)聚合模型就應(yīng)運(yùn)而生。通過匹配網(wǎng)絡(luò)體育用戶的知識(shí)需求，結(jié)合實(shí)時(shí)熱點(diǎn)與知識(shí)傾向，對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)源中內(nèi)容進(jìn)行剔重、篩選，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)體育用戶的私人訂制式知識(shí)推送服務(wù)。這種基于需求，智能化提供知識(shí)的方式，在當(dāng)前信息大爆炸的時(shí)代具有無可比擬的優(yōu)勢(shì)，為用戶省去知識(shí)檢索、篩查、評(píng)判的步驟，節(jié)約網(wǎng)絡(luò)體育用戶的時(shí)間與精力[8]。

智慧體育社區(qū)知識(shí)聚合模型所涉及的內(nèi)容具有公共體育服務(wù)的屬性，在分析其需求時(shí)，應(yīng)當(dāng)考慮“供給”與“需求”兩方面。目前，疫情防控的常態(tài)化讓大眾對(duì)強(qiáng)生健體的關(guān)注明顯提升。通過對(duì)重慶市社區(qū)居民的公共體育服務(wù)需求的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大眾對(duì)公共體育服務(wù)大幅提升，需求非常高，但當(dāng)前重慶市社區(qū)居民的公共體育服務(wù)供給存在區(qū)域不平衡等問題。

五、基于用戶需求的智慧體育社區(qū)知識(shí)聚合模型構(gòu)建

近年來，許多研究人員投入大量時(shí)間設(shè)計(jì)用于各類知識(shí)推送的算法，從而提高知識(shí)推送服務(wù)的有效性和轉(zhuǎn)化性。受這些研究的啟發(fā)，本研究提出了基于網(wǎng)絡(luò)體育社區(qū)用戶需求的知識(shí)聚合模型。運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與分析、語(yǔ)義網(wǎng)等技術(shù)，通過識(shí)別網(wǎng)絡(luò)體育社區(qū)自身的資源庫(kù)，依據(jù)智慧體育網(wǎng)絡(luò)社區(qū)各類用戶不同類別的需求，計(jì)算知識(shí)聚合關(guān)系，構(gòu)建智慧體育社區(qū)知識(shí)聚合模型。面對(duì)大規(guī)模增長(zhǎng)的體育運(yùn)動(dòng)信息數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)有效的利用和組織，幫助用戶以最快的速度、最匹配的結(jié)果獲取目標(biāo)內(nèi)容，解決體育社區(qū)后臺(tái)運(yùn)動(dòng)知識(shí)數(shù)據(jù)不能充分、精確與用戶需求相匹配的問題，達(dá)到用戶有效使用體育運(yùn)動(dòng)知識(shí)的目的。

面向網(wǎng)絡(luò)體育社區(qū)用戶需求的智慧體育社區(qū)知識(shí)聚合模型，從用戶鍵入的搜索主題的大數(shù)據(jù)屬性分析，進(jìn)一步進(jìn)行知識(shí)篩選、抽取、整合和序化組織，最終形成可視化展示。其數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基于多維建模，網(wǎng)絡(luò)體育社區(qū)用戶使用在線分析處理工具瀏覽和分析多維數(shù)據(jù)。通常，用戶需要分析不同聚合級(jí)別的數(shù)據(jù)（使用上卷和下鉆功能）[9]。

智慧體育社區(qū)知識(shí)聚合模型是模塊化的構(gòu)成，主要包括資源模塊、分析模塊、聚合模塊以及服務(wù)模塊。其中資源模塊作為智慧體育社區(qū)知識(shí)聚合模型的基礎(chǔ)層級(jí)，主要對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)源進(jìn)行知識(shí)資源的檢索，實(shí)現(xiàn)體育運(yùn)動(dòng)信息資源的收取、采集和存儲(chǔ)功能，為知識(shí)聚合和知識(shí)推送服務(wù)提供資源和基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。其中分析模塊作為智慧體育社區(qū)知識(shí)聚合模型的中間層級(jí)，主要運(yùn)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)等，依據(jù)網(wǎng)絡(luò)體育社區(qū)用戶的知識(shí)需求以及實(shí)時(shí)熱點(diǎn)和知識(shí)傾向，來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)體育社區(qū)用戶的知識(shí)需求挖掘。通過對(duì)智慧體育社區(qū)知識(shí)聚合模型資源模塊收集的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行的預(yù)處理，進(jìn)行體育運(yùn)動(dòng)信息資源與知識(shí)資源的智能化判斷和篩選。其中聚合模塊作為智慧體育社區(qū)知識(shí)聚合模型的核心層級(jí)，主要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)體育社區(qū)用戶的知識(shí)需求聚合。其中服務(wù)模塊作為智慧體育社區(qū)知識(shí)聚合模型的終端層級(jí)，主要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)體育社區(qū)中目標(biāo)用戶的知識(shí)推送服務(wù)，通過智能化、主動(dòng)化、有針對(duì)性的知識(shí)推送服務(wù)，提供推送服務(wù)的點(diǎn)擊使用效率，進(jìn)而縮減網(wǎng)絡(luò)體育社區(qū)中目標(biāo)用戶的知識(shí)獲取和鑒別時(shí)間。推送服務(wù)可以不限于單次推送，從縱向視角，提升個(gè)人需求知識(shí)推送的深度;從橫向視角，拓展相關(guān)知識(shí)推送的覆蓋范圍。

六、結(jié)語(yǔ)

智能技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)代，將知識(shí)聚合與推薦服務(wù)相結(jié)合，通過研究知識(shí)聚合中的相互聯(lián)系，可以發(fā)現(xiàn)用戶需求和知識(shí)內(nèi)容之間的潛在聯(lián)系。運(yùn)創(chuàng)新公共體育服務(wù)的理論、技術(shù)與方法，優(yōu)化其服務(wù)能力，適應(yīng)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)。本研究探查了公共體育服務(wù)的供需關(guān)系與供需差值，基于網(wǎng)絡(luò)體育社區(qū)用戶的需求，設(shè)計(jì)智慧體育社區(qū)知識(shí)聚合模型，通過體育運(yùn)動(dòng)知識(shí)的交流、體育鍛煉參與者的分享、知識(shí)所有者的發(fā)布、知識(shí)需求者的下載以及知識(shí)傳播者的轉(zhuǎn)載等行為主體的活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)體育網(wǎng)絡(luò)知識(shí)的智慧化、開放式傳播與使用，以期為后續(xù)理論與實(shí)踐研究提供參考。

參考文獻(xiàn)：

[1]郭順利，孫笑，宋拓，等.用戶需求驅(qū)動(dòng)下社會(huì)化問答社區(qū)知識(shí)聚合服務(wù)研究[J].情報(bào)科學(xué)，2021，39（02）：106-113+136.

[2]周知，曾子明.數(shù)字人文視覺資源語(yǔ)義知識(shí)層次化聚合服務(wù)研究[J].情報(bào)資料工作，2018（06）：13-20.

[3]魏扣，李子林，金暢.社交媒體環(huán)境下檔案知識(shí)聚合服務(wù)實(shí)現(xiàn)架構(gòu)研究[J].檔案學(xué)通訊，2018（06）：61-66.

[4]魏扣，李子林，郝琦.檔案知識(shí)聚合的實(shí)踐模型構(gòu)建研究[J].北京檔案，2018（08）：7-10.

[5]陳果，吳微，肖璐.知識(shí)共聚：領(lǐng)域分析視角下的知識(shí)聚合模式[J].圖書情報(bào)工作，2018，62（08）：115-122.

[6]森維哈，明均仁.基于知識(shí)聚合的數(shù)字圖書館社區(qū)平臺(tái)構(gòu)建研究[J].圖書館學(xué)研究，2018（07）：13-18.

[7]胡媛，曹陽(yáng)，張發(fā)亮，等.基于用戶關(guān)系的數(shù)字圖書館社區(qū)知識(shí)需求聚合模型構(gòu)建[J].圖書館學(xué)研究，2017（21）：45-52.

[8]胡媛，刁首琪，朱益平，等.基于知識(shí)聚合的數(shù)字圖書館社區(qū)服務(wù)推送系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].情報(bào)科學(xué)，2017，35（11）：72-77+82.

[9]李亞婷.知識(shí)聚合研究述評(píng)[J].圖書情報(bào)工作，2016，60（21）：128-136.

★通訊作者：李旭（1991-），女，重慶人，碩士，講師，研究方向：智慧體育、高等體育教育。

★基金項(xiàng)目：重慶郵電大學(xué)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目《基于用戶需求的智慧體育社區(qū)知識(shí)聚合模型》，項(xiàng)目編號(hào)：X202010617205。