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      基于網(wǎng)絡藥理學的益母草治療產(chǎn)后腹痛的潛在分子機制研究

      2022-03-11 06:42:54張樂樂盛菲亞陳加容
      關鍵詞:益母草靶點腹痛

      楊 勇,張樂樂,盛菲亞,李 維,陳加容,鄒 亮,楊 林

      1成都大學藥學院;2成都大學基礎醫(yī)學院,成都 610106; 3成都大學附屬醫(yī)院藥劑科,成都 610081;4成都大學食品與生物工程學院,成都 610106

      產(chǎn)后腹痛,也稱為“宮縮痛”“產(chǎn)后痛”,是指孕婦分娩后1~3日內(nèi),由于子宮的收縮恢復作用,產(chǎn)婦的腹部會產(chǎn)生類似于經(jīng)期的陣痛[1]。臨床上,西醫(yī)對產(chǎn)后腹痛較嚴重的患者多采用阿片類鎮(zhèn)痛藥物進行干預,如舒芬太尼,然而此類鎮(zhèn)痛藥物多會引起一定程度的不良反應,如興奮嘔吐中樞而造成惡心嘔吐,或使迷走神經(jīng)興奮而導致消化功能失調(diào)[2]。中醫(yī)理論認為,產(chǎn)后腹痛多為氣血運行不暢所致,包括血虛和血瘀兩種證型[3],中醫(yī)臨床上治療產(chǎn)后腹痛多采用溫經(jīng)祛癖法祛瘀止痛,同時采用補益氣血法補氣活血。

      益母草為唇形科植物益母草LeonurusjaponicasHoutt.的新鮮或干燥地上部分,具有活血調(diào)經(jīng)、利水消腫等功效,臨床上常用于血滯經(jīng)閉、痛經(jīng)、水腫等病癥[4],素有“婦科圣藥”的稱號?!侗静菝审堋分杏涊d其“能總調(diào)胎產(chǎn)諸證,故加益母之名,具有去死胎,安生胎,行瘀血,生新血”的功效?,F(xiàn)代藥理學研究表明[5],益母草提取物具有抗炎鎮(zhèn)痛、抗氧化、抑菌等作用。此外,益母草提取物對子宮組織具有雙向調(diào)節(jié)作用,益母草0.5%鹽酸水溶液提取生物堿對小鼠離體子宮具有興奮作用,而益母草氯仿提取生物堿對離體子宮具有抑制作用[6]。益母草注射液中的水蘇堿對子宮的興奮作用,也可能與動物的種屬有關[7]。此外,益母草對產(chǎn)后子宮內(nèi)膜具有止血修復作用,有利于產(chǎn)后子宮恢復[8]。

      中藥具有多成分、多靶點、多途徑作用等特點,在整體上對疾病發(fā)揮著治療作用,但其物質(zhì)基礎和作用機制研究薄弱,影響了中藥發(fā)展的現(xiàn)代化進程。網(wǎng)絡藥理學能整體地、系統(tǒng)地研究藥物與疾病之間的作用關系,能對藥效物質(zhì)、作用靶點和通路進行初步的預測,是中藥研究新的方法和手段[9]。本文利用網(wǎng)絡藥理學研究方法,通過有效數(shù)據(jù)的挖掘,預測益母草治療產(chǎn)后腹痛潛在作用靶點及作用機制,并進一步基于藥物流產(chǎn)大鼠模型驗證益母草治療產(chǎn)后腹痛的作用機理,為益母草的臨床應用提供一定的理論依據(jù)。

      1 材料

      1.1 數(shù)據(jù)庫

      中草藥系統(tǒng)藥理學平臺(TCMSP)數(shù)據(jù)庫(http://lsp.nwu.edu.cn/tcmsp.php);PubChem數(shù)據(jù)庫(https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov)藥物分子靶點預測平臺Swiss Target Prediction(http://www.swisstargetprediction.ch)、Similarity ensemble approach(http://sea.bkslab.org/);疾病靶點標準化數(shù)據(jù)庫Uniport(https://www.uniprot.org);疾病數(shù)據(jù)庫GeneCards(https://www.genecards.org/)、OMIM(https://omim.org/);功能蛋白聯(lián)系網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫STRING(http://string-db.org/cgi/input.pl);GO富集分析、KEGG富集分析數(shù)據(jù)庫Bioconductor(http://www.bioconductor.org/)、DAVID(https://david.ncifcrf.gov/)、Cytoscape3.7.2(https://cytoscape.org/);Rx644.0.0;Win10操作系統(tǒng)。

      1.2 實驗動物

      SD大鼠,雌性,8~9周齡,體重200~220 g;雄性,8~9周齡,體重250~300 g,購自成都達碩實驗動物有限公司,許可證號scxk(川)2015—030。

      1.3 藥物與試劑

      益母草膏(批號20190308),主要成分為益母草,貴州百靈企業(yè)集團制藥股份有限公司。一抗:PGF2αR(批號00563431)、MMP9(批號02376588)、TIMP1(批號02376588)、VEGFA(批號20334270)、VEGFR2(00233460),艾博抗(上海)貿(mào)易有限公司。二抗:Polink-2plus?Polymer HRP Detection(批號20200411、20200528),北京博奧森生物技術有限公司。

      1.4 儀器

      Finesse E+型轉(zhuǎn)輪式切片機、Section Bath型攤片機、SHANDON Exce型包埋機(賽默飛世爾科技中國有限公司);DM 3000型顯微鏡(Leica公司);HH500-B1型烘箱(上海博尼化輕裝備有限公司);HCY-260型4℃孵育箱(海爾股份有限公司)。

      2 方法

      2.1 網(wǎng)絡藥理學分析

      2.1.1 挖掘益母草活性成分及其可能作用的靶點

      以“yimucao”為關鍵詞,在TCMSP數(shù)據(jù)庫挖掘益母草中成分,再依據(jù)藥物代謝動力學(ADME-吸收、分布、代謝、排泄)原理,以生物利用度(oral bioavailability,OB)和類藥性(drug-like,DL)為主要參照依據(jù),設置OB≥30%,DL≥0.18篩選活性成分。此外,結合《中國藥典》和相關文獻,將不滿足上述篩選條件,但具有明顯藥理活性的化合物也納入研究。在TCMSP平臺,篩選出活性成分的相關靶點,最后利用Uniprot數(shù)據(jù)庫記錄Human的相關基因,轉(zhuǎn)換活性成分靶點為對應的Gene symbol;在Pubchem數(shù)據(jù)庫上找出化合物的Canonical SMILES,在Swiss Target Prediction和Similarity ensemble approach平臺上對化合物可能作用的靶點進行預測,并綜合TCMSP上靶點檢索結果,用作下一步分析。

      2.1.2 挖掘疾病基因,與益母草活性成分的靶基因作交集處理,并繪制Venn圖

      GeneCards疾病數(shù)據(jù)庫擁有廣泛的數(shù)據(jù)來源,整合了Drug bank等多家數(shù)據(jù)庫資源及文獻、實驗數(shù)據(jù),是目前少數(shù)綜合性疾病數(shù)據(jù)庫之一。OMIM數(shù)據(jù)庫是人類基因和遺傳表型的全面、權威的綱要,每天更新,且可免費獲取。在GeneCards和OMIM數(shù)據(jù)庫上,以“postpartum abdominal pain”為關鍵詞,檢索疾病相關的基因。并將得到的疾病基因與活性成分的靶基因錄入,利用R軟件,繪制Venn圖,得到活性成分與疾病的交集靶點。

      2.1.3 構建“藥物-活性成分-疾病-靶點”網(wǎng)絡

      利用Cytoscape 3.7.2軟件構建可視化“藥物-活性成分-靶點基因-疾病”網(wǎng)絡,每個節(jié)點分別代表“藥物、活性成分、疾病、交集靶點”,直觀展示各節(jié)點之間的聯(lián)系。

      2.1.4 構建蛋白-蛋白互作網(wǎng)絡(PPI網(wǎng)絡)

      STRING是已知和預測的蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用的數(shù)據(jù)庫。將藥物與疾病的交集靶點輸入STRING平臺,定義物種為人,構建益母草抗產(chǎn)后腹痛的蛋白-蛋白相互作用網(wǎng)絡(PPI網(wǎng)絡)。最低互作評分(minimum required interaction score)設定為0.9。網(wǎng)絡中各節(jié)點度值代表該蛋白在相互作用中的地位,并用柱狀圖直觀表示前30名蛋白及節(jié)點連接數(shù)量,連接數(shù)量的大小可直接代表節(jié)點在網(wǎng)絡中的地位。

      2.1.5 利用Cytoscape對PPI網(wǎng)絡進行拓撲分析

      將STRING平臺篩選出來的相互作用的蛋白基因輸入Cytoscape軟件BisoGenet插件中,篩選條件為Identifiers下選擇“Homo sapiens(Human)”“Gene identifiers only”,Data Settings下只選擇“Protein Protein Interaction”,點擊“Tools-NetworkAnalyzer-Network Analysis-Analyze Network”,得到第一張拓撲分析圖,數(shù)據(jù)以.csv格式導出,在excel表格中打開,計算“degree”值的2倍中位數(shù),以此為篩選條件,得到第二張拓撲分析圖,然后打開Cytoscape軟件中CytoNCA插件,Centralities下除“degree(DC)”項不選擇以外,其余幾項均選擇“without weight”,將得到的數(shù)據(jù)以.csv格式導出,在excel表格中計算“degree”“betweenness”“clossness”三項的中位數(shù),以此為篩選條件,得到第三張拓撲分析圖。

      2.1.6 GO富集分析

      使用R軟件和Bioconductor加載包,對上述拓撲分析得到的核心靶點進行GO富集分析中的生物過程(biological process,BP)分析,細胞組成(cellular component,CC)分析,分子功能(molecular function,MF)分析,并繪制相應的可視化圖片。

      2.1.7 KEGG富集分析

      將上述拓撲分析得到的核心靶點導入DAVID 6.8數(shù)據(jù)庫中,點擊“Functional Annotation”選擇“OFFICE_GENE_SYMBOL”“gene list”,種屬選為“Homo sapiens”,之后選取“pathways”下的“KEGG_PATHWAY”進行KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)通路分析。點擊“chart”,將數(shù)據(jù)復制到excel表格中,以由小到大且P≤0.01為篩選條件,選取符合條件的前20的KEGG通路,使用R軟件對其進行可視化處理。

      2.2 實驗驗證

      2.2.1 模型建立分組及給藥

      雌性SD大鼠隨機分為對照組、模型組、益母草膏組,除對照組大鼠以外,其余各組大鼠按文獻方法復制藥物流產(chǎn)大鼠模型[10],每組6只,造模第二天益母草膏組大鼠灌胃給予益母草膏(3.6 g/kg,相當于臨床劑量的2倍),對照組、模型組大鼠給予等量生理鹽水,連續(xù)7天,末次給藥后,禁食不禁水12 h,取大鼠子宮,置于4%多聚甲醛溶液中固定。

      2.2.2 免疫組化法測PGF2αR、MMP9、TIMP1、VEGFA、VEGFR2蛋白表達

      取約為3 mm大小的中段子宮組織,脫水和透明化處理,用石蠟包埋,做成蠟塊,用 Thermo切片機將組織切成4 mm厚的薄片,在溫水中將組織展平后撈在載玻片上,60 ℃烘烤切片2 h;對切片進行免疫組化染色、鏡檢。切片在高倍鏡視野下(200倍),應用image pro plus 6.0圖像分析系統(tǒng)進行定量平均光密度分析,棕黃色部位為抗原陽性表達部位。

      2.2.3 數(shù)據(jù)分析

      3 結果

      3.1 活性成分篩選

      通過TCMSP平臺數(shù)據(jù)挖掘,以OB≥30%,與DL≥0.18為篩選條件,共得到8個成分。根據(jù)2020版《中國藥典》益母草項下含量測定要求,益母草堿和水蘇堿為益母草中主要成分。有文獻報道,益母草堿通過降低全血黏度、改善大鼠的血瘀狀態(tài),通過縮短子宮出血時間、加強子宮收縮和復舊作用[11];水蘇堿能減少米非司酮誘導的流產(chǎn)后子宮出血作用[12]。因此益母草堿和水蘇堿也納入下一步考察范圍。最后得到益母草中活性成分共10種,包括花生四烯酸、甘草素、山奈酚、槲皮素、益母草堿等,詳見表1。

      表1 益母草活性成分Table 1 Active components of Yimucao

      3.2 化合物靶點和疾病靶點的獲取

      在PubChem數(shù)據(jù)庫中檢索益母草活性成分Canonical SMILES結構式,輸入Swiss Target Prediction和Similarity ensemble approach平臺,并結合TCMSP數(shù)據(jù)庫中靶點檢索結果,共檢索出601個靶點;接著以“postpartum abdominal pain”為關鍵詞,在OMIM和GeneCards平臺上共檢索出800個產(chǎn)后腹痛相關靶點。利用R軟件,對化合物靶點和疾病靶點繪制Veen圖,得到了144個化合物與疾病交集靶點(見圖1)。

      圖1 化合物靶點和疾病靶點Veen圖Fig.1 Veen diagram of component targets and disease targets

      3.3 “藥物-活性成分-靶點基因-疾病”網(wǎng)絡繪制

      使用Cytoscape 3.7.2軟件繪制“藥物-活性成分-靶點-疾病”調(diào)控網(wǎng)絡,共156個節(jié)點,457條邊。如圖2所示,外圈紅色部分表示144個疾病與活性成分的交集靶點,內(nèi)圈紫色方塊表示的是10個活性成分,黃色圓圈表示的是藥物益母草,淡藍色菱形表示疾病“產(chǎn)后腹痛”。

      圖2 “藥物-活性成分-靶點-疾病”調(diào)控網(wǎng)絡Fig.2 “Drug-active components-targets-disease”regulatory network

      3.4 關鍵靶點蛋白互作網(wǎng)絡

      將前面得到的144個交集靶點輸入STRING數(shù)據(jù)庫,將最低互作評分(minimum required interaction score)設定為0.9,得到一個118個節(jié)點、375條連線的PPI圖。如圖3A所示,利用R軟件對導出的數(shù)據(jù)繪圖,繪制連接數(shù)目處于前30名的柱狀圖。如圖3B所示,其中度值最高的是PIK3R1蛋白,是PI3K-Akt通路調(diào)控網(wǎng)絡中的重要靶點。MMP9、VEGFA等皆處于較靠前的位置,可能是益母草治療產(chǎn)后腹痛的重要作用靶點。

      圖3 PPI網(wǎng)絡分析Fig.3 The PPI network analysis注:A:PPI網(wǎng)絡;B:PPI網(wǎng)絡核心節(jié)點。Note:A:The PPI network;B:PPI network core nodes.

      3.5 PPI網(wǎng)絡拓撲分析

      為進一步研究益母草治療產(chǎn)后腹痛的潛在作用機制,將上述PPI網(wǎng)絡篩選出來的靶點錄入Cytoscape軟件的BisoGenet插件中進行網(wǎng)絡分析,得到第一張有4 163個節(jié)點、100 338條邊的拓撲分析圖。然后以第一張拓撲分析圖中2倍“degree”中位數(shù)值為篩選條件,得到第二張有1 061個節(jié)點、45 805條邊的拓撲分析圖。最后打開Cytoscape軟件中CytoNCA插件,計算“degree”“betweenness”“closeness”三項的中位數(shù)值,并以此為篩選條件,得到第三張包含98個節(jié)點、2 060條邊的拓撲分析圖。分析過程如圖4所示。

      圖4 PPI網(wǎng)絡拓撲分析Fig.4 PPI network topology analysis

      3.6 GO富集分析

      使用R軟件和Bioconductor加載包,對上述拓撲分析得到的98個核心靶點以P≤0.05為篩選條件進行GO富集分析,對前20項進行可視化。如圖5所示,GO生物過程(BP)部分共得到1 151個條目,主要包括固有凋亡信號通路、DNA代謝過程的調(diào)控、細胞內(nèi)受體信號通路、DNA代謝過程的正向調(diào)控、對不正確的蛋白質(zhì)的反應等過程;GO細胞組成(CC)分析共確定97個條目,主要表現(xiàn)在核染色、粘著斑、細胞基質(zhì)連接部位、蛋白質(zhì)-DNA復合物、泛素連接酶復合物等位置;GO分子功能(MF)分析根據(jù)確定122個條目,主要包括與泛素蛋白、泛素樣蛋白、類固醇激素受體、核受體、核激素受體結合等方面。

      圖5 GO富集分析氣泡圖Fig.5 The GO enrichment analysis bubble diagram注:A:生物過程(BP)分析;B:細胞組成(CC)分析;C:分子功能(MF)分析。Note:A:biological process (BP)analysis;B:cell composition (CC)analysis;C:molecular function (MF)analysis.

      3.7 KEGG富集分析

      將上述拓撲分析得到的98個核心靶點導入DAVID 6.8數(shù)據(jù)庫中,以P≤0.01為篩選條件,得到41條相關通路,按照P值由小到大的順序,選取前20的KEGG通路,使用R軟件對其進行可視化處理。如圖6所示,除了與癌癥相關的通路外,雌激素信號通路、PI3K-Akt信號通路、MAPK信號通路、HIF-1信號通路可能是益母草治療產(chǎn)后腹痛的主要作用途徑。

      圖6 KEGG富集分析氣泡圖Fig.6 KEGG enrichment analysis bubble diagram

      3.8 實驗驗證

      結合PPI網(wǎng)絡核心節(jié)點分析結果和KEGG信號通路富集結果,我們選擇MMP9、TIMP1、VEGFA、VEGFR2蛋白表達水平進行驗證。此外,PGF2α能引起子宮平滑肌過度收縮,血管痙攣,造成子宮缺血、缺氧狀態(tài)而造成腹痛,因此也對PGF2αR蛋白表達水平進行驗證。如圖7所示,與對照組(control,Con)相比,模型組(model,Mod)大鼠子宮中PGF2αR、MMP9蛋白表達水平顯著升高;TIMP1、VEGFA、VEGFR2蛋白表達水平顯著降低。而經(jīng)益母草治療干預后,益母草組(Yimuao,YMC)大鼠子宮組織中PGF2αR、MMP9蛋白表達水平相較于模型組顯著降低;同時TIMP1、VEGFR2蛋白表達水平相較于模型組顯著升高。

      圖7 益母草對流產(chǎn)模型大鼠子宮蛋白表達的影響Fig.7 Effect of Yimucao on uterine protein expression in rats with abortion model注:與對照組比較,*P<0.05,**P<0.01;與模型組比較,#P<0.05,##P<0.01。Note:Compared with control group,*P<0.05,**P<0.01;Compared with model group,#P<0.05,##P<0.01.

      4 討論與結論

      網(wǎng)絡藥理學能整體且系統(tǒng)地研究藥物與疾病的相互作用關系,能反應中藥多成分、多靶點、多途徑相互作用的特點,是研究藥物治療疾病作用機制的一種新方法和工具。益母草是一種常用的中藥材,具有活血化瘀、祛瘀生新的功效;研究表明,益母草提取物能啟動產(chǎn)后子宮內(nèi)膜止血修復機制,緩解子宮痙攣。產(chǎn)后腹痛是由于產(chǎn)后子宮縮復作用引起的,中醫(yī)認為,產(chǎn)后腹痛是由于產(chǎn)后氣血運行不暢、瘀滯不通,或產(chǎn)后失血過多造成氣血兩虛所致[1]。本文采用網(wǎng)絡藥理學研究方法,對益母草治療產(chǎn)后腹痛的作用靶點及作用機制進行探討,得到益母草10個活性成分及其144個作用于產(chǎn)后腹痛靶點,免疫組化結果顯示益母草可顯著抑制模型大鼠子宮組織中PGF2αR、MMP9蛋白上調(diào)和TIMP1、VEGFR2蛋白下調(diào),結合GO和KEGG富集結果,提示對雌激素、PI3K-Akt、MAPK、HIF-1信號通路的調(diào)控作用可能是益母草治療產(chǎn)后腹痛的主要作用機理。網(wǎng)絡分析結果顯示,益母草治療產(chǎn)后腹痛可能的主要活性成分為槲皮素、山奈酚、花生四烯酸等。研究表明,槲皮素作可為雌激素受體調(diào)節(jié)劑,與雌激素受體(ER)結合,調(diào)控ER下游許多底物及信號通路[13],參與調(diào)控子宮收縮,表現(xiàn)出對產(chǎn)后腹痛有調(diào)節(jié)作用。山奈酚是黃酮類化合物,具有多種生物活性,有研究表明[14],山奈酚能顯著降低兔子動脈血中細胞間黏附分子-1(ICAM-1)、血管細胞黏附分子-1(VCAM-1)、整合蛋白、單核細胞趨化因子-1(MCP-1)等黏附分子的基因和蛋白水平,說明山奈酚能夠改善血管的瘀滯狀況。花生四烯酸既是炎癥反應的前體物質(zhì),也直接參與調(diào)節(jié)機體細胞內(nèi)多種酶的活性和離子通道。作用于Ca2+通道,能直接調(diào)控Ca2+在細胞內(nèi)的進出,進而影響組織的收縮與松弛,而子宮的縮復也依賴于子宮組織平滑肌細胞對Ca2+的調(diào)控,因此,山奈酚也對產(chǎn)后腹痛有調(diào)節(jié)作用。

      蛋白互作網(wǎng)絡顯示,益母草中活性成分可能是通過PIK3R1、CXCL8、IL6、JUN、VEGFA、NFKB1、IL1B、MMP9等藥物與疾病共有靶點起作用。PIK3R1中文名為“磷脂酰肌醇3激酶”,其在胰島素的代謝作用中起著重要作用,該基因的突變與胰島素抵抗有關[15]。CXCL8即IL-8,是趨化因子中的一員,近年研究發(fā)現(xiàn),其參與了哺乳動物整個生殖過程,也與某些生殖病理過程有關[16]。VEGFA即血管內(nèi)皮生長因子A,可特異性地作用于內(nèi)皮細胞,并具有多種作用,如增加血管通透性、誘導血管生成、誘導內(nèi)皮細胞生長、促進細胞遷移等[17]。此外,PPI網(wǎng)絡拓撲分析結果顯示,多種凋亡抑制因子、細胞增殖因子等也參與了該過程,如CUL7、AKT1、TP53等。而產(chǎn)后腹痛的一大原因是產(chǎn)后子宮內(nèi)膜損傷,造成大出血或惡露不絕,因此,止血損傷修復機制的啟動對治療產(chǎn)后腹痛尤為重要。

      GO注釋結果提示,拓撲后的核心靶點主要參與固有凋亡信號通路、DNA代謝過程的調(diào)控、細胞內(nèi)受體信號通路、DNA代謝過程的正向調(diào)控、對不正確的蛋白質(zhì)的反應、DNA生物合成等生物學過程;定位在細胞核染色、粘著斑、細胞基質(zhì)連接部位、蛋白質(zhì)-DNA復合物、泛素連接酶復合物等位置;并與泛素蛋白、泛素樣蛋白、類固醇激素受體、核受體、核激素受體等結合。KEGG富集分析結果顯示,有41條通路可能參與了益母草度產(chǎn)后腹痛的調(diào)節(jié),在靠前的20條通路中,除了與癌癥有關的通路以外,雌激素信號通路、PI3K-Akt信號通路、MAPK信號通路、HIF-1信號通路等涉及其中。PI3K-Akt信號通路在調(diào)控各種不同細胞功能,如代謝、生長、增殖、存活、轉(zhuǎn)錄以及蛋白質(zhì)合成方面發(fā)揮重要作用[18]。MAPK存在多種亞族,其中ERK廣泛存在于多種組織中,高度參與細胞的增殖分化調(diào)控[19]。產(chǎn)后子宮是一個缺氧環(huán)境,能激活HIF-1信號通路,調(diào)控葡萄糖代謝、細胞增殖和血管形成[20]。

      MMP9是基質(zhì)金屬蛋白酶家族的一員,參與調(diào)節(jié)雌激素信號通路,在血管生成、細胞遷移和傷口愈合等生理過程發(fā)揮作用,在產(chǎn)后子宮復舊的過程中,能促進子宮血管生成和生長。TIMP1是基質(zhì)金屬蛋白酶組織抑制因子家族的一員,是HIF-1信號通路下游效應分子,能和MMP9形成復合物而抑制MMP9的活性,在產(chǎn)后子宮生理病理過程中起重要作用[21]。VEGFA、VEGFR2是血管內(nèi)皮生長因子的一員,參與子宮內(nèi)膜血管重塑過程,在產(chǎn)后子宮復舊過程中起重要作用[22]。

      產(chǎn)后腹痛的主要原因是產(chǎn)后子宮血瘀、強直收縮所致。子宮收縮時,引起血管缺血,組織缺氧,神經(jīng)纖維受壓等而產(chǎn)生類似于痛經(jīng)的疼痛。PGF2α過高能引起子宮平滑肌過度收縮,血管痙攣,造成子宮缺血、缺氧狀態(tài)而造成腹痛[23]。產(chǎn)后子宮組織處于一個損傷修復狀態(tài),血瘀的產(chǎn)生可能與子宮修復過程中微循環(huán)障礙有關,即子宮內(nèi)膜血管修復再生困難。因此,本研究通過米非司酮和米索前列醇制備藥物流產(chǎn)大鼠模型,該模型能使大鼠處于子宮出血和血瘀狀態(tài),與產(chǎn)后腹痛的部分臨床癥狀相符合,用益母草膏進行干預,對子宮組織中PGF2αR、MMP9、TIMP1、VEGFA、VEGFR2的蛋白表達進行測定。研究結果表明,益母草可顯著抑制模型大鼠子宮組織中PGF2αR、MMP9蛋白上調(diào)和TIMP1、VEGFR2蛋白下調(diào)。

      綜上所述,本研究通過網(wǎng)絡藥理學,分析了益母草治療產(chǎn)后腹痛潛在的作用機制,結果指出益母草治療產(chǎn)后腹痛是通過多成分、多靶點、多途徑的方式發(fā)揮作用。通過進一步檢測益母草對流產(chǎn)模型大鼠子宮組織中相關蛋白表達水平的影響,驗證了部分網(wǎng)絡藥理學的結果,即PI3K-Akt信號通路、雌激素信號通路、MAPK信號通路、HIF-1信號通路可能是益母草治療產(chǎn)后腹痛的主要作用途徑,為進一步研究益母草的藥效及其作用機理提供了可靠的參考。

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