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      太子山幾種闊葉樹種測(cè)樹因子相關(guān)性分析

      2022-03-12 22:32:37周歡樂祥明郭國志周亞芹任保義
      湖北林業(yè)科技 2022年1期
      關(guān)鍵詞:回歸模型

      周歡 樂祥明 郭國志 周亞芹 任保義

      摘 要: 以太子山常見的闊葉樹種楓香樹、麻櫟及紅果冬青為研究對(duì)象,采用SPSS分析胸徑( D )與基部直徑 (Di)、樹高(H)與胸徑(D)、冠徑(Cw)與胸徑(D) 等之間相關(guān)關(guān)系,結(jié)果表明:測(cè)樹因子間存在極顯著相關(guān)關(guān)系,各樹種距離地面不同高處基徑與胸徑均呈線性相關(guān),其中以 D-D 0.50模型擬合效果最好;樹高與胸徑、冠徑與胸徑也均為線性相關(guān)。

      關(guān)鍵詞: 闊葉樹種;測(cè)樹因子;回歸模型

      中圖分類號(hào):S758.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1004-3020(2022)01-0009-05

      Correlation Analysis of Tree Measurement Factors of Several Broad-Leaved Tree Species in Taizi Mountain

      Zhou Huan Le Xiangming Guo Guozhi Zhou Yaqin Ren Baoyi

      (Hubei Provincial Taizi Mountain Forest Farm Management Bureau Jingmen 431822)

      Abstract: Three common broad-leaved trees ( Liquidambar formosana,Quercus acutissimaandIlex rubra ) in Taizi Mountain were studied with SPSS software to establish correlations diameter breast-high(DBH) and basal diameter of stem( Di ),height( H ) and diameter breast-high(DBH),crown diameter( Cw ) and diameter breast-high(DBH).The results showed that tree-measurement factors were significantly correlated.All suitable regression models of D-D0.50 for three species were best,suitable models of H-D and Cw-D for three species were linears as well.

      Key words: broad-leaved tree;tree-measurement factors;regression model

      胸徑、樹高、冠徑均可以直觀地反應(yīng)林木生長狀況,在林業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營及調(diào)查中是重要的測(cè)樹因子。探討并建立測(cè)樹因子間的相關(guān)關(guān)系,掌握常見樹種樹干基部的干形特征和生長規(guī)律,對(duì)于人工林的可持續(xù)經(jīng)營、森林資源動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)及生物量估測(cè)等均有重要作用[1-3]。一般地說來,不同立地及不同樹種樹干基部的形狀很不規(guī)則,因而樹干基部直徑很少當(dāng)作重要測(cè)樹因子而被利用。但在特殊情況下,例如在濫砍濫伐案件現(xiàn)場(chǎng)、火燒跡地、采伐跡地上,樹干基部直徑就成為唯一的可測(cè)因子。通過對(duì)樹干距離地面不同高處直徑進(jìn)行測(cè)量與分析,建立與胸徑的回歸關(guān)系,并通過樹干基部直徑來推測(cè)胸徑的大小,可計(jì)算出單株立木材積,進(jìn)而為毀林案件定性、采伐質(zhì)量考核提供參考[4]。

      本研究以太子山人工闊葉林中常見的闊葉樹種楓香樹、麻櫟及紅果冬青為研究對(duì)象,通過實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行多方程回歸方程擬合以建立樹干基部直徑、樹高、冠徑與胸徑之間相關(guān)關(guān)系[5],并選擇出適宜回歸模型為編制各種調(diào)查和經(jīng)營數(shù)表提供依據(jù)[6],便于當(dāng)?shù)亻_展森林經(jīng)營管理工作。

      1 材料與方法

      1.1 研究區(qū)概況

      湖北省太子山林場(chǎng)管理局位于湖北省荊門市京山市南部,屬北亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū),年均氣溫16.4 ℃,年均降雨量1 094.6 mm,無霜期240 d,日照時(shí)數(shù)1 949.9 h。研究區(qū)地貌為低山丘陵區(qū),海拔40.3~467.4 m,土壤類型以黃棕壤為主,典型地帶性植被為人工針葉林、落葉闊葉林、常綠闊葉與落葉闊葉混交林。

      1.2 數(shù)據(jù)采集

      在湖北省太子山林場(chǎng)管理局下屬石龍林場(chǎng)、王嶺林場(chǎng)的成熟與近成熟人工闊葉林中,隨機(jī)抽取樣木,測(cè)量胸徑( D )、樹干距離地面不同高處直徑(5 cm、10 cm、20 cm、30 cm及50 cm高度,記為 D 0.05、 D 0.10、 D 0.20、 D 0.30及 D 0.50)、冠徑( Cw )和樹高( H )。楓香樹 Liquidambar formosana共測(cè)35株、麻櫟Quercus acutissima 85株、紅果冬青Ilex rubra35株,見表1。

      1.3 數(shù)據(jù)處理與分析

      用SPSS軟件對(duì)3個(gè)樹種各測(cè)樹因子之間進(jìn)行下列回歸方程分析:樹干胸徑 (D)與距離地面不同高處直徑(Di)、樹高(H)與胸徑(D)、冠幅(Cw)與胸徑(D) ,對(duì)回歸方程進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。當(dāng)多個(gè)回歸方程達(dá)到顯著性時(shí),理論上選擇決定系數(shù)R2值最大的方程作為其適宜回歸模型[7-9],在實(shí)際生產(chǎn)中盡可能選用簡單的方程作為回歸模型。所選的8種回歸方程如下:

      線性函數(shù):y=a+bx;

      對(duì)數(shù)函數(shù):y=a+b ln x;

      二次函數(shù):y=a+bx+cx2;

      三次函數(shù):y=a+bx+cx2+dx3;

      復(fù)合函數(shù):y=a(bx);

      冪函數(shù): y=axb;

      增長函數(shù): y= e a+bx;

      指數(shù)函數(shù):y=a e bx。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 胸徑與樹干基部不同高度處直徑相關(guān)分析

      生產(chǎn)實(shí)踐中,可以通過樹干基部直徑來估算胸徑。因此,將樹干基部直徑( Di )作為自變量,胸徑( D )作為因變量進(jìn)行相關(guān)分析,結(jié)果如表2所示,可以看出,各樹種樹干基部直徑與胸徑均極顯著相關(guān)。各樹種5個(gè) D-Di 回歸模型 R 2值分別為0.946、0.932、0.848,均大于0.800。因線性模型擬合效果良好,且比其它模型簡單實(shí)用,則選擇線性方程作為適宜模型。3個(gè)樹種 D-D 0.50回歸模型 R 2值最大,表明 D 0.50與胸徑模型擬合效果最好,因此 D-Di 適宜方程:楓香樹;麻櫟;紅果冬青。

      2.2 樹高與胸徑相關(guān)分析

      以胸徑(D)為自變量、樹高(H)為因變量進(jìn)行多方程相關(guān)分析,結(jié)果見表3,可以看出,各樹種胸徑與樹高均極顯著相關(guān)。雖然二次函數(shù)和三次函數(shù)的R2值大于其它模型R2值,但參數(shù)c與d值很小,沒有實(shí)質(zhì)性意義。綜合考慮,選擇線性方程作為H-D適宜回歸模型,則楓香樹為H=0.427D+6.417;麻櫟為H=0.243D+15.194;紅果冬青為H=0.728D+1.841。

      2.3 冠徑與胸徑相關(guān)分析

      以胸徑(D)為自變量、冠徑(Cw)為因變量,相關(guān)分析結(jié)果見表4,可以看出,各樹種胸徑與冠徑均極顯著相關(guān)。各模型R2值差別較小,因而選擇結(jié)構(gòu)相對(duì)簡單的線性方程作為Cw-D適宜回歸模型,即楓香樹為Cw=0.168 D+0.325;麻櫟為Cw=0.160 D+0.813;紅果冬青為Cw=0.207 D+0.863。

      3 結(jié)論與討論

      3個(gè)樹種楓香樹、麻櫟、紅果冬青的胸徑與樹干基部直徑、樹高與胸徑、冠徑與胸徑均存在極顯著相關(guān)關(guān)系,各樹種測(cè)樹因子間模型擬合雖然存在差異,但均現(xiàn)線性相關(guān)[10]。雖然樹木生長與立地條件、造林密度、林齡等因素有很大關(guān)系,但樹高和冠幅生長是有限的[11-12]。田紅燈等研究表明,杉木冠幅生長高峰期為幼齡林和中齡林,而在近熟林后出現(xiàn)衰退[13]。本研究中測(cè)定的楓香樹、紅果冬青為成熟林,麻櫟為近熟林,樹冠因林分郁閉,生長受到限制,冠幅增長趨勢(shì)減弱,與前人研究結(jié)果一致。

      研究中所選出的適宜回歸模型可用于編制林業(yè)調(diào)查和經(jīng)營數(shù)表,為太子山闊葉樹種干形評(píng)價(jià)與采伐量確定提供參考依據(jù)[14];樹干基部直徑與胸徑回歸模型的建立,可以通過伐樁估算林木損失量提供了便捷快速的途徑,對(duì)撫育管理和林政執(zhí)法工作有較大的指導(dǎo)意義。

      參 考 文 獻(xiàn)

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      [2] 林昌喜.木荷馬尾松天然林若干測(cè)樹因子數(shù)量關(guān)系的研究[J].林業(yè)勘察設(shè)計(jì)學(xué),2009 (1):8-11.

      [3] 蘭潔,張毓?jié)?,李吉玫,?新疆天山不同區(qū)域云杉樹高、胸徑、年齡相關(guān)關(guān)系研究[J].西部林業(yè)科學(xué),2019,48(2):135-140.

      [4] 閉海秀,黃清經(jīng).桂東區(qū)杉木地徑與胸徑、樹高、材積相關(guān)分析[J].廣西林業(yè)科學(xué),2014,43(4):444-449.

      [5] 郝建,賈宏炎,楊保國,等.柚木冠幅與樹高、胸徑的回歸分析[J].西北林學(xué)院學(xué)報(bào),2019,34(3):144-148.

      [6] 吳強(qiáng).巨尾桉立木測(cè)樹因子關(guān)系的研究[J].林業(yè)勘察設(shè)計(jì),2001(2):14-16.

      [7] 王正安,余治家,馬杰,等.六盤山林區(qū)華北落葉松林測(cè)樹因子相關(guān)性分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2021,49(3):112-115,118.

      [8]高靈,王瑞輝,王睿,等.幼年赤桉胸徑與冠幅、樹高、材積的相關(guān)性分析[J].桉樹科技,2014,31(4):17-22.

      [9]韋建秋.廣西國有黃冕林場(chǎng)禿杉人工林根徑與樹高、胸徑的相關(guān)模型研究[J].內(nèi)蒙古林業(yè)調(diào)査設(shè)計(jì),2019,42(3):85-88.

      [10]楊玉澤,林文樹,孫英偉.小興安嶺地區(qū)針闊混交林主要樹種生長模型研究[J].林業(yè)資源管理,2018(3):49-57.

      [11]張妍,謝祿山.長沙縣古樟樹測(cè)樹因子相關(guān)性研究[J].綠色科技,2019(1):5-8.

      [12]周鳳艷.沙地樟子松人工林林木胸徑、冠幅等生長指標(biāo)與林齡相關(guān)性研究[J].防護(hù)林科技,2017(2):19-21.

      [13]田紅燈,申文輝,譚一波,等.不同林齡杉木人工林冠幅與生長因子的關(guān)系[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào),2021,41(5):93-101.

      [14]黃朝法.福建省馬尾松人工林地徑材積方程研建[J].林業(yè)勘察設(shè)計(jì),2019(4):30-36.

      (責(zé)任編輯:鄭京津)

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