喬敏健
(1.河北大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院, 河北保定 071002;2.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院, 北京 102488)
改革開放40多年來,中國(guó)的對(duì)外經(jīng)濟(jì)政策先后經(jīng)歷了“引進(jìn)來”與“走出去”的不同階段,這一時(shí)期中國(guó)經(jīng)濟(jì)依靠傳統(tǒng)的粗放型增長(zhǎng)方式實(shí)現(xiàn)了飛速增長(zhǎng),如今已經(jīng)穩(wěn)坐世界第二把交椅。不可否認(rèn),傳統(tǒng)的粗放型增長(zhǎng)方式使得資本在地區(qū)、行業(yè)、部門之間的錯(cuò)配問題十分突出。在國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)新發(fā)展格局下,中國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期,糾正經(jīng)濟(jì)中的資本錯(cuò)配,提高資本配置效率無疑是中國(guó)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑之一。中共十九大報(bào)告中明確指出在新時(shí)期對(duì)外開放中,需要堅(jiān)持“引進(jìn)來”與“走出去”并重。那么,“引進(jìn)來”與“走出去”是否有助于提高資本配置效率,能否產(chǎn)生資本錯(cuò)配糾正效應(yīng)?
從資源配置理論看,外商企業(yè)投資(“引進(jìn)來”)和對(duì)外直接投資(“走出去”)是實(shí)現(xiàn)資本在更大空間范圍內(nèi)配置的兩種重要途徑。在新時(shí)代中國(guó)全方位對(duì)外開放的背景下,系統(tǒng)分析“引進(jìn)來”與“走出去”對(duì)資本配置效率的影響,能夠?yàn)橹袊?guó)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供重要的經(jīng)驗(yàn)支撐,對(duì)于不斷提升中國(guó)的話語權(quán)和國(guó)際影響力具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
基于此,筆者結(jié)合國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究構(gòu)建“引進(jìn)來”與“走出去”糾正資本錯(cuò)配的理論框架,在測(cè)算得到中國(guó)大陸30個(gè)省份資本錯(cuò)配程度的基礎(chǔ)上,通過構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型實(shí)證檢驗(yàn)“引進(jìn)來”與“走出去”的資本錯(cuò)配糾正效應(yīng)。
1.加劇市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng):從微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)理論的角度看,外資企業(yè)數(shù)目在“引進(jìn)來”政策的影響下不斷增加,使得本國(guó)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)者增多,市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)程度隨之增強(qiáng)(白俊紅和劉宇英,2018[1];渠慎寧和夏杰長(zhǎng),2011[2])。在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,效率低的企業(yè)會(huì)被市場(chǎng)淘汰,而效率高的企業(yè)得以繼續(xù)存活。由于資本供給相對(duì)于企業(yè)需求的不足,使得資本在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的作用下由低效率的企業(yè)或部門流向高效率的企業(yè)或部門。該過程顯然會(huì)促進(jìn)市場(chǎng)中資本配置效率的提高,產(chǎn)生資本錯(cuò)配糾正效應(yīng)。
2.技術(shù)溢出效應(yīng):從技術(shù)層面看,外商投資通常會(huì)產(chǎn)生一定的技術(shù)溢出效應(yīng) (Grg&Greenaway,2004[3];賈妮莎和雷宏振,2019[4];Sadik&Bolbol,2001[5]),即“引進(jìn)來”這一過程為本土企業(yè)學(xué)習(xí)外資企業(yè)先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)提供了便利,這將有助于本土企業(yè)不斷提升自身的技術(shù)水平,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率的提升,對(duì)本土企業(yè)提高資本配置效率產(chǎn)生積極影響,達(dá)到糾正資本錯(cuò)配的效果。
3.彌補(bǔ)資本短缺:關(guān)于“引進(jìn)來”有助于彌補(bǔ)資本短缺的表述最早可追溯至Chenery H.B.(1968)[6]提出的“兩缺口模型”,該模型指出一國(guó)(地區(qū))的經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要儲(chǔ)蓄缺口與外匯缺口保持大致均衡,當(dāng)缺口存在時(shí),通過引進(jìn)外商投資是經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展的最佳選擇?;诖耍梢哉J(rèn)為當(dāng)一國(guó)(地區(qū))存在資本短缺問題時(shí),通過“引進(jìn)來”有助于形成合理的資本配置結(jié)構(gòu),糾正資本錯(cuò)配。
1.邊際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移:著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家小島清(1987)[7]在分析20世紀(jì)70年代日本對(duì)外直接投資行為時(shí),提出了“邊際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移理論”。其核心思想為:母國(guó)以對(duì)外直接投資形式進(jìn)行對(duì)外直接投資的產(chǎn)業(yè)是其在本國(guó)處于比較劣勢(shì)的產(chǎn)業(yè)(即邊際產(chǎn)業(yè)),20世紀(jì)70年代日本海外直接投資遵循 “資源密集型產(chǎn)業(yè)→勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)→重化工業(yè)”的轉(zhuǎn)移次序。從資本配置的角度看,以對(duì)外直接投資的形式將國(guó)內(nèi)“邊際產(chǎn)業(yè)”或“夕陽產(chǎn)業(yè)”向海外轉(zhuǎn)移,能夠促進(jìn)資本等生產(chǎn)要素從低效率部門轉(zhuǎn)至高效率部門,依此為路徑可以起到糾正資本錯(cuò)配的作用(Hiley&Mark,1999[8];周新生,2009[9])。
2.逆向技術(shù)溢出:國(guó)際投資領(lǐng)域?qū)ⅰ澳嫦蚣夹g(shù)溢出效應(yīng)”表述為,一國(guó)(地區(qū))通過對(duì)外直接投資形式到東道國(guó)進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)而對(duì)母國(guó)技術(shù)水平產(chǎn)生促進(jìn)作用。國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)術(shù)界認(rèn)為,一國(guó)(地區(qū))進(jìn)行對(duì)外直接投資會(huì)提高本國(guó)企業(yè)的技術(shù)復(fù)雜度(楊連星和劉曉光,2016[10];趙偉等,2006[11]),提高本土的全要素生產(chǎn)率(白潔,2009[12])。這些過程的實(shí)現(xiàn)將有助于提高資本的配置效率,產(chǎn)生資本錯(cuò)配糾正效應(yīng)。
3.資本整合范圍擴(kuò)大:從空間范圍看,對(duì)外直接投資使得資本等生產(chǎn)要素的流動(dòng)范圍由國(guó)內(nèi)擴(kuò)大至海 外 (Herrigel G,et al.,2013[13];賈妮莎和申晨,2016[14])。在要素市場(chǎng)上,資本等生產(chǎn)要素在更大的空間范圍內(nèi)流動(dòng),將會(huì)增強(qiáng)要素市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)程度,在市場(chǎng)機(jī)制的作用下,資本等生產(chǎn)要素由低效率部門流向高效率部門。顯然,這將有助于提高資本配置效率。
通過上述分析,可以得到“引進(jìn)來”與“走出去”糾正資本錯(cuò)配的機(jī)制,如圖1所示。
圖1 “引進(jìn)來”與“走出去”糾正資本錯(cuò)配的機(jī)制
以中國(guó)大陸30個(gè)省份為研究對(duì)象,考察“引進(jìn)來”與“走出去”對(duì)資本錯(cuò)配的影響,基于上述機(jī)制分析,提出假說1:
假說1:“引進(jìn)來”與“走出去”能夠起到糾正資本錯(cuò)配的效果。
從中國(guó)各省份的發(fā)展?fàn)顩r來看,既包括北京、上海等世界一流的國(guó)際化大都市,也包括新疆、寧夏等發(fā)展較滯后的西部省份。從理論上看,中國(guó)東部省份和中西部省份的資本供給存在異質(zhì)性,這可能使得“引進(jìn)來”與“走出去”對(duì)東部地區(qū)和中西部地區(qū)的資本錯(cuò)配糾正存在差異性。中西部地區(qū)對(duì)外開放程度較低且資本供給相對(duì)短缺,“引進(jìn)來”與“走出去”對(duì)其提高資本配置效率的影響可能更顯著,而對(duì)東部地區(qū)的影響可能并不明顯。由此提出假說2:
假說2:“引進(jìn)來”與“走出去”對(duì)于不同地區(qū)資本配置效率具有異質(zhì)性影響。
關(guān)于錯(cuò)配問題的測(cè)度方法,目前學(xué)術(shù)界尚未達(dá)成共識(shí)。 Restuccia&Rogerson(2013)[15]將其概括為直接測(cè)度和間接測(cè)度。其中,直接測(cè)度方法通過對(duì)投入要素的扭曲程度進(jìn)行測(cè)度,表示單位要素邊際產(chǎn)出的不對(duì)等程度;間接測(cè)度方法則是對(duì)扭曲表征的結(jié)果進(jìn)行測(cè)度,用實(shí)際結(jié)果(常用全要素生產(chǎn)率、市場(chǎng)化指數(shù)等)與最優(yōu)狀態(tài)的偏離程度表示。其中,直接測(cè)度法關(guān)注于要素的投入過程,而間接測(cè)度法則將要素的投入過程視為“黑箱”,其關(guān)注的焦點(diǎn)為要素投入的結(jié)果。相比之下,直接測(cè)度方法對(duì)于資源錯(cuò)配衡量的準(zhǔn)確度更高,基于此考量,通過直接測(cè)度方法完成對(duì)中國(guó)各省份資本錯(cuò)配程度的測(cè)度。
柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)作為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中應(yīng)用最為廣泛的一種函數(shù)常用來刻畫經(jīng)濟(jì)體的生產(chǎn)行為, 施炳展和冼國(guó)明 (2012)[16]、Hsieh&Klenow(2009)[17]、楊帆和徐長(zhǎng)生(2009)[18]、李思龍和郭麗虹(2018)[19]等均以該函數(shù)為基礎(chǔ),對(duì)資本錯(cuò)配程度進(jìn)行了分析。筆者假定中國(guó)各省份通過柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行生產(chǎn):
其中,Yit表示省份 i的產(chǎn)出,Kit、Lit分別表示資本投入、勞動(dòng)投入,Ait表示影響產(chǎn)出的隨機(jī)因素(企業(yè)的生產(chǎn)率),αs和βs分別表示資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性。
在生產(chǎn)過程中,決策者通過權(quán)衡資本Kit和勞動(dòng)Lit的投入,以求實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)(πit)的最大化:
其中,Rt表示資本的租金率,wit表示工人的工資率。
在實(shí)際生產(chǎn)過程中,由于資本價(jià)格被扭曲,會(huì)直接導(dǎo)致企業(yè)的產(chǎn)出損失?;诖耍梢詫?duì)(2)式進(jìn)行修正,得到:
其中,τYit為產(chǎn)出損失,τit為資本錯(cuò)配指數(shù)。通過計(jì)算,可得各省份的資本錯(cuò)配指數(shù)為:
其中,τit值越大則說明資本錯(cuò)配程度越嚴(yán)重。
1.產(chǎn)出水平(Y):柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中,Y表示產(chǎn)出,以各省份的GDP來衡量其產(chǎn)出狀況。
2.資本投入(K):根據(jù)柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的定義,一般用固定資產(chǎn)凈值衡量資本的投入狀況,根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性,用金融資本作為固定資產(chǎn)凈值的代理變量,表征各省份生產(chǎn)過程中的資本投入狀況。
3.勞動(dòng)投入(L):以各省份城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)代表勞動(dòng)投入情況。
4.資本租金率 (R):參照 Hsieh and Klenow(2009)[17]、龔關(guān)和胡關(guān)亮(2013)[20]、祝樹金和趙玉龍(2017)[21]等人的研究,將資本的租金率設(shè)定為10%。
5.工資率(w):為各省份職工工資水平。
得到(4)式中各省份的資本錯(cuò)配指數(shù)τit的關(guān)鍵在于得到資本和勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性,即αs和βs。
通過對(duì)式(1)取自然對(duì)數(shù),并在模型中加入個(gè)體固定效應(yīng)(μi)和時(shí)間固定效應(yīng)(λt),得到模型(I):
模型(I)中,i表示各省份,t=2008,2009,……,2019,εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng),其余變量與前文一致。以2008—2019年中國(guó)30個(gè)省份的數(shù)據(jù)為樣本,通過固定效應(yīng)模型對(duì)模型(I)進(jìn)行回歸,得到式(5):
根據(jù)式(5)的估計(jì)結(jié)果可知,資本的產(chǎn)出彈性為0.5452,勞動(dòng)產(chǎn)出彈性0.1912。
將相關(guān)數(shù)據(jù)代入式(4)得到2008—2019年中國(guó)各省份的資本錯(cuò)配指數(shù)如表1所示。
表1 2008—2019年中國(guó)各省份資本錯(cuò)配指數(shù)
由表1中的測(cè)算結(jié)果可知:(1)2008—2019年中國(guó)僅廣東、浙江、上海和北京四個(gè)省份的資本錯(cuò)配程度呈現(xiàn)出一定幅度的上升趨勢(shì),大部分省份的資本錯(cuò)配指數(shù)均出現(xiàn)了不同程度的降低,表明在該時(shí)期中國(guó)的資本配置效率呈提升態(tài)勢(shì);(2)從省域?qū)用婵?,不同省份資本錯(cuò)配程度的差異性顯著,從 2008—2019年各省份資本錯(cuò)配指數(shù)的均值看,黑龍江省的資本錯(cuò)配程度最高,為 99.99,山西省次之為94.54,上海市的資本錯(cuò)配程度最低為45.54。
更進(jìn)一步,將中國(guó)各省份以地區(qū)進(jìn)行劃分,取各年度各省份資本錯(cuò)配程度的平均值,得到東部地區(qū)(北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南)和中西部地區(qū)(山西、內(nèi)蒙古、安徽、江西、河南、湖北、湖南、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆)2008—2019 年各地區(qū)資本錯(cuò)配程度的變化情況如圖2所示。
圖2 2008—2019年中國(guó)各地區(qū)的資本錯(cuò)配程度變化情況
由圖2中各地區(qū)資本錯(cuò)配程度的變化情況可知,2008年以來,無論是從整體角度看,還是具體到東部地區(qū)和中西部地區(qū),資本錯(cuò)配程度均呈逐年降低的態(tài)勢(shì),但中西部地區(qū)下降的幅度更大,其資本錯(cuò)配指數(shù)由2008年的96.47逐年降至2019年的61.67,同期東部地區(qū)由63.02降至52.85。
根據(jù)研究?jī)?nèi)容,構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型(II),檢驗(yàn)“引進(jìn)來”與“走出去”的資本錯(cuò)配糾正效應(yīng):
模型(II)中,lnτit表示各省份資本錯(cuò)配程度的對(duì)數(shù)值,lnfdiit為外商企業(yè)投資額的對(duì)數(shù)值,lnofdiit為對(duì)外直接投資規(guī)模的對(duì)數(shù)值,Гmt為其他控制變量;ωi為個(gè)體固定效應(yīng),ut為時(shí)間固定效應(yīng),ρit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);其中i表示本研究選取的中國(guó)30個(gè)省份;t=2008,2009……,2019。
1.被解釋變量(lnτ):為各省份的資本錯(cuò)配指數(shù)的對(duì)數(shù)值,通過前文的測(cè)算得到。
2.核心解釋變量
(1)“引進(jìn)來”:以中國(guó)各省份外商企業(yè)投資總額的對(duì)數(shù)值(lnfdi)表征各省份“引進(jìn)來”的水平,數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。
(2)“走出去”:以各省份對(duì)外直接投資(流量)規(guī)模的對(duì)數(shù)值(lnofdi)作為“走出去”水平的代理變量,數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)對(duì)外直接投資統(tǒng)計(jì)公報(bào)》。
3.控制變量
(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(ind):配第·克拉克定理[22]指出,一國(guó)(地區(qū))產(chǎn)業(yè)發(fā)展遵循“第一產(chǎn)業(yè)→第二產(chǎn)業(yè)→第三產(chǎn)業(yè)”的演進(jìn)歷程。一國(guó)(地區(qū))的資本配置效率會(huì)隨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的逐步優(yōu)化而相應(yīng)提高??紤]到中國(guó)目前絕大多數(shù)省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)類型為 “二三一”型,以各省份第二次產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重對(duì)其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況進(jìn)行控制。
(2)金融業(yè)發(fā)展水平(fdl):從經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷程看,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的躍升,一國(guó)(地區(qū))的金融業(yè)發(fā)展水平會(huì)相應(yīng)提高,且其對(duì)資本配置效率的提升也是大有裨益的。有鑒于此,以金融業(yè)增加值占GDP的比重來控制各省份的金融業(yè)發(fā)展水平。
(3)科技水平(tech):從經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的角度看,技術(shù)水平對(duì)一國(guó)(地區(qū))的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有不可替代的作用,較高的科技水平有助于經(jīng)濟(jì)發(fā)展向高級(jí)階段演進(jìn),起到促進(jìn)資本配置效率提高的效果。用各省份技術(shù)合同成交額占GDP的比重對(duì)技術(shù)水平進(jìn)行控制,通常情況下一省技術(shù)合同成交額占GDP的比重越高表明其科技水平也相應(yīng)越高。
(4)貿(mào)易開放度(trade):Melitz(2003)[23]從企業(yè)異質(zhì)性的角度指出,在開放的貿(mào)易條件下,低效率的企業(yè)會(huì)從激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中退出,而高效率的企業(yè)會(huì)繼續(xù)存活。從資本配置的角度看,這一過程會(huì)使得資本從低效率的部門流向高效率的部門。用進(jìn)出口貿(mào)易總額占GDP的比重對(duì)各省份的貿(mào)易開放度進(jìn)行控制。
(5)政府財(cái)政支出(fex):長(zhǎng)期以來,中國(guó)東部省份由于獨(dú)特的地理位置優(yōu)勢(shì)和較早的對(duì)外開放歷史,致使其經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r顯著優(yōu)于中西部地區(qū)。在此背景之下,加大對(duì)中西部省份的政策支持,促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段躍升,便成為縮小其與東部地區(qū)差距的重要手段?;诖?,用政府財(cái)政支出衡量政府的政策支持狀況。
上述變量除特殊說明外均來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫,各變量的主要描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示:
表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)
以2008—2019年中國(guó)大陸30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)為研究樣本,在實(shí)證研究中通常以混合OLS、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型完成對(duì)面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)。實(shí)證研究結(jié)論表明,當(dāng)模型設(shè)計(jì)存在遺漏變量時(shí),混合OLS會(huì)產(chǎn)生較大的估計(jì)偏誤,隨機(jī)效應(yīng)模型嚴(yán)苛的限制條件使其在操作過程中難度較大,相對(duì)而言固定效應(yīng)模型可以將不隨時(shí)間變化的變量固定起來,能夠有效降低因變量遺漏產(chǎn)生的估計(jì)偏誤,基于此選用固定效應(yīng)估計(jì)方法對(duì)模型(II)進(jìn)行估計(jì)。此外,Hausman檢驗(yàn)也強(qiáng)烈拒絕使用隨機(jī)效應(yīng)模型。
在具體的分析過程中,從如下兩個(gè)維度展開:其一,從中國(guó)省級(jí)整體視角分析“引進(jìn)來”與“走出去”對(duì)資本錯(cuò)配的影響;其二,考慮到各省份資本錯(cuò)配程度的異質(zhì)性,將涉及的30個(gè)省份根據(jù)地區(qū)進(jìn)行劃分,考察“引進(jìn)來”與“走出去”對(duì)資本錯(cuò)配的異質(zhì)性影響。
1.“引進(jìn)來”與“走出去”對(duì)資本錯(cuò)配糾正的整體影響
運(yùn)用30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)對(duì)模型(II)進(jìn)行估計(jì),得到“引進(jìn)來”與“走出去”對(duì)資本錯(cuò)配糾正的整體影響效果如表3所示。
表3 “引進(jìn)來”與“走出去”對(duì)資本錯(cuò)配糾正的整體影響
從表3中的回歸結(jié)果看,核心解釋變量“引進(jìn)來”(lnfdi)和“走出去”(lnofdi)基本通過統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn),且符號(hào)均為負(fù)。由此表明,從整體上看,外商企業(yè)投資的流入以及中國(guó)對(duì)外直接投資的增加均有助于降低資本錯(cuò)配的程度,即“引進(jìn)來”與“走出去”能夠?qū)Y本錯(cuò)配糾正產(chǎn)生積極影響??刂谱兞恐?,貿(mào)易開放程度(ind)和政府財(cái)政支出(fex)也均具有統(tǒng)計(jì)顯著性,即中國(guó)擴(kuò)大貿(mào)易開放程度和增加政府財(cái)政支出對(duì)資本錯(cuò)配的糾正具有顯著的正向影響。
2.“引進(jìn)來”與“走出去”對(duì)資本錯(cuò)配糾正的異質(zhì)性影響
為判別 “引進(jìn)來”與“走出去”對(duì)資本錯(cuò)配糾正的異質(zhì)性影響,進(jìn)一步從東部地區(qū)省份和中西部地區(qū)省份兩個(gè)維度進(jìn)行分析,分別以此為樣本對(duì)模型(II)進(jìn)行回歸,得到的回歸結(jié)果分別如表4和表5所示。
表4 東部地區(qū)“引進(jìn)來”與“走出去”對(duì)資本錯(cuò)配糾正的影響
表5 中西部地區(qū)“引進(jìn)來”與“走出去”對(duì)資本錯(cuò)配糾正的影響
表4中,核心解釋變量“引進(jìn)來”(lnfdi)和“走出去”(lnofdi) 均未通過統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn),該結(jié)果表明:對(duì)于中國(guó)東部省份而言,對(duì)外直接投資和外商企業(yè)投資對(duì)于糾正東部省份資本錯(cuò)配的效果并不明顯。
由表5中西部地區(qū)“引進(jìn)來”與“走出去”對(duì)資本錯(cuò)配糾正的效果看,核心解釋變量外商企業(yè)投資(lnfdi)和對(duì)外直接投資(lnofdi)均通過檢驗(yàn),其系數(shù)符號(hào)均為負(fù),即“引進(jìn)來”與“走出去”對(duì)中西部地區(qū)糾正資本錯(cuò)配具有積極影響。
綜合來看,“引進(jìn)來”與“走出去”戰(zhàn)略的協(xié)調(diào)配合對(duì)于糾正中西部地區(qū)的資本錯(cuò)配具有積極影響,但對(duì)東部地區(qū)的資本配置效率提升的影響并不明顯。
通過前文的分析可以得到“引進(jìn)來”和“走出去”與資本錯(cuò)配糾正的關(guān)系為:從整體視角看,“引進(jìn)來”與“走出去”具有顯著的資本錯(cuò)配糾正效應(yīng),即“引進(jìn)來”與“走出去”戰(zhàn)略有助于提升中國(guó)的資本配置效率。具體到不同地區(qū)看,“引進(jìn)來”與“走出去”的資本錯(cuò)配糾正效應(yīng)存在異質(zhì)性,其中中西部地區(qū)資本配置效率的提升需要“引進(jìn)來”與“走出去”的協(xié)調(diào)配合,但該戰(zhàn)略對(duì)于東部地區(qū)糾正資本錯(cuò)配的效果并不明顯。
結(jié)合中國(guó)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r看,導(dǎo)致上述結(jié)論的主要原因大致包括以下幾個(gè)方面:其一,從“兩缺口模型”看,資本短缺問題在中國(guó)中西部地區(qū)較為突出,長(zhǎng)期以來由于其在地理位置上處于劣勢(shì),加之對(duì)外開放的時(shí)間也相對(duì)較短,致使其經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到嚴(yán)重制約,客觀上導(dǎo)致中西部地區(qū)存在較大的資本需求缺口,該原因使得“引進(jìn)來”對(duì)其糾正資本錯(cuò)配的效果明顯;從市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)和技術(shù)溢出的角度看,中西部地區(qū)的市場(chǎng)化程度和技術(shù)水平均滯后于東部地區(qū),隨著外資企業(yè)“引進(jìn)來”,會(huì)推進(jìn)其市場(chǎng)化進(jìn)程,加劇企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)程度,促使資本由低效率部門向高效率部門轉(zhuǎn)移,達(dá)到糾正資本錯(cuò)配的目的。其二,從資本配置的空間范圍看,中西部地區(qū)通過對(duì)外直接投資和引進(jìn)外商投資有助于實(shí)現(xiàn)資本在更大空間范圍的優(yōu)化配置。此外,從“走出去”的企業(yè)來看,中西部地區(qū)長(zhǎng)期以來因不具備區(qū)位優(yōu)勢(shì),導(dǎo)致其技術(shù)水平明顯滯后于東部省份,在雙循環(huán)新發(fā)展格局下,中西部省份通過“走出去”將有助于充分發(fā)揮“逆向技術(shù)溢出效應(yīng)”,達(dá)到提高其資本配置效率的效果。此外,中西部省份通過“走出去”的方式實(shí)現(xiàn)“邊際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移”,化解過剩產(chǎn)能將有助于糾正該地區(qū)的資本錯(cuò)配問題(程俊杰,2015[24])。
前文通過固定效應(yīng)模型檢驗(yàn)了“引進(jìn)來”與“走出去”糾正資本錯(cuò)配的效果,固定效應(yīng)模型在一定程度上降低了遺漏變量導(dǎo)致的估計(jì)偏誤,但是反向因果問題可能依舊存在。為此,借鑒李培馨(2014)[25]等人的研究方法,將核心解釋變量和控制變量均做滯后一期處理,在此基礎(chǔ)上對(duì)模型(II)重新進(jìn)行估計(jì),估計(jì)結(jié)果如表6所示。
表6 反向因果檢驗(yàn)
表6中的回歸結(jié)果顯示:(1)從整體的角度看,“引進(jìn)來”與“走出去”有助于提升中國(guó)的資本配置效率;(2)“引進(jìn)來”與“走出去”能夠糾正中西部地區(qū)的資本錯(cuò)配。該結(jié)論與前文基本一致。
文中涉及的30個(gè)省份中,既包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平層次高的東部沿海省份,也包括發(fā)展水平相對(duì)滯后的西部?jī)?nèi)陸省份,資本錯(cuò)配程度的差異可能會(huì)使得研究結(jié)論產(chǎn)生偏誤,過高或過低的估計(jì)“引進(jìn)來”與“走出去”對(duì)資本錯(cuò)配糾正的影響?;诖耍瑢⑸婕暗淖兞孔?%和99%的縮尾處理,在此基礎(chǔ)上對(duì)模型(II)進(jìn)行估計(jì),估計(jì)結(jié)果如表7所示。
表7 異常值檢驗(yàn)
表7中的回歸結(jié)果也基本與前文的結(jié)論一致,即全樣本和中西部地區(qū)樣本中 “引進(jìn)來”(lnfdi)與“走出去”(lnofdi)對(duì)糾正資本錯(cuò)配的影響均具有統(tǒng)計(jì)顯著性。
通過上述的穩(wěn)健性檢驗(yàn),可以認(rèn)為筆者的研究結(jié)論具有科學(xué)性與可信性。
通過上述分析可得如下結(jié)論:(1)中國(guó)各省份資本錯(cuò)配程度的差異性較大,中西部地區(qū)省份的資本錯(cuò)配程度明顯高于東部省份;(2)從整體上看,“引進(jìn)來”與“走出去”有助于糾正各省份的資本錯(cuò)配問題;(3)從異質(zhì)性的角度看,在新發(fā)展格局下“引進(jìn)來”與“走出去”有助于糾正中西部省份的資本錯(cuò)配問題,但其對(duì)東部省份的影響并不明顯。
1.合理有序的引導(dǎo)中國(guó)中西部省份企業(yè)“走出去”
長(zhǎng)期以來,中國(guó)中西部省份因不具備地理位置優(yōu)勢(shì),導(dǎo)致其產(chǎn)能過剩問題突出,資本配置效率較低。在雙循環(huán)新發(fā)展格局下,政府需要積極引導(dǎo)中西部省份“走出去”,引導(dǎo)中資企業(yè)合理有序地到海外發(fā)達(dá)的國(guó)家投資設(shè)廠,實(shí)現(xiàn)資本在更大的空間范圍內(nèi)優(yōu)化配置,并充分利用“走出去”企業(yè)的 “逆向技術(shù)溢出”效應(yīng),解決其存在的資本錯(cuò)配問題;與此同時(shí),需要以“走出去”企業(yè)為媒介,在國(guó)際范圍樹立中國(guó)的好形象,不斷提升中國(guó)的話語權(quán)和影響力,實(shí)現(xiàn)“走出去”與資本配置效率提升的協(xié)同發(fā)展。
2.支持中西部地區(qū)擴(kuò)大外資引入規(guī)模
中國(guó)東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)歷了由 “引進(jìn)來”到“走出去”這一實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的進(jìn)程,而廣大中西部地區(qū)在地理位置上的劣勢(shì)使其 “引進(jìn)來”的規(guī)模、質(zhì)量始終處于相對(duì)較低的水平。在新發(fā)展格局下中國(guó)政府需要切實(shí)關(guān)注中西部地區(qū)的 “引進(jìn)來”,需要采取有力的措施引導(dǎo)外資企業(yè)到中西部省份經(jīng)營(yíng)生產(chǎn),助力其提高資本配置效率。與此同時(shí),中西部地區(qū)也需要通過采取有力的措施推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí),并切實(shí)關(guān)注科技水平的提升。
3.關(guān)注“引進(jìn)來”與“走出去”對(duì)資本配置效率的影響差異
從實(shí)證分析的結(jié)論看,“引進(jìn)來”與“走出去”戰(zhàn)略對(duì)東部省份與中西部省份提高資本配置效率存在差異,這就在客觀上要求中國(guó)切實(shí)關(guān)注“引進(jìn)來”與“走出去”對(duì)不同地區(qū)資本配置效率的影響差異,在國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)的新發(fā)展格局下,中國(guó)政府需要采取必要的措施引導(dǎo)資本按需分配,發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的決定性作用,實(shí)現(xiàn)資本配置效率的提升。