馮朝睿,趙倩瑩
(昆明理工大學 管理與經濟學院,云南 昆明 650093)
技術的發(fā)展與進步推動著社會的突破性變革。英國歷史學家霍布斯鮑姆(Eric Hobsbawm)在《革命的年代:1789—1848》中指出:從18世紀的法國政治革命和英國工業(yè)革命后,人類歷史便處于持續(xù)不斷地變革之中[1]。進入21世紀后,大數據、人工智能等新興技術日新月異,移動網絡塑造的數字社會生活形態(tài)催生著線上政務服務平臺的搭建與完善。中國互聯網信息中心(CNNIC)發(fā)布的第46次《中國互聯網絡發(fā)展狀況統計報告》顯示:截止2020年6月,我國在線政務服務用戶規(guī)模達7.73億,占網民總體數量的82.2%。隨著新冠肺炎疫情防控的常態(tài)化,全國4 300多個政務服務中心大力推進互聯網與政務服務相結合,“最多跑一次”“一網通辦”等新型公共服務方式層出不窮,智慧政務的發(fā)展正大刀闊斧地進行。智慧政務強調政府的功能結構由封閉向開放、由碎片化向整體化轉變,以實現不同部門政務信息系統的整體部署和共建共用,可解決政務數據冗余和部門溝通障礙等問題。隨著工業(yè)革命4.0的到來,融合諸多先進數字技術的高水平智慧政務已然成為引導政府從服務型向智慧型轉變的關鍵性措施,成為推動國家治理體系和治理能力現代化的有效手段[2]。
國務院印發(fā)的《關于加快推進“互聯網+政務服務”工作的指導意見》及國務院辦公廳印發(fā)的《“互聯網+政務服務”技術體系建設指南的通知》不斷強調網上政務服務平臺的統一建設與信息共享。雖然我國網上政務服務平臺已進入“集約化”建設階段,但其服務成效尚不顯著[3]。部分地方政府在智慧政務的統籌建設中仍缺乏以需求為主的價值導向,尚未以互聯網思維實現政務服務的跨區(qū)域、跨部門、跨層級協作。平臺不互通、數據不共享等問題致使“數字鴻溝”“業(yè)務孤島”等現象日益凸顯,困擾著我國政府的智慧化發(fā)展。特別是在地方政府的基礎和資源差異較大的情況下,省域間智慧政務發(fā)展所需的要素稟賦分布呈現極不均衡的狀態(tài),“馬太效應”愈現,致使我國智慧政務遭遇發(fā)展瓶頸。鑒于此,本文立足我國31個省(市)的現實案例,探尋智慧政務高水平發(fā)展的必要條件及驅動機制,揭開智慧政務發(fā)展背后的復雜因果機制,為縮小區(qū)域政務信息化發(fā)展鴻溝、整體提升我國智慧政務發(fā)展水平提供借鑒。
當前我國電子政務面臨的內卷化困境不斷加深,雖然加大了電子政務建設的人力、物力投入,但實質性效果改善程度卻極其有限[4]。由此,隨著新型數字技術的快速發(fā)展,智慧政務應運而生。當前,學者們熱衷從技術路徑和公共治理等角度剖析智慧政務的內涵。趙玎[5]認為智慧政務是基于實境網絡,通過應用云計算、語義網等技術,向公眾提供無縫對接的政府公共服務。于冠一等[6]將其定義為依托網絡系統及信息技術,將政府的各功能子系統有機組成一個應用性大系統,以實現管理、服務的無縫化銜接。筆者認為智慧政務是電子政務發(fā)展的高級階段,借助數字技術實現對政務數據的檢測、整合、分析及智慧響應,從而增強政府與服務主體間的交互與聯接,以實現公共服務的智慧化轉型與政務服務能力的快速提升,是推進政府治理體系和治理能力現代化的有力抓手,是推動“放管服”改革的重要舉措。2019年,我國智慧政務的相應市場規(guī)模達3 142億元,同比增長了6.43%[7],地方政府智慧政務建設效果初顯。但由于缺乏成熟的經驗和標準,智慧政務的陽光透明屬性與權利運行慣性之間的矛盾仍未克服,最終使其功能難免明至、形至、實不至[8]。
探究智慧政務的影響因素和推動機制,破除政府智慧化服務的發(fā)展阻礙是學者義不容辭的責任。胡漠等[9]從信息協同視角出發(fā),對“電子愛沙尼亞”(e-Estonia)進行案例分析,指出上層信息系統構建與底層硬件輔助對智慧政務的發(fā)展具有普適性。張建光等[10]從信息生態(tài)理論的視角出發(fā),認為信息生態(tài)發(fā)展程度是智慧政務應用的重要影響因素。但智慧政務的建設除技術外,還受政策、資本、環(huán)境等多方面因素的影響。上述研究均是基于單一的案例或視角對智慧政務的影響因素進行分析,缺乏多視角、多案例、跨學科和定量等方面的研究。
智慧政務發(fā)展的路徑有哪些?如何發(fā)展高水平的智慧政務?是學界同仁關心的共同話題。王春梅[11]基于智慧政務建設中基礎性工作水平區(qū)域差異顯著的現狀,提倡政務供給方式從以政府供給為主轉向以公眾需求為中心。劉淑妍[12]針對政務信息公開面臨的困境,建議確立全鏈條政府問責機制、不斷完善民生決策評估的公共價值取向、以新技術破除共享平臺的數據壁壘。
綜上,已有研究注重總結實踐存在的問題并提供優(yōu)化建議,缺少結合理論知識與實證數據的科學研判。社會科學是服務社會高效運轉的實用科學,對現實經驗的總結尤其重要,但基于理論、實驗的先驗性啟示更有價值和意義。在大數據、人工智能、區(qū)塊鏈等先進技術的推波助瀾下,政府社會治理的難度史無前例,人類對未知的無力感與日俱增[13],這都需要人文社科原創(chuàng)理論的指導,政府才能在無限可能的管理世界探尋有限治理的可行方案,人類才能在未知的智慧政務的全新未來中尋找到知識存在的價值與發(fā)展的位置。
TOE(Technology -Organization -Environment)框架是一種基于技術應用情景的綜合性分析框架[14]。其中,技術方面涵蓋技術自身的特征及與組織之間的潛在聯系[15];組織方面涵蓋組織的規(guī)模、結構、資源等組織內部特性;環(huán)境因素涵蓋行業(yè)的現狀與結構、公眾需求、政策環(huán)境等組織外部特性。相較其他框架,TOE具有高度的概括性和靈活性,適用于各種研究對象。依據我國政務智慧化建設的實踐場景及相關文獻研究成果,本文構建了基于TOE框架的智慧政務發(fā)展水平分析框架(見圖1):
圖1 基于TOE框架的智慧政務發(fā)展水平分析框架
1.技術因素。政府信息化建設面臨的核心難題是專業(yè)技術人員及項目管理經驗缺失[16]。人才是發(fā)展最核心的要素,具備專業(yè)知識技能的人力資本是政務信息化發(fā)展的有力供給[17]。良好的信息人力資本是智慧政務建設的基本保證,能夠打破我國治理現代化進程中數字技術創(chuàng)新、平臺管理協同等方面的發(fā)展瓶頸。政府網站是政府與企業(yè)、公民之間交互的信息橋梁。2016年國務院印發(fā)的《政務信息共享管理暫行辦法》提出政務系統信息資源共享應遵循“統籌建設”的原則。政府網站的集約化建設可降低政府網站的運維成本、有效提高工作效率、保障平臺安全穩(wěn)定。因此,政府的信息人力資本和網站集約化建設對智慧政務的發(fā)展具有顯著推動作用。
2.組織因素。財政收入是國家治理的基礎和重要支柱,智慧政務建設需投入大量的人力、物力和財力,以滿足智慧化轉型的基本需求。政府的財政資源越豐富越有經濟能力大規(guī)模開放并管理數據平臺,各級部門更有意愿積極響應政策號召、積極推動智慧政務建設[18]。此外,建設智慧政務強調數據技術的應用。大數據是政府治理過程中重要的輔助工具,更代表著一種新型治理價值觀,已成為數據驅動治理背景下智慧治理所必不可少的條件和手段[19],因此,政府大數據組織建設能力將直接影響智慧政務的發(fā)展水平。
3.環(huán)境因素。公眾是智慧政務的服務主體,公眾需求體現了智慧政務發(fā)展的必然性。本質上,智慧政務是國家治理體系和治理能力現代化的表征,公眾需求是治理現代化發(fā)展的關鍵導向,也是推動智慧政務發(fā)展必不可少的重要因素。因此,制度環(huán)境對公共服務市場化制度安排績效有著深遠影響[20],如韓嘯等的研究表明,制度建設對地方政府提升互聯網服務能力起關鍵作用[21]。政府的制度建設越完善,政府提升互聯網服務的執(zhí)行力就越足;同時,經濟發(fā)展水平越高,越能為推動智慧政務的高效發(fā)展提供必要的物質條件和技術儲備[22],即制度環(huán)境和經濟發(fā)展也是智慧政務發(fā)展重要的外部因素。綜上,公眾需求、政策環(huán)境和經濟發(fā)展是影響智慧政務發(fā)展的三大環(huán)境因素。
NCA即必要條件分析[23]可探究智慧政務發(fā)展中所需的單個必要條件,還可觀測關鍵因素組合的必要程度,從定性定量相結合的視角挖掘各因素對不同水平組織結果的影響機制。fsQCA即模糊集定性比較分析,是由社會學家查爾斯·拉金(Charles C. Ragin)于1987年提出的一種以案例研究為導向的理論集合研究方法。與傳統的回歸分析法相比,fsQCA不僅可從整體視角探索條件間的潛在聯系,也可準確討論組態(tài)條件背后的非對稱性因果邏輯。本研究采用NCA與fsQCA相結合的方法對我國31個省(市)智慧政務發(fā)展水平進行必要性和充分性效應分析,探尋智慧政務高水平發(fā)展背后的影響因素和驅動路徑。
1.變量賦值?;谧兞繑祿目茖W性和可獲取性原則,研究選取我國31個省(市)智慧政務的發(fā)展情況作為研究案例(見表1)。
表1 變量名稱、測量及數據來源
第一,結果變量賦值。針對全國31個省(市、區(qū))的智慧政務發(fā)展情況及智慧政務的自身特征,選擇省級政府網上政務服務能力總體指數作為結果變量的衡量標準,該指數的計算主要通過在線服務成效度、在線辦理成熟度、服務方式完備度、服務事項覆蓋度、辦事指南準確度5個一級指標考察31個省級政府的網上政務服務平臺(政府服務網、網上審批大廳、網上辦事大廳等)及門戶網站提供的政務服務。
第二,條件變量賦值。各項條件變量賦值情況下如:
一是信息人力資本。具備相關專業(yè)技術、軟件的信息人才數量是一個地區(qū)的信息人力資本的概括性表現,因此,本研究選取信息傳輸、軟件和信息技術服務城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員作為信息人力資本的衡量指標。
二是政府網站集約化建設。政府網站的集約化建設體現著各省份對智慧政務服務平臺的統一規(guī)劃、統一部署、統一構建的能力。網站的縮減率是各地政府網站集約化建設的成果,因此,研究以政府網站縮減率來衡量地方政府實現該地區(qū)網站的集約化建設水準。
三是政府財政資源能力。財政收入是政府維持自身運行、發(fā)揮自身職能所必須強制征收的一部分社會產品,是衡量政府財力的重要指標。因此,研究采用人均財政一般預算收入作為政府財政資源能力的衡量標準。
四是組織建設能力。大數據管理機構的建設情況反映了一個地區(qū)政府網站組織建設的能力,因此,研究選取大數據組織建設指數作為組織建設能力的衡量標準。該指標是以省級、副省級、省會城市大數據管理機構設立情況、工作內容的調研結果作為基礎數據。
五是公眾需求。鑒于公眾對互聯網的需求量和對網上政務服務的需求量成正態(tài)分布的現實,研究采用互聯網寬帶接入用戶占總人數的比例作為公眾需求的衡量標準。
六是政策環(huán)境。政策的發(fā)布量可從一定層面反映政府是否重視和是否有明確的運行標準,因此,研究采用智慧政務建設相關的政策出臺量作為政策環(huán)境的衡量標準。為了保障政策檢索的準確性,研究通過“智慧政務”“政務服務”“政務信息化”等關鍵詞,在各省、區(qū)、直轄市政府門戶網站及北大法寶上進行全面檢索,人工剔除無效及不符合條件的文件后,最終篩選省級政策198份作為政策環(huán)境數據來源。
七是經濟發(fā)展。GDP是按市場價格計算的一個地區(qū)所有常住單位在一定時期內生產活動的最終成果,直接反映了該地區(qū)的經濟發(fā)展狀況。因此,研究采用人均GDP作為經濟發(fā)展的衡量標準。
2.數據校準。數據校準是NCA與fsQCA方法的前置環(huán)節(jié)。本研究運用直接校準法,將原始變量轉換為屬于0~1之間的集合,并生成3個臨界值:完全隸屬、交叉點和完全不隸屬[24]。選取樣本數據的75%和25%分位數作為“完全隸屬”和“完全不隸屬”的兩個定性錨點,具體錨點值設置見表2。
表2 變量校準錨點
在NCA方法中,存在包絡上限(ceiling regression,CR)和回歸上線(ceiling envelopment,CE)兩類上限技術。兩者的不同在于:(1)CE方法的技術精度為100%,即所有觀測值均處于上限包絡線以下;CR方法的技術精度可以低于100%,即允許特定觀測值位于包絡線以上的上限區(qū)域。(2)CE適用于x和y為二分法變量或不到5個水平的離散變量;CR適用于x和y都是連續(xù)的或離散的,并且有5個或更多的水平[25]。鑒于結果與條件變量都具有5個以上水平,文章選取CR方法展開后續(xù)分析。運行R軟件的NCA程序包對校準后的數據進行分析,得到智慧政務發(fā)展水平的單要素必要條件分析結果(見表3)與瓶頸水平分析結果(見表4)。
在單要素分析中,某條件的分析結果只有滿足效應顯著(效應量(d)a≥0.1)且蒙特卡羅模擬置換檢驗結果顯著(P值≤0.1)時,才認為該條件為必要條件[26]。如表3所示,智慧政務發(fā)展的必要條件為信息人力資本、政策環(huán)境與經濟發(fā)展。而政府財政資源和組織建設能力雖然通過了顯著性檢驗,但由于效應值偏低無法認定其為必要條件。
表3 單要素必要條件分析結果
NCA方法不僅可以識別特定結果變量所需的必要條件組合,還可以分析所需必要條件的最低水平,即瓶頸水平(bottleneck level)。如表4所示,當智慧政務發(fā)展水平低于或等于70%時,僅有政策環(huán)境和經濟發(fā)展存在瓶頸水平;當智慧政務發(fā)展水平要達到80%時,需要22.1%的信息人力資本水平、58.5%的政策環(huán)境水平及41.7%的經濟發(fā)展水平;當智慧政務發(fā)展水平要達到90%時,需要的條件組合為:60.6%的信息人力資本水平、45.0%的政府財政資源能力水平、33.8%的組織建設能力水平、75%的政策環(huán)境水平及78.8%的經濟發(fā)展水平。該結果證實高水平智慧政務的發(fā)展瓶頸并不是由單個要素決定,而是由多個要素的有機組合構成,且隨著智慧政務發(fā)展水平的提升,所需必要條件的水平和復雜度也隨之提升。
表4 NCA方法瓶頸水平(%)分析結果
參考相關研究,根據所選數據的樣本規(guī)模和真值表中呈現的“天然缺口”,在軟件運行中將案例頻數閾值設置為1,原始一致性閾值設置為0.80[27]。運用fsQCA3.0軟件進行分析后得到簡約解、中間解與復雜解。中間解相較于簡約解和復雜解更具普適性和啟示性,因此,研究選用中間解對智慧政務發(fā)展的組態(tài)路徑進行解釋。運行結果如表5所示,將必要條件和簡約解中出現的條件變量視為核心條件,代表對智慧政務高水平發(fā)展產生重要影響;將在中間解中出現但簡約解中未出現的條件變量視為邊緣條件,代表對智慧政務高水平發(fā)展提供的輔助貢獻。
表5 在fsQCA中智慧政務高水平發(fā)展的組態(tài)
根據表5所示,高水平智慧政務的發(fā)展有3類條件組態(tài):S1、S2、S3(其中S3a、S3b兩條組態(tài)核心條件構成相同,構成二階等價組態(tài)S3)。該模型的總體覆蓋度為0.630,即該結果可解釋63%的高水平智慧政務發(fā)展案例;總體一致性為0.869,表示滿足這四類條件組態(tài)的智慧政務發(fā)展案例中,有86.9%的智慧政務發(fā)展呈高水平狀態(tài)。根據組態(tài)的理論化過程對其進行命名[28],具體如下:
組態(tài)一:平衡型。組態(tài)S1表明具有良好的信息人力資本、集約化政府網站建設、政府財政支持、公眾需求及政策環(huán)境可推動智慧政務的高水平發(fā)展。該組態(tài)中信息人力資本、政府網站集約化建設和政策環(huán)境為核心條件,即信息人力資本、政府網站集約化建設和政策環(huán)境三重因素較其他因素重要性更高。如表6所示,該組態(tài)的代表省份為廣東、浙江、上海、北京,四省市均位于我國東部沿?;蚴锥冀洕l(fā)達地區(qū),其迅猛的經濟發(fā)展、開放的政府政策、豐厚的人均收人、良好的網站集約化水平、較強的公眾需求吸引了全國范圍內優(yōu)秀的信息專業(yè)人才,驅動其在智慧政務建設上呈現出均衡發(fā)展的良好態(tài)勢。廣東省2019年發(fā)布了《廣東省加快推進政府網站集約化試點工作》,指出推進公共服務平臺一體化建設,將全省政府網站由3 000余家精簡至600余家。在政策環(huán)境方面,廣東制定了《推進珠江三角洲地區(qū)智慧城市群建設和信息化一體化行動計劃(2014—2020年)》,建立電子政務協會平臺,及時發(fā)布政務服務的最新政策。截止2019年12月,廣東政務服務網累計注冊用戶2 528萬,累計用戶辦理業(yè)務量超10 643萬件,體現了廣東智慧政務的龐大需求量。浙江以打造人才最優(yōu)省為長期戰(zhàn)略目標,通過發(fā)放“紅卡”居住證、下放科研成果處置權等措施激發(fā)專業(yè)人才創(chuàng)新活力;同時,浙江以用戶為中心構建全省統一網上辦事評價體系,截止2019年底,其政務服務網站實名注冊用戶達3 000萬,已開展在線服務983萬人次。在集約化建設方面,浙江于2019年將全省800多個信息系統進行整合,率先建設了省級政務云平臺。上海市與北京市的信息傳輸、軟件和信息技術服務城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員量與網民數占常駐人口比例均位于全國前列,還制定了專門的集約化建設工作方案,致力于建成全市聯動、部門協同、一網通辦的政務服務體系。上海政務“一網通辦”移動端用戶量于2018年底突破一千萬,成為全國首個突破千萬用戶的政府服務移動平臺。北京于2019年實現了542個事項“全程網辦”,600余事項“掌上可辦”。綜上,這四省市的智慧政務高水平發(fā)展離不開優(yōu)質的信息人力資本、高水平的政府網站集約化建設及優(yōu)良的智慧政務發(fā)展政策環(huán)境。因此,該路徑適用于具備一定經濟實力、擁有較好人才儲備和較高政府網站集約化建設的地區(qū),對人才資源貧乏的偏遠欠發(fā)達地區(qū)并不通用。
表6 條件組態(tài)代表省份
組態(tài)二:人才與政策驅動型。組態(tài)S2表明在缺失政府財政資源能力、組織建設能力、公眾需求的情況下,擁有良好的信息人力資本和政策環(huán)境也能驅動智慧政務的高水平發(fā)展。其中,信息人力資本和政策環(huán)境為核心條件,展示出人才和政策的雙重驅動對智慧政務高水平發(fā)展的巨大推動力。如表6所示,符合S2路徑的代表省份為湖北。2017年,湖北制定了《關于深化人才引進人才評價機制改革推動創(chuàng)新驅動發(fā)展的若干意見》,作為教育強省的湖北非常注重技能人才的培養(yǎng),實施了若干技能人才振興計劃?!吨袊y計年鑒2019》顯示湖北省的信息技術相關專業(yè)人才數排名全國前十。在政策環(huán)境方面,湖北省陸續(xù)發(fā)布了《關于加快推進智慧湖北建設的意見》《關于推進數字政府建設的指導意見》等文件,要求全面加強信息基礎設施建設,以一體化在線政務服務平臺為載體,力爭成為全國有影響力的智慧基礎設施先行區(qū)、智慧政務運行高效區(qū)、智慧城市建設示范區(qū)。可見,信息人力資本與政策環(huán)境的良性耦合能彌補財政資源能力、組織建設能力等條件的缺失,實現智慧政務的高水平發(fā)展。
組態(tài)三:政策驅動型。組態(tài)S3表明在缺失政府財政支持、組織建設、經濟發(fā)展(S3a)或缺失信息人力資本、政府財政支持、公眾需求、經濟發(fā)展(S3b)的情況下,僅依靠良好的政策環(huán)境也能夠推動智慧政務的高水平發(fā)展。其中,政策環(huán)境為唯一的核心條件。如表6所示,符合S3a的路徑代表省份有河北、四川,符合S3b路徑的代表省份有貴州和江西。這四省均地處我國中西部,受區(qū)位制約,經濟基礎、資源、人力財力與發(fā)達地區(qū)存在較大差異?!吨袊y計年鑒2019》顯示這四省的信息技術相關專業(yè)人才數不足北京的十分之一,人均GDP值不足北京的三分之一。但在政策工具的運用方面,這些省份都具有顯著的優(yōu)勢。貴州陸續(xù)發(fā)布《關于促進大數據云計算人工智能創(chuàng)新發(fā)展加快建設數字貴州的意見》《關于印發(fā)貴州省省級政務云資源管理實施細則的通知》等相關政策,全力優(yōu)化智慧政務建設的營商環(huán)境,自上而下推動智慧政務高水平發(fā)展。四川發(fā)布《關于加快西部信息網絡樞紐建設的指導意見》《四川一體化政務服務平臺總體框架設計方案》等相關政策,大力推進智慧政務、智慧產業(yè)、智慧民生三大工程。同樣,河北和江西關于推動智慧政務建設的省級政策量也占據全國水平的前50%。這表明雖然技術資源和財政環(huán)境都相對落后,但注重宏觀政策對數字技術與政務服務融合發(fā)展的推進,著力營造智慧政務有益發(fā)展的政策環(huán)境,同樣可以躋身智慧政務發(fā)展的高水平隊列。
隨著新一輪信息技術革命的到來,5G、大數據、人工智能、區(qū)塊鏈等新型技術與政務服務的融合共享已成為全球治理轉型的焦點。作為電子政務的高級發(fā)展階段,智慧政務在搭建跨層級間事項的協同辦理渠道、優(yōu)化政府管理職能、提高公共服務質量等方面都發(fā)揮著不可替代的作用[29]。本文以我國31個省(市)智慧政務發(fā)展為案例,探尋智慧政務高水平發(fā)展的必要條件與驅動路徑,研究結論如下:
1. 立足中國智慧政務發(fā)展現狀,驅動智慧政務高水平發(fā)展。中國智慧政務發(fā)展總體水平不高,全國31個省市中只有北京、浙江、江蘇、廣東、上海、重慶、貴州、河北、四川、河南、湖北11個省市的智慧政務發(fā)展水平較高。這表明中國智慧政務仍處于高質量發(fā)展的初級階段。信息人力資本、政策環(huán)境與經濟發(fā)展為這一階段智慧政務發(fā)展必不可少的關鍵因素。黨的十八大以來,黨中央、國務院不斷強調推進“互聯網+政務服務”,加快建設地方和部門政務服務平臺,全面提升政務服務規(guī)范化、便利化水平,推動政府治理能力和水平現代化。當前我國脫貧攻堅任務順利完成,全面建成小康社會目標已實現,站在新的時代節(jié)點上,人民日益增長的高質量的智慧政府服務需求與低水平、低效能的政務服務供給之間的矛盾日益凸顯。特別是新冠肺炎疫情進入常態(tài)化防控期,高水平智慧政務服務更切合百姓實際需求、更符合時代發(fā)展需要。
2. 優(yōu)化條件組態(tài)多元化組合方式,驅動智慧政務高水平發(fā)展。智慧政務高水平發(fā)展的必要條件并非由單一要素決定,而是由技術、組織、環(huán)境多重要素共同決定。經濟發(fā)達的東部地區(qū),智慧政務技術設施建設較好、需求意識旺盛、政府服務意識和能力較強,因而該地區(qū)智慧政務發(fā)展的關鍵在于培養(yǎng)人才、落實政府網站的集約化建設;而西部欠發(fā)達地區(qū),智慧政務基礎設施建設水平低,需求意識不強,政府服務意識和能力較弱,因而政府政策是驅動智慧政務高水平發(fā)展的關鍵。地方政府務必要認清本地發(fā)展實情,立足自身發(fā)展瓶頸,注重挖掘地方資源,探尋各要素最優(yōu)化的適配關系。充分發(fā)揮市場機制與政府調控在資源配置中的相互作用,最大化資源利用效率,破除自身發(fā)展制約,找到適合本區(qū)域智慧政務發(fā)展的最佳配置方式,為推進政府社會治理能力與治理水平現代化奠定良好的發(fā)展基礎。
3. 實施區(qū)域差異化發(fā)展戰(zhàn)略,驅動智慧政務高水平發(fā)展。研究表明智慧政務高水平發(fā)展有3類組態(tài)(平衡型、人才與政策驅動型、政策驅動型),各組態(tài)中條件變量間的協同機制也有所差異。這種“殊途同歸”現象背后展現的是地方政府建設高水平智慧政務發(fā)展的不同路徑,體現了地方政府因地制宜建設高水平智慧政務的差異化發(fā)展策略。此外,不同組態(tài)的組合方式也存在最終效益的差異,如平衡型發(fā)展模式相較其他兩種模式的智慧政務發(fā)展水平更高。這種差異源于各省份智慧政務的發(fā)展基礎與錯綜復雜的發(fā)展環(huán)境,因此智慧政務的高水平發(fā)展沒有固定范式。當前,我國城市群的空間總體格局基本形成,東部沿海地區(qū)的“長三角”“珠三角”“京津冀”城市群發(fā)展迅猛,中西部地區(qū)以西安、成渝為中心的城市群發(fā)展則稍顯落后,省市間呈現出較大的發(fā)展差異。因此,制定各省市差異化智慧政務發(fā)展戰(zhàn)略是地方政府靈活應用政策、充分發(fā)揮自身優(yōu)勢、彰顯區(qū)域發(fā)展特色的必然選擇,也是欠發(fā)達地區(qū)突破經濟基礎薄弱、人才儲備不足、政府網站集約化建設水平低等制約,最終實現智慧政務高水平發(fā)展的有效舉措。