蔡之國，劉葛一

（揚(yáng)州大學(xué) 新聞與傳媒學(xué)院，江蘇 揚(yáng)州 225009）

媒介發(fā)展史一再證明，媒介技術(shù)的變革是媒介樣態(tài)、信息結(jié)構(gòu)和傳播方式更迭的重要推動力量。計算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信技術(shù)、移動互聯(lián)技術(shù)等媒介技術(shù)的發(fā)展，推動了社交媒體、網(wǎng)絡(luò)資訊聚合平臺等的繁盛，并使之成為人們獲取信息的主要通道。不僅如此，今日頭條、百度等諸多網(wǎng)絡(luò)媒體平臺還憑借基于用戶行為大數(shù)據(jù)而運(yùn)算、推送的算法推薦技術(shù)而成長為更具競爭力和影響力的媒體類型。英國媒體文化學(xué)者約翰·B·湯普森認(rèn)為：“現(xiàn)代社會中的意識形態(tài)分析，必須把大眾傳播的性質(zhì)與影響放在核心位置，雖然大眾傳播不是意識形態(tài)運(yùn)作的惟一場所?！盵1]286作為智能技術(shù)的算法推薦，不但促進(jìn)了應(yīng)用該技術(shù)的媒體平臺的發(fā)展，而且還憑借強(qiáng)大的信息分發(fā)能力而成為新型的動態(tài)媒體類型，并依憑其承載的感性意識形態(tài)而對受眾認(rèn)知和社會意識形態(tài)建構(gòu)產(chǎn)生復(fù)雜的價值影響。正如法蘭克福學(xué)派的馬爾庫塞所認(rèn)為的，“現(xiàn)行的社會控制形式在新的意義上是技術(shù)的形式”[2]9，也如哈貝馬斯在其技術(shù)意識形態(tài)理論中所闡釋的：技術(shù)控制的隱性意識形態(tài)統(tǒng)治著社會的發(fā)展，并且滲透進(jìn)公眾的意識當(dāng)中，這種對于科技進(jìn)步邏輯的依賴成為政治統(tǒng)治和社會控制的重要方式[3]63。應(yīng)該說，算法推薦的中國實(shí)踐已經(jīng)引發(fā)了傳播方式和社會信息結(jié)構(gòu)的變化，改變了原先傳統(tǒng)的信息傳播生態(tài)，較大規(guī)模地重塑著現(xiàn)有信息傳播的發(fā)展格局，并以其技術(shù)的統(tǒng)治力量而深刻影響著我國當(dāng)下社會主義意識形態(tài)的價值認(rèn)同。

一、理解“算法推薦”：基于技術(shù)意識形態(tài)的思考

網(wǎng)絡(luò)社會海量、蕪雜的信息制約著人們搜尋有效信息的效率，這必然促使人們探尋更為準(zhǔn)確獲取信息的方法。于是，算法推薦憑借其高效匹配的特質(zhì)成為信息傳播領(lǐng)域發(fā)展的必然。不過，從技術(shù)意識形態(tài)角度對其進(jìn)行觀照，算法推薦的新型動態(tài)媒體特征展露無遺。

（一）用戶偏好：算法推薦的技術(shù)邏輯

按照計算機(jī)學(xué)科的解釋，算法是對特定問題求解方法（步驟）的描述，通俗地說，算法是通過一定規(guī)范的輸入和有限時間內(nèi)所要求獲得的輸出，進(jìn)而能夠控制或解決所要求問題的一系列步驟，具有控制與邏輯結(jié)合的特征。算法推薦則主要是基于用戶的行為數(shù)據(jù)、社交關(guān)系數(shù)據(jù)、個人屬性數(shù)據(jù)等形成的用戶大數(shù)據(jù)以及在平臺獲取的信息內(nèi)容大數(shù)據(jù)而進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、深度運(yùn)算分析，形成用戶“畫像”和信息標(biāo)簽，然后運(yùn)用算法形成用戶與信息的自動化匹配關(guān)聯(lián)，并向其推薦滿足其“需要”的針對性、個性化信息的一項人工智能技術(shù)。

作為新型人工智能技術(shù)的算法推薦，通過用戶“畫像”和信息內(nèi)容標(biāo)簽的匹配，能讓用戶受眾快速有效地獲得可能“需要”的信息。從大眾媒體的信息分發(fā)歷程看，媒介技術(shù)變革使媒體的信息分發(fā)機(jī)制大致經(jīng)歷了編輯分發(fā)模式、社交分發(fā)模式以及當(dāng)下如火如荼運(yùn)用的算法分發(fā)模式。隨著算法推薦技術(shù)的普遍運(yùn)用，算法推薦也具有了個性化推送類、應(yīng)用生成合成類、檢索過濾類、排序精選類、調(diào)度決策類等多種運(yùn)用形態(tài)類型，而普通用戶最為常見的形態(tài)主要有基于用戶個性化的算法推薦、協(xié)同過濾的算法推薦以及基于內(nèi)容熱度的算法推薦等類型?；谟脩魝€性化的算法推薦則是根據(jù)用戶的網(wǎng)絡(luò)行為與社交關(guān)系等個人“畫像”而進(jìn)行的相關(guān)信息的推薦，具有個性化、精準(zhǔn)性等特征；協(xié)同過濾的算法推薦主要是采用 “跟你相似的人往往具有相似的信息喜好”的假設(shè)方法而通過市場細(xì)分的類型群體進(jìn)行類似信息的推薦，表現(xiàn)出假設(shè)性、群體化等特征；基于內(nèi)容熱度的算法推薦則是根據(jù)信息內(nèi)容傳播的“熱搜”度而進(jìn)行以“流行度”為量化指標(biāo)的普遍性信息推薦，具有時事性、普遍關(guān)注性等特征。

雖然算法推薦具有不同的分發(fā)模式，但究其運(yùn)行技術(shù)，主要有三大系統(tǒng)構(gòu)成：數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)。數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)主要涉及用戶信息收集和平臺信息數(shù)據(jù)收集，前者主要是對用戶的搜索、閱讀、評論、轉(zhuǎn)發(fā)、屏蔽等網(wǎng)絡(luò)行為、社交數(shù)據(jù)、個人屬性等的數(shù)據(jù)收集，后者則是對網(wǎng)絡(luò)平臺信息甚或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)信息的收集，這些數(shù)據(jù)收集為算法推薦奠定了數(shù)據(jù)運(yùn)用基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)則是通過用戶數(shù)據(jù)分析判斷用戶的閱讀興趣和瀏覽偏好以形成個人“畫像”，通過平臺信息或互聯(lián)網(wǎng)信息的搜索、分析判斷以形成信息標(biāo)簽，從而為用戶和平臺信息的匹配提供依據(jù)。數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)則是基于用戶的個人“畫像”而選擇與之匹配的信息進(jìn)行分發(fā)推送，以滿足用戶的“需要”。算法推薦各系統(tǒng)的運(yùn)行使算法推薦表現(xiàn)出如下特征：一是算法推薦是基于用戶“畫像”而進(jìn)行的精準(zhǔn)性、個性化信息推送；二是算法推薦信息的“把關(guān)人”并非傳統(tǒng)媒體的專業(yè)“把關(guān)人”，而是用戶和算法，前者對信息的偏好決定了算法推薦的信息，而后者則通過程序或代碼設(shè)計決定信息的推薦與否，這樣，算法推薦的“把關(guān)人”表現(xiàn)出復(fù)雜互動的技術(shù)操控；三是算法推薦的內(nèi)容會隨用戶“畫像”的變化而做出動態(tài)的調(diào)整。應(yīng)該說，算法推薦實(shí)現(xiàn)了從以往“人找信息”到智媒時代“信息找人”的轉(zhuǎn)向，非常智能化地將人與信息有效匹配，仿佛既快又準(zhǔn)地滿足了用戶對信息的“需要”，改變了互聯(lián)網(wǎng)時代信息海量蕪雜以至于難以找尋的現(xiàn)實(shí)困境。

（二）算法推薦：作為科學(xué)技術(shù)的意識形態(tài)

算法推薦作為信息分發(fā)的技術(shù)方法，承擔(dān)了媒體信息傳播的基本功能。不過，不同的受眾用戶因個人“畫像”的差異而接收到不同的信息形態(tài)，這使得算法推薦具有動態(tài)傳播性，由此，算法推薦也可以看作是一種新型的動態(tài)傳播媒體。馬爾庫塞認(rèn)為，媒介即意識形態(tài)，在此，我們不妨借用馬爾庫塞的這一論斷：算法推薦即意識形態(tài)。這可以從以下幾個方面來理解。首先，算法推薦的信息本身就承載著社會意識形態(tài)。信息的 “每一種話語都熟悉并代表一系列具體的利益”[4]40，無論是本文的信息敘述還是“我言故我在”的網(wǎng)絡(luò)圍觀言說，其話語背后都表現(xiàn)出強(qiáng)烈的意識形態(tài)屬性，影響著人們的思維、認(rèn)知及行為。其次，算法推薦的技術(shù)程式是計算程序設(shè)計者及其所屬公司的意識形態(tài)的顯性表達(dá)。算法作為一種權(quán)力，其代碼和程序的信息選擇、屏蔽或忽略是算法設(shè)計者價值認(rèn)知的載體，具有強(qiáng)烈的意識形態(tài)性。比如萊斯特就認(rèn)為代碼即法律，算法規(guī)制了網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行規(guī)則；Beer認(rèn)為媒體權(quán)力通過算法進(jìn)行滲透，排序著人們的日常生活；Bucher認(rèn)為算法正是借助實(shí)施“隱形的威脅”獲得了權(quán)力……西方學(xué)者從不同的角度闡釋了算法并非是非價值的，而是通過人為系統(tǒng)設(shè)置實(shí)現(xiàn)著“媒介的權(quán)力”。最后，算法推薦的信息是政治、文化、資本以及受眾等復(fù)雜權(quán)力關(guān)系裹挾的結(jié)果。任何話語都是權(quán)力背后操控的結(jié)果，而作為技術(shù)的算法推薦更容易被背后的權(quán)力所操控，成為意識形態(tài)控制的工具。其中，資本、政治權(quán)力是最為常見的算法推薦話語背后的權(quán)力，它們或從市場或從政治等目的出發(fā)去驅(qū)使權(quán)力宰制算法，或者說，算法推薦信息的背后是權(quán)力宰制的結(jié)果，而推送信息承載著的意識形態(tài)則是權(quán)力規(guī)制的直觀呈現(xiàn)，它對受眾產(chǎn)生或大或小的間接影響力或操控力。

應(yīng)該說，作為信息處理技術(shù)的算法推薦，并非是簡單的計算代碼與程序，而是包括內(nèi)容特征、用戶特征、計算程序、價值觀念等諸多方面在內(nèi)的系統(tǒng)性建構(gòu)。正如有學(xué)者所認(rèn)為的：算法推薦“不僅僅包括算法本身，還包括使之運(yùn)轉(zhuǎn)起來的一整套規(guī)則制度，而這些規(guī)則制度由于人工的參與，使得算法機(jī)制呈現(xiàn)出一種技術(shù)與人工的‘混合邏輯’”[5]103。算法推薦，從人工智能技術(shù)角度看，技術(shù)本身就是社會控制的工具；從新型動態(tài)媒體角度看，其意識形態(tài)屬性必然對社會意識形態(tài)產(chǎn)生影響。因此，算法推薦超出了技術(shù)的范疇，表現(xiàn)出技術(shù)意識形態(tài)的作用，在一定程度上決定信息流向的同時，也對用戶的意識形態(tài)認(rèn)知和社會意識形態(tài)的塑造產(chǎn)生極大的影響，甚或成為意識形態(tài)建構(gòu)和傳播的重要力量，并對社會主義意識形態(tài)認(rèn)同建構(gòu)產(chǎn)生挑戰(zhàn)。

二、算法推薦對社會主義意識形態(tài)認(rèn)同建構(gòu)的可能性挑戰(zhàn)

傳播學(xué)者哈羅德·英尼斯曾說：“一種媒介不是某一種文化借以發(fā)揮作用的中立機(jī)構(gòu)，由于其特殊方式，它是價值的塑造者，是感官的按摩師，是意識形態(tài)的倡導(dǎo)者，是社會格局的嚴(yán)格組織者?！盵6]12從技術(shù)意識形態(tài)角度看，算法推薦具有利用技術(shù)控制社會意識形態(tài)的作用，并因背后不同權(quán)力的規(guī)制而使其中國實(shí)踐表現(xiàn)出復(fù)雜性和延展性，并在為社會主義意識形態(tài)傳播提供通道和方法的同時，也因多元意識形態(tài)傳播而對社會主義意識形態(tài)認(rèn)同建構(gòu)帶來較大的沖擊與挑戰(zhàn)。

（一）以用戶偏好為導(dǎo)向的算法推薦隱性影響社會主義意識形態(tài)認(rèn)同

按照美國社會學(xué)家?guī)鞝柼亍けR因?qū)?“把關(guān)人”的解釋，“把關(guān)人”決定著信息的價值規(guī)范和傳播走向。與傳統(tǒng)媒體時代我國信息傳播的專業(yè)“把關(guān)人”堅持黨性和正確的價值導(dǎo)向不同，算法推薦是以用戶偏好為主要導(dǎo)向的，“用戶”似乎成為信息的主要“把關(guān)人”，并決定著信息的價值傾向?；谟脩羝脼橹饕獙?dǎo)向的算法推薦在以下幾個方面可能隱性影響社會主義意識形態(tài)認(rèn)同建構(gòu)。首先，以用戶偏好為導(dǎo)向的算法推薦往往表現(xiàn)出對用戶感興趣信息的迎合，而用戶在消費(fèi)信息時往往表現(xiàn)出對消費(fèi)主義文化的熱衷，而這也是羅蘭·巴特“文本的歡悅”、巴赫金狂歡詩學(xué)以及“滑稽模仿”“梅尼普諷刺”“戲仿”等理論實(shí)踐在媒介信息傳播中大行其道的原因，這在某種程度上削減了社會主義意識形態(tài)認(rèn)同的滲透力。其次，基于用戶的搜索、點(diǎn)擊、屏蔽、轉(zhuǎn)發(fā)、評論以及填寫問卷等個體網(wǎng)絡(luò)行為和社交行為而進(jìn)行的算法推薦，并非是個人“畫像”或者標(biāo)簽的全面準(zhǔn)確把握，甚或存在現(xiàn)實(shí)生活的形象與虛擬空間的“畫像”具有較大差異的狀況，如此一來，算法推薦的信息會表現(xiàn)出虛假性和失控性，從而產(chǎn)生意識形態(tài)導(dǎo)向方面的錯誤，容易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)場域的多元意識形態(tài)雜陳。最后，基于信息傳播熱度而進(jìn)行的“流行度”為量化指標(biāo)的群體性信息推薦，或因個體認(rèn)知的差異而呈現(xiàn)出主流意識形態(tài)、消費(fèi)主義意識形態(tài)、精英主義意識形態(tài)、民間意識形態(tài)甚或歷史虛無主義、反馬克思主義等多元意識形態(tài)圖式，這些意識形態(tài)與社會主義意識形態(tài)之間的贊同、協(xié)商、對抗等對話行為，在某種程度上會弱化甚或消解社會主義意識形態(tài)的認(rèn)同與傳播。需要指出的是，很多具有“熱度”的算法推薦信息，往往是社會突發(fā)性公共事件，很容易引發(fā)人們對社會問題的熱議甚或輿論效應(yīng)，甚至直指政府現(xiàn)代化管理存在的問題，進(jìn)而對社會主義意識形態(tài)認(rèn)同建構(gòu)產(chǎn)生懷疑甚或質(zhì)疑。事實(shí)上，我國基于用戶偏好為主要導(dǎo)向的算法推薦，往往表現(xiàn)出商業(yè)資本權(quán)力對經(jīng)濟(jì)利益最大化的追逐，而消費(fèi)主義文化的繁盛必然會影響社會主義意識形態(tài)認(rèn)同建構(gòu)的傳播力和滲透力。

（二）“過濾氣泡”式的算法推薦可能“區(qū)隔”社會主義意識形態(tài)傳播

在《過濾氣泡》一書中，作者伊萊·帕里澤認(rèn)為算法推薦會使用戶獲取的信息表現(xiàn)出日漸個人化的趨向，不僅如此，基于個性化的算法推薦也會使唯有用戶偏愛的信息才有可能被呈現(xiàn)，這會導(dǎo)致用戶接觸多元化信息的機(jī)會大大減少，用戶接觸的信息呈現(xiàn)出類型化特征，其視野將越來越窄。比爾·蓋茨在接受采訪時也曾說：“不管人們在觀看自己喜歡的電視頻道、新聞網(wǎng)站和臉書，都很容易陷入媒體所帶來的‘過濾氣泡’中，從而強(qiáng)化原先的觀點(diǎn)并排除其他的看法……諸如社交媒體這樣的科技使你和觀點(diǎn)相似的人聚在一起，進(jìn)而不能共享和理解不一樣的觀點(diǎn)，這個問題要比我們想象得更為嚴(yán)重?！盵7]應(yīng)該說，基于用戶“偏好”的算法推薦日益表現(xiàn)出“過濾氣泡”“信息繭房”的功能，不僅其傳播的信息越來越表現(xiàn)出如桑斯坦在其著作 《網(wǎng)絡(luò)共和國》中所稱的“個人化日報”現(xiàn)象，而且這些信息承載的意義也愈發(fā)表現(xiàn)出與用戶相似或一致的意識形態(tài)，長此以往，“信息繭房”會加速用戶與社會及相關(guān)意識形態(tài)的“區(qū)隔”，個人之見愈發(fā)根深蒂固，使“自我確證偏好”心理得以強(qiáng)化，并在網(wǎng)絡(luò)留言的“群際傳播”中可能進(jìn)一步強(qiáng)化自身的價值觀念，如此一來，用戶極易形成“文化的偏向”或“群體極化”現(xiàn)象，社會黏性也極易喪失。事實(shí)上，隨著娛樂主義、消費(fèi)主義等意識形態(tài)在個人信息接受領(lǐng)域的大行其道，“過濾氣泡”式的算法推薦不僅將用戶離散為單個的人，還因其意識形態(tài)與社會主義意識形態(tài)差距較大，很容易與社會主義意識形態(tài)產(chǎn)生 “區(qū)隔”甚或認(rèn)同“脫嵌”的現(xiàn)象。

（三）媒體泛化下的算法推薦“折扣”黨媒的社會主義意識形態(tài)傳播效力

媒體泛化是指復(fù)雜巨化系統(tǒng)推進(jìn)了物理世界和信息世界的交互與融合，而鏈接規(guī)則和開放邏輯，則重組了人、機(jī)、物與環(huán)境的關(guān)系并使之具有媒體化的趨勢，從而產(chǎn)生萬物皆媒的系統(tǒng)化變革[8]114。媒介技術(shù)的變革，使媒體及信息生產(chǎn)日漸“泛化”。用戶生產(chǎn)內(nèi)容（UGC）、職業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（OGC）、專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容(PGC)、專業(yè)用戶生產(chǎn)內(nèi)容（PUGC）、專家生產(chǎn)內(nèi)容（EGC）等信息生產(chǎn)主體的泛化，以及諸多平臺從商業(yè)利益出發(fā)推出的平臺優(yōu)先的“內(nèi)容扶持計劃”等，會在使用戶獲得多信源的同時，也讓承擔(dān)社會主義意識形態(tài)宣傳重任的黨媒的生存空間受到擠壓，甚或讓黨媒價值引領(lǐng)的傳播效力大大降低。事實(shí)上，隨著社交媒體成為人們獲取信息的主渠道，隨著各平臺日漸運(yùn)用算法推薦進(jìn)行信息的分發(fā)，網(wǎng)絡(luò)用戶可能會與黨媒的社會主義意識形態(tài)宣傳信息越來越疏遠(yuǎn)，如此一來，社會主義意識形態(tài)的傳播力和價值引領(lǐng)力也大打折扣。實(shí)際上，我國黨媒自產(chǎn)生以來就承擔(dān)著雙重任務(wù)——一方面以受眾為核心以鞏固其存在價值，另一方面以社會主義意識形態(tài)為內(nèi)核以強(qiáng)化其宣傳職責(zé)，雖然這雙重任務(wù)并不沖突，但當(dāng)下我國不少黨媒的傳播實(shí)踐卻未將兩者統(tǒng)一起來，黨媒離受眾似乎漸行漸遠(yuǎn)，盡管當(dāng)下各級黨委和政府強(qiáng)化了對黨媒的資助和支持，盡管黨媒在信息建構(gòu)方面做出諸多調(diào)適甚或變革，盡管國家對算法推薦出臺了相關(guān)規(guī)定……但在媒體泛化、用戶需求信息多樣化的當(dāng)下，商業(yè)化運(yùn)營為主導(dǎo)的算法推薦仍然可能會減少黨媒的推薦力度，使其社會主義意識形態(tài)宣傳效能被降低，從而影響著社會主義意識形態(tài)的認(rèn)同建構(gòu)及價值引領(lǐng)。

三、算法推薦之于社會主義意識形態(tài)認(rèn)同建構(gòu)的應(yīng)對策略

習(xí)近平總書記指出：“我們要增強(qiáng)緊迫感和使命感，推動關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新不斷實(shí)現(xiàn)突破，探索將人工智能運(yùn)用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，用主流價值導(dǎo)向駕馭‘算法’，全面提高輿論引導(dǎo)能力?！盵9]10基于技術(shù)意識形態(tài)的算法推薦雖然給社會主義意識形態(tài)認(rèn)同建構(gòu)帶來挑戰(zhàn)，但作為人為規(guī)則和技術(shù)形式的算法推薦，同樣能為社會主義意識形態(tài)的建設(shè)和傳播提供高效的服務(wù)。為此，有必要從社會主義意識形態(tài)建設(shè)和傳播的高度應(yīng)對算法推薦可能帶來的意識形態(tài)挑戰(zhàn)。

（一）在法治國家視域下加強(qiáng)算法推薦的法治管理格局

以法為行為之規(guī)，以法為治理之本。法治是對人類復(fù)雜群體的治理方法，是國家治理體系和治理能力走向現(xiàn)代化的標(biāo)志。作為虛擬社會空間的網(wǎng)絡(luò)，并非法外之地，應(yīng)在保證國家意識形態(tài)安全的前提下用好算法推薦，準(zhǔn)確快捷地為網(wǎng)絡(luò)用戶提供具有“中國價值”的信息。近年來，雖然我國出臺了《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》《互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)單位內(nèi)容管理從業(yè)人員管理辦法》《互聯(lián)網(wǎng)新聞信息服務(wù)新技術(shù)新應(yīng)用安全評估管理規(guī)定》等，但對算法推薦技術(shù)的行為規(guī)范、價值邊界等尚無明確規(guī)定。2021年8月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室起草《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定（征求意見稿）》，著手對算法推薦進(jìn)行法律規(guī)制；9月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等九部委印發(fā)《關(guān)于加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見》，提出用三年時間逐步建立起治理機(jī)制健全、監(jiān)管體系完善、算法生態(tài)規(guī)范的算法推薦綜合治理格局。應(yīng)該說，《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定（征求意見稿）》對算法推薦可能出現(xiàn)的影響社會主義意識形態(tài)建設(shè)和價值引領(lǐng)的現(xiàn)有問題進(jìn)行了法律制度的思考，較為合理地構(gòu)建起算法推薦的管理條例和懲治細(xì)則，特別提出算法推薦應(yīng)當(dāng)積極呈現(xiàn)符合主流價值導(dǎo)向的信息內(nèi)容等，明確了算法推薦承擔(dān)社會主義意識形態(tài)宣傳責(zé)任。不過，該規(guī)定對價值引領(lǐng)的算法推薦的市場準(zhǔn)入機(jī)制、規(guī)范機(jī)制、懲治機(jī)制、檢舉機(jī)制以及社會化評議機(jī)制規(guī)定尚不夠明確，也缺乏細(xì)致的行為規(guī)范和使用邊界，缺少檢舉平臺算法推薦的電話及網(wǎng)絡(luò)平臺，這些不足還有待在征求意見中進(jìn)一步完善。但不管怎樣，國家已經(jīng)從國家意識形態(tài)安全及文化軟實(shí)力的高度建立起規(guī)制算法推薦的法律條例，為算法推薦的價值引領(lǐng)和現(xiàn)代化治理提供了法律依據(jù)，我們有理由相信，算法推薦管理規(guī)定的制定及實(shí)施，將進(jìn)一步提高社會主義意識形態(tài)的傳播力，也有助于實(shí)現(xiàn)社會主義意識形態(tài)認(rèn)同的構(gòu)建。

（二）在權(quán)力規(guī)制視域下協(xié)同管控算法推薦的權(quán)力主體

算法推薦的權(quán)力主體表面看是算法推薦平臺，但對其進(jìn)行系統(tǒng)性考察，就會發(fā)現(xiàn)還涉及用戶及信息生產(chǎn)主體等。為此，有必要針對算法推薦的權(quán)力主體構(gòu)建起“自管”與“他管”結(jié)合的多維立體的協(xié)同規(guī)制體系。首先，我國各級網(wǎng)信部門既要利用現(xiàn)有法律也要利用大數(shù)據(jù)、智能化等技術(shù)來履行監(jiān)管執(zhí)法職責(zé)，督促算法推薦平臺和信息生產(chǎn)主體強(qiáng)化社會責(zé)任意識，科學(xué)、規(guī)范裁決算法推薦平臺和信息生產(chǎn)主體的違法行為。其次，算法推薦平臺要強(qiáng)化“算法推薦即意識形態(tài)”的認(rèn)知，樹立公共媒體意識，在遵守算法推薦管理規(guī)定及社會文化傳統(tǒng)的同時，要將價值理性與技術(shù)理性結(jié)合起來，優(yōu)化算法推薦，堅守主流意識形態(tài)的價值導(dǎo)向，強(qiáng)化信息內(nèi)容算法推薦管理，建立不良信息特征庫，簡化舉報技術(shù)，促進(jìn)算法推薦應(yīng)用向上、向善、向美。不僅如此，算法推薦平臺還要利用大數(shù)據(jù)和智能化技術(shù)加強(qiáng)對信息生產(chǎn)主體的信息監(jiān)督和懲治，堅決構(gòu)建起挑戰(zhàn)社會主義意識形態(tài)認(rèn)同的算法推薦“防火墻”。再次，媒體泛化下的傳播主體也要從社會責(zé)任和意識形態(tài)安全意識的高度，強(qiáng)化社會主義意識形態(tài)價值引領(lǐng)信息的生產(chǎn)和傳播。最后，各用戶也要在社會主義意識形態(tài)的價值引領(lǐng)下不斷提高自身的媒介素養(yǎng)、道德觀念、審美水平，增強(qiáng)對算法推薦這一新技術(shù)的理解，多接觸承載社會主義意識形態(tài)的信息類型。不僅如此，用戶還要增強(qiáng)監(jiān)視、檢舉與社會主義意識形態(tài)價值引領(lǐng)相悖的算法推薦信息的動力。唯有各方協(xié)同管控，才能建構(gòu)起社會主義意識形態(tài)價值引領(lǐng)下的監(jiān)管體系、國家評價系統(tǒng)及檢舉平臺等多元管控評議體系，規(guī)避算法推薦出現(xiàn)的多元意識形態(tài)傳播亂象，促進(jìn)社會主義意識形態(tài)價值認(rèn)同的構(gòu)建。

（三）在價值認(rèn)同視域下匯聚社會主義意識形態(tài)的傳播力量

習(xí)近平總書記指出：“建設(shè)具有強(qiáng)大凝聚力和引領(lǐng)力的社會主義意識形態(tài)，是全黨特別是宣傳思想戰(zhàn)線必須擔(dān)負(fù)起的一個戰(zhàn)略任務(wù)?！盵10]算法推薦并不生產(chǎn)信息，只是平臺信息的“搬運(yùn)工”。因此，還有必要從算法推薦的信息源頭上規(guī)范有悖社會主義意識形態(tài)認(rèn)同的信息生產(chǎn)。我們知道，社會主義意識形態(tài)認(rèn)同構(gòu)建并非強(qiáng)制實(shí)現(xiàn)的，它需要依靠社會主義意識形態(tài)本身具有的認(rèn)同力量以及其傳播到達(dá)的主導(dǎo)性覆蓋面來實(shí)現(xiàn)，為此，有必要從以下兩個方面努力，不斷匯聚社會主義意識形態(tài)的傳播力量。

一方面，要強(qiáng)化社會主義意識形態(tài)的認(rèn)同，并用它形塑和涵育各種社會價值觀。從價值認(rèn)同的角度看，主流意識形態(tài)的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)離不開社會絕大多數(shù)人群價值“最大公約數(shù)”的整合性認(rèn)同建構(gòu)，而這主要借助意識形態(tài)的“收編”與“接合”來實(shí)現(xiàn)。我國社會主義意識形態(tài)是以馬克思主義的強(qiáng)大指導(dǎo)力為思想根基、以中國共產(chǎn)黨的強(qiáng)大領(lǐng)導(dǎo)力為政治根基、以人民為中心的強(qiáng)大感召力為群眾根基、以社會主義核心價值觀的強(qiáng)大吸引力為價值根基、以中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的強(qiáng)大影響力為文化根基、以中國特色社會主義的強(qiáng)大生命力為實(shí)踐根基等建構(gòu)起來的，體現(xiàn)著黨、國家和人民的共同利益訴求，是對我國社會各個階層的意識形態(tài)要素甚或國外優(yōu)秀文化的包容性整合，體現(xiàn)著絕大多數(shù)人意識形態(tài)的“最大公約數(shù)”。因此，社會主義意識形態(tài)本身具有認(rèn)同的基礎(chǔ)和力量，并可以用它去形塑和涵育其他社會意識形態(tài)，實(shí)現(xiàn)價值引領(lǐng)。事實(shí)上，在我國社會發(fā)展過程中，社會主義意識形態(tài)已然成為國人的新文化基因，影響著每個人的認(rèn)知、接受和行為，而這也是人民日報社、新華社、中央電視臺等國家主流媒體生產(chǎn)的一些具有社會主義意識形態(tài)話語的信息被廣泛轉(zhuǎn)發(fā)和獲得好評的原因，并且從另一角度說明社會主義意識形態(tài)具有強(qiáng)大的認(rèn)同力和引領(lǐng)力。

另一方面，各傳播主體要向用戶傳播社會主義意識形態(tài)話語，努力實(shí)現(xiàn)社會主義意識形態(tài)的到達(dá)率與覆蓋面。話語是意識形態(tài)的表征，也是意識形態(tài)的社會實(shí)踐，而社會主義意識形態(tài)領(lǐng)導(dǎo)力量的實(shí)現(xiàn)必須在傳播空間實(shí)現(xiàn)主導(dǎo)性覆蓋，這需要各傳播主體協(xié)同努力并借助算法推薦的強(qiáng)力效應(yīng)才能實(shí)現(xiàn)。算法推薦時代的信息生產(chǎn)主體主要由黨媒、商業(yè)平臺以及數(shù)量眾多的用戶等構(gòu)成，他們因信息生產(chǎn)、傳播目的、文化經(jīng)驗等的差異而表現(xiàn)出不同的意識形態(tài)選擇，這需要引導(dǎo)各力量主體認(rèn)同社會主義意識形態(tài)的價值引領(lǐng)，并主動運(yùn)用社會主義意識形態(tài)話語進(jìn)行信息編碼，從而使原本在現(xiàn)實(shí)社會中分化的價值觀念能在網(wǎng)絡(luò)空間獲得協(xié)調(diào)并達(dá)成共識，盡可能規(guī)避“過濾氣泡”產(chǎn)生的“信息繭房”和群體極化現(xiàn)象。為此，黨媒也要擁抱算法推薦這一新技術(shù)，通過自主傳播或與各平臺合作等方式，不斷提升社會主義意識形態(tài)價值引領(lǐng)的傳播能力；各平臺主體和用戶要在社會主義意識形態(tài)價值引領(lǐng)下進(jìn)行信息生產(chǎn)，并用算法推薦或人工轉(zhuǎn)發(fā)等方式實(shí)現(xiàn)社會主義意識形態(tài)的傳播或者價值引領(lǐng)。唯有在價值認(rèn)同框架下不斷匯聚社會主義意識形態(tài)認(rèn)同的主導(dǎo)力量，才能讓社會主義意識形態(tài)成為主流意識形態(tài)，并為國家發(fā)展提供精神動力和文化滋養(yǎng)。

四、結(jié)語

習(xí)近平總書記在黨的十九大報告中指出：“意識形態(tài)決定文化前進(jìn)方向和發(fā)展道路。必須推進(jìn)馬克思主義中國化時代化大眾化，建設(shè)具有強(qiáng)大凝聚力和引領(lǐng)力的社會主義意識形態(tài)，使全體人民在理想信念、價值理念、道德觀念上緊緊團(tuán)結(jié)在一起?！睆募夹g(shù)意識形態(tài)理論出發(fā)，技術(shù)成為社會統(tǒng)治的工具，而算法推薦的“每一種技術(shù)架構(gòu)、每一行代碼、每一個界面，都代表著選擇，都意味著判斷，都承載著價值”[11]。因此，在算法推薦技術(shù)表現(xiàn)出強(qiáng)大的傳播力量的時候，國家宣傳部門要高度重視算法推薦這一技術(shù)變革，要調(diào)動社會各方來健全算法推薦的安全治理機(jī)制，并努力將當(dāng)下意識形態(tài)爭奪“最大變量”之一的算法推薦與社會主義意識形態(tài)認(rèn)同構(gòu)建結(jié)合起來，在優(yōu)化算法推薦并實(shí)現(xiàn)其健康發(fā)展的同時，將其發(fā)展為社會主義意識形態(tài)宣傳事業(yè)的“最大增量”，實(shí)現(xiàn)算法推薦不僅“管得好”而且還“用得好”，從而為中華民族偉大復(fù)興中國夢的實(shí)現(xiàn)提供技術(shù)意識形態(tài)的支持。