基于CNKI和Emerald數(shù)據(jù)庫(kù)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究述評(píng)

周九常 賈丹馨

關(guān)鍵詞：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào);熱點(diǎn)分析;研究述評(píng);CNKI;Emerald

摘 要：文章以VOSviewer作為知識(shí)圖譜可視化分析工具，對(duì)中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）及Emerald中收錄的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)文獻(xiàn)按時(shí)間分布、高產(chǎn)作者分布以及高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類(lèi)分析，得出了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究熱點(diǎn)，即企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究、反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)與新興技術(shù)結(jié)合研究、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)研究等。文章旨在反映競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究現(xiàn)狀，為相關(guān)學(xué)者了解競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究動(dòng)態(tài)、把握研究方向提供有價(jià)值的參考。

中圖分類(lèi)號(hào)：G250文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-1588（2022）01-0076-06

隨著競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的日益復(fù)雜和競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度的不斷加劇，企業(yè)只有獲得競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的支持才能獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)是指通過(guò)一系列可執(zhí)行的情報(bào)成果（方案）監(jiān)測(cè)整個(gè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境（包括競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的情況），為企業(yè)優(yōu)化戰(zhàn)略決策、最終獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提供服務(wù)。例如：中國(guó)星級(jí)酒店業(yè)的發(fā)展速度與其當(dāng)前競(jìng)爭(zhēng)力的空間分布呈現(xiàn)反向關(guān)系，即發(fā)展速度呈現(xiàn)自“西部—中部—東部”依次遞減的趨勢(shì)，這一重要情報(bào)自然會(huì)影響酒店投資者在選址方面的決策[1]。筆者對(duì)中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）及Emerald數(shù)據(jù)庫(kù)最近五年的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)文獻(xiàn)進(jìn)行了全面檢索和系統(tǒng)梳理，形成了關(guān)鍵詞表、共現(xiàn)知識(shí)圖譜等，進(jìn)而利用VOSviewer文獻(xiàn)計(jì)量軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，歸納出競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的研究熱點(diǎn)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

筆者以中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫(kù)為中文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源，以Emerald數(shù)據(jù)庫(kù)為外文文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源，在高級(jí)檢索窗口中分別以“競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)”“competitive intelligence”為檢索詞在篇名字段或title字段中進(jìn)行檢索，檢索時(shí)間范圍設(shè)置為2016年1月1日至2020年12月31日。為了降低誤檢率，在檢索策略執(zhí)行中排除了題名中有“競(jìng)爭(zhēng)”“情報(bào)”“competitive”“intelligence”但并非以完整詞組形式出現(xiàn)的文獻(xiàn)，最終共獲得681篇中文文獻(xiàn)及243篇英文文獻(xiàn)，以此作為國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的分析樣本。

1.2 研究方法

筆者主要利用知識(shí)圖譜可視化分析軟件VOSviewer與文獻(xiàn)計(jì)量分析相結(jié)合的研究方法。VOSviewer是Van Eck和Waltman基于VOS可視化技術(shù)開(kāi)發(fā)的專(zhuān)門(mén)針對(duì)文獻(xiàn)知識(shí)單元的可視化工具，可以對(duì)核心作者、文獻(xiàn)關(guān)鍵詞等進(jìn)行共現(xiàn)分析，比較適合分析大規(guī)模樣本數(shù)據(jù)。同時(shí)，筆者還將Excel作為統(tǒng)計(jì)分析和制圖工具，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的發(fā)文量、時(shí)間分布、作者以及研究機(jī)構(gòu)等進(jìn)行整理和統(tǒng)計(jì)分析。

2 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究總體情況

2.1 文獻(xiàn)時(shí)間分布

年度發(fā)文量是某一學(xué)科領(lǐng)域在不同年份的發(fā)文總量，能夠反映不同時(shí)間段內(nèi)該學(xué)科領(lǐng)域的研究產(chǎn)出和科學(xué)生產(chǎn)率，從而在一定程度上反映該學(xué)科領(lǐng)域的研究狀況和規(guī)律。筆者將文獻(xiàn)不同年度的發(fā)文量數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel分析軟件，如表1所示，2016—2020年競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)論文刊發(fā)數(shù)量整體呈遞減態(tài)勢(shì);再把時(shí)間向前回溯，查閱中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)可知：競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究成果于2008年達(dá)到最高點(diǎn)，但隨著時(shí)間的推移，與之相關(guān)的文獻(xiàn)數(shù)量開(kāi)始緩慢下降，于2020年落入最低點(diǎn)，但文獻(xiàn)數(shù)量仍超過(guò)100篇。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算及5G時(shí)代的來(lái)臨，有關(guān)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)與新興技術(shù)相結(jié)合的文獻(xiàn)開(kāi)始出現(xiàn)，形成新的研究熱點(diǎn)，這給競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究帶來(lái)了前所未有的發(fā)展契機(jī)，因此，如果不出意外，今后幾年競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)文獻(xiàn)數(shù)量出現(xiàn)反彈是可以預(yù)期的。

2.2 高產(chǎn)作者分析

一個(gè)研究領(lǐng)域中的高產(chǎn)作者及其合作者屬于這個(gè)領(lǐng)域的關(guān)鍵研究力量，作者共現(xiàn)知識(shí)圖譜可以反映這個(gè)研究領(lǐng)域的高產(chǎn)作者及合作狀況。筆者對(duì)2016—2020年間競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)文獻(xiàn)的全部作者進(jìn)行了分析，以發(fā)文5篇為最低值，篩選出82名中文作者及23名外文作者，制作了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)文獻(xiàn)作者共現(xiàn)知識(shí)圖譜。雖然這些高產(chǎn)作者之間大部分沒(méi)有合作關(guān)系，但其中也形成了幾個(gè)相互合作的群體關(guān)系。在合作群體中，圓點(diǎn)越大代表其合作者越多;合作者之間相互連接的線條越粗，代表學(xué)者之間的合作越緊密，較大的圓點(diǎn)是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究領(lǐng)域的核心作者。如圖1、下頁(yè)圖2所示，以陳峰為核心，在陳峰、鄭榮等學(xué)者之間存在合作關(guān)系;以李維思為核心，在李維思、文曉芬等學(xué)者之間存在合作關(guān)系;以曾德超為核心，在曾德超、馬燃等學(xué)者之間存在合作關(guān)系，且李維思學(xué)者群與曾德超學(xué)者群形成了規(guī)模更大、聯(lián)系更加復(fù)雜的學(xué)術(shù)團(tuán)體。在國(guó)外學(xué)者中，以Rahul Divedi為核心，在Rahul Divedi、Jie Zhang等學(xué)者之間存在合作關(guān)系;以Muhammad Shujahat為核心，在Muhammad Shujahat、Junaid Ali等學(xué)者之間存在合作關(guān)系。其他高產(chǎn)作者之間雖有合作，但尚未形成明顯、穩(wěn)固的合作群體。分析可見(jiàn)，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)作為

情報(bào)學(xué)領(lǐng)域一直以來(lái)的研究熱點(diǎn)，其相關(guān)研究受到學(xué)界的高度關(guān)注。但是，競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)學(xué)者之間的合作關(guān)系總體較弱，即便學(xué)界存在相當(dāng)數(shù)量的高產(chǎn)作者，他們之間也缺乏合作，這可能影響核心作者發(fā)揮帶頭作用，無(wú)法形成合理的“雁陣”態(tài)勢(shì)，因此，今后需要進(jìn)一步加強(qiáng)不同學(xué)者和機(jī)構(gòu)之間的合作。

2.3 高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)分析

競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究機(jī)構(gòu)擁有的研究人員越多，其研究成果往往也越豐富，而研究成果往往反映了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究機(jī)構(gòu)的學(xué)術(shù)影響力和整體研究實(shí)力。筆者統(tǒng)計(jì)了高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)的發(fā)文量，選取了12所較為活躍的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究機(jī)構(gòu)。如表2所示，絕大多數(shù)高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)為高?；蜓芯克?，發(fā)文量最高的幾所機(jī)構(gòu)為：中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所、黑龍江大學(xué)以及遼寧師范大學(xué)，其中高校三者居其二，可見(jiàn)其總體貢獻(xiàn)較大。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究機(jī)構(gòu)集中于高校對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究較為有利，因?yàn)楦咝５那閳?bào)研究機(jī)構(gòu)一般較為穩(wěn)定。盡管如此，研究院所的成果也不可輕忽。中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所作為高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)中發(fā)文量排名第一的研究所，其發(fā)文量達(dá)40篇，且該機(jī)構(gòu)發(fā)表的有關(guān)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的文章被引量也排在前列。黑龍江大學(xué)及遼寧師范大學(xué)盡管發(fā)文量較高，文章被引次數(shù)卻普遍偏低，不如武漢大學(xué)及北京市科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所。因此，綜合發(fā)文量和被引次數(shù)兩個(gè)因素，國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究領(lǐng)域中最具影響力的三個(gè)研究機(jī)構(gòu)應(yīng)為中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所、武漢大學(xué)及北京市科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所。此外，前述核心作者陳峰、吳晨生、劉彥君等學(xué)者也分別是這三個(gè)研究機(jī)構(gòu)的成員。由于Emerald數(shù)據(jù)庫(kù)不提供作者單位的檢索途徑，筆者無(wú)法了解國(guó)外高產(chǎn)機(jī)構(gòu)的分布情況。

表2 國(guó)內(nèi)高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)分布表

序號(hào)機(jī)構(gòu)名稱(chēng)發(fā)文量1中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所402黑龍江大學(xué)293遼寧師范大學(xué)264吉林大學(xué)215上海圖書(shū)館196武漢大學(xué)187北京市科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所168云南大學(xué)159南京大學(xué)1410山東科技大學(xué)1311湖南省科學(xué)技術(shù)信息研究所1212南昌大學(xué)11

3 研究熱點(diǎn)分析

通過(guò)VOSviewer進(jìn)行關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析，可以看到近五年國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。圖3為國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類(lèi)視圖，圖中顯示出的同種顏色代表一個(gè)聚類(lèi)，可以看作競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)。競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究形成了幾個(gè)主要的熱點(diǎn)聚類(lèi)，其中有的邊緣存在一些小的聚類(lèi)且與主題關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)，可忽略，因而研究熱點(diǎn)主要包括：企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)與新興技術(shù)結(jié)合、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)等。

3.1 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究

企業(yè)是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)最主要的需求方，是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)最主要的實(shí)施主體，也是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)理論與方法最重要的實(shí)踐領(lǐng)域，因此，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究一直是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究領(lǐng)域長(zhǎng)盛不衰的一個(gè)熱點(diǎn)。企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的內(nèi)容主要包含以下三個(gè)方面：一是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)實(shí)踐研究。代表人物主要有李維思、陳峰、張薇等，他們運(yùn)用案例研究法，從典型案例出發(fā)分析企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的現(xiàn)實(shí)狀況、工作特點(diǎn)以及值得借鑒的經(jīng)驗(yàn)。張安淇、唐燕等人從眾包運(yùn)行模式的角度出發(fā)對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)系統(tǒng)的邏輯框架進(jìn)行了研究，并從多角度、多方面提出了眾包模式的質(zhì)量控制要素。二是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)能力體系研究。趙蓉英、王建品、吳潤(rùn)銘等從企業(yè)文化、情報(bào)分類(lèi)、情報(bào)流程、共享平臺(tái)以及激勵(lì)機(jī)制等幾個(gè)方面分析了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)全員參與模式的構(gòu)建及其在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的適用性。Abdullah Al Mamun、Noorshella Binti Che Nawi、P.Yukthamarani Permarupan等從社會(huì)資本（包括結(jié)構(gòu)資本、認(rèn)知資本和關(guān)系資本）及創(chuàng)業(yè)能力（即承諾資本）的角度出發(fā)，對(duì)馬來(lái)西亞地區(qū)女性小微企業(yè)家的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了研究[2]。李寶虹、楊雨艨分析了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員的個(gè)性特征與敬業(yè)度，將“特質(zhì)敬業(yè)”“狀態(tài)敬業(yè)”“行為敬業(yè)”引入企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員的激勵(lì)機(jī)制中，創(chuàng)建了基于敬業(yè)度的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員激勵(lì)模型。三是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)研究。王麗華、張麗瑋、鄭悅雪等人從中小企業(yè)的立場(chǎng)出發(fā)，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)構(gòu)建、供給主體、供給方式及如何提高競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)質(zhì)量與效果等展開(kāi)了探討。宋新平、楊陽(yáng)、申彥等運(yùn)用問(wèn)卷調(diào)查法對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了全面分析。

3.2 反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究

關(guān)于反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)，研究者主要關(guān)注以下幾個(gè)議題：一是反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作流程。Garth Benneyworth針對(duì)南非解放運(yùn)動(dòng)中的“空中管道”案例，研究了英國(guó)當(dāng)局為支持這條管道而采取的反情報(bào)行動(dòng)工作流程[3]。楊波、周海煒等人以風(fēng)險(xiǎn)生命周期、網(wǎng)絡(luò)信息安全為理論背景，構(gòu)建了企業(yè)的反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)機(jī)制模型并分析了實(shí)際管理過(guò)程。二是反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)技術(shù)支持。Kellen Myers、Ashley DeNegre、Lazaros Gallos等人以美國(guó)國(guó)土安全部紅隊(duì)藍(lán)隊(duì)實(shí)戰(zhàn)演習(xí)為例，分析了反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的形成和影響效力[4]。三是反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)策略。王曉慧、成志強(qiáng)等人對(duì)危機(jī)預(yù)警與反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的關(guān)系進(jìn)行研究，分析了企業(yè)危機(jī)預(yù)警反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的需求類(lèi)型，提出了基于反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)需求的對(duì)策，并建立了面向企業(yè)危機(jī)預(yù)警的反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)模型。朱禮龍、張?jiān)浦械热私柚鷥r(jià)值鏈制定了有針對(duì)性的企業(yè)反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)策略，構(gòu)建了基于價(jià)值鏈導(dǎo)向的企業(yè)反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)策略矩陣（VC-CCI策略矩陣）并提出了相應(yīng)的反競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)策略。

3.3 產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究

產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)概念的提出時(shí)間較晚，國(guó)內(nèi)學(xué)者普遍認(rèn)為它是以提升一個(gè)國(guó)家或地區(qū)特定產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)為目的，通過(guò)搜集、整理、加工、分析產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境及其他要素的相關(guān)信息，從而制定相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略，最終提升國(guó)家或地區(qū)的整體競(jìng)爭(zhēng)力的動(dòng)態(tài)性、應(yīng)對(duì)性情報(bào)。近年來(lái)，關(guān)于這方面的研究主要有兩個(gè)方向：一是對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)的研究，王康、王超、趙康等人討論了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展背景下產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的需求、服務(wù)模式等，由此提出了基于產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)策略。二是對(duì)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析框架及方法的研究，曾德超、劉鵬、李后卿等以湖南省科學(xué)技術(shù)信息研究所、北京市科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所的理論研究和具體合作實(shí)踐為例，探索了合作模式的構(gòu)建并提供了實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。王康、申紅艷等人把競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)引入產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，分析了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)在產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的作用及影響，并對(duì)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系框架及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法進(jìn)行了研究，他們的研究無(wú)疑拓展了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的應(yīng)用領(lǐng)域。

3.4 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)與新興技術(shù)的結(jié)合研究

目前，隨著5G時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能及“互聯(lián)網(wǎng)+”等新興技術(shù)蓬勃發(fā)展，這些新興技術(shù)與競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的結(jié)合又催生了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)新的研究熱點(diǎn)。首先，Ranjan Jayanthi[5]、宋新平、宋杰鯤、龍曉虹、王克平等人對(duì)大數(shù)據(jù)背景下競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)人員勝任力模型、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)評(píng)價(jià)、高校圖書(shū)館面向大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)以及競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)預(yù)警模型進(jìn)行了研究，為開(kāi)發(fā)組織內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)大數(shù)據(jù)框架和流程模型奠定了基礎(chǔ)。其次，曹如中、石進(jìn)等人分析了基于區(qū)塊鏈的中小企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)共享平臺(tái)及競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分布式管理模式。再次，吳月梅、丁曉蔚、隆蘇妍等人針對(duì)“人工智能+”情報(bào)分析技術(shù)的應(yīng)用，分析了AI變革為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)帶來(lái)的新機(jī)遇并提出了新建議。最后，趙蓉英、劉如、陳秋堯等人對(duì)傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作流程與“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作流程進(jìn)行了對(duì)比，構(gòu)建了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)戰(zhàn)略行為實(shí)施模型，探索了“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)未來(lái)的變化行為及發(fā)展方向。

3.5 競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)研究

關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的研究主要集中在以下三個(gè)方面：一是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與建設(shè)。楊絮飛對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下旅游企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式、服務(wù)模式等進(jìn)行了分析。姜子昂、李曉玲等提出了由天然氣競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)戰(zhàn)略與規(guī)劃、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)智能化網(wǎng)絡(luò)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)核心業(yè)務(wù)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)決策支持、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)應(yīng)用平臺(tái)和競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)績(jī)效考評(píng)等6個(gè)子系統(tǒng)組成的天然氣競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的設(shè)想，進(jìn)而對(duì)我國(guó)天然氣骨干企業(yè)的情報(bào)系統(tǒng)優(yōu)化提出了建議。二是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)運(yùn)行。Rongzhen Xu基于對(duì)商業(yè)銀行發(fā)展困境的SCP分析，認(rèn)為應(yīng)該深入開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)收集和處理工作，并提出了商業(yè)銀行競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制。三是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)利用價(jià)值（意義）。GORIA[6]運(yùn)用競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)和知識(shí)管理相結(jié)合的方法研究了用英語(yǔ)撰寫(xiě)的學(xué)術(shù)論文標(biāo)題中詞匯的變化[7]。唐曉波、鄭杜、翟夏普等提出將大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)與傳統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)相結(jié)合，以提升競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)的智能化水平。

4 結(jié)語(yǔ)

梳理近期的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究成果不難發(fā)現(xiàn)：主要研究議題的研究時(shí)間有的起步較早，有的起步較晚甚至是新出現(xiàn)的;起步較早的議題面臨進(jìn)一步深入推進(jìn)的難題，起步較晚的議題則面臨創(chuàng)新開(kāi)拓以及如何與過(guò)去的研究對(duì)接的難題。總而言之，研究力量較為分散，研究成果雖然有一定的理論水平但數(shù)量明顯下降，尚未形成良好的學(xué)科交叉，存在研究視角相對(duì)單一、研究?jī)?nèi)容缺乏廣度和深度、研究方法較少等問(wèn)題。

首先，從研究背景看，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、“互聯(lián)網(wǎng)+”、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)的出現(xiàn)，對(duì)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)產(chǎn)生了至關(guān)重要的影響。然而，目前從競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的視角去解決新技術(shù)條件下傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)程中遇到的問(wèn)題的文獻(xiàn)數(shù)量不多，深度有限。其次，從理論層面看，無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外多偏重于競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)應(yīng)用研究，如：國(guó)內(nèi)偏重于專(zhuān)利情報(bào)分析、大數(shù)據(jù)輿情分析等，國(guó)外則側(cè)重于調(diào)查研究，總體理論水平有待提高，沒(méi)有出現(xiàn)令人耳目一新的研究成果，特別是基本理論問(wèn)題，多年來(lái)幾乎沒(méi)有明顯進(jìn)展。從產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究看，大多數(shù)成果闡明了競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的重要性、必要性，而對(duì)于更深層次的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)服務(wù)于產(chǎn)業(yè)（行業(yè)）發(fā)展的模式、方法、路徑、成效等問(wèn)題的探究卻不夠。再次，從研究方法角度看，目前的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究通常采用案例分析、歸納演繹法等，缺少數(shù)據(jù)支持。

目前，我國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究聚焦于產(chǎn)業(yè)及企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的應(yīng)用方面，而且正在向以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、“互聯(lián)網(wǎng)+”等新興技術(shù)為主的綜合研究階段延伸，而國(guó)外學(xué)者更加注重競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)為企業(yè)或社會(huì)團(tuán)體帶來(lái)的實(shí)際效益。從發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，中外學(xué)者應(yīng)取長(zhǎng)補(bǔ)短，相互學(xué)習(xí)，只有理論研究與應(yīng)用研究并行，才能更好地推動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究的開(kāi)展。

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（編校：周雪芹）

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