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    中國(guó)農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)性分析

    2022-03-22 06:36:38朱孝成竇克軍王振中潘勛章
    智能電網(wǎng) 2022年2期
    關(guān)鍵詞:小時(shí)數(shù)農(nóng)林生物質(zhì)

    朱孝成,竇克軍,王振中,潘勛章

    (1.中國(guó)社會(huì)科學(xué)院大學(xué)馬克思主義學(xué)院,北京市 朝陽(yáng)區(qū) 100102;2.國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)能源研究所,北京市 西城區(qū) 100045;3.中國(guó)石油大學(xué)(北京)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京市 昌平區(qū) 102249)

    0 引言

    2020年9月22日,中國(guó)在第75屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)一般性辯論上宣布“二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值,努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”[1],12月12日在氣候雄心峰會(huì)上進(jìn)一步承諾“到2030年,中國(guó)單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放將比2005年下降65%以上,非化石能源占一次能源消費(fèi)比重將達(dá)到25%左右”[2]。上述目標(biāo)的確立,雖然意味著中國(guó)未來(lái)的碳減排挑戰(zhàn)將極其嚴(yán)峻,但也為可再生能源產(chǎn)業(yè)提供了巨大發(fā)展契機(jī)[3]。生物質(zhì)能作為具有天然碳中和屬性與負(fù)碳潛力的可再生能源,可為實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)提供有力支持,在降碳和化石能源替代方面將發(fā)揮愈發(fā)重要的作用[4-5]。當(dāng)前,中國(guó)“雙碳”目標(biāo)更多聚焦城市和高能耗高排放行業(yè),在社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平亟待提升的廣大農(nóng)村地區(qū),能源轉(zhuǎn)型任務(wù)實(shí)際上也非常艱巨。

    自《中華人民共和國(guó)可再生能源法》頒布實(shí)施以來(lái),生物質(zhì)發(fā)電在國(guó)家激勵(lì)政策支持下取得了卓越成績(jī)[6],已發(fā)展成為中國(guó)生物質(zhì)能支柱產(chǎn)業(yè)。2020年底,中國(guó)生物質(zhì)發(fā)電并網(wǎng)裝機(jī)容量2952萬(wàn)kW,居全球生物質(zhì)發(fā)電裝機(jī)規(guī)模之首[7]。其中,農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電廠充分利用當(dāng)?shù)剞r(nóng)林生物質(zhì)廢棄物,改善了農(nóng)村生活環(huán)境,提高了農(nóng)村清潔能源比重,促進(jìn)了農(nóng)村當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)并提高了農(nóng)民收入,在解決“三農(nóng)”問(wèn)題、脫貧攻堅(jiān)、鄉(xiāng)村振興、應(yīng)對(duì)氣候變化、環(huán)境保護(hù)和能源革命等方面都具有重要戰(zhàn)略意義[8]。

    根據(jù)生物質(zhì)發(fā)電行業(yè)實(shí)際情況,中國(guó)生物質(zhì)發(fā)電的上網(wǎng)電價(jià)、補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠政策進(jìn)行了多次調(diào)整,從最初的固定補(bǔ)貼政策逐步過(guò)渡到目前的固定電價(jià)政策。2010年,中國(guó)農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電行業(yè)經(jīng)歷了燃料收集困難等全產(chǎn)業(yè)鏈的艱辛探索,形成較為穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)運(yùn)行模式,但并未實(shí)現(xiàn)政策預(yù)期的成本下降。考慮到產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)際,國(guó)家當(dāng)時(shí)將農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電上網(wǎng)電價(jià)統(tǒng)一提升為0.75元/kWh[9],這充分體現(xiàn)了國(guó)家對(duì)產(chǎn)業(yè)的保護(hù)和扶持。但在2020年9月29日,財(cái)政部等發(fā)布關(guān)于《關(guān)于促進(jìn)非水可再生能源發(fā)電健康發(fā)展的若干意見(jiàn)》有關(guān)事項(xiàng)的補(bǔ)充通知(后文簡(jiǎn)稱(chēng)《補(bǔ)充通知》)規(guī)定,生物質(zhì)發(fā)電項(xiàng)目在15 a貼補(bǔ)期內(nèi),并網(wǎng)發(fā)電小時(shí)數(shù)超過(guò)全生命周期合理利用小時(shí)數(shù)82 500 h將不再享受補(bǔ)貼[10]。82 500 h的規(guī)定,相當(dāng)于每年只有5500 h的上網(wǎng)電量可獲得補(bǔ)貼。按照自投產(chǎn)以來(lái)累計(jì)上網(wǎng)小時(shí)數(shù)計(jì)算,截至2020年底,國(guó)能集團(tuán)(中國(guó)發(fā)展最早、正常運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目數(shù)最多、在運(yùn)項(xiàng)目裝機(jī)容量最大的農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電集團(tuán)公司之一)有8個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)超過(guò)82 500 h。由于農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電的度電成本高于燃煤標(biāo)桿電價(jià),若繼續(xù)運(yùn)營(yíng)這些項(xiàng)目,按照《補(bǔ)充通知》則發(fā)電越多虧損越大。在“雙碳”目標(biāo)下,中國(guó)農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電正值產(chǎn)業(yè)升級(jí)跨越式發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期,此時(shí)提出限制補(bǔ)貼的發(fā)電小時(shí)數(shù)將對(duì)存量項(xiàng)目和剛剛建立的燃料收儲(chǔ)開(kāi)發(fā)市場(chǎng)造成沉重打擊,可能對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村就業(yè)、農(nóng)村環(huán)境等造成連鎖反應(yīng)。

    隨著中國(guó)生物質(zhì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,許多學(xué)者從不同視角對(duì)其進(jìn)行了研究。例如,文獻(xiàn)[11]利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型預(yù)測(cè)了碳排放交易計(jì)劃下中國(guó)生物質(zhì)發(fā)電前景;文獻(xiàn)[12]評(píng)價(jià)了中國(guó)生物質(zhì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì),提出了生物質(zhì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)、發(fā)展重點(diǎn)、技術(shù)路線圖和對(duì)策建議;在文獻(xiàn)[13-14]基于綜合評(píng)估模型模擬的深度減排情景中,2050年生物質(zhì)能在中國(guó)一次能源消費(fèi)中的比例為6%~14%;文獻(xiàn)[15]構(gòu)建系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型模擬了中國(guó)農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電產(chǎn)業(yè)電價(jià)補(bǔ)貼效果,指出適當(dāng)調(diào)整補(bǔ)貼額度并保障生物質(zhì)補(bǔ)貼資金優(yōu)先及時(shí)發(fā)放才能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康快速發(fā)展;文獻(xiàn)[16]認(rèn)為秸稈收購(gòu)價(jià)格高導(dǎo)致發(fā)電經(jīng)濟(jì)性不樂(lè)觀,財(cái)政補(bǔ)貼是秸稈發(fā)電廠扭虧為盈的關(guān)鍵;文獻(xiàn)[17]提出一種計(jì)及生物質(zhì)能的熱電聯(lián)供系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行優(yōu)化策略,能夠提升農(nóng)村地區(qū)生物質(zhì)能利用效率。但總體而言,已有文獻(xiàn)中專(zhuān)門(mén)針對(duì)中國(guó)農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)性分析的研究較少。本文將利用基于凈現(xiàn)值的經(jīng)濟(jì)性分析模型,并廣泛收集項(xiàng)目實(shí)際數(shù)據(jù),對(duì)中國(guó)生物質(zhì)發(fā)電項(xiàng)目合理利用小時(shí)數(shù)和關(guān)鍵成本因素進(jìn)行分析,對(duì)比不同項(xiàng)目成本經(jīng)濟(jì)性,以期為政府制定和調(diào)整產(chǎn)業(yè)政策提供參考建議。

    1 行業(yè)現(xiàn)狀

    1.1 項(xiàng)目運(yùn)行情況

    截至2019年底,中國(guó)農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電項(xiàng)目(包括直燃和熱電聯(lián)產(chǎn))共計(jì)427個(gè)[7]。本文獲得了426個(gè)項(xiàng)目2019年的裝機(jī)容量及發(fā)電量數(shù)據(jù),其中有60個(gè)停產(chǎn),運(yùn)行項(xiàng)目總數(shù)為366個(gè)。如表1所示,在這些運(yùn)行的發(fā)電項(xiàng)目中,年等效利用小時(shí)數(shù)(在本文中通過(guò)發(fā)電量除以裝機(jī)容量計(jì)算得出)超過(guò)5500 h的項(xiàng)目為47%,超過(guò)7000 h的項(xiàng)目為33.6%。

    表1 2019年全國(guó)運(yùn)行的農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電項(xiàng)目年等效利用小時(shí)數(shù)統(tǒng)計(jì)Table 1 Statistics on annual equivalent utilization hours of national agricultural and forestry biomass power generation projects in operation in 2019

    生物質(zhì)發(fā)電項(xiàng)目需要通過(guò)發(fā)電來(lái)維持基本運(yùn)營(yíng)收益,在營(yíng)收平衡運(yùn)行小時(shí)數(shù)以下的項(xiàng)目難以維持長(zhǎng)期健康運(yùn)行。根據(jù)本文調(diào)研數(shù)據(jù),在中國(guó)農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電行業(yè)裝機(jī)規(guī)模排名前列的企業(yè)中,國(guó)能、光大、理昂、長(zhǎng)青各集團(tuán)所有電廠2019年的平均等效利用小時(shí)數(shù)分別為7649、7513、7544、7058 h。圖1給出了國(guó)能正常運(yùn)行項(xiàng)目年平均等效利用小時(shí)數(shù)變化趨勢(shì)(國(guó)能項(xiàng)目數(shù)由2007年10個(gè)增加到2021年底40個(gè))??梢钥吹?,2008年以前平均等效利用小時(shí)數(shù)較低,在4500~5000 h;從2009年起,項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)水平明顯提升,2009—2013年平均等效利用小時(shí)數(shù)在6500~7000 h;2014年后進(jìn)一步上升至7000~8000 h。年平均等效利用小時(shí)數(shù)總體呈穩(wěn)步上升趨勢(shì),這與中國(guó)農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電行業(yè)技術(shù)發(fā)展和電力市場(chǎng)需求趨勢(shì)相一致。需要指出,現(xiàn)有的一些關(guān)于中國(guó)農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電行業(yè)的統(tǒng)計(jì)[18]由于包含了停產(chǎn)項(xiàng)目裝機(jī)容量,所給出的年平均發(fā)電小時(shí)數(shù)比此處偏低。

    圖1 國(guó)能集團(tuán)農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電項(xiàng)目年平均等效利用小時(shí)數(shù)變化趨勢(shì)Fig.1 Trends of average annual equivalent utilization hours of agricultural and forestry biomass power generation projects of National Bio Energy Co., Ltd.

    1.2 燃料成本情況

    燃料供給是農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。當(dāng)前,中國(guó)農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電項(xiàng)目的燃料主要包括農(nóng)作物秸稈(如玉米、小麥、水稻秸稈等)、稻殼、花生殼、玉米芯、油茶殼、棉籽殼、蔗渣等農(nóng)業(yè)剩余物,森林三剩物(采伐、造材、加工剩余物)、次小薪材等林業(yè)廢棄物,以及沙柳等能源植物。從燃料分布情況來(lái)看,東北地區(qū)可能源化利用的農(nóng)林生物質(zhì)資源量約1.2億t[18],隨著新項(xiàng)目增多,東北生物質(zhì)燃料價(jià)格明顯上漲,已達(dá)到300~350元/t(本節(jié)燃料價(jià)格為國(guó)能數(shù)據(jù))。華東、華中和華北地區(qū)可能源化利用的農(nóng)林生物質(zhì)資源量合計(jì)約3.2億t[18],由于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人工費(fèi)和燃料運(yùn)輸加工費(fèi)高,這些地區(qū)的生物質(zhì)燃料價(jià)格普遍較高,蘇北等地價(jià)格峰值甚至已超400元/t。華南地區(qū)可能源化利用的農(nóng)林生物質(zhì)資源量約5500萬(wàn)t[18],燃料價(jià)格相對(duì)低一些,近年通常在200~250元/t,但燃料水分較高,達(dá)50%左右。圖2可以反映出,中國(guó)農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電項(xiàng)目的燃料收購(gòu)價(jià)格總體逐年上漲,燃料供不應(yīng)求的局面可能會(huì)日趨明顯。結(jié)合行業(yè)發(fā)電量和技術(shù)水平估算,2019年全國(guó)生物質(zhì)燃料費(fèi)可能為300億元左右。

    圖2 國(guó)能集團(tuán)2010—2019年生物質(zhì)燃料平均價(jià)格變化趨勢(shì)Fig.2 Trends of average biomass fuel prices of National Bio Energy Co., Ltd.from 2010 to 2019

    2 分析模型

    2.1 模型構(gòu)建

    本文采用的中國(guó)農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電項(xiàng)目 (含熱電聯(lián)產(chǎn))經(jīng)濟(jì)性分析模型主要基于凈現(xiàn)值。在項(xiàng)目投資經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)時(shí),一個(gè)項(xiàng)目?jī)衄F(xiàn)值的計(jì)算方法通常見(jiàn)式 (1),收益 (Pt)減去付現(xiàn)成本 (Ct)以及應(yīng)繳稅金(Tt)為凈現(xiàn)金流,R為折現(xiàn)率,IINV為初始投資,t為年份。

    農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電項(xiàng)目的收益主要為發(fā)電收益和供熱收益(熱電聯(lián)產(chǎn)項(xiàng)目),Pt按式(2)計(jì)算。其中,pe為上網(wǎng)電價(jià),裝機(jī)容量(ccap)和年等效利用小時(shí)數(shù)(h)的乘積(即發(fā)電量)扣除廠用電量(u)為上網(wǎng)電量,熱電聯(lián)產(chǎn)項(xiàng)目的供熱收益為熱力價(jià)格(ph)和供熱量(s)的乘積。為方便后續(xù)分析成本構(gòu)成并識(shí)別關(guān)鍵成本要素,本文將農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電項(xiàng)目的付現(xiàn)成本劃分為燃料成本(ft)、經(jīng)營(yíng)成本(ot,包括其他原料成本、運(yùn)營(yíng)維護(hù)費(fèi)、工資福利、保險(xiǎn)金、其他費(fèi)用等)、財(cái)務(wù)成本(lt,主要涉及貸款)三部分,Ct按式(3)計(jì)算。其中,ft與h直接相關(guān),見(jiàn)式(4),pf為燃料價(jià)格,i為度電單耗(每kWh電能的生物質(zhì)資源消耗量)。應(yīng)繳稅金主要為所得稅(中國(guó)農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電實(shí)行增值稅即征即退),Tt按式(5)計(jì)算,η為所得稅率,dt為固定資產(chǎn)折舊。

    當(dāng)R為行業(yè)基準(zhǔn)收益率時(shí),凈現(xiàn)值為0意味著一個(gè)項(xiàng)目恰好達(dá)到行業(yè)基準(zhǔn)收益標(biāo)準(zhǔn)。此時(shí),可通過(guò)式(6)結(jié)合式 (2)—(5)求解出為實(shí)現(xiàn)行業(yè)基準(zhǔn)收益率需要至少達(dá)到的年等效利用小時(shí)數(shù)。此外,若給定項(xiàng)目年等效利用小時(shí)數(shù),通過(guò)式 (6)計(jì)算出的R也被稱(chēng)為該項(xiàng)目的內(nèi)部收益率(使凈現(xiàn)值為0的折現(xiàn)率)[19]:

    2.2 主要參數(shù)

    考慮到農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電項(xiàng)目的共同特點(diǎn),模型預(yù)設(shè)部分公共參數(shù),例如,項(xiàng)目經(jīng)營(yíng)期15 a、貸款年限15 a、折舊期15 a、項(xiàng)目建設(shè)期1 a、所得稅率22.5%,這些參數(shù)在模型中一般不做更改。在中國(guó)農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電項(xiàng)目實(shí)踐中,行業(yè)基準(zhǔn)收益率均是按照《建設(shè)項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)方法與參數(shù)(第三版)》取8%[20]。

    通過(guò)模型計(jì)算行業(yè)基準(zhǔn)收益率對(duì)應(yīng)的年等效利用小時(shí)數(shù),主要輸入數(shù)據(jù)包括:發(fā)電機(jī)組裝機(jī)、廠用電率、上網(wǎng)電價(jià)以及年供熱量、供熱價(jià)格(如不供熱則有關(guān)數(shù)據(jù)為0);總靜態(tài)投資、自有資金比例、貸款利率、建設(shè)期貸款利率、固定資產(chǎn)殘值率;度電單耗、燃料價(jià)格、燃料熱值、燃料含水率;年設(shè)備維護(hù)費(fèi)占總投資比例、年水和其他燃料費(fèi)占總投資比例、年其他運(yùn)維費(fèi)占總投資比例、流動(dòng)資金占總運(yùn)維費(fèi)的比例;初始投資中含稅投資比例、燃料費(fèi)用中含增值稅比例、其他運(yùn)維費(fèi)中含增值稅比例。

    3 結(jié)果分析

    3.1 基本結(jié)果

    本文將調(diào)研獲得的項(xiàng)目數(shù)據(jù)平均值作為默認(rèn)輸入?yún)?shù),具體如下:發(fā)電機(jī)組裝機(jī)30 MW,廠用電率10%,上網(wǎng)電價(jià)0.75元/kWh;總靜態(tài)投資2.7億元(即單位投資9000元/kW),自有資金比例20%,貸款利率6.55%,殘值率5%;度電單耗1.3 kg/kWh,燃料熱值10 046 kJ/kg,燃料含水率32%;年設(shè)備維護(hù)費(fèi)占總投資的2%,年水和其他燃料費(fèi)占總投資的0.1%,年工資福利費(fèi)用占總投資的3%,年其他運(yùn)維費(fèi)占總投資的5.5%。在此設(shè)定條件下,為實(shí)現(xiàn)基準(zhǔn)收益率8%的行業(yè)標(biāo)桿,按不同燃料價(jià)格測(cè)算得出的年等效利用小時(shí)數(shù)如表2所示,可以看到,年等效利用小時(shí)數(shù)均大于7000 h。

    表2 設(shè)定條件按不同燃料價(jià)格測(cè)算出的年等效利用小時(shí)數(shù)Table 2 Annual equivalent utilization hours calculated according to different fuel prices under the preset conditions

    3.2 敏感性分析

    考慮到隨著時(shí)間推移,一方面燃料價(jià)格預(yù)計(jì)會(huì)繼續(xù)上漲,另一方面行業(yè)技術(shù)提升將使度電單耗下降。本節(jié)以燃料價(jià)格300元/t和度電單耗1.3 kg/kWh為基準(zhǔn),進(jìn)一步假設(shè)并測(cè)算未來(lái)不同情景下實(shí)現(xiàn)8%的行業(yè)基準(zhǔn)收益率需要至少達(dá)到的年等效利用小時(shí)數(shù),結(jié)果見(jiàn)表3??梢钥吹?,當(dāng)燃料價(jià)格從300元/t上漲至320元/t時(shí),若度電單耗降低0.05 kg/kWh,可將年等效利用小時(shí)數(shù)的增長(zhǎng)控制在5%以內(nèi)。但當(dāng)燃料價(jià)格上漲至360元/t時(shí),即使度電單耗降至1.15 kg/kWh,也需達(dá)到7755 h(增長(zhǎng)10%)的年等效利用小時(shí)數(shù)才能實(shí)現(xiàn)8%的行業(yè)基準(zhǔn)收益率。

    表3 不同情景假設(shè)下的年等效利用小時(shí)數(shù)變化Table 3 Changes in annual equivalent utilization hours under different scenario assumptions

    上述情景對(duì)應(yīng)的項(xiàng)目付現(xiàn)成本分解如表4所示??梢园l(fā)現(xiàn),燃料成本在農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電項(xiàng)目總成本中占比達(dá)到70%左右,是占比最高部分并顯著高于其他成本。因此,燃料成本變化會(huì)對(duì)項(xiàng)目成本產(chǎn)生巨大影響。在當(dāng)前燃料價(jià)格普遍上漲的形勢(shì)下,農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電成本下降空間十分有限。

    表4 不同情景假設(shè)下的成本構(gòu)成Table 4 Cost structures under different scenario assumptions

    3.3 案例對(duì)比

    前兩小節(jié)基于項(xiàng)目平均狀況分析了等效利用小時(shí)數(shù)和成本構(gòu)成。考慮到供熱可能會(huì)影響發(fā)電,從而影響項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)性,本文進(jìn)一步對(duì)比9個(gè)典型項(xiàng)目實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)及據(jù)此測(cè)算出的內(nèi)部收益率,如圖3所示(項(xiàng)目7~9為熱電聯(lián)產(chǎn))。這9個(gè)項(xiàng)目平均單位投資9217元/kW,平均年等效利用小時(shí)數(shù)7426 h,平均上網(wǎng)小時(shí)數(shù)6716 h,平均廠用電率10%,測(cè)算得出的平均內(nèi)部收益率為11%。其中,熱電聯(lián)產(chǎn)項(xiàng)目8號(hào)和9號(hào)內(nèi)部收益率均在21%左右,7號(hào)超過(guò)16%,經(jīng)濟(jì)性總體優(yōu)于直燃項(xiàng)目。內(nèi)部收益率最高的兩個(gè)直燃項(xiàng)目(1號(hào)和4號(hào))等效利用小時(shí)數(shù)接近8000 h、上網(wǎng)小時(shí)數(shù)超過(guò)7100 h(均為最高),且度電單耗控制在了1.22 kg/kWh以下;而2號(hào)和6號(hào)處于燃料價(jià)格相對(duì)較高的華中和華東地區(qū),且上網(wǎng)小時(shí)數(shù)最低(6300 h),內(nèi)部收益率也最低。

    圖3 典型農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電項(xiàng)目的運(yùn)營(yíng)情況對(duì)比Fig.3 Comparison of operation status of representative agricultural and forestry biomass power generation projects

    3.4 討論

    經(jīng)本文模型測(cè)算,在現(xiàn)有電價(jià)政策下,雖然不同情景對(duì)應(yīng)的具體年等效利用小時(shí)數(shù)不同,但若要保障農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電項(xiàng)目的合理收益(如達(dá)到8%的行業(yè)基準(zhǔn)收益率),在正常運(yùn)行狀態(tài)下,年等效利用小時(shí)數(shù)始終需要達(dá)到7000 h以上。若按照10%平均廠用電率,年發(fā)電上網(wǎng)小時(shí)數(shù)為6300 h以上,15 a對(duì)應(yīng)的全生命周期合理利用小時(shí)數(shù)為94 500 h以上,高于《補(bǔ)充通知》規(guī)定的82 500 h。如果按照《補(bǔ)充通知》規(guī)定,大多數(shù)優(yōu)質(zhì)高效運(yùn)行的存量項(xiàng)目都會(huì)至少提前2~3 a就失去補(bǔ)貼,將打破項(xiàng)目設(shè)計(jì)之初按0.75元/kWh上網(wǎng)電價(jià)和15 a運(yùn)營(yíng)時(shí)間的成本收益測(cè)算。

    本文通過(guò)定量分析確認(rèn),燃料成本是影響農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電項(xiàng)目成本的核心要素。燃料價(jià)格的持續(xù)上漲會(huì)導(dǎo)致生物質(zhì)發(fā)電成本居高不下,而燃料成本直接與農(nóng)民收入、農(nóng)民就業(yè)、燃料收儲(chǔ)運(yùn)體系建設(shè)等緊密關(guān)聯(lián)。在目前情況下,發(fā)電項(xiàng)目要保持合理收益和可持續(xù)發(fā)展就不得不保持并提升發(fā)電小時(shí)數(shù),以平衡燃料成本及應(yīng)對(duì)燃料價(jià)格上漲和人工費(fèi)用增加的成本風(fēng)險(xiǎn)。一個(gè)農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電項(xiàng)目可為當(dāng)?shù)靥峁┥锨€(gè)增收就業(yè)崗位[21],且多分布于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)區(qū)域,一旦被迫停產(chǎn)可能將導(dǎo)致百余個(gè)農(nóng)村家庭失去重要經(jīng)濟(jì)來(lái)源,可能對(duì)剛脫貧地區(qū)民生造成影響。

    4 政策建議

    在全球加速碳中和轉(zhuǎn)型的新形勢(shì)下,生物質(zhì)能在應(yīng)對(duì)氣候變化中的重要性已經(jīng)得到普遍肯定。生物質(zhì)發(fā)電與中國(guó)“雙碳”目標(biāo)和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略緊密相關(guān),但農(nóng)林生物質(zhì)資源競(jìng)爭(zhēng)加劇和農(nóng)村末端農(nóng)業(yè)廢棄物處置的剛性需求決定了其成本不具備大幅下降空間,在環(huán)境效益市場(chǎng)化之前,現(xiàn)有能源市場(chǎng)價(jià)格難以充分體現(xiàn)生物質(zhì)能的社會(huì)環(huán)境效益。

    基于研究結(jié)果,本文提出以下政策建議。①保障存量項(xiàng)目補(bǔ)貼政策穩(wěn)定,在綠色電力證書(shū)交易市場(chǎng)成熟之前,給予農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電行業(yè)一定的政策緩沖期,以確保到期發(fā)電項(xiàng)目能夠存續(xù)到獨(dú)立生存期。②將農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電補(bǔ)貼兌現(xiàn)比例適當(dāng)提高,按照綠色電力貢獻(xiàn)量占比分配可再生能源電價(jià)附加補(bǔ)助資金,開(kāi)展農(nóng)林生物質(zhì)發(fā)電專(zhuān)項(xiàng)補(bǔ)貼機(jī)制研究,農(nóng)林生物質(zhì)電價(jià)制定需以農(nóng)林剩余物燃料收購(gòu)價(jià)格為基礎(chǔ),加上合理的運(yùn)維費(fèi)用和最低利潤(rùn),形成保障農(nóng)林生物質(zhì)電價(jià)基本利潤(rùn)的順價(jià)機(jī)制。③強(qiáng)化生物質(zhì)發(fā)電行業(yè)在“雙碳”目標(biāo)中的科學(xué)戰(zhàn)略定位,考慮推進(jìn)生物質(zhì)發(fā)電碳減排效益核算方法學(xué)研究以及相關(guān)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)制定,推動(dòng)生物質(zhì)電力進(jìn)入碳交易市場(chǎng),使其環(huán)境效益市場(chǎng)化。

    面臨政策困局,本文對(duì)生物質(zhì)發(fā)電企業(yè)建議如下。①探索更持續(xù)的行業(yè)盈利模式。因地因時(shí)制宜地推進(jìn)發(fā)電項(xiàng)目實(shí)施熱電聯(lián)產(chǎn)甚至“電熱氣冷肥”綜合能源服務(wù),結(jié)合國(guó)外生物質(zhì)發(fā)展優(yōu)良經(jīng)驗(yàn),研究服務(wù)不同縣域地區(qū)、不同農(nóng)村客戶的綜合能源開(kāi)發(fā)解決方案。②主動(dòng)融入國(guó)家“雙碳”歷史進(jìn)程。加快生物質(zhì)能先進(jìn)利用技術(shù)的儲(chǔ)備和布局,鑒于生物質(zhì)能獨(dú)有的負(fù)碳潛力,積極爭(zhēng)取扶持政策,探索生物質(zhì)能碳捕集和封存技術(shù)的研發(fā)與試點(diǎn)示范,力爭(zhēng)在新發(fā)展格局下形成核心技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。

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