等效滿負(fù)荷利用小時(shí)數(shù)，以及25 年的理論年平均上網(wǎng)發(fā)電量和年平均等效滿負(fù)荷利用小時(shí)數(shù)。1 項(xiàng)目概況該光伏發(fā)電項(xiàng)目位于內(nèi)蒙古自治區(qū)鄂爾多斯地區(qū)達(dá)拉特旗庫(kù)布齊沙漠光伏發(fā)電基地，地理坐標(biāo)為40°15′53′N、109°38′39′E，不屬于高緯度地區(qū)。項(xiàng)目規(guī)劃裝機(jī)容量為100 MW，實(shí)際裝機(jī)容量為114.27 MW，于2021 年6 月初步并網(wǎng)發(fā)電。該項(xiàng)目選用405 W 高效雙面單晶硅光伏組件，數(shù)量共計(jì)282152 塊，每26 塊光伏組件為1串光伏組串。光伏組件

并以日有效利用小時(shí)數(shù)和日電費(fèi)收益作為評(píng)價(jià)這些分布式光伏發(fā)電項(xiàng)目的指標(biāo)，得到各省分布式光伏發(fā)電項(xiàng)目的發(fā)電量及收益情況，以期為有類似情況的企業(yè)未來(lái)統(tǒng)籌推進(jìn)分布式光伏發(fā)電項(xiàng)目提供參考。1 分布式光伏發(fā)電項(xiàng)目的評(píng)價(jià)指標(biāo)1.1 平準(zhǔn)化度電成本(LCOE)光伏行業(yè)內(nèi)通常采用LCOE 來(lái)衡量光伏發(fā)電項(xiàng)目整個(gè)生命周期內(nèi)的單位發(fā)電量成本[6]。有學(xué)者優(yōu)化和細(xì)化了之前平準(zhǔn)化度電成本CL,E的公式，得到了較為準(zhǔn)確的表達(dá)方式[7]如式(1)所示：式中：Ccr為光伏發(fā)電項(xiàng)目裝機(jī)成本

年提出了壓差小時(shí)數(shù)（PDPH）評(píng)估自然通風(fēng)潛力的方法，Luo 等人[3]在其基礎(chǔ)上增加了對(duì)室內(nèi)適應(yīng)性熱舒適的考慮，得到了更接近實(shí)際情況的自然通風(fēng)潛力結(jié)果，研究發(fā)現(xiàn)，考慮室內(nèi)熱舒適后，城市自然通風(fēng)應(yīng)用潛力相比只考慮風(fēng)壓時(shí)得到的結(jié)果有了較大減小，但上述兩個(gè)實(shí)驗(yàn)都未考慮污染對(duì)自然通風(fēng)的影響。Tong 等人[4]根據(jù)室外氣溫及空氣質(zhì)量情況對(duì)中國(guó)76 個(gè)城市的自然通風(fēng)可用小時(shí)數(shù)及35 個(gè)主要城市的自然通風(fēng)節(jié)能潛力進(jìn)行了評(píng)估，但其研究缺乏對(duì)室內(nèi)熱舒適的考慮，且采用了

不同負(fù)荷率下的小時(shí)數(shù)方程，確定發(fā)電設(shè)備的最優(yōu)容量，并通過(guò)投資回報(bào)對(duì)比分析，驗(yàn)證此方法的可行性。1 確定思路重慶地區(qū)冷熱電三聯(lián)供系統(tǒng)只能并網(wǎng)，不能上網(wǎng)，方案需以電能“自發(fā)自用為主、余熱利用最大化”的原則進(jìn)行設(shè)備選型。 燃?xì)馊?lián)供系統(tǒng)發(fā)電機(jī)組和余熱型吸收機(jī)組的初投資較高，但運(yùn)行費(fèi)用較低，為了保證聯(lián)供系統(tǒng)的高效性和經(jīng)濟(jì)性，聯(lián)供系統(tǒng)的年平均能源綜合利用率和余熱利用率應(yīng)盡可能高，因此《燃?xì)夥植际侥茉唇ㄖ?yīng)用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)》[9]也作出了相關(guān)規(guī)定：“聯(lián)供系統(tǒng)的年平均能源綜合

保障收購(gòu)年利用小時(shí)數(shù)的光伏發(fā)電項(xiàng)目而言，若以度電成本最低來(lái)確定最佳容配比，則無(wú)法分析保障收購(gòu)年利用小時(shí)數(shù)對(duì)光伏發(fā)電項(xiàng)目的影響，會(huì)對(duì)光伏發(fā)電項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)效益造成損失。基于此，本文提出了一種在考慮保障收購(gòu)年利用小時(shí)數(shù)的前提下，采用凈現(xiàn)值法[6]來(lái)確定光伏發(fā)電系統(tǒng)最佳容配比的方法，并以太陽(yáng)能資源較好的銀川地區(qū)為例，通過(guò)計(jì)算該地區(qū)的光伏電站在不同保障收購(gòu)年利用小時(shí)數(shù)下的凈現(xiàn)值，分析了不同交易電價(jià)、不同保障收購(gòu)年利用小時(shí)數(shù)對(duì)光伏發(fā)電系統(tǒng)最佳容配比的影響，以及在考慮保障

無(wú)人機(jī)，其飛行小時(shí)數(shù)占總飛行小時(shí)數(shù)的98.6%；運(yùn)行高度＞120m的無(wú)人機(jī)，其飛行小時(shí)數(shù)僅占總飛行小時(shí)數(shù)的1.4%，相比2020年第三季度，僅增加約1%?？紤]到無(wú)人機(jī)云系統(tǒng)中注冊(cè)的無(wú)人機(jī)以輕小型無(wú)人機(jī)為主，因此本節(jié)僅對(duì)運(yùn)行高度＜120m的無(wú)人機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2021年第三季度運(yùn)行高度≤5m的無(wú)人機(jī)，其飛行小時(shí)數(shù)僅占第三季度無(wú)人機(jī)總飛行小時(shí)數(shù)的69.1%，該比例略低于今年第二季度，比2020年第三季度減少約11.3%；運(yùn)行高度≤15m的無(wú)人

m的無(wú)人機(jī)飛行小時(shí)數(shù)僅占總飛行小時(shí)數(shù)的54.4%，該比例比2020年同期減少約20%，但遠(yuǎn)高于2019年同期。而運(yùn)行高度≤10m的無(wú)人機(jī)飛行小時(shí)數(shù)占總飛行小時(shí)數(shù)的76.0%，運(yùn)行高度在≤20m以下的無(wú)人機(jī)飛行小時(shí)數(shù)占2021年上半年總飛行小時(shí)數(shù)的80.4%。針對(duì)運(yùn)行高度＜120m的無(wú)人機(jī)，下面對(duì)其2021年第一季度和第二季度、2020年和2021年上半年運(yùn)行量進(jìn)行對(duì)比。與2020年上半年類似，2021年第二季度運(yùn)行高度≤5m的無(wú)人機(jī)飛行小時(shí)數(shù)占第二季度總飛

大，且發(fā)電運(yùn)行小時(shí)數(shù)達(dá)到一定水平的情況下，才可能獲得期望收益水平。抽水蓄能電站替代火電機(jī)組上網(wǎng)時(shí)，替代火電機(jī)組在峰荷位置運(yùn)行。因此，抽水蓄能電站的上網(wǎng)電價(jià)可考慮等同于電力系統(tǒng)中相應(yīng)位置上火電站測(cè)算的邊際成本上網(wǎng)電價(jià)。本文以福建省某抽水蓄能電站為例，研究峰荷機(jī)組火電邊際成本作為上網(wǎng)電價(jià)時(shí)抽水蓄能電站收益率與抽水電價(jià)的關(guān)系。1 抽水蓄能電站經(jīng)濟(jì)特性以福建省內(nèi)某抽水蓄能電站為例，電站裝機(jī)容量4×300 MW，為日調(diào)節(jié)純抽水蓄能電站，日蓄能量720 萬(wàn)kWh。項(xiàng)目

［1］。不舒適小時(shí)數(shù)作為衡量建筑性能的重要指標(biāo)之一，受建筑圍護(hù)結(jié)構(gòu)傳熱系數(shù)、窗墻比、建筑表面太陽(yáng)熱吸收率等諸多建筑熱物理參數(shù)的影響［2］。目前，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘軟件與模型預(yù)測(cè)技術(shù)，可以獲取影響不舒適小時(shí)數(shù)參數(shù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并建立相關(guān)預(yù)測(cè)模型，使設(shè)計(jì)者在建筑設(shè)計(jì)早期快速準(zhǔn)確的獲得室內(nèi)熱舒適情況，從而為居住者提供一個(gè)健康舒適的室內(nèi)環(huán)境。關(guān)于利用逐步線性回歸方法建模和預(yù)測(cè)方面，蒲清平等［3］通過(guò)SPSS軟件建立了居住建筑能耗預(yù)測(cè)的逐步線性回歸模型，并對(duì)模型的擬合效果進(jìn)

法涉及到年損耗小時(shí)數(shù)τ的取值。對(duì)于傳統(tǒng)交流輸電線路工程的年損耗小時(shí)數(shù)τ值選擇，一般是按最大負(fù)荷利用小時(shí)數(shù)Tmax直接從《電力系統(tǒng)設(shè)計(jì)手冊(cè)》[1]中查取對(duì)應(yīng)的損耗小時(shí)數(shù)τ?！峨娏ο到y(tǒng)設(shè)計(jì)手冊(cè)》中關(guān)于損耗小時(shí)數(shù)τ與最大負(fù)荷利用小時(shí)數(shù)Tmax之間的關(guān)系是通過(guò)對(duì)損耗小時(shí)數(shù)τ公式定義進(jìn)行一系列簡(jiǎn)化處理而得到的。損耗小時(shí)數(shù)τ值不僅與最大負(fù)荷利用小時(shí)數(shù)Tmax與有關(guān)，還與功率因數(shù) cosφ有關(guān)[1]。然而，直流輸電線路的損耗機(jī)理和特性與交流輸電線路存在差異，而且直流輸電

全生命周期利用小時(shí)數(shù)。所謂補(bǔ)充通知既有政策修訂之意，又有姍姍來(lái)遲之態(tài)。本次補(bǔ)充通知的核心是合理利用小時(shí)數(shù)，既關(guān)乎存量并網(wǎng)項(xiàng)目的補(bǔ)貼電量規(guī)模，又對(duì)項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)性產(chǎn)生直接影響。按照426號(hào)文，風(fēng)電一類、二類、三類、四類資源區(qū)項(xiàng)目全生命周期合理利用小時(shí)數(shù)分別為48000小時(shí)、44000小時(shí)、40000小時(shí)和36000小時(shí)。海上風(fēng)電全生命周期合理利用小時(shí)數(shù)為52000小時(shí)。光伏發(fā)電一類、二類、三類資源區(qū)項(xiàng)目全生命周期合理利用小時(shí)數(shù)為32000小時(shí)、26000小時(shí)和2

數(shù)+past+小時(shí)數(shù)”。e.g.5：20 twenty past five8：15 fifteen past eight或a quarter past eight（15分也叫“一刻”，英語(yǔ)為quarter）4.幾點(diǎn)差幾分：在30分鐘之上，不包括30分鐘，可以用介詞to，即“到下一個(gè)小時(shí)的分鐘數(shù)+to+下一個(gè)小時(shí)數(shù)”。e.g.9：50 ten to ten6：45 a quarter to seven5.幾點(diǎn)半：30分鐘在鐘面上正好為一半，所以可以用half

標(biāo)塔風(fēng)速、利用小時(shí)數(shù)等參數(shù)的影響，以期為行業(yè)投資提供參考。測(cè)風(fēng)塔概況為了評(píng)估參照塔與目標(biāo)塔之間數(shù)據(jù)相關(guān)性對(duì)結(jié)果的影響，本文以兩個(gè)山地風(fēng)電場(chǎng)為例進(jìn)行介紹。風(fēng)電場(chǎng)A選取目標(biāo)塔M1以及參照塔C11、C12、C13，測(cè)風(fēng)時(shí)段為2015年9月1日―2016年8月31日，依據(jù)規(guī)范判斷所有測(cè)風(fēng)塔在選取的時(shí)間段內(nèi)10min有效數(shù)據(jù)完整率皆高于94%，主風(fēng)向?yàn)镹NE。三座參照塔距離M1分別為8.5km（東南）、12.5km（東南）、7km（西北），所在區(qū)域皆為丘陵低山，山脊

效率、有效發(fā)電小時(shí)數(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，以期找到光伏組件衰減的變化規(guī)律，為發(fā)電量預(yù)測(cè)和組件使用壽命判斷提供依據(jù)和參考。2 臺(tái)逆變器2017 年和2018 年的發(fā)電量數(shù)據(jù)分別如表2、表3 所示。表2 2017 年2 臺(tái)逆變器的發(fā)電量數(shù)據(jù)分析表Table 2 Power generation data analysis of two inverters in 2017由表2 和表3 可知，2017 年，A5-2 與D4-1這2 臺(tái)逆變器的總發(fā)電量相差約9.75

積降水量和降水小時(shí)數(shù)作為分類樣本數(shù)據(jù)。本文用K均值聚類方法對(duì)統(tǒng)計(jì)得到的累計(jì)降水量和降水小時(shí)數(shù)進(jìn)行二維聚類。其聚類過(guò)程是：首先是從n個(gè)樣本數(shù)據(jù)中任意選擇k個(gè)樣本作為初始聚類中心，剩余樣本則根據(jù)與這些聚類中心的相似度（距離）分配到其中某一類，然后計(jì)算每一類中所有樣本的均值并作為新的聚類中心，不斷重復(fù)這一過(guò)程直到標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)開(kāi)始收斂為止。一般采用平方誤差作為標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)，具體定義如下式：其中，xi為樣本數(shù)據(jù)，ci表示類Ci的質(zhì)心xi，E則表示樣本數(shù)據(jù)中所有對(duì)象的

確，按合理利用小時(shí)數(shù)核定可再生能源發(fā)電項(xiàng)目財(cái)政補(bǔ)貼資金額度。為確保存量項(xiàng)目合理收益，基于核定電價(jià)時(shí)全生命周期發(fā)電小時(shí)數(shù)等因素，《通知》規(guī)定了各類項(xiàng)目全生命周期合理利用小時(shí)數(shù)，并確定可再生能源發(fā)電項(xiàng)目享受中央財(cái)政補(bǔ)貼資金的總額度，從而對(duì)項(xiàng)目補(bǔ)貼權(quán)益進(jìn)行“確權(quán)”。正式明確補(bǔ)貼總額和期限，解決了項(xiàng)目補(bǔ)貼額度不確定的歷史遺留問(wèn)題?！锻ㄖ肥状蚊鞔_可再生能源發(fā)電項(xiàng)目可以享受的補(bǔ)貼總額度=項(xiàng)目全生命周期補(bǔ)貼電量×補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)。項(xiàng)目全生命周期補(bǔ)貼電量=項(xiàng)目容量×項(xiàng)目全生命周

［1］。不舒適小時(shí)數(shù)作為衡量建筑性能的重要指標(biāo)之一，受建筑圍護(hù)結(jié)構(gòu)傳熱系數(shù)、窗墻比、建筑表面太陽(yáng)熱吸收率等諸多建筑熱物理參數(shù)的影響［2］。目前，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘軟件與模型預(yù)測(cè)技術(shù)，可以獲取影響不舒適小時(shí)數(shù)參數(shù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并建立相關(guān)預(yù)測(cè)模型，使設(shè)計(jì)者在建筑設(shè)計(jì)早期快速準(zhǔn)確的獲得室內(nèi)熱舒適情況，從而為居住者提供一個(gè)健康舒適的室內(nèi)環(huán)境。關(guān)于利用逐步線性回歸方法建模和預(yù)測(cè)方面，蒲清平等［3］通過(guò)SPSS 軟件建立了居住建筑能耗預(yù)測(cè)的逐步線性回歸模型，并對(duì)模型的擬合效果

周期的合理利用小時(shí)數(shù)。同時(shí)，按照規(guī)定納入可再生能源發(fā)電補(bǔ)貼清單范圍的項(xiàng)目，所發(fā)電量超過(guò)全生命周期補(bǔ)貼電量部分，不再享受中央財(cái)政補(bǔ)貼資金，核發(fā)綠證準(zhǔn)許參與綠證交易。財(cái)政部等三部門2020年1月印發(fā)了《關(guān)于促進(jìn)非水可再生能源發(fā)電健康發(fā)展的若干意見(jiàn)》，明確了可再生能源電價(jià)附加補(bǔ)助資金結(jié)算規(guī)則。為確保存量項(xiàng)目合理收益，基于核定電價(jià)時(shí)全生命周期發(fā)電小時(shí)數(shù)等因素，此次補(bǔ)充通知確定了各類項(xiàng)目全生命周期合理利用小時(shí)數(shù)。其中，風(fēng)電一類、二類、三類、四類資源區(qū)項(xiàng)目全生命周期合

一項(xiàng)數(shù)據(jù)“飛行小時(shí)數(shù)”上看，卻是94/37。這樣的比值與前面制造企業(yè)數(shù)量或運(yùn)營(yíng)企業(yè)數(shù)量的比值形成鮮明倒掛，似乎不符邏輯。應(yīng)該說(shuō)，37 萬(wàn)小時(shí)的無(wú)人機(jī)經(jīng)營(yíng)性飛行數(shù)據(jù)還沒(méi)有被充分體現(xiàn)或完全統(tǒng)計(jì)出來(lái)。我們不妨做個(gè)簡(jiǎn)單分析：從架數(shù)上看，無(wú)人機(jī)的27 萬(wàn)架，應(yīng)該絕大多數(shù)是個(gè)人用戶，企業(yè)無(wú)人機(jī)架數(shù)，雖然官方還沒(méi)有發(fā)布，但我們可從無(wú)人機(jī)運(yùn)營(yíng)企業(yè)數(shù)上進(jìn)行大致推算。如果以每家無(wú)人機(jī)企業(yè)2-10 架無(wú)人機(jī)計(jì)算，則運(yùn)營(yíng)類無(wú)人機(jī)就在8000-40000 架之間，由此推得有人機(jī)和經(jīng)

上網(wǎng)電量、利用小時(shí)數(shù)、棄風(fēng)率和棄風(fēng)電量等關(guān)鍵指標(biāo)加以梳理，從中管窺過(guò)去一年行業(yè)整體呈現(xiàn)的一些特點(diǎn)。需要說(shuō)明的是，由于2018年全國(guó)風(fēng)電新增吊裝容量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)尚未正式發(fā)布，在此暫不對(duì)這一指標(biāo)展開(kāi)分析。并網(wǎng)容量國(guó)家能源局公布的數(shù)據(jù)顯示，2018年，我國(guó)風(fēng)電新增并網(wǎng)容量為2059萬(wàn)千瓦，累計(jì)并網(wǎng)容量達(dá)到1.84億千瓦，同比增長(zhǎng)37%，是近三年來(lái)的新高，止住了此前幾年連續(xù)下滑的勢(shì)頭。通過(guò)分析不同地域的裝機(jī)情況可 以看出，上述局面主要是受“三北”風(fēng)電市場(chǎng)復(fù)蘇的影響。

0%；平均利用小時(shí)數(shù)達(dá)1115 h，同比增加37 h。光伏發(fā)電平均利用小時(shí)數(shù)較高的地區(qū)中，蒙西為1617 h、蒙東為1523 h、青海為1460 h、四川為1439 h。2018年，全國(guó)光伏發(fā)電棄光電量為54.9億kWh，同比減少18.0億kWh；棄光率為3%，同比下降2.8個(gè)百分點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了棄光電量和棄光率“雙降”。棄光主要集中在新疆和甘肅，其中，新疆(不含兵團(tuán))棄光電量為21.4億kWh，棄光率為16%，同比下降6個(gè)百分點(diǎn)；甘肅棄光電量為10.3億kWh

廢輪胎平均使用小時(shí)數(shù)7549 h,平均換胎次數(shù)1．731次,其中2000 h以下的有10條,2000~4000 h的有15條,4000~6000 h的有75條,6000~8000 h的有90條,8000~10000 h的有88條,10000~12000 h的有47條,12000~14000 h的有6條,14000 h以上的有4條。由于扎破、劃傷等意外造成報(bào)廢的7條,平均使用小時(shí)數(shù)為2409 h。(2)固特異輪胎。從2014年6月開(kāi)始使用,到目前已上車使用2

6%；平均利用小時(shí)數(shù)1565 h，同比增加178 h；全國(guó)棄風(fēng)電量222億kWh，同比減少74億kWh。1～9月，風(fēng)電新增并網(wǎng)容量較多的省(區(qū)、市)為內(nèi)蒙古(193萬(wàn)kW)、江蘇(156萬(wàn)kW)、山西(117萬(wàn)kW)、青海(110萬(wàn)kW)、河南(86萬(wàn)kW)；平均利用小時(shí)數(shù)較高的省(區(qū)、市)為上海(1909 h)、江蘇(1857 h)、云南(1848 h)、遼寧(1750 h)、福建 (1722 h)。表1 2018年我國(guó)前三季度風(fēng)電并網(wǎng)運(yùn)行情況備注： 1

，小松累計(jì)利用小時(shí)數(shù)為719，同比下降4.7%。我們認(rèn)為，更新替換貢獻(xiàn)主要需求、出口占比提升、中挖銷量增速提高導(dǎo)致銷量與利用小時(shí)數(shù)背離。1）更新替換需求形成穩(wěn)定基礎(chǔ)。挖掘機(jī)更新替換周期為8-10年左右，2008-2010年挖掘機(jī)累計(jì)銷售33.6萬(wàn)臺(tái)，預(yù)計(jì)今年更新替換需求將達(dá)11.2萬(wàn)臺(tái)以上，占18年全年挖掘機(jī)銷量的50-60%。2）出口占比提升。1～6月，國(guó)內(nèi)挖掘機(jī)出口8,895臺(tái)，同比增長(zhǎng)110.5%，高出行業(yè)整體銷量增速50.5ppt；挖機(jī)出口量占行業(yè)

燃煤機(jī)組年運(yùn)行小時(shí)數(shù)逐年降低；除2012年外，600 MW等級(jí)燃煤機(jī)組年利用小時(shí)數(shù)[5]也逐年降低。600 MW等級(jí)燃煤機(jī)組近5年來(lái)非計(jì)劃停運(yùn)次數(shù)、非計(jì)劃停運(yùn)時(shí)間、等效強(qiáng)迫停運(yùn)率以及等效可用系數(shù)呈“M”形，但總體呈降低趨勢(shì)。值得注意的是，2014—2016年全國(guó)開(kāi)展超低環(huán)保排放改造，600 MW等級(jí)燃煤機(jī)組的可靠性指標(biāo)分布規(guī)律值得進(jìn)一步研究。除2013年外，1 000 MW等級(jí)燃煤機(jī)組2015—2016年的年運(yùn)行小時(shí)數(shù)和年利用小時(shí)數(shù)均高于2012年和201

呢？滿負(fù)荷利用小時(shí)數(shù)，是指發(fā)電設(shè)備在滿負(fù)荷運(yùn)行條件下的運(yùn)行小時(shí)數(shù)，即發(fā)電量與裝機(jī)容量之比，反映了電站發(fā)電設(shè)備利用率，是電站運(yùn)營(yíng)的主要指標(biāo)之一[1]。本文主要通過(guò)光伏電站滿負(fù)荷利用小時(shí)數(shù)偏低的分析、核算等，讓人們了解滿負(fù)荷利用小時(shí)數(shù)異常的真正原因——是真的偏低還是計(jì)算方法等方面問(wèn)題，最終得出真實(shí)利用小時(shí)數(shù)值[2]。1 基本情況華潤(rùn)電力（宿遷）有限公司開(kāi)發(fā)了屋頂分布式光伏發(fā)電項(xiàng)目，總裝機(jī)容量共計(jì)20.33856 MW，全站共分布在8個(gè)工業(yè)園區(qū)，其中7個(gè)園區(qū)為全

及以上平均利用小時(shí)數(shù)圖3 四川省6 000千瓦及以上發(fā)電量上1、2、3圖分別表示四川省2011年至2016年6 000千瓦及以上機(jī)組的容量、利用小時(shí)數(shù)、發(fā)電量，藍(lán)綠紅分別表示總、水、火。從圖上看，四川火電有以下特點(diǎn)：1.水電推升全省總裝機(jī)容量逐年較快增長(zhǎng)，“上大壓小”、發(fā)展綠色能源、限制化石能源政策促使火電裝機(jī)容量逐年微降，2016年底水火容量比為82∶18(未包含6 000千瓦以下小水電，否則不止82)。2.全省總利用小時(shí)數(shù)近6年基本維持4 000小時(shí)水

，我國(guó)煤電利用小時(shí)數(shù)有一定的提升，但是鑒于當(dāng)前煤價(jià)趨于溫和上漲，以及煤電上網(wǎng)標(biāo)桿電價(jià)調(diào)整周期延長(zhǎng)，在部分地區(qū)火電相對(duì)過(guò)剩的環(huán)境下，部分火電企業(yè)依然承受較大壓力。中電傳媒電力傳媒數(shù)據(jù)研發(fā)中心分析顯示，三年間，煤電上網(wǎng)標(biāo)桿電價(jià)下滑最高的地區(qū)為冀南地區(qū)，下滑幅度達(dá)到7.37分/千瓦時(shí)，下滑最小的地區(qū)為蒙東地區(qū)，下滑幅度為0.69分/千瓦時(shí)。而且，東部地區(qū)煤電上網(wǎng)標(biāo)桿電價(jià)波動(dòng)明顯高于西部地區(qū)，高負(fù)荷地區(qū)波動(dòng)明顯高于低負(fù)荷區(qū)。2017年，在較低的煤電標(biāo)桿電價(jià)的壓力之

保障收購(gòu)年利用小時(shí)數(shù)（見(jiàn)表1、表2）。最低保障收購(gòu)年利用小時(shí)數(shù)將根據(jù)新能源并網(wǎng)運(yùn)行、成本變化等情況適時(shí)調(diào)整。二、各有關(guān)省（區(qū)、市）能源主管部門和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行主管部門要按照附表核定最低保障收購(gòu)年利用小時(shí)數(shù)并安排發(fā)電計(jì)劃，確保最低保障收購(gòu)年利用小時(shí)數(shù)以內(nèi)的電量以最高優(yōu)先等級(jí)優(yōu)先發(fā)電。三、保障性收購(gòu)電量應(yīng)由電網(wǎng)企業(yè)按標(biāo)桿上網(wǎng)電價(jià)和最低保障收購(gòu)年利用小時(shí)數(shù)全額結(jié)算，超出最低保障收購(gòu)年利用小時(shí)數(shù)的部分應(yīng)通過(guò)市場(chǎng)交易方式消納，由風(fēng)電、光伏發(fā)電企業(yè)與售電企業(yè)或電力用戶通過(guò)市

工平均每年工作小時(shí)數(shù)，發(fā)現(xiàn)墨西哥是工作時(shí)間最長(zhǎng)的國(guó)家，其員工年平均工作小時(shí)數(shù)為2228小時(shí)（即每周平均工作42.85小時(shí)），連素以加班文化聞名的日本都無(wú)法與之匹敵。與之相對(duì)，德國(guó)員工的年平均工作小時(shí)數(shù)只有1371小時(shí)（即每周工作27.37小時(shí)）。據(jù)經(jīng)合組織的網(wǎng)站介紹，計(jì)算在內(nèi)的實(shí)際工作小時(shí)包括全職員工、兼職員工的正常工作時(shí)間、加班時(shí)間（無(wú)論是否有加班費(fèi)）、本職工作外職業(yè)的工作時(shí)間。不計(jì)算在內(nèi)的時(shí)間包括公共假日、年度帶薪休假時(shí)間、病假、工傷假、產(chǎn)假、育嬰假、

國(guó)全年平均利用小時(shí)數(shù)為1133小時(shí)，西北部分地區(qū)出現(xiàn)了較為嚴(yán)重的棄光現(xiàn)象，甘肅全年平均利用小時(shí)數(shù)為1061小時(shí)，棄光率達(dá)31%；新疆自治區(qū)全年平均利用小時(shí)數(shù)為1042小時(shí)，棄光率達(dá)26%。光伏發(fā)電呈現(xiàn)東中西部共同發(fā)展格局。中東部地區(qū)有6個(gè)省累計(jì)裝機(jī)容量超過(guò)100萬(wàn)千瓦，分別是江蘇（422萬(wàn)千瓦）、河北（239萬(wàn)千瓦）、浙江（164萬(wàn)千瓦）、山東（133萬(wàn)千瓦）、安徽（121萬(wàn)千瓦）和山西（113萬(wàn)千瓦）。新疆（含兵團(tuán)）、內(nèi)蒙古和江蘇居新增裝機(jī)前三位，分別為

濕度頻段出現(xiàn)的小時(shí)數(shù)是溫頻法、溫濕頻法的組成部分。在溫頻法中，首先將干球溫度劃分成一定間隔的溫度頻段，然后計(jì)算各個(gè)溫度頻段出現(xiàn)的小時(shí)數(shù)。而在溫濕頻法中，將干球溫度和含濕量同時(shí)劃分一定頻段，然后計(jì)算各個(gè)溫濕頻段出現(xiàn)的小時(shí)數(shù)。圖1　干球溫度全年逐時(shí)變化圖圖2　含濕量全年逐時(shí)變化圖圖3　太陽(yáng)總輻射全年逐時(shí)變化圖根據(jù)上文氣象數(shù)據(jù)的最值，可將南京地區(qū)干球溫度、含濕量和太陽(yáng)總輻射分別進(jìn)行如下劃分：起點(diǎn)為-6℃（-7.5～-4.5℃），間隔（步長(zhǎng)）3℃，終點(diǎn)溫度為36℃

反升，火電利用小時(shí)數(shù)持續(xù)下降。2015年上半年，全社會(huì)用電量?jī)H同比增長(zhǎng)1.3%，增速同比回落4個(gè)百分點(diǎn)，東北和中部用電量均為負(fù)增長(zhǎng)。而上半年火電新投產(chǎn)2343萬(wàn)千瓦，同比增長(zhǎng)55%，各地火電項(xiàng)目核準(zhǔn)開(kāi)工步伐加快，核準(zhǔn)在建規(guī)模達(dá)1.9億千瓦?；痣娎?span id="j5i0abt0b" class="hl">小時(shí)數(shù)同比降低217小時(shí)，預(yù)計(jì)全年火電利用小時(shí)數(shù)低于4500小時(shí)。預(yù)計(jì)到2015年底，火電裝機(jī)規(guī)模將達(dá)到9.6億千瓦以上，若按火電正常利用小時(shí)5000～5500小時(shí)測(cè)算，火電已存在9600萬(wàn)千瓦～1.7億千瓦的閑

各地區(qū)光伏利用小時(shí)數(shù)及目前光伏電站建設(shè)成本等，分析了資本金財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率，從而得出保證盈利條件下各地區(qū)最低利用小時(shí)數(shù)的要求，為我國(guó)光伏電站項(xiàng)目投資決策提供依據(jù)。大型光伏電站；分布式光伏電站；光伏電價(jià)；電價(jià)區(qū)；經(jīng)濟(jì)性分析0 引言隨著能源需求的不斷增加和環(huán)境氣候問(wèn)題的日趨嚴(yán)重，加大發(fā)展可再生能源、提升可再生能源在能源供應(yīng)中的比例，已成為可持續(xù)能源戰(zhàn)略的重要舉措，并可為電網(wǎng)的低碳運(yùn)行做出貢獻(xiàn)。我國(guó)太陽(yáng)能光伏資源豐富，且智能電網(wǎng)的蓬勃發(fā)展為光伏發(fā)電創(chuàng)造了前所未有的

對(duì)發(fā)電設(shè)備利用小時(shí)數(shù)進(jìn)行分析，進(jìn)而提出以下內(nèi)容，希望能夠?yàn)橥袠I(yè)的工作人員提供一些參考意見(jiàn)。關(guān)鍵詞：發(fā)電設(shè)備；小時(shí)數(shù)；分析引言關(guān)于發(fā)電設(shè)備通過(guò)對(duì)小時(shí)數(shù)的利用主要是在一定的時(shí)期內(nèi)一個(gè)地區(qū)的平均發(fā)電設(shè)備容量在滿負(fù)荷運(yùn)行情況下的運(yùn)行小時(shí)數(shù)，就是發(fā)電量和平均裝機(jī)容量的比。并且也能夠有效的反應(yīng)出該地區(qū)電力供需形勢(shì)的主要指標(biāo)之一。1.我國(guó)在發(fā)電設(shè)備當(dāng)中利用小時(shí)數(shù)發(fā)電的變化在一九七八年到二零零九年，我國(guó)的平均發(fā)電設(shè)備通過(guò)小時(shí)數(shù)利用總體數(shù)在四千三百九十三個(gè)小時(shí)到五千四百六

%；平均利用小時(shí)數(shù)477 h，同比下降2 h；風(fēng)電棄風(fēng)電量107億kWh，同比增加58億kWh；平均棄風(fēng)率18.6 %，同比上升6.6個(gè)百分點(diǎn)。一季度，新增并網(wǎng)容量較多的省份是寧夏(59萬(wàn)kW)、甘肅(45萬(wàn)kW)、新疆(40萬(wàn)kW)、山西(37萬(wàn)kW)、山東(36萬(wàn)kW)和蒙東(34萬(wàn)kW)。風(fēng)電平均利用小時(shí)數(shù)較高的省份是云南(968 h)、四川(819 h)、福建(732 h)；平均利用小時(shí)較低的省份是吉林(269 h)、遼寧(349 h)、貴州(3

各地區(qū)光伏利用小時(shí)數(shù)及目前光伏電站建設(shè)成本等方面，分析了資本金財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率，從而得出保證盈利條件下各地區(qū)最低利用小時(shí)數(shù)的要求；對(duì)我國(guó)光伏電站項(xiàng)目投資決策提供了有利的參考。大型光伏電站；分布式光伏；盈利分析；利用小時(shí)數(shù)0 引言隨著能源需求的不斷增加和環(huán)境氣候問(wèn)題的日趨嚴(yán)重，發(fā)展可再生能源已成為可持續(xù)能源戰(zhàn)略的重要舉措。我國(guó)太陽(yáng)能光伏資源豐富，且清潔無(wú)污染等特點(diǎn)，是各種可再生能源中最基本、最重要的能源。且智能電網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，也為光伏發(fā)電創(chuàng)造了前所未有的機(jī)遇，

；風(fēng)電平均利用小時(shí)數(shù)479小時(shí)，同比下降55小時(shí)；全國(guó)風(fēng)電棄風(fēng)電量48億千瓦時(shí)，同比下降20億千瓦時(shí)；平均棄風(fēng)率11.7%，同比下降5.4個(gè)百分點(diǎn)。2014年一季度，新增并網(wǎng)容量較多的省份是新疆（139萬(wàn)千瓦）、山東（50萬(wàn)千瓦）、山西（44萬(wàn)千瓦）。風(fēng)電平均利用小時(shí)數(shù)較高的省份是云南（1007小時(shí)）、福建（800小時(shí)）、四川（717小時(shí)），平均利用小時(shí)較低的省份是吉林（270小時(shí)）、遼寧（359小時(shí)）、青海（376小時(shí)）。初步分析，全國(guó)風(fēng)電平均利用小時(shí)數(shù)

了全國(guó)風(fēng)電利用小時(shí)數(shù)普遍下降，除了華南地區(qū)風(fēng)電利用小時(shí)數(shù)同比上升了16個(gè)小時(shí)，其他地區(qū)均有所下降，全國(guó)風(fēng)電平均利用小時(shí)數(shù)僅為979，比去年同期下降了113小時(shí)。不過(guò)，從當(dāng)前的其他數(shù)據(jù)來(lái)看，并結(jié)合往年經(jīng)驗(yàn)，2014年我國(guó)風(fēng)電發(fā)展應(yīng)該有更好地表現(xiàn)，市場(chǎng)各方面的情況也會(huì)持續(xù)好轉(zhuǎn)。根據(jù)國(guó)家能源局網(wǎng)站的消息，2014年上半年，全國(guó)風(fēng)電新增并網(wǎng)容量632萬(wàn)千瓦，累計(jì)并網(wǎng)容量8277萬(wàn)千瓦，同比增長(zhǎng)23%；風(fēng)電上網(wǎng)電量767億千瓦時(shí)，同比增長(zhǎng)8.8%；全國(guó)風(fēng)電棄風(fēng)電量7

項(xiàng)目理論發(fā)電量小時(shí)數(shù)為2750h（這里為便于表述，用年等效發(fā)電小時(shí)數(shù)代表發(fā)電能力），考慮折減系數(shù)80%，凈發(fā)電量小時(shí)數(shù)為2200h；考慮不確定因素10%，從而形成如圖1所示的置信率曲線。從圖1看到，在10%的不確定因素下，置信率P50發(fā)電小時(shí)數(shù)2200h，P75發(fā)電小時(shí)數(shù)2052h，P90發(fā)電小時(shí)數(shù)1918h；而按照國(guó)內(nèi)70%折減比例，則發(fā)電小時(shí)數(shù)估計(jì)值為1925h，與P90接近。圖1 置信率曲線(橫坐標(biāo)為發(fā)電小時(shí)數(shù)、縱坐標(biāo)為置信率)圖2 發(fā)電小時(shí)數(shù)對(duì)IR

風(fēng)率（%）利用小時(shí)數(shù)（小時(shí)）萬(wàn)千瓦億千瓦時(shí)華北地區(qū)119.06 2852.44 137.40 21.51 13.54 513東北地區(qū)54.32 2135.14 75.83 19.13 20.15 371華東地區(qū)29.32 552.66 35.60 0.00 0.00 674華中地區(qū)32.80 178.98 8.90 0.00 0.00 529西北地區(qū)197.60 1745.68 71.03 7.65 9.72 418南方地區(qū)22.69 589.93 36.

（1）機(jī)組可用小時(shí)數(shù)降低?？捎?span id="j5i0abt0b" class="hl">小時(shí)數(shù)即機(jī)組處于健康狀態(tài)可以正常使用的小時(shí)數(shù)，計(jì)算方法為：全年時(shí)間減去計(jì)劃停運(yùn)時(shí)間和非計(jì)劃停運(yùn)時(shí)間。小浪底反調(diào)節(jié)電站4臺(tái)機(jī)組自2008年開(kāi)始投運(yùn)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)2009、2010年兩年每臺(tái)機(jī)組年可用小時(shí)數(shù)分別為8328小時(shí)、8360小時(shí)。2011年，7#機(jī)組年可用小時(shí)數(shù)為7988小時(shí)，與前兩年平均年可用小時(shí)數(shù)相比下降了356小時(shí)。（2）存在安全隱患。小浪底反調(diào)節(jié)電站7#、8#機(jī)公用一條機(jī)壓母線，機(jī)壓設(shè)備小母線沒(méi)有獨(dú)立開(kāi)來(lái)，7#機(jī)、8

全年的日均滿發(fā)小時(shí)數(shù)對(duì)比結(jié)果(因安裝單元容量無(wú)法嚴(yán)格保持一致，實(shí)際發(fā)電量無(wú)法直接揭示各單元的發(fā)電情況，因此通過(guò)日均滿發(fā)小時(shí)數(shù)進(jìn)行歸一化后可進(jìn)行發(fā)電量對(duì)比)。日均滿發(fā)小時(shí)數(shù)=累計(jì)發(fā)電量(kWh)/[累計(jì)運(yùn)行時(shí)間(d)·安裝容量(kW)]表2 全年各單元日均滿發(fā)小時(shí)數(shù)通過(guò)表2可看出，非晶硅薄膜組件的全年日均滿發(fā)小時(shí)數(shù)為3.53h，高于多晶硅組件(3.31h)約6.6%，高于單晶硅組件(3.35h)約5.4%。2 月度發(fā)電量對(duì)比分析由表2的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可得到圖1中各

發(fā)電量、年利用小時(shí)數(shù)為橫坐標(biāo)繪出日平均流量—保證率，出力—保證率，出力—年發(fā)電量，出力—年利用小時(shí)數(shù)曲線，通過(guò)曲線，得到所求的保證出力，裝機(jī)容量，年發(fā)電量，年利用小時(shí)數(shù)。這種計(jì)算方法工作量大、相對(duì)麻煩，不能很快拿出計(jì)算成果供項(xiàng)目方案選定。面積比法對(duì)通常的水能計(jì)算方法進(jìn)行了分析探索，通過(guò)利用不同日平均流量對(duì)應(yīng)的保證率，年利用小時(shí)數(shù)，可以很方便地進(jìn)行水能計(jì)算，從而達(dá)到快速、簡(jiǎn)捷、準(zhǔn)確的效果，為工作提供便利。2 水能計(jì)算的面積比法2.1 面積比法的基本原理在水能

分點(diǎn).計(jì)劃停運(yùn)小時(shí)數(shù)5.394（其中清掃小時(shí)數(shù)5.394），非計(jì)劃停用小時(shí)數(shù)10.594（其中第三類非計(jì)劃停用小時(shí)數(shù)10.594），非計(jì)劃停用率完成48.217次/百臺(tái)·年，比2008年同期上升了35.717次/百臺(tái)·年；計(jì)劃停運(yùn)率完成72.325次/百臺(tái)·年，比2008年同期增加59.825次/百臺(tái)·年。表2 具體指標(biāo)情況3.3.2 110 kV級(jí)變壓器指標(biāo)完成情況分析可用系數(shù)完成99.876%，比2008去年同期降低0.066個(gè)百分點(diǎn)，計(jì)劃停運(yùn)小時(shí)數(shù)1